R Shiny Experten in Deutschland

• Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.

• Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
• Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
• Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
• Erstellung interaktiver Reports
• Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Planung des Teilprojekts
• Konzeption und Definition von KPIs
• Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
• Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik

• Umfassende Überprüfung und Optimierung des SKU-Portfolios innerhalb der Geschäftssäule „Aufschnitt / vegan“ (anschließende Projekterweiterung auf „Fertiggerichte / vegan“ und Übertragung in den jährlichen Marken- und Vertriebsplan 2027 (Rügenwalder Mühle 04/2025 - 06/2026)

• Entwicklung einer zukunftssicheren Geschäftsstrategie für eine fleischbasierte Portfoliosäule (Bestandsgeschäft) (Rügenwalder Mühle 04/2025 - 06/2026)

• Überprüfung und Entwicklung einer stimmigen Markenportfolio-Architektur für fleisch- und pflanzenbasierte Produkte im Vorfeld einer Überarbeitung von Markenidentität und Verpackung (Rügenwalder Mühle 04/2025 - 06/2026)

• Entwicklung einer globalen Markenplattform für „Möller’s“ (Omega-3-Ergänzung) zur Förderung des Wachstums durch Portfolioerweiterungen und ungenutzte bzw. unterentwickelte Märkte (Orkla „Möller’s“ 11/2024 - 05/2025)

• Übertragung der globalen Positionierung in eine Portfolio-Architektur und eine stimmige kreative Umsetzung (Orkla „Möller’s“ 11/2024 - 05/2025)

• Entwicklung der Grundlagen für eine langfristige Markenverjüngung, die moderne Modekäufer anspricht, ohne bestehende Kunden zu verlieren (ETERNA Mode 08/2024 - 10/2024)

• Entwicklung erster Ansätze zur Vereinfachung einer hochkomplexen Produktportfolio-Architektur (ETERNA Mode 08/2024 - 10/2024)

• Unterstützung des Eigentümers (Mindful Capital Partners) bei der Weiterentwicklung und Straffung einer überzeugenden Unternehmensgeschichte für potenzielle Vertriebspartner und Investoren (KLAPP Skin Care 06/2024 - 07/2024)

• Entwicklung einer neuen Markenplattform für europäische Märkte zur Steigerung von Markenrelevanz, Zielgruppenbindung und Eigenständigkeit (Mazda Motor Europe 05/2022 - 01/2024)

• Bewertung und Neuausrichtung der Zusammenarbeit mit Kreativagenturen für einen effizienten Einsatz (Mazda Motor Europe 05/2022 - 01/2024)

• Zahlreiche Projekte zu Produkten und Innovationen mit reduziertem Risiko, darunter „tobacco heating“, „vaping“ und „modern oral“ (British American Tobacco 02/2018 - 03/2024)

• Entwicklung von Master-Playbooks für die CEN-Region sowie von Go-to-Market-Ansätzen und Unterstützung der lokalen Märkte mit Toolkits für den Launch (British American Tobacco 02/2018 - 03/2024)

• Strategische Leitung einer Kampagnenentwicklung im Rahmen der Transformation von Shell zu einem integrierten Netto-Null-Energieanbieter (Shell International 03/2021 - 06/2022)

• Entwicklung einer Change- und Kommunikationsstrategie zur Steuerung der gesamten Unternehmenskommunikation im Rahmen der Energiewende hin zu erneuerbaren Energien (Shell DE 03/2021 - 06/2022)

• Verjüngung der größten und traditionsreichsten Portfoliomarke „Rama“ in einem herausfordernden und stark umkämpften Marktumfeld (Upfield 07/2021 - 01/2022)

• Entwicklung des internationalen Markenauftritts und Übertragung in kreative Richtlinien und Verpackungsrichtlinien (Upfield 07/2021 - 01/2022)

• Begleitung eines Markenredesign-Prozesses von innen nach außen, um die wachsende globale Präsenz sinnvoll und eigenständig zu unterstützen (Welthungerhilfe 02/2021 - 11/2021)

• Unterstützung eines funktionsübergreifenden Kunden- und Agenturteams (PIA) bei der Neugestaltung der Kommunikationsorganisation und ihrer Workflows entsprechend den Content-Anforderungen (Formate und Touchpoints), um die Produktion und Ausspielung kreativer Inhalte zu vereinfachen (Porsche / PIA Group 09/2020 - 12/2020)

• Leitung des Prozesses zur Herausarbeitung des Markenauftritts von UNICEF Deutschland für ein besseres Verständnis und eine stärkere emotionale Bindung privater Spender (UNICEF 11/2018 - 07/2020)

• Begleitung der Umsetzung durch Entwicklung eines Kampagnenrahmens und von Tools (UNICEF 11/2018 - 07/2020)

• Zahlreiche Projekte mit Lidl „Non-Food“ international zu verschiedenen Themen, darunter die Entwicklung eines neuen Kampagnenmodells (Asset-Entwicklung), Nachhaltigkeitskommunikation, Portfolio-Architektur und Produktinnovation (Lidl International 01/2018 - 03/2020)

• Strategische Agenturleitung für Vodafone Germany im Bereich Markenstrategie und Insights für Mobilfunk, Breitband, TV usw. (Vodafone 12/2014 - 04/2017)

• Strategische Agenturleitung für Mercedes-Benz Greater China bei der Entwicklung von Markenkampagnen sowie beim Launch / Relaunch von AMG GT, S-Class Maybach, E-Class und SMART (Mercedes Benz China 01/2014 - 12/2014)

• Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.

• Vorgaben der grundsätzlichen Richtlinien mit dem QS-Handbuch

• Zusammenfassen der Prüfergebnisse in QS-Berichten für PLA

• Analyse der Projektergebnisse auf Verbesserungsmöglichkeiten

• Qualitätsmanagement der Anforderungsanalyse (insbesondere Prozesse, Methoden und Werkzeuge)

• Sicherstellung der Einhaltung der SERA-Vorgaben

• Erstellung eines Projektübergreifenden Testkonzepts

• Vereinbarung von Sprintabschlussberichte

• Formales Review von Arbeitsergebnissen gemäß Vorgaben und/oder Projektplan

• Ansprechpartner für Innenrevision, externe Audits durch Wirtschaftsprüfer oder BRH (Bundesrechnungshof)

• Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, GitLab, Kubernetes

• Erforschung multimodaler KI-Systeme zur Integration von Bild-, Text- und strukturierten Daten.
• Aufbau von End-to-End-KI-Pipelines für Datenverarbeitung, Modelltraining und -bewertung.
• Entwicklung und Test von Bildverarbeitungs- und Bilderkennungslösungen mit Deep Learning.

• Umsetzung und Abbildung regulatorischer Anforderungen (CSRD, ESRS) in Shiny-Dashboards und Backend-Funktionalitäten
• Konzeption und Entwicklung datengetriebener Module in Shiny inkl. ESG-Kennzahlen und Reporting-Templates
• Integration von Datenquellen (SQL, SAP HANA, APIs, CSV/Excel) über DBI, odbc, httr und readr
• Erstellung interaktiver Visualisierungen mit plotly, highcharter und DT (DataTables)

• Entwickelte und implementierte ein robustes, in Python basiertes Datenverarbeitungs-Framework, das den Wechsel von R zu Python ermöglichte und die Produktivität im Data Science deutlich steigerte, indem es wartbare, standardisierte Module für häufig genutzte Workflows bereitstellte und Coding-Best-Practices sowie DevOps-Prinzipien anwandte
• Bewertete, trainierte und implementierte Machine-Learning-Modelle auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten, wodurch vollständig automatisierte Midinfrared-(MIR)-Datenbewertungspipelines entstanden, die manuelle Analyseschritte überflüssig machten und die Zeit von der Messung bis zur Vorhersage für Kunden und interne Stakeholder deutlich verkürzten
• Analysierte und interpretierte multivariate MIR-Spektraldaten des firmeneigenen Analysators mit R und Python und unterstützte so die zuverlässige Identifizierung und Quantifizierung von chemischen Verbindungen in Lösungen

• Entwickelte eine Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendung mit LangChain und LangGraph zur Analyse von Unternehmensdokumenten, bereitgestellt als installierbare Electron-Desktop-App mit lokalen KI-Modellen über Ollama.
• Bietet aktuell fortlaufenden KI-Feature-Support für das Loan Pricing Tool der Hamburg Commercial Bank mit einem Einsatz von drei Tagen pro Monat.
• Konzipierte Kubernetes-native Lösungen, einschließlich Helm-Chart-Konfiguration und Azure DevOps-Pipeline-Integration.

• Leitung von KI-Initiativen für Life-Science-Lösungen, Integration fortschrittlicher KI-Modelle in Unternehmens-Workflows und Sicherstellung einer nahtlosen Bereitstellung.
• Entwerfen und Implementieren von Deep-Learning-Architekturen (PyTorch, Keras) für komplexe biomedizinische Herausforderungen, einschließlich Zellsegmentierung, multimodaler Omics-Analyse und Prognose von Punktwolken.
• Entwicklung und Bereitstellung robuster LLM-basierter Systeme, einschließlich RAG-Architekturen und agentischer Workflows mit LangGraph, um natürlichsprachige Interaktion mit komplexen medizinischen Daten zu ermöglichen.
• Führung funktionsübergreifender Initiativen zur Anwendung von Foundation Models und erklärbarer KI (xAI) in klinischen und evolutionären Algorithmen.

• Umsetzung der Geschäftsvorgang-Layouts für das Online-Banking UI unter Einhaltung von BITV (Accessibility)
• Technologien: JavaScript, jQuery, LESS

• Entwicklung & Deployment eines interaktiven Dashboards, das es Benutzern ermöglicht, Datensätze zur visuellen Analyse auszuwählen.

• Die Anwendung unterstützt Filter, KI-basierte Interpretationen und einen Chatbot für Benutzerinteraktionen.

• shiny, openai, mirai, plotly, mapgl, duckdb, AWS, ShinyProxy, Docker Swarm

• Entwickelte eine React-basierte Forschungsplattform mit interaktiven 3D-/AR-Produktvisualisierungs-Workflows.
• Implementierte Interaktions-Tracking und Nutzungsanalysen, um das Nutzerverhalten und die Feature-Nutzung innerhalb der Plattform zu messen.
• Setzte die Forschungsplattform produktiv ein und integrierte ein R-Shiny-Analyse-Dashboard, das Forschern ermöglicht, Meta-Analyse-Ergebnisse interaktiv in einer einheitlichen Plattform zu erkunden.

• Einsatz KI-getriebener CADD-Methoden zur Optimierung biosynthetischer Wege und Molekülscreenings.
• Integration synthetischer Biologie und rechnergestützter Chemie-Workflows für schnelle In-silico-Experimente.
• Automatisierte ML-Pipelines mit Python, PyTorch und Scikit-learn unter Linux, was zu verbesserten Modelltests und höherer Reproduzierbarkeit führte.