Scala Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die Scala-Services, Daten-Pipelines und ereignisgesteuerte Systeme auf der JVM bauen und dabei mit Akka, Spark und Play arbeiten, wo es am besten passt. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Scala eingesetzt haben
Benjamin Faas
Letzte Position:
Freiberuflicher Product Manager, Product Owner, Scrum Master & Agile Coach bei Freiberuflich
Freiberuflicher Product Owner, Scrum Master und Agile Coach in verschiedenen Projekten von lokalen Agenturen bis hin zu multinationalen Konzernen in diversen Branchen.
Letzte Projekte:
Adevinta: Technischer Projektmanager, verantwortlich für die Koordination mehrerer Teilprojekte zur Erstellung der weltweit größten Multi-Tenant-Plattform für Kleinanzeigen.
Aroundhome (ein Unternehmen der ProSiebenSat.1): Product Manager, der auf Unternehmensseite ein Konzept zur digitalen Qualifizierung von Nutzeranfragen für passende Dienstleister umsetzt und überprüft.
Peek & Cloppenburg Düsseldorf: Product Manager Mobile, Beratung und Begleitung beim Neuaufbau der Android- und iOS-Apps.
Visual Meta GmbH (ein Unternehmen der Axel Springer SE), Berlin: Director Product, gemeinsame Leitung der Abteilung Produkt & Engineering zusammen mit dem Director Engineering.
Verantwortlichkeiten bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission im Einklang mit der Unternehmensstrategie und Strategien angrenzender Abteilungen.
Weiterentwicklung eines bestehenden OKR-Prozesses zusammen mit dem OKR-Master und Abteilungsleitern, um Fokus und Ergebnisse zu steigern.
Unterstützung des Director Engineering bei der Erstellung einer Plattform-Transformationsstrategie, um einen monolithischen On-Premise-Tech-Stack in eine serviceorientierte, cloudbasierte Architektur zu überführen und eine domainbasierte Organisationsstruktur aufzubauen.
Verantwortung für ein motiviertes und talentiertes Team von 5 Führungskräften auf Head-Level und 17 operativen Teammitgliedern aus Produktmanagement, Daten und UX/UI-Design.
Wichtige Erfolge bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission.
Erhöhter Fokus im OKR-Prozess durch Reduzierung von 10 unternehmensweiten Zielen auf 2 und von mehreren hundert teambezogenen Key Results auf einige Dutzend.
Erstellung eines Karrierepfad-Frameworks für das Produktteam mit Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten von Junior- bis Head-Level.
Santhosh Kannan
Letzte Position:
Freelance Software Engineer bei Zalando SE
- Unterstützung der Authorization as a Service-Initiative für eine Autorisierungsplattform im Enterprise-Umfeld
- Umfassende Observability-Lösungen in die Autorisierungsinfrastruktur integriert
- AWS-Infrastruktur für Autorisierungsdienste bereitgestellt und verwaltet
- Entwicklungsteam in AWS- und Kubernetes-Best Practices gecoacht
- Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, OPA, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Terraform, ELK Stack, Prometheus, Grafana
Oleg Abrazhaev
Letzte Position:
Staff Software Engineer bei Kpler Germany GmbH
- Neue Benachrichtigungsplattform von Grund auf entwickelt und bestehende sowie geplante Services ersetzt
- Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Integration weiterer Bereiche
Tech-Stack:
- Daten: Scala 3, Apache Kafka, Python, Airflow, Astronomer
- Backend/Frontend: TypeScript, NestJS, Java, Spring Boot, Vue
- DevOps: AWS, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, Kubernetes, Helm, ArgoCD
Nune Isabekyan
Letzte Position:
Fractional CTO bei OpsWorker
OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Jan Helwich
Letzte Position:
Technischer Mitgründer bei Telemarie UG
- Technische Leitung & SW-Architektur: Durchführung von Trade-off-Analysen für Technologie-Stacks und Leitung von Design und Implementierung der Softwarearchitektur, einschließlich mobiler und Backend-Lösungen. Moderation von Event-Storming-Workshops für DDD und SW-Architektur.
- Strategische Ausrichtung & Organisationsentwicklung: Maßgebliche Rolle bei der Definition der strategischen Ausrichtung von Produkt und Organisation, Erkundung neuer Formen wie Verantwortungseigentum.
- Lean Startup & Agile Entwicklung: Einführung von Lean- und Agile-Prinzipien, Implementierung von Lean-Prototypen und Sicherstellung der Einhaltung von Lean-Startup-Prozessen, iterative Entwicklung vom Product/Solution-Fit zum Product/Market-Fit.
- Teambildung & Zusammenarbeit: Moderation von Workshops, Retrospektiven und Futurespektiven um Taktiken und Strategien cooperativ zu erarbeiten.
- Technologien: Flutter, JS/TS, React, Google Cloud, Firebase, Android, iOS.
- Organisationsmethoden: Lean startup, lean canvas, lean agile, event storming, retrospektiven.
Kalyani Kumar
Letzte Position:
Assistenz-Vizepräsident bei Deutsche Bank
- Technologien: Java, React, Python, Scala, Spring Boot, JPA, Microservices, Kubernetes, Docker, OpenShift, Eureka, Prometheus, Grafana, Zookeeper
- Führte das Design und die Entwicklung einer unternehmensweiten Data-Warehouse-Plattform für effizienten und sicheren Datenaustausch mit zustandslosen, ereignisgesteuerten Microservices-Architekturen
- Diente als Komponentenverantwortlicher und Scrum Master für drei Microservices, stellte nahtlose Integration sicher und bewahrte hohe Datenintegrität
- Optimierte die Performance mithilfe von Prometheus und Grafana und erreichte messbare Systemresilienz
Eli Romm
Letzte Position:
Senior Backend-Entwickler bei Bettermile
- Entwicklung von Backend-Services in Kotlin mit Spring Boot unter Verwendung von AWS CDK.
- Entwurf und Architektur neuer Funktionen.
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Philipp Gérard
Letzte Position:
Produktleiter; Vorstandsmitglied bei Smart Insurtech AG
- Großer InsurTech-Anbieter
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Scala einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)
Positionsdauer
2,6 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 69%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
90% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Scala einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Scala-Systeme
Scala wird für Backend-Services, Datenverarbeitung, Streaming-Jobs und Plattformcode auf der JVM genutzt. Es passt zu Teams, die starke Typisierung, kompakten Code und funktionale Muster wollen, ohne die Java-Ökosysteme zu verlassen.
Üblicher Stack
- JVM-Services und APIs
- Datenarbeit mit Apache Spark
- Ereignisabläufe auf Basis von Akka
- Webanwendungen mit Play Framework
- Funktionale Bibliotheken wie Cats oder ZIO
Starke Spezialisten wissen, wie diese Bausteine in echten Systemen zusammenhängen, nicht nur in Beispielprojekten.
Wo es passt
Unternehmen holen Scala-Experten dazu, wenn sie zuverlässige Services, Batch-Pipelines oder latenzarme Ereignisverarbeitung brauchen. Es taucht auch in Fintech, Medien, Logistik und Produktteams auf, die bereits auf Java-Infrastruktur laufen.
In Berlin passt Scala oft für Teams, die bestehende JVM-Systeme erweitern wollen, ohne die Kernlogik neu zu schreiben. Remote-Arbeit ist üblich, aber die Zusammenarbeit vor Ort hilft, wenn Teams an der Architektur arbeiten oder alten Code entwirren.
Was gute Experten tun
Gute Scala-Profis schreiben klare Typen, kontrollieren Seiteneffekte und halten Code gut testbar. Sie verstehen nebenläufige Verarbeitung, Serialisierung, Build-Tools und wie man stabile APIs für andere Services bereitstellt.
Sie wissen auch, wann ein einfacher objektorientierter Ansatz reicht und wann funktionales Design Mehrwert bringt. Dieses Urteilsvermögen ist in Scala wichtiger als die reine Wahl der Bibliothek.
Typische Einsätze
Ein freiberuflicher Scala-Spezialist kommt oft für Architekturprüfungen, Migrationsarbeiten, Performance-Verbesserungen oder die Umsetzung eines neuen Service-Moduls an Bord. Unternehmen fragen auch nach Hilfe bei Spark-Jobs, Stream-Verarbeitung und Testabdeckung in bestehenden Codebasen.
Die besten Einsätze beginnen mit einer klaren Systemgrenze, dem aktuellen Stack und dem Ziel. So lässt sich leichter jemand auswählen, der schnell mit anpacken kann.
Die passende Wahl treffen
Achten Sie auf Nachweise aus produktivem Code, nicht nur auf Sprachwissen. Ein starker Kandidat kann Abwägungen im Scala-Typsystem erklären, Erfahrung mit JVM-Tools zeigen und beschreiben, wie er Fehler in Live-Systemen behandelt hat.
Für Teams in Berlin hängen die Sprachanforderungen von der Aufstellung ab. Viele Scala-Projekte funktionieren gut auf Englisch, aber bei Terminen vor Ort kann etwas Deutsch für die Zusammenarbeit mit weiteren Stakeholdern hilfreich sein.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Scala am häufigsten fragen.
Scala wird oft für Backend-Services, Streaming-Workloads, Batch-Verarbeitung und Plattformcode auf der JVM genutzt. Es passt gut, wenn ein Team kompakten Code, starke Typisierung und Zugriff auf bestehende Java-Bibliotheken möchte. Viele Unternehmen setzen es auch für Data-Engineering-Aufgaben rund um Spark ein.
Scala bietet Teams ausdrucksstärkere Typ-Features und stärkere Unterstützung für funktionale Programmierung als Java, läuft aber ebenfalls auf der JVM. Im Vergleich zu Kotlin geht es meist tiefer bei Typdesign und funktionalen Mustern, kann sich aber auch komplexer anfühlen. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel Sprachkraft das Team wirklich braucht.
Ein starker Scala-Spezialist sollte auch das JVM-Ökosystem, Tests, Build-Tools und API-Design kennen. Häufige angrenzende Fähigkeiten sind Akka, Apache Spark, Play Framework, Docker und Grundlagen der Cloud-Bereitstellung. Bei datenlastiger Arbeit ist Vertrautheit mit Streaming und verteilten Systemen besonders wichtig.
Nicht jede Scala-Aufgabe braucht ein sehr erfahrenes Profil, aber Architekturarbeit, Migrationen und Performance-Tuning meist schon. Für einen Greenfield-Service oder ein kleines Feature in einer bestehenden Codebasis kann ein solider Spezialist auf mittlerem Niveau reichen. Entscheidend ist, die Person an Risiko und Komplexität der Arbeit anzupassen.
Ja, Scala-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Umsetzung, weil der Mehrwert stark in Code-Reviews, Design und Tests liegt. Remote-Zusammenarbeit funktioniert am besten, wenn das Team klare Schnittstellen, gute Dokumentation und eine zuverlässige CI hat. Wenn das Projekt viele Stakeholder hat, können einige Termine vor Ort trotzdem helfen.
Fragen Sie nach Beispielen für Scala-Systeme, die die Person produktiv ausgeliefert hat, und wie sie mit Fehlern, Nebenläufigkeit und Tests umgegangen ist. Es hilft auch zu hören, wie funktionale Muster eingesetzt werden, ohne den Code schwer wartbar zu machen. Gute Antworten sind konkret und beziehen sich auf echte Lieferung, nicht nur auf Sprachtheorie.
Zum Scala-Ökosystem gehören oft sbt oder Mill für Builds, Spark für die Datenverarbeitung, Akka für Nebenläufigkeit und Streams sowie Play für Webservices. Viele Teams nutzen außerdem Cats oder ZIO für funktionale Struktur und property-basierte Testwerkzeuge für mehr Zuverlässigkeit. Der genaue Stack hängt davon ab, ob der Fokus auf Produkt, Plattform oder Daten liegt.
Eine gesunde Scala-Codebasis ist gut lesbar, getestet und macht Effekte und Grenzen klar sichtbar. Achten Sie auf klare Typen, kleine Module, stabile APIs und einen guten Umgang mit Fehlern und Nebenläufigkeit. Wenn der Code schwer zu verstehen, stark verschachtelt oder voller versteckter Seiteneffekte ist, braucht die Umsetzung wahrscheinlich Aufmerksamkeit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 811 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 70% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (90%) und Russisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (70%), Medien und Unterhaltung und Druck (70%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Scala in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Scala eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
