Apache Ant Experten in Frankfurt
aufbauen, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die wartbare Ant-Build-Dateien erstellen, Java-Test- und Paketierungstools integrieren und veraltete Bereitstellungsabläufe modernisieren. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Fähigkeiten genau zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Apache Ant eingesetzt haben
Jan M.
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Ralf K.
Letzte Position:
Senior Java Entwickler, Berater bei Dataport AÖR
- Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
- Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
- Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
- Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Werner K.
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Jochen H.
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Michael Y.
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Rashid I.
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Jörg-Ulrich H.
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Jihane T.
Letzte Position:
Spezialist Reporting-Business Intelligence bei Union Investment
- Entwicklung und Umsetzung neuer Reporting-Anforderungen auf Basis des Oracle DWH mit verschiedenen Business-Intelligence-Systemen (SAP Business Objects und Birt-Eclipse)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Ant einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
23 (Deutschland: 17)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
75% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 49%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 6%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Apache Ant einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Ant Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (90%)
- Transport und Logistik (80%)
- Telekommunikation (80%)
- Automotive (50%)
- Versicherung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Build-Automatisierung mit Ant
Apache Ant ist ein Open-Source-Tool zur Build-Automatisierung der Apache Software Foundation. Es verwendet XML-Build-Dateien, um wiederholbare Aufgaben wie das Kompilieren von Java-Quellcode, das Kopieren von Ressourcen, das Ausführen von Tests, das Erstellen von Archiven und das Zusammenstellen von Releases zu beschreiben. Sein plattformunabhängiges Design macht es überall dort nützlich, wo ein Projekt explizite, skriptbasierte Build-Schritte benötigt.
Bereitstellung von Java-Projekten
Ant wird häufig in Java-Anwendungen, Bibliotheken und Unternehmenssystemen eingesetzt. Experten definieren Ziele, Eigenschaften, Abhängigkeiten und wiederverwendbare Aufgaben, damit Teams konsistent auf lokalen Rechnern und in Continuous-Integration-Umgebungen bauen können. Außerdem unterstützt es Paketformate wie JAR, WAR und EAR und ist damit für etablierte Bereitstellungsabläufe von Anwendungen geeignet.
Ökosystem und Tools
Starke Ant-Spezialisten verstehen die Tools rund um einen Build, anstatt die XML-Datei isoliert zu betrachten. Ihre Arbeit kann Ant mit Folgendem verbinden:
- JUnit- und TestNG-Testausführung
- Apache-Ivy- oder Maven-Repositories zur Verwaltung von Abhängigkeiten
- Jenkins, GitLab CI oder andere Automatisierungsserver
- Java-Compiler, Anwendungsserver und Release-Skripte
Wann Unternehmen Fachwissen benötigen
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche Ant-Expertise hinzu, wenn ein veralteter Build schwer zu ändern ist, ein Java-Release-Prozess stabilisiert werden muss oder eine ältere Anwendung in eine neue Umgebung umziehen soll. In Frankfurt kann dies lokale Unternehmensteams unterstützen und gleichzeitig eine praktische Zusammenarbeit zwischen Remote- und Mitarbeitern vor Ort ermöglichen. Typische Aufgaben umfassen Build-Migration, CI-Integration, Release-Paketierung und Dokumentation.
- Fragile Ziele und versteckte Build-Abhängigkeiten entwirren
- Die Wiederholbarkeit in Entwickler- und CI-Umgebungen verbessern
- Builds mit Tests, Repositories und Bereitstellungsschritten verbinden
Was starke Spezialisten liefern
Effektive Fachkräfte machen Build-Logik lesbar, modular und vorhersehbar. Sie wissen, wann Ant-Makros, benutzerdefinierte Aufgaben, Eigenschaftsdateien und umgebungsspezifische Ziele sinnvoll sind, und vermeiden es, Fehler durch fragile Skripte zu verschleiern. Außerdem prüfen sie, ob Ant beibehalten werden sollte oder während eines kontrollierten Übergangs mit Maven, Gradle oder einem anderen Tool zusammenarbeiten kann.
Den richtigen Profi auswählen
Suchen Sie nach jemandem, der den bestehenden Build-Ablauf erklären, seine Abhängigkeiten identifizieren und zeigen kann, wie Änderungen getestet werden. Relevante Erfahrung umfasst Java-Build-Lebenszyklen, Versionskontrolle, CI-Fehleranalyse, Artefakt-Repositories und Release-Management. Fragen Sie, wie die Person Ziele dokumentiert, Geheimnisse verwaltet und einen Build auf einem sauberen Rechner reproduziert. Klare Kommunikation ist wichtig, wenn Teams in Frankfurt mit Remote-Spezialisten auf Englisch oder Deutsch zusammenarbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Apache Ant, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Apache Ant automatisiert wiederholbare Build-Aufgaben, insbesondere in Java-Projekten. Es kann Quellcode kompilieren, Tests ausführen, Ressourcen kopieren, JAR- oder WAR-Dateien erstellen und Releases mithilfe XML-basierter Build-Dateien vorbereiten.
Apache Ant gibt Teams detaillierte Kontrolle über Build-Schritte, schreibt aber nicht dieselben Projektkonventionen oder dasselbe Abhängigkeitsmodell wie Maven vor. Gradle bietet einen stärker programmierbaren Ansatz und eine leistungsfähige Abhängigkeitsverwaltung, während Ant für etablierte, individuell angepasste Build-Prozesse weiterhin besser geeignet sein kann.
Ein kompetenter Apache Ant Spezialist versteht üblicherweise Java-Kompilierung, JUnit oder TestNG, Versionskontrolle, CI-Server und Artefakt-Repositories. Kenntnisse in Maven, Gradle, Apache Ivy, Anwendungsservern und Shell-Skripting sind ebenfalls hilfreich, wenn ein bestehender Build integriert oder modernisiert werden soll.
Die erforderliche Tiefe hängt von der Komplexität und dem Risiko des Builds ab. Eine einfache Anpassung eines Ziels kann fokussierte Kenntnisse erfordern, während die Migration eines großen Ant-Builds oder die Reparatur einer Release-Pipeline einen Profi verlangt, der Abhängigkeiten, benutzerdefinierte Aufgaben und CI-Fehler in Produktionsumgebungen diagnostiziert hat.
Ja. Apache Ant-Build-Dateien, Logs und CI-Ergebnisse können remote über gemeinsam genutzte Repositories und automatisierte Pipelines geprüft werden. Teams in Frankfurt können die Zusammenarbeit vor Ort mit Remote-Spezialisten verbinden, wenn Anforderungen, Zugriffsregeln und Dokumentation klar vereinbart sind.
Ein Unternehmen kann Apache Ant behalten, wenn sein Build stabil, stark angepasst oder eng mit bestehenden Release-Tools verbunden ist. Ein Ersatz ist sinnvoller, wenn die Wartung kostspielig ist, die Abhängigkeitsverwaltung Schwächen aufweist oder das Team Konventionen benötigt, die Maven oder Gradle direkter bereitstellen.
Bitten Sie den Apache Ant Profi, den Build-Ablauf abzubilden, Zielabhängigkeiten zu erklären und zu beschreiben, wie Änderungen in einer sauberen Umgebung getestet würden. Starke Spezialisten verbessern Lesbarkeit und Fehlerbehandlung, statt undurchsichtige Workarounds hinzuzufügen, und dokumentieren die Gründe für wichtige Build-Entscheidungen.
Apache Ant ist in veralteten Java-Landschaften, Unternehmensanwendungen und individuellen Bereitstellungssystemen weiterhin relevant. Freelancer sollten bereit sein, mit älteren Build-Konventionen zu arbeiten, aber auch moderne CI, Abhängigkeits-Repositories und Migrationswege zu Tools wie Maven oder Gradle verstehen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 835 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 75% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (90%) und Transport und Logistik (80%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Ant eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
