JProfiler Experten in Germany
, passend in Minuten mit geprüften Spezialisten und der Power von KI.Stellen Sie Experten ein, die JProfiler nutzen, um langsamen Code aufzuspüren, die Speichernutzung zu prüfen und Thread- sowie Lock-Probleme in Java-Systemen zu diagnostizieren. Holen Sie Spezialisten für Profiling-Sitzungen, Leak-Analysen und Performance-Tuning über Server-Apps und Services hinweg an Bord – mit schnellem, präzisem Matching geprüfter, verfügbarer Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Germany kennen, die kürzlich JProfiler eingesetzt haben
Hooman Behmanesh
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Patrick Waldschmitt
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Ulm Paunel
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Fabio Fabrizio
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler Backend/Frontend bei Logistikunternehmen Bremerhaven
- Konzeption und Implementierung eines Slot-Management-Systems zur effizienten Steuerung von LKW-Ankünften und zur Reduzierung von Wartezeiten im Logistikbetrieb
- Anforderungsanalyse
- Design und Entwicklung eines Frontend mit React
- Backendentwicklung mit Spring Boot / JPA
- Design und Implementierung von REST-APIs mit Spring Boot OpenApi
- Technologies: Spring Boot, React, Java, JUnit, Mockito, IBM Db2, SQL, Maven, JPA, Docker, Kafka, SOAP, REST, Git, XML, HTML, CSS, JSON, OpenAPI, Stoplight, Jenkins, WebSphere Application Server, Freemarker, IntelliJ
- Methodik: Scrum, Clean Code
- Teamgröße: 5
Dimitri Simon
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler, Integrator bei Generali Deutschland Versicherung AG
- Entwicklung automatisierter Build- und Deploymentprozesse für die Exclusive Frontoffice Systeme
- Integration der Frontoffice Systeme in die IT-Infrastruktur
- Entwicklung innovativer, benutzerfreundlicher Vertriebssoftware für Vermögensberater
- Sicherstellung von Qualität und Flexibilität durch Automatisierung sowie Arbeit mit CI/CD
- Arbeiten nach DevOps-Prinzipien
- Betrieb der Software gemeinsam im Team in der AWS-Cloud und Azure-Cloud
- Deployment der SW-Artefakte in Test- und Produktionsumgebungen
- Pflege der Testumgebungen
- Durchführen von Fehleranalysen und Bereitstellung von Informationen für die nachgelagerte Fehleranalyse
- Pflege und Wartung der Build-Pipeline
- Unterstützung des Lasttests
- Abstimmung des Batchausführungsplans mit der Batch-Automatisierung
- Erstellen von Konzepten zur Weiterentwicklung des SW-Paketierungsprozesses
- Bauen und Ausliefern von Komponenten an Partner
- Entwicklung von GitLab- und Jenkins-Pipelines zum Bauen, Deployen und Integrieren von Komponenten
- Automatisierung der Prozesse durch Spring Boot Anwendungen mit GUI (Thymeleaf, Angular 19)
- Entwicklung von RESTful Spring Boot Anwendungen mit Kotlin und Angular 19, JDBC- und REST-Zugriffen, Datentausch via SFTP, XML (JAXB)
- Konzipierung von Komponenten mit Domain Driven Design (DDD)
- Ablösen von cmd und bash Scripts durch Spring Boot Anwendungen mit GUI
- Ablösen von Java 8 Anwendungen mit JSP durch Spring Boot 3 Anwendungen (Thymeleaf, Angular)
- Implementierung von Frontend- und Backend-Authentifizierung via Keycloak
- JUnit Tests mit Mockito
- Erhöhung der Code Coverage für SonarQube-Analyse
Jan Mönnich
Letzte Position:
Schnittstellenprojekt bei HR Solutions GmbH im Auftrag von Rheinland-Pfalz / BAMF bei HR Solutions GmbH
- Entwicklung eines Adapters vom Ausländerzentralregister zu einer internen Anwendung
- REST, JSON, OpenAPI, SpringBoot, Vue, Java, Maven, XAusländer
- Jira/Confluence/Github, Scrum+Kanban
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JProfiler einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
19
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Doktortitel
43%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Germany verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Germany, die JProfiler einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es macht
JProfiler ist ein Java-Profiling-Tool von ej-technologies. Es hilft Spezialisten zu sehen, wohin Zeit, Speicher, Threads und Datenbankaufrufe in einer laufenden JVM gehen. Unternehmen nutzen es, um Engpässe zu finden, bevor sie Nutzer beeinträchtigen.
Typische Arbeit
- CPU-Profiling für langsame Request-Pfade
- Heap-Analyse für Leaks und Objektwachstum
- Thread- und Lock-Prüfung bei Konkurrenzsituation
- Nachverfolgung von JDBC- und SQL-Aufrufen
- Diagnose von Swing-, Servlet- und Application-Server-Problemen
Gute Passung ins Ökosystem
JProfiler passt zu Java-Stacks auf Basis von Spring, Jakarta EE, Tomcat, WildFly und ähnlichen Laufzeitumgebungen. Es wird auch mit entfernten JVMs, Containern und Staging-Systemen verwendet, in denen Live-Diagnosen wichtig sind. Starke Profis wissen, wie man es sicher verbindet und die Daten ohne Rätselraten liest.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Holen Sie sich freiberufliche Expertise dazu, wenn ein Service langsamer wird, der Speicherverbrauch steigt oder Thread-Dumps das Problem nicht erklären. Es hilft auch bei Release-Härtung, der Analyse von Produktionsvorfällen und Performance-Arbeiten an älteren Java-Systemen. In Germany ist Remote-Support üblich, aber Vor-Ort-Sitzungen können helfen, wenn Teams live mit dem Betrieb zusammenarbeiten wollen.
Was gute Spezialisten tun
Gute JProfiler-Spezialisten öffnen nicht nur ein Flame-Graph. Sie vergleichen Snapshots, grenzen die echten Hotspots ein und verbinden die Profiling-Ergebnisse mit Codepfaden, Abfragen und Laufzeiteinstellungen. Sie erklären die Ergebnisse klar, damit Teams darauf reagieren können.
Ergebnisse
Ein typischer Einsatz kann ein Profiling-Setup, einen kurzen Ergebnisbericht und konkrete Tuning-Empfehlungen umfassen. Manche Spezialisten helfen auch dabei, Verbesserungen nach Code- oder Konfigurationsänderungen zu prüfen. Für Teams, die nach JProfiler, JProfiler von ej-technologies oder einem Java-Profiler suchen, sollte der Fokus auf klaren Belegen und praktischen Lösungen liegen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu JProfiler, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
JProfiler wird genutzt, um Performance-Probleme in Java-Anwendungen zu untersuchen. Es hilft Spezialisten, langsame Methoden, Memory Leaks, Thread-Konkurrenz und teure Datenbankaufrufe zu finden. Teams nutzen es, wenn sie Belege statt Vermutungen brauchen, wo die JVM Zeit und Speicher verbraucht.
JProfiler wird oft wegen seines breiten Profiling-Workflows und der detaillierten Ansichten über CPU, Speicher, Threads und Datenbankzugriffe gewählt. VisualVM ist nützlich für leichtere Diagnosen, während YourKit eine weitere starke kommerzielle Alternative ist. Die richtige Wahl hängt vom Stack, vom Problem und davon ab, wie tief die Analyse gehen muss.
Ein starker JProfiler-Spezialist sollte auch das Verhalten der Java-Laufzeit, Garbage Collection, Thread-Zustände, JDBC und gängige Frameworks wie Spring oder Jakarta EE verstehen. Er oder sie sollte Code, Server-Logs und Thread-Dumps zusammen lesen können. Gute Kommunikation ist wichtig, weil der eigentliche Nutzen ein klarer Lösungsplan ist.
Ein JProfiler-Einsatz macht Sinn, wenn ein System langsam ist, unter Last instabil wird oder ein schwer erklärbares Speicherwachstum zeigt. Er ist auch vor einem Release nützlich, wenn Teams bestätigen wollen, dass eine Änderung keinen neuen Hotspot eingeführt hat. Wenn das Problem breit oder wiederkehrend ist, kann fokussiertes Profiling viel Trial-and-Error sparen.
Ja, JProfiler funktioniert gut in Remote-Setups, weil Spezialisten Daten prüfen, Sitzungen anleiten und Snapshots analysieren können, ohne direkt neben dem Team zu sitzen. Das ist bei verteilten Java-Teams üblich, auch bei denen, die mit Unternehmen in Germany arbeiten. Vor-Ort-Support kann trotzdem helfen, wenn Live-Fehlersuche mit dem Betrieb nötig ist.
Ein guter JProfiler-Experte erklärt, warum eine Methode langsam ist oder warum Speicher wächst, nicht nur, was die Diagramme zeigen. Suchen Sie nach jemandem, der Profiling-Ergebnisse mit konkreten Codepfaden, Konfiguration und Laufzeitverhalten verbinden kann. Klare Empfehlungen und ein wiederholbarer Diagnoseprozess sind starke Qualitätsmerkmale.
Ein JProfiler-Einsatz sollte mit praktischen Ergebnissen enden: der Ursache des Engpasses, den Belegen dafür und konkreten nächsten Schritten. Dazu können kommentierte Snapshots, eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse und Hinweise für erneute Tests nach Änderungen gehören. Ziel ist es, dem Team zu helfen, das Problem zu beheben und die Verbesserung zu prüfen.
Nein, JProfiler ist auch in Entwicklungs-, Test- und Staging-Umgebungen nützlich. Spezialisten nutzen es, um Builds zu vergleichen, das Verhalten unter Last zu prüfen und Leaks zu finden, bevor Nutzer sie bemerken. Es ist am wertvollsten, wenn Teams das Laufzeitverhalten in einer echten JVM verstehen wollen und nicht nur statischen Code prüfen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 779 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 43% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (71%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die JProfiler in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JProfiler eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
