
Gradle Experten in Frankfurt
erstellen, die von KI in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen ausgewählt werdenBeauftragen Sie Experten, die wartbare JVM- und Android-Build-Systeme erstellen, Test- und Release-Workflows automatisieren und Gradle mit CI/CD-, Kotlin- und Java-Projekten verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell passende, geprüfte und verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Gradle eingesetzt haben
Ornel Franck W.
Letzte Position:
Vertriebspartner bei ERGO PRO
- Branche: Versicherung, Handel, IT
- Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
- Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
- Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports
Jan M.
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Werner K.
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Jochen H.
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Michael Y.
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Rashid I.
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Gradle einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)

Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)

Positionen pro Freelancer
21 (Deutschland: 14)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 58%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 7%)

Zertifizierungen pro Freelancer
6 (Deutschland: 2)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Gradle einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Gradle Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (86%)
- Transport und Logistik (86%)
- Automotive (57%)
- Versicherung (57%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (57%)
- Telekommunikation (57%)
- Gesundheitswesen (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Build-Automatisierung
Gradle ist ein Build-Automatisierungstool für Java-, Kotlin-, Android- und andere JVM-basierte Projekte. Es definiert Kompilierungs-, Test-, Paketierungs- und Veröffentlichungsaufgaben in flexiblen Groovy- oder Kotlin-DSL-Dateien. Teams nutzen es, um reproduzierbare Builds auf lokalen Arbeitsplätzen, in CI-Systemen und in Release-Umgebungen zu erstellen.
Projektumsetzung
Gradle unterstützt Anwendungen mit mehreren Modulen, gemeinsam genutzte Bibliotheken, Backend-Services, Android-Apps und große Monorepos. Seine inkrementellen Builds, der Build-Cache und der abhängige Aufgaben-Graph können wiederholte Arbeit reduzieren und gleichzeitig konsistente Ergebnisse gewährleisten. Experten konfigurieren außerdem Versionskataloge, Konventionen und wiederverwendbare Plugins für Teams mit vielen Projekten.
Ökosystem und Tools
Das Gradle Build Tool lässt sich mit Java, Kotlin, Android Studio, IntelliJ IDEA und wichtigen CI/CD-Diensten verbinden. Gute Spezialisten arbeiten mit dem Android Gradle Plugin, Kotlin DSL, Maven-Repositories, Artifactory, Nexus und Git-basierten Workflows. Sie verstehen außerdem Test-Frameworks, Code-Qualitätsprüfungen, Container-Builds und Release-Automatisierung.
Wann Experten hinzugezogen werden sollten
Unternehmen benötigen oft fachkundige Unterstützung, wenn ein Build langsam, fehleranfällig oder schwer verständlich wird. Typische Aufgaben sind:
- Migration von Builds aus Maven oder älteren Gradle-Konventionen
- Entwicklung von Strukturen für mehrere Projekte und Convention-Plugins
- Verbesserung von Dependency-Auflösung, Caching und Reproduzierbarkeit
- Anbindung von Builds an CI-Pipelines und Release-Systeme
Was gute Experten liefern
Ein kompetenter Gradle-Experte trennt Build-Logik vom Anwendungscode und hält die Konfiguration wartbar. Er legt Abhängigkeiten fest, verwaltet Plugin-Versionen, schützt Zugangsdaten und macht Fehler in der CI sichtbar. Er misst die Build-Performance, bevor er Änderungen vornimmt, und dokumentiert Entscheidungen, damit das Team das System selbstständig betreiben kann.
Zusammenarbeit in Frankfurt
Gradle-Know-how ist bei Softwareprodukten, mobilen Anwendungen, Industriesystemen und Finanzdienstleistungen in Frankfurt und darüber hinaus nützlich. Die Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Repositories, Build-Scans und CI-Logs klar geteilt werden; Vor-Ort-Termine können bei komplexen Migrationen oder der Befähigung des Teams helfen. Englisch ist in internationalen Umsetzungsteams üblich, während Deutsch die lokale Abstimmung unterstützen kann.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Gradle am häufigsten gestellt werden.
Gradle automatisiert Aufgaben wie das Kompilieren von Quellcode, das Auflösen von Abhängigkeiten, das Ausführen von Tests und das Paketieren von Releases. Es wird häufig für Java-, Kotlin-, Android- und JVM-Projekte mit mehreren Modulen eingesetzt.
Gradle und Maven verwalten beide Abhängigkeiten und automatisieren Builds, aber Gradle bietet ein stärker programmierbares Aufgabenmodell und unterstützt die Konfiguration mit Groovy oder Kotlin DSL. Maven kann für konventionsbasierte Projekte die einfachere Wahl sein, während Gradle häufig für komplexe oder performancekritische Builds eingesetzt wird.
Ein guter Gradle-Spezialist kennt sich in der Regel mit Java oder Kotlin, Git, CI/CD und automatisierten Tests aus. Erfahrung mit dem Android Gradle Plugin, Maven-Repositories, Docker und Artefaktverwaltung ist für umfassendere Umsetzungsaufgaben wertvoll.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Build-Problem ab, nicht von einer festen Anzahl an Berufsjahren. Eine einfache Konfigurationsänderung erfordert möglicherweise fokussierte Build-Kenntnisse, während eine Migration mit mehreren Modulen oder eine Performance-Analyse jemanden voraussetzt, der vergleichbare Systeme entwickelt und betrieben hat.
Gradle eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Build-Dateien, Abhängigkeitsregeln und CI-Ergebnisse gemeinsam mit dem Projekt gespeichert werden. Teams in Frankfurt können standortübergreifend effektiv arbeiten, wenn Experten Konventionen dokumentieren und reproduzierbare Logs teilen; Deutsch oder Englisch kann je nach Team vereinbart werden.
Wählen Sie Gradle, wenn das Projekt flexible Build-Logik, wiederverwendbare Konventionen, schnelle inkrementelle Ausführung oder die Koordination über viele Module hinweg benötigt. Ein stärker festgelegtes Tool kann geeigneter sein, wenn der Build klein ist und Standardkonventionen wichtiger sind als Anpassungsmöglichkeiten.
Bitten Sie einen Gradle-Experten, Dependency-Auflösung, Eingaben und Ausgaben von Aufgaben, Caching, Plugin-Verwaltung und Fehlerbehandlung zu erklären. Prüfen Sie, ob das Ergebnis reproduzierbar, dokumentiert, sicher und für das bestehende Team leicht wartbar ist, anstatt es nur anhand eines erfolgreichen lokalen Builds zu beurteilen.
Ein Gradle-Freelancer sollte die Projektstruktur, verwendeten Sprachen, Plugin-Versionen, den Repository-Zugriff, die CI-Umgebung und den Release-Prozess klären. Außerdem hilft es, aktuelle Build-Probleme, ein akzeptables Migrationsrisiko und die Person zu bestimmen, die den Build nach dem Auftrag verantworten wird.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 852 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (86%) und Transport und Logistik (86%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Gradle eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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