Gradle Experten in Frankfurt
mit geprüften Spezialisten und der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die Gradle-Builds gestalten, den Gradle Wrapper optimieren und dafür sorgen, dass die Auslieferung mit Java, Kotlin und Android planbar bleibt. Von der Einrichtung von Multi-Modul-Builds bis hin zu Dependency-Management und CI-Integration erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Gradle eingesetzt haben
Ornel Franck Wora Yeno
Letzte Position:
Einkaufsleiter, Logistik & IT Manager bei Onlinehandler
Proaktive Unterstützung der Geschäftsführung bei der Geschäftsfeldentwicklung & im Innovationsmanagement
Neuentwicklung einer Suite von Business-Anwendungen zur Analyse von Bewertungs-, P&L- und Marktpreisrisikodaten
Automatisierung aller internen und externen Geschäfts- und Arbeitsprozesse
Entwicklung von KI-basierten und KI-gestützten ETL-Prozessen sowie Datenauswertung
Entwicklung von Business-Use-Cases
Geschäfts- und Arbeitsprozessoptimierung
Enterprise-Architektur-Management
Verkaufsdatenanalyse, Prognoseerstellung sowie Erfassung
Bestandsmanagement & Nachbestellungen
Lieferantenmanagement sowie Kommunikation
Zollabwicklung & Verzollung
Versandabwicklung & Lagerkoordination
Schnittstellenverwaltung
Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, JTL-Wawi, JTL-WMS, OTTO Partner Connect (OPC), Amazon Seller Central, DHL Global Forwarding, Jira, Draw.IO, Java (8,17,21,25), Jenkins, SonarQube, Git, Gitea, Spring Boot, Spring Batch, Vaadin, H2, PostgreSQL, Docker, Local LLMs, Postman, JasperSoft Studio, JasperReports
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Jan Mundo
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Jochen Hinrichsen
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Michael Yaco
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Gradle einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
21
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Über die Technologie
Build-Automatisierung
Gradle ist ein Build-Automatisierungstool, das verwendet wird, um Software mit wiederholbaren Schritten zu kompilieren, testen, paketieren und freizugeben. Es ist in Java- und Kotlin-Projekten weit verbreitet und kommt auch in Android- und gemischtsprachigen Systemen vor. Gute Spezialisten halten Builds klar, schnell und leicht wartbar.
Typische Aufgaben
- Multi-Modul-Builds und gemeinsame Konventionen einrichten
- build.gradle- und build.gradle.kts-Dateien schreiben und pflegen
- Den Gradle Wrapper für konsistente Builds konfigurieren
- Abhängigkeiten, Plugins und Task-Abläufe verwalten
- Die Build-Geschwindigkeit und das Entwickler-Feedback verbessern
Passung ins Ökosystem
Gradle arbeitet eng mit dem JVM-Stack, Android-Tools, Kotlin DSL, Groovy DSL und CI-Systemen wie Jenkins oder GitHub Actions zusammen. Starke Experten wissen, wann Standard-Plugins ausreichen und wann eigene Tasks oder Konventionen nötig sind. Sie halten die Build-Logik lesbar, damit Teams sie sicher erweitern können.
Wann man Hilfe holen sollte
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Spezialisten, wenn Builds langsam, instabil oder schwer freizugeben werden. In Frankfurt ist das oft wichtig für Teams, die mit Enterprise Java, Finanzen, Logistik oder Plattform-Tools über mehrere Squads hinweg arbeiten. Es hilft auch, wenn ein Team Remote-Unterstützung braucht, aber eine lokale Abstimmung auf Deutsch oder Englisch sinnvoll ist.
Was starke Experten tun
Ein starker Gradle Profi versteht Dependency-Auflösung, Task-Konfiguration, Caching, Test-Setup und das Verhalten von Plugins. Er kann Versions-Updates, Build-Fehler und die Migration von Maven oder älteren Build-Skripten bearbeiten. Außerdem dokumentiert er Entscheidungen, damit der nächste Spezialist ohne Rätselraten übernehmen kann.
Anzeichen, dass Sie einen brauchen
- Builds schlagen nur in CI oder nur auf einem Rechner fehl
- Der Wrapper, Plugins oder Abhängigkeiten sind außer Kontrolle
- Android- oder JVM-Module wachsen ohne klare Struktur
- Release-Schritte sind manuell oder schwer zu wiederholen
- Niemand möchte die Build-Logik noch anfassen
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Gradle am häufigsten gestellt werden.
Gradle wird verwendet, um zu automatisieren, wie Software gebaut, getestet, paketiert und freigegeben wird. Teams nutzen es für JVM-Services, Kotlin-Code, Android-Apps und Multi-Modul-Systeme, bei denen die Build-Logik wiederholbar bleiben muss. Es ist auch üblich, wenn ein Projekt eigene Tasks oder ein flexibleres Setup als ein einfaches Standard-Build braucht.
Gradle wird meist gewählt, wenn Teams mehr Kontrolle über Build-Logik, Abhängigkeitsverwaltung und Task-Abläufe wollen. Maven wird oft als stärker vorgegeben wahrgenommen, während Gradle Spezialisten mehr Freiheit über Groovy- oder Kotlin-DSL gibt. Der Nachteil ist, dass Gradle mehr Disziplin braucht, weil flexible Builds schnell unübersichtlich werden können.
Ja, wenn es mehr als eine einfache Starter-App ist. Gradle ist zentral für Android-Builds, Product Flavors, Signing, Dependency-Management und CI-Stabilität. Ein guter Spezialist hilft dabei, die App auf verschiedenen Rechnern und Release-Branches ohne manuelle Korrekturen baubar zu halten.
Ein starker Gradle Spezialist kennt meist Java oder Kotlin, Dependency-Management, CI-Pipelines und die umliegenden Build-Tools. Für Android-Arbeit sollte er außerdem das Android-Plugin und Release-Abläufe verstehen. Für serverseitige Systeme sollte er mit Tests, Packaging und Modulgrenzen vertraut sein.
Wenn der Build mehrere Module, eigene Plugins, lange Testläufe oder wiederholte CI-Fehler hat, lohnt sich externe Hilfe oft. Gradle-Probleme wachsen meist, wenn Teams mehr Services hinzufügen oder Build-Logik über mehrere Repositories teilen. Ein Spezialist kann den Build oft vereinfachen, ohne den Produktcode zu ändern.
Ja. Gradle-Arbeit eignet sich meist sehr gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil Build-Dateien, Logs und CI-Pipelines von überall geprüft werden können. In Frankfurt kann hybrides Arbeiten helfen, wenn Teams einen kurzen Start vor Ort und danach laufende Remote-Unterstützung auf Englisch oder Deutsch möchten.
Achten Sie auf klare Build-Skripte, gute Benennung und stabile CI-Ergebnisse. Ein starker Gradle Profi erklärt, warum eine Änderung nötig ist, nicht nur, was bearbeitet werden soll, und er vermeidet es, Logik in eine einzige Datei zu packen. Er sollte außerdem Abhängigkeitsprobleme bereinigen und den Build leichter wartbar hinterlassen.
Nein. Gradle ist das Build-Tool selbst, während build.gradle oder build.gradle.kts das Build-Skript ist, das Tasks und Abhängigkeiten definiert. Der Gradle Wrapper ist die Standardmethode, ein Projekt mit einer festen Gradle-Version auszuführen, was Teams hilft, Abweichungen in der Umgebung zu vermeiden.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (86%) und Bank- und Finanzwesen (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Gradle eingesetzt haben
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