R Shiny Experten in Deutschland

• Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.

• Vorgaben der grundsätzlichen Richtlinien mit dem QS-Handbuch

• Zusammenfassen der Prüfergebnisse in QS-Berichten für PLA

• Analyse der Projektergebnisse auf Verbesserungsmöglichkeiten

• Qualitätsmanagement der Anforderungsanalyse (insbesondere Prozesse, Methoden und Werkzeuge)

• Sicherstellung der Einhaltung der SERA-Vorgaben

• Erstellung eines Projektübergreifenden Testkonzepts

• Vereinbarung von Sprintabschlussberichte

• Formales Review von Arbeitsergebnissen gemäß Vorgaben und/oder Projektplan

• Ansprechpartner für Innenrevision, externe Audits durch Wirtschaftsprüfer oder BRH (Bundesrechnungshof)

• Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, GitLab, Kubernetes

• Entwicklung eines KI-gestützten Projektorganisationstools für ein Tiefbauunternehmen, das Projekt-, Aufgaben-, Ausschreibungs-, Terminund Dokumentendaten intelligent über einen Knowledge-Graphenverknüpft.
• Implementation von KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, kontextbezogenen Assistenz und sprachbasierten Datenerfassung auf Basis von Microsoft Azure AI, wodurch administrative Aufwände reduziert, Informationen schneller zugänglich gemacht und Projektteams bei Entscheidungen unterstützt werden.
• Technologie-Stack: Python, React, TypeScript, FastAPI, Claude Code, Codex, Graphify, PostgreSQL, Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Graph, Microsoft Entra ID, Docker, Git, CI/CD.

• Leitete die ganzheitliche Umsetzung von ML-/KI-Anwendungen für die QuantistryLab-Simulationsplattform – von der Anforderungsdefinition und Lösungsplanung über Entwicklung, Tests und Bereitstellung bis zur Unterstützung im Produktivbetrieb. Dabei koordinierte ich die Zusammenarbeit der Back-End-, DevOps- und ML-Teams.
• Entwarf und implementierte ein System zur Suche nach Verbindungen mit einem LLM mit offenen Gewichten, dem Agenten-Framework Pydantic AI und dem Model Context Protocol (MCP) und stellte es über FastAPI-Endpunkte bereit.
• Stellte den LLM-Service auf Basis von vLLM auf Kubernetes bereit und konfigurierte ihn.
• Entwickelte CI/CD-Pipelines und Helm-Charts, um Bereitstellungen in Staging- und Produktionsumgebungen zu automatisieren.
• Ergänzte das Suchsystem um OpenTelemetry-Spans und -Traces und integrierte es in die Observability-Plattform Honeycomb, um die Latenz einzelner Komponenten und Funktionsfehler zu überwachen.
• Entwickelte einen benutzerdefinierten Evaluierungsdatensatz und setzte Auswertungen für die Relevanz der Suchergebnisse, die Richtigkeit der Antworten, die Genauigkeit von Tool-Aufrufen und den Erfolg der Aufgaben von Anfang bis Ende um.
• Verkürzte die Vorhersagezeit für Infrarotspektren um 83 % (von 60 auf 10 Minuten), indem ich ein quantenmechanisches Modell durch ein vortrainiertes graph-neuronales Netzwerk ersetzte. Ich trainierte das Modell mit PyTorch weiter, entwickelte und containerisierte die Inferenzpipeline mit Docker und integrierte sie in die Plattform.
• Implementierte eine MLflow-Modellregistrierung mit MinIO-gestützter Artefaktspeicherung.
• Beriet Vertriebs- und Wissenschaftsteams zu ML-/KI-Anwendungen für potenzielle Kundenprojekte und brachte technisches Fachwissen in die Entwicklung vorgeschlagener Lösungen und Prototypen ein.

Technologien: AWS, Hetzner, Kubernetes, Helm, Docker, vLLM, Pydantic AI, MCP, Qwen, Llama 3, MLflow, MinIO, GitHub Actions, Python, FastAPI, OpenTelemetry, Honeycomb, PyTorch, Polars, pytest

• Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.

• Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
• Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
• Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
• Erstellung interaktiver Reports
• Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten

• Entwicklung einer React-basierten Forschungsplattform mit interaktiven 3D-/AR-Workflows zur Produktvisualisierung.
• Implementierung der Interaktionsverfolgung und Nutzungsanalyse zur Messung des Nutzerverhaltens und der Nutzung von Funktionen innerhalb einer Forschungsplattform.
• Bereitstellung der Forschungsplattform und Integration eines analytischen R-Shiny-Dashboards, das Forschenden die interaktive Untersuchung von Meta-Analyse-Ergebnissen innerhalb einer einheitlichen Plattform ermöglicht.

• Umfassende Überprüfung und Optimierung des SKU-Portfolios innerhalb der Geschäftssäule „Aufschnitt / vegan“ (anschließende Projekterweiterung auf „Fertiggerichte / vegan“ und Übertragung in den jährlichen Marken- und Vertriebsplan 2027 (Rügenwalder Mühle 04/2025 - 06/2026)

• Entwicklung einer zukunftssicheren Geschäftsstrategie für eine fleischbasierte Portfoliosäule (Bestandsgeschäft) (Rügenwalder Mühle 04/2025 - 06/2026)

• Überprüfung und Entwicklung einer stimmigen Markenportfolio-Architektur für fleisch- und pflanzenbasierte Produkte im Vorfeld einer Überarbeitung von Markenidentität und Verpackung (Rügenwalder Mühle 04/2025 - 06/2026)

• Entwicklung einer globalen Markenplattform für „Möller’s“ (Omega-3-Ergänzung) zur Förderung des Wachstums durch Portfolioerweiterungen und ungenutzte bzw. unterentwickelte Märkte (Orkla „Möller’s“ 11/2024 - 05/2025)

• Übertragung der globalen Positionierung in eine Portfolio-Architektur und eine stimmige kreative Umsetzung (Orkla „Möller’s“ 11/2024 - 05/2025)

• Entwicklung der Grundlagen für eine langfristige Markenverjüngung, die moderne Modekäufer anspricht, ohne bestehende Kunden zu verlieren (ETERNA Mode 08/2024 - 10/2024)

• Entwicklung erster Ansätze zur Vereinfachung einer hochkomplexen Produktportfolio-Architektur (ETERNA Mode 08/2024 - 10/2024)

• Unterstützung des Eigentümers (Mindful Capital Partners) bei der Weiterentwicklung und Straffung einer überzeugenden Unternehmensgeschichte für potenzielle Vertriebspartner und Investoren (KLAPP Skin Care 06/2024 - 07/2024)

• Entwicklung einer neuen Markenplattform für europäische Märkte zur Steigerung von Markenrelevanz, Zielgruppenbindung und Eigenständigkeit (Mazda Motor Europe 05/2022 - 01/2024)

• Bewertung und Neuausrichtung der Zusammenarbeit mit Kreativagenturen für einen effizienten Einsatz (Mazda Motor Europe 05/2022 - 01/2024)

• Zahlreiche Projekte zu Produkten und Innovationen mit reduziertem Risiko, darunter „tobacco heating“, „vaping“ und „modern oral“ (British American Tobacco 02/2018 - 03/2024)

• Entwicklung von Master-Playbooks für die CEN-Region sowie von Go-to-Market-Ansätzen und Unterstützung der lokalen Märkte mit Toolkits für den Launch (British American Tobacco 02/2018 - 03/2024)

• Strategische Leitung einer Kampagnenentwicklung im Rahmen der Transformation von Shell zu einem integrierten Netto-Null-Energieanbieter (Shell International 03/2021 - 06/2022)

• Entwicklung einer Change- und Kommunikationsstrategie zur Steuerung der gesamten Unternehmenskommunikation im Rahmen der Energiewende hin zu erneuerbaren Energien (Shell DE 03/2021 - 06/2022)

• Verjüngung der größten und traditionsreichsten Portfoliomarke „Rama“ in einem herausfordernden und stark umkämpften Marktumfeld (Upfield 07/2021 - 01/2022)

• Entwicklung des internationalen Markenauftritts und Übertragung in kreative Richtlinien und Verpackungsrichtlinien (Upfield 07/2021 - 01/2022)

• Begleitung eines Markenredesign-Prozesses von innen nach außen, um die wachsende globale Präsenz sinnvoll und eigenständig zu unterstützen (Welthungerhilfe 02/2021 - 11/2021)

• Unterstützung eines funktionsübergreifenden Kunden- und Agenturteams (PIA) bei der Neugestaltung der Kommunikationsorganisation und ihrer Workflows entsprechend den Content-Anforderungen (Formate und Touchpoints), um die Produktion und Ausspielung kreativer Inhalte zu vereinfachen (Porsche / PIA Group 09/2020 - 12/2020)

• Leitung des Prozesses zur Herausarbeitung des Markenauftritts von UNICEF Deutschland für ein besseres Verständnis und eine stärkere emotionale Bindung privater Spender (UNICEF 11/2018 - 07/2020)

• Begleitung der Umsetzung durch Entwicklung eines Kampagnenrahmens und von Tools (UNICEF 11/2018 - 07/2020)

• Zahlreiche Projekte mit Lidl „Non-Food“ international zu verschiedenen Themen, darunter die Entwicklung eines neuen Kampagnenmodells (Asset-Entwicklung), Nachhaltigkeitskommunikation, Portfolio-Architektur und Produktinnovation (Lidl International 01/2018 - 03/2020)

• Strategische Agenturleitung für Vodafone Germany im Bereich Markenstrategie und Insights für Mobilfunk, Breitband, TV usw. (Vodafone 12/2014 - 04/2017)

• Strategische Agenturleitung für Mercedes-Benz Greater China bei der Entwicklung von Markenkampagnen sowie beim Launch / Relaunch von AMG GT, S-Class Maybach, E-Class und SMART (Mercedes Benz China 01/2014 - 12/2014)

• Erforschung multimodaler KI-Systeme, die Bild-, Text- und strukturierte Daten integrieren.
• Entwicklung durchgängiger KI-Pipelines für Datenverarbeitung, Modelltraining und Evaluierung.
• Entwicklung und Test von Computer-Vision- und Bilderkennungslösungen mit Deep Learning.

• Umsetzung und Abbildung regulatorischer Anforderungen (CSRD, ESRS) in Shiny-Dashboards und Backend-Funktionalitäten
• Konzeption und Entwicklung datengetriebener Module in Shiny inkl. ESG-Kennzahlen und Reporting-Templates
• Integration von Datenquellen (SQL, SAP HANA, APIs, CSV/Excel) über DBI, odbc, httr und readr
• Erstellung interaktiver Visualisierungen mit plotly, highcharter und DT (DataTables)

• Entwickelte und implementierte ein robustes, in Python basiertes Datenverarbeitungs-Framework, das den Wechsel von R zu Python ermöglichte und die Produktivität im Data Science deutlich steigerte, indem es wartbare, standardisierte Module für häufig genutzte Workflows bereitstellte und Coding-Best-Practices sowie DevOps-Prinzipien anwandte
• Bewertete, trainierte und implementierte Machine-Learning-Modelle auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten, wodurch vollständig automatisierte Midinfrared-(MIR)-Datenbewertungspipelines entstanden, die manuelle Analyseschritte überflüssig machten und die Zeit von der Messung bis zur Vorhersage für Kunden und interne Stakeholder deutlich verkürzten
• Analysierte und interpretierte multivariate MIR-Spektraldaten des firmeneigenen Analysators mit R und Python und unterstützte so die zuverlässige Identifizierung und Quantifizierung von chemischen Verbindungen in Lösungen

• Entwickelte eine Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendung mit LangChain und LangGraph zur Analyse von Unternehmensdokumenten, bereitgestellt als installierbare Electron-Desktop-App mit lokalen KI-Modellen über Ollama.
• Bietet aktuell fortlaufenden KI-Feature-Support für das Loan Pricing Tool der Hamburg Commercial Bank mit einem Einsatz von drei Tagen pro Monat.
• Konzipierte Kubernetes-native Lösungen, einschließlich Helm-Chart-Konfiguration und Azure DevOps-Pipeline-Integration.

• Leitung von KI-Initiativen für Life-Science-Lösungen, Integration fortschrittlicher KI-Modelle in Unternehmens-Workflows und Sicherstellung einer nahtlosen Bereitstellung.
• Entwerfen und Implementieren von Deep-Learning-Architekturen (PyTorch, Keras) für komplexe biomedizinische Herausforderungen, einschließlich Zellsegmentierung, multimodaler Omics-Analyse und Prognose von Punktwolken.
• Entwicklung und Bereitstellung robuster LLM-basierter Systeme, einschließlich RAG-Architekturen und agentischer Workflows mit LangGraph, um natürlichsprachige Interaktion mit komplexen medizinischen Daten zu ermöglichen.
• Führung funktionsübergreifender Initiativen zur Anwendung von Foundation Models und erklärbarer KI (xAI) in klinischen und evolutionären Algorithmen.

• Umsetzung der Geschäftsvorgang-Layouts für das Online-Banking UI unter Einhaltung von BITV (Accessibility)
• Technologien: JavaScript, jQuery, LESS