Kotlin Experten in Berlin

• Leitete die Entwicklung von mehr als 15 Microservices (Java 17, Spring Boot) zur Unterstützung der Kundeninteraktionen; migrierte die Systeme von On-Premises zu GCP Kubernetes, verbesserte die Skalierbarkeit und senkte die Infrastrukturkosten um 20%.
• Optimierte Benutzerdienste durch Caching mit CouchDB und die Überarbeitung von APIs, verkürzte die Antwortzeiten um 35% und verbesserte die Kundenerfahrung.
• Implementierte Canary-Deployments, FluxCD GitOps und CI/CD-Optimierungen in GitLab, verkürzte die Vorlaufzeit für Releases um 25% und ermöglichte Rollouts ohne Ausfallzeiten.
• Richtete Gesundheitsprüfungen in Grafana und Anodot-Warnungen zur Überwachung von Latenz, Fehlern und Durchsatz ein und senkte die MTTR um 40%.
• Entwickelte sichere APIs mit OAuth2, DPoP und Gatekeeper, integrierte REST und GraphQL und erreichte mit Unit- und E2E-Tests eine Testabdeckung von über 90%.
• Unterstützte Junior-Entwickler als Mentor, förderte agile Best Practices und arbeitete funktionsübergreifend an der Umsetzung wichtiger, zuverlässiger Funktionen für Kunden.

Enterprise-Kategorisierung von KI-Inhalten und KI-gestützte Webrecherche.

• Multi-LLM-Evaluierungsframework mit annotierten Daten entwickelt
• LLM-Fehlerraten auf Grundlage annotierter Datensätze iterativ verbessert
• KI-gestützte Webrecherche-Pipeline implementiert Technologien: LLM, evals, OpenRouter, Python, Node.js, TypeScript, React

• Konzipiert, entwickelt und eingeführt eine interne Webanwendung zur Veranstaltungsplanung, die von über 100 Abteilungsleitern für eine große Veranstaltung genutzt wurde, obwohl keine dedizierte Testphase stattfand.

• Einen reibungslosen und fehlerfreien Betrieb beim ersten Live-Einsatz sichergestellt, wodurch das Tool für zukünftige Veranstaltungen übernommen wurde.

• Catering-Berechnungen und zugehörige Workflows automatisiert, wodurch E-Mail-Kommunikation und manueller Aufwand für die Essensplanung deutlich reduziert wurden.

• Bereitstellung und Hosting auf einem Linux-Server mittels Coolify verwaltet, einschließlich Einrichtung der Anwendung und Laufzeitbetrieb.

• Einen Kommunikationsdesigner im Bereich UX eingestellt und angeleitet und dabei alle technischen Entscheidungen und die Implementierung eigenständig verantwortet.

• Selbstständig · Berlin, Deutschland
• Mitgründung des Unternehmens und vollständige Verantwortung für den technischen Bereich: Produktarchitektur, Backend, Frontend, Infrastruktur und Betrieb.
• Konzeption und Entwicklung des Automated Booking System (ABS) sowie der Kernplattform und Zahlungslogik.
• Entwicklung KI-gestützter SaaS-Produkte – von der Architektur über Backend und Frontend bis zum Produktionsbetrieb.
• Technische Beratung zu Produktarchitektur, Datenschutz und zulässiger Automatisierung.
• Entwicklung, Betrieb und Monetarisierung eigener API-Produkte für KI-Agenten, jeweils als REST-Schnittstelle und MCP-Server verfügbar.
• Vollständige Verantwortung für Architektur, Infrastruktur, Abrechnung, Rechtstexte und Go-to-Market.

• Entwicklung und Bereitstellung von Microservices in Kotlin und Spring Boot, Integration von AWS Secrets Manager zur Absicherung von Zugangsdaten und Reduzierung von Netzwerkaufrufen durch den Spring-Cache.
• Überarbeitung eines Kafka-Consumers mit Spring Kafka und semaphorbasiertem Backpressure, um die Anzahl der Datensätze zu begrenzen und den Heap-Speicher bei Lastspitzen stabil zu halten; Umstellung auf Batch-Upserts zur Reduzierung von Datenbankaufrufen; Ergänzung von Testcontainers-Integrationstests für Kafka und die Datenbank als Grundlage für künftige Änderungen.
• Automatisierung des Finanzabstimmungsprozesses in Spring Boot (Kotlin) mit Spring Scheduler, Transaktionsgrenzen, JPA/Hibernate auf MySQL und Flyway-Migrationen, wodurch das Buchhaltungsteam 16+ Stunden pro Woche einspart.
• Entwicklung und Dockerisierung eines End-to-End-Test-Frameworks für Zahlungen in Robot (Python) mit wiederverwendbaren Keyword-Bibliotheken und Profilen; Integration in GitLab CI (JaCoCo XML- und HTML-Berichte), um Releases zu beschleunigen und die Codeabdeckung auf 80% zu erhöhen.
• Umsetzung durchgängiger Observability mit Datadog durch Instrumentierung der Services mit Datadog APM, Verknüpfung von Metriken und Logs, Bereitstellung von Dashboards sowie Erstellung von Monitoren mit Burn-Rate-Warnungen und Anomalieerkennung, um die Zuverlässigkeit zu erhöhen und Stakeholdern klare Einblicke zu geben.

• Migration der unternehmensweiten Autorisierungsplattform von Styra DAS zu Open-Source OPA über die Integration mit Skipper (Zalandos Golang-basiertem Ingress-Proxy)
• k8s-Ressourcen optimieren und native Prometheus-Metriken mit OPA integrieren
• Migration von einer internen Monitoring-Lösung zu Prometheus CRs + Dash0

Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Docker, OpenTofu, Prometheus, Grafana

• An der Entwicklung der Architektur mitgewirkt, was zu skalierbaren und wartbaren Lösungen für komplexe Projekte führte.
• Die App-Performance durch Optimierung des Codes und die Implementierung effizienter Algorithmen verbessert.
• Über aktuelle Branchentrends informiert, um die Anwendung bewährter Methoden in der App-Entwicklung sicherzustellen.
• Ein Team von iOS-Entwicklern geleitet, um Projekte termingerecht abzuschließen und die Kundenzufriedenheit zu erreichen.
• Grundlegende Designpläne in vollständige iOS-App-Frameworks übersetzt und Projektkomponenten an geeignete Teammitglieder delegiert.
• Arbeitsstunden geschätzt und den Fortschritt mithilfe der Scrum-Methode verfolgt.

• Entwickelte eine Flutter-App für eID-Ausweis-Logins
• Fokus: Flutter, iOS, eID, AusweisAppSDK, Mason, Keycloak, Agentic Coding, Arc42, Jenkins

• Entwicklung des RunBot-KI-Assistenten geleitet und dabei LLM-basierte Workflow-Automatisierung eingesetzt (React, TypeScript, Java, MongoDB, NATS)
• Architektur der TMS-Plattform entworfen, die ein einheitliches Transportmanagement und Echtzeit-Logistikübersicht mit KI-gestützten Verarbeitungspipelines bietet
• Ereignisgesteuerte Microservices-Architektur für den Marktplatz entwickelt
• Technische Entscheidungen getroffen und technische Führung bei der Full-Stack-Plattformentwicklung übernommen

Entwicklung einer eigenen Kotlin Multiplatform App mit Spring Backend und KI-Funktionen.

• RLHF & Modellbewertung: Large-Language-Model-Antworten (LLM) anhand von Genauigkeit, Qualität der Argumentation, Sicherheitsrichtlinien und sachlicher Richtigkeit bewertet, eingeordnet und verbessert.
• Datenannotation & Prompt Engineering: Hochkomplexe Prompts, Edge-Case-Szenarien und Referenzantworten in Goldstandard-Qualität erstellt, um generative KI-Modelle zu trainieren und zu fine-tunen.
• Qualitätssicherung & Verifikation: Sorgfältige Faktenprüfung, Validierung der logischen Konsistenz und Optimierung von mehrstufigen Antworten durchgeführt.

Das MiDAS-Programm hat das Ziel, Generative KI in der gesamten BBM-Organisation zu integrieren. Meine Aufgabe ist es, die eBike-Sparte dabei zu unterstützen, Generative KI einzuführen und zu nutzen, indem ich eng mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeite.

Management:

• Die eBike-Sparte dabei unterstützen, GenAI mit passenden Lösungen einzuführen.
• Mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeiten, um Lösungen für Generative-KI-Anwendungsfälle zu entwickeln, die speziell für die eBike-Sparte relevant sind.
• Mit den eBike-Teams koordinieren, um GenAI-Systeme, Tools, Plugins und Services zu integrieren, die vom MiDAS-Team bereitgestellt werden.
• Roadmaps mit den Product Managern der eBike- und MiDAS-India-Teams planen, um Generative-KI-Lösungen bereitzustellen und zu integrieren.

• Betreuung des Entwicklungs-, Release- und Update-Prozesses für das digitalisierte bundesweite Handelsregisterprojekt "AuRegis".

• Unterstützung der Software in Kubernetes/OpenShift-Umgebungen, Konfigurationsmanagement mit Kustomize und Umsetzung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins/GitLab, SonarQube, ArgoCD und Azure.

• Verantwortung für den System-Release einer Microservice-Architektur.

• Aufbau des CI/CD-Stacks von Grund auf mit GitLab CI, inklusive Integrationstests, Abhängigkeitsprüfungen und Sicherheitsmaßnahmen.

• Automatisierung des Deployments auf OpenShift mit Kustomize.

• Aufbau von Infrastrukturkomponenten für Entwicklung, Code-Review und Code-Qualitätsanalyse, einschließlich SonarQube.

• Integration von GitOps-Tools wie Kustomize und ArgoCD unter Nutzung von Azure und einer Private Cloud für den Umgang mit sensiblen Daten.

• Entwicklung von Python-Skripten in Jenkins für die Konfiguration des Cryptostores sowie das Packaging von Produkten und Microservices in deploybare Einheiten.

• Automatisierung der Auslieferung an Kunden und des Deployments auf Testsystemen.

• Erstellung von Kustomize-Manifests für Microservices und der dazugehörigen Automatisierung, wobei Dokumentation als Code für Klarheit und Nachvollziehbarkeit behandelt wird.

• Technischer Berater beim ersten Go-Live des Projekts und Verantwortung für weitere Deployments als technischer Rollout-Manager.

• Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
• Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
• Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.

Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.