Groovy Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KIEngagieren Sie Experten, die ausdrucksstarken Groovy-Code schreiben, Grails- und Gradle-Lösungen bauen und JVM-Automatisierung sowie Tests unterstützen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Groovy eingesetzt haben
Srinivasu Kakaraparti
Letzte Position:
Atruvia
Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung
Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.
- Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
- Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
- Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
- Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
- Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.
Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB
Cagdas Kahraman
Letzte Position:
Software-Berater bei SThree GmbH / Rewe Systems
- Angular 13
- Java (Spring)
- Kafka
- Kubernetes
- Neu- und Weiterentwicklung
- Proof-of-Concept-Entwicklung
- Analyse und Behebung technischer Fehler
- Technische Beratung
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Martin Moser
Letzte Position:
Testautomatisierung Börsenhandelssoftware bei Martin Moser IT Consulting GmbH
- Aufbau GUI Test Framework für Tester und Entwickler um GUI Tests einfach erstellen zu können
- Implementierung automatisierte GUI Tests mit QF-Test für Börsenhandelssoftware sowie Vergleiche von PDF Dateien
- Erstellung Vergleichsläufe zwischen unterschiedlichen Versionen
Eingesetzte Technologien: QF-Test, Java, Jython
Siegfried-Thor Bolz
Letzte Position:
KI-Lösungsarchitekt & Entwickler bei E-Commerce
- Integration der LangChain-Middleware zwischen AEM und SAP-PIM-System
- Entwicklung einer FastAPI-Schnittstelle für die Systemkommunikation
- Implementierung von Vektor-Embeddings für die semantische Produktsuche
- Evaluation von LLM-Modellen (Vertex AI/Gemini, LM Studio, Hugging Face, OpenAI) für Produktanalysen
- Entwicklung einer AEM-Komponente zur Anzeige von Produktempfehlungen und Integration der Empfehlungs-API in den AEM-Authoring-Prozess
- Konzeption und Implementierung einer Pinecone-Vektordatenbank für Produkt-Embeddings
- Optimierung von Antwortzeiten und Caching-Strategien
- Evaluation von Vertex AI Studio für LLM-Tests und Prompt-Workflows
- Umsetzung sicherer API-Routing- und Zugriffskontrollen für KI-Komponenten per FastAPI und Gateway-Validierung
Celso Kurrle
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
György Kelemen
Letzte Position:
Senior Fullstack Developer bei Rockstardevelopers GmbH
- Entwicklung eines Test-Systems
- Etablierung der Architektur mit Scala/Java als Backend und Swing als Frontend
- Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins für Continuous Integration, inklusive automatisierter Builds
- Mitwirkung im Scrum-Team, einschließlich täglicher Stand-ups, Sprintplanungen und Retrospektiven
- Technologisches Umfeld: Scala, Swing, EJB, JPA, Scrum, PostgreSQL, Mercurial
David Cole
Letzte Position:
Scrum Master, Agile Coach bei Steadforce
Agiles Coaching bei BMW – 8 Coaching-Projekte
Beratung einer BMW-Abteilung bei der Einführung agiler Softwareentwicklung
Coaching von Product Ownern, Scrum Mastern, Managern und Teams
Dozent für Product-Owner-Schulungen
Projekt für eine Beratungsunternehmung (Jan 2017 bis jetzt): Steadforce war Hauptpartner bei der Entwicklung von Produkten, die von Beratern beim Kunden eingesetzt wurden.
Als Scrum Master Begleitung der Erweiterung des Projekts von sechs Entwicklern zu drei verteilten Scrum-Teams mit Entwicklern in Deutschland, Polen, Rumänien und der Ukraine sowie Stakeholdern in Deutschland, den USA und Indien
Evangelist für agile Werte
Organisation der Scrum-Meetings
Retrospektiven durchführen
Mitorganisation von Workshops für das gesamte Team
Mitarbeit an Code-Qualität und Testabdeckung für nahezu tägliche Auslieferungen neuer Versionen
UMS bei BMW (Sept. 2016 bis jetzt): Scrum Master für ein Team von 3 Softwareentwicklern
Organisation der Scrum-Meetings und Zusammenarbeit in Jira mit dem Product Owner beim Kunden für die Abrechnung zu agilem Festpreis (Bezahlung nach T-Shirt-Größen)
Steadforce Campus: Neudefinition der Softwareentwicklungsprozesse bei Steadforce mit Fokus auf Clean Code, Code-Reviews und Scrum
Claudius Porath
Letzte Position:
IT-Berater in Arbeitnehmerüberlassung bei YER Talents GmbH
- Release Management
- Projektleitung
- Business Analyse
- Scrum
- SAFe
Daniel Carton
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Frank Eppink
Letzte Position:
DevOps bei Lauck-IT
Betrieb und Erweiterung von Azure DevOps-Pipelines
Betrieb und Erweiterung von AWS-Services
Citrix (Windows 10, Bitwarden)
AWS: ECR, EKS, CloudFront CDN, Route 53, VPC-Peering und CNI-Upgrade, Atlas MongoDB, S3-Buckets, statisches Hosting von Websites
Azure: Erstellen und Bereitstellen mit DevOps-Pipelines
Bela Bocsak
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Anton Klonov
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeitern).
Technische Integration aller Subprojekte in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung einer Cloud-Management-Plattform (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed-Cloud beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung per Klick oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus des Hardware-Managements.
Als Basis werden Kubernetes, OpenStack und Hadoop eingesetzt.
Die Managementschicht umfasst Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Private Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter die komplette Hadoop-Schicht mit HDFS, Spark, MapReduce, Mesos, HBase und ca. 20 weiteren ML-/DL-Technologien.
Hadoop-Worker-Cluster können auch ohne Kubernetes auf Bare Metal oder Standardhardware automatisch installiert werden.
OpenStack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder und Ceph.
Entwicklung einer Java-Anwendung Rudi: SOAP, REST, Container, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), OpenStack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualisierung (Kubernetes (K3s), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Groovy einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
92% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
62% (Deutschland: 53%)
Doktortitel
23% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Groovy einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Groovy für JVM-Teams
Groovy ist eine dynamische Sprache für die Java-Plattform. Unternehmen nutzen sie für Skripte, Build-Logik, Tests und komplette Anwendungen, bei denen kompakter Code und JVM-Kompatibilität wichtig sind. Apache Groovy passt zu Teams, die schneller liefern wollen, ohne das Java-Ökosystem zu verlassen.
Typische Delivery-Arbeiten
- Gradle-Skripte und eigene Build-Tasks erstellen
- Spock-Tests und Testdaten einrichten
- Grails-Webanwendungen und Services entwickeln
- Deployment, Reporting und Admin-Aufgaben automatisieren
Passung ins Ökosystem
Groovy arbeitet eng mit Java-Bibliotheken, Gradle, Grails, Spock und Jenkins-Pipelines zusammen. Starke Spezialisten wissen, wann Groovy für Glue-Code sinnvoll ist und wann die zentrale Geschäftslogik in Java bleiben sollte. Sie verstehen auch JVM-Typen, den Umgang mit Abhängigkeiten und die Sicherheit beim Scripting.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams brauchen oft freiberufliche Expertise, wenn Build-Logik schwer zu pflegen wird, alte Skripte aufgeräumt werden müssen oder eine Grails-Codebasis verlässliche Unterstützung braucht. In München arbeiten Groovy Experten oft mit Produktteams, Enterprise-IT und Plattformgruppen zusammen, die eine saubere JVM-Integration und eine klare Übergabe brauchen.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Groovy Experte schreibt gut lesbaren Code, hält dynamische Teile im Griff und testet Verhalten sauber. Er oder sie kann vorhandene Skripte prüfen, Gradle-Setups verbessern und versteckte Abhängigkeiten in der Automatisierung reduzieren. Außerdem sollte die Person klar mit Java-Teams und Delivery-Leads kommunizieren.
Anzeichen, dass Sie Groovy-Expertise brauchen
- Ihre Gradle-Dateien wachsen in Richtung eigener Anwendungslogik
- Alte Automatisierungsskripte sind fragil oder schwer zu erweitern
- Sie brauchen Spock-Abdeckung für komplexes JVM-Verhalten
- Eine Grails- oder Apache Groovy-Codebasis muss refaktoriert werden
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Groovy am häufigsten gestellt werden.
Groovy wird hauptsächlich für JVM-Scripting, Build-Logik, Tests und Webanwendungen verwendet. Teams wählen es oft für Gradle-Automatisierung, Spock-Spezifikationen und Grails-basierte Services, weil es nah an Java bleibt und trotzdem kompakt ist.
Groovy wird meist gewählt, wenn Teams schnelleres Scripting, klareren Testcode oder leichtere Build-Automatisierung wollen. Java ist oft besser für große, stark typisierte Kernsysteme, während Groovy bei Glue-Code, Pipelines und Projekten mit weniger Boilerplate glänzt.
Groovy und Grails gehören oft zusammen, wenn ein Unternehmen eine Webanwendung auf der JVM mit konventionsgetriebener Struktur braucht. Wenn Ihr Projekt schon im Grails-Ökosystem ist, sollte ein Spezialist Controller, Services, Views und den umliegenden Java-Stack verstehen.
Ein guter Groovy-Spezialist kennt in der Regel Java, Gradle, Spock und gängige JVM-Tools. Für Geschäftssysteme sind auch Erfahrung mit Spring, Git, Testpraktiken und Abhängigkeitsmanagement wichtig.
Groovy kann in vielen Phasen helfen, von kleinen Automatisierungsskripten bis zu großen Enterprise-Systemen. Besonders nützlich ist es, wenn ein Team bereits Java-Assets hat und schnell vorankommen muss, ohne den ganzen Stack auszutauschen.
Ja. Groovy-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben Quellcode, Build-Dateien und Tests betreffen. Vor Ort in München kann die Zusammenarbeit trotzdem helfen, wenn ein Team bei Altsystemen, Workshops oder Übergaben enger zusammenarbeiten möchte.
Achten Sie auf einen Groovy-Profi, der klaren Code schreibt, Verhalten testet und Abwägungen erklärt, ohne sich hinter Abkürzungen zu verstecken. Gute Zeichen sind saubere Gradle- oder Grails-Arbeit, sinnvoller Einsatz von Java-Bibliotheken und klare Reviews bestehender Skripte.
Ja. Apache Groovy ist der offizielle Projektname, und die meisten sagen einfach Groovy. Beim Hiring hilft es zu klären, ob der Spezialist mit reinem Scripting, Gradle, Spock oder einer vollständigen Grails-Anwendung gearbeitet hat.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 744 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 62% mindestens einen Master-Abschluss und 23% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Spanisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Automotive (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (79%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Groovy eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg 
München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
Hamburg 
Köln 
Frankfurt 
Düsseldorf Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
