Groovy-Experten in München
, die in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die komplexe Workflows automatisieren, Java-Anwendungen erweitern und zuverlässige Tests mit Spock, Gradle und Jenkins erstellen. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Groovy-Experten eingesetzt haben
Srinivasu K.
Letzte Position:
Atruvia
Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung
Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.
- Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
- Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
- Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
- Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
- Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.
Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB
Frank E.
Letzte Position:
DevOps bei Lauck-IT
Betrieb und Erweiterung von Azure DevOps-Pipelines
Betrieb und Erweiterung von AWS-Services
Citrix (Windows 10, Bitwarden)
AWS: ECR, EKS, CloudFront CDN, Route 53, VPC Peering und CNI-Upgrade, Atlas MongoDB, S3-Buckets, Hosting statischer Websites
Azure: Build und Deployment mit DevOps-Pipelines
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Martin M.
Letzte Position:
Testautomatisierung Börsenhandelssoftware bei Martin Moser IT Consulting GmbH
- Aufbau GUI Test Framework für Tester und Entwickler um GUI Tests einfach erstellen zu können
- Implementierung automatisierte GUI Tests mit QF-Test für Börsenhandelssoftware sowie Vergleiche von PDF Dateien
- Erstellung Vergleichsläufe zwischen unterschiedlichen Versionen
Eingesetzte Technologien: QF-Test, Java, Jython
Siegfried-Thor B.
Letzte Position:
KI-Lösungsarchitekt & Entwickler bei E-Commerce
- Integration der LangChain-Middleware zwischen AEM und SAP-PIM-System
- Entwicklung einer FastAPI-Schnittstelle für die Systemkommunikation
- Implementierung von Vektor-Embeddings für die semantische Produktsuche
- Evaluation von LLM-Modellen (Vertex AI/Gemini, LM Studio, Hugging Face, OpenAI) für Produktanalysen
- Entwicklung einer AEM-Komponente zur Anzeige von Produktempfehlungen und Integration der Empfehlungs-API in den AEM-Authoring-Prozess
- Konzeption und Implementierung einer Pinecone-Vektordatenbank für Produkt-Embeddings
- Optimierung von Antwortzeiten und Caching-Strategien
- Evaluation von Vertex AI Studio für LLM-Tests und Prompt-Workflows
- Umsetzung sicherer API-Routing- und Zugriffskontrollen für KI-Komponenten per FastAPI und Gateway-Validierung
Celso K.
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
György K.
Letzte Position:
Senior Fullstack Developer bei Rockstardevelopers GmbH
- Entwicklung eines Test-Systems
- Etablierung der Architektur mit Scala/Java als Backend und Swing als Frontend
- Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins für Continuous Integration, inklusive automatisierter Builds
- Mitwirkung im Scrum-Team, einschließlich täglicher Stand-ups, Sprintplanungen und Retrospektiven
- Technologisches Umfeld: Scala, Swing, EJB, JPA, Scrum, PostgreSQL, Mercurial
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Cagdas K.
Letzte Position:
Software-Berater bei SThree GmbH / Rewe Systems
- Angular 13
- Java (Spring)
- Kafka
- Kubernetes
- Neu- und Weiterentwicklung
- Proof-of-Concept-Entwicklung
- Analyse und Behebung technischer Fehler
- Technische Beratung
David C.
Letzte Position:
Scrum Master, Agile Coach bei Steadforce
Agiles Coaching bei BMW – 8 Coaching-Projekte
Beratung einer BMW-Abteilung bei der Einführung agiler Softwareentwicklung
Coaching von Product Ownern, Scrum Mastern, Managern und Teams
Dozent für Product-Owner-Schulungen
Projekt für eine Beratungsunternehmung (Jan 2017 bis jetzt): Steadforce war Hauptpartner bei der Entwicklung von Produkten, die von Beratern beim Kunden eingesetzt wurden.
Als Scrum Master Begleitung der Erweiterung des Projekts von sechs Entwicklern zu drei verteilten Scrum-Teams mit Entwicklern in Deutschland, Polen, Rumänien und der Ukraine sowie Stakeholdern in Deutschland, den USA und Indien
Evangelist für agile Werte
Organisation der Scrum-Meetings
Retrospektiven durchführen
Mitorganisation von Workshops für das gesamte Team
Mitarbeit an Code-Qualität und Testabdeckung für nahezu tägliche Auslieferungen neuer Versionen
UMS bei BMW (Sept. 2016 bis jetzt): Scrum Master für ein Team von 3 Softwareentwicklern
Organisation der Scrum-Meetings und Zusammenarbeit in Jira mit dem Product Owner beim Kunden für die Abrechnung zu agilem Festpreis (Bezahlung nach T-Shirt-Größen)
Steadforce Campus: Neudefinition der Softwareentwicklungsprozesse bei Steadforce mit Fokus auf Clean Code, Code-Reviews und Scrum
Daniel C.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Claudius P.
Letzte Position:
IT-Berater in Arbeitnehmerüberlassung bei YER Talents GmbH
- Release Management
- Projektleitung
- Business Analyse
- Scrum
- SAFe
Bela B.
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Groovy-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
92% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
62% (Deutschland: 53%)
Doktortitel
23% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Groovy-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Groovy-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Automotive (57%)
- Einzelhandel (57%)
- Versicherung (43%)
- Fertigung (43%)
- Telekommunikation (43%)
- Professionelle Dienstleistungen (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Groovy ist
Groovy ist eine dynamische Sprache für die Java Virtual Machine. Sie verbindet eine kompakte Syntax, Closures, dynamische Typisierung und nahtlosen Zugriff auf Java-Bibliotheken. Teams nutzen sie, um Boilerplate-Code zu reduzieren und gleichzeitig die Kompatibilität mit etablierten Java-Anwendungen und -Diensten zu erhalten.
Wo Groovy eingesetzt wird
Groovy unterstützt Anwendungslogik, Build-Automatisierung, Testsuiten und interne Tools in JVM-Umgebungen. Besonders nützlich ist Groovy, wenn Teams ausdrucksstarke Skripte für bestehende Java-Systeme benötigen oder schnelle Änderungen umsetzen möchten, ohne das Java-Ökosystem zu verlassen.
- DSLs für Geschäfts- und Build-Workflows erstellen
- Bereitstellungs- und Release-Aufgaben automatisieren
- Java-basierte Dienste und Bibliotheken erweitern
- Ausdrucksstarke Tests mit Spock schreiben
Ökosystem und Tools
Starke Groovy-Spezialisten arbeiten mit Gradle-Build-Skripten, Spock, Jenkins-Pipelines und Spring-basierten Anwendungen. Sie verstehen die Interoperabilität mit Java, Maven-Repositories, Git-Workflows und gängige Verfahren zur Beobachtbarkeit von JVM-Systemen. Kenntnisse in der statischen Kompilierung helfen dabei, Flexibilität mit vorhersehbarer Leistung auszubalancieren.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Freiberufliche Unterstützung ist hilfreich, wenn ein Team eine Groovy-Codebasis übernimmt, Build-Logik nach Gradle verlagert oder die Testautomatisierung modernisieren muss. Unternehmen in München können Spezialisten auch für kurze Lieferphasen, Plattformmigrationen oder die Remote-Zusammenarbeit mit deutschsprachigen Stakeholdern hinzuziehen.
- Unklare Skripte und gemeinsam genutzte Bibliotheken refaktorieren
- Spock-Abdeckung und Teststruktur verbessern
- Anfällige Build-Logik in wartbare Gradle-Konventionen umwandeln
- Groovy-Dienste mit Java- und Spring-Komponenten verbinden
Was starke Spezialisten liefern
Erfahrene Fachleute unterscheiden zwischen dem praktischen Einsatz von Skripten und langfristigem Anwendungsdesign. Sie halten dynamisches Verhalten unter Kontrolle, dokumentieren DSLs, verwalten Abhängigkeitsgrenzen und wählen statische Typisierung, wenn sie die Sicherheit verbessert. Zu ihren Ergebnissen gehören lesbarer Code, reproduzierbare Builds, zuverlässige Tests und eine praxisnahe Übergabedokumentation.
Passend für Ihr Projekt
Der richtige Spezialist sollte erklären können, wo Groovy einen Mehrwert bietet und wo Java oder eine andere JVM-Sprache die bessere Wahl ist. Fragen Sie, wie er mit Java-Interoperabilität, Gradle-Performance, Spock-Testdesign, Abhängigkeitsmanagement und Produktionssupport umgeht. Für die Arbeit vor Ort in München sollten Sie die Sprache der Zusammenarbeit und Zugriffsanforderungen klären; Remote-Arbeit kann für verteilte Teams geeignet sein, wenn Kommunikation und Repository-Praktiken klar geregelt sind.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Groovy-Experten am häufigsten gestellt werden.
Unternehmen nutzen Groovy für JVM-Scripting, Gradle-Build-Automatisierung, Jenkins-Pipelines, Spock-Tests und Erweiterungen von Java-Anwendungen. Groovy ist außerdem eine praktische Wahl für interne Tools und domänenspezifische Sprachen, bei denen eine kompakte Syntax die Umsetzung beschleunigt.
Groovy ist dynamischer und kompakter als Java, wodurch Scripting und schnelle Änderungen einfacher werden. Kotlin bietet meist eine stärkere Sicherheit zur Kompilierzeit und einen strukturierteren Ansatz, während Groovy für Gradle, Jenkins, Spock und bestehende Java-zentrierte Automatisierung wertvoll bleibt.
Ein starker Groovy-Spezialist sollte Java, die JVM, Gradle, Spock, Git und CI/CD-Systeme wie Jenkins verstehen. Spring, REST-APIs, Abhängigkeitsmanagement und containerbasierte Bereitstellung sind ebenfalls hilfreich, wenn Groovy Teil einer größeren Servicelandschaft ist.
Die erforderliche Erfahrung hängt von der Aufgabe ab. Für eine klar begrenzte Build-Skript- oder Testaufgabe kann ein Spezialist ausreichen, der selbstständig in einem bestehenden Repository arbeitet. Eine Legacy-Migration oder ein Produktionsdienst erfordert dagegen umfassendere Kenntnisse in Java-Interoperabilität, Architektur und Betrieb.
Ja. Groovy eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit über Git, Code-Reviews, CI-Pipelines und gemeinsames Issue-Tracking. Münchner Teams sollten Arbeitszeiten, Dokumentationsstandards und die Frage klären, ob für die Kommunikation mit geschäftlichen Stakeholdern Deutsch erforderlich ist.
Groovy kann ungeeignet sein, wenn strenge Garantien zur Kompilierzeit, ein sehr vorhersehbares Laufzeitverhalten oder ein stark typisierter Teamstandard die wichtigsten Prioritäten sind. Ein Spezialist sollte Groovy mit Java oder Kotlin vergleichen, statt die Sprache in ein Projekt zu zwingen, in dem ihre dynamischen Funktionen nur wenig Mehrwert bieten.
Prüfen Sie, wie der Groovy-Freelancer Skripte strukturiert, dynamisches Verhalten kontrolliert und benutzerdefinierte DSLs dokumentiert. Bitten Sie um Beispiele für wartbare Gradle-Builds, aussagekräftige Spock-Tests, Java-Integration und einen klaren Umgang mit Abhängigkeiten und Fehlern.
Vor dem Start sollte ein Groovy-Freelancer die Sprach- und JVM-Konfiguration, das Build-Tool, das Test-Framework, die Bereitstellungspipeline und den Anteil des Java-Codes klären. Außerdem sollte er den Repository-Zugriff, Review-Erwartungen, die Verantwortung für Releases und klären, ob sich die Arbeit auf Scripting, Dienste, Tests oder Migration konzentriert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 728 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 62% mindestens einen Master-Abschluss und 23% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Spanisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Automotive (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (79%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Groovy-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
