R Experten in Berlin

FP&A-Tech-Transformation für ein Unternehmen mit neunstelligen Umsätzen geleitet – von der Behebung alter technischer Schulden bis zur Einführung einer AI-native EPM-Lösung

• Steuerung der FP&A-Transformation von A bis Z, vom Architektur-Redesign über die Auswahl des EPM-Tools bis zum Rollout
• Bewertung von über 12 EPM-Plattformen durchgeführt, von Verhandlungen mit Anbietern bis zu einem Auswahlrahmen, der auf die langfristige Planung ausgerichtet war
• Einschränkungen in der Architektur der Finanzplanung analysiert, die Ergebnisse dem CFO vorgestellt und das Mandat der Führungsebene zur grundlegenden Neugestaltung der FP&A-Infrastruktur gesichert

• Entwicklung von Krypto-Quant-Strategien, automatisierte Handelsausführung, On-Chain-Daten-Client (Ethereum / Solana)
• Entwicklung von Daten- und Handelsarchitektur für Liquiditätsbereitstellung

• Verantwortung für Gefechtsstandarbeit und Führungsunterstützung

• Steigerte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben durch Erstellung domänenspezifischer Prompts und Evaluationslogik und verbesserte damit die Konsistenz der Schlussfolgerungen in Produktions-Workflows von Sprachmodellen.
• Entwickelte fortgeschrittene Coding-Benchmarks und validierte Lösungen zur Stärkung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen, wodurch die Modellleistung bei technischen Problemlösungsaufgaben verbessert wurde.
• Entwarf und implementierte automatisierte Evaluierungsframeworks für technische Reasoning-Aufgaben; optimierte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben um 15 % durch rigoroses Prompt-Engineering und bewertungsbasierte Benchmarking.

• Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastruktur auf GCP zur Unterstützung einer SaaS-Plattform für Industriekunden
• Entwurf und Implementierung einer datengetriebenen DevOps-Pipeline für optimierte Deployments und CI/CD-Workflows
• Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team am MLOps-Workflow zur Automatisierung des integrierten Retrainings

• Eine vollständige Patentanmeldung erstellt und beim Europäischen Patentamt eingereicht.
• Umfassende Patentanmeldungen verfasst, einschließlich detaillierter Anspruchsabschnitte.
• Erfindungen aus verschiedenen Projekten analysiert, um innovative Aspekte zu identifizieren.
• Umfassende Recherchen zum Stand der Technik durchgeführt und Ergebnisse an Stakeholder kommuniziert.
• Mit Kunden und verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet, um Patentziele abzustimmen und Patentportfolios zu entwickeln.

• Entwickelt KI-gestützte Analysetools zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
• Integriert UAV- und Satellitenbilder zur Optimierung prädiktiver Modelle für Dürre-Resilienz.
• Ein Decision Support System (DSS) für integriertes Wasserressourcenmanagement entworfen.
• Partnerschaften mit Industrie und Forschungseinrichtungen für Umweltüberwachungslösungen aufgebaut.
• Internationale Projekte geleitet und Datenwissenschaftsinnovationen an politische und geschäftliche Ziele angepasst.

• Teilzeit-Marketingführungskraft, die Audits durchführt, Projekte leitet und C-Level-Stakeholder in Sachen Infrastruktur, Performance und Operations berät.
• Entwicklung von Performance-Management-Rahmenwerken einschließlich CAC/LTV-Analyse, Zielsetzung, OKRs und KPI-Abstimmung über regionale Segmente und Akquisitionskanäle.
• Erarbeitung von Segmentierungsstrategien, ICP-Profilen und Full-Funnel-Strukturen in Zusammenarbeit mit Marketing- und Vertriebsteams.
• Unterstützung bei der CRM-(HubSpot-)Implementierung und Entwicklung des Marketing-Rahmenwerks für Lead Scoring, Attribution, Customer-Lifecycle-Journeys, Reporting und bereichsübergreifende Prozesse.
• Coaching funktionsübergreifender Stakeholder bei komplexen strategischen Prozessen und Förderung der Abstimmung zwischen Marketing, Vertrieb, Produkt und Business Analytics.
• Erstellung von Berichten und Präsentationen auf Führungsebene mit Projektergebnissen und verwertbaren Erkenntnissen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
• Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten, einschließlich Markteinführungen und Agenturbeschaffung.
• Rekrutierung, Onboarding und Coaching von Digital-Marketing-Teams.

• Daten-/Produktanalyse & Visualisierung in Tableau Desktop
• Stakeholder-Management

• Forschung an der Schnittstelle von Proteomik und künstlicher Intelligenz, mit Schwerpunkt auf der Anwendung von Machine-Learning-Modellen (z. B. neuronale Netze, Clustering-Algorithmen und Merkmalsextraktion) zur Analyse komplexer biologischer Datensätze.
• Entwicklung und Vermittlung KI-basierter Analyse-Workflows für molekulare und proteomische Daten, mit Tools wie Python (scikit-learn, TensorFlow, Pandas) für prädiktives Modellieren und Datenvisualisierung.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Untersuchung datengestützter Hypothesen in der Molekulargenetik und zur Verbesserung der biologischen Interpretation durch KI-gestützte Mustererkennung.
• Implementierung automatisierter Datenverarbeitungs-Pipelines zur Verbesserung der Reproduzierbarkeit und des FAIR Data Managements in Hochdurchsatzexperimenten.

• Beratungsleistungen im KI-Bereich zu Produktmanagement, Strategie, KI-Modellen und KI-Infrastruktur
• KI-Produktleiter bei Ringier AG:
• BliKI-Chatbot für Blick.ch – live, Zehntausende Nutzer
• AI Forge Journalistentool für Blick.ch – live, Hunderte interne Nutzer
• Floorian automatisiertes System zur Optimierung von Mindestanzeigenpreisen – Pilotphase läuft
• Freiberuflicher CTO für ein KI-as-a-Service-Unternehmen, das automatisierte Trading-Lösungen anbietet
• KI-Agent ruft Personen in großem Umfang an, führt Gespräche, um bestimmte Ziele zu erreichen, und handelt basierend auf dem Gesprächsverlauf
• KI-Handelsbot basierend auf Transformator-Zeitreihenmodell zur Prognose zukünftiger Asset-Preise

• Unterstützung der Partnerzentren bei der Einführung von KI- und LLM-basierten prädiktiven Modellen zur Wirkstoffentdeckung und Vorhersage therapeutischer Reaktionen mithilfe ihrer Genomdatenbanken, Entwicklung von Fehlermodi für KI und Reduzierung der Feature-Engineering-Zeit um 25 %.
• Durchführung von Python-Analysen und Verbesserung der Abdeckung von Domänenbewegungen um 30 % durch Integration von Freie-Energie-Daten in die Konformationsmodellierung, Kartierung heterogener Proteinzustände für eine präzise Struktur-Funktions-Analyse.

• Wissenschaftliche Bewertungen und Risikobewertungen für Stoffe und Materialien mit Relevanz für die menschliche Gesundheit durchführen, einschließlich der Sicherheit von Nanopartikeln.

• Als Datenspezialist habe ich meine analytischen Fähigkeiten genutzt, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und damit strategische Entscheidungen und operative Verbesserungen vorangetrieben. Meine Aufgaben umfassten Dateninterpretation, Automatisierung von Berichten und funktionsübergreifende Zusammenarbeit unter Einsatz von Tools wie Microsoft Excel, Power BI und Python für umfassende Datenanalysen.
• Implementierung von Python-Skripten zur Validierung und Abstimmung großer Datensätze, wodurch manuelle Fehler reduziert und die Datenzuverlässigkeit erhöht wurden.
• Einsatz von Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) zur Automatisierung von Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung, was Effizienz und Genauigkeit im Reporting steigerte.
• Entwicklung interaktiver Dashboards in Power BI zur Darstellung wichtiger Kennzahlen, Trends und Leistungsindikatoren, um Entscheidungsprozesse in Echtzeit zu unterstützen.
• Gestaltung und Durchführung automatisierter Berichte mit Excel (Pivot-Tabellen, Power Query, VBA) und Power BI, um Datenkonsistenz und -genauigkeit abteilungsübergreifend sicherzustellen.
• Datenanalyse: Excel (Erweiterte Pivot-Tabellen, Power Query), Power BI (DAX, Datenmodellierung), Python (Pandas, NumPy, Visualisierungsbibliotheken)
• Automatisierung & Reporting: Power BI Dashboards, Excel-Makros (VBA), Python-Skripting.