OpenSearch Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KIHolen Sie Experten an Bord, die OpenSearch-Cluster optimieren, Search- und Log-Analysen aufbauen und Dashboards mit OpenSearch Dashboards gestalten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich OpenSearch eingesetzt haben
Mathias Wilhelm
Letzte Position:
Umsetzung einer On-Premise-OCR-Lösung mit Informationsextraktion bei Mindhopper GmbH
- Versicherungsdienstleister*
Herausforderung: Geschäftskritische Dokumente liefen über externe OCR-Dienstleister mit laufenden Kosten, Abhängigkeit und Datenschutzrisiken bei sensiblen Versicherungsdaten.
Umsetzung:
- Architektur und produktive Umsetzung einer On-Premise-OCR-Lösung mit vollständiger Datenhoheit
- Verfahren zur Erkennung von Dokumentstrukturen als Basis der automatisierten Weiterverarbeitung
- ML-, NLP- und LLM/VLM-basierte Informationsextraktion, insbesondere aus Rechnungen und Angeboten
Erfolg: Ablösung der externen Dienstleister: volle Datenhoheit, DSGVO-konforme Verarbeitung und 75 % geringere laufende OCR-Kosten p. a.
Verwendete Technologien: Python, Docker, Microservices, FastAPI, PyTorch, Torchvision, MongoDB, MySQL
Vili Dhamo
Letzte Position:
Technical Lead, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
- Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
- Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
- Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
- Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
- Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
- Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
- Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural
Hans-Christian Pahlig
Letzte Position:
Senior Full Stack und AI Engineer bei simpleshow
- Entwicklung einer auf Generative AI beruhenden Recommendation Engine für Images für ein KI-Videoproduktionssystem
- Implementierung automatische Bildanalyse mit GPT-4o
- Semantische Vektorsuche mit OpenAI Embeddings, MongoDB, OpenSearch
- Verschlagwortung und Indizierung von 4 Millionen Customer-Assets
- Neuentwicklung Recommendation Engine mit hybrider, ausbalancierter Keyword- und Vektorsuche + Filter
Kalpesh Patil
Letzte Position:
Praktikant Java-Entwickler bei Unzer GmbH
- Entwicklung eines Proof of Concept für verteiltes Tracing mit OpenTelemetry innerhalb einer Microservices-Architektur, wodurch die Systembeobachtbarkeit verbessert und die mittlere Fehlerbehebungszeit reduziert wurde.
- Aufbau und Wartung von Backend-Services mit Java und Spring Boot, um hohe Zuverlässigkeit und Leistung in Zahlungsabläufen sicherzustellen.
- Implementierung umfassender automatisierter Tests mit JUnit und Mockito, Erreichung einer Testabdeckung von 95 %, um Codequalität und Wartbarkeit zu gewährleisten.
- Einblick in Zahlungsabwicklungsprozesse gewonnen, End-to-End-Systemzuverlässigkeit validiert und Domänenwissen in Finanzprozessen aufgebaut.
- Eingesetzte Technologien: Java, Spring Boot, Microservices, REST API, Kafka, Grafana, Datadog, Docker, MongoDB
Meisam Ghafarlangroudi
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur / Data Scientist bei Geeks Ltd (WordUp)
Geeks Ltd ist ein in Großbritannien ansässiges Technologieunternehmen; WordUp ist das KI-gestützte Sprachlernprodukt mit Fokus auf personalisiertes Vokabellernen und intelligente Lernerlebnisse.
- Koordination der KI-Produktlieferung über Product, Engineering, Data, Operations und Führung hinweg, dabei Nutzerbedürfnisse in klar abgegrenzte Initiativen übersetzen, Arbeitsschritte planen, Blocker sichtbar machen, Übergaben begleiten und Fortschritte kommunizieren.
- Verantwortung für Suche, Empfehlung, Retrieval und Content-Anreicherung end-to-end, von Anforderungen und Architektur über Implementierung mit Python/FastAPI bis hin zu Testing, Deployment, Monitoring und schneller Iteration.
- Entwicklung von Retrieval-, Ranking- und Personalisierungs-Services mit niedriger Latenz unter Nutzung von AWS, OpenSearch, DynamoDB, Embeddings und wiederverwendbaren APIs, mit <1s Latenz, 22% höherem Engagement und 12% höherer Premium-Conversion.
- Einsatz von KI-Coding-Assistenten für Codebase-Analyse, Scaffolding, Refactoring, Tests, Debugging und Dokumentation, wobei jede Ausgabe auf Korrektheit, architektonische Passung, Sicherheit, Wartbarkeit und Nutzerwert geprüft wird.
- Vertretung der technischen Arbeit in Planung und Stakeholder-Gesprächen, direkte Anforderungsaufnahme, konstruktives Hinterfragen von Prioritäten, Erklärung von Delivery-Abwägungen und Unterstützung des Teams bei ergebnisorientierten Entscheidungen.
Tejasvi Yogeshappa
Letzte Position:
Backend-Entwickler bei N26
- Entwickelte und wartete Kotlin-basierte Microservices mit Kafka Event-Streaming und wandte Hexagonale Architektur und Domain-Driven Design in Produktionsumgebungen an.
- Trug zur Funktion "Bring-Your-Salary" bei, um das reibungslose Onboarding neuer Gehaltskonten zu ermöglichen und die Kundenerfahrung zu verbessern.
- Erstellte und integrierte Services für die FPAD VOP-Plattform zur sicheren und skalierbaren Partnerintegration.
- Analysierte und löste Produktionsvorfälle durch Root-Cause-Analyse (RCA) und implementierte Lösungen, die die Stabilität und Zuverlässigkeit der Services verbesserten.
Christian Richter
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Robert Hänsel
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die OpenSearch einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Medien, Unterhaltung und Druck
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Persisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die OpenSearch einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kern der Suchmaschine
OpenSearch ist eine Open-Source-Such- und Analyse-Engine für Teams, die schnelle Textsuche, Log-Auswertung und gefilterte Recherche brauchen. Sie wird für Produktsuche, Observability, Sicherheitsereignisse und die Suche im internen Wissen genutzt. Viele Unternehmen wählen sie, wenn sie Kontrolle über ihren Such-Stack und ihr Bereitstellungsmodell haben wollen.
Häufige Anwendungsfälle
- Website- und Produktsuche mit Feintuning der Relevanz
- Log- und Ereignisanalyse für Betriebsteams
- Analyse von Sicherheits- und Auditedaten
- Suche in Dokumenten, Katalogen und Support-Inhalten
Stack und Tools
Starke Spezialisten arbeiten über den gesamten OpenSearch-Stack hinweg, nicht nur auf der Index-Ebene. Dazu gehören oft OpenSearch Dashboards, Ingestion-Pipelines, Analyzer, Mappings, Shard-Design und Alerting. In Berlin suchen Teams außerdem nach Fachleuten, die sauber mit Produkt-, Daten- und Plattform-Teams auf Englisch zusammenarbeiten können.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen holen sich in der Regel freiberufliche OpenSearch-Expertise dazu, wenn die Suchqualität nachlässt, das Indexing unübersichtlich wird oder Cluster schwer zu betreiben sind. Das gilt auch bei Migrationen von Elasticsearch, besonders nach Lizenzänderungen oder wenn vorhandene Plugins und Dashboards ersetzt werden müssen. Gute Experten verkürzen den Weg vom Testaufbau bis zum stabilen Einsatz in der Produktion.
Was starke Experten tun
- Mappings, Analyzer und Relevanzregeln entwerfen
- Langsame Queries und Cluster-Last analysieren
- Ingestion-, Aufbewahrungs- und Lifecycle-Muster einrichten
- Bei Migration und Kompatibilitätsfragen beraten
Woran gute Arbeit erkennbar ist
Ein starker OpenSearch-Profi schreibt klare Index-Designs, prüft das Query-Verhalten mit echten Daten und hält den Betrieb planbar. Er versteht Replikate, Shards, Refresh-Verhalten und wie Dashboards, Alerts und Pipelines zusammenspielen. Außerdem dokumentiert er Abwägungen, damit Teams das System nach der Übergabe weiter betreiben können.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über OpenSearch wissen wollen – kompakt an einem Ort.
OpenSearch wird für Suche und Analyse genutzt, wenn schnelle Ergebnisse und flexible Filter wichtig sind. Teams setzen es für Website-Suche, Log-Analyse, Observability, Sicherheitsprüfungen und das Auffinden von Inhalten ein. Es passt gut, wenn ein Unternehmen Suchqualität und operative Einblicke in einem Stack braucht.
OpenSearch wird oft mit Elasticsearch verglichen, weil viele Teams es für ähnliche Such- und Log-Workloads nutzen. Der große Unterschied liegt im Ökosystem und in der Governance, besonders nach dem Fork aus dem älteren Elastic-Stack. Ein Freelancer sollte Mappings, Queries und Migrationspfade zwischen beiden verstehen.
Ein starker OpenSearch-Spezialist kennt in der Regel JSON-APIs, Datenmodellierung, Linux-Betrieb und grundlegende Cloud-Infrastruktur. Kenntnisse in OpenSearch Dashboards, Ingestion-Tools und Observability-Workflows sind ebenfalls nützlich. Bei suchintensiven Produkten sind Relevanz-Tuning und Inhaltsstruktur genauso wichtig wie das Einrichten des Clusters.
OpenSearch-Arbeit kann klein anfangen, aber für Suche oder Analysen in der Produktion braucht man jemanden, der echtes Indexing und Query-Last schon einmal betreut hat. Wenn das Projekt Migration, Alerting oder Cluster-Tuning umfasst, sollte die Person das end-to-end gemacht haben. Einfache Tests brauchen vielleicht weniger Tiefe, der produktive Einsatz aber nicht.
Ja, OpenSearch-Arbeit wird oft remote gemacht, weil die meisten Aufgaben über Dashboards, APIs und Infrastrukturzugriff laufen. Für Teams in Berlin klappt die Zusammenarbeit gut, wenn der Zugriff auf Logs, Testdaten und Deployment-Pipelines klar geregelt ist. Vor-Ort-Termine helfen, wenn Teams Workshop-artiges Relevanz-Tuning oder Migrationsplanung brauchen.
Ein guter OpenSearch-Freelancer erklärt Indexstruktur, Query-Logik und operative Abwägungen in einfacher Sprache. Achten Sie auf Belege für saubere Migrationen, stabile Cluster und Suchverhalten, das zu den Geschäftszielen passt. Starke Spezialisten dokumentieren Entscheidungen außerdem, damit Ihr Team das System später selbst betreiben kann.
Ja, OpenSearch ist oft eine starke Wahl für Logs, Traces, Alerts und Ereignissuche, wenn Teams flexible Auswertung wollen. Es kann Dashboards, Aufbewahrungsregeln und eine durchsuchbare Betriebshistorie an einem Ort unterstützen. Entscheidend sind ein gutes Ingestion-Design und eine sorgfältige Planung des Index-Lifecycles.
Bevor Sie einen OpenSearch-Experten beauftragen, sammeln Sie Beispiel-Queries, Index-Mappings, Datenmengen und aktuelle Cluster-Probleme. Wenn Sie von Elasticsearch oder einem anderen Such-Stack migrieren, fügen Sie Plugin-Listen, Dashboard-Setups und Kompatibilitätsfragen hinzu. Klare Beispiele helfen dem Spezialisten, Probleme schneller zu diagnostizieren und das passende Design vorzuschlagen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenSearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 78 €, was einem Tagessatz von etwa 626 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenSearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 33% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die OpenSearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenSearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Persisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenSearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (63%), Medien und Unterhaltung und Druck (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenSearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich OpenSearch eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Berlin 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
