Kibana Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Beauftrage Experten, die Logs, Metriken und Traces in Kibana, Elastic Stack und dem breiteren ELK-Setup in klare Dashboards, Alerts und Suchansichten verwandeln. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Kibana eingesetzt haben
Benjamin Faas
Letzte Position:
Freiberuflicher Product Manager, Product Owner, Scrum Master & Agile Coach bei Freiberuflich
Freiberuflicher Product Owner, Scrum Master und Agile Coach in verschiedenen Projekten von lokalen Agenturen bis hin zu multinationalen Konzernen in diversen Branchen.
Letzte Projekte:
Adevinta: Technischer Projektmanager, verantwortlich für die Koordination mehrerer Teilprojekte zur Erstellung der weltweit größten Multi-Tenant-Plattform für Kleinanzeigen.
Aroundhome (ein Unternehmen der ProSiebenSat.1): Product Manager, der auf Unternehmensseite ein Konzept zur digitalen Qualifizierung von Nutzeranfragen für passende Dienstleister umsetzt und überprüft.
Peek & Cloppenburg Düsseldorf: Product Manager Mobile, Beratung und Begleitung beim Neuaufbau der Android- und iOS-Apps.
Visual Meta GmbH (ein Unternehmen der Axel Springer SE), Berlin: Director Product, gemeinsame Leitung der Abteilung Produkt & Engineering zusammen mit dem Director Engineering.
Verantwortlichkeiten bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission im Einklang mit der Unternehmensstrategie und Strategien angrenzender Abteilungen.
Weiterentwicklung eines bestehenden OKR-Prozesses zusammen mit dem OKR-Master und Abteilungsleitern, um Fokus und Ergebnisse zu steigern.
Unterstützung des Director Engineering bei der Erstellung einer Plattform-Transformationsstrategie, um einen monolithischen On-Premise-Tech-Stack in eine serviceorientierte, cloudbasierte Architektur zu überführen und eine domainbasierte Organisationsstruktur aufzubauen.
Verantwortung für ein motiviertes und talentiertes Team von 5 Führungskräften auf Head-Level und 17 operativen Teammitgliedern aus Produktmanagement, Daten und UX/UI-Design.
Wichtige Erfolge bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission.
Erhöhter Fokus im OKR-Prozess durch Reduzierung von 10 unternehmensweiten Zielen auf 2 und von mehreren hundert teambezogenen Key Results auf einige Dutzend.
Erstellung eines Karrierepfad-Frameworks für das Produktteam mit Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten von Junior- bis Head-Level.
Nune Isabekyan
Letzte Position:
Fractional CTO bei OpsWorker
OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.
Ursula Raab
Letzte Position:
Sabbatical mit Fortbildung bei Eigenes Sabbatical
Chiemela Ogu
Letzte Position:
KI-Enthusiast – Eigenprojekte bei Chiemela Ogu Consulting
Too Good To Throw (KI-basierte Social-Impact-Webapp zur Verringerung von Lebensmittelverschwendung in Nigeria):
Integration von Paystack Split Payments, um Zahlungen automatisch zwischen der Plattform und Partnern zu leiten.
Konfiguration automatisierter Subaccount-Erstellungs-Workflows, sodass neue Unternehmen sofort ein Abrechnungskonto erhalten.
Aufbau eines skalierbaren Cloud-Backends mit Supabase.
Implementierung einer rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC) für Nutzer, Partner und Admins.
FaithFlow (KI-gestützte Webapp zur Unterstützung christlicher Jugendlicher auf ihrem spirituellen Weg):
Entwurf und Implementierung einer KI-gesteuerten Bibelsuchmaschine, die natürliche Sprachfragen interpretiert und sie relevanten Bibeltexten, Kommentaren, Andachten und Querverweisen zuordnet.
Entwicklung eines Dashboards für spirituelles Wachstum, mit dem Nutzer ihren Lesefortschritt, Gebetsserien und Meilensteine beim Abschluss von Andachten verfolgen können.
Jorge Pérez Suárez
Letzte Position:
Softwareentwickler – AWS- und Kubernetes-Spezialist bei Citti
- Erstellung, Wartung und Absicherung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Stichworte: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Sabaina Arshad
Letzte Position:
Produktmanager bei Samwise GmbH
- Verantwortete das Stakeholder-Management, berichtete an den CPO und arbeitete mit der Engineering-Abteilung zusammen, um CMS-Verbesserungen auszuliefern, einschließlich Nutzersupport, Fehlerbehebung, Nutzerinterviews, Marktforschung und Konkurrenzanalyse.
- Leitete Agile/Scrum-Zeremonien und Roadmap-Planung, trug zur Produktvision, Discovery und strategischen Entscheidungsfindung bei; erstellte Feature-Dokumentation, arbeitete mit Entwicklern zusammen und führte CMS-QA, Funktionstests, automatisierte Tests und UAT durch.
- Verantwortete die Roadmap und Priorisierung mithilfe von Funnel-Analysen und Bewertungen der kommerziellen Auswirkungen; führte hypothesengetriebene Experiment-Loops durch, um Conversion und CTR zu verbessern.
- Leitete die Produktentwicklung des Couponing-CMS, unterstützte bei der Problemlösung und half Nutzern beim Einrichten von Shop-, Coupon-, Kampagnen-, Geschenkkarten- und Affiliate-Netzwerk-Deep-Links; integrierte KI-Technologien.
- Entwickelte skalierbare Prozesse, SOPs und Workflows, um die CMS-Nutzung in verschiedenen Märkten zu standardisieren und Support-Tickets zu reduzieren; leitete das Autopilot-Projekt, um Deals und Coupons per Automatisierung und KI abzurufen.
- Verbesserte die CX von Coupon- und Geschenkkarten-Funktionen für Condé Nast (WIRED, CN Traveller, Glamour), LA Times und GQ; erzielte eine 10% höhere Clickout-Conversion-Rate, 19% mehr CTR und 16% weniger Abbrüche beim Kopieren von Coupons.
Domenik Jones
Letzte Position:
Python-Entwickler und Cloud-Migrationsberater bei Unbekannt
- Unterstützte den Wechsel des Unternehmens von einer On-Premise-Architektur zu AWS-Cloud-Diensten, modernisierte die Infrastruktur und optimierte die Betriebseffizienz.
- Setzte Fachwissen in Automatisierung und Softwareimplementierung ein, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Rentabilität zu steigern.
- Implementierte Poetry und Ruff, um das Python-Abhängigkeitsmanagement und die Code-Qualitätsprüfungen zu optimieren, was die Entwicklungseffizienz verbesserte und Fehler reduzierte.
- Implementierte eine automatisierte CI/CD-Strategie mit GitHub Actions, die die Bereitstellungszeiten verkürzte und manuelle Eingriffe minimierte.
- Führte eine Deployment-Automatisierung für Kubernetes ein, um die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Anwendungen im gesamten Unternehmen zu verbessern.
- Bewertete und implementierte Apache Airflow für das Workflow-Management, was zu einer effizienteren Planung und Überwachung von Datenpipelines führte.
- Erstellte Datenschnittstellen für Energiehändler, die ihnen ermöglichten, ihre Gewinnmargen durch verbesserte Datenanalyse und Entscheidungswerkzeuge zu optimieren.
Christopher Mäuer
Letzte Position:
Mobile- & Full-Stack-Entwickler bei Propstack GmbH
- Ich habe die Mobile-App refaktoriert, indem ich Stores, Models, API-Client, Screens und Komponenten in TypeScript neu implementiert habe.
- Ich habe einen leistungsfähigen On-Device-Speicher für Stores hinzugefügt, als Vorbereitung auf den Offline-Modus.
- Ich habe RNUILib integriert, um schnell ein minimalistisches und modernes UI-Design zu erreichen.
- Ich habe native Pakete implementiert, um zusätzliche Funktionen wie die Anzeige von Anrufer-IDs zu bieten.
- Ich habe die Feature-Entwicklung und UX-Verbesserungen nach der ersten Refaktorierung und dem Redesign geplant.
Sandeep Girase
Letzte Position:
Softwareentwickler bei ACL Digital
- Entwickelte leistungsstarke APIs für das SDK-Backend auf JavaEE Web, iOS und Android und steigerte damit die Anwendungsleistung und Skalierbarkeit um 30%.
- Leitete Systemdesign, Auswahl des Tech-Stacks und Entwicklung und erzielte 98% Verfügbarkeit bei hoher Codequalität und automatisierten Tests.
- Implementierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins und GitHub Actions und verkürzte dadurch den Release-Zyklus um 40%.
- Setzte Cloud-native Anwendungen auf AWS EC2-Instanzen ein, stellte 99% Betriebszeit sicher und optimierte die Performance.
- Lieferte sauberen Code mit vollständiger Unit-, Komponenten- und Integrationstest-Abdeckung und reduzierte Defekte um 25%.
- Arbeitete eng mit Engineering-, QA- und Produktteams zusammen und lieferte sichere, zuverlässige Lösungen.
- Betreute Teammitglieder, steigerte die Entwicklungseffizienz um 20%, automatisierte Routineaufgaben und unterstützte bei der Personalgewinnung, wodurch die Teamkapazität um 15% wuchs.
Mohamed Rwash
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Clark
- Leitete die Umsetzung einer wichtigen Backend-Initiative für die Angebots-Teaser-Funktion, was zu einer 10%-igen Steigerung der Nutzer führte, die aktiv nach Gegenangeboten suchen.
- Trug zu wirkungsvollen Funktionen wie Sofortberatung, Kundenbewertungen und automatischem Vertragswechsel bei, was Nutzerbindung und Conversion-Rate steigerte.
- Entwickelte einen gRPC-Dienst zur Integration interner Systeme mit der ERP-Plattform, wodurch Zuverlässigkeit und Überwachung des Datenaustauschs verbessert wurden.
- Refaktorierte Teile der alten Ruby-Codebasis in eine besser wartbare und skalierbare Architektur auf Elixir-Basis.
- Realisierte ein Greenfield-Projekt von der Konzeption bis zur Produktion auf einem neuen Tech-Stack, integrierte interne Services und übernahm Infrastrukturaufbau sowie Deployment.
- Arbeitete eng mit dem Frontend-Team, Produktmanagern und funktionsübergreifenden Teammitgliedern zusammen, um die nahtlose Integration der Backend-Features sicherzustellen und die bereichsübergreifende Kommunikation zu fördern.
- Stack: Ruby, Ruby on Rails, Elixir, OTP, Phoenix, REST, GraphQL, gRPC, PostgreSQL, AWS, Cognito, Lambda, SNS, SQS, Terraform, Helm, Docker, CI/CD, Grafana, Prometheus, Git, agile Methodik.
Frank Bohnsack
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Freelancer
- Freiberuflicher Software Engineer mit Fokus auf Backend (Python/Django) und Frontend (VueJS).
Fares Mahmoud
Letzte Position:
Softwareentwickler bei DXC Technology
- Entwickelte und wartete Backend-Services für die Digital Cards und Mobility Platform von Q8 in Java und Spring Boot.
- Entwarf skalierbare, mandantenfähige Microservices nach API-first-Prinzipien mit Swagger.
- Implementierte asynchrones Messaging mit Apache ActiveMQ, um Services zu entkoppeln und die Resilienz zu erhöhen.
- Verwaltete eine mandantenfähige Architektur mit Datenisolation und konfigurierbarer Mandantenlogik.
- Sorgte mit Spring Security und PostgreSQL für eine sichere Datenverarbeitung, unterstützt durch Liquibase zur Versionskontrolle.
- Integrierte JasperReports zur Erzeugung von PDF-Berichten basierend auf Nutzer- und Geschäftsanforderungen.
- Arbeitete nach agilen Methoden und implementierte umfassende Unit- und Integrationstests.
Mario Ellebrecht
Letzte Position:
Entwickler und Berater bei Freelancer
Michael Wetzl
Letzte Position:
TUI AG / Robinson
- Entwicklung einer Internet Booking Engine IBE (Saber und Juniper) und anderer Microservices
- Backend-Entwicklung mit PHP und Symfony, Endpunkt- und Schnittstellenimplementierung
- Unit- und Integrationstests
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Kibana einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
91% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
55% (Deutschland: 59%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Kibana einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kibana auf einen Blick
Kibana ist die visuelle Schicht des Elastic Stack. Unternehmen nutzen es, um Daten zu durchsuchen, Logs zu analysieren und Dashboards zu bauen, die das Systemverhalten leichter lesbar machen. Es ist eine gängige Wahl, wenn Teams schnelle Einblicke aus Elasticsearch-Daten brauchen.
Was Spezialisten liefern
- Dashboards für Logs und Ereignisse für Betrieb und Support
- Suchansichten für Fehlersuche und Analyse
- Einrichten von Alerting und Watches für wichtige Signale
- Visualisierungen für Sicherheits-, Produkt- und Geschäftsdaten
Wichtige Fähigkeiten darum herum
Starke Experten kennen Elasticsearch-Mappings, Indexmuster, Abfragen und visuelles Design. Sie verstehen auch, wie Kibana-Spaces, Filter, Lens und das Teilen von Dashboards zusammenspielen. Gute Arbeit geht nicht nur um Charts; es geht darum, Daten nutzbar zu machen.
Wann Unternehmen Freelancer hinzuziehen
Teams brauchen oft externe Hilfe, wenn Dashboards unübersichtlich sind, Suchanfragen langsam laufen oder eine neue Datenquelle sauber eingebunden werden muss. Freelancer helfen auch bei Migrationen von älteren ELK-Setups oder wenn interne Teams Unterstützung für einen Release, ein Audit oder eine Incident-Review in Berlin oder remote brauchen.
Wie gute Arbeit aussieht
Ein starker Profi hält Visualisierungen einfach, Beschriftungen klar und Abfragen effizient. Er testet Berechtigungen, optimiert die Nutzung von Feldern und sorgt dafür, dass dasselbe Dashboard sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern hilft. Er dokumentiert Änderungen, damit das Setup wartbar bleibt.
Ökosystem und Passung
Kibana steht meist neben Elasticsearch, Beats, Logstash und Elastic Agent. Es kommt in Observability, Sicherheitsüberwachung, Anwendungs-Logging und Suchanalysen vor. In vielen Projekten, besonders in Berliner Tech-Teams, besteht die eigentliche Aufgabe darin, Datenfluss, Zugriff und Dashboards zu einem funktionierenden System zusammenzubringen.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Kibana am häufigsten aufkommen.
Kibana wird genutzt, um in Elasticsearch gespeicherte Daten über Dashboards, Charts, Logs und Suchansichten zu erkunden. Teams verlassen sich darauf für Observability, Sicherheitsüberwachung und Betriebsberichte. Es hilft Menschen zu verstehen, was in Systemen passiert, ohne sich durch Rohdaten zu arbeiten.
Kibana ist besonders stark, wenn die Daten bereits im Elastic Stack liegen und du tiefe Suche und Log-Analyse brauchst. Grafana wird oft für breitere Metrik-Dashboards über viele Datenquellen hinweg gewählt. Ein Freelancer sollte wissen, wann Kibana die richtige Wahl ist und wann ein anderes Tool besser passt.
Kibana ist nur ein Teil des Elastic Stack, nicht der ganze Stack. Außerdem wird oft der ältere Begriff ELK für Elasticsearch, Logstash und Kibana verwendet. Ein guter Spezialist versteht, wie Kibana von sauberem Indexing, guter Query-Gestaltung und der Datenaufnahme darum herum abhängt.
Ein starker Kibana Experte kennt meist Elasticsearch-Abfragen, Mappings, Indexverwaltung und Datenmodellierung. Nützliche Zusatzkenntnisse sind Logstash, Beats, Elastic Agent und das Einrichten von Alerting. Für Security-Rollen sind oft auch Zugriffssteuerung und das Teilen von Dashboards wichtig.
Für eine kleine Dashboard-Aufgabe kann ein fokussierter Kibana Spezialist schnell helfen. Für Observability mit mehreren Datenquellen, Security-Use-Cases oder eine Migration brauchst du jemanden, der ähnliche Setups schon betreut hat. Entscheidend ist echte Erfahrung mit Suchen, Feldern, Filtern und Alerting, nicht nur das Erstellen einfacher Charts.
Ja. Kibana-Arbeit wird oft remote gemacht, weil Dashboards, Abfragen und Alert-Regeln über Screens und geteilten Zugriff geprüft werden können. In Berlin bevorzugen manche Teams für die Analyse trotzdem Workshops vor Ort, aber die Umsetzung läuft meist problemlos remote.
Achte auf jemanden, der nach deiner Datenstruktur, den Nutzern und den Erfolgskriterien fragt, bevor er in Kibana etwas baut. Gute Arbeit ist lesbar, schnell und wartbar, mit klaren Namen und stabilen Abfragen. Er sollte die Abwägungen bei Filtern, Feldern und dem Dashboard-Layout erklären können.
Kibana-Unterstützung ist üblich für Log-Analysen, Incident-Analysen, Monitoring-Dashboards und interne Tools auf Suchbasis. Es kommt auch bei Elastic Stack-Upgrades, neuen Index-Rollouts und Sicherheitsberichten vor. Wenn dein Team von Elasticsearch-Daten abhängt, wird Kibana meist Teil des täglichen Workflows.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 870 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 55% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (93%) und Spanisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (50%), Medien und Unterhaltung und Druck (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Kibana eingesetzt haben
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