Jaeger Experten in Deutschland
aus über 15.000 CVs mit der Power von KIEngagiere Experten, die Microservices nachverfolgen, Latenzspitzen debuggen und verteilte Request-Flows mit Jaeger, OpenTracing und modernen Observability-Stacks optimieren. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Jaeger eingesetzt haben
Ornel Franck Wora Yeno
Letzte Position:
Einkaufsleiter, Logistik & IT Manager bei Onlinehandler
Proaktive Unterstützung der Geschäftsführung bei der Geschäftsfeldentwicklung & im Innovationsmanagement
Neuentwicklung einer Suite von Business-Anwendungen zur Analyse von Bewertungs-, P&L- und Marktpreisrisikodaten
Automatisierung aller internen und externen Geschäfts- und Arbeitsprozesse
Entwicklung von KI-basierten und KI-gestützten ETL-Prozessen sowie Datenauswertung
Entwicklung von Business-Use-Cases
Geschäfts- und Arbeitsprozessoptimierung
Enterprise-Architektur-Management
Verkaufsdatenanalyse, Prognoseerstellung sowie Erfassung
Bestandsmanagement & Nachbestellungen
Lieferantenmanagement sowie Kommunikation
Zollabwicklung & Verzollung
Versandabwicklung & Lagerkoordination
Schnittstellenverwaltung
Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, JTL-Wawi, JTL-WMS, OTTO Partner Connect (OPC), Amazon Seller Central, DHL Global Forwarding, Jira, Draw.IO, Java (8,17,21,25), Jenkins, SonarQube, Git, Gitea, Spring Boot, Spring Batch, Vaadin, H2, PostgreSQL, Docker, Local LLMs, Postman, JasperSoft Studio, JasperReports
Salim Chehab
Letzte Position:
Cloud / Systems Architekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Daniel Sedlack
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei energielenker solutions GmbH
- Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
- Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
- Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
- Anbindung von InfluxDB Cloud
- Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
- Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
- Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
- Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab
Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud
Patrick Eichler
Letzte Position:
Honorary Lecturer bei SRH University Berlin
- Grundlagen des Cloud Computing & Architektur: Fundiertes Wissen zu den zentralen Cloud-Konzepten, einschließlich der drei Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) und der verschiedenen Bereitstellungsmodelle (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud).
- Moderne Anwendungsbereitstellungsstrategien (GCP-Fokus): Einführung in das GCP Application Hosting-Spektrum, einschließlich virtueller Maschinen, Container (Kubernetes und Cloud Run), Platform as a Service (App Engine) und serverlosem Computing (Functions as a Service - FaaS).
- Datenmanagement & Big Data Analytics: Umfassende Darstellung der Cloud-Speicheroptionen (Object, Block, File) und Datenbanklösungen, einschließlich relationaler (Cloud SQL), NoSQL (Firestore, Bigtable, Memorystore) und serverlosem Enterprise-Data-Warehousing (BigQuery).
- DevOps und Infrastruktur-Automatisierung: Kenntnisse in DevOps-Prinzipien, einschließlich Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform, und Implementierung von effektivem Monitoring und Logging für Systembeobachtbarkeit.
- Neue Technologien & verantwortungsbewusste Cloud-Nutzung: Fokus auf wichtige Themen wie Cloud und IoT-Sicherheit, Identity and Access Management (IAM), Datenschutz und ethische Aspekte bei Cloud- und Massendaten-Sammlung.
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Muthukumar Kusalavan
Letzte Position:
Senior Java Backend-Entwickler bei Upwork
- Entwickelte Java 21 / Spring Boot 3.2 Microservices mit REST- und GraphQL-APIs für DSGVO-konforme Einwilligungs-Workflows unter Verwendung hexagonaler Architektur
- Verbesserte die Backend-for-Frontend-(BFF)-Performance mithilfe KI-gestützter Tools für Code-Refactoring und Optimierung
- Erstellte ereignisgesteuerte Workflows mit Kafka, RabbitMQ, AWS SQS und integrierte Salesforce Marketing Cloud für das Echtzeit-Tracking von Einwilligungen
- Implementierte OAuth2- und Keycloak-Sicherheit, automatisierte CI/CD mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle und stellte containerisierte Services auf Docker und Kubernetes in AWS und Azure bereit
- Führte Unit-, Integrations- und Contract-Tests mit JUnit 5, TestNG, Mockito und TestContainers durch; überwachte die Performance mit Grafana, Kibana und AWS CloudWatch
- Entwickelte Microservices für digitale Identitätsprüfung und E-Signatur-Verwaltung mit hexagonaler Architektur
- Integrierte Keycloak 24.x mit OAuth2.1 und OpenID Connect für SSO und RBAC und gewährleistete EU-eIDAS-Konformität
- Entwarf API-first-Microservices mit OpenAPI 3.1, Swagger und GraphQL für bessere Interoperabilität
- Automatisierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle; stellte containerisierte Services auf AWS EKS und Azure bereit; überwachte mit Grafana, Kibana, CloudWatch und TestContainers
Jürgen Fey
Letzte Position:
AR/VR/XR-Architekt bei Deutsche Telekom
- Definition einer generischen, universellen Systemplattform für XR (AR, VR)-Anwendungsfälle im Rahmen der europäischen IPCEI-Initiative
- Bewertung der verfügbaren Optionen für Backend-, Streaming- und Client-Implementierungen
- Entwicklung von PoC-Implementierungen und technische Bewertung potenzieller Komponenten
- Leitung des Entwicklungsteams und Definition der Ziel-Architektur für eine vollständige End-to-End-Lösung
- Entwurf und Integration von GenAI-PoCs (LLM, Zeitreihen, Vorhersagen, Agents)
- Erforschung von NeRFs und Gaussian Splatting für XR-Content-Erstellung und Analyse von Methoden zur Messung und Reduzierung von Systemlatenzen
- Arbeit an GPU-Scheduling, CUDA und verwandten Themen
- Definition und Implementierung von Backoffice- und Endnutzer-Dashboards mit Grafana und Superset
- Einsatz von Jaeger Tracing zur Analyse spezifischer Ereignisse
- Definition einer GenAI-basierten automatischen Alarmfunktion für bestimmte Ereignisse und Ereigniscluster mit KPI-Werten
- Integration von AR/VR/XR-IoT-Geräten
- Zusammenarbeit mit Business-Development- und UX-Teams in einem parallelen Design-Thinking-Prozess zur Abstimmung technischer und Customer-Journey-Anforderungen
- Integration der neuen Services und Plattform in bestehende Telko-Umgebungen und Analyse von Tools wie Camara für Teilintegrationen und Handover-Szenarien
Kalpesh Patil
Letzte Position:
Praktikant Java-Entwickler bei Unzer GmbH
- Entwicklung eines Proof of Concept für verteiltes Tracing mit OpenTelemetry innerhalb einer Microservices-Architektur, wodurch die Systembeobachtbarkeit verbessert und die mittlere Fehlerbehebungszeit reduziert wurde.
- Aufbau und Wartung von Backend-Services mit Java und Spring Boot, um hohe Zuverlässigkeit und Leistung in Zahlungsabläufen sicherzustellen.
- Implementierung umfassender automatisierter Tests mit JUnit und Mockito, Erreichung einer Testabdeckung von 95 %, um Codequalität und Wartbarkeit zu gewährleisten.
- Einblick in Zahlungsabwicklungsprozesse gewonnen, End-to-End-Systemzuverlässigkeit validiert und Domänenwissen in Finanzprozessen aufgebaut.
- Eingesetzte Technologien: Java, Spring Boot, Microservices, REST API, Kafka, Grafana, Datadog, Docker, MongoDB
Patrick Scheel
Letzte Position:
Site Reliability- / Plattformingenieur – AIS Healthcare-Plattform bei Labtastic Solutions UG (haftungsbeschränkt)
- Kubernetes-Plattform-Betrieb und Stabilisierung
- Implementierung eines vollständigen Observability-Stacks
- GitOps-Bereitstellungsprozesse mit ArgoCD
- Definition von SLI/SLO und Governance
- Incident-Analyse und Automatisierung des Betriebs
Bela Bocsak
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Emre Ates
Letzte Position:
Entwicklung einer Softwarelösung zur Archivierung und eines GenAI-basierten Q&A-Tools
- Bankbranche
- Konfiguration und Aufbau eines Google Cloud Projekts mit Vertex AI API, Vertex AI Matching Engine und Google Cloud Storage
- Entwicklung von Python-Services zur Aufnahme und Analyse von Daten in verschiedenen Formaten mittels Q&A-API
- Containerisierung der Komponenten und Umsetzung von Kubernetes-Konfigurationen
- Entwicklung eines .NET-Services und eines React-Frontends zur datengesteuerten Erfassung mit dynamischen Prozessschritten
- Refactoring und funktionale Erweiterung des bestehenden Codes entsprechend neuer Anforderungen im Bereich Ingestion und Reconciliation
- Technologien: .NET Core, Moq, C#, PostgreSQL, Entity Framework, Avro, Python, Flask, Flask unittest, Pip, LangChain, RabbitMQ, REST, Jupyter, Docker, GitHub, kubectl, Google Vertex AI, Google Vertex AI Matching Engine, BigQuery, Google Gemini, React, Bootstrap, Vite, Vitest, npm
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jaeger einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Jaeger einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Jaeger macht
Jaeger ist ein verteiltes Tracing-System, um zu verstehen, wie sich eine Anfrage durch Services bewegt. Es hilft Teams, langsame Spans, defekte Abhängigkeiten und versteckte Engpässe in Microservice- und ereignisgesteuerten Systemen zu finden. Unternehmen nutzen es für Incident-Arbeit, Leistungsanalysen und Service-Mapping.
Wo es passt
- REST-, gRPC- und asynchrone Service-Calls nachverfolgen
- Latenzen über Service-Ketten hinweg diagnostizieren
- Fehler mit Trace-Kontext verknüpfen
- Nutzerreisen in komplexen Systemen prüfen
Jaeger wird oft mit OpenTelemetry und, in älteren Setups, mit OpenTracing genutzt. In Deutschland ist es vor allem in Plattform-Teams verbreitet, die cloud-native Services über mehrere interne Produkte hinweg betreiben.
Worauf es bei den Skills ankommt
Starke Jaeger-Experten verstehen Trace-Sampling, Context Propagation, Span-Design und die Wahl des Backend-Storage. Sie wissen, wie man Traces liest, sinnvolle Tags setzt und Instrumentierung nützlich statt laut macht. Gute Arbeit hängt auch davon ab, den umliegenden Observability-Stack zu kennen.
Typische Aufgaben
- Tracing in Services und Bibliotheken ergänzen
- Trace-IDs teamübergreifend standardisieren
- Dashboards und Service-Maps verbessern
- Incident-Ansichten für den On-Call-Einsatz vorbereiten
Freelancer werden oft dann geholt, wenn Tracing schnell eingeführt, nach einer Migration neu aufgebaut oder nach inkonsistenter Instrumentierung bereinigt werden muss. Sie helfen auch, wenn ein Team vor einem Release oder einer Plattformänderung eine kurze, gezielte Prüfung braucht.
Was starke Experten liefern
Ein starker Spezialist schaltet Jaeger nicht nur ein. Er macht Traces lesbar, verknüpft sie mit Logs und Metriken und hilft Teams, echte Fragen schnell zu beantworten. Das bedeutet meist gute Benennung, sorgfältiges Sampling und einen klaren Plan dafür, was getraced werden soll.
Projekte in Deutschland
Deutsche Unternehmen brauchen oft Jaeger-Support für regulierte Services, interne Plattformen und verteilte Backends, die teamübergreifend leicht zu debuggen sein müssen. Remote-Arbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Termine helfen, wenn Trace-Design, Incident-Reviews oder die Abstimmung der Architektur enge Zusammenarbeit erfordern. Klar verständliches Englisch reicht meist aus; Deutsch hilft in teamübergreifenden Workshops.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Jaeger anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Jaeger wird verwendet, um Anfragen durch verteilte Systeme zu verfolgen, damit Teams sehen können, wo Zeit verbraucht wird und wo Fehler beginnen. Es ist in Microservices, Service Meshes und ereignisgesteuerten Anwendungen verbreitet. Unternehmen nutzen es, um Latenzen zu debuggen, Request-Pfade nachzuvollziehen und Incident-Analysen zu unterstützen.
Jaeger ist ein Tracing-Backend und eine UI, während OpenTelemetry der Instrumentierungsstandard ist, den viele Teams heute nutzen, um Trace-Daten zu senden. In der Praxis arbeiten beide oft zusammen: OpenTelemetry sammelt und exportiert Traces, und Jaeger speichert und zeigt sie an. Ältere Teams erwähnen vielleicht noch OpenTracing, aber OpenTelemetry ist heute die häufigere Skill-Kombination.
Du brauchst einen Spezialisten, der Tracing-Daten, verteilte Systeme und die Services deines Teams versteht. Ein starker Jaeger-Freelancer kann Instrumentierung einrichten, die Span-Struktur prüfen und Tracing mit Logs und Metriken verbinden. Er sollte auch wissen, wie man mit eurem Runtime, eurer Sprache und dem Deployment-Setup arbeitet.
Ein gutes Jaeger-Engagement braucht oft Skills in OpenTelemetry, Kubernetes, Docker und mindestens einem Service-Runtime wie Java, Go, Node.js oder Python. Observability-Tools wie Prometheus und Grafana sind ebenfalls relevant, weil Traces noch nützlicher werden, wenn man sie zusammen mit Metriken und Logs liest. Bei größeren Setups hilft auch Service-Mesh-Wissen.
Das hängt vom Ziel ab. Einfaches Trace-Viewing ist unkompliziert, aber Produktionsinstrumentierung in einem verteilten System braucht jemanden, der schon mit Sampling, Context Propagation und Trace-Design gearbeitet hat. Wenn das Projekt kritische Services betrifft, wähle einen Jaeger-Spezialisten, der echte Incident-Arbeit gemacht hat.
Ja. Viele Jaeger-Aufgaben können remote erledigt werden, weil es hauptsächlich um Instrumentierung, Reviews und Troubleshooting geht. Für Teams in Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit gut, wenn der Spezialist an technischen Gesprächen in klarem Englisch teilnehmen kann und bei Bedarf ein paar Vor-Ort-Workshops unterstützt.
Achte auf klare Beispiele für Trace-Design und nicht nur auf Screenshots der UI. Ein starker Jaeger-Spezialist erklärt, wie er laute Spans reduziert, die Service-Benennung verbessert und Traces für Entwickler und On-Call-Teams nützlich gemacht hat. Er sollte auch zeigen, dass er Tracing mit dem restlichen Observability-Stack verbinden kann.
Teams rufen meist Jaeger-Hilfe, wenn Tracing fehlt, zu laut ist oder über Services hinweg uneinheitlich ist. Es ist auch üblich nach einer Migration zu Microservices, einem Wechsel zu OpenTelemetry oder wiederholten Incidents, bei denen Logs und Metriken nicht ausgereicht haben. In solchen Fällen kann ein fokussierter Spezialist das Setup schnell stabilisieren.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Jaeger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 740 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Jaeger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 33% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Jaeger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Jaeger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (92%), Englisch (92%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Jaeger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Jaeger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jaeger eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
