Apache JMeter Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Lasttests entwerfen, Testpläne optimieren und das Verhalten von Servern, APIs und Datenbanken unter Last analysieren. Erhalten Sie Unterstützung für JMeter, verteilte Testläufe und klare Performance-Berichte mit schnellem, präzisem Matching zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Apache JMeter eingesetzt haben
Hooman Behmanesh
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Niko Schmuck
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Anastasiia Komarenko
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur bei E.ON
- Prüfung fachlicher und technischer Anforderungen aus Testsicht
- Erstellung von Testfällen und automatisierten Tests zur Absicherung der Anforderungen
- Durchführung manueller und automatisierter Funktions-, End-to-End- und Regressionstests
- Dokumentation der Testergebnisse und Nachverfolgung von Fehlern
- Nutzung von Modellen wie GPT-4, BERT und Hugging Face Transformers zur automatisierten Testfallgenerierung, Analyse von Testergebnissen und Verbesserung der Testabdeckung, einschließlich Bias-Checks und Sicherheitsüberprüfungen
- Techs: MS Office, Jira, Zephyr, Confluence, Tosca, Stakeholder-Kommunikation, Agil, Kanban, SCRUM, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch, LangChain.
Marko Oršolić
Letzte Position:
Systemadministrator in einem 6 Mann-Team bei FITS
- Systemadministration von FreeBSD 11, 12 und 13.1 in einer Software Secure Cloud Lösung
- Administration von Proxy-Servern für FITS und deren Kunden, Banken sowie Landesbanken
- Administration von Secure-Internet-Lösungen
- Administration von Secure-Mail-Lösungen und Mailgateways
- Administration von Apache 2.4 Webservern
- Planung und Pflege von Servern und Netzwerkkomponenten in FNT Command
- Incident-, Change- und Ticketbearbeitung, insbesondere Entstörung bei Netzwerkproblemen mittels Splunk und ARS
- Fehlersuche und Logfileanalyse mittels Splunk Enterprise
- Monitoring mit Nagios
- Bestellung, Bereitstellung und Einspielung von Zertifikaten auf Apache-Webservern, Nginx-Webservern und Loadbalancern
- Hardware: HP ProLiant DL380 Gen 9 und 10, Cisco Catalyst
- Software: FreeBSD 11, 12 und 13.2, FNT Command, Shell-Skripte, MySQL-Datenbanken, ServiceNow, ARS, Splunk Enterprise 8.15
Celil Uzunel
Letzte Position:
ZÜRS Geo 2021 bei adesso SE
- Frontend-Entwicklung
- Spring Boot
- Swagger
- Git
- GitLab
- SonarQube
- Docker
- Maven
- Java
- Angular
Rainer Diekmann
Letzte Position:
Enterprise Architektur Management / Softwareentwickler Backend bei Polizei Hamburg
- Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
- Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
- Software-Architekturen erstellen mit Microservices
- POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
- Projektgröße: 10 Personen
- Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
- Softwareentwicklung Backend Springboot
- Devops mit Kubernetes
- Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate
Stefan Marx
Letzte Position:
Bundesrechtsanwaltskammer
- Design, Planung und Durchführung komplexer Abnahmetests für eine Dokumentenaustauschplattform für die deutsche Justiz.
- Validierung des entschlüsselten und zertifikatsbasierten Nachrichtenaustauschs über Webplattform, Mobile App und Java-API.
- Dokumentation von Testfällen, Ausführungsschritten und Testergebnissen.
- Technologien: Windows 11/10, Ubuntu, iOS, Android, Bash für Windows, Java 17, IntelliJ, Git, Jira, Confluence, Citrix Server, xJustiz-Standardimplementierung, spezielle Justizsoftware.
Mariam Amr Zayed
Letzte Position:
Software-Testingenieur bei Sonnen Egypt
Nicole Fotso
Letzte Position:
SAP FI Berater & Test bei DZB Bank
- Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen in der Finanzbuchhaltung
- Customizing in SAP FI (z. B. Buchungskreise, Kontenpläne, Zahlungen)
- Integration mit anderen Modulen wie CO, MM, SD
- Beratung zu gesetzlichen Anforderungen (z. B. GoBD, UStG)
- Unterstützung bei Monats- und Jahresabschlüssen
- Erstellung von Testplänen (Systemtest, Integrationstest, UAT)
- Definition von Testfällen (z. B. Buchungen, Zahlläufe, Mahnläufe)
- Auswahl geeigneter Testdaten und Szenarien
- Manuelles Testen von Buchungsprozessen (z. B. Debitorenrechnung, Zahllauf)
- Validierung von automatischen Buchungen (z. B. bei MM-Gutschrift)
- Überprüfung von Schnittstellen (z. B. zu Subsystemen oder Non-SAP-Lösungen)
- Dokumentation von Fehlern im Testtool (z. B. Jira, ALM)
- Analyse & Rückmeldung an Entwickler oder Customizing-Team
- Retest nach Fehlerbehebung
- E2E-Tests mit SAP Solution Manager (SOLMAN)
- Einsatz von Tools wie SAP CBTA oder Micro Focus UFT
Patrick Waldschmitt
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Wael Mansour
Letzte Position:
Testmanager bei Schwarz IT
- Konzeption, Planung und Testfallanalyse
- Integrationstest
- Koordination von UAT im Labor und vor Ort
- Erstellung von HW- und SW-Testkatalogen
- Kommunikation der Testergebnisse aus REST-Services mit dem SAP-Team
- Support der Filialen in der EU bis zum Rollout
- Koordination von Defect Management und SW-Updates mit den beteiligten Herstellern
- Prüfung der Konfiguration der Säulen in der Backend-Software für die verschiedenen Länder
- Ständiges Reporting des Qualitätsstands an das Projektmanagement
- Dokumentation des User Manuals in Englisch und Deutsch
- Tools: Confluence, be.Energised, OCPP Postman, OPI, CCV (payone.elavon), Excel, it4you
Martin Moser
Letzte Position:
Testautomatisierung Börsenhandelssoftware bei Martin Moser IT Consulting GmbH
- Aufbau GUI Test Framework für Tester und Entwickler um GUI Tests einfach erstellen zu können
- Implementierung automatisierte GUI Tests mit QF-Test für Börsenhandelssoftware sowie Vergleiche von PDF Dateien
- Erstellung Vergleichsläufe zwischen unterschiedlichen Versionen
Eingesetzte Technologien: QF-Test, Java, Jython
Michael Sartori
Letzte Position:
IT- und Testberater bei Testing Experts GmbH
KI-Bereitschaft - Teil 3: Erstellung eines E-Books zum Einsatz von KI im Softwaretest
- Konzeption und Erstellung eines E-Books zum sinnvollen und sicheren Einsatz von KI im Softwaretest aus Sicht eines erfahrenen Testexperten.
- Nutzung generativer KI (ChatGPT, Perplexity Pro) als Sparringspartner für Strukturierung, Formulierungsvorschläge und Variantenbildung, abschließende fachliche Bewertung und Freigabe aller Inhalte durch eigene Expertise.
- Ausarbeitung praxisnaher Chancen und Risiken von KI im Test, mit besonderem Fokus auf Zusammenarbeit zwischen Testern und KI statt „Tester gegen KI“.
- Titel: „11 starke Gründe: Traumteam statt Rivalen - Tester und KI sind gemeinsam unschlagbar“
- Untertitel: „Wie Mensch und Maschine im Softwaretest das perfekte Team bilden – und warum reines KI-Testen riskant ist.“
- Geplante Nutzung des E-Books als Grundlage für Workshops, Kundengespräche oder interne Schulungen.
- Technik: Generative KI, ChatGPT, Perplexity Pro, Microsoft Word, Adobe Acrobat, langjährige Praxiserfahrung im professionellen Testen, gesunder Menschenverstand.
Adem Susam
Letzte Position:
IT Consultant (Test Manager) & CEO bei Trikolon Consulting GmbH
- Entwicklung und Umsetzung von Testkonzepten für komplexe, mehrstufige Systeme
- Erstellung regelmäßiger Management-Reports und Präsentationen für Stakeholder und Kunden
- Fachliche und disziplinarische Führung internationaler Testteams (Koordination, Coaching, Ressourcenplanung)
- Verantwortung für die Qualitätssicherung über mehrere Teststufen (Unit-, Integrations-, System- und Abnahmetests)
- Design von Testfällen und Testplänen in Azure DevOps; Sicherstellung von Rückverfolgbarkeit und Abdeckung
- Nutzung von BDD-Ansätzen (Gherkin/Cucumber) zur Vorbereitung der Testautomatisierung
- Aufbau einer Testautomatisierungs-Architektur mit Playwright und Einbindung neuer Tests in CI/CD-Pipelines
- Durchführung von API-Tests (REST) und Tests für Mobile/PWA-Anwendungen
- Aufbau und Pflege von Testumgebungen über mehrere Stufen (Integration, QA, UAT, Pre-Production)
- Testdatenmanagement (synthetische und produktionsnahe Daten), Sicherstellung von Konsistenz und Reproduzierbarkeit
- Zusammenarbeit mit DevOps-Teams für Containerisierung (Docker/OpenShift) und CI/CD-Integration
- Arbeit nach SAFe & Scrum, enge Abstimmung mit Product Ownern und DevOps-Teams
- Aktive Teilnahme an PI-Plannings, Sprint-Reviews und Retrospektiven
- Förderung einer agilen QA-Kultur durch Coaching und Wissensvermittlung
- Einführung einer skalierbaren Testautomatisierung mit Playwright → deutliche Reduktion manueller Testaufwände
- Steigerung der Testtransparenz durch sauberes Defekt- und Reporting-Management in Azure DevOps
- Verbesserte Release-Qualität durch durchgängige QA-Strategie und automatisierte Regressionstests
- Strategische Leitung der Trikolon Consulting GmbH und Verantwortung für Finanzen, Personal und Geschäftsentwicklung
Knut Nickol
Letzte Position:
Product Owner bei Gründungsphase
Entwicklung eines umfangreichen Web-SEO-Tools von Grund auf. Product Owner, Vibe-Entwickler, Tester
SEO, SEA, GEO, Anbindungen: OpenAI, Google Search Console, Pagespeed API, Google Insight API, Google My Business, SerpAPI, Zahlungsanbieter-API.
Claude Code, GIT, GitHub, PHP, MySQL, alpine.js
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache JMeter einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
48%
Doktortitel
6%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Apache JMeter einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Lasttests
Apache JMeter wird eingesetzt, um zu testen, wie sich Systeme unter realem Traffic verhalten. Es hilft Teams, Nutzerabläufe, API-Aufrufe und starke Anfrage-Spitzen vor dem Release zu simulieren. Gute Spezialisten nutzen es, um langsame Endpunkte, fehlerhafte Sessions und schwache Kapazitätsgrenzen früh sichtbar zu machen.
Was es abdeckt
- Webanwendungen und öffentliche APIs
- Login-Abläufe, Checkout-Schritte und Suchpfade
- Prüfungen von Datenbank-, Queue- und Nachrichten-Endpunkten
- Smoke-Tests für Release-Pipelines
Es wird oft für HTTP-, HTTPS-, REST-, SOAP- und andere protokollbasierte Prüfungen gewählt, bei denen wiederholbare Skripte wichtig sind.
Das Werkzeug rundherum
JMeter ist Teil eines praktischen Ökosystems aus Listenern, Assertions, Timern, CSV-Datensätzen und Testplänen. Spezialisten arbeiten auch mit verteilter Ausführung, Befehlszeilenläufen und Ergebnisanalysen in Tools wie Grafana oder Jenkins-nahen Pipelines, wenn Teams eine konsistente Berichterstattung brauchen. Die besten Leute halten Pläne lesbar und leicht wartbar.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Unternehmen holen sich freiberufliche Experten dazu, wenn Performance-Probleme spät auftauchen, Release-Traffic riskant ist oder ein internes Team schnell ein sauberes Test-Setup braucht. Das ist häufig bei E-Commerce, Finanzwesen, SaaS und anderen Systemen der Fall, die bei plötzlicher Nachfrage stabil bleiben müssen, in Deutschland und auch in verteilten Teams. Klare englische Testunterlagen reichen oft aus, aber lokale Zusammenarbeit kann bei Stakeholdern und der Übergabe helfen.
Was starke Spezialisten tun
Starke Profis zeichnen nicht nur hohe Last auf. Sie definieren realistische Workloads, parametrisieren Daten, prüfen Antwortinhalte und trennen Servergrenzen von schlechtem Testdesign. Sie wissen auch, wie man falsche Engpässe erkennt, damit die Ergebnisse bei der Fehlerbehebung helfen statt nur Lärm zu erzeugen.
Gute Anzeichen
Ein guter Apache JMeter Spezialist kann das Testziel, das Traffic-Modell und die Erfolgskriterien in einfachen Worten erklären. Achten Sie auf saubere Benennungen, wiederverwendbare Komponenten, sinnvolle Assertions und einen Bericht, der zeigt, wo das System langsamer wird und warum. Wenn das Projekt es braucht, sollte die Person auch mit CI-Läufen und der Übergabe an das größere Engineering-Team vertraut sein.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Apache JMeter, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Apache JMeter wird verwendet, um zu testen, wie sich ein System unter Last, Stress und wiederholten Traffic-Mustern verhält. Unternehmen nutzen es für Web-Abläufe, APIs und Prüfungen auf Protokollebene, bevor ein Release live geht. Es hilft dabei, langsame Seiten, instabile Integrationen und eine schwache Kapazitätsplanung aufzudecken.
Nein. JMeter wird häufig für HTTP und HTTPS eingesetzt, unterstützt aber auch viele andere protokollbasierte Prüfungen. Dadurch ist es nützlich für APIs, Queues, Datenbanken und gemischte Unternehmenssysteme, bei denen Teams wiederholbare Performance-Tests brauchen.
Apache JMeter wird oft gewählt, wenn Teams eine breite Protokollunterstützung, eine ausgereifte Oberfläche und flexible Testplan-Erstellung wollen. k6 und Gatling sind starke Alternativen, besonders für code-first-Workflows und moderne CI-Setups. Die richtige Wahl hängt vom Skriptstil des Teams, den Reporting-Anforderungen und dem gewünschten Wiederverwendungsgrad ab.
Ein starker Apache JMeter Spezialist versteht meist HTTP-Grundlagen, APIs, Server-Logs und Performance-Analyse. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind Scripting, CI-Pipelines, Docker und ein gutes Verständnis dafür, wie Datenbanken und Caches die Antwortzeit beeinflussen. Die Person sollte auch wissen, wie man realistische Daten- und Traffic-Muster entwirft.
Das hängt vom Ziel ab. Für einen einfachen Smoke-Test oder einen einmaligen Lasttest reicht vielleicht ein Spezialist, der einen sauberen Plan erstellen und die Ergebnisse erklären kann, während ein großes Performance-Programm tieferes Wissen über verteilte Läufe, Korrelation und Reporting braucht. Entscheidend ist nicht nur, JMeter zu nutzen, sondern es so einzusetzen, dass die Geschäftsfrage beantwortet wird.
Ja. Apache JMeter wird oft remote genutzt, weil sich Testpläne, Ergebnisdateien und Berichte leicht teilen lassen. Für Teams in Deutschland klappt die Zusammenarbeit besonders gut, wenn Umfang, Sprache und Übergabeformat früh festgelegt werden. Vor-Ort-Zeit hilft, wenn viele Stakeholder denselben Workshop oder Review-Termin brauchen.
Achten Sie auf eine klare Teststrategie und nicht nur auf ein funktionierendes Skript. Ein guter JMeter Experte kann Korrelation, Datenhandling, Assertions und die Übereinstimmung des Tests mit realem Nutzerverhalten erklären. Das Ergebnis sollte lesbare Pläne, nützliche Resultate und klare nächste Schritte zur Behebung der gefundenen Probleme enthalten.
Fragen Sie, welches Traffic-Modell getestet werden soll, wie dynamische Daten behandelt werden und wie Anwendungsprobleme von Problemen im Test-Setup getrennt werden. Fragen Sie außerdem, was die Person von Ihrem Team braucht, um Apache JMeter sauber auszuführen, zum Beispiel Endpunkte, Zugänge, Logs und Erfolgskriterien. Gute Antworten sind konkret und leicht zu prüfen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 738 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 48% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (98%) und Französisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Bank- und Finanzwesen (64%) und Automotive (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (89%) und Produktentwicklung (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache JMeter eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
