JProfiler Experten in Deutschland
, die mithilfe von KI innerhalb weniger Minuten aus über 15.000 Lebensläufen ausgewählt werdenBeauftragen Sie Experten, die Java-Performance-Probleme diagnostizieren, CPU- und Speichernutzung analysieren und das Verhalten von Datenbanken, Threads und Garbage Collection optimieren. FRATCH verbindet Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für gezielte Performance-Arbeiten.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich JProfiler eingesetzt haben
Hooman B.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Patrick W.
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Fabio F.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler Backend/Frontend bei Logistikunternehmen Bremerhaven
- Konzeption und Implementierung eines Slot-Management-Systems zur effizienten Steuerung von LKW-Ankünften und zur Reduzierung von Wartezeiten im Logistikbetrieb
- Anforderungsanalyse
- Design und Entwicklung eines Frontend mit React
- Backendentwicklung mit Spring Boot / JPA
- Design und Implementierung von REST-APIs mit Spring Boot OpenApi
- Technologies: Spring Boot, React, Java, JUnit, Mockito, IBM Db2, SQL, Maven, JPA, Docker, Kafka, SOAP, REST, Git, XML, HTML, CSS, JSON, OpenAPI, Stoplight, Jenkins, WebSphere Application Server, Freemarker, IntelliJ
- Methodik: Scrum, Clean Code
- Teamgröße: 5
Dimitri S.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler, Integrator bei Generali Deutschland Versicherung AG
- Entwicklung automatisierter Build- und Deploymentprozesse für die Exclusive Frontoffice Systeme
- Integration der Frontoffice Systeme in die IT-Infrastruktur
- Entwicklung innovativer, benutzerfreundlicher Vertriebssoftware für Vermögensberater
- Sicherstellung von Qualität und Flexibilität durch Automatisierung sowie Arbeit mit CI/CD
- Arbeiten nach DevOps-Prinzipien
- Betrieb der Software gemeinsam im Team in der AWS-Cloud und Azure-Cloud
- Deployment der SW-Artefakte in Test- und Produktionsumgebungen
- Pflege der Testumgebungen
- Durchführen von Fehleranalysen und Bereitstellung von Informationen für die nachgelagerte Fehleranalyse
- Pflege und Wartung der Build-Pipeline
- Unterstützung des Lasttests
- Abstimmung des Batchausführungsplans mit der Batch-Automatisierung
- Erstellen von Konzepten zur Weiterentwicklung des SW-Paketierungsprozesses
- Bauen und Ausliefern von Komponenten an Partner
- Entwicklung von GitLab- und Jenkins-Pipelines zum Bauen, Deployen und Integrieren von Komponenten
- Automatisierung der Prozesse durch Spring Boot Anwendungen mit GUI (Thymeleaf, Angular 19)
- Entwicklung von RESTful Spring Boot Anwendungen mit Kotlin und Angular 19, JDBC- und REST-Zugriffen, Datentausch via SFTP, XML (JAXB)
- Konzipierung von Komponenten mit Domain Driven Design (DDD)
- Ablösen von cmd und bash Scripts durch Spring Boot Anwendungen mit GUI
- Ablösen von Java 8 Anwendungen mit JSP durch Spring Boot 3 Anwendungen (Thymeleaf, Angular)
- Implementierung von Frontend- und Backend-Authentifizierung via Keycloak
- JUnit Tests mit Mockito
- Erhöhung der Code Coverage für SonarQube-Analyse
Jan M.
Letzte Position:
Schnittstellenprojekt bei HR Solutions GmbH im Auftrag von Rheinland-Pfalz / BAMF bei HR Solutions GmbH
- Entwicklung eines Adapters vom Ausländerzentralregister zu einer internen Anwendung
- REST, JSON, OpenAPI, SpringBoot, Vue, Java, Maven, XAusländer
- Jira/Confluence/Github, Scrum+Kanban
Rashid I.
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JProfiler einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
19
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Doktortitel
43%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die JProfiler einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der JProfiler Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Gesundheitswesen (71%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (71%)
- Automotive (57%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Versicherung (57%)
- Einzelhandel (57%)
- Telekommunikation (57%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was JProfiler leistet
JProfiler ist ein kommerzielles Profiling-Tool für Java-Anwendungen von EJ Technologies. Es zeichnet das Laufzeitverhalten auf, damit Teams langsame Ausführung, Speicherdruck, Thread-Konkurrenz, Garbage Collection und Datenbankaktivitäten untersuchen können. Seine Ansichten helfen dabei, rohe Laufzeitdaten in konkrete Performance-Erkenntnisse zu verwandeln.
Zentrale Profiling-Arbeiten
JProfiler unterstützt CPU-, Speicher-, Thread-, Monitor-, Ausnahme- und Probe-Profiling. Experten nutzen Instrumentierung, Sampling, Aufrufbäume, Hotspots, Aufzeichungen von Speicherzuweisungen und Telemetrie, um die Ursache eines Problems zu isolieren, ohne sich auf Vermutungen zu verlassen. Außerdem konfigurieren sie Filter und Aufzeichnungseinstellungen, damit die Untersuchungen fokussiert bleiben.
Ökosystem und Tools
JProfiler passt in Java-Umgebungen, die mit gängigen Frameworks, Anwendungsservern und Build-Pipelines erstellt wurden. Erfahrene Spezialisten arbeiten häufig zusammen mit:
- Java- und JVM-Diagnose
- Spring, Jakarta EE oder anderen Anwendungsframeworks
- JDBC, ORM-Tools und Datenbank-Monitoring
- Maven, Gradle, Containern und Continuous Integration
- Java Flight Recorder und verwandten JVM-Tools
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen beauftragen freiberufliche JProfiler-Experten, wenn sich Produktionslatenzen nur schwer reproduzieren lassen, ein Release den Ressourcenverbrauch erhöht oder ein Service unter Last schlecht skaliert. Typische Aufgaben umfassen das Profiling einer kritischen Transaktion, die Überprüfung der Heap-Nutzung, das Finden von Lock-Konkurrenz, die Optimierung von Datenbankaufrufen und die Erstellung eines wiederholbaren Prozesses für Performance-Tests.
Ergebnisse, die zählen
Ein nützlicher Auftrag liefert mehr als eine Aufzeichnungsdatei. Profis definieren die Profiling-Frage, wählen eine sichere Erfassungsmethode, vergleichen relevante Durchläufe, erklären die Belege und dokumentieren priorisierte Änderungen. Sie können außerdem Dashboards, Profiling-Verfahren, Empfehlungen zu JVM-Einstellungen und Verifikationsergebnisse für das Team bereitstellen, das die Anwendung verantwortet.
Den richtigen Profi auswählen
Suchen Sie jemanden, der JProfiler-Erkenntnisse mit Java-Code, JVM-Verhalten, Infrastruktur und Auswirkungen auf Nutzer verbinden kann. Die Person sollte Anwendungsfehler von Umgebungseinflüssen unterscheiden und Zielkonflikte klar erklären können. Für Teams in Deutschland ist Remote-Arbeit praktisch, wenn sicherer Zugriff und gemeinsame Testumgebungen bereitstehen; die Zusammenarbeit vor Ort kann bei sensiblen Systemen oder Workshops hilfreich sein. Die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch sollte zum Projektteam passen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu JProfiler, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
JProfiler wird verwendet, um das Laufzeitverhalten von Java-Anwendungen zu analysieren. Es hilft Spezialisten dabei, CPU-Hotspots, Speicherlecks, übermäßige Speicherzuweisungen, langsame Datenbankaufrufe, blockierte Threads und Belastungen durch die Garbage Collection zu finden.
JProfiler bietet eine interaktive Oberfläche zur Untersuchung von CPU, Speicher, Threads, Probes und Datenbankaktivitäten während einer gezielten Analyse. Java Flight Recorder ist in die JVM integriert und wird häufig für Monitoring mit geringem Overhead bevorzugt. Die Wahl hängt daher von Zugriffsmöglichkeiten, Produktionsanforderungen und der erforderlichen Untersuchungstiefe ab.
Ein guter JProfiler-Spezialist versteht außerdem Java-Code, JVM-Speicherverwaltung, Garbage Collection, Nebenläufigkeit, SQL, JDBC und Anwendungsframeworks. Erfahrung mit Lasttests, containerisierten Deployments, Observability-Tools und Java Flight Recorder hilft dabei, Profiling-Erkenntnisse mit realen Betriebsbedingungen zu verbinden.
Für ein JProfiler-Projekt benötigen Sie einen Profi, der Performance-Probleme in Anwendungen untersucht hat, die in Größe und Architektur mit Ihrer vergleichbar sind. Die erforderliche Erfahrungstiefe hängt davon ab, ob es um ein gezieltes Code-Review, einen komplexen Produktionsvorfall oder ein umfassenderes Programm zur Performance-Verbesserung geht.
JProfiler-Untersuchungen können in der Regel remote durchgeführt werden, wenn der Spezialist sicheren Zugriff auf repräsentative Umgebungen, Aufzeichnungen, Logs und Testdaten erhält. Vor-Ort-Arbeit kann bei eingeschränkten Systemen, Workshops oder Teams sinnvoll sein, die in Deutschland eine enge Zusammenarbeit benötigen.
Ein JProfiler-Profi sollte klare, mit Belegen verknüpfte Erkenntnisse liefern, nicht nur Screenshots oder Aufzeichnungsdateien. Nützliche Ergebnisse umfassen priorisierte Engpässe, empfohlene Änderungen, Validierungsergebnisse und Anweisungen zur sicheren Wiederholung der Analyse.
JProfiler kann dabei helfen, mögliche Lecks durch den Vergleich von Heap-Snapshots, Speicherzuweisungsverhalten, Objektreferenzen und Ergebnissen der Garbage Collection zu erkennen. Ein Spezialist muss anschließend den Retention-Pfad bestätigen und ein echtes Leck von legitimem Caching oder erwarteten langlebigen Objekten unterscheiden.
Bitten Sie einen JProfiler-Profi zu erklären, wie er die Profiling-Frage formulieren, die Stabilität der Produktion schützen und einen vorgeschlagenen Fix validieren würde. Hochwertige Arbeit verbindet ein gemessenes Symptom mit einer reproduzierbaren Ursache und kommuniziert Unsicherheiten, anstatt jeden Hotspot als Hauptproblem darzustellen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 777 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 43% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (71%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JProfiler eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
