Apache Maven Experten in Frankfurt

Ornel Franck W.

Einkaufsleiter, Logistik, IT-Manager & Softwarearchitekt

Letzte Position:

Vertriebspartner bei ERGO PRO

Branche: Versicherung, Handel, IT
Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports

Boian V.

Solution Architect

Frankfurt

Letzte Position:

Solution Architect bei DB InfraGO AG

Die Basisdienste von DB InfraGO bilden einen zentralen Datenhub zwischen den IT-Systemen des Unternehmens. Es werden gemeinsame Datendienste entwickelt, die Daten aus Quellsystemen an eine Vielzahl nachgelagerter Systeme verteilen (über JMS) und bereitstellen (über REST-API). Die bestehende, auf TIBCO basierende Servicelandschaft wird auf die cloud-native Plattform von DB InfraGO migriert.

Architekturdesign und Implementierung einer performanceoptimierten Massenverarbeitung von mehreren Millionen Datensätzen zu bestimmten Tageszeiten
Technische Spezifikation und Dokumentation der Geschäftsanforderungen
Integration verschiedener Subsysteme (einschließlich SAP und Salesforce) durch die Neuentwicklung von mehr als 40 auf Spring Boot basierenden Microservices
Migration von TIBCO-basierten Microservices von der Enterprise Integration Platform auf die Cloud Native Platform mit Spring Boot
Aufbau einer Deployment-Pipeline mit GitLab CI/CD und Artifactory sowie automatisiertes Deployment in eine Kubernetes-Umgebung mithilfe von ArgoCD
Definition und Implementierung automatisierter Unit-, Integrations- und Regressionstests

Teamgröße: 9

Technologien/Tools: Java, Spring Boot, ActiveMQ(JMS), JUnit, Tibco Business Works, Gitlab (CI/CD), Kubernetes (Amazon AWS), ArgoCD, postgreSQL, Oracle, Postman, Hoppscotch, openAPI, Sonarqube

Mario S.

Experte im Bereich Web Analytics, Tag und Consent Management

Letzte Position:

Experte im Bereich Web Analytics, Tag und Consent Management bei Deutsche Bahn AG

Durchführung und Auswertung von Webanalysen
Erstellung und Bearbeitung von Tags und Skripten im Bereich Tag Management sowie von Bannern und weiteren clientseitigen Web-Elementen im Bereich Consent Management
Verwendete Technologien in der Entwicklung: Tealium, JavaScript, IntelliJ, Git, Android Studio, Selenium, Appium, Adobe Analytics, Power Automate, Power App

Uday V.

Full-Stack Java-Entwickler und DevOps Engineer

Letzte Position:

Senior Full Stack Java Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)

Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)

Abwicklungsplattform für mehrere Handels- und Clearingplätze — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Abwicklungsvolumens, zentrales Risikomanagement und Anonymität nach dem Handel.

Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.

CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mithilfe von SCA-Tools identifiziert und behoben und damit die Sicherheitslage der Produktivkomponenten verbessert.
90 % Code Coverage mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert und damit verschlüsselte, zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchgesetzt.
Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
Eine REST-API mit hohem Volumen (~200K Requests) optimiert, indem die Antwortzeit von 3s auf 2s reduziert wurde (33 % Verbesserung), was Durchsatz und Zuverlässigkeit unter Produktionslast erhöht hat.
Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
Containerisierte Workloads auf Podman/OpenShift orchestriert und die Schema-Weiterentwicklung mit Liquibase gesteuert, um zuverlässige und wiederholbare Deployments in allen Umgebungen sicherzustellen.
Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Anwendungsleistung zu verbessern.
Das Release-Management vereinfacht, indem Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über DBAG Artifactory gesteuert wurden, um Versionskonsistenz und Audit-Nachvollziehbarkeit über alle Umgebungen hinweg sicherzustellen

Jan M.

Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur

Heusenstamm

Letzte Position:

Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH

Hands-on-Lösungsarchitekt
Digitale Produktentwicklung - SaaS
Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten

Sai K.

QA-Ingenieur

Letzte Position:

QA-Ingenieur bei Pharoscion Global Solutions

Arbeit an einem Internet-Banking-System, das sichere Kundentransaktionen (Überweisungen, Rechnungszahlungen, Kontostandsabfragen) und bankseitige Vorgänge (Kontoverwaltung, Genehmigungen) ermöglicht.
Entwurf und Durchführung manueller und automatisierter Testfälle für funktionale Tests, Regressionstests und Integrationstests auf Web- und Mobilplattformen.
Automatisierung von End-to-End-Banking-Abläufen mit Selenium WebDriver, Java und TestNG sowie Durchführung von REST-API-Tests mit Postman zur Validierung des Backends.
Aufbau und Pflege von Testautomatisierungsframeworks mit TestNG und Maven sowie Integration in Jenkins CI/CD für kontinuierliche Tests und Berichte.
Erstellung detaillierter Testausführungsberichte mit ExtentReports, einschließlich Protokollen und Screenshots für Audits und Stakeholder.
Mitarbeit in agilen Teams und Unterstützung bei UAT, Testplanung und Dokumentation innerhalb der Sprints.

Ralf K.

Senior Java Entwickler, Berater

Letzte Position:

Senior Java Entwickler, Berater bei Dataport AÖR

Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse

Ulm P.

Freiberuflicher IT-Spezialist

Steinbach (Taunus)

Letzte Position:

DataStage ETL Experte bei ING Bank

Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.

Werner K.

Testkoordinator, Designer und Ingenieur

Bad Homburg

Letzte Position:

Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM

Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript

Tan P.

DevOps- & Fullstack-Ingenieur

Hanau

Letzte Position:

DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World

Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
Datenbankunterstützung.
Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.

Jochen H.

Geschäftsführer

Eschborn

Letzte Position:

DevSecOps-Experte bei DB InfraGO

Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
Provisionierung von 100+ Komponenten
Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
Release-Bildung über Jira und ServiceNow
SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman

Anusha L.

Berater für Testautomatisierung

Frankfurt

Letzte Position:

Testautomatisierungsberater bei EON Energy

Automatisierte Tests mit Playwright, Python-Skripten, TypeScript und Spring Boot entwerfen, entwickeln und warten
Testklassen erstellen, die mit @SpringBootTest annotiert sind
Testskripte für Funktions-, Regression- und Integrationstests erstellen
Testautomatisierung für Webanwendungen sicherstellen
Mit Entwicklern zusammenarbeiten, um testbare Anforderungen zu identifizieren
Fehler bei automatisierten Tests analysieren und beheben
Automatisierte Tests in CI/CD-Pipelines (z.B. Jenkins, GitLab CI/CD) integrieren
Testautomatisierungskennzahlen überwachen und berichten
Strategien für Testdatenverwaltung und Mocking implementieren
Zuverlässigkeit, Stabilität und Wartbarkeit der Tests sicherstellen
Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)

Adil S.

Mobile-/Backend-Entwickler

Frankfurt

Letzte Position:

Mobile-/Backend-Entwickler bei Freelancer

Erstellte eine plattformübergreifende Mobile-App mit React Native, die über RESTful APIs mit IoT-Geräten kommuniziert
Implementierte State-Management mit Redux und integrierte IoT-spezifische Komponenten für eine reibungslose Datenvisualisierung und Gerätesteuerung
Entwickelte RESTful APIs mit Node.js und Express und nutzte MongoDB für skalierbare Datenspeicherung
Ermöglichte sichere Kommunikation zwischen der App und den IoT-Geräten, inklusive Geräte-Onboarding, Statusüberwachung und Steuerbefehlen
Implementierte Echtzeit-Datensynchronisation und optimierte den Datenfluss zur Minimierung von Latenz

Timur Y.

Lead Frontendentwickler | Fullstack Entwickler

Eschborn

Letzte Position:

Lead Frontendentwickler | Fullstack Entwickler bei Finanz Informatik

Weiterentwicklung einer Anwendung zur Verwaltung von Personalveränderungen.
Entwicklung von Frontend und Backend.
Implementierung des Frontends mit React und Material UI.
Implementierung des Backends mit Java und Spring Boot.
Einsatz von React, Java, Spring, Typescript, next.js, Material UI, Github Enterprise, Figma, Docker, Playwright, swagger, swagger UI, OpenAPI, npm, yarn, git.

Michael Y.