Gatling Experten in Deutschland
aus über 15.000 CVs – mit der Power von KI.Beauftragen Sie Experten, die Lasttests entwerfen, wiederverwendbare Scala-basierte Testsuiten erstellen und Engpässe in HTTP-APIs und Microservices analysieren. Sie erhalten schnelle, präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Gatling eingesetzt haben
Hooman Behmanesh
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Ayhan Gezer
Letzte Position:
Senior QA Engineer / Test Automation Engineer / SDET bei Rewe digital
Beratung, Konzeption und Umsetzung des Software-Testlebenszyklus für mehrere Android Apps und Backends Einführung von Testautomatisierung mit Appium, SpringBootTest, RestAssured Aufbau und Verwaltung von Emulatoren Entwicklung eines E2E-Lib, Integration-Lib, Testcontainers-Lib und weiteren Libs Entwicklung, Einführung und Beratung von CI-Strategien Aufbau der Testumgebung mit Testcontainers und Virtualisierungen Entwicklung und Implementierung von Testfällen für: Integrationstests und End-to-End-Tests Aufbau einer wartbaren Testarchitektur mit niedrigen Einstiegshürden zur vereinfachten Erstellung automatisierter Tests Einige eingesetzte Tools und Technologien: JUnit, RestAssured, Testcontainers, Kubedock, Appium, Android-Emulator, Jira Xray, Mockito, WireMock, Spring Framework, Kotlin
Tobias Jaeuthe
Letzte Position:
Konzeption eines AI-Agenten basierten ERP-Systems
- Konzeption eines LLM-basierten Agentensystems zur Steuerung der ERP-Software
- Entwicklung von Agenten-Workflows mit LangGraph und PydanticAI
- Planung der Schnittstellen zwischen Geschäftslogik und Sprachmodellen
- Planung der Agentenorchestrierung
- Prototypenentwicklung- und Demonstration
Werkzeuge: Python, Pydantic, React, LangChain, LangGraph, Linux
Nikhil Gyamlani
Letzte Position:
Mitgründer / Lösungsarchitekt bei Lima Care GmbH
- Entwicklung eines umfassenden Geschäftskonzepts für ein medizinisches Sturzerkennungsgerät basierend auf einem in Deutschland eingetragenen Verfahrenspatent
- Identifizierung und Erfassung von Anwendungsfällen für den Einsatz von medizinischen Geräten in Wohngebäuden sowie in Einrichtungen von Gesundheitsdienstleistern
- Erweiterung des Produktumfangs auf Industriestandards wie HL7/FHIR sowie Entwicklung eines Produktdesigns basierend auf modernen Kommunikationsprotokollen für IIOT
- Förderung der Offshoring-Aktivitäten, Definition von SLA- und Scope-of-Work-Dokumenten für Entwicklungsteams nach Auswahl verschiedener Anbieter
- Identifizierung und Auswahl von Hardwarekomponenten (Terrabee, E-Con Systems) für LIDAR-/TDOA-Funktionen
- Definition integrierter KI-Funktionen und LLM-Modelle für Patientensturzerkennung sowie KI-basierte Audio-Trigger
- Begleitung der Implementierung von Algorithmen für Objekterkennung, Sturzerkennung und Identifizierung von Fehlalarmen
Frederik Claus
Letzte Position:
Freiberuflicher Fullstack Softwareentwickler bei Bundesdruckerei GmbH
Entwicklung des digitalen Organspenderegisters, beauftragt durch das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)
Umsetzung von User Stories in mehreren Microservices (Front- und Backend)
Sicherstellung der Qualität mit Unit-, Integrations- und E2E-Tests
Durchführung von Codereviews
Abstimmung mit anderen Entwicklungsteams
Übernahme der Softwarelizenzprüfung und Vereinfachung des Prozesses
Verantwortung für Umsetzung und Dokumentation des fachlichen Loggings
Aufbau einer Entwicklungsumgebung mit Docker Compose
Esmail Saberi
Letzte Position:
Senior Last- und Performance-Tester bei Deutsche Bahn (DB-Netz)
- Entwurf, Entwicklung und Durchführung von Last- und Performance-Tests für das Projekt PRISMA
- Einsatz von Apache Jmeter, Gatling, Apache ActiveMQ, Jms/Tibco Ems, SikuliX, Jython, Amazon AWS, PAN-Client
- Methoden: Lasttests, Testautomatisierung
Leif Stolberg
Letzte Position:
Software-Architekt bei QualityMinds GmbH
- Leitender Software-Architekt und technischer Teamleiter für eine neue Logistikplattform im Ladehilfsmittelhandel
- Kernentwurf der Softwarearchitektur nach arc42 für Frontend, Backend, Deployment-Strategien und Cloud-native Infrastruktur mit domänengetriebenem Design und hexagonaler Architektur
- Bewertung der ersten Geschäftsanforderungen und Festlegung der Softwareentwicklungs-Roadmap
- Technischer Teamleiter in einem Scrum-Team mit 9 Personen
- Einführung und Ausbau KI-gestützter (JetBrains AI & GitHub Copilot) und kollaborativer Code-Entwicklungsstrategien zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung
Knud Werner
Letzte Position:
Leitender Programmierer, Architekt und stellvertretender Product Owner bei Bundesagentur für Arbeit
- Leitender Programmierer, Architekt und stellvertretender Product Owner
- Übergang von zPDV zu STEP abgeschlossen
- Qualität von C++- und Perl-Quellcode durch automatisierte und manuelle Prüfungen sichergestellt
- Unterstützung bei der Behebung von Vorfällen und Fehlern in Tests
- Batch für ergänzende Vergabe von Zahlungslaufnummern implementiert
- Batch für Verteilung von SGB 2-Informationen an die zentrale Zahlungseinheit implementiert
- Unterstützung beim Austausch von Solaris gegen Linux
- Upgrade von gcc 7.4 auf 9.3 durchgeführt
- Makefiles aus Borland-Projekten für Builds automatisiert erzeugt
- Förderdaten um neues Attribut “Kennzeichen Fahrtkosten Praktikum” erweitert
- XSD- und WSDL-Dateien aus IDL-Definitionen automatisiert erzeugt
- Bei Bedarf den Product Owner vertreten
- Batch für Einmalzahlungen implementiert
- Generator für Liquibase-Dateien entwickelt
- Regelmäßige Anonymisierung der Produktionsdaten implementiert und gewartet
- Unterstützung bei der Migration von SLES 12 auf SLES 15
- Unterstützung bei der Einführung von Mutual TLS
- Batch zum Versenden von Löschimpulsen an EDA BE implementiert
- Struktur des Skriptverzeichnisses organisiert
- Potentielle Einführung von String-Latin untersucht und Minimallösung implementiert
- Sicherheitslücken, erkannt durch CheckMarx, behoben
- Unterstützung bei PAP-Neuberechnungen und allgemeinen Änderungsmitteilungen
- ERP-Schnittstellen von SOAP auf REST umgestellt
- Technische und fachliche Themen geplant, wie Registermodernisierung, Kassensicherheit, Schulungskosten, Vier-Augen-Prinzip
Ioan Dobre
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
- Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Jan Mönnich
Letzte Position:
Schnittstellenprojekt bei HR Solutions GmbH im Auftrag von Rheinland-Pfalz / BAMF bei HR Solutions GmbH
- Entwicklung eines Adapters vom Ausländerzentralregister zu einer internen Anwendung
- REST, JSON, OpenAPI, SpringBoot, Vue, Java, Maven, XAusländer
- Jira/Confluence/Github, Scrum+Kanban
Timo Külbel
Letzte Position:
Senior Fullstack Entwickler
- Lead Developer / Tech Lead in einem großen Bankenverbund zur kompletten Neuentwicklung der Zahlungsverkehrssysteme
- Umbau des Zahlungsverkehrs im Streamprocessing
- Entwicklung und Konzeption des Streamprocessings des Auslandszahlungsverkehrs auf Basis von Kafka und Kafka Streams
- Entwicklung unterschiedlicher Inputformate für den Fachbereich mittels Drools-Regeln zur dynamischen Anpassung von Validierungsregeln
- Bewertung und Vergleich verschiedener Public-Cloud-Anbieter hinsichtlich der angebotenen Datenbanken
- Technologien & Tools: Java 21, Kotlin, Spring Boot, Kafka, Kubernetes, Azure, TDD, JEE, REST, Angular, Spark, Google Cloud, SCDF, PostgreSQL, Drools, Git, S3, MongoDB
Radoslav Yankov
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Radoslav Yankov – Software Engineering
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Gatling einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
80%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bulgarisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Gatling einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Lasttests für reale Systeme
Gatling ist ein Performance-Testing-Tool für APIs, Webservices und ereignisgesteuerte Systeme. Es hilft Teams zu sehen, wie sich Software unter Last verhält, wo Latenz entsteht und welche Endpunkte zuerst ausfallen.
- HTTP- und API-Lasttests
- Stress- und Soak-Tests
- szenariobasierte Nutzerreisen
- Performance-Checks für CI-Pipelines
Was starke Spezialisten liefern
Starke Gatling-Spezialisten übersetzen Geschäftsabläufe in wiederholbare Testskripte. Sie definieren realistische Nutzer, Payloads, Taktung und Assertions, damit die Ergebnisse das Produktionsverhalten widerspiegeln und nicht nur reinen Traffic.
Sie lesen Berichte auch sorgfältig, verbinden die Erkenntnisse mit Backend-Codepfaden und erklären, wo Tuning am wichtigsten ist.
Ökosystem und Tooling
Gatling wird oft mit Scala, Maven, Gradle und CI-Tools wie Jenkins oder GitHub Actions verwendet. In vielen Teams läuft es gegen REST-APIs, Authentifizierungsflüsse, Queues und Services hinter Gateways.
- Scala-DSL und wiederverwendbare Szenarien
- Feeder für Testdaten
- Assertions und Checks
- HTML-Berichte und Trendvergleich
Wann Unternehmen freiberufliche Hilfe holen
Unternehmen suchen meist freiberufliche Experten, wenn für ein Release, eine Migration oder eine wachsende Plattform Lasttests gebraucht werden. Ein Spezialist kann das Testmodell aufsetzen, fehleranfällige Skripte stabilisieren und die Ergebnisse für das Team nutzbar machen.
Das ist besonders in Deutschland wertvoll, wenn Delivery-Teams Remote-Support brauchen, aber trotzdem klare Kommunikation und eine saubere Übergabe wünschen.
Häufige Vergleichspunkte
Gatling wird oft mit JMeter oder k6 verglichen. Es hebt sich ab, wenn Teams einen codebasierten Testentwurf, starke Kontrolle über Szenarien und gut lesbare Performance-Tests wollen, die zu Software-Delivery-Workflows passen.
Das macht es zu einer guten Wahl für Backend-Teams, die Tests unter Versionskontrolle und eine saubere Integration in automatisierte Pipelines bevorzugen.
Worauf Sie achten sollten
Gute Gatling-Profis verstehen das Systemverhalten, nicht nur das Tool. Sie wissen, wie man Lasten auswählt, schwache Assertions erkennt und Anwendungsprobleme von Fehlern im Testdesign trennt.
Achten Sie auf klare Berichte, sinnvolle Benennungen, eine wiederverwendbare Teststruktur und die Fähigkeit, Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Gatling? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Gatling wird verwendet, um zu testen, wie sich APIs, Services und Nutzerflüsse unter Last verhalten. Teams nutzen es, um langsame Endpunkte zu finden, die Stabilität vor Releases zu prüfen und zu sehen, ob Änderungen die Antwortzeiten beeinflussen. Es ist besonders nützlich, wenn Performance Teil des Delivery-Prozesses sein soll und nicht erst im Nachhinein bedacht wird.
Gatling wird oft gewählt, wenn ein Team ein codebasiertes Testdesign und starke Kontrolle über Szenarien möchte. JMeter ist breiter aufgestellt und stärker GUI-orientiert, während k6 für leichtgewichtige Skripte und cloudfreundliche Workflows beliebt ist. Die beste Wahl hängt davon ab, wie Ihr Team arbeitet und wie viel Struktur Sie im Testcode wünschen.
Ein starker Gatling-Freelancer sollte Scala, HTTP-Verhalten und wissen, wie Backend-Systeme unter Last reagieren. Nützliche Zusatzkenntnisse sind CI-Pipelines, API-Design, Logging und grundlegende Performance-Analyse. Außerdem sollte er erklären können, warum ein Testergebnis wichtig ist, und nicht nur Diagramme erzeugen.
Gatling-Arbeit kann klein sein, etwa das Erstellen einer einzelnen Testsuite, oder größer, etwa das Ausarbeiten einer vollständigen Performance-Teststrategie. Für fokussierte Aufgaben reicht oft ein Spezialist mit praktischer Delivery-Erfahrung. Für breiter angelegte Arbeit sollten Sie jemanden suchen, der APIs, Microservices und produktionsnahe Szenarien End-to-End getestet hat.
Ja, Gatling-Spezialisten arbeiten oft sehr gut remote, weil die meisten Aufgaben Code, Testdaten und die Analyse von Ergebnissen betreffen. Für Teams in Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit meist gut, wenn Ziele, Systeme und Übergabeschritte klar sind. Vor-Ort-Unterstützung kann bei Workshops oder der Release-Vorbereitung helfen, ist aber nicht immer nötig.
Fragen Sie, welche Protokolle und Systeme der Gatling-Experte getestet hat, wie er Lasten entwirft und wie er Ergebnisse validiert. Sie sollten auch fragen, wie er mit Authentifizierung, Testdaten und Reporting für Entwickler und Stakeholder umgeht. Gute Antworten zeigen praktisches Urteilsvermögen, nicht nur Tool-Wissen.
Eine hochwertige Gatling-Suite ist lesbar, wiederverwendbar und an echtes Nutzerverhalten gekoppelt. Sie nutzt klare Szenarien, realistische Daten, stabile Checks und ein Reporting, das Teams hilft, auf die Erkenntnisse zu reagieren. Wenn die Suite schwer zu pflegen ist oder die Ergebnisse unklar sind, muss das Setup verbessert werden.
Gatling ist vor allem für HTTP- und API-Tests bekannt, aber das ist nur ein Teil vieler Delivery-Setups. Es kann auch verwendet werden, um Authentifizierungsflüsse, Gateways und Service-Interaktionen rund um den eigentlichen Request-Pfad zu testen. Wenn Ihr System von HTTP-Verhalten abhängt, ist es oft eine sehr gute Wahl.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 771 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (83%) und Bulgarisch (8%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (58%) und Bank- und Finanzwesen (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (92%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Gatling eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
