Micrometer Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIEngagieren Sie Experten, die JVM-Services instrumentieren, Metriken in Prometheus, Datadog und New Relic einbinden und klare Dashboards und Alarme einrichten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Micrometer eingesetzt haben
Ursula Raab
Letzte Position:
Sabbatical mit Fortbildung bei Eigenes Sabbatical
Andreas Kälber
Letzte Position:
Projektleiter bei Winkelmann Building+Industry / Reflex Winkelmann
Im Rahmen eines Greenfield-Projektes wird in der Slowakei ein neues Produktionswerk erstellt, welches nach der Fertigstellung industrielle Medienspeicher für OEM und Handel herstellt.
Beschaffung und Industrialisierung der Produktionseinrichtungen für die Vorfertigung.
Auslegung, Beschaffung, Aufstellung und Integration von auf Stanztechnik, Umformtechnik und Schweisstechnik basierenden kompletten Produktionslinien mit personalreduzierenden, integrierten Prozessen.
Aufbau einer Fertigungsumgebung unter strategischen Aspekten nach dem neuesten Stand der Technik.
Übergeordnete und fortlaufende Kommunikation mit dem gesamten Greenfield-Team, den angrenzenden Abteilungen sowie der Werks- und Geschäftsleitung.
Konzeptentwicklungen gemeinsam mit Schlüssellieferanten und Ermittlung von Ratio-Potentialen entlang der Fertigungs-Prozessketten mittels Wertstromanalysen.
Ermittlung, Bewertung und Anwendung von Prozessdaten wie Durchlaufzeiten, Fertigungszeiten, Rüstzeiten, Warte- und Liegezeiten mittels Zeit- und Multimomentaufnahmen sowie Befragungen.
Zukunftsweisende Gestaltung der Produktionssysteme und -prozesse mit dem Ziel, automatisierte und konkurrenzfähige Prozesslösungen im Sinne eines umfassenden Supply Chain Managements zu implementieren.
Planung von Fertigungsabläufen, Festlegung von Fertigungsverfahren, Gestaltung des Gesamtlayouts sowie der Arbeitsplätze.
Ermittlung und Erfassung von Prozesskostensätzen, Umlagesätzen, Kostenbewertung von Produktionsprozessen, Maschinenstundensätzen, Abschreibungen sowie zu erwartenden anteiligen Reklamations- und Nacharbeitskosten zur Optimierung der Herstellkosten.
Fortlaufende Optimierungen der Produktkonstruktionen zu deren Adaption in auf Automation ausgerichtete Fertigungsumgebungen bis zum SOP des Werkes.
Multi-Projektleitung für das Engineering, die Auslegung, Beschaffung, Aufstellung und Prozesseingliederung aller relevanten Gewerke hinsichtlich Anlagentechnik, Hebezeuge, Produktionsausrüstung und QM-Ausstattungen.
Fortlaufende Etablierung eines Gesamtkonzeptes in konstruktiver, anlagentechnischer, logistischer, IT-technischer und QM-technischer Hinsicht.
Niels Majer
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / Cloud Architekt bei Biesterfeld SE
- ETL-Services für den ereignisgesteuerten Datenaustausch zwischen Unternehmenssystemen auf einem Kafka-Streaming-Backbone entworfen.
- CI/CD-Pipelines für Azure AKS-Deployments optimiert und Monitoring sowie Alerting in OpenSearch für eine proaktive Erkennung von Vorfällen verbessert.
Tech: Java / Kotlin, Quarkus, Kafka / Avro, Azure / AKS, Azure Storage Container, ArgoCD, GitLab CI, OpenSearch, Terraform
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Tobias Hofbauer
Letzte Position:
Senior Java Web-Entwickler bei Deutsche Bahn
- Cloudbasierte Enterprise Service Bus-/Middleware-Entwicklung für die Kommunikation zwischen internen Anwendungen auf Basis von Spring Boot und Apache Camel
- Einsatz von AWS Cloud Computing Technologien (u. a. EKS, EC2, S3)
- Entwicklung und Konfiguration von kombinierbaren Basis- und Adapter-Microservices mit Camel DSL Routinglogik
- Durchführung von Schnittstellendesign und Anbindung per JMS (ActiveMQ, WebSphere MQ), REST und SOAP
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests
- Technische Unterstützung der Kunden bei der Anforderungserhebung
Thomas Ramm
Letzte Position:
Architekt, Entwickler bei Oberlandesgericht Stuttgart – IuK FZ Justiz
Entwicklung des Backends inklusive Architektur
Erstellung einer Dokumentationsplattform
Schulung der Mitarbeiter im Bereich Java/Git/Container
Exploration neuer Technologien
Werkzeuge: IntelliJ
Werkzeuge: Git
Sprachen und Technologien: Java 21
Sprachen und Technologien: Spring Boot 3.4
Sprachen und Technologien: Oracle DB
Sprachen und Technologien: Websockets/Rest
Sprachen und Technologien: json
Sprachen und Technologien: liquibase
Sprachen und Technologien: Keycloak
Sprachen und Technologien: OAuth2
Sprachen und Technologien: Docker/Podman
Sprachen und Technologien: OpenShift
Sprachen und Technologien: Micrometer/Opentelemetry
Sprachen und Technologien: Grafana Loki
Sprachen und Technologien: Grafana Mimir
Sprachen und Technologien: Grafana Tempo
Sprachen und Technologien: Grafana Dashboards
Sprachen und Technologien: VueJs 3
Ioan Dobre
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
- Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Micrometer einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
57%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Micrometer einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Micrometer macht
Micrometer ist eine Bibliothek für die Metrik-Instrumentierung von Java- und Kotlin-Services. Sie ermöglicht es Teams, Timer, Zähler, Gauges und Verteilungszusammenfassungen herstellerneutral bereitzustellen, sodass dieselbe Anwendung Prometheus, Datadog, New Relic, CloudWatch oder andere Monitoring-Backends versorgen kann.
Häufige Einsätze
- Anwendungsmetriken zu Spring Boot-Services hinzufügen
- Latenz, Fehlerraten und Warteschlangentiefe verfolgen
- Metriken für Prometheus-Scraping oder Push-basierte Systeme exportieren
- Tags über Services und Umgebungen hinweg standardisieren
Ökosystem und Fähigkeiten
Gute Micrometer-Arbeit steht meist neben Spring Boot Actuator, Prometheus, Grafana und dem Einrichten von Alarmen. Spezialisten brauchen außerdem ein gutes Verständnis für Tag-Design, Meter-Namen, Perzentil-Histogramme und dafür, wie Metriken Systeme mit hoher Kardinalität beeinflussen.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Teams holen sich freiberufliche Experten, wenn Observability uneinheitlich ist, Dashboards zu laut sind oder Services vor dem Release ein sauberes Metrikmodell brauchen. In Deutschland ist das oft in SaaS-, Finanz-, E-Commerce- und Plattform-Teams der Fall, die viele JVM-Services betreiben und präzises Monitoring über verteilte Systeme hinweg brauchen.
Was starke Experten liefern
Ein guter Micrometer-Spezialist fügt nicht nur Zähler hinzu. Er definiert das Metrikmodell, verbindet das richtige Registry, prüft, was auf dem Draht ausgegeben wird, und hält Labels für den Betrieb nützlich.
- klare Namens- und Tag-Konventionen
- zuverlässige Registry-Integration
- nützliche Alarme und Dashboards
- Instrumentierung mit geringem Overhead
Arbeitsweise und Übergabe
Micrometer-Aufgaben eignen sich oft gut für Remote-Arbeit, mit Code-Review, Metrikprüfungen und Dashboard-Feinschliff von überall aus. Zusammenarbeit vor Ort hilft, wenn Teams sich mit Plattform-, SRE- oder Produkt-Stakeholdern darauf abstimmen müssen, was gemessen werden soll und was nicht.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Micrometer wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Micrometer wird verwendet, um Java- und Kotlin-Anwendungen mit Metriken zu instrumentieren, die Operations-Teams überwachen können. Es hilft dabei, Latenz, Fehlermengen, Durchsatz und andere Laufzeit-Signale an Systeme wie Prometheus oder Datadog bereitzustellen. Es ist in Spring Boot-Services weit verbreitet, aber nicht auf Spring beschränkt.
Micrometer ist die Metrik-Schicht, die Spring Boot Actuator unter der Haube für die meisten Anwendungsmetriken nutzt. Actuator hilft beim Bereitstellen von Endpunkten und Betriebsinformationen, während Micrometer die eigentliche Metrik-API und Registry-Abstraktion liefert. Wenn Sie benutzerdefinierte Metriken brauchen, ist Micrometer der Teil, mit dem Spezialisten meist direkt arbeiten.
Micrometer verbindet sich häufig mit Prometheus, Datadog, New Relic, Graphite, CloudWatch und anderen Registries. Ein guter Spezialist weiß, wie man die passende Registry für Ihre Umgebung auswählt und wie man Namensgebung und Tags so konfiguriert, dass die Metriken lesbar bleiben. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob Sie scrapen, pushen oder beides nutzen.
Ein solider Micrometer-Spezialist kennt normalerweise Spring Boot, Observability-Muster, Prometheus-Abfragen, Grafana-Dashboards und das Design von Alarmen. Er sollte außerdem das Verhalten der JVM, asynchrone Verarbeitung und die Risiken zu vieler Metrik-Labels verstehen. Ohne diese Fähigkeiten können die Metriken zwar vorhanden sein, aber trotzdem schwer nutzbar bleiben.
Ein Micrometer-Experte kann mit einer Liste der Services, dem aktuellen Monitoring-Setup und den wichtigsten Fragen starten, auf die Operations Antworten braucht. Am ersten Tag muss er nicht jedes Detail kennen, aber er braucht Zugriff auf den Code, die Metrik-Backends und einige Beispiele für nützliche und nutzlose Alarme. Je besser der Kontext, desto schneller verbessert sich das Metrikmodell.
Ja, Micrometer-Arbeit eignet sich oft sehr gut für die Remote-Zusammenarbeit, auch für Teams in Deutschland. Der Großteil der Arbeit findet in Code, Konfiguration und beim Prüfen von Dashboards statt, daher ist der Standort weniger wichtig als klare Kommunikation und Zugriff auf den Observability-Stack. Zeit vor Ort ist hilfreich, wenn Teams sich auf Standards oder den Umgang mit Incidents einigen müssen.
Ein starker Micrometer-Freelancer hinterlässt saubere Metriknamen, nützliche Tags und Alarme, die auf Handlungen hinweisen und nicht nur Lärm erzeugen. Er sollte erklären können, warum jede Metrik existiert, und vermeiden, High-Cardinality-Labels bereitzustellen, die Monitoring-Systeme belasten können. Gute Arbeit lässt sich leicht vom Code bis zum Dashboard und zum Alarm nachvollziehen.
Nein, Micrometer wird zwar stark mit Spring Boot verbunden, kann aber auch in anderen Java- und Kotlin-Anwendungen eingesetzt werden. Spring Boot macht es einfacher, weil Actuator und Auto-Konfiguration viel von der Einrichtung übernehmen, aber auch eigene Services, Bibliotheken und Batch-Jobs können davon profitieren. Ein Spezialist sollte sowohl den Spring-Pfad als auch die reine Micrometer-API kennen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Micrometer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 770 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Micrometer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Micrometer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Micrometer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Micrometer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Automotive (71%) und Bildung (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Micrometer in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (86%) und Qualitätssicherung (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Micrometer eingesetzt haben
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