Haskell-Experten in Deutschland
, die durch KI in wenigen Minuten vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die typsichere Services, hochzuverlässige Finanzsysteme und nebenläufige Datenpipelines mit GHC, Cabal und Hackage entwickeln. FRATCH vermittelt Sie präzise und schnell an geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Haskell-Experten eingesetzt haben
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Heidi A.
Letzte Position:
Venture Developer im Product Design bei TUM Venture Labs
- Deutsch und Mathematik für Kinder im Alter von 4 bis 16 Jahren unterrichtet sowie bei Hausaufgaben und im Nachhilfeunterricht unterstützt
- Startups bei UX, MVP-Entwicklung und der Lean-Startup-Methode unterstützt
- Beim Branding, der Kommunikation und dem Design mitgeholfen, um die Marktpräsenz zu stärken
- Website und Venture-Lab-App gepflegt; Veranstaltungen koordiniert und durchgeführt
- Präsentationen entwickelt, um die interne und externe Kommunikation zu unterstützen
Hans-Christian R.
Letzte Position:
Berater für KI-Sprachsysteme bei QuantaLingo
Beratung und Prototyping für KI-Sprach- und mehrsprachige Agentensysteme, mit KI-gestützter Auslieferung bei Prototypen für Echtzeitübersetzung, Call-Center-Automatisierung und Voice-to-Voice-Beratungsabläufe.
- KI-Sprach- und agentische Konversationsprototypen gebaut und beraten, einschließlich Echtzeitübersetzung und kundenorientierter Beratungserlebnisse.
- Arbeit an Call-Center-Automatisierung, Voice-UX, Produktarchitektur, Implementierungsentscheidungen und Prototyping.
Jonas T.
Letzte Position:
IT-Berater bei Bechtle AG
- Innerhalb von fünf Wochen 200 Anforderungen auf der Multi-Cloud-Commerce-Plattform bechtle-clouds.com mit drei externen Consultants vorausgewählt
- Doppelte Rolle als Projektmanager und Requirements Engineer für verschiedene Erweiterungen übernommen
- Fachthemen: Neuimplementierung der Entra-ID-Synchronisation, Verbesserung der Supportprozesse, Optimierungen im Produktkatalog
- Anforderungs- und Projektmanagement in ServiceNow
- Verfeinerung von Epics und Stories mit internen Teams und externen Dienstleistern
- Steuerung des externen internationalen Dienstleisters
Wolfgang O.
Letzte Position:
Fullstack Software Entwickler bei Gematik
Entwicklung des Frontends von DEMIS (Deutsches Elektronisches Melde- und Informationssystem für den Infektionsschutz)
Technologien: Angular, Typescript, Single-SPA MicroFrontend, Java, Docker, Kubernetes, Postgres, REST
Prototypische Entwicklung eines Compilers von HL7 FHIR nach AngularFormly
Albrecht N.
Letzte Position:
Senior IT-Projektmanager bei HAYS Technology Solutions GmbH
- Leasing, Lifecycle- und Prozessmanagement für Apple iPhones, Pflege und Ausbau des MDM-Systems, Koordination des Leasing, Geräteintegration in DEP und MDM, darauf aufbauend ein Rollout und Hardware-Tauschprozess, zusätzlich eine BYOD- und Android-Option
- Umstellung des IT-Ticketsystems von ManageEngine ServeDesk Plus auf Atlassian Jira Service Management: Projektsteuerung, Definition der Tickettypen, nahtlose Umsetzung anhand detailliertem Zeitplan, Nutzerkommunikation, Abbau des Altsystems
- Projektleitung: SAP-Schnittstelle im Bereich Workforce Management zum automatisierten Lesen von Arbeitsstunden
- Teilprojektleitung Inventar-Software EZO AssetSonar: Bedarfsmanagement, Softwareauswahl, Beschaffung
Thomas H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei IT-Spoon GmbH
- Fullstack-Neuentwicklung sowie Fehleranalyse und -bereinigung
- Refactoring auf Framework
- Anpassung von Shop-Software
- Anbindung der SAP-Schnittstelle und Datenexport in den Shop
- Produktionssteuerung mit Zeitplanung
- Rechnungsanbindung an ZUGFeRD (elektronische Rechnungsübermittlung)
- Verwendete Technologien: PHP, MySQL, Symfony, Laravel, JS, jQuery, MSSQL, ZUGFeRD
Ivan G.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei Porsche Digital GmbH
- Zum Design der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen beigetragen und architektonische Diskussionen moderiert
- Das Sicherheitskonzept und die Abnahme der Anwendung überwacht
- Infrastrukturaufbau und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet
Stephan S.
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Kaan D.
Letzte Position:
IT-Berater bei Tensora GmbH
Atef A.
Letzte Position:
System-, Last-, Abnahme- und Performancetest und QS-Manager für Bank-Systeme
- Testkonzeption, -planung und -durchführung
- Koordination der unterschiedlichen Testphasen
- Projektplanung innerhalb des Teams, Entwurf der Struktur und der Teststrategie
- Koordination und Überprüfung der Bearbeitung von Testaktivitäten und des Abweichungsmanagements
- Ermittlung von Testfällen für neu entwickelte Funktionen im Hinblick auf funktionale und nicht funktionale Anforderungen und Fachlichkeit
- Teilnahme an Statusmeetings
- Dokumentation der technischen Komponenten
- Beschreibung der qualitativen und quantitativen Ziele der Testmaßnahmen
- Definition von testbaren Abnahmekriterien
- Screening der Neu- und Bestandskunden auf negative Informationen
- Bewertung der Informationen sowie Entscheidung, ob eine Geschäftsbeziehung weiterhin möglich ist
- Bewertung negativer Informationen hinsichtlich Sanktions- oder Terrorlisten
- Bewertung, ob Personen vorbestraft oder politisch exponiert sind
- Continuous Integration und Qualitätssicherung (QA)
- Beschreibung der Nutzung verschiedener Testverfahren und Vorgehen (statische/dynamische Tests, funktionale/nicht funktionale Tests, Black-/Whiteboxtests)
- Durchführung manueller und automatisierter Tests
- Beheben von Fehlern aus den Testphasen in den Applikationen/Komponenten
- Einbindung des Testmanagements bei Einführung, Etablierung und Ausbau der Testautomatisierung
- Erstellen von Systemtestdokumentationen
- Berichten von Risiken und Problemen an technische Architekten und Projektmanagement
- Definition der Anforderungen an die Testinfrastruktur
- IT-Systemumgebung: Windows, SAP, Perl, C, Git, Cloud, Oracle, JavaEE, C#, SOA, XML, JavaScript, HTML5, Angular, JBoss, UML, Linux, Jira, Robot Framework, TypeScript, Python, JMeter, Tosca, Selenium, DWH, AWS Cloud, Doors
Kay M.
Letzte Position:
NGO, deutsche Partei
- Umfangreiche Expertise in der Konzeption und Bereitstellung von Model-Context-Protocol-(MCP)-Infrastrukturen zur Erweiterung der Fähigkeiten von KI-Agenten für eine NGO aufgebaut.
- MCP-Server entwickelt und gewartet (z. B. mit FastMCP), die externe Tools und Datenquellen über eine standardisierte API (JSON) für LLMs bereitstellen.
- Nahtlose Tool-Integration durch eine MCP-Client-Server-Architektur ermöglicht, sodass KI-Hosts oder -Agenten Tools dynamisch erkennen und aufrufen, auf Ressourcen zugreifen und benutzerdefinierte Prompts nutzen können (Dateispeicher, SQL-Datenbanken, Weaviate, Chroma).
- Automatisierte Bereitstellung (CI/CD) in AWS mit IaC (CDK) und Jenkins (Scheduler).
- Vergleichende Modellevaluierungen aufgrund der Anforderungen an die deutsche Sprache durchgeführt (Hugging Face gegenüber Anthropic, Cohere und weiteren) sowie mit AWS Bedrock.
- Rechtliche und regulatorische Aspekte bewertet und sichergestellt, dass die MCP-basierten Lösungen den neuen Anforderungen des EU AI Act entsprachen, etwa hinsichtlich Risikoklassifizierung, Transparenz, Dokumentation und verantwortungsvoller Bereitstellung von Tools im europäischen Kontext.
Ege P.
Letzte Position:
KI-Forschungspartner bei NPO
- Mitarbeit am Karakutu-Projekt und Entwicklung KI-gestützter Tools zur Analyse von Nachrichten in der Türkei.
- Unterstützung beim Web Scraping, Anwendung von NER zur Extraktion von Entitäten und Erstellung interaktiver Filteroberflächen (Vue.js, Plotly.js) für die Suche nach Entitäten und Standorten.
- Durchführung von Sentiment- und Content-Shift-Analysen, um redaktionelle Einflüsse in bearbeiteten Nachrichtenartikeln zu erkennen.
Can C.
Letzte Position:
Backend Entwicklung, Beratung bei Kloppe Media GmbH
- Entwicklung und Implementierung von APIs und SDKs für Online-Services im Telekommunikationsumfeld
- Verbesserung der Plattform und Entwicklung neuer Funktionen für umfassende Telekommunikationslösungen
Jan W.
Letzte Position:
Technischer Berater bei AI Beratung (KMU)
- Evaluation RAG für juristische Beratung (Kauf oder Eigenentwicklung)
- Evaluierung und Machbarkeitsnachweis (PoC) für ein ERP-Arbeitszeiterfassungsmodul
- Beratung bei der Auswahl von Foundation-Modellen
- Einrichtung einer KI-Entwicklungsumgebung (Abschaffung von Schatten-KI)
- KI-Strategieberatung
- Durch KI gestützte Codeerstellung und Kontext-Engineering werden Änderungssätze umfangreicher
- Fundierte Software-Engineering-Kompetenz, Code-Reviews und Absicherung durch die Pipeline und fachlich automatisierte Testfälle
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Haskell-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
65%
Doktortitel
12%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Haskell-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Haskell-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (94%)
- Bildung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (44%)
- Einzelhandel (39%)
- Automotive (33%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (33%)
- Energie (28%)
- Gesundheitswesen (28%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Funktionale Grundlagen
Haskell ist eine statisch typisierte, rein funktionale Programmiersprache, die auf Unveränderlichkeit, Funktionen höherer Ordnung und ausdrucksstarken Typsystemen basiert. Der Compiler GHC erkennt viele Fehler, bevor die Software in Produktion geht. Unternehmen setzen Haskell für zuverlässige Services, Sprachwerkzeuge, Finanzsysteme, Compiler und datenintensive Backends ein, bei denen Korrektheit entscheidend ist.
Zentrales Ökosystem
Das Haskell-Ökosystem kombiniert GHC mit Cabal oder Stack für die Projektverwaltung und Hackage für die Paketverteilung. Stackage bietet kuratierte Paket-Snapshots, während Haddock API-Dokumentation erstellt. Experten arbeiten häufig mit QuickCheck für eigenschaftsbasiertes Testen, Hspec für Spezifikationen, Servant für typisierte Web-APIs und Bibliotheken wie Megaparsec, Persistent und Aeson.
Typische Aufgaben in der Umsetzung
- Typisierte Domänenmodelle und reine Geschäftslogik entwickeln
- Nebenläufige Services und robuste Systeme zur Nachrichtenverarbeitung entwickeln
- Parser, Interpreter, Compiler und domänenspezifische Sprachen erstellen
- REST- oder typisierte APIs mit Servant bereitstellen und Datenbanken integrieren
- Eigenschaftsbasierte Tests, Benchmarks und Observability für den Produktivbetrieb ergänzen
Haskell-Systeme können außerdem mit PostgreSQL, Kafka, Cloud-Services und bestehender Software in Java, Python oder C verbunden werden. Gute Fachkräfte verbinden funktionales Design mit praxisnaher Integrationsarbeit.
Wann Unternehmen Spezialisten beauftragen
- Eine Codebasis benötigt stärkere Garantien für komplexe Geschäftsregeln
- Ein Team führt Haskell in eine Architektur mit mehreren Sprachen ein
- Ein Compiler, eine Regel-Engine oder ein Parser muss auch bei wachsendem Umfang wartbar bleiben
- Nebenläufigkeit, Latenz oder Fehlereingrenzung erfordern sorgfältiges Design
In Deutschland kann Haskell-Expertise Finanzdienstleistungen, Industriesoftware, Forschung und andere Branchen unterstützen, die komplexe, langlebige Systeme betreiben. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Anforderungen, Code-Reviews und Dokumentation klar sind; Vor-Ort-Arbeit kann bei Architektur-Workshops oder der Befähigung von Teams hilfreich sein.
Wichtige Fähigkeiten
Eine kompetente Haskell-Fachkraft versteht Lazy Evaluation, Typklassen, Monaden, Applikative, Effektsysteme und Striktheit. Sie sollte außerdem wissen, wie man Space Leaks analysiert, Speicher verwaltet, Module strukturiert und Abstraktionen auswählt, die das gesamte Team warten kann. Kenntnisse in Linux, Git, CI-Pipelines, Containern und SQL bieten zusätzlichen praktischen Nutzen.
Haskell-Expertise beurteilen
Bewerten Sie die Denkweise eines Kandidaten und nicht nur die Anzahl der Sprachfunktionen, die er nennt. Fragen Sie, wie er eine Domäne modellieren, Seiteneffekte isolieren, Gesetze testen und einen langsamen oder speicherintensiven Service diagnostizieren würde. Aussagekräftige Belege sind klare Produktionsdokumentation, durchdachte Codebeispiele, Erfahrung mit GHC-Upgrades und die Fähigkeit, funktionales Design Kollegen zu erklären, die andere Sprachen verwenden.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Haskell-Experten? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Haskell wird für zuverlässige Backend-Services, Finanzanwendungen, Compiler, Interpreter, Parser und Datenverarbeitungssysteme eingesetzt. Sein Typsystem und sein funktionales Modell sind besonders nützlich, wenn komplexe Regeln, Nebenläufigkeit oder langfristige Wartbarkeit im Mittelpunkt stehen.
Haskell legt stärker als die meisten Alternativen den Schwerpunkt auf Reinheit, Lazy Evaluation und fortgeschrittene Modellierung auf Typebene. OCaml bietet möglicherweise einen direkteren operativen Stil, Scala passt häufig zu JVM-Umgebungen und Rust konzentriert sich stark auf Speichersicherheit und vorhersehbare Performance. Die richtige Wahl hängt vom bestehenden Stack und den Anforderungen an die Umsetzung ab.
Bei Haskell-Projekten sind GHC-Tools, Cabal oder Stack, eigenschaftsbasiertes Testen, SQL, Linux, Git und Continuous Integration oft hilfreich. Erfahrung mit Servant, Aeson, PostgreSQL, Containern oder Cloud-Infrastruktur ist nützlich, wenn die Sprache Teil eines größeren Produktivsystems ist.
Haskell-Projekte brauchen eine Fachkraft, die relevante Entscheidungen aus der Praxis zeigen kann und nicht nur mit der Syntax vertraut ist. Für eine kleine Bibliothek können fundierte Kenntnisse in der funktionalen Programmierung ausreichen, während ein großer Service oder eine Migration nachweisbare Fähigkeiten in Architektur, Betrieb, Testing und Teamkommunikation erfordert.
Haskell eignet sich gut für Remote-Zusammenarbeit, weil Typen, reine Funktionen und automatisierte Tests viele Entscheidungen explizit machen. Teams in Deutschland sollten sich auf Arbeitssprache, Dokumentationsstandards, Review-Praktiken und Zeitfenster für Meetings einigen. Vor-Ort-Sitzungen können bei der Anforderungsanalyse und beim Wissenstransfer helfen.
Haskell kann eine starke Wahl sein, wenn Korrektheit, Kombinierbarkeit und präzise Domänenmodellierung wichtiger sind als der Wunsch nach dem größten allgemeinen Pool an Fachkräften. Weniger geeignet kann es sein, wenn ein Projekt stark von Bibliotheken abhängt, die außerhalb von Ökosystemen wie JavaScript, Java oder Python nicht verfügbar sind.
Die Qualität bei Haskell zeigt sich in klaren Domänenmodellen, kontrollierten Effekten, nützlichen Tests und Code, der auch über seinen Autor hinaus verständlich ist. Bitten Sie um Beispiele für Abwägungen rund um Lazy Evaluation, Striktheit, Fehlerbehandlung, Performance und die Integration mit Nicht-Haskell-Systemen.
Haskell-Fachkräfte sollten die GHC-Version, das Build-Tool, den Paket-Snapshot, das Deployment-Modell und ihre erwartete Rolle in Architektur oder Umsetzung klären. Außerdem sollten sie fragen, wie das Team Code-Reviews, Observability, Support im Produktivbetrieb und die Zusammenarbeit mit Spezialisten handhabt, die andere Sprachen verwenden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 794 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 65% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (94%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bildung (50%) und Professionelle Dienstleistungen (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Haskell in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Produktentwicklung (89%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Haskell-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
