JVM-Experten in Deutschland
, die innerhalb von Minuten per KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Anwendungen für die Java Virtual Machine, Kotlin- und Scala-Services sowie Backend-Systeme mit hohem Durchsatz entwickeln und optimieren. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich JVM-Experten eingesetzt haben
Priyanka S.
Letzte Position:
Business Consultant (Software Engineering) bei Boehringer Ingelheim
- Entwickelte cloud-native Enterprise-Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform mit Node.js, SAP UI5 und RESTful APIs und lieferte Lösungen in den Bereichen Trainingsmanagement, Beschaffung, Mitarbeiterinformationen und Logistik
- War der Hauptentwickler für Wartung, Erweiterung und Produktionssupport von drei Enterprise-Anwendungen, lieferte neue Funktionen, behob Produktionsprobleme und stimmte Releases mit den Fachbereichen ab
- Erfahren im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools wie Microsoft Copilot, um die Feature-Entwicklung zu beschleunigen, Code zu erzeugen, Lösungen zu prototypen und bei Migration und Modernisierung von Anwendungen zu unterstützen
- Entwarf Backend-Services, Domänenmodelle und SAP Fiori/UI5-Oberflächen und implementierte Geschäftsabläufe, rollenbasierte Zugriffssteuerung, Validierungen, Terminplanung, Reporting sowie Import-/Exportfunktionen für Daten
- Entwarf und integrierte Enterprise-Services mit SAP SuccessFactors, SailPoint, ERP-Systemen und externen Learning-Management-APIs, einschließlich automatisierter Synchronisierung für über 11.000 Benutzerdaten
- Entwarf und implementierte AMQP-basierte ereignisgesteuerte Services zur Verarbeitung von bis zu 500 RFID-Paket-Scan-Events pro Tag für eine Logistikanwendung
- Verwaltete Deployments und den Applikationsbetrieb mit CI/CD-Pipelines, SAP Solution Manager, SAP BTP Cockpit, Kibana und Cloud-Monitoring-Tools, führte Root-Cause-Analysen durch und behob Produktionsvorfälle
- Verwaltete Anwendungsabhängigkeiten durch die Behebung von npm-Paketversionskonflikten und die Beseitigung kritischer und hoher Sicherheitslücken, um Produktionskonformität und Anwendungsstabilität sicherzustellen
- Arbeitete eng mit Architekten, Fachanwendern, SAP-Governance-Teams und verteilten Agile-Teams bei technischem Design, Code-Reviews, Sprint-Planung, Dokumentation und Softwareauslieferung zusammen
Mahabub A.
Letzte Position:
Team Lead – Engagement & Relevance bei OLX eCommerce
- Leite ein funktionsübergreifendes Squad aus Backend-, Frontend- und ML/Data-Engineers und verbinde praktische Mitarbeit (Architektur, Programmierung, Reviews) mit Teamleitung (Mentoring, Backlog-Priorisierung, Abstimmung der Roadmap).
- Entwickelte und lieferte ML-gestützte Such- und Discovery-Funktionen, darunter Learning-to-Rank (LTR), Query Expansion und Vektorsuche, und verbesserte dadurch die Ergebnisrelevanz und das Nutzerengagement.
- Implementierte Personalisierungs- und Empfehlungspipelines und nutzte Verhaltensdaten sowie Segmentierung, um Kundenbindung und Customer Lifetime Value zu erhöhen.
- Etablierte datenbasierte Arbeitsweisen und entwickelte A/B-Test- und Experimentier-Workflows (Odyn, MLflow), um die Auswirkungen von Funktionen auf CTR, NDCG und Conversion zu messen.
- Verantwortete die Architektur und Delivery-Roadmap des Squads und modernisierte Services mit cloudnativen Microservices und ereignisgesteuerten Systemen (AWS, Pulumi, Terraform), um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Verbesserte Zuverlässigkeit und operative Exzellenz durch die Einführung von Observability (Prometheus, Grafana, NewRelic), Incident Management und Postmortems, wodurch Ausfallzeiten bei kundenorientierten Services reduziert wurden.
- Unterstützte und entwickelte Engineers weiter und förderte durch regelmäßiges Feedback, Coaching und Code Reviews technisches Wachstum, Zusammenarbeit und eine kundenorientierte Denkweise.
- Arbeitete eng mit Product Managern, Researchern und Business-Stakeholdern zusammen, um Kundenerkenntnisse in technische Lösungen zu übersetzen, die Discovery, Engagement und Kundenbindung verbesserten.
- Untersuchte Anwendungsfälle für Generative AI/LLM (GPT-4, LangChain, RAG) und entwickelte Prototypen für intelligente Assistenten und personalisierte Discovery-Workflows, die die Nutzerzufriedenheit erhöhten.
- Erzielte konkrete Ergebnisse: Steigerung des Engagements durch Personalisierung, Beitrag zum Umsatzwachstum und Reduzierung von Incidents durch die Verankerung von Resilienz und Observability.
Olaf T.
Letzte Position:
CTO, Gesellschafterin, Agile Coach, Product Owner bei fluidx digital GmbH
- Entwicklung und Einführung einer browserbasierten Plattform für Kamera-Streaming, Augmented Reality (AR) und visuelles Computing
- Endgeräteunabhängiges Kamera-Streaming für Smartphones, Tablets, Desktop-PCs sowie VR- und AR-Brillen
- Gewährleistung DSGVO-konformen Hostings in Open Telekom Cloud und weiteren souveränen Cloudanbietern
- Intuitive visuelle und kollaborative Funktionen zur Effizienzsteigerung und nahtlosen Integration in bestehende Unternehmenssoftware
Daniel S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei energielenker solutions GmbH
- Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
- Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
- Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
- Anbindung von InfluxDB Cloud
- Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
- Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
- Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
- Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab
Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud
Andreas K.
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, a Deutsche Bahn AG company
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung von Geodatenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung von Geodaten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Muthukumar K.
Letzte Position:
Senior Java Backend-Entwickler bei Upwork
- Entwickelte Java 21 / Spring Boot 3.2 Microservices mit REST- und GraphQL-APIs für DSGVO-konforme Einwilligungs-Workflows unter Verwendung hexagonaler Architektur
- Verbesserte die Backend-for-Frontend-(BFF)-Performance mithilfe KI-gestützter Tools für Code-Refactoring und Optimierung
- Erstellte ereignisgesteuerte Workflows mit Kafka, RabbitMQ, AWS SQS und integrierte Salesforce Marketing Cloud für das Echtzeit-Tracking von Einwilligungen
- Implementierte OAuth2- und Keycloak-Sicherheit, automatisierte CI/CD mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle und stellte containerisierte Services auf Docker und Kubernetes in AWS und Azure bereit
- Führte Unit-, Integrations- und Contract-Tests mit JUnit 5, TestNG, Mockito und TestContainers durch; überwachte die Performance mit Grafana, Kibana und AWS CloudWatch
- Entwickelte Microservices für digitale Identitätsprüfung und E-Signatur-Verwaltung mit hexagonaler Architektur
- Integrierte Keycloak 24.x mit OAuth2.1 und OpenID Connect für SSO und RBAC und gewährleistete EU-eIDAS-Konformität
- Entwarf API-first-Microservices mit OpenAPI 3.1, Swagger und GraphQL für bessere Interoperabilität
- Automatisierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle; stellte containerisierte Services auf AWS EKS und Azure bereit; überwachte mit Grafana, Kibana, CloudWatch und TestContainers
Alexey G.
Letzte Position:
Cloud-Architekt & DevOps, Leiter Architektur bei ProSiebenSat.1 Digital GmbH / Seven.One Entertainment Group GmbH
- Mitverfasst Unternehmens-Cloud-Strategie inklusive Sicherheits- und Governance-Rahmen für 5 Tochtergesellschaften und Teil der Governance-Automatisierung umgesetzt.
- Regelmäßige Cloud-Kostenoptimierungs-Reviews für 10 Teams durchgeführt, was zu einer Kostenreduzierung von ca. 20 % führte.
- Die Technologieauswahl für die Migration des internen CIAM mit über 25 Mio. Accounts in eine SaaS-Lösung geleitet und das Produktteam während der Migration unterstützt.
- Überwachte die Technologiewahl und entwarf Architektur sowie Delivery-Pipelines für eine mandantenfähige digitale Nachrichten- und Sport-Publishing-Plattform, wodurch rund 250 Redakteure bereits ca. 6 Monate nach Projektstart arbeiten konnten.
- Führte die Umsetzung eines Multi-Brand-Designsystems von der Idee und dem technischen Konzept bis zur Implementierung und Rollout, was in wenigen Stunden schnelles UI-Prototyping für neue Produkte ermöglichte.
- Führte ein Team von 4 Architekten und förderte das berufliche Wachstum der Teammitglieder.
- Technologien: AWS Cloud, Microservices, Docker, Python, Kafka, JavaScript, TypeScript, React.js, Node.js, GraphQL, REST, GitLab CI, Visual Studio Code, git.
Nils M.
Letzte Position:
Datenbankarchitektur für PostgreSQL bei ComputaCenter / Deutsche
- Planung und Dokumentation der Datenbankarchitektur und Integration mit anderen Komponenten, die von anderen Teams und Anbietern bereitgestellt werden
- Umfangreiche Dokumentation für Architektur, Sicherheit, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Rollen- und Benutzerverwaltung, Backup und Restore, Disaster Recovery und den allgemeinen Betrieb
- Bereitstellung von Datenbank-Clustern an 2 Standorten mit jeweils 2 Availability Zones
- Automatisierung von Deployment und Betrieb einschließlich Backup mit Ansible
- Härtung der Datenbank und des Betriebssystems
- Migration bestehender Einzelserver-Datenbanksysteme zu Cluster-Setups
- Technologien: PostgreSQL, Patroni, etcd, barman, RedHat Enterprise Linux 9 (RHEL), Ansible, Ansible Automation Platform, TLS, HashiCorp Vault, LUKS
Immanuel B.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei SCHUFA Holding AG
- Weiterentwicklung von Features mit React
- Integration von React-Anwendungen mit GraphQL
- Migration von AWS Lambdas auf Kotlin-Basis zu TypeScript
- Beratung des Teams hinsichtlich Migrationsstrategie für einen Umstieg auf serverlose Anwendungen
- Vorbereitung für den Go Live verschiedenster Projekte (Qualitätssicherung, Deployment, Monitoring)
- Deployment von Anwendungen mit AWS Amplify, AWS Lambda und GitHub Actions
- Technologien: AWS (Lambda, DynamoDB, CDK, Amplify, CloudWatch), React, Kotlin, TypeScript, Cypress, Selenium
- Methodik: Agile Entwicklung mit Scrum, Kanban
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JVM-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
29%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
90%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die JVM-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der JVM-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (80%)
- Automotive (60%)
- Telekommunikation (50%)
- Einzelhandel (40%)
- Bildung (30%)
- Energie (30%)
- Versicherung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was die JVM ist
Die JVM, oder Java Virtual Machine, führt kompilierten Bytecode auf vielen Betriebssystemen und in unterschiedlichen Hardware-Umgebungen aus. Sie ist vor allem für Java bekannt, unterstützt aber auch Kotlin, Scala, Groovy und andere JVM-Sprachen. Unternehmen nutzen sie, um sichere, portable und langlebige Software bereitzustellen.
Systeme, die sie unterstützt
JVM-Anwendungen treiben Geschäftsdienste, Zahlungssysteme, Handelsplattformen, Datenpipelines und Tools mit Android-Bezug an. Sie können als modulare Monolithen, Microservices oder ereignisgesteuerte Workloads in privaten Infrastrukturen und Cloud-Umgebungen ausgeführt werden.
- Backend-Services mit hohem Transaktionsaufkommen
- APIs und Integrationsschichten
- Streaming- und Batch-Datenverarbeitung
- Unternehmensanwendungen mit langen Lebenszyklen
Ökosystem und Tools
Starke JVM-Spezialisten arbeiten mit Java oder einer anderen JVM-Sprache sowie Frameworks wie Spring Boot, Jakarta EE und Micronaut. Sie kennen Maven oder Gradle, JUnit, Mockito, Logging, Profiling und Abhängigkeitsmanagement. OpenJDK-Distributionen, Container und Observability-Tools vervollständigen den technischen Kontext.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Unternehmen holen freiberufliche JVM-Experten bei der Modernisierung von Plattformen, bei Performance-Arbeiten, Cloud-Migrationen und kritischen Releases hinzu. Sie benötigen möglicherweise Unterstützung beim Aktualisieren von Java-Versionen, bei der Aufteilung einer Legacy-Codebasis, bei der Stabilisierung von Produktionsdiensten oder bei der Festlegung von Standards für ein wachsendes Engineering-Team. In Deutschland ist diese Expertise in der Fertigung, im Finanzwesen, in der Logistik und in Softwareunternehmen weit verbreitet.
Was gute Fachkräfte liefern
Qualitativ hochwertige Arbeit beginnt mit klaren Abgrenzungen, lesbarem Code und Tests, die das Geschäftsverhalten absichern. Erfahrene Spezialisten untersuchen Garbage Collection, Thread-Konkurrenz, Speichernutzung und langsame Datenbankzugriffe, statt zu raten. Sie dokumentieren Abwägungen und hinterlassen wartbare Build-, Deployment- und Monitoring-Prozesse.
Zusammenarbeit mit JVM-Spezialisten
Ein freiberuflicher Experte kann remote oder vor Ort mit Produkt-, Sicherheits- und Betriebsteams zusammenarbeiten. Die Kommunikation auf Deutsch kann bei lokalen Ansprechpartnern hilfreich sein, während viele technische Teams problemlos auf Englisch arbeiten. Legen Sie vor der Zusammenarbeit die Ziel-Runtime, vorhandene Sprachen, das Deployment-Modell, die Zuverlässigkeitsziele und die Entscheidungen fest, für die der Spezialist verantwortlich sein soll.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu JVM-Experten am häufigsten gestellt werden.
Die JVM führt Bytecode aus, der von Java, Kotlin, Scala und anderen Sprachen erzeugt wird. Unternehmen nutzen sie für APIs, Transaktionssysteme, verteilte Services, Datenverarbeitung und Anwendungen, die eine stabile Runtime in unterschiedlichen Umgebungen benötigen.
Die Java Virtual Machine und die .NET-Runtime bieten beide verwalteten Speicher, ausgereifte Bibliotheken und plattformübergreifende Ausführung. Native Runtimes können eine engere Hardwarekontrolle ermöglichen, während die JVM oft wegen ihres umfangreichen Ökosystems, ihrer Portabilität und etablierter Tools für den Produktionseinsatz gewählt wird.
Ein guter JVM-Freelancer beherrscht in der Regel Java oder eine andere JVM-Sprache, SQL, HTTP, Messaging und automatisierte Tests. Cloud-Deployment, Docker, Kubernetes, CI/CD, Sicherheit und Observability sind ebenfalls wertvoll, wenn die Runtime verteilte Produktionssysteme unterstützt.
Die Java-Runtime wird in Projekten eingesetzt, die von kleinen Services bis zu stark regulierten Plattformen reichen. Der passende Hintergrund hängt daher vom Risiko und der Komplexität des Systems ab. Ein Spezialist sollte relevante Erfahrung mit derselben Architektur, dem Verhalten der Runtime und den betrieblichen Einschränkungen haben, statt sich nur auf allgemeine Sprachkenntnisse zu stützen.
Ja, JVM-Arbeit eignet sich gut für die remote Zusammenarbeit, da Code, Builds, Tests und Observability über Standardtools geteilt werden können. Vor-Ort-Termine können bei Architektur-Workshops, Legacy-Systemen oder Ansprechpartnern, die eine Kommunikation auf Deutsch bevorzugen, dennoch hilfreich sein.
Fragen Sie, wie der JVM-Experte ein Produktionsproblem diagnostiziert, einen langsamen Service verbessert oder ein schwieriges Upgrade bewältigt hat. Achten Sie auf konkrete Überlegungen zu Speicher, Nebenläufigkeit, Garbage Collection, Testing und Deployment – nicht nur auf die Vertrautheit mit Framework-Namen.
Die JVM unterstützt Kotlin und Scala, wenn Teams unterschiedliche Sprachmerkmale schätzen, etwa eine kompakte Syntax, Null-Sicherheit oder funktionale Muster. Die Wahl sollte zu den Fähigkeiten des Teams, der Bibliothekskompatibilität, dem Bedarf an Fachkräften und dem betrieblichen Reifegrad der bestehenden Codebasis passen.
Ein Java-Virtual-Machine-Spezialist kann ein Servicedesign, einen Migrationsplan, produktionsreifen Code, automatisierte Tests, Performance-Erkenntnisse oder eine aktualisierte Build-Pipeline liefern. Er kann außerdem Runtime-Einstellungen, Deployment-Prozesse und betriebliche Risiken für das interne Team dokumentieren.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 719 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (90%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (80%) und Automotive (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die JVM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Qualitätssicherung (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JVM-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
