Gradle Experten in Frankfurt
aus über 15.000 LebensläufenBeauftragen Sie Experten, die JVM-Builds optimieren, wiederverwendbare Gradle-Plugins erstellen und CI-Pipelines mit zuverlässigem Abhängigkeitsmanagement verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Gradle eingesetzt haben
Ornel Franck W.
Letzte Position:
Vertriebspartner bei ERGO PRO
- Branche: Versicherung, Handel, IT
- Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
- Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
- Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports
Jan M.
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Werner K.
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Jochen H.
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Michael Y.
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Rashid I.
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Gradle einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
21 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 57%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
6 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Gradle einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Gradle Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (86%)
- Transport und Logistik (86%)
- Automotive (57%)
- Versicherung (57%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (57%)
- Telekommunikation (57%)
- Gesundheitswesen (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Build-Automatisierung
Gradle ist ein Build-Automatisierungssystem für JVM- und mehrsprachige Projekte. Es definiert Workflows für Kompilierung, Tests, Paketierung, Veröffentlichung und Releases in auf Kotlin oder Groovy basierenden Build-Dateien. Unternehmen nutzen es für Java-, Kotlin-, Android-, Scala- und mehrsprachige Codebasen, bei denen flexible Automatisierung wichtig ist.
Kernfunktionen
Erfahrene Gradle-Spezialisten entwickeln Build-Logik, die auch bei wachsender Codebasis schnell, übersichtlich und wartbar bleibt. Ihre Arbeit umfasst häufig:
- Multi-Projekt-Builds mit gemeinsamen Konventionen
- Abhängigkeitsauflösung und Versionskataloge
- Benutzerdefinierte Tasks, Plugins und Build-Logik
- Test-, Paketierungs- und Veröffentlichungs-Workflows
- Build-Caching und Optimierung der Konfiguration
Ökosystem und Tools
Gradle arbeitet eng mit dem Java Virtual Machine-Ökosystem, Kotlin, Android Studio und gängigen Repository-Diensten zusammen. Spezialisten verfügen außerdem über praktische Kenntnisse des Gradle Wrappers, der Kotlin DSL, der Groovy DSL, von Maven-Repositories und der Plugin-Entwicklung. Sie verbinden Build-Logik mit GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins und anderen Delivery-Systemen.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche Gradle-Expertise ins Haus, wenn Builds langsam, inkonsistent oder schwer zu ändern werden. Ein Spezialist kann bei einer Migration von Maven, einer Modernisierung von Kotlin oder Android, einer Neustrukturierung von Multi-Projekt-Builds oder beim Aufbau einer gemeinsamen internen Build-Plattform helfen. In Frankfurt kann die Remote-Zusammenarbeit lokale Teams aus Produktentwicklung, Finanzwesen, Mobilität und Industrie unterstützen, ohne tägliche Arbeit vor Ort vorauszusetzen.
Umsetzung und Wartung
Ein kompetenter Experte beginnt damit, Module, Abhängigkeiten, Repositories und Release-Anforderungen zu erfassen. Anschließend etabliert er Konventionen, dokumentiert die Build-Logik und ergänzt Prüfungen, die die Diagnose von Fehlern erleichtern. Nützliche Ergebnisse sind unter anderem Convention-Plugins, Versionskataloge, CI-Konfigurationen, Regeln für Veröffentlichungen, Migrationspläne und Anleitungen für das Team.
Qualitätsmerkmale
Achten Sie auf Fachleute, die erklären können, warum sich ein Build auf eine bestimmte Weise verhält, und nicht nur darauf, wie er erfolgreich ausgeführt wird. Relevante Nachweise sind:
- Klarer Umgang mit Abhängigkeitskonflikten und transitiven Abhängigkeiten
- Messbare Verbesserungen bei Konfigurations- und Ausführungszeit
- Sichere Entwicklung von Plugins und Build-Logik
- Reproduzierbare lokale Builds und CI-Builds
- Praktische Dokumentation für das Team
Sie sollten außerdem gut mit Remote- und Vor-Ort-Teams kommunizieren und Lösungen an die Struktur des Repositorys anpassen, statt ein festes Muster durchzusetzen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Gradle am häufigsten gestellt werden.
Gradle automatisiert das Kompilieren, Testen, Paketieren, Veröffentlichen und Freigeben von Software. Es wird häufig für Java-, Kotlin-, Android-, Scala- und Multi-Projekt-JVM-Systeme eingesetzt, bei denen Teams konfigurierbare Build-Logik benötigen.
Gradle bietet im Allgemeinen stärker programmierbare Build-Logik und flexible Funktionen zur Leistungsoptimierung, während Maven den Schwerpunkt auf Konventionen und ein standardisiertes Projektmodell legt. Die richtige Wahl hängt von den Kenntnissen des Teams, den vorhandenen Plugins, der Komplexität des Builds und dem Migrationsaufwand ab.
Ein guter Gradle-Spezialist kennt sich in der Regel mit Java oder Kotlin, Abhängigkeitsmanagement, Git, Artefakt-Repositories und CI/CD aus. Kenntnisse in Docker, Test-Frameworks, Cloud-Build-Runnern und Android-Tools können bei bestimmten Projekten ebenfalls wichtig sein.
Gradle-Expertise ist hilfreich, wenn Builds langsam sind, häufig Abhängigkeitskonflikte auftreten oder gemeinsame Build-Logik schwer wartbar geworden ist. Sie ist auch bei Maven-Migrationen, der Neustrukturierung von Multi-Projekt-Builds, der Plugin-Erstellung und der Standardisierung von CI-Pipelines wertvoll.
Gradle-Arbeit sollte nach Komplexität und nicht nach einer festen Anzahl von Berufsjahren geplant werden. Eine einfache Anpassung am Build kann gezielte Unterstützung durch einen Spezialisten erfordern, während benutzerdefinierte Plugins, große Repositories und Arbeiten an der Build-Performance Nachweise über ähnliche Systeme und eine sorgfältige Diagnose verlangen.
Gradle-Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Build-Dateien, Repositories, CI-Logs und Review-Workflows digital geteilt werden. Teams in Frankfurt sollten Kommunikationszeiten, Dokumentationsstandards und den Bedarf an gelegentlichen Terminen vor Ort abstimmen.
Bitten Sie einen Gradle-Experten, das Build-Modell, den Abhängigkeitsgraphen, Fehlersituationen und die erwarteten Wartungskosten zu erklären. Prüfen Sie, ob das Ergebnis reproduzierbar, dokumentiert und in CI getestet ist und auf klaren Konventionen statt auf verstecktem Task-Verhalten beruht.
Gradle unterstützt durch Plugins und Tools für JVM-Sprachen mehr als nur Java-Builds. Es wird auch häufig für Kotlin- und Android-Projekte eingesetzt und kann native Komponenten oder Komponenten anderer Sprachen koordinieren, wenn das Projekt von einem integrierten Build-System profitiert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 852 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (86%) und Transport und Logistik (86%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Gradle eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München 
Köln Länder:
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
