Gradle Experten in Berlin

• Unterstützung der Authorization as a Service-Initiative für eine Autorisierungsplattform im Enterprise-Umfeld
• Umfassende Observability-Lösungen in die Autorisierungsinfrastruktur integriert
• AWS-Infrastruktur für Autorisierungsdienste bereitgestellt und verwaltet
• Entwicklungsteam in AWS- und Kubernetes-Best Practices gecoacht
• Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, OPA, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Terraform, ELK Stack, Prometheus, Grafana

• Entwicklung des RunBot-KI-Assistenten geleitet und dabei LLM-basierte Workflow-Automatisierung eingesetzt (React, TypeScript, Java, MongoDB, NATS)
• Architektur der TMS-Plattform entworfen, die ein einheitliches Transportmanagement und Echtzeit-Logistikübersicht mit KI-gestützten Verarbeitungspipelines bietet
• Ereignisgesteuerte Microservices-Architektur für den Marktplatz entwickelt
• Technische Entscheidungen getroffen und technische Führung bei der Full-Stack-Plattformentwicklung übernommen

• Die Entwicklung von 15+ Microservices (Java 17, Spring Boot) für Kundeninteraktionen geleitet; die Migration von On-Prem zu GCP Kubernetes durchgeführt, wodurch die Skalierbarkeit verbessert und die Infrastrukturkosten um 20 % gesenkt wurden.
• Benutzerdienste mit CouchDB-Caching und API-Refactoring optimiert, wodurch die Antwortzeiten um 35 % gesunken und die Kundenerfahrung verbessert wurden.
• Canary-Deployments, FluxCD GitOps und CI/CD-Optimierungen in GitLab eingeführt, wodurch die Release-Durchlaufzeit um 25 % reduziert und Rollouts ohne Downtime ermöglicht wurden.
• Grafana-Health-Checks und Anodot-Alerts für Latenz-, Fehler- und Durchsatz-Monitoring eingerichtet, wodurch die MTTR um 40 % gesenkt wurde.
• Sichere APIs mit OAuth2, DPoP und Gatekeeper aufgebaut, REST und GraphQL integriert und mit Unit- und E2E-Tests eine Testabdeckung von über 90 % erreicht.
• Junior-Entwickler betreut, Agile Best Practices gefördert und eng mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet, um wichtige und zuverlässige kundennahe Features zu liefern.

• Microservices in Kotlin und Spring Boot entwickelt und ausgeliefert, AWS Secrets Manager integriert, um Zugangsdaten zu sichern, und Netzwerkaufrufe dank Spring Cache verringert.
• Kafka-Consumer mit Spring Kafka überarbeitet und mittels semaphore-basierter Rückdrucksteuerung begrenzt, um Datensätze zu kappen und Heap-Speicher auch bei Lastspitzen stabil zu halten; auf Batch-Upserts umgestellt, um Datenbankzugriffe zu reduzieren; Testcontainers-Integrationstests für Kafka und Datenbank hinzugefügt, um künftige Änderungen zu erleichtern.
• Finanzabstimmungs-Workflow in Spring Boot (Kotlin) mit Spring Scheduler, Transaktionsgrenzen, JPA/Hibernate auf MySQL und Flyway-Migrationen automatisiert, wodurch das Buchhaltungsteam wöchentlich mehr als 16 Stunden spart.
• End-to-End-Testframework für Zahlungsprozesse in Robot (Python) entworfen und dockerisiert, mit wiederverwendbaren Keyword-Bibliotheken und Profilen; in GitLab CI integriert (JaCoCo XML- und HTML-Berichte), um Releases zu beschleunigen und die Codeabdeckung auf 80 % zu erhöhen.
• End-to-End-Beobachtbarkeit mit Datadog umgesetzt, indem Services mit Datadog APM instrumentiert, Metriken und Logs korreliert, Dashboards bereitgestellt und Monitore mit Burn-Rate-Warnungen und Anomalie-Erkennung erstellt wurden, um die Zuverlässigkeit zu stärken und Stakeholdern klare Einblicke zu geben.

OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.

• Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero

• Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management

• Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte

• Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)

• (Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden

• Preise für Pkw und Vans in verschiedenen Märkten als Teil des Price Listing Service-Teams zur Verfügung stellen
• Marktspezifische Anforderungen anpassen, z. B. Steuern, staatliche Subventionen und Kampagnen
• Neue und bestehende Fahrzeugpreise importieren, synchronisieren und im Redis-Datastore speichern
• Support für unser Produkt und Bereitschaftsdienst übernehmen
• Tägliches Geschäft: Entwicklung neuer Funktionen und Fehlerbehebung
• Pair Programming, Code-Review, Mob Programming
• POCs für neue Ideen entwickeln
• Backend warten und ausbauen
• DevOps-Aufgaben übernehmen
• Kubernetes-Updates durchführen
• Kubernetes-Ressourcen anpassen und weiterentwickeln
• Helm-Charts entwickeln und anpassen
• ArgoCD anpassen und aktualisieren
• CI/CD-Pipelines pflegen, anpassen und weiterentwickeln

• Erstellte eine Portfolio-Website mit Vue 3 und implementierte dynamische Seiten sowie responsive UI-Komponenten.
• Integrierte die OpenAI ChatGPT-API für interaktive KI-Inhaltserstellung.
• Verarbeitete API-Anfragen und Medienverwaltung über Cloudflare, wodurch eine effiziente Kommunikation und Bereitstellung von Assets ermöglicht wurde.
• Vue.js
• Vuetify
• C++, WPF
• Debian
• Matlab
• MySQL
• PostgreSQL
• Tailwind CSS
• Cloudflare Workers
• GitHub Actions
• Node.js

• Beitrag zur Entwicklung eines UPI-Simulationssystems geleistet, dabei die Übereinstimmung mit NPCI-Standards von UAT bis zur Produktion sichergestellt und eine Erfolgsquote von 98 % durch verbesserte Klarheit der API-Abläufe erreicht.

• Aufbau eines datengesteuerten Zertifizierungsprozesses, der die Szenarienabdeckung um 40 % erhöhte und die Zertifizierungsdauer auf eine Woche verkürzte.

• Durchführung von über 100 Transaktionsszenarien für Switch-Tests mit einer Echtzeit-Beispielbank, dabei 85 % Genauigkeit in kritischen Abläufen erzielt und die fristgerechte Zertifizierung für Banken unterstützt.

• Integration von Spring-Boot-Microservices mit RabbitMQ zur Automatisierung von Zertifizierungsabläufen, wodurch manueller Aufwand um 40 % reduziert wurde.

• Unterstützte die Einführung eines globalen UPI-Simulationstools, das von über 20 internationalen Partnern genutzt wird, um Echtzeit-Überweisungs-APIs und Prozessabläufe effizient zu erkunden.

• Optimierte Zertifizierungsabläufe, wodurch die Integrationszeit um 50 % verkürzt und ein vollständiges Verständnis der API innerhalb einer Woche ermöglicht wurde.

• Entwickelte einen Echtzeit-Simulator für internationale Überweisungen und ein Testframework, das Partnern wie Lyra und TerraPay das Verständnis von API-/Anwendungsabläufen erleichtert; wodurch die Integrationszeit für Partner um 40 % reduziert wurde.

• Entwickelte RESTful-APIs mit Spring Boot und Kafka, um für die Partnerzertifizierung einen hohen Überweisungsverkehr zu simulieren.

• Arbeitete mit internationalen Partnern zusammen, um die API-Leistung zu optimieren, Latenzprobleme zu identifizieren und zu beheben, was zu einer 25 % Reduzierung der Antwortzeiten bei Partnerintegrationen führte.

• Weiterentwicklung der Kleinanzeigen App
• Android
• Kotlin
• Coroutines
• Jetpack Compose

• Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten

• Technologien: Java, React, Python, Scala, Spring Boot, JPA, Microservices, Kubernetes, Docker, OpenShift, Eureka, Prometheus, Grafana, Zookeeper
• Führte das Design und die Entwicklung einer unternehmensweiten Data-Warehouse-Plattform für effizienten und sicheren Datenaustausch mit zustandslosen, ereignisgesteuerten Microservices-Architekturen
• Diente als Komponentenverantwortlicher und Scrum Master für drei Microservices, stellte nahtlose Integration sicher und bewahrte hohe Datenintegrität
• Optimierte die Performance mithilfe von Prometheus und Grafana und erreichte messbare Systemresilienz