Confluence Experten in Leipzig

Als Projektkoordinator in Entwicklungsprojekten (bestehend aus Software und Hardware) beratend zuständig für die Erstellung von Handlungsempfehlungen und organisatorischen Rahmenbedingungen in den Bereichen Reporting, Projektzeitplanung, Fortschrittskontrolle, Ressourcenallokation und Ergebnispräsentation.

• Technologie-Stack: Teams, Azure DevOps, Android
• Stichworte: Software, Hardware, KI, MDM, Kanban, Lastenheft, Pflichtenheft, SaaS, Ergonomie, Gesundheit, Medizinprodukt

Ziel: Ein neues agiles Team dabei coachen, das MVP eines KI-gestützten digitalen Versicherungsservices umzusetzen und auszuliefern.

• Ein neues cross-funktionales agiles Team als Scrum Master gestartet und gecoacht.
• Einen neuen Product Owner mit Coaching, enger Zusammenarbeit und Unterstützung im Tagesgeschäft sowie im Backlog-Management in Jira in die Rolle eingeführt.
• Den Prozess für Ideation, Design und Backlog-Erstellung für das MVP moderiert und passende Tools und Techniken eingesetzt (User Journey Mapping, Impact Mapping, Story Mapping, KI-Prototyping).
• Abhängigkeiten und Hindernisse über mehrere Teams hinweg gesteuert und Herausforderungen gelöst, die durch den Einsatz von agilen Frameworks und klassischen Projektmanagement-Methoden entstanden sind.
• Planungs- und Entscheidungsprozesse rund um die MVP-Auslieferung moderiert und unterstützt (Roadmap-Erstellung, Release-Planung, Testmanagement, Übersetzung von Nutzerfeedback in Produktentscheidungen).
• Prozesse über mehrere agile Teams hinweg kontinuierlich verbessert und eng mit anderen Scrum Mastern sowie teamübergreifenden Rollen zusammengearbeitet (Leads, Architekt, Testmanager).
• Vor-Ort- und Remote-Workshops nach Bedarf für mehrere Teams entworfen und moderiert (agile Praktiken, Problemlösung, Prozessverbesserung, KI-gestützte Produktentwicklung).

• Erweiterung von OSGi-Modulen in einer komplexen Kommunikationslösung
• Debugging der Kommunikation mit Wireshark und Remote in der Testumgebung JENS
• Migration der Tests von Testng nach Junit5 mit Mockito und AssertJ
• Aktualisierung verwundbarer Abhängigkeiten und Verbesserung der Code-Qualität
• Änderungen am Vaadin-Frontend
• Erhöhung der Testabdeckung

• Entwicklung und Implementierung umfassender Projektpläne für den Rollout verschiedener MHE-Systeme (z.B. automatisierte Gabelstapler, Förderanlagen) im Amazon-Netzwerk, einschließlich innovativer Verpackungskonzepte und Materialinnovationen.
• Festlegung und Koordination täglicher Meilensteine mit internen Teams und externen Lieferanten.
• Sicherstellung kontinuierlicher Abstimmung zwischen Lagerbetrieb, Technikteams und externen Partnern durch regelmäßige Statusmeetings und vollständige Projektransparenz.
• Leitung aller Aktivitäten wie Mitarbeiterschulungen durch das Learn-Team, Erstellung detaillierter Checklisten für Maschinenteile zur Überprüfung der Einhaltung und Überwachung der Installation entsprechend Sicherheits- und Betriebsstandards.
• Einführung robuster End-to-End-Testprotokolle, Überwachung wesentlicher Leistungskennzahlen und Begleitung des nahtlosen Übergangs vom Projektabschluss in den Regelbetrieb mit umfassender Dokumentation.

• Entwicklung einer iOS-App, die ÖPNV- und Sharing-Angebote miteinander verbindet
• Zusammenarbeit nach Scrum in einem großen cross-funktionalen Team
• Erstellung wiederverwendbarer Komponenten mit SwiftUI und Combine
• Entwicklung individueller Lösung für Apple Maps

• War als Product Owner für die umfassende Überarbeitung der Confluence-Berechtigungsstruktur verantwortlich
• Führte agile Routinen im Team ein
• Ermittelte Teamkompetenzen und erstellte User Stories
• Sammelte und analysierte Anforderungen der Stakeholder
• Übersetzte fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen
• Erstellte und pflegte Anforderungsdokumentationen
• Analysierte den Ist-Zustand und definierte gemeinsam Ziele
• Identifizierte und beseitigte Blockaden und Hindernisse
• Koordinierte sich mit Fachbereichen und Product Ownern
• Erarbeitete Lösungen und Workarounds
• Erstellte die Roadmap und sorgte für die Einhaltung des Zeitplans
• Stellte dem Business Owner regelmäßige Reports bereit
• Erstellte einen konformen Projektrahmen nach Compliance-Vorgaben
• Baute ein konformes Dokumentationsframework auf und pflegte es
• Richtete ein Entscheidungsprotokoll ein und pflegte es
• Entwickelte technische Anforderungen unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben
• Stimmte die Projektprinzipien mit der Datenschutz- und Rechtsabteilung ab
• Betreute Stakeholder auf C-Level und trug Compliance-Verantwortung
• Erstellte Videoinhalte und Schulungsmaterialien
• Koordinierte ITSM-Anfragen im Atlassian Service Management
• Präsentierte das Projekt verschiedenen Stakeholdern auf Deutsch und Englisch
• Bereitete offene Q&A-Sessions in Deutsch und Englisch vor, führte sie durch und erstellte Nachberichte
• Erstellte benutzerfreundliche Anleitungen und interaktive Trainingsunterlagen

• Neuausrichtung und fachliche Leitung einer CAD-Webplattform zur globalen Digitalisierung des Herstellungsprozesses für Prothetik
• Übersetzung der CPO-Vision in eine technische Roadmap und Steuerung eines interdisziplinären Teams aus Dev, Design und QA
• Umsetzung komplexer 3D-Interfaces auf Basis von Vue.js und Three.js
• Weltweiter Rollout von 8 skalierbaren Web-Apps zur Effizienzsteigerung in der Produktion um 80%

Weiterentwicklung einer Softwarelösung zur Verwaltung von Prüfanträgen und Prüfmitteilungen nach §106d SGB V für die Kassenärztliche Vereinigung Hamburg.

• Entwicklung zahlreicher Funktionen, Performance-Optimierungen, Refactoring, Fehleranalyse
• Refactoring des Dev-Container-Setups
• Optimierung der GitLab-CI Build-Pipeline
• Einbringung von Verbesserungen im Team-Workflow

• Leitung von Mandaten für operative Exzellenz und KI-Integration bei mittelständischen Unternehmen und Tech-Scale-ups
• Mandat: Interim Country Lead & Turnaround bei One World Products Inc. (USA/Kolumbien) 04/2024–07/2024
• Durchführung einer 30-tägigen Triage und Austausch des lokalen Managements
• Neuverhandlung kritischer Partnerverträge und Einführung transparenter Reporting-Strukturen
• Sicherstellung der Geschäftskontinuität in unter drei Monaten und reibungslose Übergabe an das permanente Management
• Mandat: Interim CDO / Product Lead bei Neurologic.Digital (USA/Panama) seit 01/2024
• Entwicklung einer Go-to-Market-Strategie und eines KI-Produkts für KMUs unter strikten Budgetvorgaben
• Einführung des MVP in drei Monaten, Gewinnung von vier zahlenden B2B-Kunden, Beschaffung eines strategischen Resellers und Abschluss der Seed-Finanzierungsrunde
• Mandat: Interim Product Manager / Transformation an der Universidad LaSalle (Kolumbien) 01/2020–06/2020
• Schneller Aufbau einer neuen Geschäftseinheit unter extremem Zeitdruck
• Einführung einer neuen Produktkategorie bei 17 % geringeren Kosten als Branchenbenchmarks und Einhaltung aller Budget- und Zeitvorgaben
• Mandat: Interim CDO (öffentlicher Sektor) bei ICETEX (Finanzbehörde) (Bogotá) 01/2020–06/2020
• Leitung der digitalen Transformation einer hochregulierten, bürokratischen Finanzorganisation
• Reduzierung der Prozesskomplexität um 35 % und Steuerung von Stakeholder-Verhandlungen während öffentlicher Bekanntmachungen
• Mandat: Interim Task Force Lead (Automotive F&E) bei BMW Group / Toyota Kooperation (Deutschland) 09/2012–12/2012
• Übernahme der operativen Leitung der Schnittstellenfunktion und Harmonisierung der Entwicklungsstandards
• Einführung strenger Kommunikationsprotokolle zur Eliminierung interkultureller Reibung und Gewährleistung termingerechter, budgetkonformer Lieferung vor SOP

• Tech-Stack: Python, Qt, tensorflow.js, plotly, Angular, TypeScript, HTML, CSS, Git

• Entwicklung eines B2B-Shops auf Magento-2-Basis
• Pluginrecherche und -implementierung, z. B. individuelle Preise pro Kunde
• Implementierung individueller Anpassungen
• Qualitätssicherung
• Releasemanagement
• Zusammenarbeit mit dem Marketing-Team
• Technologien: Magento 2, CSS, Javascript, PHP, Docker, Git

• Leitender Programmierer, Architekt und stellvertretender Product Owner
• Übergang von zPDV zu STEP abgeschlossen
• Qualität von C++- und Perl-Quellcode durch automatisierte und manuelle Prüfungen sichergestellt
• Unterstützung bei der Behebung von Vorfällen und Fehlern in Tests
• Batch für ergänzende Vergabe von Zahlungslaufnummern implementiert
• Batch für Verteilung von SGB 2-Informationen an die zentrale Zahlungseinheit implementiert
• Unterstützung beim Austausch von Solaris gegen Linux
• Upgrade von gcc 7.4 auf 9.3 durchgeführt
• Makefiles aus Borland-Projekten für Builds automatisiert erzeugt
• Förderdaten um neues Attribut “Kennzeichen Fahrtkosten Praktikum” erweitert
• XSD- und WSDL-Dateien aus IDL-Definitionen automatisiert erzeugt
• Bei Bedarf den Product Owner vertreten
• Batch für Einmalzahlungen implementiert
• Generator für Liquibase-Dateien entwickelt
• Regelmäßige Anonymisierung der Produktionsdaten implementiert und gewartet
• Unterstützung bei der Migration von SLES 12 auf SLES 15
• Unterstützung bei der Einführung von Mutual TLS
• Batch zum Versenden von Löschimpulsen an EDA BE implementiert
• Struktur des Skriptverzeichnisses organisiert
• Potentielle Einführung von String-Latin untersucht und Minimallösung implementiert
• Sicherheitslücken, erkannt durch CheckMarx, behoben
• Unterstützung bei PAP-Neuberechnungen und allgemeinen Änderungsmitteilungen
• ERP-Schnittstellen von SOAP auf REST umgestellt
• Technische und fachliche Themen geplant, wie Registermodernisierung, Kassensicherheit, Schulungskosten, Vier-Augen-Prinzip

• Regelbasierte Software zur Verwaltung, Planung und Bereitstellung von Werbematerialien in der pharmazeutischen Industrie

• hohe Leistung, hohe Verfügbarkeit

• Fullstack, DevOps (CI/CD)

• Python, PostgreSQL, Vue.js, Typescript, Docker, Docker-Compose, Nginx

• Alte Excel-basierte Prozesse erfolgreich in ein optimiertes Produkt überführt, das seit 2024 produktiv ist

• Optimierte Feedback- und Fehler-Workflows in der Confluence-Datenbank zur Verbesserung der LMS-Stabilität.
• Verfeinerte Release-Kommunikation, sodass das Marketing Release-Kampagnen 1 Tag vorher statt 1 Woche danach planen konnte.
• Testete KI-Funktionen (z. B. KI-Tutor) und gab Feedback, wodurch Modellgenauigkeit und UX um ca. 20 % verbessert wurden.