Apache JMeter Experten in Deutschland
für zuverlässige Performance-Tests, vermittelt in wenigen Minuten mit geprüften FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Last-, Stress- und Dauertests entwickeln, JMeter in CI/CD-Pipelines integrieren und Ergebnisse in klare Maßnahmen für die Performance übersetzen. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Apache JMeter eingesetzt haben
Björn A.
Letzte Position:
Projektleiter bei DB InfraGO
Projekt Aufzugsnotruf Neu-Organisation: Projekt zur Evaluierung und Definition einer neuen technischen Lösung zur Anbindung von Aufzugsnotrufen für alle Einrichtungen der DB InfraGO Personenbahnhöfe.
Ziele: Sichere redundante Anbindung aller Standorte deutschlandweit. Definition der techn. Lösung, Dokumentation, thematische Betreuung und Steuerung der Fach- und Linien-Organisationen.
Identifizierung und Beauftragung der techn. Lösungen.
Steuerung der Dokumentation und Freigabe der techn. Lösung im Regelwerk der DB.
Definition und Nachverfolgen der Roadmap zur Lösungsbeschreibung.
Erstellung eines Rollout Planes zur Vermeidung von Abschaltungen.
Entscheidungsvorlagen für Lenkungskreise abstimmen und umsetzen.
Kommunikation der Lösung in alle Gremien und Regionalbereiche.
Hooman B.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Niko S.
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Muhammad Y.
Letzte Position:
SynQ × AutoStore
- Anpassung des Enterprise-WMS für Albert Heijn und EDEKA.
- Verantwortung für die End-to-End-Testplanung, Automatisierung und Performance-Validierung von Software für die Logistikautomatisierung in hoch frequentierten Lebensmittel-Lagerbetrieben.
Anupriya P.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Telefonica Germany
(Mutterschafts-/Elternzeit: Juli 2023 – Aug. 2024)
- Domäne: Zahlungsverkehr | Kunde: Telefonica Germany
- Projekt: General Payment Service
Der General Payment Service ist für die Verarbeitung von Online-Zahlungen über externe Zahlungsdienstleister wie Saferpay und PayPal verantwortlich.
- DOU- und Schnittstellenvertragsdokumentation entwickelt und erstellt, um Klarheit und Konformität über Systemintegrationen hinweg sicherzustellen
- REST/SOAP-Webservices mit Spring Boot und Spring Data JPA entworfen und umgesetzt, Swagger-Verträge über das WSO2 API Gateway veröffentlicht, um Zugänglichkeit und Governance zu verbessern.
- Die Migration von On-Premises in die AWS Cloud geleitet, die Plattform von Oracle auf PostgreSQL auf AWS RDS umgestellt und Services auf EC2 bereitgestellt, wodurch Skalierbarkeit und Kosteneffizienz verbessert wurden.
- Microservices mit Docker containerisiert und Deployments mit Kubernetes orchestriert, wodurch Deployment-Pipelines verschlankt und die Systemzuverlässigkeit verbessert wurden.
- Proaktives Monitoring und Logging mit AWS CloudWatch und Kibana umgesetzt, um Stabilität und Performance während des Cutovers sicherzustellen.
- Die Zusammenarbeit durch Code Reviews und Peer Reviews verbessert und so Wartbarkeit sowie saubere Coding-Standards gefördert.
- Die Qualität durch umfangreiche JUnit-Tests und detaillierte Testfälle gestärkt, wodurch Fehler frühzeitig erkannt werden konnten.
- Automatisierte API-Tests mit Ready API, Postman und SOAPUI geliefert und Performance-Tests mit JMeter durchgeführt, um die Zuverlässigkeit in Umgebungen mit hohem Transaktionsaufkommen sicherzustellen.
Fabian C.
Letzte Position:
Senior-GIS-Entwickler bei Transport & Logistik
Entwicklung eines Routenplaners zur Störungskommunikation.
- Entwicklung der REST-API
- Aufbau eines Patch-Systems zur Pflege des Routing-Graphen
- Erweiterung der Testinfrastruktur
- Performance- und Speicheroptimierung (JMeter, JFR)
Technologien: Java 21, Spring Boot, JGraphT, Flyway, MapStruct, Caffeine, ShedLock, JMeter, Kubernetes, JFR
Shweta S.
Letzte Position:
Java-Entwicklerin (Werkstudentin bis Praktikantin) bei Nord LB
- Habe die Verantwortung für den gesamten Entwicklungszyklus verschiedener Features übernommen, vom Design über das Programmieren und Debugging bis hin zum Produktiv-Deployment, und dabei die Anforderungen an die Zuverlässigkeit im Bankenumfeld eingehalten.
- SQL-Abfragen optimiert und dadurch die Datenverarbeitungszeit um bis zu 50 % reduziert, besonders bei großen Datensätzen.
- Automatisierte Tests mit JUnit und Mockito entwickelt und gepflegt.
- GitHub Copilot als KI-gestütztes Entwicklungstool genutzt, um Code schneller zu erzeugen, die Codequalität zu verbessern und die Effizienz im Team zu steigern.
- 90 % der zugewiesenen Produktionsprobleme eigenständig gelöst, oft unter hohem Zeitdruck, und so zur unterbrechungsfreien Systemverfügbarkeit beigetragen.
Celil U.
Letzte Position:
ZÜRS Geo 2021 bei adesso SE
- Frontend-Entwicklung
- Spring Boot
- Swagger
- Git
- GitLab
- SonarQube
- Docker
- Maven
- Java
- Angular
Nab R.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior IT-Consultant bei FourEnergy GmbH
Jörn B.
Letzte Position:
Projektleitung und PMO bei TANKKARTEN | PAYMENT
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Projektzielen
- Bewertung der in-scope Assets, Erstellung der Anforderungen und Unterstützung des öffentlichen Ausschreibungsprozesses bis zur Auswahl eines Anbieters
- Erstellung und Pflege von UML-Sequenzdiagrammen zur Dokumentation von Systeminteraktionen
- Intensive Nutzung von Agile/Scrum-Methodik und Spotify-Modell
- Erarbeitung und Umsetzung von Cutover- und Generalprobenplänen gemeinsam mit den Applikationsmanagern
Rainer D.
Letzte Position:
Enterprise Architektur Management / Softwareentwickler Backend bei Polizei Hamburg
- Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
- Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
- Software-Architekturen erstellen mit Microservices
- POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
- Projektgröße: 10 Personen
- Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
- Softwareentwicklung Backend Springboot
- Devops mit Kubernetes
- Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate
Stefan M.
Letzte Position:
Bundesrechtsanwaltskammer
- Design, Planung und Durchführung komplexer Abnahmetests für eine Dokumentenaustauschplattform für die deutsche Justiz.
- Validierung des entschlüsselten und zertifikatsbasierten Nachrichtenaustauschs über Webplattform, Mobile App und Java-API.
- Dokumentation von Testfällen, Ausführungsschritten und Testergebnissen.
- Technologien: Windows 11/10, Ubuntu, iOS, Android, Bash für Windows, Java 17, IntelliJ, Git, Jira, Confluence, Citrix Server, xJustiz-Standardimplementierung, spezielle Justizsoftware.
Mariam A.
Letzte Position:
Software-Testingenieur bei Sonnen Egypt
Nicole F.
Letzte Position:
SAP FI Berater & Test bei DZB Bank
- Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen in der Finanzbuchhaltung
- Customizing in SAP FI (z. B. Buchungskreise, Kontenpläne, Zahlungen)
- Integration mit anderen Modulen wie CO, MM, SD
- Beratung zu gesetzlichen Anforderungen (z. B. GoBD, UStG)
- Unterstützung bei Monats- und Jahresabschlüssen
- Erstellung von Testplänen (Systemtest, Integrationstest, UAT)
- Definition von Testfällen (z. B. Buchungen, Zahlläufe, Mahnläufe)
- Auswahl geeigneter Testdaten und Szenarien
- Manuelles Testen von Buchungsprozessen (z. B. Debitorenrechnung, Zahllauf)
- Validierung von automatischen Buchungen (z. B. bei MM-Gutschrift)
- Überprüfung von Schnittstellen (z. B. zu Subsystemen oder Non-SAP-Lösungen)
- Dokumentation von Fehlern im Testtool (z. B. Jira, ALM)
- Analyse & Rückmeldung an Entwickler oder Customizing-Team
- Retest nach Fehlerbehebung
- E2E-Tests mit SAP Solution Manager (SOLMAN)
- Einsatz von Tools wie SAP CBTA oder Micro Focus UFT
Patrick W.
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache JMeter einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
49%
Doktortitel
7%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 9 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Apache JMeter:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Apache JMeter einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 9 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache JMeter Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (97%)
- Bank- und Finanzwesen (65%)
- Einzelhandel (47%)
- Automotive (46%)
- Transport und Logistik (42%)
- Energie (36%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Telekommunikation (35%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Zweck
Apache JMeter ist ein Open-Source-Tool zum Testen der Performance von Webanwendungen, APIs und anderen Netzwerkdiensten. Es simuliert gleichzeitige Anfragen, misst das Antwortverhalten und hilft Teams, Engpässe zu finden, bevor Nutzer darauf stoßen. Obwohl JMeter ursprünglich für HTTP-Tests entwickelt wurde, unterstützt es auch Protokolle wie HTTPS, FTP, JDBC, JMS und TCP.
Testdesign
Erfahrene JMeter-Spezialisten modellieren realistische Nutzerabläufe, anstatt zufälligen Datenverkehr zu senden. Sie erstellen Testpläne mit Thread-Gruppen, Samplern, Controllern, Timern, Assertions und Listenern. Parametrisierung, Korrelation und datengetriebene Szenarien sorgen dafür, dass Tests wechselnde Nutzer, Sitzungen und Geschäftstransaktionen abbilden. Die Ergebnisse werden anhand vereinbarter Service-Erwartungen interpretiert.
Ökosystem
JMeter fügt sich in umfassendere Qualitäts- und Bereitstellungsprozesse ein. Fachleute verbinden es häufig mit:
- REST- und SOAP-API-Testszenarien
- Jenkins, GitLab CI/CD oder anderen Build-Pipelines
- Grafana, InfluxDB und Monitoring-Dashboards
- Java-Bibliotheken, Plugins und benutzerdefiniertem Scripting
- Docker- oder Kubernetes-basierten Testumgebungen
Das Tool kann für die Automatisierung im Non-GUI-Modus ausgeführt werden und die Last auf mehrere Engines verteilen, wenn ein Test eine größere Ausführungskapazität erfordert.
Anwendungsfälle
Unternehmen greifen auf Apache JMeter-Expertise zurück, wenn ein Release unter realistischem Datenverkehr validiert werden muss, eine API Nachweise zu ihrer Kapazität benötigt oder ein Produktionsproblem auf langsame Abhängigkeiten hindeutet. Typische Aufgaben umfassen Baseline-, Last-, Stress-, Spike- und Dauertests sowie Prüfungen von Datenbanken und Message Queues. In Deutschland arbeiten Spezialisten möglicherweise remote oder unterstützen Teams vor Ort, wenn Zugriffsrechte, Sprache und Release-Koordination eine enge Zusammenarbeit erfordern.
Hinweise für die Umsetzung
Ein kompetenter Fachmann klärt das Lastmodell, Testdaten, Umgebungsgrenzen und Erfolgskriterien, bevor er einen Plan erstellt. Er trennt clientseitige, serverseitige, Datenbank- und Netzwerkeffekte, anstatt jede langsame Antwort als Anwendungsfehler zu behandeln. Außerdem schützt er sensible Daten, kontrolliert die Auswirkungen des Tests und dokumentiert, wie ein anderes Team den Durchlauf wiederholen kann.
Die passende Expertise auswählen
Achten Sie auf praktische Erfahrung mit dem getesteten Protokoll und der getesteten Architektur, nicht nur auf Vertrautheit mit der JMeter-Oberfläche. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen HTTP, REST, Java, SQL, Authentifizierung, Cloud-Infrastruktur, Observability und CI/CD-Automatisierung. Ein starker Spezialist erklärt Durchsatz, Latenz, Fehlerraten und Perzentile in geschäftlichen Begriffen, vergleicht Testergebnisse aus mehreren Durchläufen und leitet daraus praktikable Maßnahmen zur Behebung ab.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Apache JMeter, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Apache JMeter wird verwendet, um die Performance und das Verhalten von Webanwendungen, APIs, Datenbanken und anderen Netzwerkdiensten zu testen. Ein Spezialist kann gleichzeitige Aktivitäten simulieren, Antwortzeiten validieren, Engpässe erkennen und wiederholbare Performance-Prüfungen automatisieren.
JMeter ist Open Source und verfügt über ein breites Plugin-Ökosystem, wodurch es für viele HTTP- und API-Testszenarien zugänglich ist. LoadRunner bietet ein kommerzielles Toolset mit umfangreichen Enterprise-Funktionen, während Gatling einen codeorientierten Ansatz verfolgt, der zu Teams passen kann, die mit Scala oder strukturierten Test-as-Code-Workflows vertraut sind.
Ein Apache JMeter-Spezialist sollte HTTP, REST, Authentifizierung, SQL und die getestete Anwendungsarchitektur verstehen. Erfahrung mit Java, Scripting, CI/CD, Docker, Cloud-Infrastruktur und Observability hilft dabei, Testergebnisse mit den Systemen zu verbinden, die sie verursachen.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Umfang und Risiko des Tests ab. Eine einfache API-Baseline erfordert möglicherweise fokussierte JMeter-Kenntnisse, während verteilte Last, komplexe Korrelationen, Datenbankabhängigkeiten und kontinuierliches Testen einen Spezialisten erfordern, der vergleichbare Systeme betreut hat und ein glaubwürdiges Lastmodell entwickeln kann.
Ja, ein großer Teil eines Apache JMeter-Projekts kann remote über gemeinsam genutzte Repositories, Testumgebungen, Dashboards und Videobesprechungen erledigt werden. Die Zusammenarbeit vor Ort kann dennoch hilfreich sein, wenn Zugriffskontrollen, sensible Daten, Sprachanforderungen oder die Release-Koordination einen engen Kontakt mit einem Team in Deutschland erfordern.
Ein guter JMeter-Testplan definiert Nutzerabläufe, Verkehrsmuster, Testdaten, das Ramp-up-Verhalten, Assertions und messbare Erfolgskriterien. Er sollte in einer automatisierten Umgebung ohne GUI ausgeführt werden, nützliche Diagnosedaten erfassen und erklären, wie die Ergebnisse mit der Anwendungskapazität zusammenhängen.
Qualitativ hochwertige Ergebnisse entstehen durch realistische Szenarien, kontrollierte Umgebungen und wiederholbare Ausführung, nicht allein durch ansprechende Diagramme. Fragen Sie, ob der Apache JMeter-Spezialist Client-, Server-, Datenbank- und Netzwerkeffekte trennt, Perzentile und Fehler prüft und die Ergebnisse mit klaren technischen Maßnahmen verknüpft.
Ja. Ein Freelancer kann wiederverwendbare Testbausteine erstellen, Daten und Korrelationen verwalten, JMeter-Durchläufe in CI/CD integrieren, Plugins pflegen und Szenarien aktualisieren, wenn sich APIs oder Nutzerabläufe ändern. Die laufende Betreuung ist besonders wertvoll, wenn Performance-Tests zu einem Bestandteil der Release-Governance werden und nicht nur einmalig durchgeführt werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 733 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 49% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (99%) und Französisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Bank- und Finanzwesen (65%) und Einzelhandel (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Qualitätssicherung (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache JMeter eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
