BPMN-Experten in Köln

Projekt: Einführung gesetzeskonformer elektronischer Ausgangsrechnungen in Deutschland in SAP für einen internationalen Technologiekonzern.

• Projektmanagement: Planung, Steuerung und Reporting des Rollouts der Ausgangsrechnungen in allen betroffenen Geschäftsbereichen, einschließlich Budget- und Ressourcenkoordination.
• UAT: Strukturierter Benutzerakzeptanztest mit Key Usern je Geschäftsbereich, Testfällen für jedes Rechnungsszenario und konsolidierten Testergebnissen als Entscheidungsgrundlage.
• Fehlermanagement: Übergabe und Nachverfolgung von Fehlern in Jira, einschließlich der Prüfung erstellter Rechnungen anhand der gesetzlichen Schemata.
• Cutover, Go-live und Hypercare: Bereitschaftsprüfungen und Cutover-Planung im Einklang mit den gesetzlichen Fristen, Koordination des Go-live und Stabilisierung während des Hypercare.
• Stakeholdermanagement und Reporting: Abstimmung mit Finance, Tax, den Fachbereichen und der IT, Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsvorlagen sowie konsequente Nachverfolgung offener Punkte.
• Change Management und Dokumentation: Vermittlung von Prozessänderungen an die Fachbereiche, Befähigung der Key User sowie Erstellung von Prozess- und Compliance-Dokumentation zur Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Audit-Bereitschaft.

Mit dem Projekt PRIZMA wird DB einerseits seine Infrastruktur modernisieren und andererseits eine ausfallsichere IT-Landschaft entwickeln, die im Katastrophenfall schnell und sicher wiederhergestellt werden kann.

• Erhebung der IST-Architekturen von Bestandssystemen sowie methodische Beratung und Entwicklung von SOLL-Architekturen
• Vertiefung und Pflege der Bebauungsplanung / IT-Soll-Bebauung
• Umsetzung von technischen Architekturkonzepten und Architekturbeschreibungen
• Umsetzung von Migrationskonzepten für die Aktualisierung und Weiterentwicklung der Plattform und Informationssysteme
• Bewertung eingereichter Verbesserungsvorschläge im Rahmen des Projekts
• Capability Management: Identifikation von Fähigkeitslücken, Entwicklung von Zielbildern und Unterstützung der Transformationsplanung im Rahmen der Enterprise-Architektur
• Erstellung einer Kompatibilitätsmatrix der eingesetzten Komponenten und Abgleich der Abhängigkeiten von bestimmten Versionen
• Erstellung eines IT-Konzepts zur Erweiterung der Plattform mit den Themenbereichen: Hardware- und Software-Anforderungen, Sicherheit, Lizenzierung, Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Backup & Recovery, Update-Strategie, Monitoring-Anbindung etc.
• Abstimmung mit fachlichen Architekten sowie technischen Architekten des Querschnittsbereichs Architektur des Programms PRISMA für die Themengebiete (Backup, Active Directory, Monitoring, Citrix und fachliche Anwendungen ...)
• Statusbesprechungen und Abgleich der Projektplanung mit dem Release Train Engineer / Projektleiter
• Beratung des Release Train Engineer / Projektleiters bei der Identifikation von Projektrisiken
• Beratung der System Architect Engineers bei der Steuerung der Umsetzung des Konzepts
• Umsetzung des IT-Konzepts
• Dokumentation der Infrastruktur

Label: MS Project, LINUX, Windows, ORACLE, Java, REST, SharePoint, Microsoft Exchange, UML, Enterprise Architect, BPMN, AZURE, AWS, V-MODEL, Micro Service, VisualStudio, SAP S/4HANA, SCRUM(SAFE), ESB (TIBCO), Python, Innovator, LeanIX (TOGAF), Ansible, Ansible Tower, Ansible Automation, ROBOT, SpringBoot

• Strukturierte Analyse und Bewertung von Geschäftsprozessen

• Erfassung, Dokumentation und Priorisierung von Anforderungen

• Erstellung fachlich verständlicher und technisch ausführbarer Prozessmodelle

• Einsatz von Tools Camunda

• Ableitung von Anforderungen und Schnittstellen aus BPMN-Diagrammen

• Abstimmung mit Stakeholdern und Fachbereichen

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungskonzepte

• Realisierung effizienter und bedarfsgerechter Anwendungen

• Systematische Erhebung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen

• Priorisierung und Validierung der Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern

• Abstimmung zwischen Fachbereich und Entwicklung zur Sicherstellung gemeinsamer Zielvorstellungen

• Erstellung von Use Cases, User Stories und Akzeptanzkriterien

• Kontinuierliches Anforderungs- und Änderungsmanagement über den gesamten Projektverlauf

• Projektziele festlegen und Projektplan erstellen

• Aufgaben delegieren und Projektfortschritt überwachen

• Budget überwachen und Stakeholder informieren

• Mendix: Architektur, Entwicklung und Wartung maßgeschneiderter Anwendungen (Microflows, Domain Model, Security, XPath)

• Modellierung von Mendix Workflows zur Prozessoptimierung

• Entwicklung skalierbarer Apps mit Mendix inkl. REST-/SOAP-Integration mit SAP, SQL, Azure & SharePoint

• UI-Design für Mendix mit Atlas UI, Fluent UI, HTML, CSS, JavaScript

• Entwicklung von Web- & Mobile-Apps mit Mendix nach agilen Methoden (Scrum, Kanban)

• Geschäftslogik-Implementierung mit Mendix Microflows und Nanoflows

• Performance-Optimierung und Architekturverbesserungen für Mendix-Anwendungen

• Durchführung von Mendix-Schulungen

• Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für Mendix

• Coaching und Mentoring für Low-Code-Entwicklung mit Mendix

• Entwicklung der Gesamtarchitektur
• Unterstützung der jeweiligen Workstreams bei der Entwicklung der Architekturen im Bereich Infrastruktur, Rechenzentren, Security und Netzwerktopologie
• Steuerung des Architektenpools
• Unterstützung der Programmleitung beim Aufbau des Transformationsprojektes auf Basis agiler Methoden
• Berücksichtigung von regulatorischen Anforderungen an IT-Projekte in der Bundesverwaltung

Branche: digitale Souveränität, öffentlicher Dienst

Inhalte:

• Projektsteuerung (Teams: Beratung, Entwicklung, Test, Deployment/Betrieb)

Produkte und Standards:

• Jira, Confluence, Asana, Miro, Mural
• Open Source, Keycloak, Open Xchange, ownCloud

• Analyse der geschäftlichen Anforderungen
• Integration verschiedener Datenquellen wie ERP-Systeme, Produktionssysteme und externe Datenquellen
• Implementierung der Beladungsstrecken und Verarbeitungslogik mit MSSQL
• Datenmodellierung und Optimierung von Datenmodellen
• Aufsetzen eines Data Quality Managements inkl. Data Profiling mit dynamischer Programmierung
• Unterstützung bei der Konzipierung und Etablierung der Data Governance, insb. im Bereich Data Quality Management und Datenschutz
• Mithilfe bei der Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

KI-Strategie & Enablement für KMU Unternehmensberatung – KMU (z.B. Marketing-Boutique, IT & Office Services)

Konzeption und Durchführung strukturierter KI-Einführungs- und Strategieworkshops für kleine und mittelständische Unternehmen. Ergebnis: Praxisnahe KI-Standortbestimmung, priorisierte Use-Case-Liste und Management-Entscheidungsvorlage als Grundlage für die nächsten Schritte der KI-Entwicklung im Unternehmen.

Tätigkeiten

• Bedarfsanalyse und individuelle Vorbereitung der Beratungsformate
• Moderation strukturierter KI-Standortbestimmung inkl. Vision, Mission und Zielbild
• Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Use-Cases und Handlungsfelder
• Erstellung von Management-Entscheidungsvorlagen und Roadmaps
• Sensibilisierung für Chancen, Risiken und Erfolgsfaktoren der KI-Einführung
• Begleitung erster Kunden durch KI-gestützte Automatisierungsszenarien
• Begleitung von Menschen und Teams im Veränderungsprozess der KI-Einführung (CM)

Methoden / Tools / Technologien

Methoden:

• KI-Standortbestimmung & Use-Case-Analyse
• Workshop-Moderation / Facilitation
• Requirement Management
• Change Management (PROSCI)

Tools:

• Generative KI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude)
• Automatisierungs-/KI-Coding-Tools (z.B. n8n, Claude Code, Visual Studio, Antigravity)

Technologien:

• Prompt Engineering
• KI-Workflow-Automatisierung

• Leitung des globalen HRIS-Transformationsprogramms (16 Ländereinheiten): Programm-Setup, PMO, Phasenplanung, Statusberichte und Steuerung bis auf Partner-/SteerCo-Ebene
• Aufbau eines HR-Readiness-Assessment-Frameworks (6 Dimensionen, gewichtetes Scoring) als Entscheidungsgrundlage für Implementierungs- und KI-Reifegrad — vom Vorstand als Projektergebnis mandatiert
• HR-Prozessarchitektur: Analyse von 80+ Level-3-Prozessen und 87 ISO-Prozessdokumentationen über 13 Ländercluster; Gap-Analyse und Harmonisierungs-Roadmap
• Konzeption agentischer KI-HR-Prozesse (Hiring, Onboarding, Probezeit-Management) auf SAP S/4HANA Private Cloud und ServiceNow — Human-in-the-Loop-Design, Prozess-Screening nach Agentic-Potenzial, Entscheidungsvorlage auf Partner-Ebene
• HRIS-Marktanalyse: Vendor-Screening, Kriterienframework und Bewertungslogik für die Systemauswahl
• HR Target Operating Model: Organisationsanalyse, Archetypen-Framework (9 Dimensionen), Governance-Design für eine globale HR-Funktion
• Self-Assessment-Instrumente und Workshop-Formate für 16 Länder-HR-Teams inkl. Nomination- und Stakeholder-Management; SharePoint-Projekthub und Kommunikationsarchitektur
• KI-gestütztes Beratungs-Delivery: eigenes Claude-basiertes Arbeitsmodell für Analyse, Dokumentenerstellung und Projektsteuerung — ein Berater liefert Programm-Output

• Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
• Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
• Das Team umfasst 12 Entwickler.
• Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
• Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
• Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
• Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga

Das Projekt ATLAS der Helaba verfolgt das Ziel, zentrale Systeme zu modernisieren und zukunftssicher zu gestalten. Im Rahmen des Teilprojekts wird das bestehende Legacy-System für den internationalen Zahlungsverkehr abgelöst und durch eine moderne, webbasierte Applikation ersetzt.

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen
• Analyse und Optimierung von fachlichen Prozessen
• Prozessmodellierung
• Vorbereitung und Moderation von Workshops
• Definition Projektscope und Priorisierung der Anforderungen
• Geschäftsprozessmanagement (Analyse, Modellierung und Optimierung)
• Spezifikation von User Stories
• Konzeption Fach- und Berechtigungskonzept
• Test und Abnahme
• Design von MockUps in Figma
• Erstellung des UI/UX Style-Guides für Webapplikationen Vorgehensweise: Scrum (agil) Technologien: Jira, Confluence, MS Teams, Conceptboard, Java, Vaadin, Figma

• Ganzheitliche Produktverantwortung aus Businesssicht: Anforderungsanalyse, UX-Konzeption, Produktstrategie und Go-to-Market umgesetzt ohne eigenes Dev-Team durch konsequent KI-gestützte Entwicklung (Claude Code / Anthropic)
• Technische Differenzierung: KRITIS-taugliches Air-Gapped-Deployment (Windows/NSIS), GDT-Schnittstelle für die PVS-Anbindung, DATEV-LODAS-Export für Lohnbuchhaltung
• Steuerung Pilotbetrieb mit externem Erstkunden (Arztpraxis Dormagen): strukturierte Anforderungsaufnahme, Testbegleitung, Fehleranalyse und Release-Steuerung
• Entwicklung Rollout- und Vertriebsstrategie für den Markteintritt im Segment niedergelassene Ärzte und kleine MVZ
• Entwicklungsprinzip Mensch-in-der-Schleife: Business-Entscheidung → KI-Implementierung → manueller Review → Abnahme → Release – jeder Sprint dokumentiert in Jira (TIME-Projekt), jede Änderung durch Co-Authored-Commits nachvollziehbar
• Produktergebnis: Tauri/Rust-Desktop mit GDT-Watcher, Multi-Tier-Modell (Starter/Professional/Enterprise), Cloud-Mirror auf Hetzner/Traefik, vollständiges ISMS-Framework nach ISO 27001 und BSI-Grundschutz als Produktgrundlage
• Direkte Methodenvalidierung für die Testmanager-Rolle: praktische Erfahrung mit Qualitätssicherung KI-generierter Produkte aus Anwenderperspektive, Review-Gate-Disziplin, Release-Freigabe unter DSGVO und EU AI Act

• Netzelemente, netz-, betriebs- und betreibernahe Systeme
• Betreuung von ca. 20 verschiedenen Produkten (agil gemanagt)
• Anforderungsanalyse und -management (funktional sowie nicht-funktional)
• Testkonzeption und -planung (Scope, Testphasen, Aufwand, Zeiten, Ressourcen, Organisation etc.)
• Abstimmung des Vorgehens mit Auftraggebern und Dienstleistern
• Steuerung und Mitarbeit bei der Erstellung von Testfällen für System-, Integrations- und End-to-End-Tests
• Lenkung und Unterstützung der Testdurchführung
• Fehlermanagement und Planung von Bugfixes mit externen Dienstleistern
• Vorbereitung und Moderation von Workshops
• Regelmäßiges Reporting und Erstellung automatisierter Testreports
• Weiterentwicklung der Methodik für agiles Testen und Konfiguration unterstützender Werkzeuge
• Konzeptionelle Unterstützung der Entwicklung eines Qualitätssiegels für die Einstufung der Produkt- und Servicequalität interner und externer Dienstleister
• Requirements Engineering auf Basis von ISO/IEC 25010, Scrum, SaFE
• BMC Remedy, Atlassian Confluence, Atlassian Jira (u. a. mit Plugins Xray, Structure), Microsoft Office (inkl. Visio), Obsidian, Dokumentenmanagementsystem doxis, Gitlab, Obsidian

• Wartung und Weiterentwicklung der Software OSPlus im Bereich Kasse
• Einsatz von IBM Notes und HP Quality Center

• Übernahm strategische und operative Verantwortung für IT-Infrastrukturen, um Innovation zu beschleunigen und prüfungssichere Ergebnisse zu liefern.
• Diente als zentrale Schnittstelle zwischen Management, Fachbereichen und Engineering, beteiligte sich aktiv an Entwicklung, Cloud-Architektur und CI/CD, um kritische Engpässe zu beheben.
• Entwickelte und implementierte ein KI-Governance-Programm zur Risikosteuerung und Einhaltung des EU AI Act, wodurch die Freigabezeiten für KI-Anwendungsfälle von 8 auf 3 Wochen verkürzt wurden.
• Ließ sichere KI-Systeme (RAG-basierte Wissensplattformen) produktiv einsetzen und erzielte so eine 35%ige Senkung des Standard-Support-Ticket-Volumens.
• Etablierte robuste Sicherheitsstandards und Governance-Frameworks für APIs (OAuth2/OIDC, mTLS) und Cloud-Plattformen (AWS/GCP), um Compliance und Systemintegrität zu gewährleisten.
• Absicherte die Cloud-Infrastruktur durch Zero-Trust-Prinzipien und einen umfassenden Observability-Stack (Logging/Alerting) und erreichte in einer 24/7-Bereitschaft eine Verfügbarkeit von 99,9%.