Android Experten in München

Gründung und Leitung von userdoo seit 2023. UX-Strategie, hands-on Product Design und fachliche Führung kleiner Designteams. Zusammenarbeit mit Product Ownern und Entwicklung; Designsysteme, Prototyping, Nutzertests und AI-gestützte Design-to-Code-Workflows.

Unter anderem:

ZEISS Vision Care – UX-Strategie, Konzeption und Design

Myopia Management (Myopie-Management)

Konzeption und Design eines Tools für das Myopie-Management. Unterschiedliche fachliche Konzepte und geräteabhängige Abläufe wurden zu einem konsistenten Gesamtworkflow zusammengeführt. Im Mittelpunkt stand eine verständliche Bedienung über die verschiedenen Gerätetypen und deren Einsatz im Prozess hinweg.

Digitaler Workflow beim Optiker

Fachliche UX-Führung bei der Neukonzeption digitaler Abläufe für den gesamten Optikerbesuch. Strukturierung der Nutzererfahrung rund um Patienten, Besuche sowie Untersuchungs- und Beratungsabläufe. Verantwortung für die konzeptionelle Richtung und eigene Gestaltung zentraler Workflows.

Mentoring junger Designer und Begleitung von Designern in neuen Lead-Rollen. Individuelle Sessions zu DesignOps, strategischen Fragestellungen und fachlicher Führung.

B2C-Brillenshop für Indien

Konzeption und UX/UI-Design eines vollständigen E-Commerce-Shops für Brillen. Gestaltung der B2C-Kauferfahrung unter Berücksichtigung der Anforderungen des indischen Marktes. Enge Zusammenarbeit mit dem Projektteam und dem lokalen Markt; Abstimmung und Weiterentwicklung der Konzepte anhand von Marktfeedback und Rückmeldungen aus den vor Ort durchgeführten Tests.

poolinq – UX für eine neue Software zur Bestandsführung

Aufbau der UX von Grund auf: Produktanforderungen strukturieren, zentrale Nutzerabläufe entwickeln und in ein zusammenhängendes Bedienkonzept übersetzen. Im Mittelpunkt stehen Bestandsführung, Belegverarbeitung sowie die Erfassung von Warenein- und -ausgängen. AI-gestützte Belegerkennung und Zuordnung so gestalten, dass Nutzer die Ergebnisse nachvollziehen und prüfen können. Enge Zusammenarbeit mit dem Produkt- und Entwicklungsteam.

FerniLoy – Digitaler Begleiter für den Möbelhandel

UX-Konzeption und Prototyping für einen digitalen Verkaufs- und Produktbegleiter. Aufbau eines Multibrand-Designsystems, das unterschiedliche Marken auf einer gemeinsamen Grundlage abbildet. Design Tokens, Komponenten und Varianten in Figma mit Flutter und Widgetbook verbinden. Gemeinsame Abstimmung von Nutzerabläufen, Designsystem und Umsetzung mit dem Produkt- und Entwicklungsteam.

TYCT – UX und Designsystem für ein B2B-Portal

Informationsarchitektur und Interaktionskonzepte für datenreiche Arbeitsbereiche mit komplexen Statusabläufen. Informationen, Zuständigkeiten und nächste Schritte auf Listen-, Detail- und Bearbeitungsseiten klar strukturieren. Aufbau eines Designsystems mit wiederverwendbaren Komponenten, Zuständen und Seitentypen. Fachliche Leitung des Designteams und enge Abstimmung mit dem Lead Developer.

Ich helfe Unternehmen und digitalen Teams, im Alltag Zeit zurückzugewinnen – indem wiederkehrende Abläufe automatisiert und digitale Produkte gezielt verbessert werden. Je nach Bedarf in der Umsetzung oder auf Führungsebene (Interim).

Typische Ergebnisse:

• Manuelle Routineprozesse laufen automatisiert – Anfragen, Datenpflege, Follow-ups
• Schnellere Reaktionszeiten und weniger Dinge, die im Tagesgeschäft liegen bleiben
• Klare Prioritäten in Produkt- und Digitalisierungsvorhaben, pragmatisch statt überkonstruiert

Womit: moderne No/Low-Code-Automatisierung (u.a. n8n, Make.com), verbunden mit Erfahrung als Geschäftsführer und Verantwortlicher für digitale Produkte. Das Werkzeug ist dabei nie der Ausgangspunkt – die Frage ist immer, wo eine Lösung echten Nutzen bringt.

• Bearbeitung und Koordination von IT-Tickets (Helix, Omnitracker) inkl. VIP-Support und Remote-Support (Microsoft Teams, RDP, FastViewer)
• Onsite-Support am Hauptstandort sowie Betreuung moderner Konferenz- und Meetingraumtechnik (z. B. MeetingBoard 75 Pro)
• Benutzer- und Rechteverwaltung in Active Directory (Active Roles), Azure AD, Exchange sowie MDM
• VDI-Betreuung und Monitoring mit Citrix Director und Aruba Networking
• Endgeräte-Management und Richtlinienverwaltung über Ivanti
• Deployment, Konfiguration und Lifecycle-Management von Clients (Dell Notebooks, iPhones, iPads)
• Hardware-Rollouts für neue Mitarbeitende inkl. deutschlandweitem Versand
• Asset- und Lizenzverwaltung sowie Organisation von Standortmigrationen

• Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
• Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
• Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
• Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
• Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
• Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
• Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions

• Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
• Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
• Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
• Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
• Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
• Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
• Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
• Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
• Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
• Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
• Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
• Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
• Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
• Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).

• Umsetzung von End-to-End-Produkt- und Service-Design (von Discovery bis Umsetzung) – mit Product Discovery, UX/UI-Design und Prototyping in einem agilen Entwicklungsrahmen.
• Einsatz KI-gestützter Workflows in Recherche und Prototyping, um Discovery- und Validierungszyklen zu beschleunigen.

Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.

• Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
• Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
• Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
• Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
• Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
• Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
• Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.

Erfolge:

• Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
• WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
• Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
• Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
• Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
• Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
• InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.

• Konzeption, Interaktion und UX für XR-Erlebnisse in der Automobilbranche
• Optimierung von XR-Erlebnissen
• Entwicklung von Erlebnissen mit KI

• Integration der LangChain-Middleware zwischen AEM und SAP-PIM-System
• Entwicklung einer FastAPI-Schnittstelle für die Systemkommunikation
• Implementierung von Vektor-Embeddings für die semantische Produktsuche
• Evaluation von LLM-Modellen (Vertex AI/Gemini, LM Studio, Hugging Face, OpenAI) für Produktanalysen
• Entwicklung einer AEM-Komponente zur Anzeige von Produktempfehlungen und Integration der Empfehlungs-API in den AEM-Authoring-Prozess
• Konzeption und Implementierung einer Pinecone-Vektordatenbank für Produkt-Embeddings
• Optimierung von Antwortzeiten und Caching-Strategien
• Evaluation von Vertex AI Studio für LLM-Tests und Prompt-Workflows
• Umsetzung sicherer API-Routing- und Zugriffskontrollen für KI-Komponenten per FastAPI und Gateway-Validierung

• Die iOS/Android Delegate App und den Conference Operator entwickelt
• Eine benutzerfreundliche Konferenzumgebung und das Echtzeit-Video-Streaming aktualisiert und weiterentwickelt
• Das gesamte Konferenzerlebnis durch die Implementierung anpassbarer Funktionen für ein flexibles Setup optimiert
• Die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit der Konferenztechnik verbessert und so einen reibungslosen Ablauf sowie eine bessere Interaktion der Teilnehmenden ermöglicht

• Durchführung einer umfassenden Due Diligence-Prüfung für eine potenzielle Akquisition einer Schweizer Produktionsfirma im Rahmen einer Pre-Merger-Analyse
• Bewertung der Produktionskapazitäten und technischen Infrastruktur
• Bewertung der Integrationsmöglichkeiten in bestehende Geschäftsprozesse
• Risikobewertung und Erstellung von Handlungsempfehlungen
• Dokumentation der Prüfungsergebnisse und Präsentation vor der Geschäftsleitung

• Entwicklung von Blazor-Server-Anwendungen zur Datenverwaltung
• Schwerpunkt auf einheitlichem Design und Benutzererfahrung
• Mentoring von Junior-Entwicklern
• Erarbeitung und Beratung zu Coding-Richtlinien und Best Practices
• Technologien: .NET 9, Blazor Server, MudBlazor, HTML, CSS, MS SQL Server (T-SQL, Views, Trigger, Stored Procedures, Table-Valued Functions), Entity Framework, Visual Studio, Scrum, agile, git

• Netzwerk Cisco SDA LAN
• Transition und Transformation