Haskell Experten in Deutschland
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen findenArbeiten Sie mit Spezialisten, die mit GHC robuste Backends architektieren, domänenspezifische DSLs implementieren und Laufzeitregressionen durch rein funktionale Programmierung beseitigen – schnell vermittelt durch präzises KI-Matching.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Haskell eingesetzt haben
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Hans-Christian R.
Letzte Position:
Berater für KI-Sprachsysteme bei QuantaLingo
Beratung und Prototyping für KI-Sprach- und mehrsprachige Agentensysteme mit KI-gestützter Entwicklung, darunter Prototypen für Echtzeitübersetzung, Automatisierung von Callcentern und Beratungsabläufe mit Sprachinteraktion.
- Entwicklung und Beratung zu Prototypen für KI-Sprache und agentische Konversationen, darunter Echtzeitübersetzung und kundenorientierte Beratungserlebnisse.
- Arbeit an Callcenter-Automatisierung, Sprach-UX, Produktarchitektur, Umsetzungsmöglichkeiten und Prototypentwicklung.
Heidi A.
Letzte Position:
Venture Developer im Product Design bei TUM Venture Labs
- Deutsch und Mathematik für Kinder im Alter von 4 bis 16 Jahren unterrichtet sowie bei Hausaufgaben und im Nachhilfeunterricht unterstützt
- Startups bei UX, MVP-Entwicklung und der Lean-Startup-Methode unterstützt
- Beim Branding, der Kommunikation und dem Design mitgeholfen, um die Marktpräsenz zu stärken
- Website und Venture-Lab-App gepflegt; Veranstaltungen koordiniert und durchgeführt
- Präsentationen entwickelt, um die interne und externe Kommunikation zu unterstützen
Ivan G.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei Porsche Digital GmbH
- An der Konzeption der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen mitgewirkt und die Architekturgespräche moderiert
- Das Sicherheitskonzept und die Freigabe der Anwendung überwacht
- Infrastruktur-Setup und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet
Jonas T.
Letzte Position:
IT-Berater bei Bechtle AG
- Innerhalb von fünf Wochen 200 Anforderungen auf der Multi-Cloud-Commerce-Plattform bechtle-clouds.com mit drei externen Consultants vorausgewählt
- Doppelte Rolle als Projektmanager und Requirements Engineer für verschiedene Erweiterungen übernommen
- Fachthemen: Neuimplementierung der Entra-ID-Synchronisation, Verbesserung der Supportprozesse, Optimierungen im Produktkatalog
- Anforderungs- und Projektmanagement in ServiceNow
- Verfeinerung von Epics und Stories mit internen Teams und externen Dienstleistern
- Steuerung des externen internationalen Dienstleisters
Albrecht N.
Letzte Position:
Senior IT-Projektmanager bei HAYS Technology Solutions GmbH
- Leasing, Lifecycle- und Prozessmanagement für Apple iPhones, Pflege und Ausbau des MDM-Systems, Koordination des Leasing, Geräteintegration in DEP und MDM, darauf aufbauend ein Rollout und Hardware-Tauschprozess, zusätzlich eine BYOD- und Android-Option
- Umstellung des IT-Ticketsystems von ManageEngine ServeDesk Plus auf Atlassian Jira Service Management: Projektsteuerung, Definition der Tickettypen, nahtlose Umsetzung anhand detailliertem Zeitplan, Nutzerkommunikation, Abbau des Altsystems
- Projektleitung: SAP-Schnittstelle im Bereich Workforce Management zum automatisierten Lesen von Arbeitsstunden
- Teilprojektleitung Inventar-Software EZO AssetSonar: Bedarfsmanagement, Softwareauswahl, Beschaffung
Wolfgang O.
Letzte Position:
Fullstack Software Entwickler bei Gematik
Entwicklung des Frontends von DEMIS (Deutsches Elektronisches Melde- und Informationssystem für den Infektionsschutz)
Technologien: Angular, Typescript, Single-SPA MicroFrontend, Java, Docker, Kubernetes, Postgres, REST
Prototypische Entwicklung eines Compilers von HL7 FHIR nach AngularFormly
Stephan S.
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Thomas H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei IT-Spoon GmbH
- Fullstack-Neuentwicklung sowie Fehleranalyse und -bereinigung
- Refactoring auf Framework
- Anpassung von Shop-Software
- Anbindung der SAP-Schnittstelle und Datenexport in den Shop
- Produktionssteuerung mit Zeitplanung
- Rechnungsanbindung an ZUGFeRD (elektronische Rechnungsübermittlung)
- Verwendete Technologien: PHP, MySQL, Symfony, Laravel, JS, jQuery, MSSQL, ZUGFeRD
Ananthu M.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand bei ESCP Business School
- Führt Doktorandenforschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Optimierung und Operations Management durch, mit besonderem Schwerpunkt auf mathematischer Modellierung und Problemlösung.
- Unterstützt die akademische Lehre durch Mitarbeit in Mathematikkursen für Studierende im Grundstudium und fördert deren analytisches Denken und quantitative Fähigkeiten.
Atef A.
Letzte Position:
System-, Last-, Abnahme- und Performancetest und QS-Manager für Bank-Systeme
- Testkonzeption, -planung und -durchführung
- Koordination der unterschiedlichen Testphasen
- Projektplanung innerhalb des Teams, Entwurf der Struktur und der Teststrategie
- Koordination und Überprüfung der Bearbeitung von Testaktivitäten und des Abweichungsmanagements
- Ermittlung von Testfällen für neu entwickelte Funktionen im Hinblick auf funktionale und nicht funktionale Anforderungen und Fachlichkeit
- Teilnahme an Statusmeetings
- Dokumentation der technischen Komponenten
- Beschreibung der qualitativen und quantitativen Ziele der Testmaßnahmen
- Definition von testbaren Abnahmekriterien
- Screening der Neu- und Bestandskunden auf negative Informationen
- Bewertung der Informationen sowie Entscheidung, ob eine Geschäftsbeziehung weiterhin möglich ist
- Bewertung negativer Informationen hinsichtlich Sanktions- oder Terrorlisten
- Bewertung, ob Personen vorbestraft oder politisch exponiert sind
- Continuous Integration und Qualitätssicherung (QA)
- Beschreibung der Nutzung verschiedener Testverfahren und Vorgehen (statische/dynamische Tests, funktionale/nicht funktionale Tests, Black-/Whiteboxtests)
- Durchführung manueller und automatisierter Tests
- Beheben von Fehlern aus den Testphasen in den Applikationen/Komponenten
- Einbindung des Testmanagements bei Einführung, Etablierung und Ausbau der Testautomatisierung
- Erstellen von Systemtestdokumentationen
- Berichten von Risiken und Problemen an technische Architekten und Projektmanagement
- Definition der Anforderungen an die Testinfrastruktur
- IT-Systemumgebung: Windows, SAP, Perl, C, Git, Cloud, Oracle, JavaEE, C#, SOA, XML, JavaScript, HTML5, Angular, JBoss, UML, Linux, Jira, Robot Framework, TypeScript, Python, JMeter, Tosca, Selenium, DWH, AWS Cloud, Doors
Kaan D.
Letzte Position:
IT-Berater bei Tensora GmbH
Baki B.
Letzte Position:
IT-Praktikum bei Perfektup Packaging
- Praktische Erfahrungen mit Oracle Fusion Cloud ERP gesammelt und mit den zentralen Funktionen und Konfigurationen gearbeitet.
- Strategische Recherche zur Integration von Manufacturing Execution Systems (MES) durchgeführt und Anbieterangebote sowie Marktberichte analysiert, um die Roadmap des Unternehmens für die digitale Transformation zu unterstützen.
- An IT-Team-Meetings zu ERP-Anforderungen, abteilungsübergreifender Koordination und IT-Governance-Praktiken teilgenommen.
Kay M.
Letzte Position:
NGO, deutsche Partei
- Umfangreiche Expertise in der Konzeption und Bereitstellung von Model-Context-Protocol-(MCP)-Infrastrukturen zur Erweiterung der Fähigkeiten von KI-Agenten für eine NGO aufgebaut.
- MCP-Server entwickelt und gewartet (z. B. mit FastMCP), die externe Tools und Datenquellen über eine standardisierte API (JSON) für LLMs bereitstellen.
- Nahtlose Tool-Integration durch eine MCP-Client-Server-Architektur ermöglicht, sodass KI-Hosts oder -Agenten Tools dynamisch erkennen und aufrufen, auf Ressourcen zugreifen und benutzerdefinierte Prompts nutzen können (Dateispeicher, SQL-Datenbanken, Weaviate, Chroma).
- Automatisierte Bereitstellung (CI/CD) in AWS mit IaC (CDK) und Jenkins (Scheduler).
- Vergleichende Modellevaluierungen aufgrund der Anforderungen an die deutsche Sprache durchgeführt (Hugging Face gegenüber Anthropic, Cohere und weiteren) sowie mit AWS Bedrock.
- Rechtliche und regulatorische Aspekte bewertet und sichergestellt, dass die MCP-basierten Lösungen den neuen Anforderungen des EU AI Act entsprachen, etwa hinsichtlich Risikoklassifizierung, Transparenz, Dokumentation und verantwortungsvoller Bereitstellung von Tools im europäischen Kontext.
Ege P.
Letzte Position:
KI-Forschungspartner bei NPO
- Mitarbeit am Karakutu-Projekt und Entwicklung KI-gestützter Tools zur Analyse von Nachrichten in der Türkei.
- Unterstützung beim Web Scraping, Anwendung von NER zur Extraktion von Entitäten und Erstellung interaktiver Filteroberflächen (Vue.js, Plotly.js) für die Suche nach Entitäten und Standorten.
- Durchführung von Sentiment- und Content-Shift-Analysen, um redaktionelle Einflüsse in bearbeiteten Nachrichtenartikeln zu erkennen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Haskell einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
65%
Doktortitel
12%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Haskell einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Haskell Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (94%)
- Bildung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (44%)
- Einzelhandel (39%)
- Automotive (33%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (33%)
- Energie (28%)
- Gesundheitswesen (28%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Rein funktionale Systemarchitektur
Haskell verleiht Softwaresystemen durch starke, statische Typisierung und Reinheit mathematische Präzision. Teams nutzen das Ökosystem des Glasgow Haskell Compiler, um Laufzeitausnahmen zu verhindern, bevor der Code das Staging erreicht. Die Sprache erzwingt referenzielle Transparenz und stellt dadurch sicher, dass Berechnungen auch in komplexen verteilten Architekturen vorhersehbar bleiben.
Typische Einsatzbereiche in der Produktion
- Finanzberechnungs-Engines und Systeme für Ledger-Transaktionen
- Hochdurchsatz-Backend-APIs mit Servant oder Yesod
- Compiler für domänenspezifische Sprachen und Werkzeuge zur AST-Transformation
- Komponenten für formale Verifikation und kryptografische Protokolle
- Datenpipelines mit niedriger Latenz zur Verarbeitung nebenläufiger Ereignisströme
Tooling und das moderne Ökosystem
Die moderne Entwicklung konzentriert sich auf GHC sowie Build-Manager wie Cabal und Stack. Produktionssysteme setzen auf Bibliotheken wie QuickCheck für Property-based Testing, Aeson zum Parsen und Lens zur Manipulation unveränderlicher Daten. Werkzeuge wie der Haskell Language Server sorgen für saubere lokale Workflows und effiziente Continuous-Integration-Prozesse auf Unix-Plattformen.
Nebenläufigkeit und Laufzeitgarantien
Das Laufzeitsystem verwaltet leichtgewichtige Threads mithilfe von Software Transactional Memory. Dieses Design vermeidet Deadlocks und Data Races und ermöglicht es Plattformen, ohne komplexe Thread-Verwaltung horizontal zu skalieren. Speichergarantien und Muster der verzögerten Auswertung sorgen für effiziente Speichernutzung bei der Verarbeitung umfangreicher analytischer Datenströme.
Einsatz in deutschen Unternehmen
Organisationen in ganz Deutschland setzen diese Systeme in Fintech-Zentren in Frankfurt, eingebetteten Systemen in Baden-Württemberg und forschungsorientierten Start-ups in Berlin ein. Während Englisch als Standard in der Entwicklung dient, profitieren lokale Projekte von Fachkräften, die mit strengen europäischen Datenschutzvorschriften und der Zusammenarbeit über mehrere Zeitzonen hinweg vertraut sind.
Eigenschaften erfahrener Spezialisten
- Tiefgehende Kenntnisse von Monad-Transformern und algebraischen Datentypen
- Erfahrung bei der Optimierung von GHC-Laufzeitoptionen, Garbage Collection und Profiling
- Praktische Fähigkeiten bei der Anbindung von Foreign Function Interfaces an C oder Rust
- Diszipliniertes Architekturdesign, das reine Kerne mit imperativen Hüllen ausbalanciert
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Haskell? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Organisationen wählen Haskell für geschäftskritische Systeme, bei denen Softwarefehler schwerwiegende finanzielle oder betriebliche Folgen haben. Die Sprache eignet sich besonders für Finanzhandels-Engines, die formale Verifikation von Protokollen und den Compilerbau, bei denen algebraische Datentypen ganze Klassen von Laufzeitfehlern verhindern.
Während Rust auf Kontrolle des Speichers auf niedriger Ebene abzielt und Scala auf der JVM läuft, erzwingt Haskell standardmäßig rein funktionale Programmierung mit verzögerter Auswertung. Sein fortschrittliches Typsystem ermöglicht es Spezialisten, komplexe Geschäftsregeln direkt in Typen zu kodieren und so eine Korrektheit sicherzustellen, die andere Sprachen durch umfangreiche Tests überprüfen müssen.
Ein kompetenter Glasgow Haskell Compiler-Experte verfügt über umfassende Kenntnisse von Build-Werkzeugen wie Cabal oder Nix sowie der Linux-internen Abläufe. Vertrautheit mit Property-based Testing über QuickCheck, verteilter Nachrichtenübermittlung wie Kafka und Pipelines für Container-Deployments ist für Produktions-Releases unerlässlich.
Ja, Teams für funktionale Programmierung arbeiten in Deutschland überwiegend in verteilten Umgebungen. Die meisten technischen Organisationen setzen auf asynchrone Dokumentation und klare API-Definitionen, wodurch die Remote-Zusammenarbeit unkompliziert ist – unabhängig davon, ob das Team in München oder Berlin ansässig ist.
Neue Projekte benötigen erfahrene Haskell-Spezialisten, die Anwendungsarchitektur über die akademische Theorie hinaus verstehen. Sie müssen Monad-Stacks sauber strukturieren, sinnvolle Domänenmodelle entwerfen und pragmatische Grenzen zwischen reiner Geschäftslogik und Seiteneffekten wie Datenbankoperationen aufrechterhalten.
Die Qualität von Haskell-Code zeigt sich in lesbaren Typsignaturen, einer möglichst geringen Abhängigkeit von unsicheren Operationen und dem effektiven Einsatz von Standardbibliotheken wie text und vector. Achten Sie auf automatisierte Testsuiten mit QuickCheck oder Hedgehog sowie auf eine klare Dokumentation der Architekturentscheidungen.
Englisch ist die Standardarbeitssprache in den Communities für funktionale Programmierung. Die meisten Unternehmen in Deutschland begrüßen Haskell-Experten, die vollständig auf Englisch arbeiten, doch zweisprachige Fachkräfte helfen bei der engen Zusammenarbeit mit einheimischen Stakeholdern im traditionellen Bankwesen oder in der Fertigungsindustrie.
Die Lernkurve für rein funktionale Denkweisen und fortgeschrittene Programmierung auf Typebene kann Projektfristen deutlich verzögern. Die Beauftragung bewährter Haskell-Fachkräfte beschleunigt den Aufbau der Architektur, etabliert Best Practices für die Entwicklung und ermöglicht es internen Teams, sich schrittweise parallel zu laufender Produktionssoftware weiterzubilden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 794 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 65% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (94%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bildung (50%) und Professionelle Dienstleistungen (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Produktentwicklung (89%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Haskell eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
