Gradle-Experten in München
erstellen, schnell mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die JVM-Builds optimieren, Multi-Projekt-Repositories konfigurieren und Gradle mit CI/CD-, Test- und Publishing-Workflows verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Gradle-Experten eingesetzt haben
Anton L.
Letzte Position:
Senior Solution Architect
Interne Systeme mit regulatorischen und sicherheitsrelevanten Anforderungen konnten nicht direkt durch KI-Tools für Incident-Triage, Fehlersuche und Dokumentationssuche genutzt werden. Ziel war die sichere Integration dieser Systeme über MCP unter Beibe...
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Tezcan D.
Letzte Position:
Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund
- Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
- Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
- Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
- Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
- Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
- Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions
Celso K.
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Enis S.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei 50Hertz Transmission GmbH
- Beteiligte sich an der schrittweisen Modernisierung von Komponenten zu Cloud-nativen 12-Factor-Anwendungen.
- Arbeitete eng mit dem Business Operations Team zusammen, um manuelle Prozesse zu eliminieren und mehrere Performance-Engpässe zu beheben.
- Entwarf und implementierte eine CI/CD-Pipeline, um die Produktivität der Entwickler zu steigern, Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen durchzusetzen und die Produktbereitstellung zu automatisieren.
- Migrierte mehrere Komponenten in den OpenShift-Kubernetes-Cluster.
- Baute einen Monitoring-Stack von Grund auf mit Prometheus und Grafana auf, um die in OpenShift laufenden Services zu überwachen.
- Entwickelte Dashboards sowohl in Grafana als auch in Splunk für die operative Transparenz.
- Implementierte eine OIDC/OAuth2-basierte Single-Sign-On (SSO)-Lösung mit Keycloak, um mehrere Anwendungen zu sichern.
- Technologien: Java, Spring, Quarkus, Kafka, MySQL, Cassandra, Redis, Spring Data, Hibernate, Docker, Kubernetes, OpenShift, Keycloak, OIDC, OAuth2, Helm, Prometheus, Grafana, Splunk, Spark.
Andreas K.
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, a Deutsche Bahn AG company
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung von Geodatenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung von Geodaten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Mani Y.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung a. G.
- Aufbau der neuen Digitalisierungsstrategie.
- Mit Hilfe von Camunda als Prozess-Engine wird eine neue Art der Bearbeitung von von Batch- und Dialogaufträgen erstellt.
- In enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung werden die einzelnen Prozesse erstellt und in Produktion gebracht.
- Masken zum steuern der manuellen Eingriffe, z.B. bei Aussteuerung von Anträgen, werden implementiert.
- Schrittweise Migration von altem Code von IBM WebSphere zu JBoss.
- Skills: Arquillian, Camunda, Eigeninitiative, Empathie, Hibernate, Jackson, Java/JEE, JBoss, Jersey, JSON, JUnit, Kritikfähigkeit, Lernbereitschaft, REST, Teamfähigkeit, WebServices.
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Christoph S.
Letzte Position:
Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
- Entwicklung des Portals Ibalis und Zahlungsverfahren zur Beantragung und Auszahlung von EU Fördergeldern.
- Öffentlich zugängliches Portal z. B. für Landwirte.
- Projekte in den letzten zehn Jahren wurden nach Scrum durchgeführt.
- Technologien: Spring, Wicket, Hibernate, Postgres, JSON, XML, REST, Bitbucket, Podam, Buckets, JUnit, Gradle, Intellij, Bamboo, Swagger.
Waldemar L.
Letzte Position:
Business Analyst / Requirements Engineer bei Messe München GmbH
- Als Schnittstelle zwischen Fachbereich, IT-Anforderungsmanagement und IT-Architektur fungieren und funktionale sowie technische Anforderungen in Salesforce analysieren.
- Anforderungen und Spezifikationsdokumente gemeinsam mit dem Fachbereich erstellen und Lösungskonzepte entwickeln.
- Epics und User Stories definieren, Implementierung steuern und Abnahme begleiten.
- Fachbereiche zu Optimierungsmöglichkeiten beraten und funktionale Lösungskonzepte erarbeiten.
- Projektmanagement und Product Owner bei Scope-Analyse und Ticket-Erstellung unterstützen.
- Identity-Management-Lösungen und Löschkonzepte in der Salesforce-Umgebung entwickeln.
- DWH-Berichte für Analysen von Geschäftsbereichen und Prozessoptimierungen definieren und umsetzen.
- Funktionale Prozessabläufe dokumentieren und optimieren.
- Tools und Technologien: Miro, Salesforce, Draw.io, Atlassian Stack (Confluence, JIRA), Figma, Enterprise Architect, MS Teams, Slack, Zoom, Scrum, agiles Projektmanagement.
Alexander S.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler (Java/Kotlin/Angular) bei Hypoport (Vergleich.de)
Weiterentwicklung der Website vergleich.de
Entwicklung neuer sowie Weiterentwicklung bestehender Backend-Services in Form von Microservices
Deployment über TeamCity sowie GitHub Actions
Entwicklung von Monitoring-Tools
Entwicklung von REST-Schnittstellen
Datenbankmigration Oracle zu PostgreSQL
Java und Kotlin (inkl. Spring, Spring Boot, JPA, Hibernate)
Angular (TypeScript) und JavaScript
IntelliJ IDEA und Webstorm
Apache Maven
Oracle DB (und SQL Developer), MongoDB, PostgreSQL DB
Git (GitLab, GitHub, BitBucket)
TeamCity
Jira
Docker
JUnit, Mockito, jasmin
Bela B.
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Christof N.
Letzte Position:
Senior Entwickler bei Otto GmbH
- Weiterentwicklung der personalisierten Werbeflächen im Otto Webshop
- Fullstack-Entwicklung im Kanban-getriebenen Team von etwa 15 Personen
- Technologien: Microservices, Kotlin, Spring, Spring Boot, Gradle, MongoDB, HTML, JS, Node, SCSS, AWS
- Entwicklungsprozess: Kanban; Continuous Integration mit AWS Code Pipeline und GitHub Actions
Michael P.
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Gradle-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
92% (Deutschland: 58%)
Doktortitel
23% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Gradle-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Gradle-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (94%)
- Bank- und Finanzwesen (88%)
- Automotive (63%)
- Versicherung (56%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (44%)
- Telekommunikation (44%)
- Fertigung (38%)
- Einzelhandel (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Build-Automatisierung
Gradle ist ein Open-Source-Tool zur Build-Automatisierung für Java-, Kotlin-, Groovy- und andere JVM-Projekte. Es definiert Kompilierung, Tests, Paketierung, Dependency-Auflösung und Veröffentlichung als wiederholbare Aufgaben. Sein Aufgaben-Graph führt nur die erforderlichen Arbeiten aus und hilft Teams dabei, große Builds effizient und wartbar zu halten.
Projekttypen
Gradle unterstützt Android-Anwendungen, Backend-Services, Bibliotheken, Plugins und gemeinsam genutzte Komponenten. Fachleute verwenden es sowohl für einzelne Repositories als auch für komplexe Multi-Projekt-Builds mit gemeinsamen Konventionen und Versionskatalogen.
- Java- und Kotlin-Kompilierung konfigurieren
- Bibliotheken und Anwendungen paketieren
- Abhängigkeiten in Multi-Projekt-Builds verwalten
- Artefakte in interne oder öffentliche Repositories veröffentlichen
Ökosystem und Tools
Der Gradle Wrapper legt die Version des Build-Tools fest, sodass lokale Rechner und CI-Agenten dieselbe Konfiguration verwenden. Kotlin DSL und Groovy DSL ermöglichen eine flexible Konfiguration, während Gradle Build Cache, Versionskataloge und Konventions-Plugins konsistente Builds in großem Maßstab unterstützen. Zu den gängigen Integrationen gehören GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Docker, Maven-Repositories und IDEs wie IntelliJ IDEA.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche Gradle-Spezialisten, wenn Builds langsam, fehleranfällig oder schwer zu aktualisieren werden. Außerdem benötigen sie gezielte Unterstützung bei einer Migration von Maven, einer Neugestaltung eines Android-Builds oder der Einführung gemeinsamer Konventionen über viele Repositories hinweg.
- Abhängigkeitskonflikte und Probleme im Aufgaben-Graphen diagnostizieren
- Doppelte Build-Logik reduzieren
- CI-Zuverlässigkeit und Build-Caching verbessern
- Gradle, Plugins und JVM-Toolchains aktualisieren
Fähigkeiten rund um Gradle
Starke Fachleute verbinden Gradle-Kenntnisse mit Java oder Kotlin, Git, Testing, Artefakt-Repositories und CI/CD. Sie verstehen semantische Versionierung, Dependency Locking, reproduzierbare Builds und den sicheren Umgang mit Zugangsdaten. In München arbeiten Teams möglicherweise vor Ort, remote oder hybrid; klares technisches Englisch und bei Bedarf Unterstützung auf Deutsch helfen dabei, die verteilte Arbeit reibungslos zu gestalten.
Qualitätssignale
Ein kompetenter Spezialist erklärt, warum ein Build langsam ist, statt zufällige Konfigurationsänderungen vorzunehmen. Er prüft Build Scans, Abhängigkeitsgraphen, das Cache-Verhalten und CI-Logs und setzt anschließend Verbesserungen um, die messbar und leicht wartbar sind. Gute Dokumentation, isolierte Konventions-Plugins, zuverlässige Tests und ein kontrollierter Migrationsplan sind starke Qualitätsmerkmale.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Gradle-Experten am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Gradle automatisiert die erforderlichen Schritte zum Kompilieren von Quellcode, Auflösen von Abhängigkeiten, Ausführen von Tests, Paketieren von Anwendungen und Veröffentlichen von Artefakten. Es wird häufig in Java-, Kotlin-, Android- und anderen JVM-Projekten eingesetzt – von kleinen Bibliotheken bis hin zu großen Multi-Projekt-Repositories.
Gradle bietet ein programmierbares Aufgabenmodell, eine flexible Konfiguration mit Kotlin oder Groovy sowie eine starke Unterstützung für inkrementelle Ausführung und Build-Caching. Maven verwendet ein stärker konventionsbasiertes XML-Modell, das sich leichter standardisieren lässt, bei ungewöhnlichen Build-Workflows jedoch weniger flexibel ist.
Ein guter Gradle-Spezialist arbeitet in der Regel sicher mit Java oder Kotlin, Git, automatisierten Tests, CI/CD und Artefakt-Repositories. Je nach Projekt können Kenntnisse in Docker, JVM-Toolchains, Dependency-Sicherheit und Android-Build-Systemen wichtig sein.
Das passende Niveau hängt vom Build-Problem ab, nicht von einer festen Anzahl an Jahren. Eine einfache Bibliothek benötigt möglicherweise Kenntnisse in Konfiguration und Veröffentlichung, während eine große Migration oder ein langsamer Multi-Projekt-Build Erfahrung mit Aufgaben-Graphen, Konventions-Plugins, Caching und CI-Diagnose erfordert.
Gradle eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, wenn das Repository einen festgelegten Gradle Wrapper, dokumentierte Konventionen und reproduzierbare CI-Builds enthält. Teams in München können remote arbeiten oder die Remote-Umsetzung mit Workshops vor Ort kombinieren, sofern Kommunikation und Zugriff auf die Build-Infrastruktur klar geregelt sind.
Ein Gradle-Freelancer ist hilfreich, wenn Builds langsam sind, die Auflösung von Abhängigkeiten unzuverlässig ist oder Konfigurationen über mehrere Repositories hinweg dupliziert werden. Spezialisten können außerdem Maven-Migrationen, Änderungen an Android-Builds, Plugin-Upgrades, die Veröffentlichung von Artefakten und Verbesserungen an CI/CD unterstützen, ohne dauerhaft zusätzliche Kapazitäten aufzubauen.
Bitten Sie den Spezialisten, die Ursache eines Build-Problems und die Abwägungen hinter der vorgeschlagenen Lösung zu erklären. Hochwertige Gradle-Arbeit hinterlässt verständliche Konfigurationen, zuverlässige Tests, sicheren Repository-Zugriff, dokumentierte Konventionen und Verbesserungen, die in lokalen Umgebungen und in der CI stabil bleiben.
Gradle ist vor allem im JVM-Ökosystem bekannt, unterstützt aber auch Kotlin, Groovy, Android, native Komponenten und benutzerdefinierte Build-Workflows. Sein Plugin-Modell ermöglicht es Teams, Kompilierung, Tests, Paketierung, Code-Generierung und Veröffentlichung über verschiedene Technologien hinweg zu verbinden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 820 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 92% mindestens einen Master-Abschluss und 23% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bank- und Finanzwesen (88%) und Automotive (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Gradle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Gradle-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
