Haskell Experten in Deutschland
aus 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIStelle Experten ein, die zuverlässige Haskell-Services bauen, komplexe Typsysteme beherrschen und mit GHC, Cabal und Stack arbeiten. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Haskell eingesetzt haben
Kiriakos Krastillis
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Weiterentwicklung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch Technologie-Ebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering, um technische Teams und Business-Führungskräfte dabei zu unterstützen, API- zentrierte Prinzipien effektiv einzuführen und umzusetzen. In diesem Projekt etablieren wir außerdem GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Executives mit der Initiative in Einklang bringen, indem ich die Strategie klarstelle, Missverständnisse und Mythen durch Fakten ersetze, den Wert bestehender Assets verdeutliche und fundierte Entscheidungsfindung ermögliche
- Formulierung eines Vorgehens für API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattform-Fortschritts und Förderung des Developer Engagements durch hands-on Engineering-Arbeit an strategischen Zielen
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, react, nodejs, typescript, redocly, reactive programming, CDC, golang, gingonic, GitOps, DX (developer experience), stakeholder management, roadmaps, workshops, discovery.
Hans-Christian Riess
Letzte Position:
Berater für KI-Sprachsysteme bei QuantaLingo
Beratung und Prototyping für KI-Sprach- und mehrsprachige Agentensysteme, mit KI-gestützter Auslieferung bei Prototypen für Echtzeitübersetzung, Call-Center-Automatisierung und Voice-to-Voice-Beratungsabläufe.
- KI-Sprach- und agentische Konversationsprototypen gebaut und beraten, einschließlich Echtzeitübersetzung und kundenorientierter Beratungserlebnisse.
- Arbeit an Call-Center-Automatisierung, Voice-UX, Produktarchitektur, Implementierungsentscheidungen und Prototyping.
Jonas Taulien
Letzte Position:
IT-Berater bei Bechtle AG
- Innerhalb von fünf Wochen 200 Anforderungen auf der Multi-Cloud-Commerce-Plattform bechtle-clouds.com mit drei externen Consultants vorausgewählt
- Doppelte Rolle als Projektmanager und Requirements Engineer für verschiedene Erweiterungen übernommen
- Fachthemen: Neuimplementierung der Entra-ID-Synchronisation, Verbesserung der Supportprozesse, Optimierungen im Produktkatalog
- Anforderungs- und Projektmanagement in ServiceNow
- Verfeinerung von Epics und Stories mit internen Teams und externen Dienstleistern
- Steuerung des externen internationalen Dienstleisters
Wolfgang Oellinger
Letzte Position:
Fullstack Software Entwickler bei Gematik
Entwicklung des Frontends von DEMIS (Deutsches Elektronisches Melde- und Informationssystem für den Infektionsschutz)
Technologien: Angular, Typescript, Single-SPA MicroFrontend, Java, Docker, Kubernetes, Postgres, REST
Prototypische Entwicklung eines Compilers von HL7 FHIR nach AngularFormly
Albrecht Noack
Letzte Position:
Senior IT-Projektmanager bei HAYS Technology Solutions GmbH
- Leasing, Lifecycle- und Prozessmanagement für Apple iPhones, Pflege und Ausbau des MDM-Systems, Koordination des Leasing, Geräteintegration in DEP und MDM, darauf aufbauend ein Rollout und Hardware-Tauschprozess, zusätzlich eine BYOD- und Android-Option
- Umstellung des IT-Ticketsystems von ManageEngine ServeDesk Plus auf Atlassian Jira Service Management: Projektsteuerung, Definition der Tickettypen, nahtlose Umsetzung anhand detailliertem Zeitplan, Nutzerkommunikation, Abbau des Altsystems
- Projektleitung: SAP-Schnittstelle im Bereich Workforce Management zum automatisierten Lesen von Arbeitsstunden
- Teilprojektleitung Inventar-Software EZO AssetSonar: Bedarfsmanagement, Softwareauswahl, Beschaffung
Ivan Greguric-Ortolan
Letzte Position:
Technischer Leiter bei Porsche Digital GmbH
- Zum Design der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen beigetragen und architektonische Diskussionen moderiert
- Das Sicherheitskonzept und die Abnahme der Anwendung überwacht
- Infrastrukturaufbau und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet
Stephan Sahm
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Kaan Dönmez
Letzte Position:
IT-Berater bei Tensora GmbH
Atef Abdel-Rahman
Letzte Position:
System-, Last-, Abnahme- und Performancetest und QS-Manager für Bank-Systeme
- Testkonzeption, -planung und -durchführung
- Koordination der unterschiedlichen Testphasen
- Projektplanung innerhalb des Teams, Entwurf der Struktur und der Teststrategie
- Koordination und Überprüfung der Bearbeitung von Testaktivitäten und des Abweichungsmanagements
- Ermittlung von Testfällen für neu entwickelte Funktionen im Hinblick auf funktionale und nicht funktionale Anforderungen und Fachlichkeit
- Teilnahme an Statusmeetings
- Dokumentation der technischen Komponenten
- Beschreibung der qualitativen und quantitativen Ziele der Testmaßnahmen
- Definition von testbaren Abnahmekriterien
- Screening der Neu- und Bestandskunden auf negative Informationen
- Bewertung der Informationen sowie Entscheidung, ob eine Geschäftsbeziehung weiterhin möglich ist
- Bewertung negativer Informationen hinsichtlich Sanktions- oder Terrorlisten
- Bewertung, ob Personen vorbestraft oder politisch exponiert sind
- Continuous Integration und Qualitätssicherung (QA)
- Beschreibung der Nutzung verschiedener Testverfahren und Vorgehen (statische/dynamische Tests, funktionale/nicht funktionale Tests, Black-/Whiteboxtests)
- Durchführung manueller und automatisierter Tests
- Beheben von Fehlern aus den Testphasen in den Applikationen/Komponenten
- Einbindung des Testmanagements bei Einführung, Etablierung und Ausbau der Testautomatisierung
- Erstellen von Systemtestdokumentationen
- Berichten von Risiken und Problemen an technische Architekten und Projektmanagement
- Definition der Anforderungen an die Testinfrastruktur
- IT-Systemumgebung: Windows, SAP, Perl, C, Git, Cloud, Oracle, JavaEE, C#, SOA, XML, JavaScript, HTML5, Angular, JBoss, UML, Linux, Jira, Robot Framework, TypeScript, Python, JMeter, Tosca, Selenium, DWH, AWS Cloud, Doors
Ege Paksoy
Letzte Position:
KI-Forschungspartner bei NPO
- Mitarbeit am Karakutu-Projekt und Entwicklung KI-gestützter Tools zur Analyse von Nachrichten in der Türkei.
- Unterstützung beim Web Scraping, Anwendung von NER zur Extraktion von Entitäten und Erstellung interaktiver Filteroberflächen (Vue.js, Plotly.js) für die Suche nach Entitäten und Standorten.
- Durchführung von Sentiment- und Content-Shift-Analysen, um redaktionelle Einflüsse in bearbeiteten Nachrichtenartikeln zu erkennen.
Can Celebi
Letzte Position:
Backend Entwicklung, Beratung bei Kloppe Media GmbH
- Entwicklung und Implementierung von APIs und SDKs für Online-Services im Telekommunikationsumfeld
- Verbesserung der Plattform und Entwicklung neuer Funktionen für umfassende Telekommunikationslösungen
Thomas Hain
Letzte Position:
Software-Entwickler bei IT-Spoon GmbH
- Fullstack-Neuentwicklung sowie Fehleranalyse und -bereinigung
- Refactoring auf Framework
- Anpassung von Shop-Software
- Anbindung der SAP-Schnittstelle und Datenexport in den Shop
- Produktionssteuerung mit Zeitplanung
- Rechnungsanbindung an ZUGFeRD (elektronische Rechnungsübermittlung)
- Verwendete Technologien: PHP, MySQL, Symfony, Laravel, JS, jQuery, MSSQL, ZUGFeRD
Heidi Albarazi
Letzte Position:
Venture-Entwickler im Produktdesign bei TUM Venture Labs
- Unterrichtete Deutsch und Mathematik für Kinder im Alter von 4 bis 16 Jahren und unterstützte bei den Hausaufgaben
- Unterstützte Start-ups bei UX, MVP-Entwicklung und Lean-Startup-Methodik
- Unterstützte beim Branding, bei der Kommunikation und im Design, um die Marktpräsenz zu stärken
- Pflegte die Website und die Venture Lab App; koordinierte und leitete Veranstaltungen
- Erstellte Präsentationen zur Unterstützung der internen und externen Kommunikation
Jan Wahler
Letzte Position:
Technischer Berater bei AI Beratung (KMU)
- Evaluation RAG für juristische Beratung (Kauf oder Eigenentwicklung)
- Evaluierung und Machbarkeitsnachweis (PoC) für ein ERP-Arbeitszeiterfassungsmodul
- Beratung bei der Auswahl von Foundation-Modellen
- Einrichtung einer KI-Entwicklungsumgebung (Abschaffung von Schatten-KI)
- KI-Strategieberatung
- Durch KI gestützte Codeerstellung und Kontext-Engineering werden Änderungssätze umfangreicher
- Fundierte Software-Engineering-Kompetenz, Code-Reviews und Absicherung durch die Pipeline und fachlich automatisierte Testfälle
Ananthu M S
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand bei ESCP Business School
- Führt Doktoratsforschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Optimierung und operativem Management durch, mit starkem Fokus auf mathematische Modellierung und Problemlösung.
- Unterstützt die akademische Lehre, indem er bei Mathematik-Kursen im Grundstudium hilft, und fördert analytisches Denken sowie quantitative Fähigkeiten der Studierenden.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Haskell einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
65%
Doktortitel
12%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Haskell einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Funktionaler Kern
Haskell wird für Software genutzt, die hohe Korrektheit, klare Logik und eine sorgfältige Kontrolle von Seiteneffekten braucht. Unternehmen setzen es für Backend-Services, fachlich komplexe Systeme, Compiler und Datenverarbeitungsaufgaben ein, bei denen ein rein funktionaler Stil hilft, das Verhalten vorhersehbar zu halten. Es passt gut, wenn der Code langfristig wartbar bleiben muss.
Ökosystem
Der Haskell-Stack dreht sich meist um GHC, Cabal und Stack. Starke Spezialisten arbeiten mit Bibliotheken für Web-Services, Parsing, Serialisierung, Nebenläufigkeit und Tests. Sie wissen auch, wie man Typschritte liest, Module sauber aufbaut und Builds über verschiedene Umgebungen stabil hält.
Typische Arbeiten
- APIs und interne Services bauen
- Alten Haskell-Code refaktorisieren
- Fachmodelle und Typen entwerfen
- Tests und propertybasierte Prüfungen ergänzen
- Builds, Packaging und CI verbessern
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen holen freiberufliche Haskell-Experten dazu, wenn ein Projekt an Typkomplexität, Performance-Tuning oder schwer prüfbarem funktionalem Design hängen bleibt. Sie sind auch nützlich für kurze Lieferphasen, Code-Reviews und Rettungsarbeit an ausgereiften Systemen. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, aber Vor-Ort-Arbeit kann helfen, wenn Teams für eine kritische Plattform enges Pairing brauchen.
Was starke Experten tun
Ein guter Spezialist schreibt kleine, klare Funktionen und nutzt das Typsystem, um Fehler schon vor der Laufzeit zu verhindern. Er oder sie balanciert Reinheit mit praktischen Integrationspunkten, geht vorsichtig mit Nebenläufigkeit um und hält den Code gut testbar. Wichtig ist auch, über Kompromisse sprechen zu können, nicht nur über Syntax.
Woran man gute Passung erkennt
Wenn dein Team sicherere Änderungen an einem zentralen Backend, einem Parser, einem Compiler oder einer Datenpipeline braucht, ist Haskell oft das richtige Werkzeug. Achte auf Experten, die GHC-Funktionen erklären, Abhängigkeiten sauber verwalten und abstrakte Geschäftsregeln in klare Typen übersetzen können. Sie sollten Code hinterlassen, der präzise, lesbar und leicht erweiterbar ist.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Haskell? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Haskell wird häufig für Backend-Services, Compiler, Parser, Finanz-Tools und datenlastige Systeme genutzt, die von einer starken statischen Typisierung profitieren. Es passt zu Projekten, bei denen Korrektheit, Wartbarkeit und klare Geschäftsregeln wichtiger sind als schnelle, improvisierte Umsetzung.
Haskell wird meist gewählt, wenn Teams einen sehr starken funktionalen Stil und ein mächtiges Typsystem wollen. Im Vergleich zu Scala ist es stärker rein funktional; im Vergleich zu OCaml legt es oft mehr Wert auf Ausdrucksstärke auf Typ-Ebene; im Vergleich zu Rust konzentriert es sich weniger auf Systems-Ownership und mehr auf elegante Fachmodellierung.
Ein starker Haskell-Spezialist kennt meist GHC, Cabal und Stack sowie Testwerkzeuge und gängige Bibliotheken für Web, Parsing und Serialisierung. Viele Projekte brauchen außerdem Erfahrung mit propertybasiertem Testen, Abhängigkeitsverwaltung und CI-Einrichtung.
Haskell-Projekte mit einer kleinen, klar abgegrenzten Aufgabe brauchen vielleicht nur einen Spezialisten für Reviews oder einen fokussierten Umsetzungsschritt. Große Altsysteme, komplexe Typarbeit oder performancekritische Services brauchen meist jemanden, der Haskell produktiv eingesetzt hat und Designentscheidungen mittragen kann.
Ja. Haskell eignet sich oft gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, weil die meisten Aufgaben auf Code, Reviews und Design ausgerichtet sind. Für Teams in Deutschland ist Remote üblich, auch wenn manche Unternehmen Vor-Ort-Termine für Architektur-Workshops oder intensives Pairing bevorzugen.
Frag, welche Teile von Haskell die Person selbst gebaut hat, wie sie an Typdesign herangeht und wie sie Verhalten testet. Hilfreich ist auch die Frage nach GHC, Build-Tools und dem Umgang mit Altkode oder unklaren Anforderungen.
Achte auf klare Erklärungen, den sorgfältigen Umgang mit Typen und Code, der sich leicht testen und erweitern lässt. Ein starker Haskell-Experte sollte ein Problem vereinfachen können, nicht nur fortgeschrittene Sprachfeatures einsetzen.
Haskell kann eine ausgezeichnete Wahl für APIs und interne Systeme sein, wenn die Domäne komplex ist und Fehler teuer sind. Es geht weniger um schnelles Prototyping und mehr darum, eine Codebasis aufzubauen, die auch bei wachsenden Regeln zuverlässig bleibt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 794 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 65% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (94%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bildung (50%) und Professionelle Dienstleistungen (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Produktentwicklung (89%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Haskell eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
