Splunk Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Splunk-Suchen optimieren, zuverlässige Dashboards und Alarme erstellen und Log-Ingestion, Korrelation und Security-Anwendungsfälle unterstützen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Splunk eingesetzt haben
Umut Gülac
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Parthiban Mohanraj
Letzte Position:
Qualitätssicherungsingenieur bei Hanon Systems GmbH
QA-Strategie und -Plan für das oben erwähnte OEM-Projekt definieren.
Anwendbare Prozesse, Methoden und Standards (z. B. GS_95014, KGAS, ISO/IEC 15504, ISO 26262, ISO 21434 usw.) identifizieren.
Reviews, Audits und Bewertungen gemäß Strategie planen.
Prüfen, ob das Projekt die definierten Prozesse (System, Software, Mechanik, Hardware, Test, Change, Konfiguration, Problem, Risiko usw.) gemäß Strategie einhält.
QA-Unterstützung im Softwareprozess bieten: Softwareanforderungsanalyse, Softwarearchitekturentwurf, Softwaredetailentwurf und Unit-Erstellung, Verifikation von Software-Units, Verifikation von Softwarekomponenten und Integrationsverifikation, Softwareverifikationsprozesse.
Einhaltung organisationsweiter und projektspezifischer Standards überwachen.
Verifizieren, dass Abweichungen dokumentiert und eskaliert werden.
Arbeitsergebnisse prüfen (Anforderungen, Entwurfsdokumente, Testfälle, Code, Berichte (MISRA, C0, C1, Coding-Standards) usw.).
Einhaltung von Standards, Vorlagen und Checklisten prüfen.
Sicherstellen, dass bidirektionale Rückverfolgbarkeit existiert (z. B. Anforderungen ↔ Entwurf ↔ Tests).
Objektive Nachweise (unbeeindruckt von Lieferdruck) während Bewertungen liefern.
Nichtkonformitäten identifizieren (Prozess nicht befolgt, fehlende Freigaben, falscher Standard).
Abweichungen melden und bis zum Abschluss verfolgen.
Verifizieren, dass Korrekturmaßnahmen umgesetzt werden (5-Why, Ishikawa, 8D, FMEA, FTA, DFM, DRP, PCC, LLBP, PDCA).
QA-Statusberichte für Management und Projektbeteiligte erstellen.
Risiken im Zusammenhang mit Prozessabweichungen hervorheben.
Objektive Nachweise für Bewertungen/Audits liefern (z. B. ASPICE, ISO/IEC 15504, ISO 26262, ISO 21434, ISO_PAS_8800).
QA-Ergebnisse sammeln und analysieren.
Prozessverbesserungen vorschlagen.
Lessons-Learned-Aktivitäten unterstützen.
Erzielung von ASPICE Level 1 und Level 2 für mehrere Audi- und Mercedes-Benz-Projekte.
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Basil Sattler
Letzte Position:
Senior Entwickler / Dateningenieur bei Großunternehmen Energiebranche
- Mitgründung des Teams Real-Time Data, welches im Laufe der Zeit auf 10 Personen angewachsen ist.
- Entwicklung und Bereitstellung zentraler Datenprodukte.
- Optimierung der Performance von Echtzeit-Anwendungen sowie Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen zur Sicherstellung der Systemstabilität.
- Erstellen und Pflegen von Deployment-Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Architekten und Experten in einem agilen SCRUM-Umfeld.
- Anwendungsbetrieb, Analysieren, Testen und Troubleshooting von Softwarelösungen.
Andreas Ilias
Letzte Position:
Cybersecurity-Fachbegutachter bei Bundesnetzagentur
- Anerkennung von nationalen, notifizierenden Stellen
- Erstellung von Cybersecurity-Kompetenzgutachten
- EU-Funkanlagen-Richtlinie (Radio Equipment Directive)
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Jin-Ho Yun
Letzte Position:
Server-Migrationsberater bei Unbekannter Kunde
- Linux-Server-Migrationen: Planung und Umsetzung der Migration mit SLES Linux, Deployment von VMs in VMware 8.0
- Anleitung der Kollegen zur Konfiguration der Linux-VMs in vSphere Auto Deploy
- Anwendungsbetrieb: Sicherstellung des reibungslosen Betriebs der Anwendungen auf den migrierten Servern
- Betriebshandbücher: Überarbeitung bestehender Betriebshandbücher, Ergänzung und Neuanlage bei Bedarf
- Überprüfung von Dienstleistungsangeboten: Anpassung und Optimierung des Serviceangebots externer Dienstleister
- Logistik-SW, RedHat Linux, Ansible, Confluence / Jira
Neha Khare
Letzte Position:
Teamleiter | Senior Java-Entwickler bei Capgemini
- Tech-Stack: Java 17, Spring Boot, Microservices, REST, GraphQL, Spring AI, Jenkins, Docker, Git/Bitbucket, JUnit, Splunk
- Führte ein Team von 6 Personen und lieferte Policy-, Claims- und Onboarding-Module für über 50.000 Nutzer aus und hielt 99,9% Verfügbarkeit
- Verkürzte die Release-Zyklen um 35-40% durch Automatisierung von CI/CD mit Jenkins und Docker
- Implementierte trunkbasiertes Branching in Git/Bitbucket
- Integrierte über 10 REST-APIs und optimierte Kundenabläufe, wodurch die Prozessautomatisierung um 40% gesteigert wurde
- Steigerte die Systemstabilität mit proaktiven Splunk-Benachrichtigungen und Runbooks und reduzierte Ausfälle um ca. 25%
- Gewährleistete Qualität durch JUnit-Tests (92% Abdeckung) und Code Reviews; setzte Standards mit statischen Prüfungen wie SonarQube durch
Valentin Oprea
Letzte Position:
Netzwerk Architekt bei IT-Dienstleister – öffentlicher Sektor
- Konzipierung einer Netzwerkmanagementstrategie mit Fokus auf NetDevOps-Prinzipien und modellgesteuerter Telemetrie mittels YANG-Datenmodellen
- Durchführung von NETCONF/YANG-Workshops für L2VPN/L3VPN-Services über SRv6
- Automatisierung des Konfigurationsdeployments in der Testumgebung mit Ansible
- Entwicklung von Ende-zu-Ende-Servicemessungskonzepten mit IPSLA und Telegraf-Prometheus-Grafana-Stack
- Erstellung des Dual-Stack-Architekturkonzepts (Router + Switch + Firewall) inkl. detailliertem Testplan; Planung, Durchführung und Dokumentation der Abnahmetests für das Administrationsnetz
- Durchführung von BSI-IT-Grundschutz-Checks gemäß IT-Grundschutz-Kompendium (Schutzbedarfsfeststellung, Modellierung, Risikoanalyse, Maßnahmenableitung)
- Protokolle: SRv6, IPv6, MPLS, BGP, ISIS, OSPF, NETCONF/YANG, modellgesteuerte Telemetrie, IPSLA
- Systeme: Cisco Crosswork Network Controller, Solarwinds Orion, Grafana, InfluxDB, Telegraf, Ansible, Git
- Komponenten: Cisco NCS-Router-Serie, Cisco Catalyst-Switch-Serie, Cisco Firepower-Firewall-Serie
Delly Fofie
Letzte Position:
Papa von 2 Töchter bei Familie
Krisztián Korcz
Letzte Position:
IT-SOC/Schwachstellenmanagement bei ITZBund
- Schwachstellenmanagement (Greenbone, Tenable SC, Rapid7)
- Automatisierung von Schwachstellenscans
- OpenTofu (Terraform)/Ansible/Vault/Podman/Docker
- Compliance-Audit
- SOC (ElasticSearch, Graylog)
- Python/Rust/Bash/Shell/PowerShell
- Zusammenarbeit mit Git
- Homogenisierung und Automatisierung von Berichten
- POC für mehrere Schwachstellenscan-Systeme
- Aufbau eines Schwachstellenscan-Systems
Gregor Schimmele
Letzte Position:
IT-Projektmanager bei DZ Bank
- Digitale Vision definieren und zukünftige IT-Architektur der Kernbankensystemlandschaft nach modernen Architekturstandards entwickeln
- Ergebnisse mit allen beteiligten Stakeholdern, einschließlich der Geschäftsleitung, abstimmen
- Umfassendes Paket an Umsetzungsmaßnahmen definieren und planen
Artur Sopelnik
Letzte Position:
Senior Berater bei MHP - A Porsche Company
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Splunk einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Betrieb
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Telekommunikation
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
85% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
38% (Deutschland: 45%)
Zertifizierungen pro Freelancer
7 (Deutschland: 5)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Splunk einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Splunk in der Praxis
Splunk verwandelt Maschinendaten in durchsuchbare Events, Dashboards, Alarme und Berichte. Unternehmen nutzen es, um Anwendungen, Infrastruktur, Sicherheitssignale und Geschäftsservices an einem Ort zu überwachen. Die Arbeit umfasst oft Splunk Enterprise, Splunk Cloud und die Splunk Platform.
Was Experten liefern
- Suchabfragen, gespeicherte Suchen und Alarm-Logik
- Dashboards und operative Ansichten für Teams
- Log-Ingestion, Parsing, Feldextraktionen und Sourcetypes
- Sicherheitsüberwachung, Detection-Content und Analyseansichten
- Datenanbindung aus Apps, Servern, Cloud-Services und Netzwerkwerkzeugen
Wichtige Fähigkeiten
Starke Splunk-Spezialisten kennen SPL, Datenmodelle, Knowledge Objects, Index-Design und rollenbasierten Zugriff. Sie wissen, wie man laute Daten reduziert, Suchen effizient hält und Ergebnisse für Operations- und Sicherheitsteams nutzbar macht. Gute Arbeit zeigt sich in klaren Suchen, stabiler Ingestion und Berichten, denen Menschen vertrauen.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Freelance-Expertise ist nützlich, wenn eine Splunk-Umgebung unübersichtlich wird, Suchen langsam werden oder neue Datenquellen schnell angebunden werden müssen. Teams beauftragen Spezialisten auch für Security-Anwendungsfälle, die Migration von On-Prem zu Splunk Cloud oder für die Bereinigung nach schwachem Datenmodell-Design. In Frankfurt passt das oft zu regulierten und infrastrukturlastigen Umgebungen.
Ökosystem und Tools
Splunk steht selten für sich allein. Experten arbeiten oft mit Forwarders, Indexern, Search Heads, CIM, ES, ITSI und REST-basierten Integrationen in Tickets, Cloud-Services oder Automatisierungstools. Sie müssen auch Namensgebung, Zeitverarbeitung und die Struktur der Quellen abstimmen, damit die Daten leicht durchsuchbar bleiben.
Wie starke Spezialisten aussehen
Die besten Fachleute denken in Datenflüssen, nicht nur in Dashboards. Sie fragen, woher die Logs kommen, wie schnell sie ankommen, wer die Ausgabe braucht und welche Aktion auf einen Alarm folgt. Sie liefern saubere Suchen, dokumentierte Setups und Monitoring, das auch nach der Übergabe noch nützlich bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Splunk? Hier findest du die passenden Antworten.
Splunk wird genutzt, um Maschinendaten wie Logs, Metriken und Sicherheitsereignisse zu sammeln, zu durchsuchen und zu analysieren. Unternehmen verlassen sich darauf für das Monitoring von Anwendungen, die Untersuchung von Vorfällen und den Aufbau operativer Dashboards. Es ist auch häufig für Alarmierung und Reporting über Infrastruktur- und Sicherheitsteams hinweg im Einsatz.
Splunk wird oft gewählt, wenn Teams einen ausgereiften Such- und Analyse-Stack mit starken Betriebs- und Sicherheitsfunktionen wollen. ELK und OpenSearch können bei Flexibilität und Open-Source-Kontrolle attraktiv sein, brauchen aber meist mehr Aufbau und Pflege. Die richtige Wahl hängt von der Größe, den Governance-Anforderungen und davon ab, wie viel internes Know-how bereits vorhanden ist.
Die Arbeit mit Splunk profitiert oft von Sicherheitswissen, weil viele Anwendungsfälle Erkennung, Analyse und Compliance-Reporting umfassen. Ein guter Spezialist weiß, wie man Logs in nützliche Felder überführt, zuverlässige Alarme erstellt und laute Suchen vermeidet. Für sicherheitsfokussierte Arbeit ist Erfahrung mit ES und gängigen Angriffsmustern ein Plus.
Ein starker Splunk-Spezialist kennt in der Regel SPL, Regex, JSON, Log-Formate und grundlegende Linux- oder Windows-Administration. Cloud-Erfahrung hilft, wenn Daten aus AWS, Azure oder Container-Plattformen kommen. Auch Integrationskenntnisse sind nützlich, besonders wenn Splunk mit Ticketing, IAM oder Automatisierungstools verbunden werden muss.
Das richtige Niveau hängt von der Aufgabe ab. Einfache Dashboard-Arbeiten oder ein paar Suchen brauchen vielleicht nur eine leichtere Unterstützung, während Ingestion-Design, Performance-Tuning oder Security-Content meist einen tieferen Spezialisten erfordern. Wenn die Umgebung groß, unübersichtlich oder geschäftskritisch ist, sollten Sie jemanden wählen, der ähnliche Splunk-Setups schon einmal betreut hat.
Die meisten Splunk-Aufgaben können remote erledigt werden, weil Suchen, Dashboards und Konfigurationsänderungen online gut geprüft werden können. Zeit vor Ort in Frankfurt kann helfen, wenn Zugriffe, Workshops mit Stakeholdern oder sensible Infrastruktur eine lokale Präsenz sinnvoll machen. Viele Teams nutzen eine Mischung aus Remote-Arbeit und kurzen Vor-Ort-Terminen.
Ein guter Splunk-Profi erklärt den Datenfluss klar, nicht nur das Dashboard-Ergebnis. Achten Sie auf saubere Suchen, stabile Feldextraktionen, sinnvolle Indexierungsentscheidungen und Dokumentation, der ein anderer Spezialist folgen kann. Qualität zeigt sich auch daran, wie gut Alarme relevant bleiben und wie wenig manuelle Nacharbeit das Setup braucht.
Fragen Sie, welche Datenquellen im Scope sind, ob die Arbeit für Splunk Enterprise oder Splunk Cloud gedacht ist und woran der Erfolg gemessen wird. Sie sollten auch Zugriffe, Aufbewahrung, Alarmierungsbedarf und die Zuständigkeit nach der Übergabe klären. Diese Antworten machen es viel leichter, den richtigen Splunk-Experten auszuwählen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 803 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 85% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 38% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (8%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (77%), Informationstechnologie (IT) (77%) und Telekommunikation (62%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Splunk in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (77%) und Betrieb (69%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Splunk eingesetzt haben
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