Apache JMeter Experten in Deutschland
für zuverlässige Lasttests finden, in wenigen Minuten mit geprüften Spezialisten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die realistische Performance-Tests entwickeln, Engpässe analysieren und Apache JMeter in CI/CD-Pipelines integrieren. Erhalten Sie eine präzise und schnelle Vermittlung mit geprüften und verfügbaren Freelancern für Remote- oder Vor-Ort-Arbeit in Deutschland.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Apache JMeter eingesetzt haben
Michael S.
Letzte Position:
IT- und Testberater bei Testing Experts GmbH
AI Readiness - Part 3: Erstellung eines E-Books zum Einsatz von KI im Softwaretest
- Konzeption und Erstellung eines E-Books zum sinnvollen und sicheren Einsatz von KI im Softwaretest aus Sicht eines erfahrenen Testexperten.
- Einsatz generativer KI (ChatGPT, Perplexity Pro) als Sparringspartner für Strukturierung, Formulierungsvorschläge und Variantenbildung; abschließende fachliche Bewertung und Freigabe aller Inhalte durch eigene Expertise.
- Ausarbeitung praxisnaher Chancen und Risiken von KI im Test, mit besonderem Fokus auf die Zusammenarbeit zwischen Testern und KI statt „Tester vs. KI“.
- Titel: „11 starke Gründe: Dream-Team statt Rivalen - Tester und KI sind gemeinsam unschlagbar“
- Untertitel: „Wie Mensch und Maschine im Softwaretest das perfekte Team bilden – und warum reines KI-Testing riskant ist.“
- Geplante Nutzung des E-Books als Grundlage für Workshops, Kundengespräche oder interne Schulungen.
- Technik: Generative KI, ChatGPT, Perplexity Pro, Microsoft Word, Adobe Acrobat, langjährige Praxiserfahrung im professionellen Testing, gesunder Menschenverstand.
Björn A.
Letzte Position:
Projektleiter bei DB InfraGO
Projekt Aufzugsnotruf Neu-Organisation: Projekt zur Evaluierung und Definition einer neuen technischen Lösung zur Anbindung von Aufzugsnotrufen für alle Einrichtungen der DB InfraGO Personenbahnhöfe.
Ziele: Sichere redundante Anbindung aller Standorte deutschlandweit. Definition der techn. Lösung, Dokumentation, thematische Betreuung und Steuerung der Fach- und Linien-Organisationen.
Identifizierung und Beauftragung der techn. Lösungen.
Steuerung der Dokumentation und Freigabe der techn. Lösung im Regelwerk der DB.
Definition und Nachverfolgen der Roadmap zur Lösungsbeschreibung.
Erstellung eines Rollout Planes zur Vermeidung von Abschaltungen.
Entscheidungsvorlagen für Lenkungskreise abstimmen und umsetzen.
Kommunikation der Lösung in alle Gremien und Regionalbereiche.
Niko S.
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Muhammad Y.
Letzte Position:
SynQ × AutoStore
- Anpassung des Enterprise-WMS für Albert Heijn und EDEKA.
- Verantwortung für die End-to-End-Testplanung, Automatisierung und Performance-Validierung von Software für die Logistikautomatisierung in hoch frequentierten Lebensmittel-Lagerbetrieben.
Muhammad A.
Letzte Position:
Werkstudent QA und Automatisierung bei Ottonova
- Entwicklung und Implementierung automatisierter End-to-End-Tests mit Cypress für mehrere Versicherungs-Webanwendungen und eine mobile App, wodurch die Regressionstestabdeckung um ~70% verbessert und der manuelle Testaufwand reduziert wurde.
- Automatisierung kritischer Nutzerabläufe und API-Validierungen zur Sicherstellung stabiler Releases bei häufigen Bereitstellungen.
- Integration automatisierter Tests in GitLab CI/CD-Pipelines, wodurch frühes Feedback und schnellere Release-Zyklen ermöglicht wurden.
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender Testsuiten durch die Überarbeitung instabiler Tests und die Anwendung bewährter Vorgehensweisen, wodurch Testzuverlässigkeit und Ausführungsstabilität erhöht wurden.
- Erstellung und Pflege von Testfällen, Testdaten und Testberichten zur Verbesserung von Transparenz und Nachverfolgbarkeit für Stakeholder.
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Product Ownern und QA-Kollegen von der Planung bis zum Release, um Probleme frühzeitig zu erkennen und Fehler in der Produktion zu vermeiden.
Predrag P.
Letzte Position:
Testentwickler | Testautomatisierer bei CreditReform
Technologien: Java 25, Selenium, Insomnia, SSO, Gitlab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Jira, IntelliJ, Nexus, Oracle, MariaDB, SpringBoot, Grafana, Concept Board, Vue.js, OpenApi, Kotlin. Implementierung, Wartung und Erweiterung automatisierter End-to-End-Regressionstests für UI- und API-Schnittstellen. Angemessene und zielgerichtete Testautomatisierung im Zusammenspiel mehrerer Softwareprodukte, einschließlich Java-basierter Windows-Anwendungen. Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Selenium, Reset-Jobs und DB-Import-Jobs sowie Erstellung von Testkonzepten, Testfallbeschreibungen und strukturiertem Fehlerreporting.
Anupriya P.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Telefonica Germany
(Mutterschafts-/Elternzeit: Juli 2023 – Aug. 2024)
- Domäne: Zahlungsverkehr | Kunde: Telefonica Germany
- Projekt: General Payment Service
Der General Payment Service ist für die Verarbeitung von Online-Zahlungen über externe Zahlungsdienstleister wie Saferpay und PayPal verantwortlich.
- DOU- und Schnittstellenvertragsdokumentation entwickelt und erstellt, um Klarheit und Konformität über Systemintegrationen hinweg sicherzustellen
- REST/SOAP-Webservices mit Spring Boot und Spring Data JPA entworfen und umgesetzt, Swagger-Verträge über das WSO2 API Gateway veröffentlicht, um Zugänglichkeit und Governance zu verbessern.
- Die Migration von On-Premises in die AWS Cloud geleitet, die Plattform von Oracle auf PostgreSQL auf AWS RDS umgestellt und Services auf EC2 bereitgestellt, wodurch Skalierbarkeit und Kosteneffizienz verbessert wurden.
- Microservices mit Docker containerisiert und Deployments mit Kubernetes orchestriert, wodurch Deployment-Pipelines verschlankt und die Systemzuverlässigkeit verbessert wurden.
- Proaktives Monitoring und Logging mit AWS CloudWatch und Kibana umgesetzt, um Stabilität und Performance während des Cutovers sicherzustellen.
- Die Zusammenarbeit durch Code Reviews und Peer Reviews verbessert und so Wartbarkeit sowie saubere Coding-Standards gefördert.
- Die Qualität durch umfangreiche JUnit-Tests und detaillierte Testfälle gestärkt, wodurch Fehler frühzeitig erkannt werden konnten.
- Automatisierte API-Tests mit Ready API, Postman und SOAPUI geliefert und Performance-Tests mit JMeter durchgeführt, um die Zuverlässigkeit in Umgebungen mit hohem Transaktionsaufkommen sicherzustellen.
Fabian C.
Letzte Position:
Senior-GIS-Entwickler bei Transport & Logistik
Entwicklung eines Routenplaners zur Störungskommunikation.
- Entwicklung der REST-API
- Aufbau eines Patch-Systems zur Pflege des Routing-Graphen
- Erweiterung der Testinfrastruktur
- Performance- und Speicheroptimierung (JMeter, JFR)
Technologien: Java 21, Spring Boot, JGraphT, Flyway, MapStruct, Caffeine, ShedLock, JMeter, Kubernetes, JFR
Shweta S.
Letzte Position:
Java-Entwicklerin (Werkstudentin bis Praktikantin) bei Nord LB
- Habe die Verantwortung für den gesamten Entwicklungszyklus verschiedener Features übernommen, vom Design über das Programmieren und Debugging bis hin zum Produktiv-Deployment, und dabei die Anforderungen an die Zuverlässigkeit im Bankenumfeld eingehalten.
- SQL-Abfragen optimiert und dadurch die Datenverarbeitungszeit um bis zu 50 % reduziert, besonders bei großen Datensätzen.
- Automatisierte Tests mit JUnit und Mockito entwickelt und gepflegt.
- GitHub Copilot als KI-gestütztes Entwicklungstool genutzt, um Code schneller zu erzeugen, die Codequalität zu verbessern und die Effizienz im Team zu steigern.
- 90 % der zugewiesenen Produktionsprobleme eigenständig gelöst, oft unter hohem Zeitdruck, und so zur unterbrechungsfreien Systemverfügbarkeit beigetragen.
Celil U.
Letzte Position:
ZÜRS Geo 2021 bei adesso SE
- Frontend-Entwicklung
- Spring Boot
- Swagger
- Git
- GitLab
- SonarQube
- Docker
- Maven
- Java
- Angular
Nab R.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior IT-Consultant bei FourEnergy GmbH
Jörn B.
Letzte Position:
Projektleitung und PMO bei TANKKARTEN | PAYMENT
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Projektzielen
- Bewertung der in-scope Assets, Erstellung der Anforderungen und Unterstützung des öffentlichen Ausschreibungsprozesses bis zur Auswahl eines Anbieters
- Erstellung und Pflege von UML-Sequenzdiagrammen zur Dokumentation von Systeminteraktionen
- Intensive Nutzung von Agile/Scrum-Methodik und Spotify-Modell
- Erarbeitung und Umsetzung von Cutover- und Generalprobenplänen gemeinsam mit den Applikationsmanagern
Hooman B.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Rainer D.
Letzte Position:
Enterprise Architektur Management / Softwareentwickler Backend bei Polizei Hamburg
- Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
- Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
- Software-Architekturen erstellen mit Microservices
- POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
- Projektgröße: 10 Personen
- Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
- Softwareentwicklung Backend Springboot
- Devops mit Kubernetes
- Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate
Mariam A.
Letzte Position:
Software-Testingenieur bei Sonnen Egypt
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache JMeter einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
7%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Apache JMeter:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Apache JMeter einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache JMeter Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (97%)
- Bank- und Finanzwesen (64%)
- Einzelhandel (47%)
- Automotive (45%)
- Transport und Logistik (41%)
- Energie (36%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Versicherung (34%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Apache JMeter leistet
Apache JMeter ist eine Open-Source-Java-Anwendung zum Testen der Performance von Webanwendungen, APIs und anderen Netzwerkdiensten. Es simuliert gleichzeitige Anfragen, erfasst Antwortzeiten und macht Fehler unter realistischer oder zunehmender Last sichtbar. Teams nutzen es, um die Kapazität vor Releases zu prüfen und die Performance während Änderungen zu überwachen.
Zentrale Testszenarien
JMeter unterstützt mehr als einfache HTTP-Prüfungen. Experten erstellen Testpläne für REST- und SOAP-APIs, Webanwendungen, Datenbanken, FTP-Dienste und Messaging-Systeme. Zu den üblichen Ergebnissen gehören:
- Last-, Stress- und Dauertests
- API-Performance- und Regressionstests
- Parametrisierte Nutzerabläufe
- Berichte zu Antwortzeiten, Fehlern und Durchsatz
Ökosystem und Tools
Professionelle Arbeit mit Apache JMeter verbindet Testpläne mit der weiteren Toolchain für die Bereitstellung. Fachleute nutzen HTTP-Request-Sampler, Controller, Assertions, Timer, Listener und CSV-Datensätze, während Groovy-Skripting komplexe Szenarien erweitert. Sie können Tests im Non-GUI-Modus über Maven, Gradle oder Befehlszeilen-Workflows ausführen und Ergebnisse über CI/CD-Systeme veröffentlichen.
Wann Unternehmen Experten benötigen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn interne Teams eine verlässliche Performance-Basis benötigen, mit instabilen Tests kämpfen oder einen wichtigen Launch vorbereiten müssen. Sie ist auch hilfreich, wenn bestehende Skripte schwer zu warten sind, Testdaten fehlen oder Ergebnisse den tatsächlichen Engpass nicht zeigen. In Deutschland schätzen verteilte Teams oft eine klare Dokumentation und zuverlässige Remote-Zusammenarbeit, ergänzt durch Vor-Ort-Workshops, wenn das Projekt dies erfordert.
Fähigkeiten über JMeter hinaus
Performance-Testing hängt von mehr ab als der Konfiguration von Samplern. Der passende Spezialist versteht HTTP, Authentifizierung, Cookies, Sessions, JSON, SQL und Testdaten-Design. Nützliches Zusatzwissen umfasst Java- oder Groovy-Skripting, Docker, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Observability-Tools und Application Profiling. Die Fachkraft kann Testergebnisse mit CPU-, Speicher-, Datenbank- und Netzwerkverhalten in Verbindung bringen.
Qualitätsmerkmale
Ein kompetenter Profi beginnt mit Service-Level-Zielen und produktionsnahen Verkehrsmustern, statt beliebige Laststufen auszuwählen. Er erklärt Annahmen, grenzt client- und serverseitige Effekte voneinander ab und schützt Testdaten. Achten Sie auf klare Pläne, wiederholbare Ausführung und umsetzbare Erkenntnisse, darunter:
- Ein Lastmodell, das an reales Nutzerverhalten gekoppelt ist
- Korrelation und Parametrisierung, die wiederholten Läufen standhalten
- Ergebnisse, die anhand vereinbarter Akzeptanzkriterien interpretiert werden
- Praktische Empfehlungen für die verantwortlichen Teams
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Apache JMeter, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Apache JMeter wird verwendet, um zu messen, wie sich Webanwendungen, APIs und Netzwerkdienste unter Last verhalten. Es kann gleichzeitig aktive Nutzer simulieren, Antwortzeiten und Fehler erfassen und Last-, Stress-, Spike- und Dauertests unterstützen.
Apache JMeter ist Open Source, vielseitig erweiterbar und für Teams zugänglich, die einen grafischen Workflow für Testpläne bevorzugen. Gatling verfolgt einen codeorientierten Ansatz, während LoadRunner eine kommerzielle Suite mit umfangreichen Enterprise-Funktionen ist. Die beste Wahl hängt von Skripting-Präferenzen, Integrationen und Governance-Anforderungen ab.
Ein starker Apache JMeter-Spezialist versteht außerdem HTTP, REST, JSON, Authentifizierung, SQL und Testdatenverwaltung. Java- oder Groovy-Skripting, CI/CD, Docker, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur und Observability erleichtern es, Testergebnisse in nützliche Performance-Erkenntnisse umzuwandeln.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Risiko und der Komplexität des Systems ab, nicht von einer festen Jahreszahl. Eine einfache API-Basisprüfung kann gezielte Expertise in der Erstellung von Testplänen erfordern, während verteilte Tests für Microservices Erfahrung mit realistischen Lasten, Korrelation, Infrastrukturgrenzen und Ergebnisanalyse voraussetzen.
Ja. Apache JMeter-Projekte können in der Regel remote durchgeführt werden, wenn Umgebungen, Testdaten und Zugriff auf Monitoring verfügbar sind. Vor-Ort-Termine in Deutschland können dennoch bei der Analyse, Release-Planung oder Workshops mit mehreren internen Teams hilfreich sein.
Apache JMeter ist nicht auf Browser-Oberflächen beschränkt. Es wird häufig für HTTP- und HTTPS-APIs, Datenbanken, FTP, JMS und andere Dienste eingesetzt, verhält sich jedoch nicht wie ein vollständiger Browser zur Messung clientseitiger Darstellung oder visueller Interaktion.
Ein zuverlässiger Apache JMeter-Test bildet reale Nutzerabläufe ab, verwendet korrekte Korrelation und Parametrisierung und verfügt über klare Erfolgskriterien. Der Spezialist sollte Annahmen zum Lastmodell erklären, Anwendungsengpässe von Testbeschränkungen unterscheiden und wiederholbare Ergebnisse mit praktischen Empfehlungen liefern.
Vor Beginn sollte ein Apache JMeter-Freelancer die Ziel-Lasten, Umgebungen, Testdaten, Zugriffsrechte, das Monitoring-Setup und Release-Vorgaben klären. Außerdem sollte er bestätigen, ob der Auftrag nur das Testdesign umfasst oder auch Ausführung, Analyse, CI/CD-Integration und Empfehlungen zur Behebung.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 728 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (99%) und Französisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Bank- und Finanzwesen (64%) und Einzelhandel (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Apache JMeter in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (88%) und Produktentwicklung (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache JMeter eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
