Graylog Experten in Frankfurt
mit präzisem KI-Matching, geprüften und verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Logs zentralisieren, Graylog-Pipelines erstellen und aussagekräftige Dashboards für Sicherheits- und Betriebsteams entwickeln. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Graylog eingesetzt haben
Uday V.
Letzte Position:
Senior Full Stack Java Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Abwicklungsplattform für mehrere Handels- und Clearingplätze — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Abwicklungsvolumens, zentrales Risikomanagement und Anonymität nach dem Handel.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mithilfe von SCA-Tools identifiziert und behoben und damit die Sicherheitslage der Produktivkomponenten verbessert.
- 90 % Code Coverage mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert und damit verschlüsselte, zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchgesetzt.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Eine REST-API mit hohem Volumen (~200K Requests) optimiert, indem die Antwortzeit von 3s auf 2s reduziert wurde (33 % Verbesserung), was Durchsatz und Zuverlässigkeit unter Produktionslast erhöht hat.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Containerisierte Workloads auf Podman/OpenShift orchestriert und die Schema-Weiterentwicklung mit Liquibase gesteuert, um zuverlässige und wiederholbare Deployments in allen Umgebungen sicherzustellen.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Anwendungsleistung zu verbessern.
- Das Release-Management vereinfacht, indem Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über DBAG Artifactory gesteuert wurden, um Versionskonsistenz und Audit-Nachvollziehbarkeit über alle Umgebungen hinweg sicherzustellen
Oluwasegun A.
Letzte Position:
Observability Specialist bei ING GmbH
- Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
- Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
- Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
- Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
- Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
- Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
- Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.
Jin-Ho Y.
Letzte Position:
Server-Migrationsberater bei Unbekannter Kunde
- Linux-Server-Migrationen: Planung und Umsetzung der Migration mit SLES Linux, Deployment von VMs in VMware 8.0
- Anleitung der Kollegen zur Konfiguration der Linux-VMs in vSphere Auto Deploy
- Anwendungsbetrieb: Sicherstellung des reibungslosen Betriebs der Anwendungen auf den migrierten Servern
- Betriebshandbücher: Überarbeitung bestehender Betriebshandbücher, Ergänzung und Neuanlage bei Bedarf
- Überprüfung von Dienstleistungsangeboten: Anpassung und Optimierung des Serviceangebots externer Dienstleister
- Logistik-SW, RedHat Linux, Ansible, Confluence / Jira
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Krisztián K.
Letzte Position:
IT-SOC/Schwachstellenmanagement bei ITZBund
- Schwachstellenmanagement (Greenbone, Tenable SC, Rapid7)
- Automatisierung von Schwachstellenscans
- OpenTofu (Terraform)/Ansible/Vault/Podman/Docker
- Compliance-Audit
- SOC (ElasticSearch, Graylog)
- Python/Rust/Bash/Shell/PowerShell
- Zusammenarbeit mit Git
- Homogenisierung und Automatisierung von Berichten
- POC für mehrere Schwachstellenscan-Systeme
- Aufbau eines Schwachstellenscan-Systems
Marko P.
Letzte Position:
Berater / Support bei BP Europa SE
Monitoring von Ladevorgängen
Kommunikation mit Fleet Management und CPOs
Administration der Infrastruktur
Zuweisung von Berechtigungen und Lizenzen
Wartung und Support
Ticketsupport
Benutzerverwaltung
Anwendungen: Zendesk, Graylog, Keycloak, Microsoft 365, Active Directory, SharePoint
Igor P.
Letzte Position:
Senior Frontend Entwickler bei Objego GmbH
Im Rahmen des Projekts wurde mit Objego eine digitale Plattform für die Immobilienverwaltung weiterentwickelt.
Weiterentwicklung diverser Softwaremodule innerhalb der Anwendung.
Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung bestehender Funktionalitäten zur Steigerung von Performance und Benutzererfahrung.
Entwurf und Implementierung von Unit Tests zur Sicherstellung der Codequalität und -stabilität.
Enge Zusammenarbeit mit dem QA-Team zur raschen Behebung von Bugs.
Umsetzung neuer Features in Abstimmung mit Stakeholdern und Endnutzern.
Aktives Mitglied im Scrum-Team mit Fokus auf agile Methoden und kontinuierliche Verbesserung der Software.
Technologien: Angular 16/17, Material, Angular CDK, Angular Elements, Nx, NgRx, NgNeat, NgX-Translate, NgX-Charts, NgX-Lottie, NgX-Markdown, Sentry, Azure AI Form Recognizer, Lodash, Dayjs, Flatpickr, Lottie-Web, Mixpanel, RxJS, Prettier, ESLint, Webpack, Cypress, Playwright, Jest, Husky, TypeScript, Node.js, Zone.js, Docker, Spring Boot, Git, Figma, Figma Token, Storybook, Jira, Confluence, Atlassian, Gitlab CI/CD, Codecov, Custom Design System, Mockoon.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Graylog einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
18
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
60%
Zertifizierungen pro Freelancer
7
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Graylog einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Graylog Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (86%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (86%)
- Telekommunikation (57%)
- Automotive (43%)
- Chemie (43%)
- Professionelle Dienstleistungen (43%)
- Einzelhandel (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Graylog leistet
Graylog ist eine zentrale Plattform für Log-Management und -Analyse zur Erfassung, Indizierung und Untersuchung von Maschinendaten. Sie hilft Teams dabei, Anwendungslogs, Infrastrukturereignisse, Sicherheitsaufzeichnungen und Audit-Trails in einem durchsuchbaren Arbeitsbereich zusammenzuführen. Graylog kann je nach den betrieblichen Anforderungen selbst verwaltet oder über Graylog Cloud betrieben werden.
Kernarchitektur
Graylog empfängt Nachrichten über Inputs wie Syslog, GELF, Beats und HTTP. Streams und Pipelines leiten Ereignisse weiter, reichern sie an und transformieren sie, bevor sie Such- und Speicherdienste erreichen. Gute Spezialisten verstehen Graylog-Knoten, die Kompatibilität mit OpenSearch oder Elasticsearch, die MongoDB-Konfiguration, Index-Sets, Aufbewahrungsregeln und Zugriffskontrollen.
Praktische Anwendungsfälle
- Logs aus Anwendungen, Servern, Containern und Netzwerkgeräten zentralisieren
- Dashboards für Service-Zustand, Vorfälle und betriebliche Trends erstellen
- Sicherheitsereignisse untersuchen und Threat-Hunting-Workflows unterstützen
- Alarme für fehlgeschlagene Jobs, ungewöhnliche Aktivitäten und wiederkehrende Fehler erstellen
- Audit- und Fehlerbehebungsanforderungen mit einer durchsuchbaren Ereignishistorie erfüllen
Graylog ist überall dort hilfreich, wo Teams eine einheitliche Sicht auf verteilte Systeme benötigen. Es kann Betrieb, Sicherheit, Compliance und Kundensupport unterstützen, ohne dass jedes Team separate Logdateien prüfen muss.
Ökosystem und Tools
Die Arbeit mit Graylog ist oft mit Kubernetes, Docker, Linux, Windows, Cloud-Diensten und Observability-Tools verbunden. Spezialisten konfigurieren möglicherweise Collector wie Filebeat, Fluent Bit oder Sidecar und integrieren anschließend Benachrichtigungen mit Slack, E-Mail, Webhooks oder Incident-Response-Systemen. Kenntnisse in regulären Ausdrücken, JSON, REST-APIs, TLS, rollenbasierten Zugriffen und Abfragesyntax sind wertvoll.
Wann Spezialisten beauftragt werden sollten
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn die Zahl der Log-Quellen wächst, Suchen langsam werden oder wichtige Ereignisse nur schwer vom Rauschen zu unterscheiden sind. Ein Spezialist kann ein Ingestion-Modell entwerfen, von einem anderen Logging-Tool migrieren, die Index-Rotation optimieren, Dashboards verbessern oder ein kontrolliertes Upgrade vorbereiten. In Frankfurt ist die Zusammenarbeit aus der Ferne oft gut umsetzbar, während Workshops zu Architektur, Sicherheit oder Übergabe von der Verfügbarkeit vor Ort und einer klaren Kommunikation auf Deutsch oder Englisch profitieren können.
Merkmale guter Qualität
Ein guter Experte beginnt mit den Fragen, die die Logs beantworten müssen, und nicht mit einer Sammlung von Dashboards. Er definiert nützliche Felder, eine einheitliche Benennung, Aufbewahrungsgrenzen und die Zuständigkeit für Alarme, bevor er die Plattform optimiert. Achten Sie auf Erfahrung mit Fehlerbehandlung, Zugriffstrennung, Datenschutzpraktiken und dokumentierten Runbooks. Eine gute Umsetzung umfasst außerdem Tests zu Nachrichtenverlust, Suchverhalten, Upgrades und Wiederherstellung, damit die Graylog-Umgebung auch unter Druck nützlich bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Graylog am häufigsten gestellt werden.
Graylog wird verwendet, um Logs aus Anwendungen, Servern, Netzwerken und Sicherheitssystemen zu sammeln, zu durchsuchen und zu analysieren. Unternehmen nutzen es zur Fehlerbehebung, für die Betriebsüberwachung, Audit-Unterstützung, Alarmierung und Sicherheitsuntersuchungen.
Graylog wird häufig mit dem Elastic Stack, Splunk und cloudnativen Logging-Diensten verglichen. Die richtige Wahl hängt von Datenvolumen, Hosting-Präferenzen, Suchanforderungen, Lizenzierung, vorhandenen Fähigkeiten und dem gewünschten Maß an Kontrolle über Speicherung und Betrieb ab.
Ein guter Graylog-Spezialist beherrscht in der Regel Linux, Netzwerke, JSON, reguläre Ausdrücke und REST-APIs. Erfahrung mit Kubernetes, Docker, OpenSearch oder Elasticsearch, MongoDB, Filebeat, Fluent Bit und Security Operations kann die Einrichtung deutlich effektiver machen.
Die Graylog-Erfahrung sollte zu Risiko und Umfang des Projekts passen. Eine einfache Aufgabe mit Inputs oder Dashboards erfordert Sicherheit im Umgang mit der Plattform, während Migrationen, Ingestion mit hohem Volumen, Zugriffskonzepte und Sicherheitsalarmierung einen Experten erfordern, der Architektur planen, Fehlerfälle testen und den Betrieb dokumentieren kann.
Graylog-Projekte eignen sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfigurationen, Abfragen, Dashboards und Dokumentation sicher online geprüft werden können. Vor-Ort-Termine in Frankfurt können dennoch bei der Erfassung von Log-Quellen, Stakeholder-Workshops, Netzwerkeinschränkungen und der betrieblichen Übergabe helfen, wobei Deutsch oder Englisch im Voraus vereinbart werden sollte.
Graylog kann sicherheitsrelevante Ereignisse normalisieren und weiterleiten, verdächtige Muster hervorheben und zur Untersuchung Alarme auslösen. Es ersetzt nicht jede SIEM-Funktion, daher sollte ein Spezialist Integrationen, Eskalationsregeln, Zugriffskontrollen und die Grenzen zwischen Log-Management und dedizierten Sicherheitstools festlegen.
Ein guter Graylog-Experte sollte ein klares Ingestion-Konzept, getestete Inputs, Pipeline-Regeln, Index- und Aufbewahrungseinstellungen, Dashboards, Alarme und Zugriffsrollen liefern. Außerdem sollte er Runbooks bereitstellen, die Zuständigkeiten, Fehlerbehebung, Überlegungen zu Backups und sichere Änderungsverfahren erklären.
Bitten Sie einen Graylog-Spezialisten zu erklären, wie er übermäßige Alarme, fehlende Felder, unkontrollierte Aufbewahrung und unsichere Zugriffe verhindert. Gute Antworten verbinden Dashboards mit echten betrieblichen Fragen und umfassen Tests zu Nachrichtenverlust, Suchleistung, Upgrades, Wiederherstellung und Dokumentation.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 758 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (86%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (86%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Graylog in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (71%) und Projektmanagement (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Graylog eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
