Graylog Experten in Frankfurt
mit geprüften Spezialisten und KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Graylog-Pipelines entwerfen, Log-Ingestion und Parsing optimieren und Alarme sowie Dashboards für klare Incident Response aufbauen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Graylog eingesetzt haben
Uday Vanaparthy
Letzte Position:
Full Stack JAVA Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Settlement-Plattform für mehrere Handels- und Clearing-Plattformen — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Settlement-Volumens, zentrales Risikomanagement und Post-Trade-Anonymität.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mit SCA-Tools identifiziert und behoben, um die Sicherheit der Produktionskomponenten zu stärken.
- 90 % Codeabdeckung mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- Helm-Charts und values.yaml-Konfigurationen für 3 Umgebungen (ACT, SIMU, PROD) erstellt und angepasst, um die Deployment-Flexibilität und -Konsistenz zu erhöhen.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert, um verschlüsselte und zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchzusetzen.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Podman und OpenShift für die Container-Orchestrierung sowie Liquibase für die Datenbankversionierung genutzt.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Performance der Anwendung zu verbessern.
- Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über den DBAG Artifactory Repository Manager verwaltet.
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Oluwasegun Adebayo
Letzte Position:
Observability Specialist bei ING GmbH
- Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
- Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
- Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
- Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
- Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
- Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
- Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.
Jin-Ho Yun
Letzte Position:
Server-Migrationsberater bei Unbekannter Kunde
- Linux-Server-Migrationen: Planung und Umsetzung der Migration mit SLES Linux, Deployment von VMs in VMware 8.0
- Anleitung der Kollegen zur Konfiguration der Linux-VMs in vSphere Auto Deploy
- Anwendungsbetrieb: Sicherstellung des reibungslosen Betriebs der Anwendungen auf den migrierten Servern
- Betriebshandbücher: Überarbeitung bestehender Betriebshandbücher, Ergänzung und Neuanlage bei Bedarf
- Überprüfung von Dienstleistungsangeboten: Anpassung und Optimierung des Serviceangebots externer Dienstleister
- Logistik-SW, RedHat Linux, Ansible, Confluence / Jira
Krisztián Korcz
Letzte Position:
IT-SOC/Schwachstellenmanagement bei ITZBund
- Schwachstellenmanagement (Greenbone, Tenable SC, Rapid7)
- Automatisierung von Schwachstellenscans
- OpenTofu (Terraform)/Ansible/Vault/Podman/Docker
- Compliance-Audit
- SOC (ElasticSearch, Graylog)
- Python/Rust/Bash/Shell/PowerShell
- Zusammenarbeit mit Git
- Homogenisierung und Automatisierung von Berichten
- POC für mehrere Schwachstellenscan-Systeme
- Aufbau eines Schwachstellenscan-Systems
Marko Plazanic
Letzte Position:
Berater / Support bei BP Europa SE
Monitoring von Ladevorgängen
Kommunikation mit Fleet Management und CPOs
Administration der Infrastruktur
Zuweisung von Berechtigungen und Lizenzen
Wartung und Support
Ticketsupport
Benutzerverwaltung
Anwendungen: Zendesk, Graylog, Keycloak, Microsoft 365, Active Directory, SharePoint
Igor Propisnov
Letzte Position:
Senior Frontend Entwickler bei Objego GmbH
Im Rahmen des Projekts wurde mit Objego eine digitale Plattform für die Immobilienverwaltung weiterentwickelt.
Weiterentwicklung diverser Softwaremodule innerhalb der Anwendung.
Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung bestehender Funktionalitäten zur Steigerung von Performance und Benutzererfahrung.
Entwurf und Implementierung von Unit Tests zur Sicherstellung der Codequalität und -stabilität.
Enge Zusammenarbeit mit dem QA-Team zur raschen Behebung von Bugs.
Umsetzung neuer Features in Abstimmung mit Stakeholdern und Endnutzern.
Aktives Mitglied im Scrum-Team mit Fokus auf agile Methoden und kontinuierliche Verbesserung der Software.
Technologien: Angular 16/17, Material, Angular CDK, Angular Elements, Nx, NgRx, NgNeat, NgX-Translate, NgX-Charts, NgX-Lottie, NgX-Markdown, Sentry, Azure AI Form Recognizer, Lodash, Dayjs, Flatpickr, Lottie-Web, Mixpanel, RxJS, Prettier, ESLint, Webpack, Cypress, Playwright, Jest, Husky, TypeScript, Node.js, Zone.js, Docker, Spring Boot, Git, Figma, Figma Token, Storybook, Jira, Confluence, Atlassian, Gitlab CI/CD, Codecov, Custom Design System, Mockoon.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Graylog einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
18
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
60%
Zertifizierungen pro Freelancer
7
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Graylog einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Log-Sichtbarkeit
Graylog bringt Logs, Events und Suche an einem Ort zusammen. Teams nutzen es, um Anwendungs-, Server- und Sicherheitsdaten zu zentralisieren und sie dann bei Incidents oder Audits schnell zu durchsuchen. Es ist üblich in systemen mit hohem Betriebsaufwand, in denen rohe Log-Streams Struktur und Geschwindigkeit brauchen.
Grundsetup
Ein starkes Graylog-Setup umfasst in der Regel:
- Inputs für Syslog-, GELF-, Beats- oder HTTP-Quellen
- Extractors, Pipelines und Stream-Regeln
- Dashboards, Alarme und gespeicherte Suchen
- Aufbewahrung, Rotation und Index-Tuning
Hier unterscheiden sich Graylog Open und Graylog Enterprise in Umfang und Funktionen.
Was Experten liefern
Freiberufliche Spezialisten helfen bei neuen Installationen, Migrationen von älteren Log-Tools und Fehlern in lauten oder unvollständigen Pipelines. Sie bereinigen auch Field-Mapping, normalisieren Nachrichtenformate und machen das Alerting weniger anfällig. In Frankfurt ist das oft wichtig für Teams, die in regulierten Branchen, im Betrieb und mit verteilter Infrastruktur arbeiten.
Wann Sie Hilfe holen sollten
Holen Sie sich externe Expertise, wenn Log-Daten schnell wachsen, Incident Response langsam ist oder Suchergebnisse schwer zu vertrauen sind. Unternehmen brauchen auch Hilfe, wenn Graylog mit mehreren Systemen verbunden werden muss, Aufbewahrungsregeln unklar sind oder Teammitglieder bessere Dashboards für Support- und Sicherheitsarbeit brauchen.
Starke Fähigkeiten
Gute Graylog-Profis verstehen, wie Nachrichten von der Quelle in den Index gelangen. Sie kennen Elasticsearch/OpenSearch-Konzepte, Grok-artiges Parsing, Regex, Stream-Design und Zugriffskontrolle. Außerdem schreiben sie klare Dokumentation, damit Betriebsteams das Setup ohne Rätselraten warten können.
Woran man Qualität erkennt
Eine solide Implementierung ist leicht zu durchsuchen, leicht zu alarmieren und leicht zu erweitern. Logs kommen mit den richtigen Feldern an, Fehlalarme bleiben niedrig und Dashboards beantworten echte operative Fragen. Die besten Experten hinterlassen ein System, das unter Last stabil ist und vom nächsten Team einfach betrieben werden kann.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Graylog am häufigsten gestellt werden.
Graylog wird genutzt, um Log-Daten aus Anwendungen, Servern, Netzwerkgeräten und Sicherheitstools zu sammeln, zu durchsuchen und zu analysieren. Es hilft Teams, Incidents nachzuverfolgen, Muster zu erkennen und ein prüfbares Protokoll von Systemaktivitäten zu behalten. In der Praxis ist es oft der erste Ort, an dem Betreiber nachsehen, wenn etwas kaputtgeht.
Graylog wird oft gewählt, wenn Teams eine fokussierte Log-Management-Schicht mit einfacherem Tagesbetrieb wollen. ELK- oder OpenSearch-Stacks können mehr Flexibilität bieten, brauchen aber oft mehr Aufbau und Wartung. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob Ihre Priorität auf Betriebsgeschwindigkeit, Suchtiefe oder breiterer Kontrolle der Suchplattform liegt.
Ein starker Graylog-Spezialist sollte Inputs, Parsing, Pipelines, Streams und Alerting verstehen. Praktisches Wissen über Elasticsearch oder OpenSearch, Regex und System-Logging-Formate ist ebenfalls wichtig. In größeren Umgebungen sind Zugriffskontrolle und Aufbewahrungsdesign genauso wichtig wie die Dashboards.
Ein Graylog-Projekt braucht meist externe Hilfe, wenn Log-Formate uneinheitlich sind, Alarme zu laut sind oder Suchanfragen keine nützlichen Ergebnisse liefern. Es hilft auch, wenn Sie von einem anderen Logging-Setup migrieren oder viele Quellen auf einmal anbinden. Je kritischer der Incident-Response-Prozess ist, desto wertvoller wird erfahrene Unterstützung.
Die meiste Graylog-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Hauptaufgaben Konfiguration, Suchdesign und Pipeline-Tuning sind. Vor-Ort-Zugang kann trotzdem helfen, wenn Quellsysteme segmentiert sind, Netzwerkrichtlinien streng sind oder lokale Teams praktische Unterstützung brauchen. Für Unternehmen in Frankfurt ist eine Mischung aus Remote-Leistung und gelegentlichen Vor-Ort-Terminen üblich.
Graylog Open deckt die zentralen Logging- und Suchfunktionen ab, während Graylog Enterprise Funktionen für größere Betriebs- und Compliance-Anforderungen ergänzt. Der Unterschied ist wichtig, wenn Sie erweiterte Kontrollen, zusätzliche Content Packs oder breitere Support-Optionen brauchen. Ein Spezialist sollte wissen, welche Edition zu Ihrer Umgebung passt und warum.
Eine gute Graylog-Implementierung macht nützliche Daten leicht auffindbar und schlechte Daten leicht erkennbar. Achten Sie auf saubere Field-Extraktion, sinnvolle Stream-Regeln, stabile Alarme und Dashboards, die zu echten Incident-Workflows passen. Wenn das Setup schwer zu warten ist oder die Suchen verwirrend sind, muss das Design noch verbessert werden.
Graylog steht oft neben Syslog-Quellen, Linux- und Windows-Logging, Firewalls, Container-Plattformen sowie Elasticsearch- oder OpenSearch-Backends. Teams verbinden es auch mit Ticket-, Benachrichtigungs- und Identitätssystemen, damit Alarme zu bestehenden Workflows passen. Ein vielseitiger Spezialist versteht diese Verbindungen, nicht nur die Graylog-Oberfläche.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 759 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (86%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (86%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (86%) und Projektmanagement (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Graylog eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
