Groovy Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Groovy-Skripte schreiben und pflegen, Jenkins-Pipelines bauen und Grails- oder Gradle-basierte Systeme unterstützen. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Groovy eingesetzt haben
Ali Aminian
Letzte Position:
Platform Engineer & Software Architekt bei Yatta GmbH
- Die Yatta Integration Layer entworfen – eine konfigurationsgetriebene Integrationsplattform auf Java 25, Spring Boot 4 (WebFlux), Temporal, gRPC und Kafka, die neue Third-Party-Integrationen (z. B. AVS Fulfillment) über deklarative JSON-Konfigurationen ohne Codeänderungen ermöglicht.
- Tink-Integration entworfen und umgesetzt mit 0Auth-IBAN-Verifizierung, um Betrugsprävention und Kontovalidierungs-Workflows mit Adyen payByBank zu verbessern.
- Ein auf OpenFGA basierendes Berechtigungsmodell entworfen und umgesetzt für die zentrale Verwaltung von Benutzern, Gruppen und fein granularer Zugriffskontrolle im Vendor-Portal.
- Die Yatta API-Gateway-Plattform mit GraphQL Federation entworfen und die Umsetzung geleitet, um eine einheitliche Enterprise-API-Schicht über verteilte Microservices mit zentraler Authentifizierung, Autorisierung und Request-Orchestrierung bereitzustellen.
- NGINX + NLB durch Istio Service Mesh und AWS ALB ersetzt; WAF, OAuth (Cognito), IP-Whitelisting und RBAC über alle Umgebungen ausgerollt.
- CDC von Confluent-Cloud-Connectors auf einen selbst gehosteten Kafka-Connect- + Debezium-Stack migriert, wodurch die Betriebskosten über mehrere Umgebungen um rund 80 % gesenkt wurden.
- Das Transactional-Outbox-Pattern mit Debezium umgesetzt für zuverlässiges Event-Publishing mit genau-einmal-Zustellung nach Kafka mit Avro und Schema Registry.
- Dunning-/Payment-Recovery-Workflows von Airflow zu Temporal migriert, wodurch 99,9 % Zuverlässigkeit für die Abwicklung erreicht wurden.
- Apache Airflow optimiert mit deferrable Sensors, um 1000+ gleichzeitige DAG-Runs ohne Skalierung des Worker-Pools zu verarbeiten.
- Eine monolithische Terraform-Codebasis in 3 modulare Projekte refaktoriert, wodurch die Deploy-Zeit um rund 45 % verkürzt wurde.
- Vollständige Observability aufgebaut mit OpenTelemetry, Tempo, Prometheus und Loki; Dev/Staging/Prod mit ArgoCD, Image Updater und Helm automatisiert.
- Mit Produkt-, Operations- und Engineering-Stakeholdern zusammengearbeitet, um eine skalierbare Plattformarchitektur und Integrationsstandards zu definieren, die auf langfristige Geschäfts- und Betriebsziele abgestimmt sind.
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Leonid Ravin
Letzte Position:
IT Business Analyst / Requirements Engineer bei S-Payment GmbH / Sparkasse (DSV-Gruppe)
- Business-Analyse im Payment-Bereich zur Einführung von Wero EPI in Deutschland.
- Analyse und Optimierung von Händler-Prozessen im Kontext von Acquiring und Issuing.
- Analyse von Schnittstellen für Instant Payments.
- Analyse von SCT-Inst Prozessen, Settlement-Mechanismen und Reporting-Prozessen.
- Identifikation und Klärung von Lücken in den Händler-Prozessen.
- Analyse und Dokumentation von Clearing- und Settlement-Prozessen.
- OSPlus-Prozessanalyse und Dokumentation.
- Koordination und Abstimmung mit Scheme-Management sowie verschiedenen Zahlungsdienstleistern und Finanzinstituten zu Händlerprozessen.
- Vor- und Nachbereitung sowie aktive Teilnahme an EPI-Terminen zu technischen Abstimmungs- und regulatorischen Themen im Zahlungsverkehr inklusive inhaltlicher Einarbeitung und Priorisierung.
- Vorbereitung und Dokumentation von Projekt- und Steuerungsgremien im EPI-Umfeld.
- Erstellung von Statusberichten für das Teilprojekt.
- Pflege und Strukturierung der Confluence-Seiten für Projektdokumentation.
- Koordination und Abstimmung mit den Issuing-Teams zu Einzel-Prozessen für Kunden sowie Abgleich zu Banken-Prozessen und Acquirer-Prozessen im Wero-Umfeld.
- Kommunikation mit Zahlungsdienstleistern bezüglich Händler- und Banken-Prozessen im Wero-Umfeld.
- Organisatorische Unterstützung der Projektleitung bei Sonderaufgaben im EPI- und Wero-Umfeld.
- Digitale Ablage und Dokumentation in Confluence und Microsoft Teams.
- Planung, Umsetzung und Nachverfolgung von Arbeitspaketen und -schritten.
- Qualitätssicherung und Projektsteuerung.
- Beratung zu IT-Strategie, IT-Architektur und Schnittstellenmanagement im EPI- und Wero-Umfeld.
- Technisches Umfeld: Jira, Confluence, XML, JSON, MS Office (Word, Excel, Teams, PowerPoint), SharePoint, Draw.io, Innovator, 3rd-Level-Support, ITIL, Erstellung und Aktualisierung von Softwaredokumentation, Schnittstellenmanagement, OSPlus, Scrum, KYC, Payment, European Payments Initiative (EPI), Wero, Microsoft Loop, Instant Payments, SCT-Inst.
Mario Steiner
Letzte Position:
Experte im Bereich Web Analytics, Tag und Consent Management bei Deutsche Bahn AG
- Durchführung und Auswertungen von Webanalysen
- Erstellung und Bearbeitung von Tags und Skripten im Bereich Tag Management sowie Bannern und weiteren clientseitigen Web-Elementen im Bereich Consent Managment
- Verwendete Technologien in der Entwicklung: Tealium, JavaScript, IntelliJ, Git, Android Studio, Selenium, Appium, Adobe Analytics, Power Automate, Power App
Jochen Hinrichsen
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Puya Dogouri
Letzte Position:
Berater für Qualitätssicherung bei Bundesagentur für Arbeit
- Beratung und Umsetzung von fachseitlichen Testanforderungen
- Verantwortung sowie Validierung von Testautomatisierungslösungen im agilen Team
- Unterstützung bei QA Themen für wöchentliche Releasetests
- Erstellung von Testfällen mit Gherkin
- Entwicklung von automatisierten Tests mit Cucumber und Playwright
- Spezifizierung und Pflege automatisierter und manueller Tests
Verwendete Technologien:
- Confluence
- Jira
- Cucumber
- Playwright
- Typescript
- Java
- Git
Dragos Andrei Serediuc
Letzte Position:
Technischer QA-Leiter bei Thinksurance
- Einführung und Durchsetzung starker technischer Standards innerhalb und zwischen den Teams
- Definition der erforderlichen Standards gemäß Gesamtstrategie und Kommunikation an die entsprechenden Technologieteams
- Verstehen der fachlichen und technischen Anforderungen und deren effektive und termingerechte Umsetzung (teamsübergreifend)
- Mentoring von QA-Ingenieuren (Junior/Mid) auf ihrem Weg zur Senior-Position
- Regelmäßiges Feedback geben und Teilnahme an technischen Interviews
- Proaktive Mitwirkung an der Lösungsarchitektur
- Entwerfen, Abstimmen und Erstellen von Lösungen für zukünftige Funktionen gemäß Architekturkonzept und fachlichen Anforderungen
- Klären und Vermitteln von Entscheidungen der Systemarchitekten an die entsprechenden Teams
- Hinterfragen der fachlichen Anforderungen in Workshops, Refinements und Planungen, um die bestmögliche Lösung zu finden
- Vorantreiben der QA-Lösungsauslieferung im Team und darüber hinaus
- Unterstützen und Vorantreiben des gesamten QA-Prozesses
- Durchführen von Code-Reviews für kritische Tests und Begleitung ihrer Ausführung im CI/CD
- Mitarbeit beim Ausführen, Überwachen und Warten der Anwendung in der Produktionsumgebung
- Verfolgen kritischer Fehler im Produktionssystem
- Unterstützen bei der Fehlersuche und zeitnahen Problemlösung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Groovy einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
29% (Deutschland: 53%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Persisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Groovy einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Groovy ist
Groovy ist eine JVM-Sprache für knappe Skripte und Anwendungscode. Teams nutzen sie für Build-Logik, Testautomatisierung, Automatisierungsskripte und Webanwendungen. Sie passt gut zu Java-Stacks und hält tägliche Änderungen lesbar für Experten, die schnell arbeiten müssen, ohne die JVM zu verlassen.
Typische Arbeiten
- Groovy-Skripte für Automatisierung und Datenverarbeitung schreiben
- Gradle-Build-Logik und eigene Tasks pflegen
- Grails-Anwendungen und serverseitige Funktionen unterstützen
- Jenkins-Pipelines und Release-Schritte erstellen
- Java-Code in klarere Groovy-Module umstrukturieren
Passend zum Ökosystem
Groovy wird oft zusammen mit Gradle, Grails, Spock und Jenkins verwendet. Starke Profis wissen, wo Groovys dynamischer Stil sinnvoll ist und wo Code streng und einfach bleiben sollte. Sie verstehen auch Java-Bibliotheken, JVM-Tools und den Build- und Testablauf darum herum.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen Groovy-Spezialisten dazu, wenn Build-Skripte unübersichtlich werden, Tests schwer zu vertrauen sind oder älterer Groovy-Code bereinigt werden muss. In Frankfurt kommt das oft in Finanz-, Logistik- und Enterprise-IT-Teams vor, die JVM-Systeme mit gemischtem Java- und Groovy-Code betreiben. Remote-Arbeit ist üblich, aber Unterstützung vor Ort hilft, wenn Release-Abläufe oder Legacy-Code genau geprüft werden müssen.
Was gute Spezialisten tun
Gute Experten schreiben klaren Code, den andere Java-Teams lesen können. Sie halten Skripte klein, Benennungen einheitlich und Abhängigkeiten unter Kontrolle. Sie wissen auch, wie man Laufzeitprobleme debuggt, Pipeline-Fehler prüft und sicher in Codebasen arbeitet, in denen Groovy-, Java- und Framework-Code zusammenkommen.
Wie man auswählt
Achten Sie auf Profis, die erklären können, warum Groovy in Ihrem Stack genutzt wird, nicht nur, wie man es schreibt. Starke Kandidaten zeigen saubere Beispiele aus Build-Automatisierung, Testing oder Anwendungsarbeit. Sie fragen nach Ihrem aktuellen JVM-Setup, dem Release-Prozess und Ihren Code-Standards, bevor sie loslegen.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Groovy wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Groovy wird für Skripte, Build-Logik, automatisierte Tests, Pipeline-Code und JVM-basierte Webanwendungen verwendet. Viele Teams entscheiden sich dafür bei Aufgaben, die nah an Java bleiben sollen, sich aber schneller schreiben und leichter anpassen lassen.
Groovy ist meist knapper und flexibler als Java, besonders bei Skripten, Tests sowie Gradle- oder Jenkins-Arbeiten. Java ist oft besser für strengen, großen Anwendungscode, während Groovy gut passt, wenn Teams Geschwindigkeit und lesbare Automatisierung wollen.
Ein starker Groovy-Spezialist kennt meist das Java-Ökosystem, Gradle, Jenkins, Spock und oft auch Grails. Wissen über Debugging, Code-Reviews und JVM-Tools für Build und Tests ist ebenfalls wichtig, weil Groovy oft genau in diesen Abläufen eingesetzt wird.
Groovy-Aufgaben können klein sein, etwa Skripte reparieren oder Tests bereinigen, aber größere Arbeiten brauchen einen klaren Kontext zum JVM-Stack und zum Release-Prozess. Ein Freelancer sollte verstehen, wie Ihr Code ausgeliefert, getestet und gepflegt wird, bevor er zentrale Build- oder Anwendungslogik ändert.
Groovy-Arbeit ist oft gut remote machbar, weil es meist um Code, Build-Dateien und Pipelines geht. In Frankfurt kann Zeit vor Ort helfen, wenn ein Team enge Abstimmung rund um Legacy-Systeme, regulierte Umgebungen oder die Release-Planung mit mehreren Beteiligten braucht.
Apache Groovy-Hilfe wird oft gebraucht, wenn Build-Skripte schwer zu pflegen sind, Tests fragil werden oder ein Grails- oder Jenkins-Setup die Auslieferung verlangsamt. Ein weiteres Zeichen ist eine Codebasis, in der Groovy und Java gemischt sind, aber niemand sich sicher genug fühlt, sie sauber zu bereinigen.
Ein guter Groovy-Profi schreibt klaren, kompakten Code und kann Abwägungen verständlich erklären. Achten Sie auf Erfahrung mit echten Build- oder Testaufgaben, sorgfältigen Umgang mit der Java-Interoperabilität und Beispiele, die zeigen, dass komplexe Skripte wartbar bleiben.
Ja, Kenntnisse der Groovy language sind in vielen JVM-Teams weiterhin wichtig, weil Groovy tief in Gradle, Jenkins, Spock und Grails verankert ist. Es bleibt überall nützlich, wo Teams ausdrucksstarke Skripte, Testcode oder Build-Automatisierung nah an Java brauchen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 704 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 29% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Persisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (86%) und Transport und Logistik (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Groovy in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Projektmanagement (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Groovy eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
