Svelte Experten in Deutschland

• Bin dem ersten Entwicklungsteam beigetreten und habe geholfen, einen n8n-Prototypen in einem schnelllebigen Umfeld in ein produktionsreifes 0-to-1-Produkt zu verwandeln.
• Verantwortung für die Umsetzung von CRM- und Twilio-Integrationen, Kommunikationsabläufen mit Kunden und administrativen Oberflächen übernommen.
• An der KI-Bewertung, der Microservice-Architektur und weiteren produkt- und engineeringübergreifenden Themen mitgearbeitet.
• Den CEO bei der Kommunikation mit VC-Investoren, der Kundengewinnung, der Produktpositionierung, dem Onboarding, der Dokumentation, der Preisgestaltung und dem Vertrieb unterstützt.

• Neu- und Weiterentwicklungen der Oberflächen im Frontend für den Investorenkreis, unter Verwendung von HTML5, JavaScript, CSS, React, Material UI, JSTL

• Migration der unternehmensweiten Autorisierungsplattform von Styra DAS zu Open-Source OPA über die Integration mit Skipper (Zalandos Golang-basiertem Ingress-Proxy)
• k8s-Ressourcen optimieren und native Prometheus-Metriken mit OPA integrieren
• Migration von einer internen Monitoring-Lösung zu Prometheus CRs + Dash0

Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Docker, OpenTofu, Prometheus, Grafana

struppilog.com – Digitale Gesundheitsakte für Haustiere / MVP → Vollständiges Produkt

Konzeption, Entwicklung und vollständige Weiterentwicklung einer digitalen Gesundheitsplattform für Haustiere – von der eigenen MVP-Entwicklung bis zur vollständig ausgebauten und produktiv nutzbaren Plattform.

Eigenständige Konzeption und Entwicklung des MVP Entwicklung der gesamten Anwendung mit Flutter/Dart und Firebase Ausbau des MVP zu einer vollständigen digitalen Gesundheitsakte mit Gesundheitsdaten, Befunden, Allergien, Medikamenten, Dokumenten und Notfalldaten Entwicklung von Benutzerregistrierung, Authentifizierung, Rollen, Datenmodellen und sicheren Nutzerinteraktionen Umsetzung von QR-Code-basiertem Datenaustausch und digitalen Interaktionsfunktionen Entwicklung einer mehrsprachigen, responsiven Webanwendung Integration von AI-gestützten Funktionen und AI-/Agentic-Workflows Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Produktlogik, UX/UI und technischen Architektur Aufbau und Erweiterung einer skalierbaren Cloud-basierten Lösung mit Firebase Integration und Weiterentwicklung von APIs und externen Services Einsatz von AI-native / Agentic Engineering zur Beschleunigung von Entwicklung, Testing, Debugging und Produktiteration Eigenständige Umsetzung sämtlicher weiterer Funktionen und technischen Erweiterungen Kontinuierliche Weiterentwicklung des MVP zu einem vollständigen digitalen Produkt

Impact: Das von mir selbst entwickelte MVP wurde kontinuierlich technisch und funktional zu einer umfangreichen, produktiv nutzbaren Plattform weiterentwickelt – einschließlich Frontend, Backend, Datenmodell, Authentifizierung, UX/UI, APIs, Cloud-Infrastruktur und laufender Produktentwicklung.

• Gemeinsame Verantwortung für die Architektur und Entwicklung von AI- und Backend-Systemen auf Enterprise-Niveau in den Bereichen Kommunikationsautomatisierung, embedding-basiertes Kandidaten-Matching und Talent-Pooling-Workflows; Gestaltung der Produkt- und Feature-Richtung über geschäftliche, rechtliche und technische Umsetzung hinweg.
• Konzeption und Umsetzung von produktionsreifen AI-Pipelines und mehrstufigen LLM-Workflows, einschließlich Orchestrierung, Prompt- und Context-Engineering, LLM-Routing und -Bewertung sowie Integration mit internen Services und Geschäftsdaten.
• Gemeinsame Verantwortung für das zentrale Kandidaten-Matching-System unter Nutzung von Vektor-Embeddings und Kosinusähnlichkeit innerhalb interner Ingestion- und Attributableitungspipelines.
• Vorantreiben der Architektur und Weiterentwicklung des Kandidaten-Pooling-Systems, einschließlich seiner LLM-basierten Routing- und Bewertungsschicht.

• Entwickelte und implementierte ein hybrides Empfehlungssystem (Content-Based + Collaborative Filtering)
• Baute End-to-End-ML-Pipelines inklusive Datenverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining und Bewertung
• Entwickelte RAG-basierte LLM-Systeme mit LangChain und Vektordatenbanken für semantische Suche und Wissensabruf
• Etablierte MLOps-Workflows mit MLflow für Experiment-Tracking, Versionierung und Deployment-Bereitschaft
• Implementierte Deep-Learning-Modelle (Computer Vision & Klassifikation) mit PyTorch und TensorFlow

• Deutsch und Mathematik für Kinder im Alter von 4 bis 16 Jahren unterrichtet sowie bei Hausaufgaben und im Nachhilfeunterricht unterstützt
• Startups bei UX, MVP-Entwicklung und der Lean-Startup-Methode unterstützt
• Beim Branding, der Kommunikation und dem Design mitgeholfen, um die Marktpräsenz zu stärken
• Website und Venture-Lab-App gepflegt; Veranstaltungen koordiniert und durchgeführt
• Präsentationen entwickelt, um die interne und externe Kommunikation zu unterstützen

• Konzeption und Entwicklung einer Anwendung zur optimierten Materialnutzung (Zuschnittproblem)
• Visualisierung von Zuschnittplänen und Integration in bestehende Systeme
• Architektur sowie Frontend- und Backend-Entwicklung

PLANT-MY-TREE®-per-order

Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.

Tätigkeiten:

• Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
• Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
• Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
• Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
• Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
• Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
• Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD

Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest

• Frontend-Architektur von Svelte 4 auf Svelte 5 modernisiert und dadurch Performance und Wartbarkeit verbessert
• Pixelgenaue Figma-UI-Implementierungen und Redesigns umgesetzt und Anbieter wie M&M für reibungslose Versicherungsprozesse integriert
• Robuste Playwright-E2E-Tests mit dem Page Object Model entwickelt und eng in Azure CI/CD integriert, um eine zuverlässige Automatisierung zu gewährleisten
• Lokalisierung und Internationalisierung in wichtigen Modulen vorangetrieben und damit globale Skalierbarkeit ermöglicht
• Azure-PaaS-Migration (App Services, SQL, Pipelines) koordiniert und an ERP-/SAP-Systemintegrationen mitgewirkt

• Konzeptionierung und Entwicklung der "Credit Risk Engine" mit Camunda, Node.js und TypeScript
• Greenfield-Projekt zur Kreditkarten-Bonitätsberechnung von Bestands- und Neukunden, inklusive EBA KPIs, SCHUFA und CRIF Scorings
• Aufbau und Modellierung von Workflows (BPMN) und Entscheidungslogiken (DMN) mit Camunda Modeler in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
• Implementierung von Service Tasks, User Tasks und Jobs mit Nest.js, Node.js und TypeScript, inklusive Exception Handling
• Backend For Frontend (BFF), Frontend mit React, Tailwind und Antd UI Library
• CI/CD mit Gitlab, Kubernetes/Rancher