HashiCorp Packer Experten in Deutschland
ein, in Minuten passend mit geprüften Freelancern und KI-PräzisionStellen Sie Experten ein, die reproduzierbare Machine Images mit Packer erstellen, Image-Pipelines für Cloud- und Virtualisierungsplattformen automatisieren und Build-Templates teamübergreifend sauber halten. Erhalten Sie ein schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich HashiCorp Packer eingesetzt haben
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Tobias Nawa
Letzte Position:
Enterprise- und Solutions-Architekt
- Aufbau einer eigenständigen Unternehmens-IT — Cloud-Strategie, Netzwerk, AWS Landing Zone, Sicherheitsanforderungen, Vertragsverhandlungen.
- Migration aller Anwendungen; Vermeidung hoher Vertragsstrafen für den Kunden.
- Onboarding und Steuerung inte...
Teemu Suvanto
Letzte Position:
SRE bei E.On SE
- Wartung einer SaaS-Abrechnungsplattform auf AWS im Site Reliability Engineering (SRE) Team.
- Wesentliche Rolle bei einem AWS-Cloud-Migrationsprojekt: Implementierung von Terraform (IaC), Aufbau von CI/CD-Prozessen und Pipelines, Härtung von Images, Aktualisierung von Tool-Versionen und Entwicklung von Skripten.
- Erstellung von Dokumentation.
AWS-Cloud-Migration:
- Entwurf und Implementierung von CI/CD für die Bereitstellung von AWS-Ressourcen mit GitLab CI, Terraform und GitOps.
- Einrichtung und Konfiguration der DevOps-Toolchain, inklusive Jenkins, Harbor und Vault.
- Bereitstellung der Abrechnungsanwendung, von Microservices und unterstützenden Infrastruktur-Services in Nomad-Clustern.
- Neugestaltung des TLS/mTLS-Zertifikatsmanagements mit Vault und Lambda.
Sicherheit (Infrastruktur-Härtung, Patch-Management & Schwachstellen-Scanning):
- Verwaltung mehrerer AWS-Accounts für Consul/Nomad/Traefik-Cluster (10–20 EC2-Instanzen/Account, ASG) und für die DevOps-Toolchain (Harbor, Jenkins, Vault).
- Erstellung gehärteter AMIs mit Packer basierend auf CIS-Benchmarks für Nomad, Jenkins, Harbor und Vault; Bereitstellung mit Terraform.
- Integration von Trivy über das Harbor-Plugin zum Scannen von Container-Images.
- Implementierung strenger AWS-VPC-Sicherheitsgruppenregeln.
- Entwicklung und Pflege eines Patch-Management-Prozesses für alle Umgebungen mit Qualys und Wiz.
- Bereitstellung des Qualys Cloud Agents auf allen EC2-Instanzen, Verfolgung von CVEs und Testen von Patches in niedrigeren Umgebungen vor dem Rollout.
- Automatisierte Verteilung von Patches über alle AWS-Accounts mit Terraform und GitLab CI und Überprüfung der Patch-Konformität über Qualys-/Wiz-Dashboards.
Ales Loncar
Letzte Position:
Senior DevOps Berater (Freelancer) bei Agentur der Europäischen Union (über IBM)
- Arbeitete als freiberuflicher Senior DevOps-Berater vor Ort für IBM bei einer Agentur der Europäischen Union in einer hochsicheren, luftabgetrennten Umgebung und verwaltete klassifizierte Systeme.
- Führte Automatisierungs- und DevOps-Initiativen für eine großangelegte OpenShift-Plattform (>400 Knoten) an, steigerte die Bereitstellungseffizienz, die GitOps-Einführung und die operative Automatisierung mit Ansible, Python und Bash und stellte gleichzeitig die Einhaltung der Sicherheitsvorgaben sicher.
- Leitete die Automatisierung von Release- und Deployment-Workflows in einer Private-Cloud-Umgebung mit über 400 OpenShift-Knoten und verbesserte dadurch deutlich die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Bereitstellungen.
- Migrierte bestehende Playbooks, Rollen und Templates von Ansible Tower zur Ansible Automation Platform (AAP), stellte die vollständige Einhaltung der vollqualifizierten Collection-Namen (FQCN) sicher und bereitete angepasste Execution Environments (EE) für containerisierte Automatisierung vor.
- Implementierte einen GitOps-Agent für die AAP-Controller-Konfiguration als Code und ermöglichte so die automatisierte Synchronisation (CRUD) von Ansible-Controller-Objekten anhand im Repository gespeicherter Konfigurationsdefinitionen mittels GitHub-Webhooks.
- Entwickelte und automatisierte komplexe mehrstufige Betriebs-Workflows, darunter Umgebungscleanup, Neuaufbau von Helix-Cluster-Komponenten, Kafka-Topic-Management und Lifecycle-Management von OpenShift-Objekten in etwa 100 Umgebungen.
- Erreichte durch Automatisierungsverbesserungen über mehrere AAP-Cluster und OpenShift-Umgebungen hinweg eine Reduzierung mehrtägiger manueller Abläufe auf wenige Stunden.
- Integrierte die Ansible Automation Platform mit dem Thycotic (Delinea) Secret Server über ein Lookup-Plugin, um das sichere Management von Zugangsdaten in automatisierten Prozessen zu verbessern.
- Übernahm Deployment-Aufgaben, Fehlerbehebung auf Plattformebene und Konfigurationen des Istio-Netzwerks unter Einhaltung strenger EU-PSC-Sicherheits- und Compliance-Standards.
- Arbeitete mit Infrastruktur- und Applikationsteams zusammen, um Bereitstellungsverfahren zu verfeinern, Namenskonventionen zu entwickeln und die Automatisierungsabdeckung in einer luftabgetrennten, klassifizierten Umgebung kontinuierlich zu verbessern.
Marc Haid
Letzte Position:
Senior Architekt, Coach und Entwickler
Behebung von Problemen in der Programmlogik
Abdeckung der Anpassungen durch Komponententests
Analyse und Dokumentation der Datenstruktur der verschiedenen Applikationen
Analyse und Dokumentation der Parameter zur Konfiguration der Applikationen
Analyse und Dokumentation der notwendigen Maßnahmen zur Sicherstellung des Betriebs der Applikationen
Analyse und Konzeption der Trennung der einzelnen Datenbankstrukturen
Analyse und Aufwandschätzung für geplante Erweiterungen
Analyse, Wartung und Dokumentation einer heterogenen Legacy-Systemlandschaft für einen Print-Medien-Dienstleister
Technik: C#, VB.NET, C, Python, Microsoft SQL Server, Visual Studio 2010, JetBrains Rider, Visual Studio Code, arc42, Draw.io, Jira, GitLab
Nils Meyer
Letzte Position:
Datenbankarchitektur für PostgreSQL bei ComputaCenter / Deutsche
- Planung und Dokumentation der Datenbankarchitektur und Integration mit anderen Komponenten, die von anderen Teams und Anbietern bereitgestellt werden
- Umfangreiche Dokumentation für Architektur, Sicherheit, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Rollen- und Benutzerverwaltung, Backup und Restore, Disaster Recovery und den allgemeinen Betrieb
- Bereitstellung von Datenbank-Clustern an 2 Standorten mit jeweils 2 Availability Zones
- Automatisierung von Deployment und Betrieb einschließlich Backup mit Ansible
- Härtung der Datenbank und des Betriebssystems
- Migration bestehender Einzelserver-Datenbanksysteme zu Cluster-Setups
- Technologien: PostgreSQL, Patroni, etcd, barman, RedHat Enterprise Linux 9 (RHEL), Ansible, Ansible Automation Platform, TLS, HashiCorp Vault, LUKS
Michal Budzyn
Letzte Position:
Senior Golang-Entwickler bei STACKIT / Schwarz Gruppe
- Verantwortlich für Softwareentwicklung und DevOps in der Data & AI Platform – Intake- und PubSub-Projekten bei STACKIT, dem Cloud-Anbieter der Schwarz Gruppe.
- Technologien: Golang, Kubernetes, Kubernetes Operatoren, OpenAPI v3, REST-API, Azure DevOps, CI/CD, k6, Kafka, Strimzi, Apache Iceberg, RBAC, IAM, Terraform, Helm, Infrastrukturautomatisierung, Lastverteilung, Traefik, ArgoCD, kuttl, Kyverno Chainsaw, Kustomize, Velero, Prometheus, Grafana, Checkly / Playwright (TypeScript), NATS/Jetstream, WebSockets, gRPC, SSE
Michael Pförringer
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
Sebastián Katzer
Letzte Position:
Intelligentes Laden bei Mercedes-Benz, MBTI
Agile Softwareentwicklung in einem interdisziplinären Umfeld
Teamübergreifende Zusammenarbeit zur Erreichung wichtigen Milestones
Eigenverantwortliche Neu- und Weiterentwicklung von Features
Aufwandsschätzung, Refinement, Umsetzung und Präsentation
Lösungsideen finden, Probleme analysieren, Bug Fixes ausrollen
Schreiben automatisierter Tests, manuelles Testen, Log- & Fehleranalyse
Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit der Produktivumgebung
Rollout von Releases und Multi-Stage Infrastruktur
Aufsetzen von Alerts und Monitoring
Pair-Programming, Code Reviews, Dokumentation
Rufbereitschaft, 3rd Level Support
Event-Driven Architecture, Clean Code, Hexagonal Architecture
Microservices auf Basis von Go (Gin), Java 21 (Spring Boot 3), Python (FastAPI)
Terraform/OpenTofu, KQL, SQL, JSON, REST, Helm, ArgoCD, AzureCLI, K9s, OAuth2
Postgres, Redis, Kafka, Azure EventHub, Kubernetes, nginx, Ingress
AppInsights, LogAnalytics, OpenTelemetry, Datadog, OpenAPI 3, Swagger
Azure DataExplorer, Storage, KeyVault, Container Registry, Azure Functions,…
Junit5/Jupiter, testify, RestAssured, Docker Compose, Wiremock
IntelliJ, Scrum, Kanban, Teams, Confluence, OpsGenie, Arc42
GitHub CI/CD, GitLab CI/CD, Azure DevOps
EV Charging Protokolle (EVSE, OCPP, V1G, V2G)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die HashiCorp Packer einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
21
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
75%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die HashiCorp Packer einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Image-Builds
HashiCorp Packer wird verwendet, um Machine Images aus einer einzigen Build-Definition zu erstellen. Teams nutzen es, um dasselbe Image für Cloud-, Virtual- und On-Prem-Umgebungen zu erstellen, ohne Server von Hand aufzusetzen. Das macht die Image-Erstellung wiederholbar und leichter prüfbar.
Was Experten liefern
Packer-Spezialisten richten Templates, Provisioner und Post-Processor für Image-Pipelines ein. Sie verbinden Builds mit Tools wie Ansible, Shell-Skripten und Cloud-APIs und optimieren sie dann für sichere Basis-Images, Golden Images und releasefertige Artefakte.
Häufige Anwendungsfälle
- Golden Images für neue Umgebungen
- Basis-Images für AWS, Azure und Google Cloud
- Virtual-Machine-Images für VMware und ähnliche Stacks
- Gehärtete Images für regulierte Systeme
- Wiederholbare Build-Schritte für CI-Pipelines
Einbettung ins Ökosystem
Packer steht oft neben Terraform, Ansible, cloud-init und CI-Systemen. Gute Fachleute verstehen, wie Image-Build-Jobs, der Umgang mit Secrets und versionierte Templates in einen größeren Infrastruktur-Workflow passen. Sie wissen auch, wann Packer sich auf die Image-Erstellung konzentrieren sollte und andere Schritte anderswo besser aufgehoben sind.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Unternehmen holen sich freiberufliche Packer-Experten hinzu, wenn Image-Builds fehlschlagen, Templates auseinanderlaufen oder Release-Pipelines bereinigt werden müssen. In Deutschland kommt das oft bei Cloud-Migrationen, Plattform-Standardisierung und in Teams vor, die bei Betrieb und Sicherheit auf Englisch und Deutsch zusammenarbeiten müssen. Ein guter Spezialist kann einsteigen, ohne die Lieferung zu verlangsamen.
Was starke Experten tun
- Templates lesbar und wiederverwendbar halten
- Build-Logik von Konfigurationsrauschen trennen
- Builds über Umgebungen hinweg vorhersehbar machen
- Secrets, Härtung und Validierung sorgfältig behandeln
- Klare Übergabehinweise für das nächste Team hinterlassen
Ein starker HashiCorp Packer-Experte kennt auch die Grenzen des Tools. Packer baut Images; es ersetzt Terraform nicht bei der Bereitstellung und Ansible nicht für die vollständige Konfigurationsverwaltung. Die besten Experten machen diese Grenzen klar und planen darum herum.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu HashiCorp Packer? Hier findest du die passenden Antworten.
HashiCorp Packer wird verwendet, um Machine Images auf wiederholbare Weise zu bauen. Teams verlassen sich darauf für Golden Images, Basis-Images und vorbereitete VM- oder Cloud-Images, die in verschiedenen Umgebungen wiederverwendet werden können. Es hilft, manuelle Einrichtung zu reduzieren und Releases konsistent zu halten.
Packer hat einen anderen Zweck als Terraform und Ansible. Terraform erstellt und verwaltet Infrastruktur, während Ansible Systeme konfiguriert, nachdem sie existieren. Packer konzentriert sich auf das Erstellen des Images selbst, daher arbeiten die drei Tools oft zusammen, statt miteinander zu konkurrieren.
Ein starker HashiCorp Packer-Spezialist kennt in der Regel Cloud-Image-Abläufe, Skripting und Konfigurationstools wie Ansible oder Shell. Er sollte außerdem den Umgang mit Secrets, Image-Härtung und die Auslösung von Builds durch CI-Pipelines verstehen. Erfahrung mit AWS, Azure oder VMware ist oft nützlich.
Für ein kleines Build-Setup kann ein Spezialist mit solider praktischer Packer-Erfahrung meist schnell loslegen. Für größere Umgebungen sollten Sie jemanden suchen, der schon Template-Refactoring, Pipeline-Integration und Image-Governance übernommen hat. Der eigentliche Test ist, ob er Builds stabil und gut wartbar machen kann.
Ja, HashiCorp Packer-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil die meisten Aufgaben auf Templates, Pipelines und Reviews basieren. In Deutschland kann Vor-Ort-Zeit dennoch bei Security-Reviews, Migrations-Workshops oder Übergaben helfen. Gute Dokumentation ist in jedem Fall wichtig.
Fragen Sie, welche Image-Ziele die Person bereits umgesetzt hat, wie sie Validierung handhabt und wie sie Template-Drift vermeidet. Bei Packer ist es auch sinnvoll, nach Secret-Speicherung, Post-Processor und der Struktur wiederverwendbarer Komponenten zu fragen. Gute Antworten sollten konkret und auf früherer Umsetzung basieren.
Ein guter HashiCorp Packer-Build ist wiederholbar, leicht lesbar und einfach zu aktualisieren. Er sollte Images erzeugen, die sauber booten, die Validierung bestehen und zur Ziel-Cloud oder Virtualisierungsplattform passen. Starke Experten hinterlassen außerdem klare Benennung, Versionierung und Release Notes.
Die meisten Leute suchen nach Packer oder HashiCorp Packer. Manche verwenden auch den früheren Firmennamen HashiCorp, wenn sie das Tool zum Erstellen von Images meinen. Wenn Sie einen Spezialisten briefen, bringt die Kombination aus Produktname und Zielplattform meist am schnellsten das passende Ergebnis.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die HashiCorp Packer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 834 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die HashiCorp Packer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 75% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die HashiCorp Packer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die HashiCorp Packer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die HashiCorp Packer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (78%) und Einzelhandel (78%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die HashiCorp Packer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich HashiCorp Packer eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
