Groovy Experten in München

Markus B.

Software-Entwicklung / Programmierung; Beratung / Consulting; Projektmanagement / -leitung / Organisation / Koordination;

Letzte Position:

Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH

Oracle-Projektmanagement und Automatisierung

Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.

Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.

Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen

Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass

Frank E.

DevOps

Ismaning

Letzte Position:

DevOps bei Lauck-IT

Betrieb und Erweiterung von Azure DevOps-Pipelines
Betrieb und Erweiterung von AWS-Services
Citrix (Windows 10, Bitwarden)
AWS: ECR, EKS, CloudFront CDN, Route 53, VPC Peering und CNI-Upgrade, Atlas MongoDB, S3-Buckets, Hosting statischer Websites
Azure: Build und Deployment mit DevOps-Pipelines

Siegfried-Thor B.

KI-Risikoauditor für Enterprise-CMS | AEM / AEMaaCS-Architekt | KI-Governance (EU AI Act · NIST AI RMF · ISO/IEC 42001) | Web &

Grasbrunn

Letzte Position:

Unabhängiger KI-Risikoauditor & Prüfer von Softwarearchitekturen bei Vertraulicher Kunde

Durchführung einer unabhängigen technischen Bewertung einer KI-gestützten Softwareplattform, wobei KI-Risikoaudit, Cybersicherheitsanalyse und Prüfung der Softwarearchitektur kombiniert wurden. Prüfung von Anwendungskomponenten, APIs, Datenflüssen, LLM-Integrationen, Retrieval-Augmented Generation, Multi-Agenten-Orchestrierung, Authentifizierung, Mandantentrennung, Abhängigkeitsschwachstellen, KI-Governance und Kontrollen des Modelllebenszyklus. Erstellung eines technischen Auditberichts mit strukturiertem Risikoregister, Quellcodebelegen, regulatorischen Referenzen, Korrekturmaßnahmen, Inventar der KI-Systeme, Risikoklassifizierung, Maßnahmenplan und Key Risk Indicators.

Technologien: TypeScript, JavaScript, React, Next.js, Node.js, REST APIs, MongoDB, Redis, AWS serverless services, OAuth 2.0 / OpenID Connect, LLM APIs, RAG, vector search, multi-agent orchestration, Model Context Protocol, C4 architecture modelling, threat modelling, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, OWASP guidance, MITRE ATLAS

Vitaliy R.

DevOps GitOps (ANÜ)

Puchheim

Letzte Position:

DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna

Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.

Srinivasu K.

Fullstack Entwickler

Letzte Position:

Atruvia

Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung

Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.

Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.

Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB

Celso K.

SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler

Ottobrunn

Letzte Position:

SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar

Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube

György K.

Senior Software-Entwickler, Delivery Unit Software Design & Entwicklung

Letzte Position:

Senior Fullstack Developer bei Rockstardevelopers GmbH

Entwicklung eines Test-Systems
Etablierung der Architektur mit Scala/Java als Backend und Swing als Frontend
Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins für Continuous Integration, inklusive automatisierter Builds
Mitwirkung im Scrum-Team, einschließlich täglicher Stand-ups, Sprintplanungen und Retrospektiven
Technologisches Umfeld: Scala, Swing, EJB, JPA, Scrum, PostgreSQL, Mercurial

Anton K.

Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud

Letzte Position:

Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG

Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).

David C.

Scrum Master, Agile Coach

Grasbrunn

Letzte Position:

Scrum Master, Agile Coach bei Steadforce

Agiles Coaching bei BMW – 8 Coaching-Projekte
Beratung einer BMW-Abteilung bei der Einführung agiler Softwareentwicklung
Coaching von Product Ownern, Scrum Mastern, Managern und Teams
Dozent für Product-Owner-Schulungen
Projekt für eine Beratungsunternehmung (Jan 2017 bis jetzt): Steadforce war Hauptpartner bei der Entwicklung von Produkten, die von Beratern beim Kunden eingesetzt wurden.
Als Scrum Master Begleitung der Erweiterung des Projekts von sechs Entwicklern zu drei verteilten Scrum-Teams mit Entwicklern in Deutschland, Polen, Rumänien und der Ukraine sowie Stakeholdern in Deutschland, den USA und Indien
Evangelist für agile Werte
Organisation der Scrum-Meetings
Retrospektiven durchführen
Mitorganisation von Workshops für das gesamte Team
Mitarbeit an Code-Qualität und Testabdeckung für nahezu tägliche Auslieferungen neuer Versionen
UMS bei BMW (Sept. 2016 bis jetzt): Scrum Master für ein Team von 3 Softwareentwicklern
Organisation der Scrum-Meetings und Zusammenarbeit in Jira mit dem Product Owner beim Kunden für die Abrechnung zu agilem Festpreis (Bezahlung nach T-Shirt-Größen)
Steadforce Campus: Neudefinition der Softwareentwicklungsprozesse bei Steadforce mit Fokus auf Clean Code, Code-Reviews und Scrum

Cagdas K.

Software-Berater

Oberschleißheim

Letzte Position:

Software-Berater bei SThree GmbH / Rewe Systems

Angular 13
Java (Spring)
Kafka
Kubernetes
Neu- und Weiterentwicklung
Proof-of-Concept-Entwicklung
Analyse und Behebung technischer Fehler
Technische Beratung

Daniel C.

Gründer & Geschäftsführer

Letzte Position:

Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH

Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)

Claudius P.

IT-Berater in Arbeitnehmerüberlassung

Letzte Position:

IT-Berater in Arbeitnehmerüberlassung bei YER Talents GmbH

Release Management
Projektleitung
Business Analyse
Scrum
SAFe

Bela B.

Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt

Letzte Position:

Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)

Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.

Janusz M.

IT Senior Softwareingenieur

Letzte Position:

IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen

Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
Zuständig für Webinar:
IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)

Martin M.