Gatling-Experten in Deutschland
, um die Performance mit geprüften, verfügbaren Freelancern zu validierenBeauftragen Sie Experten, die realistische Lastmodelle entwickeln, Performance-Tests mit Scala oder Java automatisieren und Gatling mit CI/CD-Pipelines verbinden – mit schneller, präziser Vermittlung zu geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Gatling-Experten eingesetzt haben
Hooman B.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Frederik C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Fullstack Softwareentwickler bei Bundesdruckerei GmbH
Entwicklung des digitalen Organspenderegisters, beauftragt durch das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)
Umsetzung von User Stories in mehreren Microservices (Front- und Backend)
Sicherstellung der Qualität mit Unit-, Integrations- und E2E-Tests
Durchführung von Code-Reviews
Abstimmung mit anderen Entwicklungsteams
Übernahme der Softwarelizenzprüfung und Vereinfachung des Prozesses
Verantwortung für die Umsetzung und Dokumentation des fachlichen Loggings
Aufbau einer Entwicklungsumgebung mit Docker Compose
Leif S.
Letzte Position:
Software-Architekt bei QualityMinds GmbH
- Leitender Software-Architekt und technischer Teamleiter für eine neue Logistikplattform im Ladehilfsmittelhandel
- Kernentwurf der Softwarearchitektur nach arc42 für Frontend, Backend, Deployment-Strategien und Cloud-native Infrastruktur mit domänengetriebenem Design und hexagonaler Architektur
- Bewertung der ersten Geschäftsanforderungen und Festlegung der Softwareentwicklungs-Roadmap
- Technischer Teamleiter in einem Scrum-Team mit 9 Personen
- Einführung und Ausbau KI-gestützter (JetBrains AI & GitHub Copilot) und kollaborativer Code-Entwicklungsstrategien zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung
Ayhan G.
Letzte Position:
Senior QA Engineer / Test Automation Engineer / SDET bei Rewe digital
Beratung, Konzeption und Umsetzung des Software-Testlebenszyklus für mehrere Android Apps und Backends Einführung von Testautomatisierung mit Appium, SpringBootTest, RestAssured Aufbau und Verwaltung von Emulatoren Entwicklung eines E2E-Lib, Integration-Lib, Testcontainers-Lib und weiteren Libs Entwicklung, Einführung und Beratung von CI-Strategien Aufbau der Testumgebung mit Testcontainers und Virtualisierungen Entwicklung und Implementierung von Testfällen für: Integrationstests und End-to-End-Tests Aufbau einer wartbaren Testarchitektur mit niedrigen Einstiegshürden zur vereinfachten Erstellung automatisierter Tests Einige eingesetzte Tools und Technologien: JUnit, RestAssured, Testcontainers, Kubedock, Appium, Android-Emulator, Jira Xray, Mockito, WireMock, Spring Framework, Kotlin
Tobias J.
Letzte Position:
Konzeption eines AI-Agenten basierten ERP-Systems
- Konzeption eines LLM-basierten Agentensystems zur Steuerung der ERP-Software
- Entwicklung von Agenten-Workflows mit LangGraph und PydanticAI
- Planung der Schnittstellen zwischen Geschäftslogik und Sprachmodellen
- Planung der Agentenorchestrierung
- Prototypenentwicklung- und Demonstration
Werkzeuge: Python, Pydantic, React, LangChain, LangGraph, Linux
Nikhil G.
Letzte Position:
Mitgründer / Lösungsarchitekt bei Lima Care GmbH
- Entwicklung eines umfassenden Geschäftskonzepts für ein medizinisches Sturzerkennungsgerät basierend auf einem in Deutschland eingetragenen Verfahrenspatent
- Identifizierung und Erfassung von Anwendungsfällen für den Einsatz von medizinischen Geräten in Wohngebäuden sowie in Einrichtungen von Gesundheitsdienstleistern
- Erweiterung des Produktumfangs auf Industriestandards wie HL7/FHIR sowie Entwicklung eines Produktdesigns basierend auf modernen Kommunikationsprotokollen für IIOT
- Förderung der Offshoring-Aktivitäten, Definition von SLA- und Scope-of-Work-Dokumenten für Entwicklungsteams nach Auswahl verschiedener Anbieter
- Identifizierung und Auswahl von Hardwarekomponenten (Terrabee, E-Con Systems) für LIDAR-/TDOA-Funktionen
- Definition integrierter KI-Funktionen und LLM-Modelle für Patientensturzerkennung sowie KI-basierte Audio-Trigger
- Begleitung der Implementierung von Algorithmen für Objekterkennung, Sturzerkennung und Identifizierung von Fehlalarmen
Esmail S.
Letzte Position:
Senior Last- und Performance-Tester bei Deutsche Bahn (DB-Netz)
- Entwurf, Entwicklung und Durchführung von Last- und Performance-Tests für das Projekt PRISMA
- Einsatz von Apache Jmeter, Gatling, Apache ActiveMQ, Jms/Tibco Ems, SikuliX, Jython, Amazon AWS, PAN-Client
- Methoden: Lasttests, Testautomatisierung
Knud W.
Letzte Position:
Leitender Programmierer, Architekt und stellvertretender Product Owner bei Bundesagentur für Arbeit
- Leitender Programmierer, Architekt und stellvertretender Product Owner
- Übergang von zPDV zu STEP abgeschlossen
- Qualität von C++- und Perl-Quellcode durch automatisierte und manuelle Prüfungen sichergestellt
- Unterstützung bei der Behebung von Vorfällen und Fehlern in Tests
- Batch für ergänzende Vergabe von Zahlungslaufnummern implementiert
- Batch für Verteilung von SGB 2-Informationen an die zentrale Zahlungseinheit implementiert
- Unterstützung beim Austausch von Solaris gegen Linux
- Upgrade von gcc 7.4 auf 9.3 durchgeführt
- Makefiles aus Borland-Projekten für Builds automatisiert erzeugt
- Förderdaten um neues Attribut “Kennzeichen Fahrtkosten Praktikum” erweitert
- XSD- und WSDL-Dateien aus IDL-Definitionen automatisiert erzeugt
- Bei Bedarf den Product Owner vertreten
- Batch für Einmalzahlungen implementiert
- Generator für Liquibase-Dateien entwickelt
- Regelmäßige Anonymisierung der Produktionsdaten implementiert und gewartet
- Unterstützung bei der Migration von SLES 12 auf SLES 15
- Unterstützung bei der Einführung von Mutual TLS
- Batch zum Versenden von Löschimpulsen an EDA BE implementiert
- Struktur des Skriptverzeichnisses organisiert
- Potentielle Einführung von String-Latin untersucht und Minimallösung implementiert
- Sicherheitslücken, erkannt durch CheckMarx, behoben
- Unterstützung bei PAP-Neuberechnungen und allgemeinen Änderungsmitteilungen
- ERP-Schnittstellen von SOAP auf REST umgestellt
- Technische und fachliche Themen geplant, wie Registermodernisierung, Kassensicherheit, Schulungskosten, Vier-Augen-Prinzip
Timo K.
Letzte Position:
Senior Fullstack Entwickler
- Lead Developer / Tech Lead in einem großen Bankenverbund zur kompletten Neuentwicklung der Zahlungsverkehrssysteme
- Umbau des Zahlungsverkehrs im Streamprocessing
- Entwicklung und Konzeption des Streamprocessings des Auslandszahlungsverkehrs auf Basis von Kafka und Kafka Streams
- Entwicklung unterschiedlicher Inputformate für den Fachbereich mittels Drools-Regeln zur dynamischen Anpassung von Validierungsregeln
- Bewertung und Vergleich verschiedener Public-Cloud-Anbieter hinsichtlich der angebotenen Datenbanken
- Technologien & Tools: Java 21, Kotlin, Spring Boot, Kafka, Kubernetes, Azure, TDD, JEE, REST, Angular, Spark, Google Cloud, SCDF, PostgreSQL, Drools, Git, S3, MongoDB
Ioan D.
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
- Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Jan M.
Letzte Position:
Schnittstellenprojekt bei HR Solutions GmbH im Auftrag von Rheinland-Pfalz / BAMF bei HR Solutions GmbH
- Entwicklung eines Adapters vom Ausländerzentralregister zu einer internen Anwendung
- REST, JSON, OpenAPI, SpringBoot, Vue, Java, Maven, XAusländer
- Jira/Confluence/Github, Scrum+Kanban
Radoslav Y.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Radoslav Yankov – Software Engineering
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Gatling-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
80%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bulgarisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Gatling-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Gatling-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (58%)
- Bank- und Finanzwesen (58%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (58%)
- Bildung (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Telekommunikation (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Performance-Tests mit Gatling
Gatling ist ein Open-Source-Tool für Performance-Tests von Webanwendungen, APIs und verteilten Diensten. Es bildet realistische Nutzerabläufe ab, erzeugt hohe Anfragevolumen und zeichnet das Antwortverhalten in detaillierten Berichten auf. Der codebasierte Ansatz macht Szenarien nachvollziehbar, wiederholbar und für die Versionskontrolle geeignet.
Szenarien und Protokolle
Experten nutzen Gatling, um Anfragen, Pausen, Prüfungen, Feeder und Assertions als ausführbare Simulationen abzubilden. Das Tool unterstützt HTTP- und WebSocket-Tests, während Erweiterungen Protokolle wie JMS und Kafka abdecken. Eine gute Simulation bildet das Nutzerverhalten ab, statt identische Anfragen ohne Kontext zu senden.
Ökosystem und Werkzeuge
Gatling-Simulationen verwenden je nach Projektsetup und Gatling-Edition meist Scala, Java oder JavaScript. Profis verbinden Tests mit Maven, Gradle, sbt oder den Kommandozeilen-Tools von Gatling und veröffentlichen die Ergebnisse anschließend über CI/CD-Systeme. Sie arbeiten außerdem mit Containern, Cloud-Runnern, Git und Observability-Tools, um Lasttestergebnisse mit Systemsignalen in Beziehung zu setzen.
Wann Unternehmen Fachwissen benötigen
- Eine Ausgangsbasis vor einem größeren Release oder einer Migration schaffen
- Engpässe in APIs, Checkout-Abläufen oder Authentifizierungspfaden finden
- Produktionsverkehrsmuster in wartbare Simulationen umwandeln
- Performance-Gates in die kontinuierliche Bereitstellung integrieren
- Fehler unter anhaltender oder plötzlicher Last diagnostizieren
Freiberufliches Fachwissen ist hilfreich, wenn ein internes Team schnell eine zuverlässige Teststrategie benötigt oder ihm Erfahrung bei der Interpretation von Ergebnissen fehlt. In Deutschland können Projekte die Remote-Zusammenarbeit über verteilte Produkt- und Plattformteams hinweg umfassen, ergänzt durch Vor-Ort-Arbeit, wenn Workshops oder die Release-Koordination dies erfordern.
Wichtige Ergebnisse
Ein Profi liefert typischerweise einen klar abgegrenzten Testplan, wartbare Simulationen, Testdaten, Umgebungsannahmen und eindeutige Abnahmekriterien. Die Ergebnisse sollten Durchsatz, Latenz, Fehlerraten und Sättigungspunkte in geschäftlich verständlicher Form erklären. Nützliche Übergabedokumente umfassen wiederholbare Befehle, Pipeline-Konfigurationen und Hinweise für künftige Testläufe.
Was gute Profis auszeichnet
Die besten Gatling-Spezialisten verstehen sowohl den Testcode als auch die Systeme hinter dem Datenverkehr. Sie können Anwendungsgrenzen von Einschränkungen durch Netzwerk, Datenbank oder Infrastruktur unterscheiden, Datenkorrelationen kontrollieren und irreführende Testdesigns vermeiden. Sie hinterfragen unrealistische Annahmen, schützen Testumgebungen und kommunizieren Erkenntnisse klar an Produkt-, Entwicklungs- und Betriebsteams.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Gatling-Experten? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Gatling wird für Last-, Stresstest-, Dauer- und Regressionstests von Webanwendungen, APIs und verteilten Diensten eingesetzt. Es hilft Teams dabei, Latenz, Durchsatz und Fehler zu beobachten, während simulierte Nutzer realistische Abläufe ausführen.
Gatling verwendet codebasierte Simulationen und passt natürlich zu Versionskontrolle und CI/CD-Workflows. JMeter bietet eine visuelle Oberfläche und ein breites Plugin-Ökosystem. Die bessere Wahl hängt daher vom bevorzugten Arbeitsablauf des Teams, den benötigten Protokollen und dem Wartungsmodell ab.
Ein guter Gatling-Spezialist sollte HTTP, APIs, Authentifizierung, Testdaten und verteilte Systeme verstehen. Kenntnisse in Scala, Java oder JavaScript sowie in Maven, Gradle, Git, Containern und Observability-Tools sind für produktionsnahe Projekte wertvoll.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Risiko und Umfang des Tests ab. Eine fokussierte API-Baseline kann ein engeres Kompetenzprofil erfordern, während ein komplexes Gatling-Programm Erfahrung mit Lastmodellierung, korrelierten Daten, Pipeline-Integration und Ursachenanalyse benötigt.
Ja. Gatling-Projekte eignen sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Simulationen, Repositories und Berichte digital sind. Teams sollten sich dennoch über den Zugriff auf Testumgebungen, Kommunikationsabläufe und Sprachanforderungen einigen. Vor-Ort-Workshops können helfen, wenn Systeme oder Stakeholder remote schwer zu koordinieren sind.
Bitten Sie den Gatling-Profi zu erklären, wie er Nutzerverhalten modellieren, Testdaten kontrollieren und Anwendungsengpässe von Infrastrukturgrenzen unterscheiden würde. Prüfen Sie ein früheres Ergebnis oder eine Simulation auf verständliche Struktur, aussagekräftige Assertions, Wiederholbarkeit und Schlussfolgerungen, die zu konkreten Maßnahmen führen.
Gatling unterstützt HTTP- und WebSocket-Szenarien und kann über sein Ökosystem für weitere Protokolle erweitert werden. Sein Wert ist am größten, wenn der Spezialist das passende Protokollmodell auswählt und das Datenverkehrsverhalten mit den tatsächlichen Abhängigkeiten des Systems verbindet.
Vereinbaren Sie vor dem Einsatz von Gatling die Geschäftsabläufe, die Ziellast, Erfolgskriterien, Testdaten, Umgebungsgrenzen und das Berichtsformat. Das Team sollte außerdem festlegen, wie Ergebnisse geprüft werden und ob Simulationen Teil der regulären Delivery-Pipeline werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 771 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (83%) und Bulgarisch (8%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (58%) und Bank- und Finanzwesen (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (92%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Gatling-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
