Apache Solr Experten in Berlin
, passend zu dir und geprüft sowie verfügbarBeauftrage Experten, die Suchplattformen entwickeln, die Relevanz optimieren und verteilte Indizes mit Apache Solr, Apache Lucene und SolrCloud skalieren. FRATCH vermittelt dich schnell und präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer für dein Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Apache Solr eingesetzt haben
Alexander Z.
Letzte Position:
Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.
- Architektur und Bereitstellung einer privaten Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere mit Integration von Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr sowie Entwicklung von Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry.
- Leitung der Migration von Oracle Exadata zu Greenplum, Neugestaltung von Datenmodellen, Optimierung der Speicherung, Implementierung von RabbitMQ mit Debezium für CDC und Bereitstellung einer VectorDB für Generative AI.
- Entwicklung und Durchführung eines Multi-Cloud-Migrations-PoC über AWS, Azure und GCP, Definition von KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz, Durchführung umfangreicher Datentransfers, Validierung von Analyse- und Streaming-Workloads sowie Erstellung umfassender Architektur-Empfehlungen.
- Bewertung bestehender On-Premises-Infrastrukturen und Entwicklung moderner cloudnativer Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices sowie Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und Hochverfügbarkeit.
Rüdiger S.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareingenieur / Berater für Digitalisierung bei ARTEVENT
Konzipiert, entwickelt und eingeführt eine interne Webanwendung zur Veranstaltungsplanung, die von über 100 Abteilungsleitern für eine große Veranstaltung genutzt wurde, obwohl keine dedizierte Testphase stattfand.
Einen reibungslosen und fehlerfreien Betrieb beim ersten Live-Einsatz sichergestellt, wodurch das Tool für zukünftige Veranstaltungen übernommen wurde.
Catering-Berechnungen und zugehörige Workflows automatisiert, wodurch E-Mail-Kommunikation und manueller Aufwand für die Essensplanung deutlich reduziert wurden.
Bereitstellung und Hosting auf einem Linux-Server mittels Coolify verwaltet, einschließlich Einrichtung der Anwendung und Laufzeitbetrieb.
Einen Kommunikationsdesigner im Bereich UX eingestellt und angeleitet und dabei alle technischen Entscheidungen und die Implementierung eigenständig verantwortet.
Nikunjkumar P.
Letzte Position:
Senior Java Backend Entwickler bei Questax Professionals GmbH
- Als Price Listing Service Team Price für alle Autos und Vans in unterschiedlichen Märkten zur Verfügung stellen
- Marktspezifische Anforderungen anpassen wie Steuern, Government Subventionen, Campaign
- Neue Price für alle neuen Autos und bestehende Autos importieren, synchronisieren und in Reddis Datastore speichern
- Support für unser Produkt und On-Call-Duty
- Tagesgeschäft, Entwicklung neuer Funktionen, Fehlerbehebung
- Pair Programming, Code-Review, Mob Programming
- POC für neue Ideen entwickeln
- Wartung und Erweiterung des Backends
- DevOps-Aufgaben
- Kubernetes-Update ausführen
- Kubernetes-Ressourcen anpassen und weiterentwickeln
- Helm Charts entwickeln und anpassen
- ArgoCD anpassen und updaten
- CI/CD pflegen, anpassen, weiterentwickeln
Pawel G.
Letzte Position:
Senior Consultant & Drupal 10 Architekt bei Stiftung Jüdisches Museum Berlin
- Planung und Entwicklung von jmberlin.de, der digitalen Plattform des Jüdischen Museums Berlin, einem zentralen Ort für Geschichte, Bildung und gesellschaftlichen Dialog
Salar M.
Letzte Position:
Projektmanagement und Tutor bei LLMs Learning Journey
- Konzipierte und leitete eine Weiterbildungsakademie für die Deutsche Telekom.
Henning P.
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Michael W.
Letzte Position:
TUI AG / Robinson
- Entwicklung einer Internet Booking Engine IBE (Saber und Juniper) und anderer Microservices
- Backend-Entwicklung mit PHP und Symfony, Endpunkt- und Schnittstellenimplementierung
- Unit- und Integrationstests
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Solr einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre (Deutschland: 21 Jahre)
Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
40% (Deutschland: 55%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Apache Solr einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Solr Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (86%)
- Automotive (57%)
- Einzelhandel (57%)
- Telekommunikation (57%)
- Bildung (43%)
- Versicherung (43%)
- Professionelle Dienstleistungen (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Suche und Auffindbarkeit
Apache Solr ist ein Open-Source-Suchserver, der auf Apache Lucene basiert. Er wandelt strukturierte und unstrukturierte Daten in durchsuchbare Indizes um und unterstützt Volltextsuche, Facettierung, Filterung, Hervorhebung, Vorschläge und Relevanzranking. Unternehmen nutzen ihn, um große Kataloge, Wissensdatenbanken und Inhaltssammlungen leichter durchsuchbar zu machen.
Kernfunktionen
Solr verarbeitet anspruchsvolle Suchlasten durch konfigurierbare Schemata, Analyzer, Tokenizer und Query-Parser. Spezialisten arbeiten mit Feldtypen, Boosts, Synonymen, Stemming und sprachspezifischer Analyse, um Recall und Präzision zu verbessern. Außerdem gestalten sie APIs und Ergebnisformate so, dass die Suche in Web-, mobilen und internen Anwendungen konsistent funktioniert.
Ökosystem und Tools
Zum erweiterten Apache Solr-Ökosystem gehören Apache Lucene, SolrCloud, ZooKeeper, SolrJ und Request-Handler für gängige Suchmuster. Experten verbinden Solr möglicherweise mit relationalen Datenbanken, Datenpipelines, Nachrichtenwarteschlangen und Content-Management-Systemen. Außerdem nutzen sie Monitoring-, Backup- und Deployment-Tools, um Indizes in containerisierten oder Cloud-Umgebungen stabil zu halten.
Typische Projektaufgaben
- Schemata für die Produkt-, Dokumenten- und Mediensuche modellieren
- Sammlungen aus veralteten Suchsystemen oder gehosteten Diensten migrieren
- SolrCloud-Sammlungen, Shards, Replikate und Leader konfigurieren
- Abfragen, Indizierungspipelines, Caching und Relevanzregeln optimieren
- Autovervollständigung, facettierte Navigation und mehrsprachige Suche entwickeln
Wann du Expertise hinzuziehen solltest
Unternehmen benötigen häufig freiberufliche Solr-Expertise, wenn Suchergebnisse langsam, inkonsistent oder schwer nachvollziehbar sind. Ein Spezialist kann das Indexdesign, Abfragemuster, den Datenfluss und die operative Umgebung bewerten, bevor er gezielte Änderungen vorschlägt. Berliner Teams können mit Experten vor Ort bei Workshops zur Anforderungsanalyse oder remote bei Implementierung, Tests und Übergabe zusammenarbeiten.
Was gute Spezialisten leisten
Gute Apache Solr-Profis verstehen sowohl Information Retrieval als auch den Betrieb in der Produktion. Sie können Nutzerabsichten in messbare Relevanzziele übersetzen, Zielkonflikte klar erklären und Änderungen anhand repräsentativer Daten testen. Achte auf Erfahrung mit Lucene-Interna, verteilter Wiederherstellung, Observability, Sicherheit, Datenqualität und Integrationsgrenzen – nicht nur auf grundlegende Abfragekonfiguration.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Apache Solr? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Apache Solr wird verwendet, um schnelle Such- und Auffindbarkeitsfunktionen für Produktkataloge, Websites, Dokumentenablagen, Mediensammlungen und interne Wissenssysteme zu entwickeln. Es unterstützt Volltextsuche, Filter, Facetten, Vorschläge, Hervorhebungen und konfigurierbares Relevanzranking.
Apache Solr und Elasticsearch verwenden beide Apache Lucene und unterstützen verteilte Suche, unterscheiden sich aber bei APIs, Administrationsmodellen und Konventionen im Ökosystem. Die richtige Wahl hängt von den Abfrageanforderungen, der vorhandenen Infrastruktur, den betrieblichen Präferenzen und der Erfahrung des Teams mit den jeweiligen Systemen ab.
Ein guter Apache Solr-Spezialist kennt sich normalerweise mit Apache Lucene, Datenmodellierung, Indizierungspipelines und Relevanzbewertung aus. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen Java, SolrJ, REST-APIs, SQL, Messaging-Systeme, Docker, Kubernetes, Cloud-Betrieb und Observability.
Eine kleine Suchfunktion benötigt möglicherweise nur gezielte Konfigurations- und Integrationskenntnisse, während eine verteilte oder mehrsprachige Plattform umfassendere Produktionserfahrung erfordert. Für komplexe Apache Solr-Aufgaben solltest du jemanden suchen, der bereits Schemaänderungen, Relevanzoptimierung, Migrationen, Fehlerwiederherstellung und Performanceanalysen durchgeführt hat.
Apache Solr-Projekte eignen sich gut für die Zusammenarbeit im Remote-Modus, da Konfigurationen, Abfragen, Tests und Infrastrukturänderungen asynchron geprüft werden können. Für Teams in Berlin können Workshops vor Ort helfen, Suchanforderungen und die Abstimmung mit Stakeholdern zu klären, während Implementierung und Support remote erfolgen können.
Bitte um konkrete Beispiele für Suchsysteme, die die Person entwickelt hat, einschließlich Datenmodell, Relevanzansatz und betrieblichen Einschränkungen. Ein kompetenter Solr-Profi kann Zielkonflikte erklären, zeigen, wie Rankingänderungen getestet werden, und beschreiben, wie Indizierung und Abfrageverhalten überwacht werden.
SolrCloud eignet sich, wenn Suchdaten und Datenverkehr verteilten Speicher, Replikation oder kontrollierte Skalierung über mehrere Knoten erfordern. Es bringt zusätzliche betriebliche Komplexität mit sich. Daher sollte ein Spezialist zunächst bestätigen, dass Anforderungen an Verfügbarkeit und Kapazität die Verwaltung von Shards, Wiederherstellungsverfahren und Cluster-Monitoring rechtfertigen.
Ein Apache Solr-Experte untersucht zunächst Abfragen, Felder, Analyzer, Synonyme, Boosts und repräsentative Nutzersuchen. Anschließend misst er Änderungen an der Relevanz, behebt Probleme mit der Datenqualität und optimiert Caching oder Indizierung erst dann, wenn bestätigt ist, dass die Rankinglogik zum gewünschten Sucherlebnis passt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Apache Solr in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 729 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Apache Solr in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 40% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Apache Solr in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Apache Solr in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Apache Solr in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Medien, Unterhaltung und Druck (86%) und Automotive (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Apache Solr in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (43%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Solr eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
