Scala Experten in München
in Minuten aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KIBuche Experten, die Scala-Services, Spark-Jobs, Akka-basierte Systeme und saubere JVM-Integrationen bauen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die sich in Münchner Teams vor Ort einbringen oder reibungslos auf Englisch und remote arbeiten können.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Scala eingesetzt haben
Serge Kalinin
Letzte Position:
MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH
- Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir von Grund auf ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle MLOps, aber meine eigentlichen Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) sowie Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Implementierung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert
Mohamad Dib-Skhni
Letzte Position:
Projektingenieur bei BMW Group AG
- Azure Kubernetes-Cluster entworfen und implementiert sowie DNS- und Firewall-Lösungen betreut, um die Netzwerksicherheit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Projekte mit Agile-Scrum-Methoden geleitet, um Entwicklungszyklen zu verschlanken und die Projekteffizienz zu steigern.
- Beziehungen zu Lieferanten aufgebaut und gepflegt, um eine termingerechte Projektlieferung und die Verfügbarkeit von Ressourcen sicherzustellen.
- Continuous-Integration- und Delivery-(CI/CD)-Pipelines mit Jenkins, Sonar, GitHub, Bitbucket und Terraform in der BMW Azure Cloud Umgebung verwaltet.
- Fortify SSC und Contrast AST für robuste Anwendungssicherheitstests eingesetzt.
- DevOps-Engineering-Initiativen auf der SAP Business Technology Platform (BTP) geleitet, mit Fokus auf die Optimierung von Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen.
- Service Now Governance, Risk und Compliance (GRC&IRM).
Christian Schulz
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
György Kelemen
Letzte Position:
Senior Fullstack Developer bei Rockstardevelopers GmbH
- Entwicklung eines Test-Systems
- Etablierung der Architektur mit Scala/Java als Backend und Swing als Frontend
- Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins für Continuous Integration, inklusive automatisierter Builds
- Mitwirkung im Scrum-Team, einschließlich täglicher Stand-ups, Sprintplanungen und Retrospektiven
- Technologisches Umfeld: Scala, Swing, EJB, JPA, Scrum, PostgreSQL, Mercurial
Pavlo Voznenko
Letzte Position:
(Gruppen-)CTO bei Seven.One Entertainment Group
Erfolgreiche Umstrukturierung von ProSiebenSat.1 Digital und Fusion mit der Seven.One Entertainment Group, um eine Digital Consumer Products-Strategie für über 6.000 Mitarbeitende in der DACH-Region zu ermöglichen.
Übernahme der Streaming-Plattform JOYN (4 Mio. Unique Users) von Warner Bros. Discovery und erfolgreiche Integration von über 160 Mitarbeitenden bei gleichzeitiger Effizienzsteigerung.
Umstellung auf eine Plattform-Organisation mit einem gedeckelten Jahresbudget von -100 Mio. EUR, wodurch Time-to-Market verkürzt und Produkttests innerhalb von 3 Monaten ermöglicht wurden, ohne hohe Vorabinvestitionen.
Fokus auf Wiederverwendbarkeit und modulare Komponenten, die durch Live-Interactive-Shows (Projektbudget 2,5 Mio. EUR, 7 Monate Entwicklung) neue Erlöse im mittleren zweistelligen Millionenbereich generierten.
Aufbau eines neuen Publishing-Geschäfts für Digital News und Sport von Grund auf und Livegang innerhalb von 6 Monaten, wodurch über 250 Redakteur:innen mit Multi-Tenancy-Unterstützung versorgt wurden.
Das Produkt mit neuer Tech-Stack erzielte +66 % YoY bei den Unique Monthly Active Users und +60 % YoY bei der täglichen Nutzungsdauer (>2h).
Stephan Sahm
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Ivan Demchenko
Letzte Position:
Technischer Lead - IDE-Plattform bei Postman
- Leitete eine Initiative zur Entwicklung einer IDE-Erweiterung (VSCode). Entwickelte Vision und Strategie, sammelte und klärte Anforderungen, programmierte einen Proof of Concept und führte interne Tests durch.
- Verantwortlich für Architekturentscheidungen und Abwägungen.
- Coachte andere Ingenieure und organisierte Wissensaustauschrunden.
- Tech-Stack: ReactJS, NodeJS, AWS, Docker, TypeScript, Jest, Vitest, VSCode API, git.
Anton Klonov
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeitern).
Technische Integration aller Subprojekte in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung einer Cloud-Management-Plattform (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed-Cloud beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung per Klick oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus des Hardware-Managements.
Als Basis werden Kubernetes, OpenStack und Hadoop eingesetzt.
Die Managementschicht umfasst Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Private Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter die komplette Hadoop-Schicht mit HDFS, Spark, MapReduce, Mesos, HBase und ca. 20 weiteren ML-/DL-Technologien.
Hadoop-Worker-Cluster können auch ohne Kubernetes auf Bare Metal oder Standardhardware automatisch installiert werden.
OpenStack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder und Ceph.
Entwicklung einer Java-Anwendung Rudi: SOAP, REST, Container, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), OpenStack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualisierung (Kubernetes (K3s), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Valentin Pfeil
Letzte Position:
Student im Cloud Engineering bei IAV GmbH
- Container Orchestrierung mit Docker und Kubernetes Cluster
- Operieren mit Cloud Plattformen wie Rancher, Azure und AWS
- Entwicklung mit und Anwendung von Infrastructure-as-a-Code Werkzeugen wie Terraform, Kubectl und Helm
- Analyse und Anwendung von Python, YAML und JSON
Christof Nasahl
Letzte Position:
Senior Entwickler bei Otto GmbH
- Weiterentwicklung der personalisierten Werbeflächen im Otto Webshop
- Fullstack-Entwicklung im Kanban-getriebenen Team von etwa 15 Personen
- Technologien: Microservices, Kotlin, Spring, Spring Boot, Gradle, MongoDB, HTML, JS, Node, SCSS, AWS
- Entwicklungsprozess: Kanban; Continuous Integration mit AWS Code Pipeline und GitHub Actions
Andreas Kraus
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, ein Unternehmen der Deutschen Bahn AG
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung geospatialer Datenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung geospatialer Daten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Scala einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
82% (Deutschland: 69%)
Doktortitel
27% (Deutschland: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Scala einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Scala ist
Scala ist eine Programmiersprache für die Java Virtual Machine. Sie verbindet objektorientierte und funktionale Ansätze, wodurch sie gut für Service-Backends, Datenpipelines und ereignisgetriebene Systeme passt. Teams wählen Scala auch, wenn sie starke Typisierung und knappen Code in einer Codebasis wollen.
Wo es passt
- Backend-Services und APIs
- Stream Processing und Batch-Jobs
- JVM-Anwendungen mit hohem Durchsatz
- Fachlich komplexe Geschäftssysteme
Scala taucht oft in Systemen auf, die sicheres Refactoring und sauberes Modellieren brauchen. Es ist in Datenplattformen, Fintech, Mobilität und anderen Umgebungen mit dem JVM-Ökosystem verbreitet.
Ökosystem und Tools
Scala-Arbeit berührt meist sbt, Maven oder Gradle sowie Test-Tools wie ScalaTest und Specs2. Viele Projekte nutzen auch Akka, Play Framework, Cats oder ZIO, und manche Teams setzen Apache Spark für große Datenaufgaben ein. Starke Spezialisten wissen, wie diese Bausteine mit Java-Bibliotheken und Build-Pipelines zusammenspielen.
Wann Spezialisten dazuholen
Unternehmen holen freiberufliche Scala-Experten dazu, wenn eine Codebasis Modernisierung, Produktion-Support oder eine schwierige Funktion braucht, die mehrere Module umfasst. Sie sind auch hilfreich bei Migrationen von älteren Scala-Versionen, Build-Fixes, Performance-Tuning und Reviews von Concurrency oder Typdesign. In München ist das oft wichtig für Teams, die gezielte Hilfe ohne langes Onboarding brauchen.
Was starke Profis tun
Ein starker Scala-Spezialist schreibt klaren, testbaren Code und hält funktionale Muster praktisch. Er versteht Typsicherheit, Immutabilität, Concurrency und die Abwägung zwischen knapper Syntax und Lesbarkeit. Er dokumentiert Entscheidungen auch gut, was gemischten Teams aus Scala- und Java-Experten hilft, auf Linie zu bleiben.
Worauf man achten sollte
- Echte Produktionserfahrung mit Scala auf der JVM
- Erfahrung mit APIs, Streams oder Daten-Jobs
- Vertrautheit mit Build-Tools und Test-Frameworks
- Gutes Urteilsvermögen bei Lesbarkeit und Wartbarkeit
Die besten Profis können erklären, warum sie eine Bibliothek, ein Muster oder ein Datenmodell gewählt haben. Sie sollten auch mit bestehendem Java-Code arbeiten und in einen etablierten Lieferprozess passen.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Scala am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Scala wird für Backend-Services, Datenverarbeitung, ereignisgetriebene Systeme und andere JVM-basierte Software genutzt, bei der Typsicherheit wichtig ist. Viele Teams setzen es für APIs, Streaming-Jobs und fachlich komplexe Geschäftslogik ein. Besonders nützlich ist es, wenn eine Codebasis sowohl knappen Code als auch eine starke Struktur braucht.
Scala wird meist gewählt, wenn ein Team ausdrucksstärkeren Code und stärkere Unterstützung für funktionale Muster will als es reines Java bietet. Java ist oft leichter breit zu besetzen, während Scala besser zu komplexem Modellieren und Datenfluss passen kann. Wenn ein Projekt schon JVM-Bibliotheken nutzt, kann ein Scala-Experte oft neben Java-Spezialisten arbeiten, ohne den ganzen Stack zu ersetzen.
Scala-Freelancer passen gut, wenn ein Team Hilfe bei einer schwierigen Funktion, einer Legacy-Codebasis, Build-Problemen oder einer Migration zwischen Scala-Versionen braucht. Sie sind auch nützlich für Performance-Tuning und Code-Reviews in Systemen, die stabil bleiben müssen. Ein kurzer Einsatz kann vor einem größeren internen Vorhaben viel Klarheit bringen.
Ein starker Scala-Spezialist kennt meist das JVM-Ökosystem, Git, Tests und Build-Tools wie sbt. Je nach Projekt kann Erfahrung mit Akka, Play Framework, Cats, ZIO oder Spark sehr wichtig sein. Java-Kenntnisse sind ebenfalls wichtig, weil viele Scala-Systeme mit Java-Bibliotheken und -Services integriert sind.
Ja, Scala wird am häufigsten für Backend-Services, Stream Processing und Datenpipelines genutzt. Es kann auch Frontend-Tools oder gemeinsam genutzte Bibliotheken unterstützen, das ist bei Anfragen aber seltener. Für Unternehmen in München kommt die stärkste Nachfrage meist aus JVM-Services und datenlastigen Produktteams.
Scala-Arbeit kann in vielen Fällen remote erledigt werden, besonders bei Feature-Entwicklung, Reviews und Migrationsaufgaben. Eine Zusammenarbeit vor Ort kann helfen, wenn die Codebasis komplex ist, das Team mehrere Sprachen mischt oder das System sensible Geschäftsprozesse unterstützt. In München wählen viele Teams ein hybrides Setup und halten den Experten bei wichtigen Workshops nah dran.
Ein guter Scala-Spezialist schreibt Code, der leicht zu lesen ist, testet Grenzfälle und erklärt Abwägungen klar. Achte auf Arbeit an echten Services, nicht nur an Spielbeispielen, und frage, wie mit Concurrency, Fehlerbehandlung und Abhängigkeitswahl umgegangen wird. Starke Profis können auch eine bestehende Codebasis prüfen und schnell konkrete Verbesserungen benennen.
Ein Scala-Freelancer sollte eine Mischung aus funktionaler Programmierung, JVM-Integration und enger Zusammenarbeit mit Produkt- oder Plattformteams erwarten. Viele Projekte verlangen Disziplin bei Code-Reviews, sauberes Testen und sorgfältigen Umgang mit der bestehenden Architektur. Die besten Einsätze sind die, bei denen der Experte sowohl die Liefergeschwindigkeit als auch die Codequalität verbessern kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 819 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 82% mindestens einen Master-Abschluss und 27% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (82%) und Einzelhandel (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (82%) und Projektmanagement (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Scala eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
