Microsoft Sentinel Experten in Deutschland

Evaluierung und Auswahl einer neuen Endpoint-Management-Plattform für eine Umgebung mit ca. 50.000 Clients. Unterstützung eines Produktionsunternehmens bei der Evaluierung einer zukünftigen Endpoint-Management-Plattform zur möglichen Ablösung der bestehenden Client-Management-Lösung. Durchführung eines strukturierten Software-Auswahlprozesses inklusive Proof of Concept sowie Vorbereitung der Entscheidungsgrundlagen für das Enterprise Architecture Board (EAM). Ausarbeitung der technischen Anforderungen und Bewertungskriterien sowie Erstellung einer Shortlist möglicher Lösungen (Tanium, Baramundi, Microsoft Intune / MECM). Planung und Begleitung des technischen Proof of Concept sowie Bewertung der Architektur- und Betriebsaspekte der verschiedenen Plattformen. Zusätzlich Evaluierung von Werkzeugen für die Migration bestehender Softwarepakete aus der Ivanti-DSM-Umgebung. Vergleich und Test von IDERI Move und PACE zur automatisierten Überführung der bestehenden Paketstruktur in die neue Plattform, mit dem Ziel, den Migrationsaufwand deutlich zu reduzieren. Unterstützung bei der Auswahl der benötigten Tanium-Module sowie Vorbereitung der Entscheidungsunterlagen für das Enterprise Architecture Board.

Tools: Tanium, Baramundi, Microsoft Intune, Microsoft MECM, Ivanti DSM, IDERI Move, Pace, Windows 10, Windows 11, Windows Server. VDI

• Codebase-Bewertung & Problemdesign: Komplexe Software-Engineering-Probleme gegen große Open-Source-Python-Codebasen (einschließlich pandas) entworfen und unter Last getestet, was tiefes Kontextverständnis und architektonisches Wissen erforderte, um sauber abgegrenzte, realistische Problemstellungen zu erstellen, die strengen Korrektheitsvorgaben entsprechen.
• Analyse von Agentenfehlern: Lösungen von LLM-Coding-Agenten auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft und dabei aussagekräftige Fehler in der Behandlung von Edge Cases, im dtype-Verhalten und in der Logik zur NaN-Weitergabe über mehrere Spalten hinweg identifiziert; Ergebnisse präzise für die weitere Auswertung dokumentiert.
• Programmgesteuerte Test-Suite-Entwicklung: Umfassende pytest-Suites erstellt, um Agenten-generierte Lösungen programmgesteuert gegen definierte Anforderungen zu prüfen, mit gezielter Abdeckung von Randbedingungen und Fehlermodi, die naive Implementierungen nicht erfassen.
• Containerisierte Umgebungs-Entwicklung: Docker-Umgebungen für reproduzierbare Agentenausführung gebaut und debuggt, einschließlich git-basierter Repository-Bereitstellung, Dependency-Pinning mit npm ci und Erstellung von Multi-Stage-Dockerfiles für Linux-basierte Container.

• Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
• Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
• Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
• Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
• Datenbankunterstützung.
• Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
• Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
• Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
• Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
• Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
• Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
• Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
• Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
• Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
• Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
• Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
• Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
• Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
• Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
• Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
• Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
• Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
• Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
• Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
• Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
• Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
• Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.

Ich implementierte eine Zero-Trust-Architektur fuer robuste, militaertaugliche maritime Container-Mini-Rechenraeume auf Basis von VMware & Tanzu zur Unterstuetzung containerisierter GIS-Workloads fuer Bodentruppen. Der besondere Fokus lag auf der Absicherung der Kommunikation, dem Workload-Schutz und dem Datenzugriff in umkaempften elektronischen Gefechtsumgebungen, die durch Jamming, Abfangen, Signalmanipulation und staendig wechselnde Einsatzbedingungen beeinflusst werden. Ich habe Use Cases so entworfen und architektonisch umgesetzt, dass jedes Element von Workload, Identitaet und System auch in degradierten oder gestoerten Szenarien weiterhin unabhaengig und sicher funktionieren konnte. Parallel dazu definierte ich die Enterprise- und Solution-Security-Architektur mit LeanIX, Bizzdesign und HOPEX als Enterprise-Architecture-, Repository- und Governance-Plattformen, um Architekturinventar, Beziehungen, Nachverfolgbarkeit, Zielbilder und Security Governance in komplexen Umgebungen zu pflegen. Fuer die architektonischen Designs nutzte ich Sparx Enterprise Architect, um formale Architekturperspektiven, Schnittstellen, Vertrauensgrenzen und Systemarchitektur sowohl in IT- als auch OT-Umgebungen zu beschreiben. Das Tool IriusRisk wurde fuer das Threat Modeling der Loesung eingesetzt, um architekturgetriebene Risiken zu identifizieren, Sicherheitsanforderungen abzuleiten und Gegenmassnahmen sowie Designluecken direkt aus den Loesungsmodellen zu erkennen. Das Risiko- und Compliance-Management wurde mit Archer unterstuetzt. Architekturentscheidungen, Kontrollluecken und operative Risiken wurden in gesteuerte Governance- und auditierbare Compliance-Massnahmen ueberfuehrt. Fuer Dokumentation, Zusammenarbeit und visuelles Design nutzte ich Confluence zur Pflege von Architecture Decision Records, Security Blueprints und Workflows. Lucidchart und draw.io verwendete ich zur Erstellung stakeholdergerechter Design-Artefakte. Ich habe ausserdem OT-Sicherheitskonzepte mit Unterstuetzung von Elektro- und Maschinenbauingenieuren in den Bereichen Oel, Fahrzeug-Bordsysteme, Bahn, Kraftwerke, Pharma, Gasturbinen und Nukleartechnik definiert. Ich erstellte die End-to-End-OT-Sicherheitsstrategie, beginnend bei der globalen Policy, weiterentwickelt zu Standards und Verfahren und schliesslich korreliert mit Bell-LaPadula, Purdue Model, SABSA, TOGAF ADM, CENELEC 50701, IEC 62443 und NIST-Standards. Zudem arbeitete ich mit Engineering-Teamleads zusammen, um kritische KBP-Assets zu identifizieren und sie unter Schutzmassnahmen zu stellen, mit denen SCADA-, PLC- und HMI-Assets segmentiert wurden. Ich trieb die Zusammenarbeit zwischen Security-, IT- und OT-Teams voran, um standardisierte Workflows und Use Cases fuer den OT-Security-Loesungskatalog zu erstellen, waehrend Defense-in-Depth- und Zero-Trust-Prinzipien in operative Umgebungen integriert wurden. Entscheidend war die Integration multidisziplinaerer Engineering-, Security- und Operations-Akteure in eine einheitliche Security-Blueprinting-Strategie und die Sicherstellung, dass Architektur, Threat Modeling, Governance und Dokumentation technisch robust und operativ praktikabel waren.

• Integration von Post-Quantum-Kryptografie-(PQC)-Algorithmen in hochrangige Protokolle.
• Sicherheit von Implementierungen von Post-Quantum-Kryptografie-Algorithmen.
• Umstellung auf Post-Quantum-öffentliche Schlüsselinfrastrukturen.
• Sicherheitsbewertungen von Post-Quantum-Kryptografie-(PQC)-Primitiven.
• Drohnen-Cybersicherheit
• Satelliten-Cybersicherheit
• KI-Sicherheit

• Im Rahmen des Projekts war ich für den Betrieb einer Citrix-Farm für 600 Benutzer verantwortlich, einschließlich der Optimierung der Benutzererfahrung und der Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit.

• Ich steuerte und optimierte die gesamte Anwendungslandschaft eines Großkunden, bewertete und implementierte Anwendungsupdates und stellte die Kompatibilität und Sicherheit der eingesetzten Software sicher.

• Ich verwaltete Benutzerkonten, setzte Sicherheitsrichtlinien um und überwachte die Systemleistung.

• Ich administrierte Azure Entra ID zur Steuerung von Identitäten und Zugriffsrechten, setzte Sicherheitsrichtlinien um und synchronisierte lokale Verzeichnisse mit der Cloud.

• Ich implementierte und verwaltete Microsoft Intune zur zentralen Verwaltung von Client-Geräten, einschließlich der Konfiguration und Verwaltung von BitLocker zur Festplattenverschlüsselung.

• Ich verwaltete File-Server und NTFS-Berechtigungen, um eine sichere und effiziente Datenzugriffsverwaltung sicherzustellen.

• Ich bearbeitete Change Requests und Last-Level-Supporttickets effizient, um komplexe Systemprobleme zu lösen und die Benutzerzufriedenheit zu steigern.

• Ich unterstützte und beriet das Kundenteam in verschiedenen Themenbereichen und Projekten, identifizierte Verbesserungspotenziale und setzte Best Practices um.

Eingesetzte Technologien:

• Citrix XenApp und XenDesktop
• Microsoft Windows Server 2012R2 und 2022
• Exchange 2016 und Exchange Online
• Entra ID (Azure AD)
• Entra ID Connect
• BitLocker
• PowerShell-Skripting
• Microsoft Intune
• LDAP (Lightweight Directory Access Protocol)
• DNS-Dienste (Domain Name System)
• Active Directory Certificate Services (AD CS)

• Durchführung von Cybersecurity-Bereitschaftsprüfungen auf Basis einer eigenen Prüfungsmethodik
• Analyse der externen Angriffsfläche mittels Graydaxe EASM-Plattform
• Reifegradbewertung und Ableitung priorisierter Handlungsempfehlungen

• PRISMA-Projekt
• Ansible-Automatisierung
• Windows-Third-Level-Support für Windows NT, Windows 2000, Windows 2013, Windows 2016, Windows 2019

• Aufbau eines zentralen Security Monitoring Systems (SIEM)
• Integration und Onboarding von Logquellen (Windows, Netzwerk, Applikationen)
• Entwicklung von Dashboards und Alerting-Strukturen
• Strukturierung von Datenmodellen zur effizienten Analyse

• Analyse der bestehenden SOC-Infrastruktur und Bewertung des Sicherheitsbetriebs

• Überführung in ein neues Betriebsmodell inkl. Sicherheitsmonitoring, Incident Response und Threat Intelligence

• Koordination zwischen internen Teams, externen Partnern und Dienstleistern

• Implementierung von Microsoft Intune: Konfiguration, Compliance-Richtlinien und BYOD-Management

• Implementierung von Microsoft Defender: Endpunkt- und Netzwerkschutz, automatisierte Bedrohungserkennung und Incident Response

• Schulung der IT-Sicherheitsteams und Endanwender

• Bereitstellung von Microsoft Sentinel: Integration in bestehende Systeme, Automatisierung von Playbooks

• Einführung von Conditional Access: Richtlinien, MFA, Erstellung von Berichten und Dashboards

• Projektsteuerung von der Initialisierung bis zum Abschluss inkl. Change-, Risiko- und Akzeptanzmanagement

• Projektcontrolling hinsichtlich Termine, Kosten und Qualität

• Anforderungsmanagement: Aufnahme, Klassifizierung und Bewertung der IT-Sicherheitsanforderungen

• Gestaltung des Informationssicherheits-Prozesses auf Basis ITIL-4
• Gestaltung der ITIL-4 Incident- und Change-Management-Prozesse
• Erstellung von Informationssicherheitsrichtlinien für die Bank
• Unterstützung im Projekt interner Audit-Feststellungen
• Beratung beim Aufbau interner Kontrollsysteme (IKS) der Bank
• Beratung zum Aufbau der IKS-Prozesse
• Beratung und Unterstützung bei der Sicherheitsarchitektur und Risikoanalyse der bestehenden IT-Landschaft inklusive IT-Sicherheitsarchitektur, Datenmanagement, Daten-Compliance und Gebäudeschutz
• Beratung und Projektleitung bei der Sicherheitskonzeption der Assets der Bank
• Beratung und Unterstützung bei Verträgen mit externen Dienstleistern zur Einhaltung der regulatorischen (BAIT; MaRisk; DORA; NIS2; DSGVO) und informationssicherheitsrelevanten Anforderungen der Bank
• Unterstützung bei der Planung und Umsetzung eines SOC/SIEM und des Risikomanagements
• Unterstützung des SPAM-Mail-Teams bei der Analyse und Bearbeitung von Vorfällen

• Implementierung sicherer Cloud-Konfigurationen mit Azure Private Link, Network Security Groups, Microsoft Defender for Cloud und Azure Regulatory Compliance für NIST 800-53, PCI DSS und HIPAA/HITRUST, was zu einer 88%igen Reduzierung von Sicherheitsvorfällen im gleichen Zeitraum führte.
• Fehlersuche und Unterstützung von Microsoft Azure-Diensten, einschließlich Microsoft Sentinel (SIEM), Virtual Machines, Azure Monitor und Azure Active Directory.
• Entwicklung von KQL-Abfragen zur Unterstützung des Log Analytics-Arbeitsbereichs und Microsoft Sentinel, was zu 1 neuem SIEM-Dashboard und 4 Arbeitsmappen führte.