Gatling Experten in Deutschland
für schnelles, zuverlässiges Performance-Testing mit präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die realistische Lastmodelle entwerfen, Gatling-Simulationen automatisieren und Performance-Ergebnisse für Web-, API- und Microservice-Systeme interpretieren. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Gatling eingesetzt haben
Knud W.
Letzte Position:
Lead-Programmierer, Architekt und stellvertretender Product Owner bei Bundesagentur für Arbeit
- Leitender Programmierer, Architekt und stellvertretender Product Owner
- Umstellung von zPDV auf STEP abgeschlossen
- Qualität der C++- und Perl-Quellen durch automatisierte und manuelle Prüfungen sichergestellt
- Unterstützung bei der Behebung von Incidents und Fehlern im Testbetrieb
- Batch für die ergänzende Vergabe von Nummern für Zahlungsläufe implementiert
- Batch für die Verteilung von SGB 2-Informationen an die zentrale Zahlungseinheit implementiert
- Unterstützung beim Ersatz von Solaris durch Linux
- gcc von 7.4 auf 9.3 aktualisiert
- Makefiles für Builds programmatisch aus Borland-Projekten erzeugt
- Förderdaten um das neue Attribut „Kennzeichen Fahrtkosten Praktikum“ erweitert
- XSD- und WSDL-Dateien programmatisch aus IDL-Definitionen erzeugt
- Bei Bedarf den Product Owner vertreten
- Batch für die Verarbeitung einmaliger Zahlungen implementiert
- Generator für Liquibase-Dateien entwickelt
- Regelmäßige Anonymisierung von Produktionsdaten implementiert und gewartet
- Migration von SLES 12 auf SLES 15 unterstützt
- Einführung von Mutual TLS unterstützt
- Batch zum Senden von Löschimpulsen an EDA BE implementiert
- Struktur des Skriptverzeichnisses organisiert
- Mögliche Einführung von String-Latin untersucht und eine minimale Lösung implementiert
- Von CheckMarx identifizierte Sicherheitslücken behoben
- PAP-Neuberechnungen und allgemeine Änderungsmitteilungen unterstützt
- ERP-Schnittstellen von SOAP auf REST umgestellt
- Technische und fachliche Themen wie Registermodernisierung, Kassensicherheit, Ausbildungskosten und Vier-Augen-Prinzip geplant
Hooman B.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Frederik C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Fullstack Softwareentwickler bei Bundesdruckerei GmbH
Entwicklung des digitalen Organspenderegisters, beauftragt durch das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)
Umsetzung von User Stories in mehreren Microservices (Front- und Backend)
Sicherstellung der Qualität mit Unit-, Integrations- und E2E-Tests
Durchführung von Code-Reviews
Abstimmung mit anderen Entwicklungsteams
Übernahme der Softwarelizenzprüfung und Vereinfachung des Prozesses
Verantwortung für die Umsetzung und Dokumentation des fachlichen Loggings
Aufbau einer Entwicklungsumgebung mit Docker Compose
Leif S.
Letzte Position:
Software-Architekt bei QualityMinds GmbH
- Leitender Software-Architekt und technischer Teamleiter für eine neue Logistikplattform im Ladehilfsmittelhandel
- Kernentwurf der Softwarearchitektur nach arc42 für Frontend, Backend, Deployment-Strategien und Cloud-native Infrastruktur mit domänengetriebenem Design und hexagonaler Architektur
- Bewertung der ersten Geschäftsanforderungen und Festlegung der Softwareentwicklungs-Roadmap
- Technischer Teamleiter in einem Scrum-Team mit 9 Personen
- Einführung und Ausbau KI-gestützter (JetBrains AI & GitHub Copilot) und kollaborativer Code-Entwicklungsstrategien zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung
Timo K.
Letzte Position:
Senior Fullstack Entwickler
- Lead Developer / Tech Lead in einem großen Bankenverbund zur kompletten Neuentwicklung der Zahlungsverkehrssysteme
- Umbau des Zahlungsverkehrs im Streamprocessing
- Entwicklung und Konzeption des Streamprocessings des Auslandszahlungsverkehrs auf Basis von Kafka und Kafka Streams
- Entwicklung unterschiedlicher Inputformate für den Fachbereich mittels Drools-Regeln zur dynamischen Anpassung von Validierungsregeln
- Bewertung und Vergleich verschiedener Public-Cloud-Anbieter hinsichtlich der angebotenen Datenbanken
- Technologien & Tools: Java 21, Kotlin, Spring Boot, Kafka, Kubernetes, Azure, TDD, JEE, REST, Angular, Spark, Google Cloud, SCDF, PostgreSQL, Drools, Git, S3, MongoDB
Ayhan G.
Letzte Position:
Senior QA Engineer / Test Automation Engineer / SDET bei Rewe digital
Beratung, Konzeption und Umsetzung des Software-Testlebenszyklus für mehrere Android Apps und Backends Einführung von Testautomatisierung mit Appium, SpringBootTest, RestAssured Aufbau und Verwaltung von Emulatoren Entwicklung eines E2E-Lib, Integration-Lib, Testcontainers-Lib und weiteren Libs Entwicklung, Einführung und Beratung von CI-Strategien Aufbau der Testumgebung mit Testcontainers und Virtualisierungen Entwicklung und Implementierung von Testfällen für: Integrationstests und End-to-End-Tests Aufbau einer wartbaren Testarchitektur mit niedrigen Einstiegshürden zur vereinfachten Erstellung automatisierter Tests Einige eingesetzte Tools und Technologien: JUnit, RestAssured, Testcontainers, Kubedock, Appium, Android-Emulator, Jira Xray, Mockito, WireMock, Spring Framework, Kotlin
Tobias J.
Letzte Position:
Konzeption eines AI-Agenten basierten ERP-Systems
- Konzeption eines LLM-basierten Agentensystems zur Steuerung der ERP-Software
- Entwicklung von Agenten-Workflows mit LangGraph und PydanticAI
- Planung der Schnittstellen zwischen Geschäftslogik und Sprachmodellen
- Planung der Agentenorchestrierung
- Prototypenentwicklung- und Demonstration
Werkzeuge: Python, Pydantic, React, LangChain, LangGraph, Linux
Ioan D.
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test neuer Anforderungen für Optimmo, eine Software zur Baufinanzierung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der JEE-Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der Wicket-Anwendung Optimmo.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test von kredit-baufi-Batch-Programmen.
- Migration der kredit-baufi-Batches auf RHEL9.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Nikhil G.
Letzte Position:
Mitgründer / Lösungsarchitekt bei Lima Care GmbH
- Entwicklung eines umfassenden Geschäftskonzepts für ein medizinisches Sturzerkennungsgerät basierend auf einem in Deutschland eingetragenen Verfahrenspatent
- Identifizierung und Erfassung von Anwendungsfällen für den Einsatz von medizinischen Geräten in Wohngebäuden sowie in Einrichtungen von Gesundheitsdienstleistern
- Erweiterung des Produktumfangs auf Industriestandards wie HL7/FHIR sowie Entwicklung eines Produktdesigns basierend auf modernen Kommunikationsprotokollen für IIOT
- Förderung der Offshoring-Aktivitäten, Definition von SLA- und Scope-of-Work-Dokumenten für Entwicklungsteams nach Auswahl verschiedener Anbieter
- Identifizierung und Auswahl von Hardwarekomponenten (Terrabee, E-Con Systems) für LIDAR-/TDOA-Funktionen
- Definition integrierter KI-Funktionen und LLM-Modelle für Patientensturzerkennung sowie KI-basierte Audio-Trigger
- Begleitung der Implementierung von Algorithmen für Objekterkennung, Sturzerkennung und Identifizierung von Fehlalarmen
Esmail S.
Letzte Position:
Senior Last- und Performance-Tester bei Deutsche Bahn (DB-Netz)
- Entwurf, Entwicklung und Durchführung von Last- und Performance-Tests für das Projekt PRISMA
- Einsatz von Apache Jmeter, Gatling, Apache ActiveMQ, Jms/Tibco Ems, SikuliX, Jython, Amazon AWS, PAN-Client
- Methoden: Lasttests, Testautomatisierung
Jan M.
Letzte Position:
Schnittstellenprojekt bei HR Solutions GmbH im Auftrag von Rheinland-Pfalz / BAMF bei HR Solutions GmbH
- Entwicklung eines Adapters vom Ausländerzentralregister zu einer internen Anwendung
- REST, JSON, OpenAPI, SpringBoot, Vue, Java, Maven, XAusländer
- Jira/Confluence/Github, Scrum+Kanban
Radoslav Y.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Radoslav Yankov – Software Engineering
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Gatling einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
80%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bulgarisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Gatling einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Gatling Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (58%)
- Bank- und Finanzwesen (58%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (58%)
- Bildung (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Telekommunikation (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Gatling leistet
Gatling ist ein Open-Source-Tool für Performance- und Lasttests von Webanwendungen, APIs und verteilten Diensten. Teams nutzen seine codebasierten Simulationen, um realistische Nutzerabläufe zu modellieren, kontrollierten Datenverkehr anzuwenden und langsame Antworten oder Kapazitätsgrenzen vor Produktiv-Releases zu erkennen. Gatling Enterprise ergänzt größere Testprogramme um verwaltete Ausführung, Dashboards und Funktionen für die Zusammenarbeit.
Zentrale Testfähigkeiten
Gatling Spezialisten erstellen wiederholbare Tests, die abbilden, wie echte Nutzer mit einem System interagieren.
- Browserähnliche Abläufe und API-Workflows modellieren
- Gleichmäßigen, ansteigenden oder stoßartigen Datenverkehr erzeugen
- Antwortzeiten, Fehler und Durchsatz validieren
- Authentifizierung, Sitzungen, Feeds und asynchrone Abläufe testen
- Ergebnisse über Builds und Umgebungen hinweg vergleichen
Ökosystem und Werkzeuge
Gatling verfolgt einen codeorientierten Ansatz mit Scala-, Java- oder JavaScript-SDKs, abhängig vom Projektaufbau. Erfahrene Spezialisten arbeiten mit HTTP- und WebSocket-Protokollen, Feedern, Checks, Assertions und wiederverwendbaren Szenarien. Sie verbinden Tests außerdem mit Maven, Gradle, Git, Jenkins, GitHub Actions oder anderen CI-Pipelines und nutzen möglicherweise Gatling Enterprise für verteilte Ausführung und zentrale Berichterstattung.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Freiberufliche Gatling Expertise ist hilfreich, wenn sich eine Anwendung einem wichtigen Launch nähert, eine veraltete Performance-Suite ersetzt wird oder der Wechsel von manuellen Prüfungen zu automatisierten Kapazitätstests ansteht. Unternehmen holen Spezialisten auch hinzu, wenn interne Teams einen unabhängigen Testplan, eine realistische Auslastungsmodellierung oder Unterstützung bei der Erklärung von Ergebnissen für Produkt- und Infrastrukturteams benötigen. In Deutschland kann dies digitale Dienste, Fertigungssysteme, Finanzanwendungen und Retail-Plattformen unterstützen und gleichzeitig eine praktikable Zusammenarbeit remote und vor Ort ermöglichen.
Was gute Spezialisten liefern
Ein kompetenter Profi beginnt mit Servicezielen, Nutzerverhalten und Infrastrukturgrenzen, statt Verkehrszahlen zufällig festzulegen. Er erstellt wartbare Simulationen, trennt Testdaten von der Testlogik und sorgt für vergleichbare Umgebungen. Zu den Ergebnissen können ein Auslastungsmodell, ausführbare Simulationen, CI-Integration, Ergebnisanalysen und klare Empfehlungen für Änderungen an Anwendung oder Infrastruktur gehören.
Wie sich Qualität bewerten lässt
Achten Sie auf praktische Erfahrung mit dem getesteten Protokoll und der getesteten Architektur, nicht nur auf Vertrautheit mit der Gatling-Syntax. Fragen Sie, wie der Spezialist Testdaten validiert, mit dynamischen Tokens umgeht, clientseitige Engpässe vermeidet und Anwendungslatenz von Netzwerk- oder Umgebungseinflüssen unterscheidet. Gute Ergebnisse umfassen reproduzierbare Szenarien, sinnvolle Grenzwerte, transparente Annahmen und Erkenntnisse, nach denen Teams handeln können.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Gatling? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Gatling wird eingesetzt, um Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Webanwendungen, APIs und verteilten Diensten zu testen. Ein Spezialist kann realistische Nutzerabläufe simulieren, das Antwortverhalten unter Last messen und Fehler oder Engpässe erkennen, bevor sie Nutzer beeinträchtigen.
Gatling verfolgt einen codebasierten Ansatz, während JMeter üblicherweise über eine grafische Oberfläche und Testdateien konfiguriert wird. Gatling kann für Teams, die mit Scala, Java oder JavaScript vertraut sind, eine gute Wartbarkeit und einfache Versionsverwaltung bieten; die bessere Wahl hängt von den vorhandenen Fähigkeiten, Protokollen und Reporting-Anforderungen ab.
Ein guter Gatling Spezialist sollte HTTP, APIs, Authentifizierung, Datenbanken und verteilte Systeme verstehen. Erfahrung mit CI/CD, Docker, Kubernetes, Observability-Tools und Cloud-Infrastruktur hilft dabei, Testergebnisse mit dem tatsächlichen Verhalten der Anwendung zu verknüpfen.
Das passende Maß an Gatling Erfahrung hängt von Umfang, Verkehrsmustern und Systemkomplexität ab. Ein einfacher API-Test benötigt möglicherweise nur gezielte Unterstützung beim Setup, während eine kritische Plattform mit komplexen Daten, verteilten Diensten und Release-Gates jemanden braucht, der Auslastungsmodellierung, Ausführung und Analyse eigenständig verantworten kann.
Gatling eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Simulationen, Konfigurationen und Ergebnisse über gemeinsame Repositories und CI-Pipelines gespeichert und geprüft werden können. Für Teams in Deutschland sollten Sie frühzeitig Kommunikationssprache, Zugriff auf Testumgebungen, Arbeitszeiten und den Bedarf an gelegentlichen Workshops vor Ort abstimmen.
Ein Gatling Projekt liefert üblicherweise wiederverwendbare Simulationen, Testdaten-Feeder, Assertions, Performance-Grenzwerte und automatisierte Ausführungsschritte. Außerdem sollte es eine Interpretation von Antwortzeiten, Durchsatz, Fehlern und wahrscheinlichen Ursachen liefern, statt nur einen Dashboard-Export bereitzustellen.
Fragen Sie, wie der Gatling Profi echtes Nutzerverhalten modelliert, Testdaten kontrolliert und nachweist, dass der erzeugte Datenverkehr die vorgesehene Auslastung abbildet. Qualitativ gute Arbeit nutzt wiederholbare Umgebungen, erklärt Annahmen, prüft Grenzen der Lastgeneratoren und verknüpft Erkenntnisse mit praktischen Maßnahmen zur Behebung.
Gatling ist vor allem für HTTP- und API-Tests bekannt, unterstützt aber dank seiner Protokollfunktionen und Erweiterungen auch Szenarien mit WebSockets und anderen Integrationen. Ein Spezialist sollte Protokollabdeckung, Anforderungen an die Korrelation und Einschränkungen bei der Datenverarbeitung prüfen, bevor er sich auf ein Testdesign festlegt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 772 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (83%) und Bulgarisch (8%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (58%) und Bank- und Finanzwesen (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Gatling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (92%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Gatling eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
