LoadRunner Experten in Germany
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Holen Sie Experten an Bord, die Lasttests entwerfen, Skripte in LoadRunner optimieren und Engpässe in Web-, API- und Unternehmenssystemen analysieren. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Germany kennen, die kürzlich LoadRunner eingesetzt haben
Christoph Sawicki
Letzte Position:
Testmanger bei Logistik
- Koordination und Planung, Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Testfällen
- Entwicklung von Test-Konzepten unter Berücksichtigung bewährter Vorgehensweisen (bspw. Testpyramide) mit Fokus auf zuverlässige, automatisierbare Testausführungen
- Implementierung und Pflege der Testfälle gemäß der Test-Konzepte
- Technologien: Citrix Workspace, Shopify, Jira, Xray, MS Teams, MS SharePoint, Confluence, MS Office 365
Adem Susam
Letzte Position:
IT Consultant (Test Manager) & CEO bei Trikolon Consulting GmbH
- Entwicklung und Umsetzung von Testkonzepten für komplexe, mehrstufige Systeme
- Erstellung regelmäßiger Management-Reports und Präsentationen für Stakeholder und Kunden
- Fachliche und disziplinarische Führung internationaler Testteams (Koordination, Coaching, Ressourcenplanung)
- Verantwortung für die Qualitätssicherung über mehrere Teststufen (Unit-, Integrations-, System- und Abnahmetests)
- Design von Testfällen und Testplänen in Azure DevOps; Sicherstellung von Rückverfolgbarkeit und Abdeckung
- Nutzung von BDD-Ansätzen (Gherkin/Cucumber) zur Vorbereitung der Testautomatisierung
- Aufbau einer Testautomatisierungs-Architektur mit Playwright und Einbindung neuer Tests in CI/CD-Pipelines
- Durchführung von API-Tests (REST) und Tests für Mobile/PWA-Anwendungen
- Aufbau und Pflege von Testumgebungen über mehrere Stufen (Integration, QA, UAT, Pre-Production)
- Testdatenmanagement (synthetische und produktionsnahe Daten), Sicherstellung von Konsistenz und Reproduzierbarkeit
- Zusammenarbeit mit DevOps-Teams für Containerisierung (Docker/OpenShift) und CI/CD-Integration
- Arbeit nach SAFe & Scrum, enge Abstimmung mit Product Ownern und DevOps-Teams
- Aktive Teilnahme an PI-Plannings, Sprint-Reviews und Retrospektiven
- Förderung einer agilen QA-Kultur durch Coaching und Wissensvermittlung
- Einführung einer skalierbaren Testautomatisierung mit Playwright → deutliche Reduktion manueller Testaufwände
- Steigerung der Testtransparenz durch sauberes Defekt- und Reporting-Management in Azure DevOps
- Verbesserte Release-Qualität durch durchgängige QA-Strategie und automatisierte Regressionstests
- Strategische Leitung der Trikolon Consulting GmbH und Verantwortung für Finanzen, Personal und Geschäftsentwicklung
Hans-Dieter Große-Kreul
Letzte Position:
Ausbildung zum KI-Experten
Ich erweitere kontinuierlich meine Expertise im Bereich KI und Automatisierung, arbeite mit ChatGPT, OpenAI, Manus, Gemini, MS CoPilot, API, LangChain, Hugging Face, Manus, TensorFlow und Auto-GPT sowie Python-basierten ML-Frameworks und MLOps-Tools, um klassische Softwareentwicklungs-, Analyse- und Testprozesse intelligent zu transformieren.
Jeet Pattanaik
Letzte Position:
Globaler SAP-Programmmanager bei Aldi Süd
- Pionierarbeit bei der ersten Enterprise-KI-SAP-Integration bei ALDI SÜD, Einführung KI-gesteuerter Automatisierung in einem der größten SAP S/4HANA-Programme im Einzelhandel, wodurch 50 % der manuellen Pre-Cycle-Validierungen entfallen sind und ein reproduzierbares Automatisierungs-Framework in 11 Ländern geschaffen wurde
- Verantwortlich für das gesamte SAP-Projekt-Lifecycle-Management für Implementierungen in SAP S/4HANA und Manhattan Systems, Unterstützung von über 7.300 ALDI SÜD-Filialen in Europa und Australien
- Hauptansprechpartner für C-Level-Stakeholder in 11 Ländern für strategische SAP-Transformationsprogramme
- Orchestrierung von Automatisierungs-, Performance- und Volumentests für kritische Releases mit 99,9 % SLA-Einhaltung während der umsatzstärksten Phasen
- Führung funktionsübergreifender internationaler Teams mit über 15 Spezialisten, Lieferung von Projekten 20 % schneller als Branchendurchschnitt
- Standardisierung von SAP-Prozessen in 11 Ländern als Teil einer der größten SAP-Einführungen im Einzelhandel
- Direkte Verwaltung eines Budgets von 2 Mio. € mit einer Budgettreue von 98 % über 12 gleichzeitige Projekte
- Reduzierung der SAP S/4HANA-Migrationskosten um 18 % durch strategische Vertragsnachverhandlungen und Optimierung
Vitor Rodrigues
Letzte Position:
Testkoordinator Automatisierung bei Pro4all
- Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
- Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
- Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
- Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
- Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
- Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
- Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
- Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch
Martin Grambauer
Letzte Position:
Berater SAP Testdatenmanagement bei Siemens AG
Qualitätssicherung end-to-end in einem globalen S/4HANA-Transformationsprogramm.
Automatisierter Aufbau von Testdaten, Bewertung von Such- und Generierungslösungen sowie Durchführung von PoCs (K2view, EPI-USE).
Koordination zwischen Siemens-Teams und externen Partnern sowie strukturierter Wissenstransfer an interne Stakeholder.
PoC-Entscheidungsgrundlage geschaffen und Toolauswahl beschleunigt.
Testdaten-Bereitstellung standardisiert und Vorlaufzeiten spürbar reduziert.
Governance für Testdatenprozesse etabliert (Policies, Rollen, KPIs).
Nachhaltiger Know-how-Transfer: interne Teams befähigt, Lösungen selbst zu betreiben.
Methoden & Technologien: S/4HANA, SAP, K2View, EPI-USE, Testdatenmanagement, Data Masking, Data Provisioning, Teststrategie, Testmanagement, Coaching & Enablement, Azure DevOps, Microsoft Office 365, Gemini.
Georg Danebrock
Letzte Position:
Senior Project Manager bei Apleona GmbH
- Projektrevision, Restrukturierung und PM für die Migration von insgesamt 12.000 Windows-Arbeitsplatzsystemen (650 Applikationen) von SCCM bzw. Empirum/Matrix42 zu MS-Intune nach dem Merger.
- Übernahme eines stark verzögerten/nicht ideal gemanagten Projektes in der Rolle als „Feuerwehrmann“.
- Planung des Kunden sowie des beteiligten Dienstleisters komplett überarbeitet und angepasst/aktualisiert.
- Einführung von Planungs-Baselining sowie Erfassung/Mitigation aktueller Risiken.
- Einführung einer effizienten, teilautomatisierten Planungs-/Reporting-Schnittstelle zwischen MS-Project Planning (DL) und Jira (Kunde).
- Neustrukturierung von Meetings zur Steigerung der Effizienz und Streichung redundanter Termine.
- Abschluss der Analyse- und Designphase sowie Erstellung von Basisdaten für die Migrationen aus heterogenen Systemen der beiden gemergten Firmen.
- Start des User Acceptance Test (UAT).
- Technologien: MS Autopilot, Zero Touch.
Mangal Mahalinge
Letzte Position:
Trainee Produktmanagement bei Digitale Leute Schule
- Fernunterricht mit Experten und 636 Unterrichtseinheiten.
- Produktmanagement Bootcamp lehrte agile Methoden und Softwaretools für modernes Produktmanagement für komplexe Softwareprojekte.
- Benutzererfahrung (UX) · Produktmanagement · Figma (Software) · Benutzerzentriertes Design · Scrum · Agiles Projektmanagement · Jira · Confluence · Produktentdeckung · Backlog-Management · Benutzererfahrungsdesign (UED) · Prototyping · Lean Thinking · Produkt-Roadmapping · Benutzerstories · Miro-Kollaborationsplattform · Anwendungsüberwachungstools · Leistungskennzahlen · Lean Produktmanagement Produktdesign Kickoff-Indikatoren (KPI) & Tracking-Events · Produktstrategie · Geschäftsmodellierung · Produktvision & -ziele · Produktentdeckung.
Esmail Saberi
Letzte Position:
Senior Last- und Performance-Tester bei Deutsche Bahn (DB-Netz)
- Entwurf, Entwicklung und Durchführung von Last- und Performance-Tests für das Projekt PRISMA
- Einsatz von Apache Jmeter, Gatling, Apache ActiveMQ, Jms/Tibco Ems, SikuliX, Jython, Amazon AWS, PAN-Client
- Methoden: Lasttests, Testautomatisierung
Sebastian Chece
Letzte Position:
Öffentliche Einrichtung zuständig für Bildungseinrichtungen in NRW
- Beratung zu Prozessen und Durchführung von Lasttests und Performancetests und Technischer Tests diverser Applikationen: Webportal, Filecloud, Email, Videokonferenz, Lern-/Kurs-Plattform
- Mengengerüst für Lasttest erstellen
- Testskripte programmieren (JMeter, Selenium)
- Batches zur Unterstützung der Auswertung programmieren
- Lasttests durchführen und Ergebnisse auswerten, inklusive verständlichem Reporting, Handlungsempfehlungen und Bottleneck-Analyse
- Management von Aufgaben und Zusammenarbeit für aussagekräftige Lasttestergebnisse
Rainer Koloc
Letzte Position:
Lehrgang “Daten- und KI-Analyst” bei International University
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Alexander Windschar
Letzte Position:
DNS-Architekt bei Stromnetz Berlin GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die LoadRunner einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
21
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
30%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Germany verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Germany, die LoadRunner einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Lasttests
LoadRunner wird eingesetzt, um zu prüfen, wie sich Systeme bei normalem und hohem Traffic verhalten. Teams nutzen es, um Nutzerabläufe zu modellieren, Verlangsamungen nachzustellen und zu finden, wo die Antwortzeiten vor dem Release einbrechen. Es eignet sich für Web-Apps, APIs und vorgefertigte Unternehmenssoftware.
Was Experten liefern
Starke Spezialisten bauen realistische Skripte, parametrisieren Daten und führen Szenarien aus, die die echte Nutzung abbilden. Sie prüfen Berichte, vergleichen Server- und Netzdaten und machen aus den Ergebnissen klare Maßnahmen für Entwicklungs- und Betriebsteams.
Häufige Anwendungsfälle
- Web- und API-Lasttests für neue Releases
- Stress- und Dauertests für kritische Geschäftssysteme
- Engpassanalyse für langsame Seiten, Services und Back-end-Jobs
- Kapazitätsprüfungen vor großen Kampagnen, Migrationen oder Umstellungen
Tools und Ökosystem
LoadRunner erscheint oft als OpenText LoadRunner, und viele Teams sagen noch immer HP LoadRunner oder Micro Focus LoadRunner. Experten arbeiten möglicherweise mit TruClient, VuGen, Analysis und Controller sowie mit Logs von Anwendungsservern, APM-Tools und Cloud-Monitoring. Dafür brauchen sie ein solides Verständnis von HTTP, Sessions und Testdaten.
Wann Spezialisten hinzuziehen
Unternehmen suchen meist freiberufliche Hilfe, wenn Tests hinterherhinken, Ergebnisse schwer zu vertrauen sind oder ein Release riskant ist. Das ist in Germany häufig in Banken, Versicherungen, Logistik und anderen Systemen der Fall, bei denen Leistungsprobleme Nutzer schnell treffen. Remote-Arbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Zugriff kann bei sensiblen Umgebungen helfen.
Wie starke Experten aussehen
Starke Fachleute tun mehr, als nur Skripte aufzuzeichnen. Sie verstehen Geschäftsabläufe, Datenaufbau, Korrelation, Taktung und wie man Tests über längere Zeit stabil hält. Außerdem erklären sie Ergebnisse in klarer Sprache, damit Produkt-, Infrastruktur- und Sicherheitsteams darauf reagieren können.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf LoadRunner? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
LoadRunner wird verwendet, um zu testen, wie Anwendungen unter Last, Stress und bei langen Läufen reagieren. Teams verlassen sich darauf, um echte Nutzerabläufe zu simulieren, Antwortzeiten zu messen und Schwachstellen zu entdecken, bevor es die Nutzer tun. Es ist besonders nützlich, wenn Leistungsprobleme Umsatz, Betrieb oder das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen könnten.
LoadRunner wird oft für Tests im Unternehmensumfeld, eine breitere Protokollunterstützung und tiefere Analyseabläufe gewählt. JMeter und Gatling sind starke Alternativen, vor allem für einfachere Web- und API-Tests, aber viele Teams bevorzugen LoadRunner, wenn sie eine breite Protokollabdeckung oder etablierte Berichte für Unternehmen brauchen. Die richtige Wahl hängt vom System ab, nicht vom Tool-Namen.
Ein starker LoadRunner Spezialist sollte HTTP, den Umgang mit Sessions, Testdaten und das Verhalten verteilter Systeme unter Druck verstehen. Kenntnisse in Logs, Monitoring-Tools, SQL und den Grundlagen von Anwendungsservern sind ebenfalls wertvoll. Ohne diesen Kontext können Skripte zwar laufen, aber die Ergebnisse sind schwerer zu vertrauen.
LoadRunner Projekte sind unterschiedlich, aber geschäftskritische Arbeiten brauchen meist jemanden, der bereits Korrelation, Parametrisierung und Analyse übernommen hat. Einfaches Wiedergeben reicht nicht aus, wenn das Ziel ist, Kapazitäten zu belegen oder einen Engpass zu diagnostizieren. Für einen kurzen Einsatz kann ein fokussierter Spezialist trotzdem viel Wert liefern, wenn der Umfang klar ist.
Ja, LoadRunner-Arbeit wird oft remote erledigt, besonders bei Testdesign, Skripting und Ergebnisanalyse. In Germany kann Vor-Ort-Zugriff trotzdem wichtig sein, wenn Systeme eingeschränkt sind, Daten sensibel sind oder Teams während eines Release-Fensters eng zusammenarbeiten wollen. Viele Projekte nutzen eine gemischte Lösung.
Ein gutes LoadRunner-Ergebnis ist nicht nur ein Skript. Es umfasst klare Testziele, realistische Szenarien, dokumentierte Datenanforderungen, wiederholbare Läufe und eine Analyse, die den Engpass in einfachen Worten erklärt. Die besten Spezialisten halten außerdem fest, was getestet wurde und was bewusst außen vor blieb.
Nein, LoadRunner wird für Web-Apps, APIs und viele Unternehmensprotokolle jenseits des Browsers verwendet. Das ist ein Grund, warum es in großen Systemen mit gemischten Backends und älteren Komponenten weiterhin relevant ist. Teams mit komplexen Landschaften wählen es oft, weil ein Tool viele Wege abdecken kann.
Achten Sie auf jemanden, der erklären kann, wie er Skripte aufbaut, Testdaten verwaltet und prüft, ob das Szenario die reale Nutzung abbildet. Ein starker LoadRunner Freelancer sollte außerdem zeigen, wie er Diagramme interpretiert, Ursachen eingrenzt und Ergebnisse ohne Fachjargon vermittelt. Klare Beispiele aus früheren Analysen sind besser als vage Behauptungen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 814 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 30% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (92%), Englisch (92%) und Französisch (31%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (85%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (62%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Qualitätssicherung (92%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich LoadRunner eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
