Vite Experten in Deutschland

Beratung und Software für Intralogistik-Automatisierung (AGV/FTS) · Produktlinien AGVHub (unabhängige AGV-Projektberatung, Layout-Editor) und OneBob (All-in-One Business-Software für kleine Teams)

• Konzeption und Umsetzungsplanung einer Leitsteuerung für eine Bäckerei-Produktionslinie (Maschinenbau-Kunde, Kick-off-Workshop 08/2025): drei Ausbaustufen, acht abnahmefähige Meilensteine, Batch-Rückverfolgbarkeit, AGV-Integration mit RFID, Vue-Frontend.
• Discovery- und Anforderungsgespräche mit Werkslogistik und IT bei Industriekunden (Life Science, Luftfahrt, Stahl, Maschinenbau): Leitsteuerungs-, ERP-Schnittstellen- und VDA-5050-Anforderungen in Architektur und Lastenheft-Struktur übersetzt.
• Automatisierung und Analytics für die Markteinführung: Bing- und Meta-Kampagnen, LLM-gestützte LinkedIn-Content-Pipeline, Performance-Dashboards für Partner und Vertrieb.
• Fachbeiträge auf LinkedIn zu Robotik und Intralogistik: rund 170.000 Impressions in 41 Posts (03 bis 08/2026).

• Entwicklung und Optimierung der RTL+-Frontend-Anwendung für SmartTV- und Set-Top-Box-Plattformen mit React und Next.js.
• Schlüsselrolle bei der fachlichen Steuerung von Entwicklern im Team und bei der Koordination der Umsetzung.
• Zentrale Schnittstelle zu angrenzenden Teams, um Entwicklungsabläufe zu vereinfachen und die teamübergreifende Abstimmung zu verbessern.
• Verbesserung von Frontend-Performance, Stabilität und Rendering-Verhalten auf leistungsschwachen Geräten in einer eingeschränkten Runtime-Umgebung.
• Umsetzung einer Frontend-Teststrategie mit Jest, React Testing Library und Playwright.
• Umsetzung von Verbesserungen der Barrierefreiheit gemäß WCAG 2.2 und WAI-ARIA.
• Integration von Didomi Consent Management als Beitrag zur Steigerung der Ad-Monetarisierung auf Streaming-Plattformen.
• Einsatz KI-gestützter Engineering-Workflows mit Cursor für strukturierte Implementierung, Refactoring und schnellere Problemlösung.

Eingesetzte Technologien: React, Next.js, TypeScript, JavaScript, GraphQL, Apollo Gateway, Zustand, Tailwind CSS, Styled Components, React Testing Library, Playwright, Jest, HTML5, CSS3, AWS Lambda, EC2, CloudFront, S3, GitLab CI/CD, NX, Cursor

• SPA zur automatisierten Befundkommunikation mit rollenbasiertem Zugriff (Sanctum)
• Serverseitige LLM-Integration (OpenRouter) mit strukturierter Verarbeitung
• Automatisierter Versand per SMS/Sprachanruf (Twilio, ElevenLabs) mit Queue + Status-Retry
• vollständige Testabdeckung mit 80+ dokumentierten Testfällen

Technologien: PHP, Laravel, LLM-API (OpenRouter), Twilio, ElevenLabs, Laravel Sanctum, PHPUnit, Playwright, Docker, REST

Mitgründer einer Softwareagentur, die individuelle Web- und plattformübergreifende Produkte entwickelt. Ich verantwortete die technischen Entscheidungen für das gesamte Portfolio und führte 12 Personen. Außerdem war ich für die Umsetzungsplanung, Prozesse und Kundenbeziehungen für 11 Kunden in 3 Branchen zuständig.

• Technische Führung: Verantwortete die technischen Entscheidungen für die Codebasis in jedem Projekt — Stack, Architektur, Code-Konventionen und die Tools, mit denen das Team arbeitete — und leitete die Entwickler dabei an, wie Arbeit durch Code-Reviews, Pair Programming und Mentoring umgesetzt wurde. Das Team reichte von Junior bis Senior, während die Codebasis mit dem Portfolio und dem Team wuchs und konsistent blieb

• Umsetzungsplanung anhand des Finanzplans: Erstellte den Finanzplan des Unternehmens und leitete daraus die abrechenbaren Stunden ab, die jeder Entwickler pro Monat erreichen musste, sowie die Stunden, die jedes Projekt innerhalb des Budgets aufnehmen konnte; plante Kapazitäten und Umfang anhand dieser Werte und verhandelte Budgets und Liefertermine direkt mit Kunden

• Verantwortung für Kunden: Technischer Ansprechpartner für das gesamte Portfolio — Erfassung und Priorisierung von Anforderungen, Festlegung des Umfangs und Aufwandsschätzungen, Kommunikation von Zeitplänen, Budgetverhandlungen und durchgehend transparente Kommunikation während der Umsetzung

• Team und Mitarbeiter: Verantwortete den Einstellungs- und Interviewprozess vollständig und übernahm bei Bedarf die Verantwortung für das Offboarding; entwickelte ein Onboarding, durch das neue Entwickler innerhalb von 1–2 Tagen produktiv wurden; beseitigte täglich Blockaden und achtete genau darauf, wo Aufwand Wert schuf und wo nicht

• Prozessverantwortung: Führte eine auf 15+ Repositories verteilte Microservice-Landschaft in einem einzigen Monorepo zusammen, verkürzte dadurch die Backend-Entwicklungszeit um ~40% und vereinfachte Releases für 6 Engineers; richtete Deployment-Pipelines mit GitHub Actions und GitLab CI ein; führte Retrospektiven durch und setzte das Feedback in konkrete Änderungen um; führte KI-Agenten in die tägliche Entwicklung ein

• Umsetzung trotz kleinerem Team: Als das Team von 8 Entwicklern auf 2 schrumpfte, strukturierte ich den Umfang neu, führte KI-gestützte Entwicklung ein, um den Zeitplan einzuhalten, und übernahm zusätzlich zu meinem eigenen Frontend-Aufgabenbereich Backend-Arbeiten in Go

• Architektur und Code: Definierte die Architektur für jedes Projekt im Portfolio — den Rahmen, in dem das restliche Team arbeitete — und schrieb ungefähr 90% des Frontend-Codes selbst, von SSR-Anwendungen mit Next.js und Remix bis zu plattformübergreifenden Apps mit Capacitor

• Von null bis in Produktion: Führte eine Praxismanagement-Plattform — Verwaltung, Inventar, integrierter Onlineshop, Chat-Messenger — von einem leeren Repository bis in die Produktion. In 7 Märkten live, mit mindestens 7 weiteren in Vorbereitung, und im Einsatz für zehntausende Nutzer

• Umsetzung unter Druck: Entwickelte und veröffentlichte innerhalb von 4 Tagen einen Ersatz-Onlineshop für einen Fortune 250-Kunden und stellte die Bestellannahme wieder her, nachdem dessen globale Shops mehrere Wochen offline gewesen waren

• Designsystem: Entwickelte ein projektübergreifendes Designsystem, das in 7 Produkten eingesetzt wurde, sodass neue Projekte und Funktionen auf einer gemeinsamen, konsistenten Basis starten konnten

• Plattformübergreifend und in Echtzeit: Entwickelte iOS- und Android-Apps mit Capacitor für eine Live-Veranstaltung eines Kunden mit 1,000+ Teilnehmern — WebSockets und Push-Benachrichtigungen für Inhalte in Echtzeit sowie Stripe-Zahlungen mit Unterstützung für PayPal, Apple Pay, Google Pay und Karten

Wichtige Technologien: React, TypeScript, Next.js, Remix, GraphQL, ConnectRPC, Redux, Zustand, Go, Node.js, Turborepo, Nx, Capacitor, Ionic, WebSockets, Stripe, PostgreSQL, Playwright, Cypress, Vitest, Storybook, GitHub Actions, GitLab CI, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot

• Entwicklung eines React- und TypeScript-Dashboards mit wiederverwendbaren UI-Komponenten und API-basierter Datenvisualisierung.
• Implementierung dynamischer Datenanzeige, State-Management und einer auf Performance ausgerichteten Frontend-Architektur.
• Integration Python-basierter Backend-Dienste zur Verarbeitung und Visualisierung von SEO-Analysen.

Entwicklung einer iOS-App für virtuelle Anprobe und Outfit-Vorschläge

Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer mobilen Anwendung für personalisierte, fotorealistische Outfit-Vorschläge. Benutzer sollen eigene Fotos hochladen, Kleidungsstücke virtuell anprobieren und direkt kaufbare Produkte in den generierten Vorschlägen wiederfinden können.

• Konzeption und Umsetzung des Onboardings sowie des Foto-Uploads in der iOS-App
• Entwicklung der mobilen Anwendung mit Expo und React Native
• Implementierung eines Hono-/Node.js-Backends für Benutzer-, Produkt- und Generierungsprozesse
• Aufbau einer asynchronen Verarbeitungsstrecke mit BullMQ und Redis
• Anbindung von PostgreSQL/pgvector und S3 für Produkt-, Bild- und Generierungsdaten
• Integration von Gemini und OpenAI für Outfit-Generierung und Bildverarbeitung
• Umsetzung eines Creditsystems und Anbindung von RevenueCat
• Integration von Stripe Connect und Affiliate-Produktfeeds für direkt kaufbare Produkte

Label: TypeScript, React Native, Expo, Hono, Node.js, PostgreSQL/pgvector, BullMQ, Redis, S3, Gemini, OpenAI, RevenueCat, Stripe Connect, Docker

• DTO-Klassengenerator: Eigenentwicklung eines Tools zur automatischen Generierung von Klassen, Funktionen und Methoden zur Nutzung in .NET Core Projekten auf Basis der SAP Business One Service Layer Metadaten
• E-Rechnungs-Import Add-On: Entwicklung eines SAP Business One Add-Ons / coresuite Moduls zum automatisierten Import von ZUGFeRD E-Rechnungen als Eingangsrechnungen – mit konfigurierbarem Mapping zur flexiblen Steuerung der Importlogik über vier Mapping-Typen (DIRECT, SQL, FIXED, EXPR). Das Add-On ist als lizenziertes Produkt für SAP Business One Kunden erhältlich.

Stack: SAP Business One, SAP Business One Service Layer, coresuite Country Package, C#

• MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
• Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.

PLANT-MY-TREE®-per-order

Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.

Tätigkeiten:

• Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
• Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
• Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
• Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
• Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
• Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
• Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD

Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest

• Neu- und Weiterentwicklungen der Oberflächen im Frontend für den Investorenkreis, unter Verwendung von HTML5, JavaScript, CSS, React, Material UI, JSTL

• Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
• Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
• Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
• Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
• Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.

Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker

• Entwicklung des RunBot-KI-Assistenten geleitet und dabei LLM-basierte Workflow-Automatisierung eingesetzt (React, TypeScript, Java, MongoDB, NATS)
• Architektur der TMS-Plattform entworfen, die ein einheitliches Transportmanagement und Echtzeit-Logistikübersicht mit KI-gestützten Verarbeitungspipelines bietet
• Ereignisgesteuerte Microservices-Architektur für den Marktplatz entwickelt
• Technische Entscheidungen getroffen und technische Führung bei der Full-Stack-Plattformentwicklung übernommen

• Gemeinsame Verantwortung für die Architektur und Entwicklung von AI- und Backend-Systemen auf Enterprise-Niveau in den Bereichen Kommunikationsautomatisierung, embedding-basiertes Kandidaten-Matching und Talent-Pooling-Workflows; Gestaltung der Produkt- und Feature-Richtung über geschäftliche, rechtliche und technische Umsetzung hinweg.
• Konzeption und Umsetzung von produktionsreifen AI-Pipelines und mehrstufigen LLM-Workflows, einschließlich Orchestrierung, Prompt- und Context-Engineering, LLM-Routing und -Bewertung sowie Integration mit internen Services und Geschäftsdaten.
• Gemeinsame Verantwortung für das zentrale Kandidaten-Matching-System unter Nutzung von Vektor-Embeddings und Kosinusähnlichkeit innerhalb interner Ingestion- und Attributableitungspipelines.
• Vorantreiben der Architektur und Weiterentwicklung des Kandidaten-Pooling-Systems, einschließlich seiner LLM-basierten Routing- und Bewertungsschicht.

• Definition der Software-Architektur
• Konzeption und Entwicklung von Modulen
• Unterstützung interner Mitarbeiter beim Lern- und Einarbeitungsprozess
• Tools: SAP CAP / CDS, Java 21, SAP Hana, SAP Business Technology Platform (BTP)