sbt Experten in Deutschland
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die mit Scala Build Tool, Dependency Management, Multi-Module-Builds und eigener Build-Logik für Scala- und Java-Projekte arbeiten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich sbt eingesetzt haben
Santhosh Kannan
Letzte Position:
Freelance Software Engineer bei Zalando SE
- Unterstützung der Authorization as a Service-Initiative für eine Autorisierungsplattform im Enterprise-Umfeld
- Umfassende Observability-Lösungen in die Autorisierungsinfrastruktur integriert
- AWS-Infrastruktur für Autorisierungsdienste bereitgestellt und verwaltet
- Entwicklungsteam in AWS- und Kubernetes-Best Practices gecoacht
- Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, OPA, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Terraform, ELK Stack, Prometheus, Grafana
Thomas Pawlitzki
Letzte Position:
Freiberuflicher Software-Architekt bei Selbstständig
Jürgen Kaiser
Letzte Position:
Projektmanagement und Systemarchitektur bei 3E-motion Ventures GmbH
- Verantwortete und entwickelte die Systemarchitektur für den INEOS Grenadier Modelljahr 2028/29 und stellte die Interaktion aller E/E-Systemkomponenten gemäß GB/T 32960 sicher.
- Entwickelte ein Produkt-Referenzmodell für das gesamte E/E-System des Fahrzeugs.
- Stimmte Anforderungen für Batteriemanagementsysteme (BMS) zwischen OEM und Lieferanten auf SYS.1- und SYS.2-Ebene für VW und Porsche ab.
- Erstellte und stimmte Anforderungen für BMS-Lüftersteuerung und OBD in Polarion ab.
- Entwickelte eine sichere Systemarchitektur für Steer-by-Wire-Systeme inklusive ECU-Hardware, Software und Kommunikation.
- Integrierte verschiedene Prozessansätze von CARIAD, darunter SAFe (Scaled Agile Framework), FUSE/FAME und RFLP, mit ASPICE-Anforderungen.
- Erstellte in ESCAPE ein Prozessmodell, das wesentliche Bestandteile von SAFe auf ASPICE abbildet.
- Arbeitete als Lead Architect für die Entwicklung des elektrischen Antriebs mit Fokus auf Parklock sowie Kühl- und Schmierfunktionen für Mercedes AMG.
- Analysierte Anforderungen in Integrity und entwickelte Funktionsmodelle in UML mit Enterprise Architect.
- Entwickelte generische Modelle für Parklock- und Kühlfunktionen, einschließlich Sequenzdiagrammen und einem Navigationsmodell für das Gesamtprojekt.
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Stephan Sahm
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Nikunjkumar Parmar
Letzte Position:
Senior Java Backend Entwickler bei Questax Professionals GmbH
- Preise für Pkw und Vans in verschiedenen Märkten als Teil des Price Listing Service-Teams zur Verfügung stellen
- Marktspezifische Anforderungen anpassen, z. B. Steuern, staatliche Subventionen und Kampagnen
- Neue und bestehende Fahrzeugpreise importieren, synchronisieren und im Redis-Datastore speichern
- Support für unser Produkt und Bereitschaftsdienst übernehmen
- Tägliches Geschäft: Entwicklung neuer Funktionen und Fehlerbehebung
- Pair Programming, Code-Review, Mob Programming
- POCs für neue Ideen entwickeln
- Backend warten und ausbauen
- DevOps-Aufgaben übernehmen
- Kubernetes-Updates durchführen
- Kubernetes-Ressourcen anpassen und weiterentwickeln
- Helm-Charts entwickeln und anpassen
- ArgoCD anpassen und aktualisieren
- CI/CD-Pipelines pflegen, anpassen und weiterentwickeln
Ritika Solanki
Letzte Position:
AWmOpsRtKekEX(CPEliRenIEtN: CInEfoSrs.yDs,aHtaitAarcchhiiEtencetr(gAyW) S)
Globale Marketing-Analysen für Hitachi Energy im Rahmen einer globalen Datenmodernisierungsinitiative, die darauf abzielt, die Datenspeicherung und Verfügbarkeit historischer Daten zu verbessern und Eloquas 2-jährige Aufbewahrung für Remote-Interaktionsberichte und Analysen bereitzustellen.
Analyse der Standardaufbewahrungsrichtlinie von Eloqua und Identifizierung des Risikos von Datenverlusten für Datensätze, die älter als zwei Jahre sind.
Entwurf und Implementierung einer Strategie zur historischen Datenaufbewahrung durch Erstellung transformierter Tabellen in der Ziel-Datenplattform, um ältere Daten zu archivieren und gleichzeitig Dashboards zur Datenqualität sicherzustellen.
Zusammenarbeit mit dem Power BI-Team, um Dashboards von Rohdaten aus Eloqua-Importen auf die neu erstellte Archivschicht umzustellen.
Nutzung von Jira zur Verfolgung und Verwaltung von Data-Engineering-Aufgaben, Fehlern und Feature-Requests in agilen Sprints; Koordination der Backlog-Priorisierung und Aufgabenverteilung, um die Entwicklung der Datenpipelines an den Geschäftsanforderungen auszurichten.
Optimierung von Power BI-Dashboards:
Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Berichtserfordernisse für Bestandskunden zu bewerten und zu verstehen.
Entwurf und Implementierung eines inkrementellen Aktualisierungsprozesses in Power BI, um tägliche Updates ohne vollständiges Neuladen zu gewährleisten.
Zusammenarbeit mit Azure-Dateningenieuren zur Optimierung von Datenverarbeitungs- und Veröffentlichungsprozessen.
Kommunikation mit Stakeholdern & Datenmodellierung:
Vermittlung zwischen Group Data Office und Technology Office, um Standards für Datenmodellierung abzustimmen.
Anforderungserhebung im Data-Engineering-Team und Teilnahme an wöchentlichen Statusmeetings, um Implementierungsupdates zu geben und Blocker in Teams in Deutschland, Polen und Indien zu lösen.
Dokumentation & Qualitätssicherung:
Erstellung von technischen End-to-End-Design-Dokumentationen, Datenflussdiagrammen und Power BI-Audit-Leitfäden für die Zukunft.
Teilnahme an UAT-Sessions mit Fachanwendern, um Datenoutputs und Berichtgenauigkeit zu validieren.
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Jens Grassel
Letzte Position:
Shijou GmbH
- Software-Architektur und Backend-Entwicklung für eine Marktplatzlösung / E-Commerce-Handel
- Einsatz von Scala, Python, http4s, Next.js, Elasticsearch, PostgreSQL, AWS
Frank Wolf
Letzte Position:
Fullstack-Softwareentwickler bei Goodright GmbH
- Backend-APIs mit Quarkus, Kotlin, MongoDB, Docker Compose und NGINX erstellt
- Frontend mit React, TypeScript und Ant Design entwickelt
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die sbt einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die sbt einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was sbt macht
sbt, kurz für Scala Build Tool, ist das Build-Tool, das viele Scala-Teams nutzen, um Code zu kompilieren, Tests auszuführen, Abhängigkeiten zu verwalten und Anwendungen zu paketieren. Es passt auch gut zu Java-Projekten, die eine flexible Build-Einrichtung und genaue Kontrolle über Release-Aufgaben brauchen. Starke Experten sorgen dafür, dass Builds zuverlässig und leicht reproduzierbar bleiben.
Typische Projektarbeit
- Multi-Module-Builds einrichten und pflegen
- Auflösung von Abhängigkeiten und Versionsabgleich optimieren
- Test-, Packaging- und Release-Schritte automatisieren
- Eigene Tasks und Build-Plugins hinzufügen
- CI-Pipelines und lokale Entwickler-Workflows unterstützen
Ökosystem und Tools
Ein starker sbt-Spezialist arbeitet mit Scala, Java, der JVM und gängigen Build-Plugins. Er kennt Source-Verzeichnisse, Settings, Tasks und inkrementelle Kompilierung und weiß, wie sbt mit Tools wie ScalaTest, scalafmt und Publishing-Workflows zusammenspielt. Diese Mischung ist wichtig, wenn Builds langsamer werden oder aus dem Takt geraten.
Wann Unternehmen Unterstützung holen
Teams suchen meist freiberufliche Expertise, wenn ein sbt-Build schwer zu pflegen, zu aktualisieren oder zu debuggen ist. Typische Fälle sind der Umstieg auf eine neue Scala-Version, das Aufräumen eines großen Builds oder das Beheben von Dependency-Konflikten, die die Auslieferung blockieren. In Deutschland kommt das oft bei Produktteams vor, die Remote-Support wollen, ohne die Arbeit vor Ort zu verlangsamen.
Was gute Experten liefern
Gute Profis schreiben klare Build-Logik, halten Tasks vorhersehbar und vermeiden versteckte Komplexität. Sie können erklären, warum ein Build fehlschlägt, woher eine Abhängigkeit kommt und wie die Einrichtung für neue und bestehende Teammitglieder stabil bleibt. Außerdem dokumentieren sie Änderungen, damit der nächste Release leichter wird.
Worauf Sie achten sollten
Achten Sie auf Experten, die echte Scala-Build-Tool-Setups umgesetzt haben und nicht nur ein paar Build-Dateien bearbeitet haben. Sie sollten sich mit Plugins, Cross-Building, Publishing und dem Beheben von Compiler- oder Dependency-Problemen wohlfühlen. Auch starke Kommunikation ist wichtig, besonders wenn sie mit verteilten Teams in Deutschland oder remote arbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu sbt, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
sbt wird verwendet, um Scala- und JVM-Code zu kompilieren, Tests auszuführen, Artefakte zu paketieren und Release-Schritte zu automatisieren. Teams nutzen es auch, um Abhängigkeiten zu verwalten und Multi-Module-Builds konsistent zu halten. Es ist eine gängige Wahl für Scala-Services, Libraries und interne Tools.
sbt ist stärker Scala-nativ als Maven und oft ausdrucksstärker für Build-Logik als einfache Konfigurationsdateien. Im Vergleich zu Gradle ist es eng mit der Scala-Syntax und dem Scala-Ökosystem verbunden. Unternehmen wählen es meist, wenn sie eine präzise Kontrolle über Scala-Builds und eigene Task-Logik wollen.
Holen Sie einen sbt-Spezialisten dazu, wenn Ihr Build anfällig, langsam oder schwer zu ändern ist. Das ist auch sinnvoll bei Scala-Versions-Updates, beim Aufräumen von Abhängigkeiten oder bei CI-Problemen, die die Auslieferung blockieren. Ein starker Freelancer kann den Build stabilisieren, ohne ein komplettes Rewrite zu erzwingen.
Ein sbt-Experte kennt oft auch Scala, Java, Dependency Management, Publishing und CI-Pipelines. Kenntnisse in Test-Tools, Formatierungs-Tools und Plugin-Entwicklung sind ebenfalls nützlich. In größeren Codebasen gehören Cross-Building und Release-Automatisierung oft dazu.
Für einen kleinen Build-Fix kann ein sbt-Spezialist mit solider praktischer Erfahrung ausreichen. Für eine große Build-Migration oder ein plugin-lastiges Setup brauchen Sie jemanden, der schon an komplexen Scala-Builds gearbeitet hat. Entscheidend ist nachweisbare Arbeit an ähnlichen Build-Strukturen, nicht nur allgemeines JVM-Wissen.
Ja, sbt-Arbeit eignet sich oft sehr gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil es meist um Build-Konfiguration, Fehlersuche und Review geht. Für Teams in Deutschland kann ein Freelancer meist remote unterstützen und nur bei Bedarf für engere Abstimmungen vor Ort dazukommen. Klare schriftliche Kommunikation hilft dabei sehr.
Achten Sie auf klare Erklärungen, saubere Build-Dateien und eine methodische Herangehensweise bei Abhängigkeits- und Task-Problemen. Ein starker sbt-Profi sollte zeigen können, wie er Build-Reibung reduziert, die Zuverlässigkeit verbessert oder Releases vereinfacht hat. Fragen Sie nach Beispielen mit echten Scala-Build-Tool-Setups, nicht mit allgemeinen Build-Tools.
Ja, Scala Build Tool ist der vollständige Name hinter sbt. Leute suchen oft nach beiden Begriffen, daher sollten erfahrene Spezialisten beide erkennen. In der Praxis werden Projektname und Toolname in Scala-Teams oft gleich verwendet.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die sbt in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 799 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die sbt in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die sbt in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die sbt in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (90%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die sbt in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Einzelhandel (60%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die sbt in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Business Intelligence (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich sbt eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
