Elastic Stack Experten in Köln
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KIEngagieren Sie Experten, die mit Elasticsearch, Kibana, Logstash und Beats Search-, Log-, Metrics- und Alerting-Setups bauen, denen Teams vertrauen können. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Köln kennen, die kürzlich Elastic Stack eingesetzt haben
Hooman Behmanesh
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Rainer Langbehn
Letzte Position:
Senior IT-Consultant, Senior Software Architekt, Senior Software Entwickler, Senior DevOps Engineer bei Techniker Krankenkasse
Automatisierung der Datenbank Major / Minor Releases des Projektes TKeasy
Konzept zur Datenbank Major / Minor Release Automatisierung
Istaufnahme
Evaluierung der Redgate Flyway Funktionalitäten
Konzepterstellung
Produkte: Redgate Flyway, GitHub, Quest, Erwin Data Modeller, Oracle, Atlassian Jira, Atlassian Confluence
Kenntnisse: Docker, Continuous Delivery, Continuous Integration, Redgate Flyway, Major Releases, Minor Releases
Stefan Marx
Letzte Position:
Bundesrechtsanwaltskammer
- Design, Planung und Durchführung komplexer Abnahmetests für eine Dokumentenaustauschplattform für die deutsche Justiz.
- Validierung des entschlüsselten und zertifikatsbasierten Nachrichtenaustauschs über Webplattform, Mobile App und Java-API.
- Dokumentation von Testfällen, Ausführungsschritten und Testergebnissen.
- Technologien: Windows 11/10, Ubuntu, iOS, Android, Bash für Windows, Java 17, IntelliJ, Git, Jira, Confluence, Citrix Server, xJustiz-Standardimplementierung, spezielle Justizsoftware.
Andreas Ernst
Letzte Position:
Berater bei Iteratec GmbH
Alexander Vasiliev
Letzte Position:
Senior DevOps / Plattformingenieur bei Kaufland e-commerce / real.digital (ex hitmeister.de)
- Weiterentwicklung der Plattform von Bare-Metal-Infrastruktur mit monolithischer PHP-Anwendung hin zu hybrider Google-Cloud-Architektur mit Go-Microservices auf Kubernetes
- Betrieb und Skalierung einer Produktionsinfrastruktur mit 300+ VMs und Dutzenden Clustern, darunter MySQL-, PostgreSQL-, MongoDB-, RabbitMQ-, Redis- und Elasticsearch-Cluster
- Architekturdesign, Deployment, Monitoring, Performance-Analyse und Upgrades aller Plattform-Services mit Terraform und Ansible
- Migration der Observability-Systeme von ELK und Prometheus zu Datadog, verwaltet über Terraform
- Einführung von Jenkins CI/CD mit SonarQube-Integration und automatisierten Tests zur Beschleunigung von Feedbackzyklen
- Containerisierung der Testumgebung und Implementierung von GitLab-CI-Pipelines für Docker-Image-Builds, statische Code-Analyse und Infrastruktur-Tests
- Zero-Downtime-Migrationen von MySQL- und MongoDB-Clustern in die Google Cloud
- Entwicklung wiederverwendbarer Ansible-Rollen für Datenbank-Cluster und Automatisierung der Datenobfuskation für Staging-Umgebungen
- Dekomposition monolithischer Datenbanken und Migration zu Microservice-Architekturen
- Tools zur Erkennung und Optimierung langsamer Queries in MySQL und MongoDB
- Online-Schema-Migrationen mit pt-online-schema-change ohne Wartungsfenster
- Entwicklung interner Go-Anwendungen für Batch-Abfragen, GitLab-Jira-Integration und MongoDB-Backup-Recovery
- Technologien: Debian, Ubuntu, Alpine, Go, Bash, Python, PHP, SQL, GitLab CI, Jenkins, Drone CI, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, Kafka, Docker, Kubernetes, Nomad, Ansible, Terraform, Grafana, ELK, Prometheus, Datadog, Nagios, Zabbix, Nginx, HAProxy, Vault, Helm, SonarQube, Filebeat, Auditbeat, Google Cloud, AWS
Pierre Gronau
Letzte Position:
Ansible-Automatisierung, Windows Third-Level-Support bei DB InfraGO AG
- PRISMA-Projekt
- Ansible-Automatisierung
- Windows-Third-Level-Support für Windows NT, Windows 2000, Windows 2013, Windows 2016, Windows 2019
Sebastian Thees
Letzte Position:
Softwareentwickler / Cloud Engineer bei OC Fulfillment GmbH
- Hybride Rolle als erster Softwareentwickler im Unternehmen, um die Organisation aufzubauen, technische Grundlagen zu schaffen und das Management in organisatorischen Fragen zu beraten.
- Aufbau der SaaS-Plattform-Architektur, Auswahl von Sprachen und Tools sowie Design von Prozessen, um Kunden schnell und zuverlässig Mehrwert zu liefern.
- Entwurf und Implementierung einer Build- und Continuous-Deployment-Pipeline mit Multi-Tenant-Ansatz zur extremen Skalierung der SaaS-Plattform.
- Einführung erster ITSM- und Support-Prozesse, Bereitstellung von Monitoring und Alarming sowie Mitwirkung im On-Call-Team.
- Vorschlag neuer Ansätze zur Skalierung der Plattform und Verbesserung von Backend-Schnittstellen, um Bugs und Kommunikationsaufwand zu reduzieren.
- Mentoring neuer Mitarbeiter und eine vertrauensvolle Teammitgliedschaft sowie Rolle als informelle Führungskraft.
- Durchführung von Interviews für technische Positionen.
- Verwendete Technologien: TypeScript, Node.js, Bash, Google Cloud Platform (App Engine, Cloud Run, Cloud Functions, Google Endpoints, Firebase), GitHub Actions, Docker, Terraform, MongoDB, Firebase, REST-APIs, GraphQL.
Jacqueline Haefke
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Jacqueline Krech
Letzte Position:
OTTO
- Design, Entwicklung und Monitoring von Microservices
- Überführung von Funktionen eines monolithischen Systems in verschiedene Microservices
- Konzept und Umsetzung neuer Microservices (Backend und Frontend)
- Aufbau und Pflege einer CI/CD-Pipeline (GitHub Actions)
- Konfiguration der Cloud-Infrastruktur mit AWS CDK und Terraform
- Konzeption und Implementierung einer event-getriebenen Kommunikation mit AWS SNS/SQS und Apache Kafka
- Sicherstellung der Codequalität durch Test Driven Development (TDD), statische Codeanalyse und Clean Code
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elastic Stack einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
21 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 52%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Persisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Köln verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Köln, die Elastic Stack einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Suche und Observability
Elastic Stack wird genutzt, um große Datenmengen zu durchsuchen, Logs zu analysieren und Systeme in Echtzeit zu überwachen. Teams verlassen sich auf Elasticsearch und Kibana, um rohe Events in nützliche Ansichten für Support, Betrieb und Produktarbeit zu verwandeln.
Kernbestandteile
Ein gutes Setup kombiniert meist:
- Elasticsearch für Indexierung und Suche
- Kibana für Dashboards und Analysen
- Logstash für Datenpipelines und Transformierungen
- Beats oder Elastic Agent zum Sammeln von Daten an der Quelle
Typische Aufgaben
Experten helfen bei der Planung der Datenaufnahme, beim Index-Mapping, beim Tuning von Abfragen, bei der Erstellung von Dashboards, bei Alert-Regeln und beim rollenbasierten Zugriff. Sie prüfen auch die Datenqualität, damit Suchergebnisse und Observability-Ansichten bei wachsendem Volumen zuverlässig bleiben.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche Elastic Stack Profis dazu, wenn ein Suchprojekt langsam läuft, Logs schwer zu lesen sind oder eine Migration sauber umgesetzt werden muss. In Köln passt das oft zu Softwareteams, Medienunternehmen, E-Commerce-Betrieben und industriellen Umgebungen, die klare Sicht auf verteilte Systeme brauchen.
Was starke Experten tun
- stabile Index- und Shard-Strategien entwerfen
- nützliche Abfragen und Filter schreiben
- Dashboards bauen, die echte Fragen beantworten
- Pipelines für unruhige oder sich ändernde Daten optimieren
- Entscheidungen für interne Teams dokumentieren
Gute Passung für das Projekt
Die besten Spezialisten wissen, wie Elasticsearch, Kibana, Logstash und Beats zusammenarbeiten und wo jedes einzelne Tool an seine Grenzen kommt. Sie fragen nach Datenstruktur, Aufbewahrung, Zugriffskontrolle und Fehlerfällen, bevor sie etwas ändern, damit der Stack auch nach der Übergabe nützlich bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Elastic Stack am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Elastic Stack wird für Suche, Log-Analyse, Metriken und Alerting genutzt. Unternehmen setzen ihn ein, wenn sie einen zentralen Ort brauchen, um Anwendungsereignisse, Betriebsdaten oder Inhaltssuche zu prüfen. Besonders nützlich ist er, wenn Teams schnelle Analysen und klare Dashboards wollen.
Elastic Stack ist der breitere Name für das Ökosystem, das viele Menschen noch ELK Stack nennen. In der Praxis steht ELK meist für Elasticsearch, Logstash und Kibana, während die neuere Bezeichnung Elastic Stack auch Beats und Elastic Agent einschließt. Ein guter Spezialist kennt beide Begriffe und kann in älteren und neueren Setups arbeiten.
Ein starker Elastic Stack Spezialist versteht Datenmodellierung, Abfragedesign und Pipeline-Arbeit. Er oder sie sollte sich auch mit Kibana-Dashboards, Zugriffskontrolle, Index-Lifecycle-Management und dem Beheben von Ingestion-Problemen auskennen. Für viele Projekte sind außerdem Linux-, API- und Cloud-Deployments-Kenntnisse wichtig.
Elastic Stack-Hilfe lohnt sich, wenn die Suchrelevanz nicht stimmt, Logs uneinheitlich sind oder ein bestehendes Setup schwer zu warten geworden ist. Sie hilft auch bei Migrationen, Sicherheitsprüfungen und beim Neuaufbau von Dashboards nach einer Produktänderung. Wenn das Team schnell Klarheit braucht, kann ein Spezialist viel Ausprobieren sparen.
Elastic Stack wird oft für flexible Suche und Observability mit viel Kontrolle über Indexierung und Abfragen gewählt. Im Vergleich zu Splunk kann der Betrieb eher Hands-on wirken, und im Vergleich zu OpenSearch bietet er ein anderes Ökosystem und ein anderes Geschäftsmodell. Die richtige Wahl hängt von der Datenstruktur, den Fähigkeiten des Teams und davon ab, wie viel Kontrolle das Unternehmen will.
Elastic Stack-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben Konfiguration, Datenprüfungen und Dashboard-Reviews betreffen. Kölner Teams wünschen sich trotzdem manchmal Vor-Ort-Termine, wenn Workshops mit Operations, Security oder Produktverantwortlichen nötig sind. Ein guter Spezialist kann zwischen beidem wechseln, ohne den Kontext zu verlieren.
Achten Sie auf klare Fragen zu Datenquellen, Mappings, Aufbewahrung und Fehlerfällen. Ein guter Elastic Stack Freelancer baut nicht nur Dashboards; er oder sie erklärt auch, warum jeder Index, jede Pipeline oder jeder Alarm existiert. Saubere Übergabedokumentation und praktikable Entscheidungen sind ein starkes Qualitätszeichen.
Ja, Elastic Stack wird oft für beides genutzt. Viele Teams verwenden Elasticsearch für die Website-Suche, interne Suche oder Produktentdeckung und nutzen denselben Stack dann für Logs und Monitoring. Die besten Spezialisten wissen, wie man diese Anwendungsfälle getrennt genug hält, damit alles schnell bleibt und leicht zu verwalten ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 758 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Persisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Transport und Logistik (67%) und Einzelhandel (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (89%) und Qualitätssicherung (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elastic Stack eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
