Tech Leads in Frankfurt

• Entwicklung und Optimierung der RTL+-Frontend-Anwendung für SmartTV- und Set-Top-Box-Plattformen mit React und Next.js.
• Schlüsselrolle bei der fachlichen Steuerung von Entwicklern im Team und bei der Koordination der Umsetzung.
• Zentrale Schnittstelle zu angrenzenden Teams, um Entwicklungsabläufe zu vereinfachen und die teamübergreifende Abstimmung zu verbessern.
• Verbesserung von Frontend-Performance, Stabilität und Rendering-Verhalten auf leistungsschwachen Geräten in einer eingeschränkten Runtime-Umgebung.
• Umsetzung einer Frontend-Teststrategie mit Jest, React Testing Library und Playwright.
• Umsetzung von Verbesserungen der Barrierefreiheit gemäß WCAG 2.2 und WAI-ARIA.
• Integration von Didomi Consent Management als Beitrag zur Steigerung der Ad-Monetarisierung auf Streaming-Plattformen.
• Einsatz KI-gestützter Engineering-Workflows mit Cursor für strukturierte Implementierung, Refactoring und schnellere Problemlösung.

Eingesetzte Technologien: React, Next.js, TypeScript, JavaScript, GraphQL, Apollo Gateway, Zustand, Tailwind CSS, Styled Components, React Testing Library, Playwright, Jest, HTML5, CSS3, AWS Lambda, EC2, CloudFront, S3, GitLab CI/CD, NX, Cursor

• Verantwortung für die Konzeption, Planung und Umsetzung der Produktentwicklung von GetMyInvoices 2.0 und der Unterkomponente InvoiceRails
• Eigenständige Arbeit an allen Aspekten des Projekts, einschließlich Konzeption, Spezifikation in Tickets und Koordination der Entwickler
• Erstellung, Verwaltung und Priorisierung von Tickets, um sicherzustellen, dass alle Aufgaben zeitgerecht und in hoher Qualität abgeschlossen werden
• Durchführung und/oder Koordination von Tests und Sicherstellung der ordnungsgemäßen Implementierung der entwickelten Features und Funktionen
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, um technische Anforderungen zu klären und sicherzustellen, dass die Umsetzungen den Spezifikationen entsprechen
• Regelmäßige Berichterstattung über den Projektfortschritt und Dokumentation der wichtigsten Entscheidungen, Änderungen und Risiken
• Übernahme der fachlichen Führungsrolle für alle Themen rund um E-Rechnungen und Peppol, insbesondere in Bezug auf die InvoiceRails-Komponente
• Interne Beratung und Wissensweitergabe zu E-Rechnungen und Peppol für andere Teams und Abteilungen
• Verfolgen von Markttrends und neuen Entwicklungen im Bereich E-Rechnungen und Peppol, um die Produktstrategie kontinuierlich anzupassen
• Sicherstellung der langfristigen Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit der Produkte an zukünftige technologische und gesetzliche Änderungen im Bereich E-Rechnungen

• Operative Umsetzung der Wachstumshebel wachsender E-Com Brands: SEO, GEO, SEA, Shop, Conversion und Automatisierung wiederkehrender Prozesse.
• Aufbau und Steuerung spezialisierter AI-Agent-Systeme, die als Rollen arbeiten (SEO, Content, Conversion, Shopify-Engineering) statt als einzelne Prompts.
• Zusammenarbeit als Done-for-you-Umsetzung oder als Done-with-you-Aufbau, bei dem das Team der Brand anschließend selbst weiterarbeitet.
• Kunden und Projekte unter anderem TeamTex und Original Veddel, Störtebekker, ConstructionX.
• KI-Workshops und Enablement-Formate für Fach- und Führungsteams, dazu die gemeinsame Webinar-Reihe AI Vibe Club mit Xentral.

• Plattform aufgebaut und stabil betrieben; bewusst mein Engagement reduziert, um mich wieder auf eine Ingenieursrolle im Finanzbereich zu konzentrieren.
• Eigene SaaS-Lernplattform von Grund auf entwickelt und auf über 20.000 Nutzer skaliert (über 6.000 verkaufte Kurse, B2C und B2B); End-to-End-Verantwortung von der Entwicklung über Infrastruktur bis zum Betrieb.
• Laborumgebung aufgebaut, die für jeden Nutzer einen isolierten Linux-Container bereitstellt (Docker, Traefik, Go), inklusive automatischer Bereitstellung und eigener Subdomain pro Nutzer.
• LLM-Funktionen in das Produkt integriert und die Entwicklung mit KI-gestützten Workflows (Claude Code, Codex) End-to-End beschleunigt; CI/CD mit automatisierten Tests.

• Leitete Design, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharma-Übernahme für die Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Transparenz-Reporting-Systeme auf den Plattformen Azure, Databricks (Python und Shell-Skripting).
• Verantwortete, entwarf und entwickelte skalierbare ELT-Pipelines, um Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell-Skripting zu verarbeiten und so eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen zu ermöglichen, einschließlich Job-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung.
• Implementierte Performance-Optimierungstechniken (Query-Tuning, Parallelität, Workload-Optimierung) und verbesserte die Systemeffizienz sowie die Verarbeitungszeit.
• Setzte starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenz-Reporting zu unterstützen.
• Entwarf skalierbare Datenfundamente für Downstream-Analysen und AI-Workloads.
• Leitete Data-Quality-Initiativen, indem mehrere Quelldaten geprüft, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Monitoring und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.

• Eine neue Domain-Driven-Design-Architektur für ein Kernsystem entworfen: eine zentrale Komponente reverse-engineered, die Data-Access-Schicht refaktoriert, um Datenbank-Round-Trips zu minimieren (für bessere Skalierbarkeit), und die Verarbeitung auf async migriert.
• Die Plattform in unabhängige .NET-Core-Microservices zerlegt (Database-per-Service) mit RabbitMQ Pub/Sub unter Einsatz des Outbox Pattern + Saga Choreography, hinter einem Ocelot API Gateway (JWT, Rate Limiting, CORS, Health Checks).
• Umsetzung mit .NET Core / Angular / SQL Server / EF Core sowie Docker und Azure DevOps CI/CD; Health Checks und CORS implementiert; technische Designs für Stories im agilen Scrum erstellt.
• Alleiniger ADR-Verantwortlicher; 3 Engineers betreut und Architekturentscheidungen direkt dem Director of Corporate IT präsentiert.

• Teilnahme an Quality-Workshops zur Anforderungserfassung und Fit/Gap-Analyse
• Demonstration verschiedener QMS-Module/-Prozesse mit Fokus auf Kundenanforderungen
• Entwurf und Implementierung eines cloudbasierten Qualitätssystems zur Reduzierung manueller Aufwände beim Kunden
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition und Dokumentation der Systemanforderungen
• Analyse der bestehenden Geschäftsprozesse und Vorschläge für Verbesserungen beim Umstieg auf neue Qualitätssysteme
• Steuerung der Implementierung einer Datenmigrationsstrategie vom Altsystem in die Cloud
• Durchführung von Lösungsvorführungen für die Business-Anwender
• Mitwirkung bei der Integration des Qualitätssystems mit verschiedenen Drittanbietersystemen
• Erstellung wöchentlicher Statusberichte und Präsentation dieser an Business-Anwender und Projekt-Stakeholder

• End-to-End-Verantwortung für Produktstrategie und Technologiearchitektur in mehreren Kundenprojekten
• Führung strategischer Plattformtransformationen von Legacy- und On-Premise-Umgebungen zu cloud-nativen Architekturen auf Google Cloud und Azure
• Aufbau einer SaaS-fähigen, API-getriebenen Plattformbasis zur Unterstützung von Skalierbarkeit, internationaler Einführung und langfristigem Wachstum
• Konzeption und Implementierung von KI-fähigen Plattformfunktionen, einschließlich agentischer KI in Softwareentwicklungs-Workflows und KI-basierter Automatisierung zur Ablösung klassischer Middleware-Lösungen
• Aufbau und Leitung funktionsübergreifender Produkt-, Engineering- und Technologieteams; Abstimmung der Stakeholder über Business, Produkt und Technologie hinweg

• Vertrauenswürdiger Berater für Tochterunternehmen der Deutschen Bahn in Europa und Großbritannien. Leitung des Beraterteams mit 9 Consultants.
• Verantwortlich für Projektmanagement, Neukundengewinnung, Implementierung/Entwicklung, Architektur, Integration und Schulung.
• Förderung der persönlichen Entwicklung des Beraterteams im Know-How-Aufbau, in Best-Practice-Ansätzen sowie in Business-Analyse-Methoden.
• Entwurf und Implementierung eines neuen Onboarding-Prozesses für neue Kunden, Verbesserung der Kundenzufriedenheit.
• Einführung von Salesforce-Richtlinien und Standards bei der Lightning Platform/Core Cloud-Implementierung zur Reduzierung technischer Schulden und Gewährleistung einer einheitlichen Umsetzung.

• Weiterentwicklung einer Anwendung zur Verwaltung von Personalveränderungen.
• Entwicklung von Frontend und Backend.
• Implementierung des Frontends mit React und Material UI.
• Implementierung des Backends mit Java und Spring Boot.
• Einsatz von React, Java, Spring, Typescript, next.js, Material UI, Github Enterprise, Figma, Docker, Playwright, swagger, swagger UI, OpenAPI, npm, yarn, git.

• Patch-Management
• Unterstützung in der Datenbankentwicklung
• Installation und Upgrades folgender Oracle-Systeme:
• Oracle Analytics Server (6.4)
• Oracle Enterprise Manager Fusion Middleware Control
• Oracle Data Integration Server
• Oracle BI Administration Tool
• Oracle WebLogic

• Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
• Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
• Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
• Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
• Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
• Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
• Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
• Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
• Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
• Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
• Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)

• Konzeption, Architektur & Entwicklung/Programmierung der ETL/ELT-Datenpipelines, DWH und BI-Lösung
• Technische Projektleitung, POC – Erstellung eines Proof of Concept
• Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams
• Azure DevOps Boards & Jira
• Datenmodellierung & Data Engineering – Data Warehouse & Data Mart
• Azure (Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps CI/CD, Azure Data Lake V2, Business Central REST API, OData API, OAuth2-Token)
• SharePoint-Liste & API für ADF, Firebird DB, Postgres DB, DB2
• Power BI (Power Query), DAX, Excel-PBI-Add-on, GIS-Daten
• Automatisiertes Monitoring/Logging von ETL-Prozessen, Performance-Monitoring, Fehler-Monitoring – Erkennung und Behebung
• Index-Performance-Tuning & Statistik-Monitoring, Transact-SQL
• Datensicherheit – MFA – Multifaktor-Authentifizierung & OAuth2, MS Graph, Azure-Netzwerke & Firewalls, Gateways, Rollen, Benutzergruppen – mit Lese- und Schreibberechtigungen
• Quellen – Vario Bill, Camunda, Radius, Geo-Datenbank, OTRS, PAST, MS Dynamics Business Central, Azure Blob Data Lake, SharePoint-Liste

• Einführung und Durchsetzung starker technischer Standards innerhalb und zwischen den Teams
• Definition der erforderlichen Standards gemäß Gesamtstrategie und Kommunikation an die entsprechenden Technologieteams
• Verstehen der fachlichen und technischen Anforderungen und deren effektive und termingerechte Umsetzung (teamsübergreifend)
• Mentoring von QA-Ingenieuren (Junior/Mid) auf ihrem Weg zur Senior-Position
• Regelmäßiges Feedback geben und Teilnahme an technischen Interviews
• Proaktive Mitwirkung an der Lösungsarchitektur
• Entwerfen, Abstimmen und Erstellen von Lösungen für zukünftige Funktionen gemäß Architekturkonzept und fachlichen Anforderungen
• Klären und Vermitteln von Entscheidungen der Systemarchitekten an die entsprechenden Teams
• Hinterfragen der fachlichen Anforderungen in Workshops, Refinements und Planungen, um die bestmögliche Lösung zu finden
• Vorantreiben der QA-Lösungsauslieferung im Team und darüber hinaus
• Unterstützen und Vorantreiben des gesamten QA-Prozesses
• Durchführen von Code-Reviews für kritische Tests und Begleitung ihrer Ausführung im CI/CD
• Mitarbeit beim Ausführen, Überwachen und Warten der Anwendung in der Produktionsumgebung
• Verfolgen kritischer Fehler im Produktionssystem
• Unterstützen bei der Fehlersuche und zeitnahen Problemlösung