Shruti Khule-Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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Erfahrungen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Deutsche Sporthochschule Köln
- Entwickelte eine React-basierte Forschungsplattform mit interaktiven 3D-/AR-Produktvisualisierungs-Workflows.
- Implementierte Interaktions-Tracking und Nutzungsanalysen, um das Nutzerverhalten und die Feature-Nutzung innerhalb der Plattform zu messen.
- Setzte die Forschungsplattform produktiv ein und integrierte ein R-Shiny-Analyse-Dashboard, das Forschern ermöglicht, Meta-Analyse-Ergebnisse interaktiv in einer einheitlichen Plattform zu erkunden.
Studentische Hilfskraft
Fraunhofer IEM
- Entwickelte ein Next.js-Dashboard, das mit einem FastAPI-Microservice verbunden ist, damit Anwälte Dokumente prüfen und bearbeiten können.
- Entwickelte eine mehrstufige Ingestion-Pipeline (PyMuPDF + Docling OCR + GPT-LLM-Ketten), die Dokumente automatisch klassifiziert, Schlüsselinformationen extrahiert und Metadaten in großem Umfang anreichert.
- Erstellte einen KI-Assistenten mit LangChain-Multi-Agenten-Struktur und erzielte 60% Zeitersparnis im Vergleich zur manuellen Dokumentenprüfung.
- Setzte GenAI ein, um ASPICE-bezogene (Automotive Software Process Improvement and Capability Determination) Dokumente im Automobilbereich zu bewerten.
- Implementierte Backend-Services mit Django, REST-APIs und PostgreSQL sowie React-basierte UI-Komponenten für Dokumentenverwaltung und Analyse-Dashboards.
- Erstellte einen LLM-basierten Chatbot für Echtzeit-Unterstützung bei Systems Engineering und ASPICE-Konzepten; implementierte RAG, um die KI-gestützte Analyse zu optimieren.
- Setzte eine End-to-End-GenAI-Pipeline um, die frei formulierte Automobilszenarien in strukturierte Gefahren- und Bedrohungsvisualisierungen für die Architekturvalidierung überführt.
- Wandte Diffusionsmodelle (Stable Diffusion, ComfyUI, Midjourney) an, um Visualisierungen für sicherheitskritische Fahrzeugsysteme zu automatisieren, und entwickelte wiederverwendbare Prompt-Engineering-Workflows zur Sicherstellung semantischer Konsistenz.
- Erstellte und deployte die Full-Stack-Webanwendung auf der Fraunhofer-IEM-Infrastruktur und integrierte die KI-Pipeline, um End-to-End-Szenarioerstellung und -analyse für Systemingenieure zu ermöglichen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive, Informationstechnologie (IT), Bildung und Sport und Freizeit.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Softwareentwickler mit Spezialisierung auf produktionsreife KI-Systeme und Full-Stack-Webentwicklung. Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-Pipelines, Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen und KI-Workflows am Fraunhofer IEM. Sicher darin, Backend-Architektur, API-Design und Frontend-Umsetzung komplett zu verantworten.
Fähigkeiten
- Frontend: React, Next.Js, Tailwind Css
- Backend: Fastapi, Django, Node.Js, Postgresql, Rest-Apis
- Ki: Llm-Pipelines, Langchain, Langgraph, Rag, Prompt Engineering, Multi-Agenten-Systeme
- Sprachen: Python, Typescript, Javascript
- Werkzeuge: Docker, Git, Pandas, Firebase, Azure
Sprachen
Ausbildung
Universität Paderborn
Master in Informatik · Informatik · Paderborn, Deutschland
Bharati Vidyapeeth College of Engineering
Bachelor of Engineering in Informatik · Informatik · Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Shruti ist in Paderborn, Deutschland ansässig.
Shruti spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Hindi (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Shruti hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Shruti in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Shruti möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Shruti gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Studentische Hilfskraft.
Die neueste Position von Shruti ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Deutsche Sporthochschule Köln.
In den letzten Jahren hat Shruti für Deutsche Sporthochschule Köln und Fraunhofer IEM gearbeitet.
Shruti hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Informationstechnologie (IT) und Bildung. Shruti hat auch etwas Erfahrung in Sport und Freizeit.
Shruti hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung.
Shruti hat einen Master in Informatik von Universität Paderborn und einen Bachelor in Informatik von Bharati Vidyapeeth College of Engineering.
Die Verfügbarkeit von Shruti muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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