JVM Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit KI-Power.Beauftrage Experten, die Java- und Kotlin-Services bauen und optimieren, JVM-Apps unter Last stabil halten und Performance-, Speicher- und Deploy-Probleme lösen. Schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich JVM eingesetzt haben
Priyanka Sarang
Letzte Position:
Business Consultant (Software Engineering) bei Boehringer Ingelheim
- Entwickelte cloud-native Enterprise-Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform mit Node.js, SAP UI5 und RESTful APIs und lieferte Lösungen in den Bereichen Trainingsmanagement, Beschaffung, Mitarbeiterinformationen und Logistik
- War der Hauptentwickler für Wartung, Erweiterung und Produktionssupport von drei Enterprise-Anwendungen, lieferte neue Funktionen, behob Produktionsprobleme und stimmte Releases mit den Fachbereichen ab
- Erfahren im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools wie Microsoft Copilot, um die Feature-Entwicklung zu beschleunigen, Code zu erzeugen, Lösungen zu prototypen und bei Migration und Modernisierung von Anwendungen zu unterstützen
- Entwarf Backend-Services, Domänenmodelle und SAP Fiori/UI5-Oberflächen und implementierte Geschäftsabläufe, rollenbasierte Zugriffssteuerung, Validierungen, Terminplanung, Reporting sowie Import-/Exportfunktionen für Daten
- Entwarf und integrierte Enterprise-Services mit SAP SuccessFactors, SailPoint, ERP-Systemen und externen Learning-Management-APIs, einschließlich automatisierter Synchronisierung für über 11.000 Benutzerdaten
- Entwarf und implementierte AMQP-basierte ereignisgesteuerte Services zur Verarbeitung von bis zu 500 RFID-Paket-Scan-Events pro Tag für eine Logistikanwendung
- Verwaltete Deployments und den Applikationsbetrieb mit CI/CD-Pipelines, SAP Solution Manager, SAP BTP Cockpit, Kibana und Cloud-Monitoring-Tools, führte Root-Cause-Analysen durch und behob Produktionsvorfälle
- Verwaltete Anwendungsabhängigkeiten durch die Behebung von npm-Paketversionskonflikten und die Beseitigung kritischer und hoher Sicherheitslücken, um Produktionskonformität und Anwendungsstabilität sicherzustellen
- Arbeitete eng mit Architekten, Fachanwendern, SAP-Governance-Teams und verteilten Agile-Teams bei technischem Design, Code-Reviews, Sprint-Planung, Dokumentation und Softwareauslieferung zusammen
Daniel Sedlack
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei energielenker solutions GmbH
- Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
- Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
- Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
- Anbindung von InfluxDB Cloud
- Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
- Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
- Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
- Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab
Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud
Muthukumar Kusalavan
Letzte Position:
Senior Java Backend-Entwickler bei Upwork
- Entwickelte Java 21 / Spring Boot 3.2 Microservices mit REST- und GraphQL-APIs für DSGVO-konforme Einwilligungs-Workflows unter Verwendung hexagonaler Architektur
- Verbesserte die Backend-for-Frontend-(BFF)-Performance mithilfe KI-gestützter Tools für Code-Refactoring und Optimierung
- Erstellte ereignisgesteuerte Workflows mit Kafka, RabbitMQ, AWS SQS und integrierte Salesforce Marketing Cloud für das Echtzeit-Tracking von Einwilligungen
- Implementierte OAuth2- und Keycloak-Sicherheit, automatisierte CI/CD mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle und stellte containerisierte Services auf Docker und Kubernetes in AWS und Azure bereit
- Führte Unit-, Integrations- und Contract-Tests mit JUnit 5, TestNG, Mockito und TestContainers durch; überwachte die Performance mit Grafana, Kibana und AWS CloudWatch
- Entwickelte Microservices für digitale Identitätsprüfung und E-Signatur-Verwaltung mit hexagonaler Architektur
- Integrierte Keycloak 24.x mit OAuth2.1 und OpenID Connect für SSO und RBAC und gewährleistete EU-eIDAS-Konformität
- Entwarf API-first-Microservices mit OpenAPI 3.1, Swagger und GraphQL für bessere Interoperabilität
- Automatisierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle; stellte containerisierte Services auf AWS EKS und Azure bereit; überwachte mit Grafana, Kibana, CloudWatch und TestContainers
Mahabub Akram
Letzte Position:
Teamleiter – Engagement & Relevanz bei OLX eCommerce
- Führung eines funktionsübergreifenden Squads aus Backend-, Frontend- und ML/Data-Ingenieuren, dabei Balance zwischen operativer Mitarbeit (Architektur, Codierung, Reviews) und Teamführung (Mentoring, Priorisierung des Backlogs, Abstimmung der Roadmap).
- Konzeption und Umsetzung von ML-basierten Such- und Discovery-Funktionen, darunter Learning-to-Rank (LTR), Query Expansion und Vektor-Suche, was die Relevanz der Ergebnisse und das Nutzerengagement verbesserte.
- Implementierung von Personalisierungs- und Empfehlungspipelines unter Nutzung von Verhaltensdaten und Segmentierung zur Steigerung der Kundenbindung und des Customer Lifetime Value.
- Einführung datengetriebener Prozesse und Aufbau von A/B-Testing- und Experimentier-Workflows (Odyn, MLflow), um die Auswirkungen von Features auf CTR, NDCG und Conversion zu messen.
- Verantwortung für die Architektur und Roadmap des Squads, Modernisierung der Services durch cloud-native Microservices und eventgesteuerte Systeme (AWS, Pulumi, Terraform) zur Steigerung von Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Erhöhte Zuverlässigkeit und operative Exzellenz durch Einführung von Observability (Prometheus, Grafana, NewRelic), Incident Management und Post-Mortems, die Ausfallzeiten bei Kundendienstleistungen verringerten.
- Mentoring und Unterstützung von Ingenieuren, Förderung des technischen Wachstums, der Zusammenarbeit und einer kundenorientierten Denkweise durch regelmäßiges Feedback, Coaching und Code Reviews.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Forschern und Stakeholdern, um Kunden-Insights in technische Lösungen umzusetzen, die Discovery, Engagement und Kundenbindung verbesserten.
- Untersuchung von Anwendungsfällen für Generative AI/LLM (GPT-4, LangChain, RAG), Prototyping intelligenter Assistenten und personalisierter Discovery-Workflows, die die Nutzerzufriedenheit steigerten.
- Erzielt greifbare Ergebnisse: Steigerung des Engagements durch Personalisierung, Beitrag zum Umsatzwachstum und Verringerung von Vorfällen durch Integration von Resilienz und Observability.
Olaf Titel
Letzte Position:
CTO, Gesellschafter, Agiler Coach, Product Owner bei fluidx digital GmbH
- Entwicklung und Einführung einer browserbasierten Plattform für Kamera-Streaming, Augmented Reality (AR) und Visual Computing
- Endgeräteunabhängiges Kamera-Streaming für Smartphones, Tablets, Desktop-PCs sowie VR- und AR-Brillen
- Gewährleistung DSGVO-konformen Hostings in Open Telekom Cloud und weiteren souveränen Cloudanbietern
- Intuitive visuelle und kollaborative Funktionen zur Effizienzsteigerung und nahtlosen Integration in bestehende Unternehmenssoftware
Alexey Gravanov
Letzte Position:
Cloud-Architekt & DevOps, Leiter Architektur bei ProSiebenSat.1 Digital GmbH / Seven.One Entertainment Group GmbH
- Mitverfasst Unternehmens-Cloud-Strategie inklusive Sicherheits- und Governance-Rahmen für 5 Tochtergesellschaften und Teil der Governance-Automatisierung umgesetzt.
- Regelmäßige Cloud-Kostenoptimierungs-Reviews für 10 Teams durchgeführt, was zu einer Kostenreduzierung von ca. 20 % führte.
- Die Technologieauswahl für die Migration des internen CIAM mit über 25 Mio. Accounts in eine SaaS-Lösung geleitet und das Produktteam während der Migration unterstützt.
- Überwachte die Technologiewahl und entwarf Architektur sowie Delivery-Pipelines für eine mandantenfähige digitale Nachrichten- und Sport-Publishing-Plattform, wodurch rund 250 Redakteure bereits ca. 6 Monate nach Projektstart arbeiten konnten.
- Führte die Umsetzung eines Multi-Brand-Designsystems von der Idee und dem technischen Konzept bis zur Implementierung und Rollout, was in wenigen Stunden schnelles UI-Prototyping für neue Produkte ermöglichte.
- Führte ein Team von 4 Architekten und förderte das berufliche Wachstum der Teammitglieder.
- Technologien: AWS Cloud, Microservices, Docker, Python, Kafka, JavaScript, TypeScript, React.js, Node.js, GraphQL, REST, GitLab CI, Visual Studio Code, git.
Nils Meyer
Letzte Position:
Datenbankarchitektur für PostgreSQL bei ComputaCenter / Deutsche
- Planung und Dokumentation der Datenbankarchitektur und Integration mit anderen Komponenten, die von anderen Teams und Anbietern bereitgestellt werden
- Umfangreiche Dokumentation für Architektur, Sicherheit, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Rollen- und Benutzerverwaltung, Backup und Restore, Disaster Recovery und den allgemeinen Betrieb
- Bereitstellung von Datenbank-Clustern an 2 Standorten mit jeweils 2 Availability Zones
- Automatisierung von Deployment und Betrieb einschließlich Backup mit Ansible
- Härtung der Datenbank und des Betriebssystems
- Migration bestehender Einzelserver-Datenbanksysteme zu Cluster-Setups
- Technologien: PostgreSQL, Patroni, etcd, barman, RedHat Enterprise Linux 9 (RHEL), Ansible, Ansible Automation Platform, TLS, HashiCorp Vault, LUKS
Anton Klonov
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeitern).
Technische Integration aller Subprojekte in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung einer Cloud-Management-Plattform (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed-Cloud beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung per Klick oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus des Hardware-Managements.
Als Basis werden Kubernetes, OpenStack und Hadoop eingesetzt.
Die Managementschicht umfasst Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Private Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter die komplette Hadoop-Schicht mit HDFS, Spark, MapReduce, Mesos, HBase und ca. 20 weiteren ML-/DL-Technologien.
Hadoop-Worker-Cluster können auch ohne Kubernetes auf Bare Metal oder Standardhardware automatisch installiert werden.
OpenStack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder und Ceph.
Entwicklung einer Java-Anwendung Rudi: SOAP, REST, Container, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), OpenStack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualisierung (Kubernetes (K3s), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Andreas Kraus
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, ein Unternehmen der Deutschen Bahn AG
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung geospatialer Datenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung geospatialer Daten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Immanuel Bekaan
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei SCHUFA Holding AG
- Weiterentwicklung von Features mit React
- Integration von React-Anwendungen mit GraphQL
- Migration von AWS Lambdas auf Kotlin-Basis zu TypeScript
- Beratung des Teams hinsichtlich Migrationsstrategie für einen Umstieg auf serverlose Anwendungen
- Vorbereitung für den Go Live verschiedenster Projekte (Qualitätssicherung, Deployment, Monitoring)
- Deployment von Anwendungen mit AWS Amplify, AWS Lambda und GitHub Actions
- Technologien: AWS (Lambda, DynamoDB, CDK, Amplify, CloudWatch), React, Kotlin, TypeScript, Cypress, Selenium
- Methodik: Agile Entwicklung mit Scrum, Kanban
Norbert Harisch
Letzte Position:
Selbständig
- Unterstützung im Controlling
- Unterstützung im Finanzbereich
- Unterstützung im Marketing
- Online-Ausbildungen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JVM einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
25%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
91%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die JVM einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was die JVM macht
Die JVM ist die Laufzeitumgebung, die Java-Bytecode ausführt und Sprachen wie Kotlin, Scala und Groovy unterstützt. Unternehmen nutzen sie für Backend-Services, APIs, Batch-Jobs, Streaming-Systeme und interne Tools, die Portabilität und ein vorhersehbares Verhalten über verschiedene Umgebungen hinweg brauchen.
Typische Arbeiten in der Umsetzung
- Java- und Kotlin-Services bauen und warten
- Memory Leaks, langsamen Start und GC-Druck beheben
- Services in Docker oder Kubernetes paketieren und betreiben
- Bytecode, Abhängigkeiten und Laufzeitkompatibilität prüfen
- Legacy-Systeme bei Upgrades stabilisieren
Ökosystem und Tools
Starke JVM-Spezialisten arbeiten mit Spring Boot, Micronaut, Quarkus, Gradle, Maven, JUnit und Profiling-Tools. Sie verstehen Garbage Collection, Threads, Class Loading und Observability, sodass sie Codeänderungen mit dem tatsächlichen Laufzeitverhalten verknüpfen können.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams fragen meist nach freier JVM-Expertise, wenn ein Release durch Produktionsprobleme blockiert ist, ein Service zu langsam ist oder ein Upgrade sorgfältig geplant werden muss. In Deutschland kommt das oft in Enterprise-Software, Finanzwesen, Logistik, Fertigung und anderen Systemen vor, in denen Java weiterhin zentral ist.
Was starke Spezialisten tun
Ein guter JVM-Profi liest Stack Traces schnell, verfolgt Engpässe bis zur richtigen Ebene und hält Änderungen in der Produktion sicher. Er schreibt klare Tests, behandelt Abhängigkeitskonflikte und erklärt Trade-offs zwischen Durchsatz, Latenz und Speicherverbrauch ohne Floskeln.
Worauf man achten sollte
- Erfahrung mit deinem Haupt-Framework und Build-Tool
- Praktische Profiling- und Debugging-Routine
- Saubere Arbeit an Performance, Zuverlässigkeit und Upgrades
- Sicherheit bei Code Reviews und Produktionssupport
- Fähigkeit, bei Bedarf remote oder mit lokalen Teams zu arbeiten
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu JVM am häufigsten gestellt werden.
JVM-Arbeit ist das Herz vieler Backend-Systeme, Batch-Prozesse, Message-Consumer und datenintensiver Services. Sie führt Java-Bytecode aus und unterstützt auch Kotlin, Scala und andere Sprachen, die auf dieselbe Laufzeit zielen. Unternehmen entscheiden sich dafür, wenn sie stabile Services, ein ausgereiftes Ökosystem und breite Bibliotheksunterstützung wollen.
Das Erste, was man wissen sollte: JVM ist eine Laufzeitumgebung und kein Framework. Sie liegt also oft unter Java- oder Kotlin-Services, statt sie zu ersetzen. Im Vergleich zu Node.js wird sie meist wegen strengerer Typsysteme, stärkerer Enterprise-Tools und ausgereifter Nebenläufigkeit gewählt. Im Vergleich zu .NET hängt die Entscheidung oft vom bestehenden Stack, der passenden Bibliothek und der Erfahrung des Teams ab.
Ein starker JVM-Spezialist arbeitet oft mit Java, Kotlin, Scala, Groovy, Spring Boot, Gradle, Maven, JUnit und Observability-Tools. Für viele Projekte sind auch Docker und Kubernetes wichtig, weil sich die Laufzeit in Containern gut verhalten muss. Das Verständnis für Garbage Collection und Threads ist genauso wichtig wie das Schreiben von Code.
Du brauchst JVM-Expertise meist dann, wenn ein Service langsam ist, der Speicherverbrauch unklar ist, sich das Deployment-Verhalten nach einem Upgrade geändert hat oder ein Legacy-Codebase riskant zu bearbeiten ist. Es hilft auch, wenn du von einem Sprachlevel oder einer Framework-Version auf eine andere wechselst und die Änderung sicher bleiben soll. Je mehr Produktionsverkehr du hast, desto wertvoller wird tiefes Laufzeitwissen.
Ja, JVM-Arbeit ist sehr gut remote möglich, weil die meisten Aufgaben über Quellcodeverwaltung, Issue-Tracking, Logs und Profildaten erledigt werden können. Für Teams in Deutschland kann Vor-Ort-Arbeit bei der Analyse, bei sensiblen Systemen oder für Workshops helfen, ist aber für den gesamten Einsatz nur selten nötig. Klare Kommunikation auf Englisch reicht oft aus, während Deutsch in größeren Unternehmen hilfreich sein kann.
Achte darauf, ob ein JVM-Freelancer Produktionsprobleme in einfachen Worten erklären und Symptome mit Ursachen verbinden kann. Gute Zeichen sind solide Testabdeckung, sorgfältiges Abhängigkeitsmanagement, Erfahrung mit Profiling und eine Historie, in der schwierige Laufzeitprobleme gelöst wurden, statt nur Features zu bauen. Frage, wie die Person mit Memory Leaks, Thread-Contention und Kompatibilitätsproblemen umgeht.
Ein starker JVM-Profi kennt meist SQL, REST-APIs, CI/CD, Container, Cloud-Grundlagen und Monitoring. Wenn die Rolle ältere Systeme berührt, sind auch Erfahrung mit Application Servern, Message Brokern und Migrationsarbeit wichtig. Diese Fähigkeiten helfen dem Spezialisten, über den gesamten Service-Lebenszyklus hinweg zu arbeiten und nicht nur am Code.
Ja, bei JVM-Besetzungen spielt Kotlin oft eine große Rolle, weil viele moderne Services auf derselben Laufzeit laufen. Java dominiert weiterhin große Enterprise-Systeme, aber Kotlin ist in neuen Services und in Teams, die knappen Code mit voller JVM-Kompatibilität wollen, sehr verbreitet. Ein guter Spezialist sollte sich zwischen beiden sicher bewegen können, wenn das Projekt es braucht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 729 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (91%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Bank- und Finanzwesen (82%) und Automotive (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (82%) und Qualitätssicherung (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JVM eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
