Svelte Experten in Deutschland

struppilog.com – Digitale Gesundheitsakte für Haustiere / MVP → Vollständiges Produkt

Konzeption, Entwicklung und vollständige Weiterentwicklung einer digitalen Gesundheitsplattform für Haustiere – von der eigenen MVP-Entwicklung bis zur vollständig ausgebauten und produktiv nutzbaren Plattform.

Eigenständige Konzeption und Entwicklung des MVP Entwicklung der gesamten Anwendung mit Flutter/Dart und Firebase Ausbau des MVP zu einer vollständigen digitalen Gesundheitsakte mit Gesundheitsdaten, Befunden, Allergien, Medikamenten, Dokumenten und Notfalldaten Entwicklung von Benutzerregistrierung, Authentifizierung, Rollen, Datenmodellen und sicheren Nutzerinteraktionen Umsetzung von QR-Code-basiertem Datenaustausch und digitalen Interaktionsfunktionen Entwicklung einer mehrsprachigen, responsiven Webanwendung Integration von AI-gestützten Funktionen und AI-/Agentic-Workflows Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Produktlogik, UX/UI und technischen Architektur Aufbau und Erweiterung einer skalierbaren Cloud-basierten Lösung mit Firebase Integration und Weiterentwicklung von APIs und externen Services Einsatz von AI-native / Agentic Engineering zur Beschleunigung von Entwicklung, Testing, Debugging und Produktiteration Eigenständige Umsetzung sämtlicher weiterer Funktionen und technischen Erweiterungen Kontinuierliche Weiterentwicklung des MVP zu einem vollständigen digitalen Produkt

Impact: Das von mir selbst entwickelte MVP wurde kontinuierlich technisch und funktional zu einer umfangreichen, produktiv nutzbaren Plattform weiterentwickelt – einschließlich Frontend, Backend, Datenmodell, Authentifizierung, UX/UI, APIs, Cloud-Infrastruktur und laufender Produktentwicklung.

• Unterstützung der Authorization as a Service-Initiative für eine Autorisierungsplattform im Enterprise-Umfeld
• Umfassende Observability-Lösungen in die Autorisierungsinfrastruktur integriert
• AWS-Infrastruktur für Autorisierungsdienste bereitgestellt und verwaltet
• Entwicklungsteam in AWS- und Kubernetes-Best Practices gecoacht
• Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, OPA, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Terraform, ELK Stack, Prometheus, Grafana

• Aufbau einer vollständigen Echtzeit-Multiplayer-Plattform mit Spiel-Engine, Lobby-System, Spieltischen, Zuschauer-Modus und persistenter Spielhistorie.
• Umsetzung produktrelevanter Multiplayer-Workflows mit WebSocket-Kommunikation, Live-Synchronisation, Sprachchat, mobilen App-Funktionen und Push-Benachrichtigungen.
• Entwicklung einer skalierbaren Full-Stack-Architektur mit Authentifizierung, PostgreSQL-Persistenz, Premium- und Abrechnungsintegration und umfangreicher Testabdeckung.

• Entwickelte und implementierte ein hybrides Empfehlungssystem (Content-Based + Collaborative Filtering)
• Baute End-to-End-ML-Pipelines inklusive Datenverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining und Bewertung
• Entwickelte RAG-basierte LLM-Systeme mit LangChain und Vektordatenbanken für semantische Suche und Wissensabruf
• Etablierte MLOps-Workflows mit MLflow für Experiment-Tracking, Versionierung und Deployment-Bereitschaft
• Implementierte Deep-Learning-Modelle (Computer Vision & Klassifikation) mit PyTorch und TensorFlow

Python, SQL, PySpark, Databricks, Databricks SQL, Delta Lake, dbt, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning, Azure DevOps, Power BI, Git, MLflow

• Entwicklung, Validierung und Optimierung von Predictive-Analytics- und Klassifikationsmodellen mit Python (pandas), SQL und modernen ML-Frameworks.
• Durchführung von Datenanalysen, Feature Engineering, Modellvalidierung, Cross-Validation und Stabilitätsanalysen, um eine robuste Modellqualität und Performance sicherzustellen.
• Kommunikation von Modellannahmen, Ergebnissen, Unsicherheiten und Grenzen an Fachbereiche, Management und technische Stakeholder.
• Aufbau skalierbarer Daten- und Machine-Learning-Workflows in cloudbasierten Analytics-Umgebungen mit Databricks und Microsoft Azure.

• Eigenverantwortliche Durchführung einer End-to-End-Migration eines Altsystems zu einem modernen Stack, dabei selbstständig und mit minimaler Aufsicht
• Umwandlung von Widerstand der Stakeholder in Zustimmung durch regelmäßige Demos und Feedbackrunden mit anfangs skeptischen internen Teams
• Proaktive Identifizierung von Verbesserungen gemeinsamer Bibliotheken, die über den Projektumfang hinausgehen

• Ein vollständig responsives Business-Dashboard mit dynamischer Job-Analytics-Visualisierung und einem CMS-integrierten Content-Hub (Artikel, Audio, Bilder) mit On-Demand-Medien-Ladefunktion erstellt. Dabei Lighthouse-Werte von 100 (Accessibility, SEO) und 88 (Performance) auf Mobilgeräten erreicht.
• Pixelgenaue UI-Umsetzung aus Figma-Designs über 6 Seiten implementiert, Scroll-Trigger-Animationen hinzugefügt und Unit-Tests für kritische Eingabekomponenten geschrieben.
• Code-Duplizierung um ~20% reduziert, indem die AI-generierte Frontend-Codebasis in modulare, wiederverwendbare Komponenten refaktoriert wurde und so die langfristige Wartbarkeit verbessert wurde.
• Entwicklung beschleunigt durch Integration KI-gestützter Coding-Workflows und Model Context Protocol (MCP)-Tools; Backend-Probleme eigenständig ohne dedizierte Unterstützung gelöst.
• Verwendete Technologien: Svelte (SvelteKit), Tailwind CSS, Supabase, Sanity, GSAP, Chart.js, Vitest.

• Frontend-Entwicklung und Umsetzung verschiedener Designs (Landingpages, Übersichtsseiten)
• Verantwortlich für die Inhalte und die Aktualisierung der Firmenwebseite von Datalyze Solutions
• Gemeinsame Planung und Entwicklung einer Verwaltungsanwendung für die Auflistung und Verortung von Immobilienprojekten (CBRE)
• Gemeinsame Planung und Entwicklung umfangreicher Lösungen für die automatische Personalverteilung in Werken (Bosch)
• Backend-Entwicklung verschiedener kleiner Projekte mit unterschiedlichen Stacks
• Techstack: GitLab CI/CD, Elixir, Phoenix Framework, Ecto, PostgreSQL, Docker, Hetzner, Traefik, NGINX, Python, Flask, Next.js/React, Leaflet, GeoServer, TypeScript, MongoDB

• Konzeptionierung und Entwicklung der "Credit Risk Engine" mit Camunda, Node.js und TypeScript
• Greenfield-Projekt zur Kreditkarten-Bonitätsberechnung von Bestands- und Neukunden, inklusive EBA KPIs, SCHUFA und CRIF Scorings
• Aufbau und Modellierung von Workflows (BPMN) und Entscheidungslogiken (DMN) mit Camunda Modeler in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
• Implementierung von Service Tasks, User Tasks und Jobs mit Nest.js, Node.js und TypeScript, inklusive Exception Handling
• Backend For Frontend (BFF), Frontend mit React, Tailwind und Antd UI Library
• CI/CD mit Gitlab, Kubernetes/Rancher

• Arbeitete an einer maßgeschneiderten E-Commerce-Plattform, um den Legacy-Frontend-Code trotz eingeschränkter Zugriffsrechte zu pflegen und zu verbessern
• Erzielte nach zwei Monaten Optimierung und Entwicklung eine 38%ige Steigerung der Seitengeschwindigkeit
• Führte Forschung und Entwicklung durch, um das beste Frontend-Framework für eine neue E-Commerce-Website zu finden, untersuchte und entwickelte mit MedusaJS, Salior, Adobe Commerce und VueStorefront
• Entwickelte 2023 ein neues ERP-System in React mit Redux für State Management, Tailwind für Styling, TypeScript und Material Design, wodurch die Entwicklungseffizienz um fast 20% gesteigert wurde

• Frontend-Modernisierung (verschiedene Kundenprojekte): Angular-Versionen aktualisiert, Architektur umstrukturiert, Performance optimiert, State-Management neu organisiert und UI-Bibliotheken konsolidiert – alles mit schnelleren Ladezeiten und besserer Nutzererfahrung in allen Projekten.
• Webentwicklung: Hochleistungs-Landingpages und Firmenwebsites für KMU-Kunden mit Next.js, SvelteKit, PayloadCMS und TailwindCSS, optimiert für Geschwindigkeit, SEO und Conversion.
• SaaS-Produktentwicklung: Architektur und Aufbau einer KI-gestützten Plattform für Fotostudio-Betreiber (PoC-Phase) mit Full-Stack-TypeScript: Angular-Frontend, NestJS-Backend, PostgreSQL, LLM-Integration (Gemini/Claude) für intelligente Workflow-Automatisierung.
• KI-Integration: Entwicklung eines PoC für KI-generierte Podcast-Avatare unter Verwendung der Gemini-API für Content-Produktions-Workflows.
• Tiefgehende Angular-Workshops: Durchführung von über 20 Workshops (je 3–5 Tage, 8–10 Teilnehmer) in Hands-on-Form, bei denen die Teilnehmer eine Demo-Anwendung basierend auf ihrem realen Geschäftsbereich bauen.

Expomate-Plattform

• Entwickelte eine plattformübergreifende App zur Verwaltung von Ausstelleranfragen mit React Native und RoR 8, nutzte RESTful-APIs, Solid Queue für Hintergrundverarbeitung und Devise für die Authentifizierung im Backend sowie Redux und AsyncStorage für State-Management und lokale Datenspeicherung.

TaskINT-Plattform

• Entwickelte eine einheitliche Plattform für Aufgabenverwaltung, Zeiterfassung, Rechnungsstellung, Kundenbeziehungen und Personalmanagement mit RoR 8 und React.js, nutzte RESTful-APIs, Sidekiq für Hintergrundjobs, Zustand für State-Management und WebSockets für Echtzeit-Datenabgleich; mit über 300 Nutzern bei 5 Kunden.