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Kibana Experten

, der Elasticsearch-Daten in klare Entscheidungen verwandelt – in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermittelt

Beauftragen Sie Experten, die Kibana-Dashboards erstellen, Elasticsearch-Visualisierungen konfigurieren und zuverlässige Observability-Ansichten für Logs, Metriken und Traces entwickeln. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Kibana eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Prasad T.

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Solution Architect / Senior Manager – DTC E-Commerce-Plattform

Frankfurt
Prasad T.

Letzte Position:

Solution Architect / Senior Manager – DTC E-Commerce Platform bei BRITA

  • Leitung der Discovery-Phase und des POC für die Migration von Shopware zu Shopify Plus in den EMEA-Märkten, einschließlich Bewertung der Plattformtauglichkeit, der technischen Architektur sowie der Multi-Brand- und Multi-Country-Funktionen anhand der Geschäftsanforderungen.
  • Entwicklung einer Referenzarchitektur für die Shopify-Plus-Implementierung mit Headless-Frontend-Patterns (Vue.js, Nuxt.js), CMS-Integration (Magnolia) und Azure-Middleware (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus) für 11 EMEA-Märkte.
  • Definition der Migrationsstrategie durch Analyse des Datenmappings, des Cutover-Ansatzes und von Deployment-Patterns ohne Ausfallzeit mit Varnish-Caching, GitOps-Pipelines und CI/CD-Orchestrierung über sechs Anbieter-Teams hinweg.
  • Entwicklung eines Multi-Tenant-Governance-Modells für Shopify Plus mit zentraler Administration, lokaler Anpassung der Storefronts und Compliance-Kontrollen (GDPR, Datenresidenz).
  • Entwicklung eines Prototyps für KI-gestützte Suchoptimierung (LLM.txt, JSON-LD), um die Auffindbarkeit von Produkten in Google-AI-Ergebnissen zu verbessern und Chancen für die Performance nach dem Launch aufzuzeigen.
  • Definition der EMEA-Expansions-Roadmap für 15+ Märkte durch strategische Workshops mit dem C-Level, einschließlich Identifikation des schrittweisen Rollouts, marktspezifischer Konfigurationen und des Ressourcenbedarfs.
  • Tech Stack: React, Nuxt.js, Vue.js, Magnolia CMS, Shopware, Shopify Plus, Azure (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus, Front Door), Varnish, SAP, MS Dynamics, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, PostgreSQL, Kafka
Verifizierter Experte

Ramazan C.

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Leitender Softwareentwickler, KI- und Daten-Enthusiast

Mainz
Ramazan C.

Letzte Position:

Fullstack-/DevOps Engineer bei BKA (Bundeskriminalamt)

Entwicklung und Weiterentwicklung einer internen Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung technischer Ressourcen, virtueller Maschinen und infrastruktureller Services. Die Plattform unterstützt Self-Service-Prozesse und bildet Funktionen ab, die konzeptionell mit Cloud-Management-Lösungen wie Azure oder AWS vergleichbar sind.

  • Verantwortliche Mitarbeit an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung neuer Backend- und Frontend-Funktionalitäten
  • Hands-on Entwicklung mit Java, Spring Boot, Python und Angular
  • Umsetzung von REST-Schnittstellen, Business-Logik, Validierungen und Integrationen in bestehende Systemlandschaften
  • Weiterentwicklung moderner Weboberflächen mit Angular, inkl. Anbindung an Backend-Services
  • Mitarbeit an Architektur- und Designentscheidungen im Team, insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und saubere Schnittstellen
  • Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker, Kubernetes und Helm
  • Unterstützung bei CI/CD-Prozessen sowie beim Deployment in Kubernetes-basierte Umgebungen
  • Arbeit im Umfeld von vSphere, Broadcom, GitLab CI/CD, ArgoCD, Maven, npm und NuGet
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Fachbereich, DevOps und weiteren technischen Stakeholdern
  • Analyse technischer Anforderungen, Ableitung geeigneter Lösungen und eigenständige Umsetzung im agilen Team
  • Einsatz von GitHub Copilot zur Unterstützung bei Codegenerierung, Refactoring, Testfall-Erstellung und technischer Dokumentation

Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java (21), Spring Boot (4.x), Python, AngularRobot Framework, Kubernetes, Helm Persistenz: PostgreSQL, MongoDB, Hibernate, Liquibase, Architektur & Kommunikation: REST, gRPC, GraphQL, Apache-Kafka, OpenAPI, Microservices, Event Driven, Domain Driven Design Cloud & Infrastruktur: Terraform, Docker, Rancher, Helm, Ansible Security: OAuth2, MS (Entra-ID), Websecurity, Keycloak (Extensions für detaillierte Gruppenrechte) DevOps: GitLab CI/CD, Ansible, Maven, Gradle, Grafana, Prometheus, Git, GitHub Copilot Testing & QM: JUnit, Robot Framework, automatisierte Komponenten- & Integrationstests, E2E Tests mit Playwright, Testcontainers, Easymock Methodik & Vorgehen: Kanban, JIRA, Confluence, Clean Code

Verifizierter Experte

Abdellatif L.

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Senior-Softwareentwickler & Teamleiter

Rosenheim
Abdellatif L.

Letzte Position:

Senior Software Engineer & Teamleiter bei Euvia Travel GmbH (sonnenklar.TV)

  • Technische Leitung eines vierköpfigen Entwicklerteams bei der zweijährigen Neuentwicklung des Reiseportals sonnenklar.TV mit über 10.000 Besuchern täglich
  • Ablösung einer gewachsenen Legacy-Architektur aus Laminas (Zend Framework) und Elasticsearch durch eine Headless-Plattform auf TYPO3 LTS mit MariaDB — zwei Systeme zu einem konsolidiert, Betriebs- und Wartungsaufwand deutlich gesenkt
  • Frontend eigenständig aufgebaut mit Vue.js, Nuxt, TypeScript und TailwindCSS; Großteil der Komponentenbibliothek selbst entwickelt
  • Redaktionsbetrieb für über 30 Redakteure vom Eigenbau-Backend auf das TYPO3-Backend umgestellt
  • Deutlich verkürzte Ladezeiten der Kernseiten; Continuous Delivery über Jenkins und GitLab CI

Betriebsbedingte Beendigung im Zuge eines Stellenabbaus infolge des Nachfrageeinbruchs in der Reisebranche.

Verifizierter Experte

Aurelia H.

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Senior-Softwareentwickler

Sundern (Sauerland)
Aurelia H.

Letzte Position:

Software Full Stack Developer bei INNIO Jenbacher GmbH & Co OG

  • Implementieren und Erweitern einer Electron-App auf Basis von TypeScript, React, Node.js zur Darstellung von Streaminhalten und technischen Daten
  • Erweitern eines Kotlin-Backends zur Nachrichtenverarbeitung über Kafka
  • Erweitern verschiedener React-Module
  • Programmieren individueller Lösungen für Kunden inkl. Durchführen von Tests
  • Erstellen von Dokumentation
  • Entwicklung unter Berücksichtigung von Scrum-Prozessen

Verwendete Kenntnisse: React, React Hooks, Jest, Vitest, Typescript, Electron, IntelliJ, Vite, Github, Jira, Node.js, yarn, npm, pnpm, Swagger, OpenAPI, Storybook, Docker, Prettier, Eslint, tailwindcss, i18n, GraphQL, CoPilot, Postgres, JSON, Sqlite, trpc, influxdb, Java, Spring, Kotlin, Kafka, Git, Sonarcube

Verifizierter Experte

Sabahattin K.

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Senior Java Developer | Lead Developer | Architekt | Team Lead

Diedorf
Sabahattin K.

Letzte Position:

Alleinverantwortlich (Konzeption, Entwicklung, Infrastruktur, Betrieb) bei Eigenprojekt busik.ch

  • Mitfahr- und Busplattform, live erreichbar und funktionsfähig. Backend Spring Boot 4.1 auf Java 21, PostgreSQL mit Flyway, Testcontainers-Integrationstests. Betrieb im eigenen AWS-Konto (ECS Fargate, ALB, ECR, IAM Least-Privilege) mit CI/CD via GitHub Actions und OIDC-Federation ohne statische Zugangsdaten. Entwicklung durchgehend AI-gestützt mit Claude Code, inklusive eigener Skills und projektspezifischem Memory. Spring Boot · Java 21 · PostgreSQL · Flyway · Docker · AWS ECS/ALB/ECR · CI/CD · GitHub Actions · Claude Code
Verifizierter Experte

Priyanka S.

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Business Consultant (Software Engineering)

Hanover
Priyanka S.

Letzte Position:

Business Consultant (Software Engineering) bei Boehringer Ingelheim

  • Entwickelte cloud-native Enterprise-Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform mit Node.js, SAP UI5 und RESTful APIs und lieferte Lösungen in den Bereichen Trainingsmanagement, Beschaffung, Mitarbeiterinformationen und Logistik
  • War der Hauptentwickler für Wartung, Erweiterung und Produktionssupport von drei Enterprise-Anwendungen, lieferte neue Funktionen, behob Produktionsprobleme und stimmte Releases mit den Fachbereichen ab
  • Erfahren im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools wie Microsoft Copilot, um die Feature-Entwicklung zu beschleunigen, Code zu erzeugen, Lösungen zu prototypen und bei Migration und Modernisierung von Anwendungen zu unterstützen
  • Entwarf Backend-Services, Domänenmodelle und SAP Fiori/UI5-Oberflächen und implementierte Geschäftsabläufe, rollenbasierte Zugriffssteuerung, Validierungen, Terminplanung, Reporting sowie Import-/Exportfunktionen für Daten
  • Entwarf und integrierte Enterprise-Services mit SAP SuccessFactors, SailPoint, ERP-Systemen und externen Learning-Management-APIs, einschließlich automatisierter Synchronisierung für über 11.000 Benutzerdaten
  • Entwarf und implementierte AMQP-basierte ereignisgesteuerte Services zur Verarbeitung von bis zu 500 RFID-Paket-Scan-Events pro Tag für eine Logistikanwendung
  • Verwaltete Deployments und den Applikationsbetrieb mit CI/CD-Pipelines, SAP Solution Manager, SAP BTP Cockpit, Kibana und Cloud-Monitoring-Tools, führte Root-Cause-Analysen durch und behob Produktionsvorfälle
  • Verwaltete Anwendungsabhängigkeiten durch die Behebung von npm-Paketversionskonflikten und die Beseitigung kritischer und hoher Sicherheitslücken, um Produktionskonformität und Anwendungsstabilität sicherzustellen
  • Arbeitete eng mit Architekten, Fachanwendern, SAP-Governance-Teams und verteilten Agile-Teams bei technischem Design, Code-Reviews, Sprint-Planung, Dokumentation und Softwareauslieferung zusammen
Verifizierter Experte

Martin H.

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Senior IT-Transformationsberater | Solution Architect | Cloud Architect | CTO/CIO Advisor

Freilassing
Martin H.

Letzte Position:

Lead Product Owner bei Energy

  • Teamführung: Priorisierung und Koordination von vier funktionsübergreifenden Teams.
  • Plattformstrategie: Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Optimierung bestehender IT-Plattformen.
  • Stakeholder-Management: Aktive Steuerung von Erwartungen und Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern.
  • Programm- und Innovationsmanagement: Priorisierung und Koordination von abteilungsübergreifenden Projekten sowie Innovationsinitiativen.
  • Product-Owner-Beratung: Beratung von Product Ownern mit Fokus auf Produktentwicklung und kontinuierliche Produktverbesserung.
  • Organisationsentwicklung: Verbesserung von Kommunikations- und Entscheidungsstrukturen auf allen Organisationsebenen.
  • Change Management: Einsatz von Best-Practice-Methoden im Change Management, um kontinuierliche Optimierung und Innovation sicherzustellen.
  • Qualitätssicherung: Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Prozessen, Services und Deliverables.
Verifizierter Experte

Oleg O.

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Senior Softwarearchitekt C#/.NET | BI, Daten & KI-Integration

Nuremberg
Oleg O.

Letzte Position:

Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation

Embedded Analytics & KI-gestützte BI

Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.

Entwicklung eines KI-Agenten mit Function-/Tool-Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.

Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.

Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.

Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, KI-Agenten, Function-/Tool-Calling, Entra ID

Verifizierter Experte

Carsten R.

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Enterprise Product Owner / CTO

Winterberg
Carsten R.

Letzte Position:

Enterprise Product Owner bei opta data IT GmbH

  • Produktverantwortung für die zentrale Plattform „one“ als gruppenweites webbasiertes Kundencenter
  • Koordination der Anbindung von 20 Konzerngesellschaften an die Produktplattform
  • Ableitung und Steuerung einer gruppenweiten Produktstrategie und Roadmap im Einklang mit den Unternehmenszielen
  • Priorisierung und Bündelung strategischer Anforderungen aus den verschiedenen Konzerngesellschaften
  • Harmonisierung unterschiedlicher Interessenlagen sowie Moderation komplexer Entscheidungsprozesse auf Managementebene
  • Sicherstellung der technischen und fachlichen Integration des Produkts in bestehende Systemlandschaften, Geschäftsprozesse und Geschäftsmodelle
  • Aufbau transparenter Governance- und Entscheidungsstrukturen für die gruppenweite Produktentwicklung
  • Repräsentation des Produkts gegenüber internen und externen Stakeholdern auf Führungsebene
Verifizierter Experte

Marco T.

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Scrum Master

München
Marco T.

Letzte Position:

Scrum Master bei Siemens Energy

  • Verantwortlich für die Einführung agiler Methoden innerhalb des Interface- & Integration-Teams (2 Scrum-Teams)
  • Planung und Durchführung von Trainings zu agilen Methoden
  • Moderation von Workshops und Scrum-Events
  • Beseitigung von Hindernissen
  • Steigerung der Sprint-Performance
Verifizierter Experte

Salim C.

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Cloud / Systemarchitekt

Stuttgart
Salim C.

Letzte Position:

Cloud / Systemarchitekt

  • Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
  • Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
  • Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
  • Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
  • Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
  • Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
  • Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
  • Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
  • Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
  • Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
  • Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
  • Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Verifizierter Experte

Jorge P.

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Software Engineer – AWS- und Kubernetes-Spezialist

Berlin
Jorge P.

Letzte Position:

Software Engineer – AWS and Kubernetes Specialist bei Citti

  • Aufbau, Wartung und Härtung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
  • Schlagwörter: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Verifizierter Experte

Thomas H.

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Senior MLOps-, DevOps Engineer

Munich
Thomas H.

Letzte Position:

Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy

  • Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
  • Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
  • Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
  • Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
  • Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
  • Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
  • Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
  • Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
  • Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
  • Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
  • Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
  • Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
  • Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).
Verifizierter Experte

Anupriya P.

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Senior Software Engineer

Mülheim
Anupriya P.

Letzte Position:

Senior Software Engineer bei Telefonica Germany

(Mutterschafts-/Elternzeit: Juli 2023 – Aug. 2024)

  • Domäne: Zahlungsverkehr | Kunde: Telefonica Germany
  • Projekt: General Payment Service

Der General Payment Service ist für die Verarbeitung von Online-Zahlungen über externe Zahlungsdienstleister wie Saferpay und PayPal verantwortlich.

  • DOU- und Schnittstellenvertragsdokumentation entwickelt und erstellt, um Klarheit und Konformität über Systemintegrationen hinweg sicherzustellen
  • REST/SOAP-Webservices mit Spring Boot und Spring Data JPA entworfen und umgesetzt, Swagger-Verträge über das WSO2 API Gateway veröffentlicht, um Zugänglichkeit und Governance zu verbessern.
  • Die Migration von On-Premises in die AWS Cloud geleitet, die Plattform von Oracle auf PostgreSQL auf AWS RDS umgestellt und Services auf EC2 bereitgestellt, wodurch Skalierbarkeit und Kosteneffizienz verbessert wurden.
  • Microservices mit Docker containerisiert und Deployments mit Kubernetes orchestriert, wodurch Deployment-Pipelines verschlankt und die Systemzuverlässigkeit verbessert wurden.
  • Proaktives Monitoring und Logging mit AWS CloudWatch und Kibana umgesetzt, um Stabilität und Performance während des Cutovers sicherzustellen.
  • Die Zusammenarbeit durch Code Reviews und Peer Reviews verbessert und so Wartbarkeit sowie saubere Coding-Standards gefördert.
  • Die Qualität durch umfangreiche JUnit-Tests und detaillierte Testfälle gestärkt, wodurch Fehler frühzeitig erkannt werden konnten.
  • Automatisierte API-Tests mit Ready API, Postman und SOAPUI geliefert und Performance-Tests mit JMeter durchgeführt, um die Zuverlässigkeit in Umgebungen mit hohem Transaktionsaufkommen sicherzustellen.

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Statistiken von Experten, die Kibana einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

18 Jahre

Kibana Experten verfügen im Durchschnitt über 18 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

2,1 Jahre

Kibana Experten bleiben im Durchschnitt 2,1 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

13

Kibana Experten haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 13 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Kibana Experten haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Qualitätssicherung gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive

Kibana Experten sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Automotive am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

Kibana Experten erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Produktentwicklung.

Bachelor-Abschluss oder höher

95%

95% der Kibana Experten haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

59%

59% der Kibana Experten haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

10%

10% der Kibana Experten haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

3

Kibana Experten besitzen im Durchschnitt 3 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

Kibana Experten sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

97%

97% der Kibana Experten sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
2 % der Kibana Experten verlangen weniger als 400 € pro Tag.
48 % der Kibana Experten verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
44 % der Kibana Experten verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
6 % der Kibana Experten verlangen 1200 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten, die Kibana einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 782 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 784 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Kibana Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (97%)
  • Bank- und Finanzwesen (55%)
  • Automotive (48%)
  • Transport und Logistik (40%)
  • Einzelhandel (39%)
  • Regierung und öffentliche Verwaltung (33%)
  • Energie (32%)
  • Versicherung (31%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was Kibana macht

Kibana ist die Oberfläche zur Visualisierung und Erkundung von Elasticsearch. Es verwandelt indexierte Logs, Metriken, Traces und Geschäftsdaten in durchsuchbare Ansichten, Dashboards, Diagramme und Warnungen. Teams nutzen es, um Ereignisse zu untersuchen, Services zu überwachen und operative Erkenntnisse zu teilen, ohne für jede Frage Rohdaten abfragen zu müssen.

Zentrale Funktionen

Kibana Spezialisten arbeiten entlang des gesamten Weges – von aufgenommenen Daten bis hin zu nützlichen Analysen. Sie gestalten Ansichten, die für Operatoren, Analysten und Geschäftsteams verständlich sind.

  • Dashboards mit Lens, TSVB, Maps und zeitbasierten Visualisierungen erstellen
  • Discover-Ansichten, Filter, gespeicherte Suchen und Drilldowns erstellen
  • Warnungen, Regeln, Fälle und Benachrichtigungs-Workflows konfigurieren
  • Logs, Traces und Infrastrukturdaten mit Elastic Observability untersuchen

Ökosystem und Tools

Kibana ist Teil des Elastic Stack und wird häufig zusammen mit Elasticsearch, Logstash, Beats und Elastic Agent eingesetzt. Gute Fachleute verstehen Index-Mappings, Datenansichten, Ingest-Pipelines, KQL, die Elasticsearch Query DSL und rollenbasierte Zugriffsrechte. Sie verbinden Kibana möglicherweise auch mit Cloud-Services, Tools zur Anwendungsüberwachung und Workflows für Vorfälle.

Wann Unternehmen Unterstützung benötigen

Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn ein Team eine zentrale Protokollierung einführt, verstreute Monitoring-Ansichten ersetzt oder Elasticsearch-Daten für Nicht-Spezialisten zugänglich macht. Sie hilft auch, wenn bestehende Dashboards langsam, uneinheitlich oder schwer zu warten sind.

  • Einen Observability-Arbeitsbereich für Anwendungen und Infrastruktur entwerfen
  • Veraltete Visualisierungen und gespeicherte Objekte sicher migrieren
  • Dashboard-Performance, Berechtigungen und Navigation verbessern
  • Felder, Benennungen und wiederverwendbare Reporting-Muster standardisieren

Was gute Spezialisten liefern

Qualitätsarbeit beginnt mit dem Datenmodell, nicht mit dekorativen Diagrammen. Erfahrene Kibana-Fachleute klären, wer welche Ansicht nutzen wird, welche Fragen sie beantworten muss und wie aktuell die zugrunde liegenden Daten sein müssen. Sie sorgen dafür, dass Filter, Zeitbereiche, Drilldowns und Warnbedingungen vorhersehbar bleiben.

Sie dokumentieren außerdem gespeicherte Objekte, erklären KQL-Entscheidungen und testen Dashboards mit realistischem Datenverkehr sowie realistischen Fehlerszenarien. Ihre Arbeit verbindet übersichtliches Design mit effizienter Abfrage, Zugriffskontrolle und langfristiger Wartbarkeit.

Zusammenarbeit mit einem Freelancer

Ein klares Briefing sollte Datenquellen, Elasticsearch-Zugriff, bestehende Index-Muster, Benutzerrollen und die Entscheidungen beschreiben, die die Dashboards unterstützen müssen. Teilen Sie Beispielereignisse und aktuelle Probleme frühzeitig, besonders wenn Logs oder Felder uneinheitlich sind. Die Zusammenarbeit aus der Ferne funktioniert gut, wenn Zugriff, Prüfschritte und Zuständigkeit für gespeicherte Objekte von Anfang an festgelegt sind.

Suchen Sie nach einem Fachmann, der eine durchdachte Dashboard-Struktur, zuverlässige Warnlogik und praktische Fehleranalyse zeigen kann. Kibana-Kenntnisse sind besonders wertvoll, wenn sie mit Elasticsearch-Betrieb, Observability-Praxis und der Fähigkeit verbunden sind, Erkenntnisse den tatsächlichen Nutzern zu erklären.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

FRATCH GPT liefert in Minuten Freelancer-Vorschläge mit nachvollziehbarer Begründung und transparenten Preisen und hilft deiner Personalabteilung, schnell und regelkonform die besten Talente zu finden.

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Häufig gestellte Fragen

Neugierig auf Kibana? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.

Kibana wird verwendet, um in Elasticsearch gespeicherte Daten zu durchsuchen, zu visualisieren und zu überwachen. Unternehmen nutzen es für Log-Analysen, Infrastruktur-Monitoring, Anwendungs-Observability, Sicherheitsuntersuchungen und Geschäftsdashboards.

Kibana ist eng in Elasticsearch integriert und besonders stark bei der Suche in indexierten Ereignisdaten, der Log-Analyse und Elastic-Observability-Workflows. Grafana wird oft wegen der breiten Unterstützung verschiedener Metrikquellen bevorzugt. Die richtige Wahl hängt daher von den Datenquellen, den Abfrageanforderungen und dem bestehenden Monitoring-Stack ab.

Ein guter Kibana Freelancer versteht normalerweise Elasticsearch-Mappings, KQL, Query DSL, Ingest-Pipelines und Konzepte des Index-Lebenszyklus. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen Elastic Agent, Logstash, Beats, Cloud-Infrastruktur, Sicherheitskontrollen und Incident Response.

Der Umfang der Kibana-Arbeit ist wichtiger als eine feste Erfahrungsgrenze. Ein einfaches Dashboard erfordert möglicherweise gezielte Kenntnisse in der Visualisierung, während eine Observability-Einführung oder Migration nachgewiesene Elasticsearch-Kenntnisse, Zugriffskonzeption, Performance-Optimierung und sorgfältige Tests verlangt.

Kibana-Projekte eignen sich oft für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Dashboards, gespeicherte Objekte und Konfigurationen digital geprüft werden können. Sicherer Zugriff auf Elasticsearch, klare Zuständigkeiten für Umgebungen und regelmäßige Besprechungen sind wichtig, wenn der Spezialist nicht vor Ort ist.

Bitten Sie einen Kibana Spezialisten, das Datenmodell hinter jedem Dashboard zu erklären, nicht nur dessen visuelle Gestaltung. Prüfen Sie Abfrageeffizienz, Filterverhalten, Berechtigungen, Warnbedingungen, Dokumentation und wie gut die Ansichten echte operative Entscheidungen unterstützen.

Kibana-Arbeit kann die Elasticsearch-Konfiguration umfassen, wenn das Dashboard von Mappings, Datenansichten, Ingest-Pipelines oder Abfrage-Performance abhängt. Ein Spezialist sollte außerdem klar darlegen, welche Änderungen in Elasticsearch und welche in gespeicherten Kibana-Objekten vorgenommen werden.

Kibana-Fachleute erstellen operative Dashboards, Ansichten zur Log-Untersuchung, Übersichten zum Zustand von Services, Arbeitsbereiche für Sicherheitsanalysen und Berichte für Geschäftsdaten. Sie können außerdem Alarmierungsregeln, Drilldowns, Karten und wiederverwendbare Sammlungen gespeicherter Objekte für verschiedene Teams erstellen.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 782 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 59% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.

Freelancer, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (97%), Englisch (97%) und Französisch (21%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Bank- und Finanzwesen (55%) und Automotive (48%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (89%) und Qualitätssicherung (63%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Kibana eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg

In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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