LoadRunner Experten in Deutschland
für zuverlässige Performance-Tests, in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die LoadRunner-Testszenarien entwickeln, realistische Workloads modellieren und Engpässe in Web-, API- und Enterprise-Systemen analysieren. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich LoadRunner eingesetzt haben
Hans-Dieter G.
Letzte Position:
Ausbildung zum KI-Experten
Ich erweitere kontinuierlich meine Expertise im Bereich KI und Automatisierung, arbeite mit ChatGPT, OpenAI, Manus, Gemini, MS CoPilot, API, LangChain, Hugging Face, Manus, TensorFlow und Auto-GPT sowie Python-basierten ML-Frameworks und MLOps-Tools, um klassische Softwareentwicklungs-, Analyse- und Testprozesse intelligent zu transformieren.
Christoph S.
Letzte Position:
Testmanger bei Logistik
- Koordination und Planung, Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Testfällen
- Entwicklung von Test-Konzepten unter Berücksichtigung bewährter Vorgehensweisen (bspw. Testpyramide) mit Fokus auf zuverlässige, automatisierbare Testausführungen
- Implementierung und Pflege der Testfälle gemäß der Test-Konzepte
- Technologien: Citrix Workspace, Shopify, Jira, Xray, MS Teams, MS SharePoint, Confluence, MS Office 365
Adem S.
Letzte Position:
IT Consultant (Test Manager) & CEO bei Trikolon Consulting GmbH
- Entwicklung und Umsetzung von Testkonzepten für komplexe, mehrstufige Systeme
- Erstellung regelmäßiger Management-Reports und Präsentationen für Stakeholder und Kunden
- Fachliche und disziplinarische Führung internationaler Testteams (Koordination, Coaching, Ressourcenplanung)
- Verantwortung für die Qualitätssicherung über mehrere Teststufen (Unit-, Integrations-, System- und Abnahmetests)
- Design von Testfällen und Testplänen in Azure DevOps; Sicherstellung von Rückverfolgbarkeit und Abdeckung
- Nutzung von BDD-Ansätzen (Gherkin/Cucumber) zur Vorbereitung der Testautomatisierung
- Aufbau einer Testautomatisierungs-Architektur mit Playwright und Einbindung neuer Tests in CI/CD-Pipelines
- Durchführung von API-Tests (REST) und Tests für Mobile/PWA-Anwendungen
- Aufbau und Pflege von Testumgebungen über mehrere Stufen (Integration, QA, UAT, Pre-Production)
- Testdatenmanagement (synthetische und produktionsnahe Daten), Sicherstellung von Konsistenz und Reproduzierbarkeit
- Zusammenarbeit mit DevOps-Teams für Containerisierung (Docker/OpenShift) und CI/CD-Integration
- Arbeit nach SAFe & Scrum, enge Abstimmung mit Product Ownern und DevOps-Teams
- Aktive Teilnahme an PI-Plannings, Sprint-Reviews und Retrospektiven
- Förderung einer agilen QA-Kultur durch Coaching und Wissensvermittlung
- Einführung einer skalierbaren Testautomatisierung mit Playwright → deutliche Reduktion manueller Testaufwände
- Steigerung der Testtransparenz durch sauberes Defekt- und Reporting-Management in Azure DevOps
- Verbesserte Release-Qualität durch durchgängige QA-Strategie und automatisierte Regressionstests
- Strategische Leitung der Trikolon Consulting GmbH und Verantwortung für Finanzen, Personal und Geschäftsentwicklung
Jeet P.
Letzte Position:
Globaler SAP-Programmmanager bei Aldi Süd
- Pionierarbeit bei der ersten Enterprise-KI-SAP-Integration bei ALDI SÜD, Einführung KI-gesteuerter Automatisierung in einem der größten SAP S/4HANA-Programme im Einzelhandel, wodurch 50 % der manuellen Pre-Cycle-Validierungen entfallen sind und ein reproduzierbares Automatisierungs-Framework in 11 Ländern geschaffen wurde
- Verantwortlich für das gesamte SAP-Projekt-Lifecycle-Management für Implementierungen in SAP S/4HANA und Manhattan Systems, Unterstützung von über 7.300 ALDI SÜD-Filialen in Europa und Australien
- Hauptansprechpartner für C-Level-Stakeholder in 11 Ländern für strategische SAP-Transformationsprogramme
- Orchestrierung von Automatisierungs-, Performance- und Volumentests für kritische Releases mit 99,9 % SLA-Einhaltung während der umsatzstärksten Phasen
- Führung funktionsübergreifender internationaler Teams mit über 15 Spezialisten, Lieferung von Projekten 20 % schneller als Branchendurchschnitt
- Standardisierung von SAP-Prozessen in 11 Ländern als Teil einer der größten SAP-Einführungen im Einzelhandel
- Direkte Verwaltung eines Budgets von 2 Mio. € mit einer Budgettreue von 98 % über 12 gleichzeitige Projekte
- Reduzierung der SAP S/4HANA-Migrationskosten um 18 % durch strategische Vertragsnachverhandlungen und Optimierung
Vitor R.
Letzte Position:
Testkoordinator Automatisierung bei Pro4all
- Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
- Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
- Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
- Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
- Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
- Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
- Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
- Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch
Martin G.
Letzte Position:
Berater SAP Testdatenmanagement bei Siemens AG
Qualitätssicherung end-to-end in einem globalen S/4HANA-Transformationsprogramm.
Automatisierter Aufbau von Testdaten, Bewertung von Such- und Generierungslösungen sowie Durchführung von PoCs (K2view, EPI-USE).
Koordination zwischen Siemens-Teams und externen Partnern sowie strukturierter Wissenstransfer an interne Stakeholder.
PoC-Entscheidungsgrundlage geschaffen und Toolauswahl beschleunigt.
Testdaten-Bereitstellung standardisiert und Vorlaufzeiten spürbar reduziert.
Governance für Testdatenprozesse etabliert (Policies, Rollen, KPIs).
Nachhaltiger Know-how-Transfer: interne Teams befähigt, Lösungen selbst zu betreiben.
Methoden & Technologien: S/4HANA, SAP, K2View, EPI-USE, Testdatenmanagement, Data Masking, Data Provisioning, Teststrategie, Testmanagement, Coaching & Enablement, Azure DevOps, Microsoft Office 365, Gemini.
Georg D.
Letzte Position:
Senior Project Manager bei Apleona GmbH
- Projektrevision, Restrukturierung und PM für die Migration von insgesamt 12.000 Windows-Arbeitsplatzsystemen (650 Applikationen) von SCCM bzw. Empirum/Matrix42 zu MS-Intune nach dem Merger.
- Übernahme eines stark verzögerten/nicht ideal gemanagten Projektes in der Rolle als „Feuerwehrmann“.
- Planung des Kunden sowie des beteiligten Dienstleisters komplett überarbeitet und angepasst/aktualisiert.
- Einführung von Planungs-Baselining sowie Erfassung/Mitigation aktueller Risiken.
- Einführung einer effizienten, teilautomatisierten Planungs-/Reporting-Schnittstelle zwischen MS-Project Planning (DL) und Jira (Kunde).
- Neustrukturierung von Meetings zur Steigerung der Effizienz und Streichung redundanter Termine.
- Abschluss der Analyse- und Designphase sowie Erstellung von Basisdaten für die Migrationen aus heterogenen Systemen der beiden gemergten Firmen.
- Start des User Acceptance Test (UAT).
- Technologien: MS Autopilot, Zero Touch.
Mangal M.
Letzte Position:
Trainee Produktmanagement bei Digitale Leute Schule
- Fernunterricht mit Experten und 636 Unterrichtseinheiten.
- Produktmanagement Bootcamp lehrte agile Methoden und Softwaretools für modernes Produktmanagement für komplexe Softwareprojekte.
- Benutzererfahrung (UX) · Produktmanagement · Figma (Software) · Benutzerzentriertes Design · Scrum · Agiles Projektmanagement · Jira · Confluence · Produktentdeckung · Backlog-Management · Benutzererfahrungsdesign (UED) · Prototyping · Lean Thinking · Produkt-Roadmapping · Benutzerstories · Miro-Kollaborationsplattform · Anwendungsüberwachungstools · Leistungskennzahlen · Lean Produktmanagement Produktdesign Kickoff-Indikatoren (KPI) & Tracking-Events · Produktstrategie · Geschäftsmodellierung · Produktvision & -ziele · Produktentdeckung.
Esmail S.
Letzte Position:
Senior Last- und Performance-Tester bei Deutsche Bahn (DB-Netz)
- Entwurf, Entwicklung und Durchführung von Last- und Performance-Tests für das Projekt PRISMA
- Einsatz von Apache Jmeter, Gatling, Apache ActiveMQ, Jms/Tibco Ems, SikuliX, Jython, Amazon AWS, PAN-Client
- Methoden: Lasttests, Testautomatisierung
Sebastian C.
Letzte Position:
Öffentliche Einrichtung zuständig für Bildungseinrichtungen in NRW
- Beratung zu Prozessen und Durchführung von Lasttests und Performancetests und Technischer Tests diverser Applikationen: Webportal, Filecloud, Email, Videokonferenz, Lern-/Kurs-Plattform
- Mengengerüst für Lasttest erstellen
- Testskripte programmieren (JMeter, Selenium)
- Batches zur Unterstützung der Auswertung programmieren
- Lasttests durchführen und Ergebnisse auswerten, inklusive verständlichem Reporting, Handlungsempfehlungen und Bottleneck-Analyse
- Management von Aufgaben und Zusammenarbeit für aussagekräftige Lasttestergebnisse
Rainer K.
Letzte Position:
Lehrgang “Daten- und KI-Analyst” bei International University
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Alexander W.
Letzte Position:
DNS-Architekt bei Stromnetz Berlin GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die LoadRunner einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
21
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
30%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die LoadRunner einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der LoadRunner Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (85%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (62%)
- Versicherung (54%)
- Telekommunikation (54%)
- Automotive (46%)
- Fertigung (46%)
- Einzelhandel (46%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Lasttests mit LoadRunner
LoadRunner ist eine Suite für Performance-Tests, mit der sich das Verhalten von Anwendungen unter realistischen Benutzer- und Transaktionslasten messen lässt. Teams können damit Antwortzeiten, Durchsatz, Stabilität und Kapazität vor Releases oder während größerer Änderungen überprüfen. Die Plattform unterstützt skriptbasierte virtuelle Benutzer, kontrollierte Lasterzeugung und eine detaillierte Ergebnisanalyse in komplexen Umgebungen.
Zentrale Anwendungsfälle
Unternehmen nutzen LoadRunner, um Kundenportale, Enterprise-Anwendungen, APIs, mobile Backends und servicebasierte Architekturen zu testen. Damit lassen sich Geschäftsabläufe reproduzieren, die durch manuelle Prüfungen nur schwer zu bewerten sind, und Fehler aufdecken, die erst bei gleichzeitiger Nachfrage auftreten.
- Antwortzeiten vor einem Release als Basis erfassen
- Sättigungspunkte in Anwendungs- und Infrastrukturebenen finden
- Service-Level-Ziele unter erwarteten Workloads überprüfen
- Langsame Transaktionen und instabile Benutzerabläufe untersuchen
Tools und Ökosystem
Die LoadRunner-Familie umfasst LoadRunner Professional für skriptbasierte Tests, LoadRunner Enterprise für kollaboratives Testmanagement und LoadRunner Cloud für browserbasierte Ausführung. Zum Ökosystem gehören häufig VuGen, Controller, Analysis, TruClient und Lastgeneratoren sowie Integrationen mit CI-Pipelines, Observability-Tools und Issue-Trackern. Ältere Projekte können sich auf HP LoadRunner oder Micro Focus LoadRunner beziehen; die aktuelle Eigentümerschaft ist mit OpenText verbunden.
Fähigkeiten rund um die Plattform
Gute Arbeit verbindet die Auswahl des Protokolls, Skripterstellung, Korrelation, Parametrisierung und Workload-Modellierung. Je nach zu testendem System arbeiten Fachleute möglicherweise mit Web HTTP/HTML, TruClient, Java, .NET, SAP, Citrix, Oracle oder anderen unterstützten Protokollen. Außerdem benötigen sie ausreichende Kenntnisse in Anwendungen, Datenbanken, Netzwerken und Monitoring, um Testergebnisse mit einer technischen Ursache zu verbinden.
Wann sich freiberufliche Expertise lohnt
Externe Spezialisten sind hilfreich, wenn ein internes Team eine unabhängige Kapazitätsbewertung benötigt, fragile Skripte übernommen hat oder ein anspruchsvolles Release vorbereiten muss. Sie können eine Teststrategie entwickeln, wartbare Szenarien erstellen, Lastgeneratoren konfigurieren und Rohdaten in Entscheidungen übersetzen. In Deutschland funktioniert die Remote-Zusammenarbeit oft gut, wenn Zugriffs-, Sicherheits- und Reporting-Prozesse früh festgelegt werden; Vor-Ort-Arbeit kann bei sensiblen Umgebungen oder enger Abstimmung mit lokalen Teams hilfreich sein.
- Eine Produktionsänderung benötigt Nachweise unter realistischen Lasten
- Bestehende Skripte funktionieren nach einer Anwendungs- oder Protokolländerung nicht mehr
- Ergebnisse zeigen Symptome, aber nicht den zugrunde liegenden Engpass
- Das Team benötigt einen wiederholbaren Prozess für Performance-Tests
Woran man Qualität erkennt
Ein kompetenter LoadRunner-Spezialist beginnt mit messbaren Geschäftstransaktionen statt mit willkürlichen Zielen für virtuelle Benutzer. Er hält Skripte verständlich, verarbeitet dynamische Werte korrekt, trennt Testdaten von der Logik und dokumentiert Annahmen zu Workload, Umgebung und Monitoring. Seine Berichte unterscheiden Verzögerungen auf der Client-Seite, Anwendungsverarbeitung, Datenbankwartezeiten und Infrastrukturgrenzen und empfehlen anschließend praktische nächste Schritte, statt Diagramme ohne Kontext zu präsentieren.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf LoadRunner? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
LoadRunner wird eingesetzt, um die Performance von Anwendungen mit simulierten Benutzern und kontrollierten Workloads zu testen. Teams können damit Antwortzeiten, Durchsatz, Stabilität und Ressourcenverhalten in Webanwendungen, APIs, Enterprise-Plattformen und anderen unterstützten Systemen messen.
LoadRunner bietet eine breite Unterstützung von Enterprise-Protokollen, integrierte Skripting- und Analysewerkzeuge sowie Optionen für die verwaltete Testausführung. JMeter und Gatling können eine gute Wahl für Teams sein, die offene oder codezentrierte Tools bevorzugen. Die richtige Option hängt daher von Protokollen, vorhandenen Kenntnissen, Governance und Reporting-Anforderungen ab.
Ein guter LoadRunner-Spezialist sollte HTTP, APIs, Authentifizierung, Testdaten und CI-Pipelines verstehen. Kenntnisse in Anwendungsmonitoring, Datenbanken, Netzwerken und Cloud-Infrastruktur sind ebenfalls wertvoll, da sich Performance-Probleme oft über mehrere Systemebenen erstrecken.
Die erforderliche Erfahrung hängt von der Protokollkomplexität, dem Testumfang und den Folgen eines Fehlers ab. Für eine einfache API-Baseline kann fokussierte Skripting-Erfahrung ausreichen, während eine große Enterprise-Bewertung von jemandem profitiert, der Geschäftsprozesse modellieren, Umgebungen koordinieren, die Ausführung optimieren und Ergebnisse technischen sowie geschäftlichen Stakeholdern erklären kann.
LoadRunner-Projekte können häufig remote bearbeitet werden, wenn der Fachmann sicheren Zugriff auf Testumgebungen, Testdaten und Monitoring-Systeme hat. Vor-Ort-Zusammenarbeit kann bei eingeschränkten Netzwerken, sensiblen produktionsnahen Daten oder Workshops mit Teams in Deutschland dennoch hilfreich sein.
Ein kompetenter LoadRunner-Spezialist sollte einen klaren Testplan, ein Workload-Modell, den Transaktionsumfang, Annahmen zur Umgebung und Erfolgskriterien bereitstellen. Außerdem sollte er die Datenvorbereitung, den Monitoring-Umfang, Risikokontrollen und den Vergleich der Ergebnisse zwischen Testläufen erklären.
Prüfen Sie, ob der Fachmann technische Messwerte mit echten Benutzerabläufen und Geschäftsrisiken verknüpft. Gute LoadRunner-Arbeit umfasst zuverlässige Korrelation und Parametrisierung, wiederholbare Szenarien, aussagekräftige Monitoring-Nachweise, transparente Einschränkungen und Empfehlungen, die wahrscheinliche Ursachen identifizieren, statt nur langsame Ergebnisse zu melden.
HP LoadRunner und Micro Focus LoadRunner sind frühere Namen für dieselbe Produktfamilie aus früheren Eigentümerphasen. Viele Projektdokumente und Profile von Spezialisten verwenden diese Namen weiterhin, während OpenText LoadRunner der aktuelle Namenskontext ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 815 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 30% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (92%), Englisch (92%) und Französisch (31%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (85%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (62%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die LoadRunner in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Qualitätssicherung (92%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich LoadRunner eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
