R Experten in Berlin

Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.

• Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
• Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
• Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
• Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
• Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
• Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.

Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.

• Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
• Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
• Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
• Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.

• Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.

FP&A-Tech-Transformation für ein Unternehmen mit neunstelligen Umsätzen geleitet – von der Behebung alter technischer Schulden bis zur Einführung einer AI-native EPM-Lösung

• Steuerung der FP&A-Transformation von A bis Z, vom Architektur-Redesign über die Auswahl des EPM-Tools bis zum Rollout
• Bewertung von über 12 EPM-Plattformen durchgeführt, von Verhandlungen mit Anbietern bis zu einem Auswahlrahmen, der auf die langfristige Planung ausgerichtet war
• Einschränkungen in der Architektur der Finanzplanung analysiert, die Ergebnisse dem CFO vorgestellt und das Mandat der Führungsebene zur grundlegenden Neugestaltung der FP&A-Infrastruktur gesichert

• Entwicklung von Krypto-Quant-Strategien, automatisierte Handelsausführung, On-Chain-Daten-Client (Ethereum / Solana)
• Entwicklung von Daten- und Handelsarchitektur für Liquiditätsbereitstellung

• Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
• Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
• Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
• Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
• Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
• Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software

• Bestandsaufnahme der bestehenden Reporting-Landschaft und strategische Bündelung des Bedarfs
• Migration und Konsolidierung von Reports auf Metabase, Anbindung an ClickHouse als Datengrundlage
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines

Stack: Metabase · ClickHouse · Appsmith · Airflow

• Verantwortung für Gefechtsstandarbeit und Führungsunterstützung

• Leitung der Mixed-Methods-Discovery für die adidas Running App mit Interviews, Umfragen (inkl. Choice-Modelling) und KI-gestützter Markt- und App-Review-Analyse, um Nutzerbedürfnisse und Engagement-Potenziale zu identifizieren.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Content-Storytelling-, CRM- und Analytics-Teams, um Erkenntnisse in Produktstrategie, Segmentierungschancen und schnelle Experimente zu überführen.
• Zusammenführung umfangreicher interner und externer Forschung, um Bekanntes zu kartieren, kritische Wissenslücken aufzudecken und eine evidenzbasierte Forschungsroadmap zu entwickeln, die kontinuierliche Entdeckung und Optimierung unterstützt.
• Vorantreiben KI-gestützter Forschungspraxis durch Begleitung funktionsübergreifender Teams beim Einsatz von KI für schnellere Synthese von Nutzerfeedback, Marktintelligenz und zügige Arbeitsabläufe.

• Steigerte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben durch Erstellung domänenspezifischer Prompts und Evaluationslogik und verbesserte damit die Konsistenz der Schlussfolgerungen in Produktions-Workflows von Sprachmodellen.
• Entwickelte fortgeschrittene Coding-Benchmarks und validierte Lösungen zur Stärkung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen, wodurch die Modellleistung bei technischen Problemlösungsaufgaben verbessert wurde.
• Entwarf und implementierte automatisierte Evaluierungsframeworks für technische Reasoning-Aufgaben; optimierte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben um 15 % durch rigoroses Prompt-Engineering und bewertungsbasierte Benchmarking.

• Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastruktur auf GCP zur Unterstützung einer SaaS-Plattform für Industriekunden
• Entwurf und Implementierung einer datengetriebenen DevOps-Pipeline für optimierte Deployments und CI/CD-Workflows
• Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team am MLOps-Workflow zur Automatisierung des integrierten Retrainings

• Entwickelt KI-gestützte Analysetools zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
• Integriert UAV- und Satellitenbilder zur Optimierung prädiktiver Modelle für Dürre-Resilienz.
• Ein Decision Support System (DSS) für integriertes Wasserressourcenmanagement entworfen.
• Partnerschaften mit Industrie und Forschungseinrichtungen für Umweltüberwachungslösungen aufgebaut.
• Internationale Projekte geleitet und Datenwissenschaftsinnovationen an politische und geschäftliche Ziele angepasst.

• Eine vollständige Patentanmeldung erstellt und beim Europäischen Patentamt eingereicht.
• Umfassende Patentanmeldungen verfasst, einschließlich detaillierter Anspruchsabschnitte.
• Erfindungen aus verschiedenen Projekten analysiert, um innovative Aspekte zu identifizieren.
• Umfassende Recherchen zum Stand der Technik durchgeführt und Ergebnisse an Stakeholder kommuniziert.
• Mit Kunden und verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet, um Patentziele abzustimmen und Patentportfolios zu entwickeln.

• Teilzeit-Marketingführungskraft, die Audits durchführt, Projekte leitet und C-Level-Stakeholder in Sachen Infrastruktur, Performance und Operations berät.
• Entwicklung von Performance-Management-Rahmenwerken einschließlich CAC/LTV-Analyse, Zielsetzung, OKRs und KPI-Abstimmung über regionale Segmente und Akquisitionskanäle.
• Erarbeitung von Segmentierungsstrategien, ICP-Profilen und Full-Funnel-Strukturen in Zusammenarbeit mit Marketing- und Vertriebsteams.
• Unterstützung bei der CRM-(HubSpot-)Implementierung und Entwicklung des Marketing-Rahmenwerks für Lead Scoring, Attribution, Customer-Lifecycle-Journeys, Reporting und bereichsübergreifende Prozesse.
• Coaching funktionsübergreifender Stakeholder bei komplexen strategischen Prozessen und Förderung der Abstimmung zwischen Marketing, Vertrieb, Produkt und Business Analytics.
• Erstellung von Berichten und Präsentationen auf Führungsebene mit Projektergebnissen und verwertbaren Erkenntnissen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
• Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten, einschließlich Markteinführungen und Agenturbeschaffung.
• Rekrutierung, Onboarding und Coaching von Digital-Marketing-Teams.