Apache Ant Experten in Frankfurt
, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die wartbare Ant-Build-Dateien erstellen, Java-Paketierung automatisieren und Tests, Abhängigkeitsverwaltung sowie Continuous-Delivery-Workflows integrieren. FRATCH findet schnell eine präzise Übereinstimmung unter geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Apache Ant eingesetzt haben
Jan M.
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Werner K.
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Jochen H.
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Ralf K.
Letzte Position:
Senior Java Entwickler, Berater bei Dataport AÖR
- Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
- Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
- Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
- Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse
Michael Y.
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Rashid I.
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Jörg-Ulrich H.
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Jihane T.
Letzte Position:
Spezialist Reporting-Business Intelligence bei Union Investment
- Entwicklung und Umsetzung neuer Reporting-Anforderungen auf Basis des Oracle DWH mit verschiedenen Business-Intelligence-Systemen (SAP Business Objects und Birt-Eclipse)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Ant einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
23 (Deutschland: 16)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
75% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 48%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Apache Ant einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Ant Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (90%)
- Transport und Logistik (80%)
- Telekommunikation (80%)
- Automotive (50%)
- Versicherung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Build-Automatisierung mit Ant
Apache Ant ist ein Open-Source-Tool zur Build-Automatisierung von der Apache Software Foundation. Es verwendet XML-Build-Dateien, um Aufgaben wie das Kompilieren von Java-Quellcode, das Kopieren von Ressourcen, das Ausführen von Tests, das Erstellen von Archiven und das Zusammenstellen von Releases zu beschreiben. Sein explizites Aufgabenmodell eignet sich gut, wenn ein Projekt vorhersehbare, skriptbasierte Builds ohne ein größeres Build-Framework benötigt.
Projekte und Ergebnisse
Ant-Spezialisten unterstützen ältere und moderne Java-Systeme, paketierte Anwendungen und interne Release-Tools. Typische Ergebnisse sind:
- Wartbare build.xml-Dateien mit wiederverwendbaren Targets und Properties
- Java-Kompilierung, Testausführung und Artefakt-Paketierung
- Deployment-Archive für Anwendungsserver und Enterprise-Umgebungen
- Unterstützung bei der Migration von manuellen Skripten oder älteren Build-Prozessen
- Release-Aufgaben, die mit Continuous-Integration-Pipelines verbunden sind
Ökosystem und Tools
Umfassende Apache-Ant-Kenntnisse umfassen das Java Development Kit, JUnit, Apache Ivy und Tools für Anwendungsserver. Spezialisten arbeiten möglicherweise auch mit Ant-Contrib-Tasks, XML-Properties, Shell-Befehlen und benutzerdefinierten Java-Tasks. Sie verstehen, wie Ant neben Maven, Gradle, Jenkins und Repository-Systemen eingesetzt wird, statt die Build-Datei isoliert zu betrachten.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen greifen häufig auf freiberufliche Ant-Expertise zurück, wenn ein Build schwer verständlich geworden ist, Releases von manuellen Schritten abhängen oder eine ältere Java-Anwendung stabil bleiben muss, während sich ihr Bereitstellungsprozess ändert. In Frankfurt kann dies lokale Teams aus Enterprise, Finanzwesen, Fertigung und öffentlichem Sektor unterstützen, die etablierte Java-Landschaften betreuen. Remote-Arbeit ist sinnvoll, wenn auf Repositories, Build-Agenten und Testumgebungen zugegriffen werden kann.
Was gute Spezialisten liefern
Gute Fachleute trennen Konfiguration und Logik, verwenden klare Target-Abhängigkeiten und halten umgebungsspezifische Werte außerhalb der zentralen Build-Definition. Sie machen Fehler analysierbar und sorgen dafür, dass Builds auf Entwicklerrechnern und CI-Agenten reproduzierbar sind. Außerdem dokumentieren sie Annahmen, kontrollieren generierte Artefakte und testen Release-Pfade, statt nur eine erfolgreiche lokale Kompilierung zu überprüfen.
Die passende Expertise auswählen
Achten Sie auf nachgewiesene Verantwortung für produktive Builds und nicht nur auf Vertrautheit mit der XML-Syntax. Fragen Sie, wie der Spezialist einen langsamen oder unzuverlässigen Build untersuchen, gemeinsam genutzte Properties verwalten, Zugangsdaten isolieren und Änderungen einführen würde, ohne die Release-Kompatibilität zu beeinträchtigen. Für Teams in Frankfurt ist eine klare Kommunikation auf Englisch bei verteilter Arbeit hilfreich, während Deutsch für die Zusammenarbeit vor Ort und die Abstimmung mit Stakeholdern wichtig sein kann.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Apache Ant, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Apache Ant automatisiert wiederholbare Aufgaben in Java- und anderen Softwareprojekten. Unternehmen nutzen es, um Quellcode zu kompilieren, Tests auszuführen, Ressourcen zu kopieren, Deployment-Archive zu erstellen und Releaseschritte zu koordinieren.
Apache Ant gibt Teams eine explizite Kontrolle über Aufgaben und den Build-Ablauf, während Maven eine konventionsbasierte Projektstruktur und Abhängigkeitsverwaltung bietet. Gradle stellt ein programmierbares Modell und leistungsstarke Funktionen bereit; die richtige Wahl hängt von der bestehenden Codebasis, den Governance-Anforderungen und dem Migrationsrisiko ab.
Ein guter Apache Ant-Spezialist versteht normalerweise Java, XML, JUnit, Versionskontroll-Workflows und Continuous Integration. Kenntnisse in Apache Ivy, Maven oder Gradle sind hilfreich, wenn ein Build gemischte Tools verwendet oder modernisiert wird.
Apache Ant-Arbeit profitiert von Erfahrung mit echten Release-Pipelines und nicht nur mit einfachen Kompilierungs-Targets. Die erforderliche Tiefe hängt von der Build-Komplexität, benutzerdefinierten Tasks, Legacy-Einschränkungen und der Anzahl der Umgebungen ab, die identische Artefakte erzeugen müssen.
Apache Ant-Projekte eignen sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Build-Dateien, Logs und Artefakte in gemeinsamen Repositories und CI-Systemen geprüft werden können. Frankfurter Teams sollten Zugriff auf die relevanten Build-Agenten bereitstellen und Erwartungen an Kommunikation, Dokumentation und Sprache abstimmen.
Apache Ant kann eine sinnvolle Wahl bleiben, wenn eine stabile Anwendung zahlreiche benutzerdefinierte Tasks, eine etablierte Release-Logik oder kostspielige Migrationsabhängigkeiten hat. Ein Ersatz sollte geprüft werden, wenn die Wartung undurchsichtig ist, die Abhängigkeitsverwaltung Schwächen aufweist oder der aktuelle Prozess eine zuverlässige Bereitstellung verhindert.
Bitten Sie einen Apache Ant-Fachmann, Target-Abhängigkeiten, Property-Gültigkeitsbereiche, Fehlerbehandlung und die reproduzierbare Erstellung von Artefakten zu erklären. Gute Spezialisten können zeigen, wie sie Lesbarkeit und Zuverlässigkeit verbessern würden, ohne das Verhalten der Anwendung unerwartet zu verändern.
Eine nützliche Apache Ant-Übergabe umfasst die Build-Struktur, erforderliche JDK- und Tool-Versionen, Umgebungs-Properties, den Umgang mit Zugangsdaten, die CI-Konfiguration und Release-Anweisungen. Sie sollte außerdem häufige Fehlerbilder erklären und zeigen, wie generierte Artefakte überprüft werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 835 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 75% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (90%) und Transport und Logistik (80%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Apache Ant in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Ant eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
