Nab R.-Senior IT-Consultant

Atruvia

Zielstellung des Projektes:

Integration der Funktion „Wunscherfüller“ in die VR Banking App, um Privatkunden eine innovative Lösung für flexiblen und autonomen Vermögensaufbau zu bieten. Ziel war es, Mehrwerte für die Volksbanken sowie deren Kunden zu schaffen und die Strategien „Mobile First“ sowie „Omnikanalbank“ zu fördern.

Aufgaben:

• Analyse von Kundenanforderungen und Konzeption einer modularen sowie skalierbaren Architektur für die Integration des „Wunscherfüller“-Features in die VR Banking App
• Entwicklung und Integration von Frontend-Komponenten mit Angular sowie TypeScript zur Sicherstellung einer benutzerfreundlichen und intuitiven Benutzeroberfläche
• Nutzung von Angular Web Components, einschließlich Registrierung und Konfiguration benutzerdefinierter Komponenten mittels ngDoBootstrap sowie spezifischer Angular-Bibliotheken
• Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java sowie Spring Boot, inklusive Funktionen wie „Aufrunden von Transaktionen“ und „flexible Sparbeträge“
• Einsatz des Spin-Frameworks (einer bankeninternen Erweiterung von Spring Boot) zur Implementierung von Microservices mit Features wie Service-Discovery, Health Checks, Logging und Tracing
• Implementierung und Optimierung sicherer sowie effizienter REST-APIs zur Kommunikation zwischen Frontend und Backend
• Integration von Sicherheitsmaßnahmen mit Spring Security, einschließlich JWT-Authentifizierung und API-Schutzmaßnahmen
• Einbindung eines Impulsmanagers zur Steigerung der Kundeninteraktion und Förderung langfristiger Investitionen
• Containerisierung von Web-Komponenten mit Docker sowie Deployment dieser in einer OpenShift-Umgebung über mehrere Entwicklungsstufen (Development, Integration, Final System Integration)
• Einrichtung einer CI/CD-Pipeline mit Jenkins zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen
• Durchführung von Unit-, Integrations-, Schnittstellen- und End-to-End-Tests mit Jest, JUnit, Mockito sowie Postman zur Sicherstellung der Softwarequalität
• Anwendung des SAFe Frameworks (Scaled Agile Framework) für eine effiziente teamübergreifende Zusammenarbeit und kontinuierliche Feature-Verbesserung
• Erstellung von Dokumentationen der technischen Implementierung in Confluence und Übergabe an das Wartungsteam

Tech-Stack: Angular, TypeScript, Java, Spring Boot, Spin-Framework, REST-APIs, Microservices, Docker, JWT, Spring Security, Jenkins, Postman, Jest, JUnit, Mockito, OpenShift, Git, Elasticsearch, Kibana, Jira, Confluence

Methoden: CI/CD, Test-Driven Development (TDD), SAFe, Domain-Driven Design (DDD)

Automobil Applikations- & Engineering-Dienstleistungen (GIN.DE)

Zielstellung des Projektes:

Konzeption und Implementierung eines Monitoring-Systems zur effektiven Überwachung von Diensten (z. B. Web-Services, API-Anwendungen) sowie IT-Infrastrukturen. Ziel war die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und Funktionalität durch Visualisierung, Alarmierung sowie Analyse von Systemzuständen, ergänzt durch regelmäßige Wartung und Optimierung.

Aufgaben:

• Erhebung, Analyse und Refinement der fachlichen Anforderungen zur Definition eines skalierbaren sowie wartbaren Monitoring-Systems
• Erstellung eines Architekturdesigns mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit
• Einrichtung von Prometheus zur Sammlung und Speicherung von Metriken sowie Integration mit Grafana zur Visualisierung von Systemzuständen und Erstellung benutzerdefinierter Dashboards
• Installation und Konfiguration von Elasticsearch sowie Kibana zur Protokollanalyse und Visualisierung von Logdaten
• Einrichtung von Alarmsystemen in Grafana zur Benachrichtigung bei kritischen Systemzuständen und Ereignissen
• Integration von Matrix Synapse für die automatisierte Alarmierung und Benachrichtigung über kritische Ereignisse
• Einsatz von PostgreSQL als zentrales Datenbanksystem zur Speicherung und effizienten Abfrage von Monitoring-Daten
• Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen wie SSL/TLS-Verschlüsselung und IAM-basierter Zugriffskontrolle zur Sicherung der Systemintegration
• Analyse und Optimierung von Netzwerkverbindungen sowie -diensten unter Nutzung von TCP/IP zur Verbesserung der Performance und Zuverlässigkeit
• Automatisierung von Aufgaben mit Bash und Shell-Skripten zur Effizienzsteigerung der Systemadministration
• Entwicklung von Automatisierungs- und Integrationslösungen mit Python für komplexere Workflows
• Entwicklung und Wartung von REST-APIs zur Anbindung externer Systeme sowie Datenquellen
• Administration und Optimierung von Linux-Systemen (Ubuntu, CentOS) zur Gewährleistung der Stabilität sowie Sicherheit
• Verwaltung und Konfiguration von Nginx als Webserver für Routing sowie Bereitstellung von Web-Anwendungen
• Durchführung von Integrationstests zur Sicherstellung des Zusammenspiels zwischen Prometheus, Grafana und Matrix Synapse
• Simulation von Alarmereignissen zur Überprüfung der Benachrichtigungsfunktionen
• Erstellung und Pflege der Systemarchitektur- sowie Konfigurationsdokumentation in Confluence
• Zusammenarbeit im agilen Umfeld mit Kanban, einschließlich Priorisierung und Visualisierung von Aufgaben in Jira zur Optimierung der Workflows

Tech-Stack: Linux (Ubuntu, CentOS), Docker, Bash, Shell, Python, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, PostgreSQL, Nginx, SSL/TLS, TCP/IP, REST-APIs, Git, Jira, Confluence, Matrix Synapse

Methoden: CI/CD, Kanban, Wasserfall

E-Commerce

Zielstellung des Projektes:

Entwicklung eines AWS-basierten, serverlosen E-Commerce-Shops, zur Bereitstellung einer skalierbaren, kosteneffizienten und hochverfügbaren Plattform. Ziele waren die Optimierung der Performance, Reduzierung der Betriebskosten sowie Schaffung einer flexiblen Architektur für zukünftige Erweiterungen.

Aufgaben:

• Analyse der bestehenden Backend-Architektur und Definition der Anforderungen für die Migration zu einer serverlosen Infrastruktur
• Design und Verwaltung von APIs mit Amazon API Gateway für sichere sowie skalierbare Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Komponenten sowie bestehenden Diensten
• Entwicklung serverloser Backend-Funktionen mit AWS Lambda zur Echtzeit-Verarbeitung von API-Anfragen und Workflows
• Verwaltung von Cloud-Ressourcen und Konfiguration mehrerer AWS-Konten mit AWS Organizations, einschließlich Einrichtung von Service Control Policies (SCPs) zur Einhaltung von Sicherheits- sowie Compliance-Richtlinien
• Speicherung und Verwaltung von strukturierten Daten in Amazon DynamoDB sowie relationalen Daten in Amazon RDS für schnelle und zuverlässige Datenzugriffe
• Sicherstellung einer sicheren Speicherung von Roh- und verarbeiteten Daten in Amazon S3
• Integration von Amazon Kinesis Data Firehose zum Sammeln und Laden von Streaming-Daten in S3
• Durchführung von Ad-hoc-Abfragen mit Amazon Athena und Visualisierung von Daten mit Amazon QuickSight zur Entscheidungsunterstützung
• Entkopplung und Optimierung von Komponenten mit Amazon SQS sowie Implementierung von Nachrichtenbenachrichtigungen mit Amazon SNS
• Verwaltung der Container-Orchestrierung mit Amazon ECS und Nutzung von ECS Anywhere für eine flexible Bereitstellung in die AWS-Cloud
• Aufbau einer dedizierten Netzwerkverbindung mit AWS Direct Connect zur Minimierung von Latenzen und Erhöhung der Sicherheit bei der Datenübertragung zwischen lokalen Systemen sowie der AWS-Cloud
• Implementierung des zentralisierten Identitätsmanagements mit AWS IAM Identity Center zur sicheren Verwaltung von Nutzerzugriffsrechten
• Überwachung und Protokollierung von Aktivitäten in der AWS-Umgebung mit AWS CloudTrail für Compliance sowie Auditing
• Nutzung von AWS Systems Manager für Einblicke in Betriebsprozesse und zur Automatisierung von Betriebsabläufen
• Mitarbeit in einem Scrum-Teams zur kontinuierlichen Verbesserung und flexiblen Anpassung an neue Anforderungen
• Durchführung von Pair-Programming-Sessions zur Steigerung der Codequalität und des Wissensaustauschs innerhalb des Teams

Tech-Stack: AWS (Lambda, Direct Connect, Systems Manager, Organizations, IAM, CloudTrail), Amazon (API Gateway, SQS, SNS, DynamoDB, S3, Kinesis Data Firehose, Athena, QuickSight, ECS, ECS Anywhere, RDS), Jira, Confluence

Methoden: Scrum, Pair-Programming

E-Commerce

Zielstellung des Projektes:

Digitalisierung und Optimierung von E-Commerce-Prozessen mit Fokus auf Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit sowie Datenintegrität. Zu den Hauptaufgaben zählten die Automatisierung der Buchhaltung, die Entwicklung eines Lagermanagementsystems sowie die Anbindung eines Warenlieferungssystems über eine REST-API. Ergebnisse: schnellere Bestellabwicklungen, optimierte Lagerprozesse und erhöhte Datensicherheit.

Aufgaben:

• Analyse sowie Spezifikation der Anforderungen für das Warenlieferungs- und Lagermanagementsystem sowie für die Darstellung und automatisierte Übermittlung von Artikeldaten an Google mittels der Google Content API
• Entwicklung einer modularen und wartbaren Systemarchitektur basierend auf Domain-Driven Design (DDD) Prinzipien
• Design und Verwaltung relationaler MySQL-Datenbanken zur effizienten Speicherung sowie Abfrage von Lager- und Buchhaltungsdaten
• Implementierung der Geschäftslogik mit Java, Spring Boot und REST-APIs zur sicheren sowie performanten Kommunikation mit Frontend-Komponenten
• Optimierung der Buchhaltungs- und Lagerprozesse durch die Entwicklung sowie Implementierung eines automatisierten Systems für Datenerfassung, -verarbeitung und Integration in ein Backend-System mit effizienter Datenverarbeitung
• Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen wie SSL/TLS-Verschlussung, Zugriffskontrollen und Spring Security zur Gewährleistung der Datenintegrität
• Erstellung einer REST-API zur Echtzeit-Bestandsverfolgung und Automatisierung von Bestellprozessen
• Integration externer Partner über ein AS2-Messaging-System und ein PHP-/Laravel-basiertes Kommunikationssystem für einen sicheren sowie effizienten Datenautausch und der Automatisierung von Geschäftsprozessen
• Synchronisation und Überwachung von Daten durch API-Calls in Linux Cron Jobs zur Sicherstellung von Konsistenz sowie Aktualität dieser
• Design und Implementierung von Frontend-Komponenten mit Vue.js, JavaScript, HTML, CSS sowie Tailwind CSS für eine intuitive und responsive Benutzeroberfläche
• Durchführung von Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests mit JUnit, Mockito sowie Cypress zur Sicherstellung der Funktionalität, Zuverlösigkeit und Integration des Systems
• Sicherstellung der API-Sicherheit und -Performance mit Postman sowie JMeter für API-Tests, Performance-Analysen und Fehlerbehebung
• Einrichtung einer CI/CD-Pipeline mit GitLab CI für kontinuierliche Integration, automatisierte Tests und zuverlässige Deployments
• Verwendung von Git und GitLab zur Verwaltung von Quellcode, einschließlich Branching, Merging sowie Nachverfolgung von Änderungen
• Einsatz von Artifactory zur Verwaltung von Artefakten und Abhängigkeiten sowie Bereitstellung skalierbarer Speicherlösungen für Build-Pakete
• Durchführung regelmäßiger Code Reviews zur Sicherstellung der Codequalität, Förderung von Best Practices und Einhaltung von Architektur- sowie Sicherheitsstandards
• Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Datensynchronisation und Systemüberwachung
• Anwendung von fortgeschrittenen Analyseverfahren (z. B. Cluster-, Regressions-, Zeitreihen- und Korrelationsanalysen) zur Optimierung von Geschäftsprozessen, Erkennung von Verkaufstrends sowie Ermöglichung datenbasierter Entscheidungen
• Agile Entwicklung nach Scrum und Kanban, einschließlich Pair Programming zur Förderung der Codequalität sowie Teamzusammenarbeit

Tech-Stack: Java 17, Spring Boot 2, REST-APIs, JavaScript, Vue.js, Tailwind CSS, HTML, CSS, Spring Security, JUnit, Mockito, Cypress, Postman, Git, GitLab, GitLab CI, MySQL, Linux, PHP, Laravel, Python, R, SSL/TLS, JMeter, Artifactory, Google Content API, AS2-Messaging, Jira, Confluence

Methoden: Scrum, Kanban, CI/CD, Code Reviews, Domain-Driven Design (DDD), Pair Programming