Splunk Experten in Berlin
aus über 15.000 LebensläufenStellen Sie Experten ein, die Splunk-Daten in klare Dashboards, Alarme, Suchen und Incident-Ansichten verwandeln. Sie arbeiten mit Splunk Enterprise, Splunk Cloud und gängigen SIEM-Use-Cases. Erhalten Sie schnell passendes Matching mit geprüften, verfügbaren Spezialisten.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Splunk eingesetzt haben
Syed Abdul
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Giant Eagle
- Entwickelte KI-gestützte Dokumentenverarbeitungslösungen mit Python, OCR, NLP und Large Language Models (LLMs), um die Extraktion, Validierung und Klassifizierung von Finanzdokumenten zu automatisieren und die Verarbeitungszeit um 75 % zu senken.
- Baute intelligente mehrstufige Workflow-Automatisierungspipelines, die KI-Services, Machine-Learning-Modelle und Unternehmenssysteme integrieren, um Finanzprozesse zu verschlanken und die Datenqualität zu verbessern.
- Entwickelte wiederverwendbare KI-gestützte Transformationsframeworks, die strukturierte und unstrukturierte Dokumentformate (XML, CSV, JSON, TXT, DAT) verarbeiten und in einheitliche Business-Schemata normalisieren können.
- Konzipierte und entwickelte Python-basierte REST-APIs und Backend-Services zur Unterstützung von Finanzanwendungen im Unternehmen und von Data-Processing-Workloads mit hohem Volumen.
- Entwickelte skalierbare Daten-Synchronisationspipelines zwischen Oracle CFIN und SQL-Datenbanken und integrierte Machine-Learning-Modelle für Cashflow-Prognosen sowie die Erkennung von Anomalien in AP/AR.
- Architektierte und implementierte Apache-Airflow-Workflows zur Orchestrierung KI-gestützter Datenpipelines und automatisierte den kompletten Ablauf von der Dokumentenaufnahme bis zur Integration in Finanzsysteme.
- Leitete die Migration kritischer Unternehmensintegrationen von MuleSoft zu Python-basierten Services und verbesserte dadurch Wartbarkeit, Performance und betriebliche Flexibilität bei gleichzeitig vollständiger Datenintegrität.
- Verantwortete den gesamten API-Lebenszyklus, einschließlich Lösungsdesign, Implementierung, Dokumentation, Deployment, Monitoring und Produktionssupport für geschäftskritische Finanzsysteme.
- Arbeitete direkt mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zusammen, um geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren, Lösungsanforderungen zu definieren und durch Automatisierung und KI-gestützte Workflows messbare Verbesserungen zu erzielen.
- Arbeitete eng mit funktionsübergreifenden Engineering- und Business-Teams zusammen, um Features schnell weiterzuentwickeln, Prozesse zu verbessern und die erfolgreiche Einführung KI-gestützter Lösungen voranzutreiben.
- Übernahm technische Führung durch Architektur-Reviews, Technologieentscheidungen, Code-Reviews und Best Practices im Engineering für Integrations- und Automatisierungsinitiativen.
- Mentorierte Entwickler, definierte Coding-Standards und trug zur Verbesserung von Softwarequalität, Wartbarkeit und Lieferfähigkeit über mehrere Projekte hinweg bei.
- Leistete Produktionssupport während kritischer Monats- und Quartalsabschlüsse, führte Root-Cause-Analysen durch und setzte schnelle Fixes um, um Systemzuverlässigkeit und Datenkorrektheit sicherzustellen.
André Beran
Letzte Position:
Externe Angriffsflächenbewertung & Cybersecurity-Bereitschaftsprüfungen bei Graydaxe Cybersecurity GmbH
- Durchführung von Cybersecurity-Bereitschaftsprüfungen auf Basis einer eigenen Prüfungsmethodik
- Analyse der externen Angriffsfläche mittels Graydaxe EASM-Plattform
- Reifegradbewertung und Ableitung priorisierter Handlungsempfehlungen
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
André Siegmund
Letzte Position:
IT-Consultant SAP® Administration bei Lechwerke AG (LEW)
- IT-Leistungen für die Administration der SAP® Systeme NETZ/Vertrieb, BW, Core, Portal
- Administration der SAP®-Berechtigungen und User mittels zentraler Benutzerverwaltung (ZBV) im SAP® Solution Manager
- Aufbau und Weiterentwicklung von SAP®-Berechtigungsrollen
- Rollenvergabe gemäß Beantragung
- Anlage, Änderung und Löschung von Usern
- Incident-Bearbeitung und Fehleranalyse (z.B. Berechtigungs-Trace, Debugging in Testsystemen)
- Zusammenarbeit mit dem SAP®-Entwicklungsteam bei Neuimplementierungen und Prozessänderungen
- Sonderaufgaben
- Durchführung der Privileged User Management (PUM) 2023–2025 mittels Security Bridge
- Systemstilllegung SAP®-Core und Migration nach S/4HANA
Jan Kopia
Letzte Position:
Berater für Informationssicherheit & Auditor bei Kopiasonsulting GmbH
Operative Geschäftsführung des Unternehmens: Aufbau von Teams und Infrastruktur, Entwicklung von Produkten, Analysen und Umsetzung von IT-Sicherheitsmaßnahmen
Projekteinsätze im Umfeld der IT-Sicherheit mit Fokus auf der Etablierung von Blue Teaming-Aktivitäten (Defensive Prozesse und Technologien) zur Abwehr von Cyberangriffen
Durchführung von Red Teaming-Prozessen, darunter Penetrationstests und Sicherheitsanalysen für Unternehmen
Beratung beim Aufbau von Security Operation Centern und Einführung von SIEM-Systemen sowie Aufbau von Computer Incident Response Teams (CSIRT)
Auditor für ISO 9001 und ISO 27001, §8a, ISO 27019, §11 1a EnWG, TISAX
Beratung von Unternehmen der kritischen Infrastrukturen bezüglich Informationssicherheit und Erfüllung des IT-Sicherheitsgesetzes
Aufbau von SIEM/SOC-Prozessen sowie SOC-Analysten-Arbeit (Splunk, ELK-Stack)
Integration von Daten in Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana)
Beratung in Fragen von BSI IT-Grundschutz, ISO 9001, ISO 27001, BCM, ITIL und Risikomanagement
Sicherheitsbewertungen und Penetrationstests von IT- und Netzwerkarchitekturen
Ramu Molankula
Letzte Position:
Softwareentwicklungsingenieur bei Olive Crypto Systems Pvt Ltd (National Payments Corporation of India)
Beitrag zur Entwicklung eines UPI-Simulationssystems geleistet, dabei die Übereinstimmung mit NPCI-Standards von UAT bis zur Produktion sichergestellt und eine Erfolgsquote von 98 % durch verbesserte Klarheit der API-Abläufe erreicht.
Aufbau eines datengesteuerten Zertifizierungsprozesses, der die Szenarienabdeckung um 40 % erhöhte und die Zertifizierungsdauer auf eine Woche verkürzte.
Durchführung von über 100 Transaktionsszenarien für Switch-Tests mit einer Echtzeit-Beispielbank, dabei 85 % Genauigkeit in kritischen Abläufen erzielt und die fristgerechte Zertifizierung für Banken unterstützt.
Integration von Spring-Boot-Microservices mit RabbitMQ zur Automatisierung von Zertifizierungsabläufen, wodurch manueller Aufwand um 40 % reduziert wurde.
Unterstützte die Einführung eines globalen UPI-Simulationstools, das von über 20 internationalen Partnern genutzt wird, um Echtzeit-Überweisungs-APIs und Prozessabläufe effizient zu erkunden.
Optimierte Zertifizierungsabläufe, wodurch die Integrationszeit um 50 % verkürzt und ein vollständiges Verständnis der API innerhalb einer Woche ermöglicht wurde.
Entwickelte einen Echtzeit-Simulator für internationale Überweisungen und ein Testframework, das Partnern wie Lyra und TerraPay das Verständnis von API-/Anwendungsabläufen erleichtert; wodurch die Integrationszeit für Partner um 40 % reduziert wurde.
Entwickelte RESTful-APIs mit Spring Boot und Kafka, um für die Partnerzertifizierung einen hohen Überweisungsverkehr zu simulieren.
Arbeitete mit internationalen Partnern zusammen, um die API-Leistung zu optimieren, Latenzprobleme zu identifizieren und zu beheben, was zu einer 25 % Reduzierung der Antwortzeiten bei Partnerintegrationen führte.
Kim Kern
Letzte Position:
Lead Fullstack Node/React-Entwickler bei Rytle
- Entwicklung einer React.js/Next.js-Webanwendung, die Live-Sensordaten und optimierte Routen auf interaktiven Karten darstellt.
- Architektur und Verwaltung von Node.js-Backend-Services in Docker-Containern mit Kafka-Integration, zuständig für Auftragsmanagement und Routing.
- Anleitung und Unterstützung von Junior-Entwicklern in ihrer fachlichen Weiterentwicklung als Team Lead Developer.
- Technologien: node.js, React, TypeScript, Postgres, Docker, Kafka, Github CI, ArgoCD
Pawel Nabe
Letzte Position:
Fachexperte für Linux bei TCS Alliance Healthcare
- Update/Upgrade von Linux Servern auf neue Versionen
- Installation von Trend Micro auf Linux Servern
- Anfertigung, Präsentation und Pflege von technischen Dokumenten
- Refactoring von Werkzeugen
- Plattformen: SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 10, 11, CentOS, RedHat, Windows10, PowerShell, Bash, Perl, Trend Micro AV, Putty, ssh, VmWare
- Projektsprache: Englisch
Kalyani Kumar
Letzte Position:
Assistenz-Vizepräsident bei Deutsche Bank
- Technologien: Java, React, Python, Scala, Spring Boot, JPA, Microservices, Kubernetes, Docker, OpenShift, Eureka, Prometheus, Grafana, Zookeeper
- Führte das Design und die Entwicklung einer unternehmensweiten Data-Warehouse-Plattform für effizienten und sicheren Datenaustausch mit zustandslosen, ereignisgesteuerten Microservices-Architekturen
- Diente als Komponentenverantwortlicher und Scrum Master für drei Microservices, stellte nahtlose Integration sicher und bewahrte hohe Datenintegrität
- Optimierte die Performance mithilfe von Prometheus und Grafana und erreichte messbare Systemresilienz
Dirk Ulrich
Letzte Position:
Entwickler bei Future Training & Consulting GmbH
Lehrgang mit Prüfung zum Spring Certified Professional.
- Umgebung: Spring Boot 3, Spring Framework 6, IntelliJ
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Splunk einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
44% (Deutschland: 45%)
Doktortitel
11% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 5)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
82% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Splunk einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Splunk macht
Splunk sammelt Maschinendaten aus Apps, Servern, Cloud-Services und Sicherheitstools. Es verwandelt Logs und Events in durchsuchbare Daten für Monitoring, Fehlersuche und Sicherheitsanalysen. Unternehmen nutzen es, um Vorfälle schnell zu erkennen und Abläufe sichtbar zu halten.
Suche und Analyse
Starke Profis kennen SPL, die Suchsprache hinter den meisten Splunk-Arbeiten. Sie bauen Suchen, die Störungen filtern, zusammenhängende Events verknüpfen und die Signale sichtbar machen, die Teams brauchen. Außerdem optimieren sie Suchen so, dass Dashboards und Alarme nützlich bleiben.
Dashboards und Alarme
- Operative Dashboards für Systemzustand und Systemverhalten
- Sicherheitsalarme und Untersuchungsansichten in Splunk Enterprise Security
- Logbasierte Fehlersuche für Apps, APIs und Infrastruktur
- Berichte zur Unterstützung von Audit, Compliance und Incident-Review
Kern-Ökosystem
Splunk-Arbeit umfasst oft Splunk Enterprise, Splunk Cloud, Enterprise Security und IT Service Intelligence. Spezialisten kümmern sich auch um Forwarder, Indexer, Search Heads, Datenmodelle und Ingestion-Pfade. Gute Expertise deckt sowohl das Setup als auch die tägliche Feinabstimmung ab.
Wann Spezialisten sinnvoll sind
Unternehmen holen freiberufliche Splunk Experten dazu, wenn Suchen langsam sind, Daten schwer zu normalisieren sind oder Alarme zu viel Lärm erzeugen. Berliner Teams brauchen oft Hilfe in hybriden Setups, in denen englische und deutsche Beteiligte zusammenarbeiten. Remote-Support passt zu vielen Aufgaben, aber die Zusammenarbeit vor Ort kann bei kritischen Rollout- oder Incident-Phasen helfen.
Was starke Spezialisten liefern
Ein starker Splunk Spezialist versteht Data Onboarding, Field Extraction, Sourcetype-Design und Aufbewahrungsentscheidungen. Er oder sie kann die Sichtbarkeit verbessern, ohne den Speicher zu überlasten oder fragile Suchen zu erzeugen. Die beste Arbeit hinterlässt Teams mit saubereren Daten, klareren Alarmen und Suchen, die andere Spezialisten warten können.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Splunk am häufigsten gestellt werden.
Splunk wird verwendet, um Maschinendaten aus Anwendungen, Servern, Netzwerken und Sicherheitstools zu sammeln und zu durchsuchen. Unternehmen nutzen es für Monitoring, Fehlersuche, Sicherheitsuntersuchungen und operative Berichte. Besonders wertvoll ist es, wenn Teams schnell Einblick in Logs und Events brauchen.
Splunk wird oft gewählt, wenn Teams tiefe Log-Suche, flexible Analyse und starke Sicherheits-Use-Cases an einem Ort brauchen. Elastic wird häufig für Suche und Observability verglichen, während Datadog oft für Cloud-Monitoring mit stärker vorgegebenen Workflows genutzt wird. Die richtige Wahl hängt von Datenmenge, vorhandenen Tools und davon ab, wie viel Kontrolle das Team über Suchen und Datenmodelle haben möchte.
Ein starker Splunk Spezialist kennt meist Data Onboarding, Field Extractions, Sourcetypes, Indexe und das Design von Alarmen. Für Sicherheitsarbeit hilft Vertrautheit mit Enterprise Security, Korrelationssuchen und Untersuchungs-Workflows sehr. Für operative Aufgaben ist Wissen über Monitoring, Dashboards und Ursachenanalyse genauso wichtig.
Einfaches Aufräumen von Dashboards oder Feintuning von Suchen kann ein Spezialist mit fokussierter Splunk-Erfahrung übernehmen. Eine neue Einführung, Migration oder ein Sicherheits-Use-Case braucht tieferes Wissen über Architektur, Ingestion und Datennormalisierung. Je mehr Systeme und Teams beteiligt sind, desto wichtiger ist es, dass der Spezialist ähnliche Arbeit schon einmal gemacht hat.
Die meisten Splunk-Aufgaben können remote erledigt werden, weil es dabei um Suchen, Dashboards und Konfiguration geht. Vor-Ort-Arbeit kann helfen, wenn Zugriffe eingeschränkt sind, die Umgebung komplex ist oder Teams bei Rollout und Incident Response eng zusammenarbeiten wollen. In Berlin kombinieren viele Unternehmen die Remote-Betreuung mit wenigen Vor-Ort-Terminen für wichtige Workshops.
Ein Splunk Freelancer ist sinnvoll, wenn Suchen uneinheitlich sind, Alarme zu laut sind oder Datenquellen nicht sauber indexiert werden. Unternehmen holen Spezialisten auch dazu, wenn sie schnell einen Sicherheits-Use-Case, eine Dashboard-Aktualisierung oder Hilfe beim Beheben kaputter Field Extractions brauchen. Wenn interne Teams das Geschäft kennen, aber nicht genug Splunk-Tiefe haben, spart externe Hilfe Zeit.
Achten Sie auf konkrete Beispiele für Suchen, Dashboards, Alarme und Data-Onboarding-Arbeit, nicht nur auf allgemeine Erfahrung mit der Plattform. Ein guter Splunk Profi erklärt, wie er Rauschen reduziert, die Suchgeschwindigkeit verbessert oder Daten wartbarer gemacht hat. Er oder sie sollte auch über Abwägungen bei Indexierung, Aufbewahrung und Normalisierung sprechen können.
Bevor Sie einen Splunk Spezialisten hinzuziehen, sammeln Sie Beispiel-Datenquellen, aktuelle Dashboards, die Alarm-Logik und den wichtigsten Use-Case, den Sie lösen möchten. Hilfreich ist auch eine Liste mit Zugriffsgrenzen, Sicherheitsvorgaben und den Teams, die vom Ergebnis abhängen. Ein klarer Kontext ermöglicht es dem Spezialisten, schneller zu arbeiten und Nacharbeit zu vermeiden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 725 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 44% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (82%) und Französisch (9%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (73%) und Energie (36%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (82%) und Qualitätssicherung (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Splunk eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
