Sebastian Dirndorfer - Datenwissenschaftler

Q: Wo ist Sebastian ansässig?

Sebastian ist in München, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Sebastian?

Sebastian spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Sebastian?

Sebastian hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sebastian in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 1 Monat . Beachten Sie, dass Sebastian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Sebastian?

Die neueste Position von Sebastian ist Datenwissenschaftler bei CLADE GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Sebastian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sebastian für CLADE GmbH und Leibniz-Institut für Lebensmittelsystembiologie an der Technischen Universität München gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Sebastian die meiste Erfahrung?

Sebastian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Lebensmittel und Getränke und Chemie . Sebastian hat auch etwas Erfahrung in Biotechnologie .

Q: In welchen Bereichen hat Sebastian die meiste Erfahrung?

Sebastian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence .

Q: In welchen Industrien hat Sebastian kürzlich gearbeitet?

Sebastian hat kürzlich in Industrien wie Chemie , Biotechnologie und Bildung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Sebastian kürzlich gearbeitet?

Sebastian hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Empfohlener Experte

München, Deutschland

Erfahrungen

Mai 2022 - Okt. 2025

3 Jahren 6 Monate

Esslingen, Deutschland

Datenwissenschaftler

CLADE GmbH

Entwickelte und implementierte ein robustes, in Python basiertes Datenverarbeitungs-Framework, das den Wechsel von R zu Python ermöglichte und die Produktivität im Data Science deutlich steigerte, indem es wartbare, standardisierte Module für häufig genutzte Workflows bereitstellte und Coding-Best-Practices sowie DevOps-Prinzipien anwandte
Bewertete, trainierte und implementierte Machine-Learning-Modelle auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten, wodurch vollständig automatisierte Midinfrared-(MIR)-Datenbewertungspipelines entstanden, die manuelle Analyseschritte überflüssig machten und die Zeit von der Messung bis zur Vorhersage für Kunden und interne Stakeholder deutlich verkürzten
Analysierte und interpretierte multivariate MIR-Spektraldaten des firmeneigenen Analysators mit R und Python und unterstützte so die zuverlässige Identifizierung und Quantifizierung von chemischen Verbindungen in Lösungen

Jan. 2021 - Jan. 2022

1 Jahr 1 Monat

Freising, Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Leibniz-Institut für Lebensmittelsystembiologie an der Technischen Universität München

Erstellte nicht-zielgerichtete UHPLC-TOF-MS-Datensätze für Metabolomik-Studien und ermöglichte dadurch eine tiefgehende Analyse von Stoffwechselwegen und die Entdeckung von Biomarkern
Führte chemometrische Analysen auf UHPLC-TOF-MS-Datensätzen in R durch, um die Umwandlung kleiner Moleküle im menschlichen Stoffwechsel zu untersuchen
Trug zum Aufbau der Forschungsgruppe bei, indem ich zentrale Projekte und Kooperationen initiierte, Analysengeräte beschaffte und in Betrieb nahm sowie Schulungen für Bediener anbot

Mai 2020 - Dez. 2020

8 Monate

Freising, Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Technische Universität München, Lehrstuhl für Lebensmittelchemie und molekulare Sensorik

Entwickelte ein Python-basiertes Tool zur Erstellung von UHPLC-TOF-MS-Spektraldatenbanken aus authentischen Referenzmessungen von über 1500 natürlichen Verbindungen unter Einbindung verschiedener Ionisations- und Derivatisierungsverfahren
Führte Schnell-Screenings von Nebenströmen der Lebensmittelindustrie durch, um wertvolle Verbindungen zu identifizieren und zu charakterisieren

Feb. 2017 - Mai 2020

3 Jahren 4 Monate

Freising, Deutschland

Doktorand

Technische Universität München, Lehrstuhl für Lebensmittelchemie und molekulare Sensorik

Verwendete aktivitätsgeleitete Fraktionierung von Lebensmittel-Extrakten, um geschmacksaktive Verbindungen in Meeresfrüchten zu identifizieren, gefolgt von Strukturaufklärung mittels UHPLC-TOF-MS und NMR sowie anschließender Quantifizierung mit UHPLC-MS/MS und sensorischen Analysen, um den Beitrag der identifizierten Verbindungen zum Geschmack von Meeresfrüchten zu bestimmen
Führte nicht-zielgerichtete UHPLC-TOF-MS-Screenings an verschiedenen Meeresfrüchteproben durch und wandte Machine-Learning-Techniken auf die gewonnenen Daten an, was die Entdeckung neuer geschmacksrelevanter Verbindungen ermöglichte
Präsentierte Ergebnisse auf Konferenzen und universitären Veranstaltungen und trug durch Seminare und praktische Laborschulungen für Studierende zur Lehre bei

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Lebensmittel und Getränke, Chemie und Biotechnologie.

Bildung

Lebensmittel und Getränke

Chemie

Biotechnologie

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Zusammenfassung

Promovierter analytischer Chemiker (Dr. rer. nat., Lebensmittelchemie) mit Schwerpunkt Data Science & Chemometrie. Langjährige Erfahrung in der multivariaten Auswertung komplexer spektraler und massenspektrometrischer Daten sowie in der Entwicklung robuster ML-Pipelines in Python und R.

Fähigkeiten

Chemometrie
Data Science
Python
R
Multivariate Analyse
Doe
Devops
Data Engineering
Mlops
Softwareentwicklung
Unit-testing
Pandas
Polars
Numpy
Scikit-learn
Scipy
Tensorflow
Rdkit
Django
Jupyter
Matplotlib
Plotly
Shiny
Ggplot2
Git
Gitlab
Github
Ci/cd
Docker
Linux
Sql
Nosql
Aws
Azure
Gmp
Sop

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Technische Universität München

Dr. rer. nat. / Ph.D. · Lebensmittelchemie/Analytische Chemie · Freising, Deutschland

Technische Universität München

Erstes Staatsexamen (Note 1,7) · Lebensmittelchemie · Freising, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

IBM Data Engineering Professional-Zertifikat

IBM

Google Data Analytics-Zertifikat

Google

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Bildung 5 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 1 M.

Längste Erfahrung 3 J. 5 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Datenwissenschaftler, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand

Hauptbranchen Bildung, Lebensmittel und Getränke, Chemie

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Business Intelligence

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Zertifikate erworben 2

Profil

Erstellt

Februar 2026

Stand

März 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Wo ist Sebastian ansässig?

Sebastian ist in München, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Sebastian?

Sebastian spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Sebastian?

Sebastian hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sebastian in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Sebastian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Sebastian am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sebastian gut geeignet für Rollen wie: Datenwissenschaftler, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand.

Was ist das neueste Projekt von Sebastian?

Die neueste Position von Sebastian ist Datenwissenschaftler bei CLADE GmbH.

Für welche Unternehmen hat Sebastian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sebastian für CLADE GmbH und Leibniz-Institut für Lebensmittelsystembiologie an der Technischen Universität München gearbeitet.

In welchen Industrien hat Sebastian die meiste Erfahrung?

Sebastian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Lebensmittel und Getränke und Chemie. Sebastian hat auch etwas Erfahrung in Biotechnologie.

In welchen Bereichen hat Sebastian die meiste Erfahrung?

Sebastian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.

In welchen Industrien hat Sebastian kürzlich gearbeitet?

Sebastian hat kürzlich in Industrien wie Chemie, Biotechnologie und Bildung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Sebastian kürzlich gearbeitet?

Sebastian hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Sebastian?

Sebastian hat einen Doktor in Lebensmittelchemie/Analytische Chemie von Technische Universität München.

Ist Sebastian zertifiziert?

Sebastian hat 2 Zertifikate. U.a: IBM Data Engineering Professional-Zertifikat und Google Data Analytics-Zertifikat.

Wie ist die Verfügbarkeit von Sebastian?

Sebastian ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Sebastian?

Der Stundensatz von Sebastian hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Sebastian beauftragen?

Um Sebastian zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 1024-1184 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.