Elasticsearch Experten in Köln
aus über 15.000 CVs – mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die die Suchrelevanz optimieren, Indexe und Mappings entwerfen und Cluster unter echtem Traffic stabil halten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Köln kennen, die kürzlich Elasticsearch eingesetzt haben
Hooman Behmanesh
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Henning Uiterwyk
Letzte Position:
Senior Expert Data Governance, Master Data Quality und Data Migration bei E.ON
- Planung und Umsetzung einer Migrationsstrategie von Stamm- und Bewegungsdaten zur kontinuierlichen Befüllung einer cloudunabhängigen Datenbank
- Erstellung und pilothafte Implementierung eines unternehmensweiten Business Data Models für Kunde, Lieferant, Verträge, Produkte, Preise, Verbräuche, Rechnungen und Mahnwesen
- Konzeption und Beratung zu einem Data Governance Framework inkl. Definition von Gremien, Rollen, Prozessen und Metadaten-Modell
- Operationalisierung des Data Governance Frameworks mit Definition von Datenstandards
- Teilprojektleitung bei zwei Pilotprojekten (PoCs) für Data Governance Systeme (ErwinDIS und Atlan)
- Schulung und Coaching des Data Teams in Migration, Data Quality und Datenmodellierung
Christoph Sawicki
Letzte Position:
Testmanger bei Logistik
- Koordination und Planung, Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Testfällen
- Entwicklung von Test-Konzepten unter Berücksichtigung bewährter Vorgehensweisen (bspw. Testpyramide) mit Fokus auf zuverlässige, automatisierbare Testausführungen
- Implementierung und Pflege der Testfälle gemäß der Test-Konzepte
- Technologien: Citrix Workspace, Shopify, Jira, Xray, MS Teams, MS SharePoint, Confluence, MS Office 365
Marc Smyk
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei PLANT-MY-TREE
PLANT-MY-TREE®-per-order
Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.
Tätigkeiten:
- Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
- Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
- Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
- Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
- Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
- Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
- Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD
Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest
Maurice Hartwig
Letzte Position:
Senior Product Owner bei Hydra Lynx Ltd
- Zusammenführung von KI-Initiativen durch zentrale Koordination und Integration von Projekten im Bereich künstliche Intelligenz zur Steigerung der Effizienz und des Geschäftswerts.
- Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen durch Geschäftsprozessanalysen und deren Umsetzung in strukturierte Produkt-Backlogs und Roadmaps.
- Leitung von Change-Management-Aktivitäten, einschließlich der Einführung neuer digitaler Tools, Kommunikationsstrategien und Schulungskonzepte zur Unterstützung des kulturellen Wandels.
- Verwaltung von Anforderungen und Prozessen durch End-to-End-Anforderungsanalysen, Prozessmodellierung und organisatorische Optimierung.
- Skalierte agile Praktiken (Scrum, Kanban, OKRs) und förderte die funktionsübergreifende Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung.
- Unterstützte die unternehmensweite digitale Transformation durch die Leitung technischer Veränderungsinitiativen und die Stärkung von Kooperationsmodellen.
Yannick Tessa
Letzte Position:
Cloud Architekt bei Anonym
- Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) mit Terraform, um eine skalierbare, wiederholbare und sichere Azure-Infrastruktur zu gewährleisten
- Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
- Verwaltung von Container- und Server-Umgebungen sowie AKS
Manuel Schneider
Letzte Position:
Projektleiter bei Univention
Branche: digitale Souveränität, öffentlicher Dienst
Inhalte:
- Projektsteuerung (Teams: Beratung, Entwicklung, Test, Deployment/Betrieb)
Produkte und Standards:
- Jira, Confluence, Asana, Miro, Mural
- Open Source, Keycloak, Open Xchange, ownCloud
Predrag Perovic
Letzte Position:
Testentwickler | Testautomatisierer bei CreditReform
Technologien: Java 25, Selenium, Insomnia, SSO, Gitlab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Jira, IntelliJ, Nexus, Oracle, MariaDB, SpringBoot, Grafana, Concept Board, Vue.js, OpenApi, Kotlin. Implementierung, Wartung und Erweiterung automatisierter End-to-End-Regressionstests für UI- und API-Schnittstellen. Angemessene und zielgerichtete Testautomatisierung im Zusammenspiel mehrerer Softwareprodukte, einschließlich Java-basierter Windows-Anwendungen. Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Selenium, Reset-Jobs und DB-Import-Jobs sowie Erstellung von Testkonzepten, Testfallbeschreibungen und strukturiertem Fehlerreporting.
Alexander Vasiliev
Letzte Position:
Senior DevOps / Plattformingenieur bei Kaufland e-commerce / real.digital (ex hitmeister.de)
- Weiterentwicklung der Plattform von Bare-Metal-Infrastruktur mit monolithischer PHP-Anwendung hin zu hybrider Google-Cloud-Architektur mit Go-Microservices auf Kubernetes
- Betrieb und Skalierung einer Produktionsinfrastruktur mit 300+ VMs und Dutzenden Clustern, darunter MySQL-, PostgreSQL-, MongoDB-, RabbitMQ-, Redis- und Elasticsearch-Cluster
- Architekturdesign, Deployment, Monitoring, Performance-Analyse und Upgrades aller Plattform-Services mit Terraform und Ansible
- Migration der Observability-Systeme von ELK und Prometheus zu Datadog, verwaltet über Terraform
- Einführung von Jenkins CI/CD mit SonarQube-Integration und automatisierten Tests zur Beschleunigung von Feedbackzyklen
- Containerisierung der Testumgebung und Implementierung von GitLab-CI-Pipelines für Docker-Image-Builds, statische Code-Analyse und Infrastruktur-Tests
- Zero-Downtime-Migrationen von MySQL- und MongoDB-Clustern in die Google Cloud
- Entwicklung wiederverwendbarer Ansible-Rollen für Datenbank-Cluster und Automatisierung der Datenobfuskation für Staging-Umgebungen
- Dekomposition monolithischer Datenbanken und Migration zu Microservice-Architekturen
- Tools zur Erkennung und Optimierung langsamer Queries in MySQL und MongoDB
- Online-Schema-Migrationen mit pt-online-schema-change ohne Wartungsfenster
- Entwicklung interner Go-Anwendungen für Batch-Abfragen, GitLab-Jira-Integration und MongoDB-Backup-Recovery
- Technologien: Debian, Ubuntu, Alpine, Go, Bash, Python, PHP, SQL, GitLab CI, Jenkins, Drone CI, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, Kafka, Docker, Kubernetes, Nomad, Ansible, Terraform, Grafana, ELK, Prometheus, Datadog, Nagios, Zabbix, Nginx, HAProxy, Vault, Helm, SonarQube, Filebeat, Auditbeat, Google Cloud, AWS
Pierre Gronau
Letzte Position:
Ansible-Automatisierung, Windows Third-Level-Support bei DB InfraGO AG
- PRISMA-Projekt
- Ansible-Automatisierung
- Windows-Third-Level-Support für Windows NT, Windows 2000, Windows 2013, Windows 2016, Windows 2019
Jacqueline Haefke
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Allal Kharaz
Letzte Position:
Java Senior Full Stack Entwickler bei Versicherung ÖRAG
- Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
- Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
- Das Team umfasst 12 Entwickler.
- Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
- Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
- Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
- Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elasticsearch einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,5 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
18 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
29% (Deutschland: 48%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Köln verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Köln, die Elasticsearch einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Suche und Analyse
Elasticsearch ist eine Such- und Analyse-Engine, mit der Daten in großen, sich ständig verändernden Datenmengen schnell gefunden werden. Unternehmen nutzen sie für die Suche auf Websites, Produktentdeckung, Protokollanalyse, Alarmierungen und Dashboards. Sie passt zu Teams, die schnelle Antworten aus Texten, Ereignissen oder Dokumenten brauchen.
Kernkompetenzen
Ein starker Spezialist arbeitet mit Indexen, Mappings, Analysatoren, Queries, Aggregationen und Shard-Design. Er versteht, wie Elasticsearch in den Elastic Stack und in ältere ELK-Setups mit Kibana und Logstash passt.
- Optimierung der Relevanz und Gestaltung von Queries
- Indexmodellierung und Mappings-Strategie
- Aggregationen, Filter und Scoring
- Prüfung von Cluster-Gesundheit und Performance
Wann Hilfe sinnvoll ist
Freelance-Expertise hilft, wenn die Suche langsam wirkt, Ergebnisse falsch aussehen oder ein Cluster sicherer aufgesetzt werden muss. Teams holen sich Spezialisten auch für Migrationen, Versions-Upgrades, Schemaänderungen und Fehlerbehebung im produktiven Betrieb dazu. In Köln passt das oft zu Softwareteams, E-Commerce, Medien, Logistik und Enterprise-Search-Projekten, die gezielte Unterstützung brauchen.
Typische Umsetzungsarbeit
Elasticsearch-Profis bauen oft Search-Backends, Dokumenten-Pipelines, Log-Suche und Observability-Ansichten. Sie helfen auch dabei, Anwendungsdaten, APIs oder Event-Streams zu verbinden, damit Teams Informationen an einem Ort suchen und analysieren können. Gute Arbeit umfasst meist Designnotizen, getestete Queries und einen stabilen Deploy-Plan.
Was gute Spezialisten tun
Gute Spezialisten denken in Datenstruktur, Query-Verhalten und Betriebssicherheit. Sie achten auf langsame Shards, unübersichtliche Mappings, schlechte Analysatoren und schwache Scoring-Logik, bevor daraus Probleme für Nutzer werden. Außerdem arbeiten sie eng mit Produkt-, Backend- und Ops-Teams zusammen, damit die Suche mit wachsenden Daten nützlich bleibt.
Zusammenarbeit vor Ort
Für Arbeiten in Köln unterstützen Elasticsearch Experten oft hybride Teams und die Remote-Umsetzung. Deutsche Kommunikation hilft bei Abstimmungen mit Stakeholdern, aber viele technische Aufgaben lassen sich remote erledigen, wenn Zugriff und Verantwortlichkeiten klar sind. So kann man gezielt Hilfe für bestimmte Phasen holen, ohne das ganze Team zu verändern.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Elasticsearch anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Elasticsearch wird genutzt, um Texte zu durchsuchen, große Datenmengen zu filtern und schnelle Analysen auf Dokumente und Ereignisse auszuführen. Teams setzen es für Produktsuche, Log-Auswertung, Observability, Alarmierungen und interne Wissenssuche ein. Es passt gut, wenn Nutzer schnelle, relevante Ergebnisse statt einfacher Datenbankabfragen brauchen.
Elasticsearch ist für Volltextsuche, Scoring und Aggregationen in großem Maßstab gebaut, während eine relationale Datenbank meist besser für Transaktionen und streng relationale Daten ist. Man kann auch in einer Datenbank suchen, aber Relevanzoptimierung, unscharfe Übereinstimmungen und facettierte Suche sind hier meist einfacher. Viele Teams speichern die Quelldaten in einer Datenbank und indexieren sie für Suchfunktionen in Elasticsearch.
Elasticsearch ist die Such-Engine im Zentrum des Elastic Stack. ELK steht meist für Elasticsearch, Logstash und Kibana, auch wenn viele Teams heute eher den breiteren Namen Elastic Stack verwenden. Ein Freelancer sollte verstehen, wie die Teile zusammenpassen, nicht nur die Such-Engine allein.
Ein starker Elasticsearch Spezialist kennt meist JSON Query DSL, Datenmodellierung, API-Arbeit und grundlegende Abläufe rund um Linux und Container. Bei suchintensiven Projekten sind Erfahrung mit Kibana, Logstash, Beats und Indexierungslogik auf Anwendungsebene hilfreich. Wenn die Rolle Relevanzarbeit umfasst, sind Textanalyse und Ranking-Logik ebenfalls wichtig.
Elasticsearch-Projekte brauchen mehr als nur Grundwissen zur Installation, wenn Suchqualität oder Cluster-Stabilität wichtig sind. Einfache Proof-of-Concepts können mit einem Generalisten starten, aber produktive Suche, Upgrades und Tuning brauchen jemanden, der bereits mit Mappings, Shards, Queries und Fehlerfällen gearbeitet hat. Je mehr Daten und Traffic Sie haben, desto wertvoller wird diese Tiefe.
Ja. Elasticsearch-Arbeit eignet sich oft sehr gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil die meisten Aufgaben über Code, Mappings, Queries und Cluster-Einstellungen laufen. Für Teams in Köln kann ein lokaler Spezialist trotzdem vor Ort an Workshops teilnehmen, wenn Produktsuche, Abstimmung mit Stakeholdern oder Incident-Reviews von direktem Austausch profitieren.
Achten Sie darauf, ob der Elasticsearch Freelancer echte Suchverhaltenserfahrungen hat und nicht nur ein Grund-Setup. Gute Zeichen sind klare Entscheidungen zu Mappings, Analysatoren, Relevanz, Aggregationen und operativem Monitoring. Fragen Sie, wie er langsame Queries, schlechte Ergebnisse oder Cluster-Probleme in Ihrer Umgebung diagnostizieren würde.
Elasticsearch ist nicht für jedes Problem die beste Wahl. Wenn Sie vor allem strenge relationale Joins, komplexe Transaktionen oder einen kleinen internen Datensatz mit einfacher Filterung brauchen, kann ein anderes System einfacher sein. Ein guter Spezialist sollte ehrlich zur Passung sein und erklären, wann eine Datenbank-Suche, ein dedizierter Suchdienst oder ein anderes Analysewerkzeug ausreicht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Köln, Deutschland, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 813 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Köln, Deutschland, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 29% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Köln, Deutschland, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (75%) und Einzelhandel (75%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Elasticsearch in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Qualitätssicherung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elasticsearch eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
