Astro-Experten in Deutschland

• Vollständiger Greenfield-Neuaufbau über den gesamten Stack — AI-native umgesetzt: Backend in Go und NestJS, PostgreSQL (CNPG) auf K3s mit GitOps/Terraform; Frontend mit Angular 22, zonenlos.
• Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) über den gesamten Lifecycle orchestriert — Architektur, Implementierung, Tests, Reviews und Dokumentation — auf Basis von Specification-Driven Development (SDD).
• „Bruno“ — LLM-Kommentator-Persona mit RAG und MCP für eine konsistente Persönlichkeit über alle Generierungen hinweg (Vorberichte, Nachberichte, eigene virtuelle Wetten).

Angular 22 (zoneless, ohne Zone.js), Claude Code, Claude Code Skills, CNPG, Cursor, Design Tokens (Spec for Code), Docker, Gherkin, Git, GitLab, GitOps, Go, Google Gemini, Grafana, Hetzner Cloud, K3s, Keycloak, Kubernetes, Lighthouse, LLM-Integration, Model Context Protocol (MCP), NestJS, Node.js, NPM, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RAG, REST, Specification-Driven Development (SDD), Structured Outputs, Terraform, TypeScript, Vitest

Unternehmen aus dem Industriesektor

Projekte während der Umschulung

• Unternehmenswebsite von WordPress auf einen modernen Stack mit Astro und TypeScript neu aufgebaut, deployed auf Vercel (live unter sybarium.vercel.app); Ablösung des Legacy-CMS durch ein schnelleres, wartbares System.
• Seitenladezeit um ~80 % reduziert (von 5 s auf unter 1 s) durch Optimierung, Caching und Asset-Optimierung.
• n8n-Automatisierungs-Workflows entwickelt, die mehrere REST-APIs und interne Systeme integrieren und über 3 Stunden manuelle Arbeit pro Woche einsparen.

• Kontinuierliche Betreuung und Weiterentwicklung.

• Marketing-Website für den Start einer Video-App entwickelt
• Responsives UI umgesetzt und die Performance optimiert

• Beratung und Projektmanagement für Kunden wie Advantest, IBM, Mercury Computer Systems Inc, Adara Networks, Themis Computers, CheckPoint, Smart Technologies Inc, Soma Networks Inc, Plus Server AG, Positron Inc.

• Rollen: Software-Teamleitung, Teilprojektleitung, System-Teilprojektleitung, System-Engineering, Anforderungs-Engineering und -Management, QA- und Prozessexperte.

• Erfahrung in der Automobilbranche (2008–2025) mit Kunden wie Elektrobit, Valeo, Magna, Bosch, Continental, Schaeffler, BMW, TRW, ALPS.

• Projektbeispiele:

• Hanon Systems: CI/CD-Entwicklung und Testautomatisierung (ETAS ISOLAR AUTOSAR, Jenkins, AWS, Azure).

• Magna Inc. and GETRAG: Beratung für SW-Integration und Prozessverbesserung (ASPICE-Audit, ASIL-B).

• Valeo: SW-Projektleitung für Park Assist und Volvo/JLR, Release-Planung, Mentoring, Prozessanpassungen, ASPICE-Konformität.

• Schaeffler AG: Systemingenieur und SW-Projektleiter, Entwicklung funktionaler Spezifikationen, Subprozess-Frameworks für RM, CM, V&V.

• Mahle Electric Drives: Systemanforderungsingenieur, Algorithmus-Optimierung, Embedded C/C++, Unit- und Integrationstests.

• Bosch/Daimler: Design und Entwicklung von Multi-Core-AUTOSAR- und RTE-Schichten, Continuous-Integration-Framework, Change Management.

• Elektrobit: Entwicklung von AUTOSAR-BSW-Konfigurationstools, Bootloader-Framework, Performance-Optimierung, Debugging.

• ALPS Automotive/CDN Automotive: Speicherarme AUTOSAR-Architektur, BSW- und ASW-Integration, Automatisierung von Dokumentation und Codegenerierung.

• KOM Technologies Group: Interne SW-Entwicklung im Auftrag von Daimler OHCM, CAN-Treiber, SSA-Integration, AURIX-MCAL-Entwicklung.

• Umfangreiche Linux-/Automotive-Erfahrung (2005–2025) bei MBTI, Advantest Corporation, Harman Samsung, Valeo, Molabo GmbH, Continental Automotive, Mercury Computer Systems Inc, General Dynamics Mission Systems, US Telco Vendor, Adara Networks, Positron Inc, Soma Networks Inc, CheckPoint, NDA Projekte, Plus Server AG, KOM Technologies Group (R&D).

• An der Konzeption der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen mitgewirkt und die Architekturgespräche moderiert
• Das Sicherheitskonzept und die Freigabe der Anwendung überwacht
• Infrastruktur-Setup und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet

Re-Platforming eines E-Commerce-Shops auf Microservice-Architektur

• Ziel: Ablösung eines veralteten Shopware-Systems durch eine skalierbare, zukunftssichere Lösung auf Basis von Microservices und einer Headless-Architektur.
• Führte eine umfassende Architekturberatung durch und definierte die Microservice-Grenzen auf Basis einer Headless-Architektur mit commercetools als PIM/OMS und Next.js als Frontend-Lösung.
• Entwickelte und integrierte mehrere dezentrale Services (z. B. Internationalisierung, Personalisierung).
• Übernahm die Konfiguration zentraler Drittanbietersysteme wie Contentstack und Algolia.
• Realisierte eine stabile Cloud-Infrastruktur auf Google Cloud mit Monitoring über Grafana.

Technologien: commercetools, Next.js, Contentstack, Algolia, Google Cloud, Grafana, TypeScript, Shopware

Entwicklung einer internationalen E-Commerce-Plattform

• Ziel: Entwicklung einer leistungsstarken, benutzerfreundlichen und internationalen E-Commerce-Plattform.
• Definierte eine skalierbare, performante und wartbare Softwarearchitektur, die als Grundlage für die internationale Expansion der Plattform diente.
• Wählte einen Best-of-Breed-Technologie-Stack, der die Entwicklung eines erstklassigen Shops ermöglichte und den Entwicklungsaufwand für neue Features um 30 % reduzierte.
• Stellte die nahtlose Integration kritischer Drittanbieter-Systeme (PIM, CRM, ERP) sicher, um durchgängige Geschäftsprozesse und eine einheitliche Datenbasis zu gewährleisten.
• Implementierte umfassende Tracking- und Analysetools zur kontinuierlichen Performanceüberwachung und Optimierung der Customer Journey.

Technologien: React.js, Next.js, commerceTools, Algolia, Salesforce, Heroku, CI/CD, PHP, Google Analytics

KI-gestützte Personalisierung und Customer-Data-Plattform im E-Commerce

• Ziel: Ablösung statischer Inhalte durch eine dynamische, KI-basierte Personalisierungsstrategie zur Steigerung der Nutzerrelevanz und Automatisierung von Marketingprozessen.
• Konzipierte und baute eine Customer-Data-Plattform zur Aggregation und Zusammenführung von Kunden- und Analyticsdaten aus verteilten Quellen.
• Implementierte eine automatisierte Kategorisierung von Kundenprofilen als Grundlage für die Ausspielung personalisierter Inhalte und Produktempfehlungen im Shopware-Frontend.
• Entwickelte einen Semantic-Similarity-Algorithmus auf Basis von Python und OpenAI zur Berechnung von Produkt- und Inhaltsähnlichkeiten aus Nutzerprofilen.
• Realisierte die technische Anbindung von Retail-Media-Plattformen zur Steuerung externer Werbeplatzierungen entlang der Customer Journey.

Technologien: Shopware 6, Python 3, OpenAI, Elasticsearch, PHP, Symfony, Twig

Shopware-Tracking- & Consent-Architektur (DSGVO) für 4 Onlineshops

• Ziel: Aufbau einer einheitlichen, DSGVO-konformen und shopübergreifenden Tracking-Infrastruktur mit zentralem Consent Management über mehrere Shopware-Instanzen.
• Definition eines umfassenden Tracking-Guides und Entwicklung einer modularen Architektur, kompatibel über mehrere Shopware-Versionen hinweg.
• DSGVO-konforme Integration von Usercentrics und Adobe Launch über einen zentralen Tag Manager.
• Vollständiges Tracking-Setup (Page, Order, Product, User) inkl. partnerspezifischem Tracking (Emarsys, Channelpilot u.a.).
• Detailliertes Event- und Error-Tracking zur proaktiven Identifikation technischer Abbrüche.

Technologien: Shopware, Adobe Analytics, Usercentrics, Tag Manager, PHP, MySQL, DSGVO

KI-/LLM-Suchmaschine mit RAG und Hybrid Search (Python, Elasticsearch)

• Ziel: Aufbau einer KI-gestützten Suchmaschine mit RAG-Architektur und Hybrid Search zur präzisen Vermittlung von Dienstleistern aus über 500.000 Unternehmensdatensätzen.
• Entwicklung einer automatisierten Daten-Pipeline (Web Scraping + LLM), die Unternehmensdaten kontinuierlich crawlt und mittels LLMs in strukturierte Formate überführt.
• Implementierung eines RAG-Workflows inkl. Vektorisierung für semantische Suche zur Steigerung von Suchgenauigkeit und Relevanz.
• Konfiguration und Fine-Tuning von Elasticsearch für Hybrid Search (Vektor- + Keyword-Suche).
• End-to-End-Entwicklung von Backend-API, Frontend und Deployment auf Live-Servern.

Technologien: Python, FastAPI, Elasticsearch, LLM, RAG, React, Docker, Web Scraping

KI-/Computer-Vision-System (Python, ML) – Objekterkennung unter schwierigen Bedingungen

• Ziel: Entwicklung eines KI-gestützten Erkennungssystems mit zuverlässiger Performance auch bei Regen, Nebel, Schnee und Dunkelheit.
• Aufbau und Annotation eines umfangreichen Trainingsdatensatzes inkl. schwieriger Bedingungen.
• Training eines YOLO-basierten Objekterkennungsmodells; systematische Fehleranalyse und Optimierung von Datenqualität und Preprocessing.
• Stakeholder-Abstimmung über regelmäßige Status-Updates.

Technologien: Python, Machine Learning, TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV

• Entwicklung einer CMS-basierten Online-Plattform als zentrale Anlaufstelle für multimediale Markenkommunikation mit Fokus auf Barrierefreiheit, Web Performance und Datenschutz.
• Technologien: PHP, Craft CMS, Twig, HTML, CSS, JavaScript, Alpine.js, htmx.

• Entwicklung und Wartung von Backend-Services für Kanal-Integrationen, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Helpdesk-Verbindungen
• Weiterentwicklung des Broadcast- und Listenerstellungssystems
• Fehlerbehebung und Optimierung bestehender Funktionen im Gesprächs- und Postfach-Management
• Wartung der Datenbankinfrastruktur und der Entwicklungsumgebung

• Optimierung der UI der Android-basierten POS-Software 'TallyUp'
• Analyse der bestehenden Oberfläche und Sammlung von Nutzerfeedback nach System- und Distributed-Systems-Design
• Erarbeitung neuer Designs und Funktionen
• Umsetzung der Verbesserungen mit Angular und Ionic
• Einsatz von NestJS, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Redis, MS SQL, RabbitMQ
• Technologien: TypeScript, Angular, Ionic, chart.js, Docker, GitLab CI, GitHub Actions, Stencil.js, Astro, Polymer, Shopware 5, Magento 1.x, Lerna, Storybook, Jenkins, Gitea, Material UI, Axios, Bootstrap, gulp.js, Bower, Deployer, Go, Handlebars, jQuery, OpenAI API, nginx, FrankenPHP, SonarQube, LokiJS

• Produktstrategie und Roadmap-Entwicklung für digitales Gesundheitsportal
• Requirements Engineering und Priorisierung von Features
• Definition von User Stories und Backlog-Management
• Prototypen-Entwicklung
• Einführung von Continuous Delivery
• Suchmaschinenoptimierung
• Technologische Umgebung: Claude Code, Claude Sonnet 4.5, Agentic Coding, TypeScript, React, AstroJS, PostgreSQL, Jetbrains IntelliJ, Netlify, Supabase, GitHub Actions, git, DevOps, Continuous Delivery

• Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)

• Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)

• Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)

• Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)

• Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)

Design, Entwicklung und Beratung bei Softwarelösungen in internationalen, funktionsübergreifenden agilen Projekten (SAFe / Scrum) mit Schwerpunkt auf Finanzdienstleistungen und UX-Entwicklung.

Service Unit: Customer Experience Digital Solutions