Gradle Experten in München
mit geprüften Freelancern und der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Gradle-Builds einrichten, Multi-Modul-Projekte optimieren und die Verwaltung von Abhängigkeiten sowie CI-Pipelines vereinfachen – mit schnellem, präzisem Matching zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Gradle eingesetzt haben
Tezcan Dilshener
Letzte Position:
Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund
- Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
- Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
- Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
- Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
- Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
- Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Celso Kurrle
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Enis Spahi
Letzte Position:
Softwareentwickler bei 50Hertz Transmission GmbH
- Beteiligte sich an der schrittweisen Modernisierung von Komponenten zu Cloud-nativen 12-Factor-Anwendungen.
- Arbeitete eng mit dem Business Operations Team zusammen, um manuelle Prozesse zu eliminieren und mehrere Performance-Engpässe zu beheben.
- Entwarf und implementierte eine CI/CD-Pipeline, um die Produktivität der Entwickler zu steigern, Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen durchzusetzen und die Produktbereitstellung zu automatisieren.
- Migrierte mehrere Komponenten in den OpenShift-Kubernetes-Cluster.
- Baute einen Monitoring-Stack von Grund auf mit Prometheus und Grafana auf, um die in OpenShift laufenden Services zu überwachen.
- Entwickelte Dashboards sowohl in Grafana als auch in Splunk für die operative Transparenz.
- Implementierte eine OIDC/OAuth2-basierte Single-Sign-On (SSO)-Lösung mit Keycloak, um mehrere Anwendungen zu sichern.
- Technologien: Java, Spring, Quarkus, Kafka, MySQL, Cassandra, Redis, Spring Data, Hibernate, Docker, Kubernetes, OpenShift, Keycloak, OIDC, OAuth2, Helm, Prometheus, Grafana, Splunk, Spark.
Mani Yazdi
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung a. G.
- Aufbau der neuen Digitalisierungsstrategie.
- Mit Hilfe von Camunda als Prozess-Engine wird eine neue Art der Bearbeitung von von Batch- und Dialogaufträgen erstellt.
- In enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung werden die einzelnen Prozesse erstellt und in Produktion gebracht.
- Masken zum steuern der manuellen Eingriffe, z.B. bei Aussteuerung von Anträgen, werden implementiert.
- Schrittweise Migration von altem Code von IBM WebSphere zu JBoss.
- Skills: Arquillian, Camunda, Eigeninitiative, Empathie, Hibernate, Jackson, Java/JEE, JBoss, Jersey, JSON, JUnit, Kritikfähigkeit, Lernbereitschaft, REST, Teamfähigkeit, WebServices.
Waldemar Lammert
Letzte Position:
Business Analyst / Requirements Engineer bei Messe München GmbH
- Als Schnittstelle zwischen Fachbereich, IT-Anforderungsmanagement und IT-Architektur fungieren und funktionale sowie technische Anforderungen in Salesforce analysieren.
- Anforderungen und Spezifikationsdokumente gemeinsam mit dem Fachbereich erstellen und Lösungskonzepte entwickeln.
- Epics und User Stories definieren, Implementierung steuern und Abnahme begleiten.
- Fachbereiche zu Optimierungsmöglichkeiten beraten und funktionale Lösungskonzepte erarbeiten.
- Projektmanagement und Product Owner bei Scope-Analyse und Ticket-Erstellung unterstützen.
- Identity-Management-Lösungen und Löschkonzepte in der Salesforce-Umgebung entwickeln.
- DWH-Berichte für Analysen von Geschäftsbereichen und Prozessoptimierungen definieren und umsetzen.
- Funktionale Prozessabläufe dokumentieren und optimieren.
- Tools und Technologien: Miro, Salesforce, Draw.io, Atlassian Stack (Confluence, JIRA), Figma, Enterprise Architect, MS Teams, Slack, Zoom, Scrum, agiles Projektmanagement.
Alexander Schwartz
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler (Java/Kotlin/Angular) bei Hypoport (Vergleich.de)
Weiterentwicklung der Website vergleich.de
Entwicklung neuer sowie Weiterentwicklung bestehender Backend-Services in Form von Microservices
Deployment über TeamCity sowie GitHub Actions
Entwicklung von Monitoring-Tools
Entwicklung von REST-Schnittstellen
Datenbankmigration Oracle zu PostgreSQL
Java und Kotlin (inkl. Spring, Spring Boot, JPA, Hibernate)
Angular (TypeScript) und JavaScript
IntelliJ IDEA und Webstorm
Apache Maven
Oracle DB (und SQL Developer), MongoDB, PostgreSQL DB
Git (GitLab, GitHub, BitBucket)
TeamCity
Jira
Docker
JUnit, Mockito, jasmin
Bela Bocsak
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Anton Klonov
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeitern).
Technische Integration aller Subprojekte in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung einer Cloud-Management-Plattform (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed-Cloud beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung per Klick oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus des Hardware-Managements.
Als Basis werden Kubernetes, OpenStack und Hadoop eingesetzt.
Die Managementschicht umfasst Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Private Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter die komplette Hadoop-Schicht mit HDFS, Spark, MapReduce, Mesos, HBase und ca. 20 weiteren ML-/DL-Technologien.
Hadoop-Worker-Cluster können auch ohne Kubernetes auf Bare Metal oder Standardhardware automatisch installiert werden.
OpenStack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder und Ceph.
Entwicklung einer Java-Anwendung Rudi: SOAP, REST, Container, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), OpenStack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualisierung (Kubernetes (K3s), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Christof Nasahl
Letzte Position:
Senior Entwickler bei Otto GmbH
- Weiterentwicklung der personalisierten Werbeflächen im Otto Webshop
- Fullstack-Entwicklung im Kanban-getriebenen Team von etwa 15 Personen
- Technologien: Microservices, Kotlin, Spring, Spring Boot, Gradle, MongoDB, HTML, JS, Node, SCSS, AWS
- Entwicklungsprozess: Kanban; Continuous Integration mit AWS Code Pipeline und GitHub Actions
Christoph Schrall
Letzte Position:
Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
- Entwicklung des Portals Ibalis und Zahlungsverfahren zur Beantragung und Auszahlung von EU Fördergeldern.
- Öffentlich zugängliches Portal z. B. für Landwirte.
- Projekte in den letzten zehn Jahren wurden nach Scrum durchgeführt.
- Technologien: Spring, Wicket, Hibernate, Postgres, JSON, XML, REST, Bitbucket, Podam, Buckets, JUnit, Gradle, Intellij, Bamboo, Swagger.
Michael Pförringer
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
Andreas Kraus
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, ein Unternehmen der Deutschen Bahn AG
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung geospatialer Datenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung geospatialer Daten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Konstantin Gaertner
Letzte Position:
Senior Business Analyst, Requirements Engineer, Projektmanager bei Perelyn GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Gradle einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
28 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
18
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
92%
Doktortitel
23%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Über die Technologie
Build-Automatisierung
Gradle ist ein Tool zur Build-Automatisierung, das verwendet wird, um Software mit wiederholbaren Schritten zu kompilieren, zu testen, zu paketieren und zu veröffentlichen. Es ist in Java-, Kotlin-, Android- und gemischten Codebasen weit verbreitet. Teams nutzen es für konsistente Builds auf lokalen Rechnern und in CI-Systemen.
Was es abdeckt
- Multi-Modul-Builds und gemeinsame Build-Logik
- Verwaltung von Abhängigkeiten und Versionskontrolle
- Testausführung, Paketierung und Release-Aufgaben
- Android-Build-Pipelines und pluginbasierte Workflows
Starke Arbeit mit Gradle sorgt dafür, dass Builds vorhersehbar, gut lesbar und auch bei wachsenden Projekten leicht zu pflegen sind.
Ökosystem und DSL
Gradle-Projekte werden meist in Groovy DSL oder Kotlin DSL geschrieben. Experten arbeiten auch mit dem Gradle Wrapper, eigenen Plugins, buildSrc und Dependency-Katalogen. Sie wissen, wie man Builds so strukturiert, dass Teams sie erweitern können, ohne sie kaputtzumachen.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen holen freiberufliche Gradle-Spezialisten dazu, wenn Builds langsamer werden, immer wieder Abhängigkeitskonflikte auftreten oder die Build-Logik schwer zu ändern ist. Das ist typisch für Produktteams, Plattformteams und Android-Gruppen. In München ist das besonders relevant für Softwareteams, die eine saubere Integration in bestehende Java- und Kotlin-Delivery-Workflows brauchen.
Was gute Spezialisten liefern
- Schnellere und stabilere Build-Zeiten
- Klare Modulgrenzen und wiederverwendbare Build-Logik
- Zuverlässige CI-Integration mit überall gleichem Ergebnis
- Unterstützung bei der Migration von Maven oder älteren Gradle-Setups
Die besten Profis beheben nicht nur Fehler. Sie vereinfachen den Build, damit andere Experten schneller arbeiten können.
Woran Sie erkennen, dass Sie einen brauchen
Wenn Ihr Team den Build lieber nicht anfasst, Skripte zwischen Modulen kopiert oder nicht erklären kann, warum Aufgaben fehlschlagen, ist es Zeit für externe Hilfe. Ein starker Gradle-Profi kann das Problem von der Auflösung der Abhängigkeiten bis zum Verhalten von Plugins nachverfolgen. Am Ende sollte ein Build-Setup stehen, das Ihr Team wirklich weiter nutzen kann.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Gradle am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Gradle wird verwendet, um zu automatisieren, wie Software gebaut, getestet, paketiert und ausgeliefert wird. Es ist besonders verbreitet in Java-, Kotlin- und Android-Projekten, in denen Teams flexible Aufgabensteuerung und verlässliche Abhängigkeitsverwaltung brauchen. Außerdem hilft es dabei, Builds über lokale Rechner und CI hinweg zu standardisieren.
Gradle wird oft gewählt, wenn Teams flexiblere Build-Logik und mehr Kontrolle über komplexe Multi-Modul-Setups wollen. Maven ist stärker durch Konventionen geprägt, was für manche Teams einfacher sein kann. In der Praxis entscheiden sich viele Unternehmen für Gradle, wenn sie eigene Aufgaben, Plugin-Logik oder Android-Unterstützung brauchen.
Ein starker Gradle-Spezialist versteht in der Regel Java- oder Kotlin-Builds, Abhängigkeitsverwaltung, CI-Pipelines und Plugin-Entwicklung. Für Android-Arbeit sollte er auch das Android-Build-System kennen und wissen, wie man Varianten sauber unter Kontrolle hält. Das Lesen von Build Scans und das Debuggen von Task-Graphs ist ebenfalls nützlich.
Nicht immer. Kleine Änderungen wie das Hinzufügen einer Aufgabe oder das Anpassen einer Abhängigkeit brauchen oft nur einen fokussierten Gradle-Profi, während größere Bereinigungen jemanden erfordern, der die gesamte Build-Struktur versteht. Je mehr Module, Plugins und eigene Logik Sie haben, desto wichtiger ist Erfahrung.
Ja. Gradle-Arbeit wird oft remote erledigt, weil der Großteil der Aufgaben in Versionsverwaltung, Build-Logs und CI-Systemen stattfindet. Vor Ort kann es trotzdem helfen, wenn ein Team Workshops, Sitzungen zur Build-Migration oder enge Zusammenarbeit mit lokalen Produkt- und Plattformexperten in München braucht.
Fragen Sie, welche Gradle-Builds sie bereinigt haben, wie sie mit Abhängigkeitskonflikten umgegangen sind und ob sie mit Groovy DSL, Kotlin DSL oder eigenen Plugins gearbeitet haben. Gute Antworten sollten konkret sein und sich auf echte Build-Probleme beziehen. Fragen Sie nach Beispielen für schnellere Builds, einfachere Module oder zuverlässigere CI-Läufe.
Nein. Gradle wird häufig für Java- und Kotlin-Projekte verwendet, ist aber auch ein zentrales Tool in Android-Projekten und kann andere JVM-basierte Setups unterstützen. Teams wählen es oft, weil es gemischte Sprach- Builds und eigene Release-Abläufe an einem Ort verwalten kann.
Gute Gradle-Arbeit ist leicht zu pflegen, klar lesbar und stabil in CI. Der Build sollte auf jedem Rechner gleich laufen, mit gut benannten Aufgaben und klar definierten Abhängigkeiten. Wenn andere Experten ihn ohne Bedenken erweitern können, ist die Arbeit solide.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 92% mindestens einen Master-Abschluss und 23% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 28 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Spanisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Bank- und Finanzwesen (87%) und Automotive (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Gradle eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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