Shruti K.-Wissenschaftliche Hilfskraft
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Erfahrungen
Wissenschaftliche Hilfskraft
Deutsche Sporthochschule Köln
- Entwicklung einer React-basierten Forschungsplattform mit interaktiven 3D-/AR-Workflows zur Produktvisualisierung.
- Implementierung der Interaktionsverfolgung und Nutzungsanalyse zur Messung des Nutzerverhaltens und der Nutzung von Funktionen innerhalb einer Forschungsplattform.
- Bereitstellung der Forschungsplattform und Integration eines analytischen R-Shiny-Dashboards, das Forschenden die interaktive Untersuchung von Meta-Analyse-Ergebnissen innerhalb einer einheitlichen Plattform ermöglicht.
Studentische Hilfskraft
Fraunhofer IEM
- Entwicklung eines Next.js-Dashboards, das mit einem FastAPI-Microservice verbunden ist und Juristen bei der Prüfung und Verarbeitung von Dokumenten unterstützt.
- Entwicklung einer mehrstufigen Datenaufnahme-Pipeline (PyMuPDF + Docling OCR + GPT-LLM-Ketten), die Dokumente automatisch klassifiziert, wichtige Entitäten extrahiert und Metadaten in großem Umfang anreichert.
- Entwicklung eines KI-Assistenten mit einer LangChain-Multi-Agenten-Struktur, wodurch im Vergleich zur bisherigen manuellen Prüfung von Rechtsdokumenten 60% Zeit eingespart werden konnten.
- Implementierung von GenAI zur Bewertung von ASPICE-bezogenen (Automotive Software Process Improvement and Capability determination) Dokumenten im Automobilbereich.
- Implementierung von Backend-Diensten mit Django, REST APIs und PostgreSQL sowie React-basierten UI-Komponenten für Dokumentenverwaltung und Analyse-Dashboards.
- Entwicklung eines LLM-basierten Chatbots zur Echtzeit-Unterstützung bei Konzepten des Systems Engineerings und ASPICE; Implementierung von RAG zur Verbesserung der KI-gestützten Analyse.
- Implementierung einer durchgängigen GenAI-Pipeline, die Freitextszenarien aus dem Automobilbereich in strukturierte Visualisierungen von Gefahren und Bedrohungen zur Architekturvalidierung umwandelt.
- Einsatz von Diffusionsmodellen (Stable Diffusion, ComfyUI, Midjourney) zur Automatisierung der Visualisierung sicherheitskritischer Automobilsysteme sowie Entwicklung wiederverwendbarer Prompt-Engineering-Workflows zur Sicherstellung semantischer Konsistenz.
- Entwicklung und Bereitstellung der vollständigen Full-Stack-Webanwendung auf der Infrastruktur des Fraunhofer IEM sowie Integration der KI-Pipeline zur durchgängigen Szenariengenerierung und -analyse für Systems Engineers.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive, Informationstechnologie (IT), Bildung und Sport und Freizeit.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Softwareentwickler mit Spezialisierung auf produktionsreife KI-Systeme und Full-Stack-Webentwicklung. Praktische Erfahrung beim Aufbau von LLM-Pipelines, Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen und KI-Workflows am Fraunhofer IEM. Sicher in der ganzheitlichen Umsetzung von Backend-Architektur, API-Design und Frontend-Entwicklung.
Fähigkeiten
- Frontend: React, Next.Js, Tailwind Css
- Backend: Fastapi, Django, Node.Js, Postgresql, Rest Apis
- Ki: Llm-Pipelines, Langchain, Langgraph, Rag, Prompt Engineering, Multi-Agenten-Systeme
- Programmiersprachen: Python, Typescript, Javascript
- Tools: Docker, Git, Pandas, Firebase, Azure
Sprachen
Ausbildung
University of Paderborn
Master’s in Computer Science · Informatik · Paderborn, Deutschland
Bharati Vidyapeeth College of Engineering
Bachelor of Engineering in Computer Science · Informatik · Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Shruti ist in Paderborn, Deutschland ansässig.
Shruti spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Hindi (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Shruti hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Shruti in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Shruti möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Shruti gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftliche Hilfskraft, Studentische Hilfskraft.
Die neueste Position von Shruti ist Wissenschaftliche Hilfskraft bei Deutsche Sporthochschule Köln.
In den letzten Jahren hat Shruti für Deutsche Sporthochschule Köln und Fraunhofer IEM gearbeitet.
Shruti hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Informationstechnologie (IT) und Bildung. Shruti hat auch etwas Erfahrung in Sport und Freizeit.
Shruti hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung.
Shruti hat einen Master in Informatik von University of Paderborn und einen Bachelor in Informatik von Bharati Vidyapeeth College of Engineering.
Shruti ist sofort verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 25 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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