Elasticsearch Experten in Frankfurt

• Mitgründung des Teams Real-Time Data, welches im Laufe der Zeit auf 10 Personen angewachsen ist.
• Entwicklung und Bereitstellung zentraler Datenprodukte.
• Optimierung der Performance von Echtzeit-Anwendungen sowie Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen zur Sicherstellung der Systemstabilität.
• Erstellen und Pflegen von Deployment-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Architekten und Experten in einem agilen SCRUM-Umfeld.
• Anwendungsbetrieb, Analysieren, Testen und Troubleshooting von Softwarelösungen.

• Beratung bei der Modernisierung von Legacy-Anwendungen
• Umsetzung wichtiger Features unter engen Deadlines für Backend und Frontend
• Technologien: C#, .NET, WPF, WCF, REST, Angular, MS SQL Server

• Gründung und Gesamtverantwortung: Aufbau einer B2B-SaaS-Plattform für Handwerks- und Baubetriebe von der ersten Codezeile bis zum produktiven Einsatz beim ersten zahlenden Kunden; Solo-Gründung inklusive vollständiger Aufsetzung der UG und aller kaufmännischen Prozesse.
• Produkt- und Technologieverantwortung: Konzeption und Entwicklung des gesamten Produkts.
• Infrastruktur & DevOps: Betrieb einer Kubernetes/Helm-Umgebung inklusive CI/CD, Monitoring und Sicherheitsarchitektur; DSGVO-konforme Plattformentscheidungen und Evaluation EU-gehosteter LLM-Provider.
• Agentic Coding als Produktivitäts-Multiplikator: Aufbau eines produktiven Multi-Agent-Setups mit Claude Code: bis zu acht parallel arbeitende Agenten in isolierten Git-Worktrees, Telegram-basierte Fernsteuerung und ‑Überwachung, MCP-Integrationen (u. a. Context7, Playwright für E2E-Tests) sowie ein Builder-Critic-Muster mit eigenen Slash-Commands (/research, /plan) und komprimierten Projektkontexten. Ergebnis: Entwicklungsdurchsatz auf dem Niveau eines kleinen Teams bei Solo-Besetzung.
• Go-to-Market: Eigenverantwortliche Entwicklung von Positionierung, SEO- und Direct-Mail-Playbook sowie Zielgruppenanalyse.
• Regulatorik & Finanzen: Umsetzung der E-Rechnungspflicht (ZUGFeRD/XRechnung), Aufbau von Buchhaltungs- und Zahlungsinfrastruktur sowie Steuerung von Förder- und Finanzierungsoptionen.

• Hauptentwickler in einem Online-Handelsunternehmen
• Onlineshop auf Basis des Next.JS React-Frameworks erstellt
• Seite mit dutzenden Drittanbieter-Apps über REST- und GraphQL-APIs integriert
• Backend für Auftragsverwaltung, Lagerverwaltung (mit iPhone-App) und Lieferantenmanagement entwickelt
• Rechnungsstellung und Finanzen mit QuickBooks automatisiert

• Datenbank-Design mit Oracle DB, JPA und Flyway unter Berücksichtigung hoher Performance-Anforderungen
• Analyse mehrerer Architekturentwürfe und Identifikation technischer Risiken
• Design und Implementierung mehrerer Schnittstellen und Integrationen, insbesondere REST-APIs und Kafka Topics
• Setup von Elasticsearch zur Überwachung und Analyse von Log-Daten
• Etablierung einer iterativen Arbeitsweise im Projektteam angesichts komplexer Business-Anforderungen

• Entwurf und Umsetzung der agentischen KI-Architektur für eine unternehmensweite Plattform zur sicheren Bereitstellung von LLM-basierten Agenten
• Design und Implementierung von End-to-End RAG-Pipelines aus multiplen Quellen: Dokumentenaufbereitung, Chunking-Strategien für heterogene Dokumenttypen, Embedding, Retrieval mit Re-Ranking und robuste Prompt-Orchestrierung
• Modulares Context-Engineering-Framework mit Skill-Architektur, Kontext-Isolation und dynamischer Ressourcenverwaltung; Human-in-the-Loop-Kontrolle für Enterprise-Tool-Integrationen
• Aufbau der CI/CD-Pipeline, Test-Strategie, Tracing sowohl auf Software-Seite als auch automatisierte LLM- und Agenten-Evaluierungen, Red Team Testing und Tracing sowie Übergabe in reproduzierbaren Betrieb (ISO27001 und SOC2 konform)

• Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
• Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript

• Produktstrategie und Roadmap-Entwicklung für digitales Gesundheitsportal
• Requirements Engineering und Priorisierung von Features
• Definition von User Stories und Backlog-Management
• Prototypen-Entwicklung
• Einführung von Continuous Delivery
• Suchmaschinenoptimierung
• Technologische Umgebung: Claude Code, Claude Sonnet 4.5, Agentic Coding, TypeScript, React, AstroJS, PostgreSQL, Jetbrains IntelliJ, Netlify, Supabase, GitHub Actions, git, DevOps, Continuous Delivery

• Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
• Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
• Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
• Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
• Datenbankunterstützung.
• Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
• Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
• Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
• Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
• Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
• Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
• Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
• Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
• Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
• Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
• Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
• Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
• Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
• Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
• Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
• Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
• Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
• Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
• Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
• Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
• Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
• Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.

• Beratung und Umsetzung von fachseitlichen Testanforderungen
• Verantwortung sowie Validierung von Testautomatisierungslösungen im agilen Team
• Unterstützung bei QA Themen für wöchentliche Releasetests
• Erstellung von Testfällen mit Gherkin
• Entwicklung von automatisierten Tests mit Cucumber und Playwright
• Spezifizierung und Pflege automatisierter und manueller Tests

Verwendete Technologien:

• Confluence
• Jira
• Cucumber
• Playwright
• Typescript
• Java
• Git

• Ruby von 2.7 auf 3.1 aktualisiert, die Anwendungsleistung um 30 % gesteigert und technische Schulden reduziert.
• Zendesk Messenger in die Kundensupport-Plattform integriert, Kommunikationsabläufe optimiert und die Support-Effizienz um ca. 25 % gesteigert durch schnellere Reaktionszeiten und verbesserte Problembehebung.
• Migration von über 65.000 Schutzklick-Kundendatensätzen auf eine neue Cloud-Plattform orchestriert, dabei null Ausfallzeiten erreicht und den Datenzugriff für interne Teams um 40 % beschleunigt.
• JumpCloud SSO für über 500 Admin-Benutzer implementiert, um die Plattform-Sicherheit und Zugriffskontrolle zu stärken.
• k6-Lasttests durchgeführt und so die Plattform in die Lage versetzt, über 10.000 gleichzeitige Nutzer ohne Leistungseinbußen zu unterstützen.

• Leitung eines internationalen sechsköpfigen Entwickler-Teams im Scrum-Umfeld
• Festlegung der strategischen Ziele für das Projekt in Abstimmung mit den Stakeholdern und dem Entwicklungsteam
• Prompt Engineering für Sprachmodelle zur Verbesserung der Genauigkeit und Relevanz der generierten Antworten
• Implementierung von LangChain Komponenten eines RAG Chatbots zur Beantwortung rechtlicher Fragen
• Technologien: GPT-4, LangChain, Python (Pandas, sklearn, streamlit), Docker, GitLab, ChromaDB

• Schwachstellenmanagement (Greenbone, Tenable SC, Rapid7)
• Automatisierung von Schwachstellenscans
• OpenTofu (Terraform)/Ansible/Vault/Podman/Docker
• Compliance-Audit
• SOC (ElasticSearch, Graylog)
• Python/Rust/Bash/Shell/PowerShell
• Zusammenarbeit mit Git
• Homogenisierung und Automatisierung von Berichten
• POC für mehrere Schwachstellenscan-Systeme
• Aufbau eines Schwachstellenscan-Systems