DMN Experten in Deutschland
in Minuten aus über 15.000 CVs mit der Power von KIBeauftragen Sie Experten, die DMN-Entscheidungstabellen entwerfen, Entscheidungsanforderungen modellieren und Geschäftsregeln mit BPM- oder Case-Flows verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich DMN eingesetzt haben
Maciej Sawicki
Letzte Position:
Product Owner bei Bundesagentur für Arbeit
- Im Rahmen des Projekts wurde die Weiterentwicklung des Identity-Management-Systems vorangetrieben. Dabei erfolgte ein umfassendes Refactoring der Schnittstellen zu den angebundenen Zielsystemen. Zudem wurden mehrere Sonder-Systeme erfolgreich an das IAM angebunden, um eine durchgängige Identitäts- und Berechtigungsverwaltung sicherzustellen.
- Technische Konzeption und Lösungsvorschläge für die Entwicklung des IAM-Systems
- Anforderungsanalyse und Anforderungsmanagement (IREB, BABOK)
- Abstimmung der Strategie im Hinblick auf die zukünftige Zielarchitektur (TOGAF)
- Prototyping von Lösungen
- Beschreibung von Anforderungen (Innovator)
- Analyse und Dokumentation der Anforderungen sowie Erstellung von Prozessmodellen (UML, BPMN, ArchiMate)
- Modellierung von Anforderungen und System-Funktionalitäten (OOA/OOD, UML)
- Weiterentwicklung von Schnittstellen (SOAP, REST)
- Durchführung von Architekturreviews
Ron Speckmann
Letzte Position:
KI-Systemarchitekt & Entwickler bei ConteQ AI
- Entwicklung einer SaaS-Anwendung zur automatisierten Schadenbearbeitung mit KI-Agenten (LLM) als primäres Entwicklungsteam
- Design & Test von effizienten und sicheren Context-Management-Setups im Entwicklungsprozess (u. a. Einsatz von Multi-Subagenten, Speichersystemen, Caching)
- Definition und Umsetzung von LLMOps-Pipelines mit Azure AI Foundry für KI-Agenten im Kundenkontakt (inkl. Versionierung, Logging, Audit-Trail, Sicherheitstests)
- Infrastrukturbereitstellung über IaC (Bicep), Anwendungskonfiguration über GitOps-basierte CI/CD-Pipelines (Rules Engine, Workflow Engine)
- Entwicklung integrierter Sicherheitsarchitektur-Designs zwischen KI-basierten und klassischen Anwendungen mit besonderem Fokus auf regulatorische Anforderungen
- Integration von Workflow- und Rules-Engine in einer NestJS-Servicearchitektur — zur automatisierten, regelbasierten Steuerung von Schadensprozessen
- Probabilistische Extraktion und Aufbereitung von Schadendaten als Grundlage für regelbasierte, deterministische Entscheidungslogik — nachvollziehbar, auditierbar und regulatorisch konform
Alexander Schulze
Letzte Position:
AI-Consultant für KI Voice Bot System bei Rudolf Hörmann GmbH & Co.KG
- Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
- On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
- Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
- Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
- Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.
Antje Baumann
Letzte Position:
KI-Strategie Consultant, Change Manager bei KMU (diverse Marketing-Boutique, IT & Office Services)
KI-Strategie & Enablement für KMU Unternehmensberatung – KMU (z.B. Marketing-Boutique, IT & Office Services)
Konzeption und Durchführung strukturierter KI-Einführungs- und Strategieworkshops für kleine und mittelständische Unternehmen. Ergebnis: Praxisnahe KI-Standortbestimmung, priorisierte Use-Case-Liste und Management-Entscheidungsvorlage als Grundlage für die nächsten Schritte der KI-Entwicklung im Unternehmen.
Tätigkeiten
- Bedarfsanalyse und individuelle Vorbereitung der Beratungsformate
- Moderation strukturierter KI-Standortbestimmung inkl. Vision, Mission und Zielbild
- Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Use-Cases und Handlungsfelder
- Erstellung von Management-Entscheidungsvorlagen und Roadmaps
- Sensibilisierung für Chancen, Risiken und Erfolgsfaktoren der KI-Einführung
- Begleitung erster Kunden durch KI-gestützte Automatisierungsszenarien
- Begleitung von Menschen und Teams im Veränderungsprozess der KI-Einführung (CM)
Methoden / Tools / Technologien
Methoden:
- KI-Standortbestimmung & Use-Case-Analyse
- Workshop-Moderation / Facilitation
- Requirement Management
- Change Management (PROSCI)
Tools:
- Generative KI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude)
- Automatisierungs-/KI-Coding-Tools (z.B. n8n, Claude Code, Visual Studio, Antigravity)
Technologien:
- Prompt Engineering
- KI-Workflow-Automatisierung
Wolfgang Tomaschek
Letzte Position:
Gesamtprojektleiter bei itzbund
Projektinhalt: Der Einsatz von „Generative Pretrained Transformer“-Technologien (GPT) wird in den kommenden Jahren die Arbeitswelt massiv verändern. Das ITZBund entwickelt hierfür einen Basisdienst, welcher durch seine 200 Kunden genutzt werden kann. Dieser Basisdienst wird als On-Premise- und Cloud-Variante angeboten. Gestartet in 12/23 konnten bereits ab 05/24 für mehrere Behörden und Bundesministerien erfolgreich Produktivsysteme (auf Basis MVP) ausgerollt und betrieben werden.
Projektkennzahlen:
- Budget in 2024 ca. 20 Mio. €
- ca. 70 Personen im engeren Projektkontext
- regelmäßiger (indirekter) Kontakt zu ca. 80 Personen im weiteren Projektumfeld
Meine Haupttätigkeiten:
- Gesamtverantwortlicher externer Projektleiter
- Projektdefinitionsphase/Projekteinrichtung und Aufsetzen der Projektorganisation
- Strategische und operative Projektplanung sowie Ausgestaltung und laufende Anpassungen des Projekts
- Laufende Abstimmungen mit Projekteigner und Stakeholdern im ITZBund
- Laufende Abstimmungen mit Teilprojektleitern, agilen Rollen und weiteren Projektmitarbeitern
- Verantwortung für Projektcontrolling, Qualitätsmanagement, Risikomanagement und Change-Management
- Verantwortung für die Bereitstellung des Basisdienstes in On-Premise- und Cloud-Umgebung und dessen laufende Weiterentwicklung
- Planung und Leitung mehrerer Hypercare-Phasen
- Zusammenarbeit und laufende Abstimmung mit einem Partnerprojekt eines Bundesministeriums und Bereitstellung eines MVP
- Abstimmung mit den agilen Teams
- Abstimmung mit Betrieb, Release und Deployment
- Verantwortung für die Umsetzung erster Kundenprojekte
- Verantwortung für die Erstellung einer KI-Governance
- Sicherstellung der Barrierefreiheit (BITV)
- Verantwortung für den Aufbau eines Teilprojekts für Marketingaktivitäten
- Unterstützung beim Aufbau eines effizienten Angebotsprozesses
- Stakeholdermanagement
Vorgehensmethode:
- V-Modell XT ITZBund
- Scrum
Eingesetzte Werkzeuge:
- Microsoft Office, Skype, MS Project, Confluence, Jira, Sharepoint, Miro
Will Orrantia
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Selvaraj Kannaiyan
Letzte Position:
Senior Full-Stack- und Cloud-Architekt bei HCLTech
- Leitete die End-to-End-Implementierung des Miles-and-More-Kreditkartendienstes mit Integration in TSYS-Systeme auf Microsoft Azure.
- Entwarf sichere, skalierbare APIs und Microservices mit Spring Boot, Camunda und Apache Kafka (Confluent Platform) für Echtzeit-Event-Streaming und Prozessautomatisierung auf Azure Kubernetes Service.
- Verantwortete den gesamten Entwicklungszyklus des Kreditkartensystems in der Azure-Cloud inklusive Betrugserkennung, Zahlungsabwicklung, Kontoverwaltung und ereignisgesteuerten Kafka-Daten-Pipelines.
- Entwickelte und implementierte Kafka Connect-Integrationen und Schema Registry für nahtlosen Datenaustausch zwischen Microservices und Altsystemen.
- Führte Agile Best Practices ein, steigerte die Team-Effizienz um 30 % und verkürzte die Projektlaufzeit.
- Leitete und coachte ein Team von über 15 Entwicklern und förderte eine kollaborative, Cloud-First- und innovationsgetriebene Kultur.
- Pflegte Kundenbeziehungen mit 95 % Zufriedenheit und sicherte Folgeprojekte durch konstante Lieferqualität.
- Entwarf und implementierte BPMN/DMN-Modelle in Camunda für komplexe Geschäftsabläufe und Automatisierung.
- Konfigurierte die Camunda Engine mit erweiterten Funktionen wie Fehlerbehandlung, RPA-Integration und Multi-Version-Deployments.
- Integrierte Camunda- und Kafka-basierte Nachrichtenübermittlung mit Kernbankensystemen und gewährleistete hohe Verfügbarkeit und Datenkonsistenz.
- Verwaltete Multi-Database-Schema-Konfigurationen auf Azure und optimierte die Systemleistung für hohen Durchsatz und Fehlertoleranz.
- Entwarf und implementierte Cloud-Architektur-Patterns auf Azure mit Fokus auf Multi-Region-Resilienz, Datensouveränität und ereignisgesteuerte Skalierbarkeit für kritische Finanz-Workloads.
Hüseyin Korkut
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei DVAG
Architektur und Umsetzung einer vollständig digitalisierten Abschlussstrecke zur Verwaltung von Wertpapierverträgen innerhalb der DVAG-Infrastruktur. Die Plattform zielt auf maximale Benutzerfreundlichkeit, modulare Erweiterbarkeit und Compliance-gerechte Verarbeitung sensibler Daten.
Implementierung einer reaktiven UI-Struktur mit Fokus auf User Guidance & Accessibility.
Dynamische Steuerung von Formular- und Abschlussprozessen inkl. Validierungslogik.
Reaktives State-Management über SignalStore (Signale + selektive Effects).
UX-Optimierung durch adaptive Komponenten und Playwright-basierte UI-Tests.
Modularisierung des Backends zur Anbindung bestehender Vertriebs- und Vertragslogiken.
API-Stabilität und DTO-Design nach Clean Architecture-Prinzipien.
Zusammenarbeit mit Domain-Teams zur Definition technischer Verträge und Servicegrenzen.
Management mit GitHub.
Unit-Tests mit Jest, E2E-Tests mit Playwright.
Code-Reviews, CI-integrierte Testausführung, iterative Refactorings.
Sicherstellung hoher Coverage und UI-Stabilität im Abschlussprozess.
Technologien: Angular 18, RxJS, SignalStore, HTML5, SCSS, Spring Boot, Kotlin, REST, OAuth2, Jest, Playwright, Clean Architecture.
Matthias Lang
Letzte Position:
TypeScript Fullstack-Entwickler bei Card Complete / Bank Austria
- Konzeptionierung und Entwicklung der "Credit Risk Engine" mit Camunda, Node.js und TypeScript
- Greenfield-Projekt zur Kreditkarten-Bonitätsberechnung von Bestands- und Neukunden, inklusive EBA KPIs, SCHUFA und CRIF Scorings
- Aufbau und Modellierung von Workflows (BPMN) und Entscheidungslogiken (DMN) mit Camunda Modeler in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
- Implementierung von Service Tasks, User Tasks und Jobs mit Nest.js, Node.js und TypeScript, inklusive Exception Handling
- Backend For Frontend (BFF), Frontend mit React, Tailwind und Antd UI Library
- CI/CD mit Gitlab, Kubernetes/Rancher
Mohamed Keita
Letzte Position:
Interim Senior Camunda & BPMN Berater, Spring Boot & JAVA Backend Entwickler bei GEMA/IT4IPM GmbH
- Fachlicher Experte des Kunden für Modellierung und Entwicklung von Camunda BPMN2.0
- Entwicklung neuer Funktionalitäten und APIs und Koordination von Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung von RESTful-APIs mit Swagger (Code First)
- Entwicklung von Soll-Entwürfen, Grobkonzepten und Anforderungsspezifikationen
- Analyse und Bewertung alternativer Lösungsansätze
- Anbindung externer IT-Verfahren (ANUBIS, SES, ZPS) via Google GCP Pub/Sub und RESTful Webservices
- Pair Programming, Code Reviews und Austausch mit API Product Ownern
- Beratung zur Transformierung alter BPMN-Workflows und Konfiguration von Camunda BPM
- BPMN und DMN Modellierung und Implementierung in kurzen Iterationen
- Betriebsunterstützung, Bugfixing und Wissensdokumentation
- Einsatz von TDD, statischer Code-Analyse mit SonarQube und Integrationstests
- Automatisierung von Testfällen in Java und Analyse von Stacktraces/Logs auf GCP-PROD
- Ermittlung und Ausführung der Testdaten und Dokumentation der Testergebnisse
Andreas Lietschulte
Letzte Position:
Gründer bei Genloop
- Entwicklung einer Eclipse-basierten Plattform für UML-Modellierung und Code-Generierung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die DMN einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
60%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
91%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die DMN einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Entscheidungslogik
DMN, kurz für Decision Model and Notation, wird genutzt, um Geschäftsentscheidungen klar und wiederholbar zu machen. Es eignet sich für Freigaberegeln, Prüfungen der Berechtigung, Preislogik und richtlinienbasierte Ergebnisse, die getrennt vom Prozessablauf bleiben sollen.
Was sie bauen
DMN-Spezialisten machen aus regelintensiver Arbeit klare Entscheidungsmodelle, die Geschäfts- und technische Teams gemeinsam prüfen können.
- Entscheidungstabellen für Freigaben, Scoring und Weiterleitung
- Decision-Requirement-Diagramme, die Abhängigkeiten zeigen
- Regelwerke, die mit BPMN- oder Case-Management-Flows verknüpft sind
- Testbare Entscheidungslogik, die fest verdrahtete Regeln reduziert
Tools und Ökosysteme
Starke DMN-Arbeit steht oft neben BPMN, CMMN und Rule Engines wie Camunda, Red Hat Decision Manager oder anderen Workflow-Suiten, die den Standard unterstützen. Die besten Experten wissen, wie man Entscheidungen portabel, gut lesbar und an das Prozessdesign angepasst hält.
Wann man Hilfe hinzuziehen sollte
Unternehmen holen sich meist freies DMN-Know-how, wenn Regeln schnell wachsen, wenn verschiedene Teams Entscheidungen unterschiedlich definieren oder wenn alte Logik im Anwendungscode verborgen ist. In Deutschland ist das in regulierten und prozessintensiven Umgebungen häufig, in denen klare Dokumentation und Nachvollziehbarkeit wichtig sind.
Was starke Experten tun
Ein starker DMN-Experte versteht sowohl Geschäftsregeln als auch Systemdesign. Er kann Richtlinien in Entscheidungstabellen übersetzen, überlappende Regeln erkennen, Hit Policies korrekt behandeln und Grenzfälle testen, bevor das Modell live geht.
Gute Anzeichen für Passung
- Ihre Freigaben- oder Preislogik ändert sich oft
- Teams sind sich nicht einig, wie eine Entscheidung getroffen werden soll
- Entscheidungslogik ist in Prozess- oder Anwendungscode vermischt
- Sie brauchen saubere Übergabe, Dokumentation und wartbare Modelle
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um DMN am häufigsten aufkommen.
DMN wird genutzt, um Geschäftsentscheidungen klar und testbar zu modellieren. Unternehmen setzen es für Freigaben, Berechtigungen, Preise, Ausnahmen und Weiterleitungsregeln ein, die nicht im Prozesscode versteckt sein sollen.
DMN konzentriert sich auf die Entscheidung selbst, während BPMN sich auf den Prozessablauf darum herum fokussiert. Eine starke Lösung nutzt oft beides: BPMN steuert die Arbeit, und DMN entscheidet, was an den wichtigen Schritten passieren soll.
Wählen Sie DMN, wenn sich die Entscheidungslogik oft ändert, geschäftlich geprüft werden muss oder klar dokumentiert sein soll. Eigener Code kann für kleine Regelwerke funktionieren, wird aber schwerer wartbar, wenn Richtlinien wachsen oder häufig aktualisiert werden müssen.
Ein guter DMN-Spezialist versteht meist auch BPMN, Regelmodellierung und grundlegende Prozessanalyse. Erfahrung mit Plattformen wie Camunda oder Red Hat Decision Manager hilft, besonders wenn Entscheidungen in einem größeren Workflow laufen müssen.
Ein DMN-Freelancer sollte das Geschäftsziel, die Eingaben und Ausgaben der Entscheidung, bekannte Ausnahmen und vorhandene Regeln oder Dokumente bekommen. Damit kann er oft mit der Bereinigung eines Entscheidungsbereichs beginnen und das Modell dann schrittweise ausbauen.
Ja, DMN-Arbeit wird oft remote erledigt, besonders für Modellierung, Workshops und Reviews. Für Teams in Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne meist gut, wenn der Spezialist sich mit Fachverantwortlichen, Prozess-Teams und gegebenenfalls deutscher Dokumentation abstimmen kann.
Achten Sie auf klare Entscheidungstabellen, die korrekte Nutzung von Hit Policies, saubere Abhängigkeiten und Modelle, die zur realen Geschäftsregel passen. Gute DMN-Arbeit ist leicht zu lesen, leicht zu testen und leicht von nicht-technischen Beteiligten zu prüfen.
Schlechte DMN-Modelle erzeugen oft überlappende Regeln, unklare Zuständigkeiten und Entscheidungen, denen niemand vertraut. Das führt meist zu Nacharbeit, versteckten Ausnahmen oder Modellen, die zwar formal aussehen, aber trotzdem nicht abbilden, wie das Unternehmen wirklich entscheidet.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die DMN in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 783 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die DMN in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die DMN in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die DMN in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (82%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die DMN in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (82%) und Automotive (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die DMN in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich DMN eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
