Kibana Experten in Frankfurt
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Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Kibana eingesetzt haben
Prasad Tilloo
Letzte Position:
Solution Architect / Senior Manager – DTC E-Commerce-Plattform bei BRITA
- Leitete die Discovery-Phase und den POC für die Migration von Shopware zu Shopify Plus in EMEA-Märkten und bewertete die Eignung der Plattform, die technische Architektur sowie Multi-Brand-/Multi-Country-Funktionen anhand der Business-Anforderungen.
- Entwarf die Referenzarchitektur für die Shopify-Plus-Implementierung mit Headless-Frontend-Patterns (Vue.js, Nuxt.js), CMS-Integration (Magnolia) und Azure-Middleware (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus) für 11 EMEA-Märkte.
- Definierte die Migrationsstrategie mit Analyse von Data Mapping, Cutover-Ansatz und Zero-Downtime-Deployment-Patterns unter Einsatz von Varnish-Cache, GitOps-Pipelines und CI/CD-Orchestrierung über sechs Vendor-Teams hinweg.
- Entwickelte ein Multi-Tenant-Governance-Modell für Shopify Plus mit zentraler Administration, lokaler Storefront-Anpassung und Compliance-Kontrollen (GDPR, Datenresidenz).
- Prototypte KI-gestützte Suchoptimierung (LLM.txt, JSON-LD) für die Auffindbarkeit von Produkten in Google-AI-Ergebnissen und zeigte damit Potenziale für die Performance nach dem Go-live auf.
- Definierte mit C-Level-Strategie-Workshops die EMEA-Expansions-Roadmap für 15+ Märkte, einschließlich gestaffeltem Rollout, marktspezifischen Konfigurationen und Ressourcenbedarf.
- Tech Stack: React, Nuxt.js, Vue.js, Magnolia CMS, Shopware, Shopify Plus, Azure (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus, Front Door), Varnish, SAP, MS Dynamics, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, PostgreSQL, Kafka
Basil Sattler
Letzte Position:
Senior Entwickler / Dateningenieur bei Großunternehmen Energiebranche
- Mitgründung des Teams Real-Time Data, welches im Laufe der Zeit auf 10 Personen angewachsen ist.
- Entwicklung und Bereitstellung zentraler Datenprodukte.
- Optimierung der Performance von Echtzeit-Anwendungen sowie Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen zur Sicherstellung der Systemstabilität.
- Erstellen und Pflegen von Deployment-Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Architekten und Experten in einem agilen SCRUM-Umfeld.
- Anwendungsbetrieb, Analysieren, Testen und Troubleshooting von Softwarelösungen.
Ingo Dettling
Letzte Position:
Analytik bei BaFin - Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht Frankfurt
- Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und automatisiertem Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
- Entwicklung diverser Programme in Python
- Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python
Karsten Gerigk
Letzte Position:
Softwareentwicklung bei Siemens Mobility GmbH
- Betreuung und Weiterentwicklung mehrerer bestehender Projekte im Bereich “KI-gestütztes Transportwesen” auf Basis von React, REST-APIs (Spring, Python) und verschiedener Design-Libraries
- Verantwortlich im Projekt für Build-Prozesse, JavaScript-Entwicklung, Architektur, Abstimmung und Austausch mit dem Design-Team
- Agile Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)
- Technologien: React, TypeScript, Ant Design, Node.js, Yarn, Vite, i18n, Postgres, Keycloak, Jest, Cypress, Storybook
- Tools: IntelliJ, Git, GitLab CI, Docker, Confluence, Jira
Michael Yaco
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Jens Daube
Letzte Position:
Product Owner und Leitender Data Scientist bei Legal Tech
- Leitung eines internationalen sechsköpfigen Entwickler-Teams im Scrum-Umfeld
- Festlegung der strategischen Ziele für das Projekt in Abstimmung mit den Stakeholdern und dem Entwicklungsteam
- Prompt Engineering für Sprachmodelle zur Verbesserung der Genauigkeit und Relevanz der generierten Antworten
- Implementierung von LangChain Komponenten eines RAG Chatbots zur Beantwortung rechtlicher Fragen
- Technologien: GPT-4, LangChain, Python (Pandas, sklearn, streamlit), Docker, GitLab, ChromaDB
Dragos Andrei Serediuc
Letzte Position:
Technischer QA-Leiter bei Thinksurance
- Einführung und Durchsetzung starker technischer Standards innerhalb und zwischen den Teams
- Definition der erforderlichen Standards gemäß Gesamtstrategie und Kommunikation an die entsprechenden Technologieteams
- Verstehen der fachlichen und technischen Anforderungen und deren effektive und termingerechte Umsetzung (teamsübergreifend)
- Mentoring von QA-Ingenieuren (Junior/Mid) auf ihrem Weg zur Senior-Position
- Regelmäßiges Feedback geben und Teilnahme an technischen Interviews
- Proaktive Mitwirkung an der Lösungsarchitektur
- Entwerfen, Abstimmen und Erstellen von Lösungen für zukünftige Funktionen gemäß Architekturkonzept und fachlichen Anforderungen
- Klären und Vermitteln von Entscheidungen der Systemarchitekten an die entsprechenden Teams
- Hinterfragen der fachlichen Anforderungen in Workshops, Refinements und Planungen, um die bestmögliche Lösung zu finden
- Vorantreiben der QA-Lösungsauslieferung im Team und darüber hinaus
- Unterstützen und Vorantreiben des gesamten QA-Prozesses
- Durchführen von Code-Reviews für kritische Tests und Begleitung ihrer Ausführung im CI/CD
- Mitarbeit beim Ausführen, Überwachen und Warten der Anwendung in der Produktionsumgebung
- Verfolgen kritischer Fehler im Produktionssystem
- Unterstützen bei der Fehlersuche und zeitnahen Problemlösung
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Kibana einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 59%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Kibana einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Dashboards
Kibana macht aus Elasticsearch-Daten klare Dashboards und Suchansichten. Teams nutzen es, um Logs zu überwachen, den Zustand von Anwendungen zu verfolgen und Ereignisse zu analysieren, ohne eigene Reporting-Schichten zu schreiben. Es ist ein fester Bestandteil des Elastic Stack, oft auch ELK Stack genannt.
Was Spezialisten liefern
- Dashboards für Sicherheit und Betrieb
- Log-Analyse und Incident-Ansichten
- Zeitreihen-Charts und Filter
- Gespeicherte Suchen und gemeinsame Arbeitsbereiche
Starke Profis strukturieren die Daten so, dass man das richtige Signal schnell findet. Sie wissen, wie man mit Index-Patterns, Feldern, Abfragen und Visualisierungen arbeitet, die auch bei sich ändernden Daten nützlich bleiben.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen suchen Kibana-Expertise, wenn Dashboards langsam, unübersichtlich oder inkonsistent werden. Sie holen auch freie Spezialisten für neue Elastic-Stack-Einführungen, das Einrichten von Alerts oder Aufräumarbeiten nach hastig indizierten Logs dazu. In Frankfurt passt das oft für Teams, die klare Sicht über regulierte oder stark frequentierte Systeme brauchen.
Ökosystem und Skills
Gute Kibana-Arbeit steht meist neben Elasticsearch, Beats, Logstash und den Sicherheitsfunktionen von Elastic. Ein fähiger Spezialist versteht Schema-Design, Abfrageverhalten, rollenbasierten Zugriff und wie Daten von Quellsystemen in nutzbare Ansichten fließen. Außerdem weiß er, wann man ein Dashboard lieber vereinfachen sollte, statt noch mehr Panels hinzuzufügen.
Anzeichen für Qualität
Ein starker Experte fragt zuerst, welche Frage das Dashboard beantworten soll, nicht nur, welche Daten vorhanden sind. Er erklärt die Abwägung zwischen visueller Tiefe und Geschwindigkeit und testet Ansichten mit echten Nutzern. Klare Namen, stabile Filter und gut lesbare Layouts sind genauso wichtig wie die technische Einrichtung.
Zusammenarbeit vor Ort
Kibana-Arbeit kann remote erledigt werden, aber manche Frankfurter Teams bevorzugen Workshops vor Ort für Gespräche mit Stakeholdern, Zugriffsprüfungen oder gemeinsames Dashboard-Design. Gute Freelancer passen sich an Kommunikation auf Englisch oder Deutsch an und können bei Bedarf mit lokalen Operations-, Security- und Analytics-Teams zusammenarbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Kibana anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Kibana wird genutzt, um in Elasticsearch gespeicherte Daten zu suchen, zu visualisieren und zu überwachen. Unternehmen setzen es für Log-Analyse, Betriebs-Dashboards, Sicherheitsansichten und die Untersuchung von Vorfällen ein. Besonders nützlich ist es, wenn Teams rohe Ereignisse in etwas verwandeln müssen, das Menschen schnell lesen können.
Kibana ist meist die bessere Wahl, wenn die Daten bereits im Elastic Stack liegen und Teams tief in Suche und Log-Analyse einsteigen müssen. Grafana wird oft für breiteres Metrik-Monitoring über viele Datenquellen hinweg gewählt. Eigene Reporting-Lösungen können funktionieren, verursachen aber mehr Pflegeaufwand und bieten meist weniger Flexibilität für spontane Analysen.
Ein starker Kibana-Spezialist kennt in der Regel die Elasticsearch-Query-Struktur, das Index-Mapping und den dazugehörigen Elastic Stack. Logstash, Beats, Ingest-Pipelines und Zugriffskontrolle sind häufige zusätzliche Skills. Für viele Projekte braucht er außerdem ein gutes Verständnis für Observability- oder Security-Anwendungsfälle.
Das passende Niveau hängt von der Aufgabe ab. Eine Dashboard-Überarbeitung kann einen fokussierten Spezialisten brauchen, während ein komplettes Observability-Setup oder eine komplexe Suchumgebung jemanden erfordert, der Datenmodellierung, Berechtigungen und Alerting versteht. Wenn die Daten unordentlich sind, braucht man jemanden, der auch die Datenstruktur an der Quelle verbessern kann, nicht nur die Darstellung.
Ja, Kibana-Arbeit wird oft remote erledigt, weil es meist um Konfiguration, Dashboard-Design und Datenanalyse geht. Frankfurter Teams wünschen sich trotzdem manchmal Präsenztermine für Stakeholder-Workshops, sensible Zugriffsprüfungen oder gemeinsame Design-Reviews. Die Sprache hängt vom Team ab, aber für technische Umsetzung reicht Englisch oft aus.
Achten Sie auf Nachweise dafür, dass die Person nützliche Dashboards geliefert hat und nicht nur die Oberfläche benutzt hat. Ein guter Kibana-Profi kann erklären, wie er mit Feldauswahl, gespeicherten Objekten, Alert-Logik und Performance-Problemen umgeht. Fragen Sie nach Beispielen für ähnliche Datenquellen oder Betriebsumgebungen.
Nein, Kibana ist nicht auf Logs beschränkt. Es wird auch für Sicherheitsüberwachung, Ansichten zum Systemzustand, die Analyse von Geschäftsereignissen und die Ad-hoc-Datenerkundung genutzt. Logs sind zwar häufig, aber das Tool kann deutlich mehr, wenn die zugrunde liegenden Elasticsearch-Daten gut modelliert sind.
Ein starker Kibana-Experte denkt an Datenstruktur, Zielgruppe und langfristige Pflege. Er baut Dashboards, die echte Fragen beantworten, hält Filter konsistent und vermeidet unnötige Elemente, die das Signal verdecken. Außerdem weiß er, wann ein Problem in Elasticsearch oder in der Ingest-Schicht gelöst werden sollte und nicht direkt im Dashboard.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 767 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Automotive (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Kibana in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Business Intelligence (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Kibana eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
