Elastic Stack Experten in Köln
, vermittelt mit geprüften, verfügbaren Freelancern und der Unterstützung von KIBeauftrage Experten, die Elasticsearch-Datenflüsse entwerfen, Kibana-Dashboards erstellen und Logstash- oder Elastic Agent-Pipelines für Observability, Sicherheit und Suche betreiben. Erhalte präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die remote oder gemeinsam mit deinem Kölner Team arbeiten können.
Lerne FRATCH Experten in Köln kennen, die kürzlich Elastic Stack eingesetzt haben
Hassan A.
Letzte Position:
DevOps- und Observability-Berater bei ALDI Süd (Albrechts Discount)
- Unterstützung des DevOps-Teams bei der von Terraform verwalteten AWS-Infrastruktur in mehreren Regionen zur Sicherstellung einheitlicher Umgebungen.
- Entwicklung durchgängiger CI/CD-Pipelines mit AWS CodePipeline, CodeBuild und CodeDeploy zur Automatisierung von Build und Deployment.
- Pflege von Pre- und Post-Deployment-Skripten zur Automatisierung wichtiger Aufgaben wie Datenbankschema-Migrationen und Sanity Checks der Umgebungen.
- Implementierung eines speziellen CI/CD-Ablaufs für Hotfixes über separate Git-Branches sowie Verwaltung von Back-Merge-Aktivitäten von Feature-Branches in Release-Branches, um die Codeintegrität durch automatisierte Konfliktlösung sicherzustellen.
- Bereitstellung einer dedizierten, schlanken Sanity-Check-Anwendung auf kostengünstige Weise in Azure Container Apps. Die Anwendung führte als nachgelagerte, per Pipeline gestartete Aktivität automatisierte Health- und grundlegende Funktionstests aus.
- Untersuchung von Produktionsvorfällen anhand von Codeänderungen und AWS-CloudWatch-Logs.
- Koordination der Integration von Dynatrace APM und dessen APIs zu Überwachungszwecken.
- Full-Stack-QA-Stratege für eine stark frequentierte E-Commerce-Plattform auf Basis einer geschichteten Architektur für das Backend-Testing zentraler Plattformservices, insbesondere des Order Management Systems in den Zed- und Glue-Schichten.
- Management von Automatisierungsaktivitäten, Testprozessen und Refactoring-Praktiken.
- Verantwortlich für Migrationen und Einrichtung von Frameworks sowie für Schulungen zu neuen Automatisierungs-Frameworks.
- Förderung eines Shift-left-Ansatzes im QA-Team und Erstellung des Testkonzepts.
- Teilnahme an Meetings mit IT-Managern, Business Ownern, Product Ownern und Teammitgliedern.
- Entwicklung und Implementierung von Contract Testing zur Validierung der Kompatibilität von API-Schemas zwischen dem Order Management System und den Zed- und Glue-Schichten. Dadurch wurden produktionsrelevante Breaking Changes um etwa 3 % reduziert.
- Leitung der Migration zu einem Multi-Environment-Framework, das die Testausführung über 4 Länderkonfigurationen aus einer einzigen Codebasis ermöglichte.
- Integration automatisierter Unit- und Funktionstests direkt in die GitLab-CI/CD-Pipeline, wodurch die Pipeline-Laufzeit um 32 % reduziert wurde.
- Coaching und Schulung von 5 QA-Ingenieuren in Deutschland und Ungarn zu Testautomatisierung, Framework-Architektur und Best Practices.
- Konzeption eines geschichteten Backend-Testautomatisierungs-Frameworks zur Trennung von Geschäftslogik, API-Request-Buildern und Datenbankschicht.
- Pilotierung von KI-gestütztem Testing mit Playwright Agents, dem Playwright MCP Server und GitHub Copilot für automatisierte Testgenerierung, Testausführung und selbstheilende Playwright-Skripte.
Pierre G.
Letzte Position:
Ansible-Automatisierung, Windows Third Level Support bei DB InfraGO AG
- PRISMA-Projekt
- Ansible-Automatisierung
- Windows Third Level Support für Windows NT, Windows 2000, Windows 2013, Windows 2016, Windows 2019
Rainer L.
Letzte Position:
Senior IT-Consultant, Senior Software Architekt, Senior Software Entwickler, Senior DevOps Engineer bei Techniker Krankenkasse
Automatisierung der Datenbank Major / Minor Releases des Projektes TKeasy
Konzept zur Datenbank Major / Minor Release Automatisierung
Istaufnahme
Evaluierung der Redgate Flyway Funktionalitäten
Konzepterstellung
Produkte: Redgate Flyway, GitHub, Quest, Erwin Data Modeller, Oracle, Atlassian Jira, Atlassian Confluence
Kenntnisse: Docker, Continuous Delivery, Continuous Integration, Redgate Flyway, Major Releases, Minor Releases
Hooman B.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Stefan M.
Letzte Position:
Bundesrechtsanwaltskammer
- Design, Planung und Durchführung komplexer Abnahmetests für eine Dokumentenaustauschplattform für die deutsche Justiz.
- Validierung des entschlüsselten und zertifikatsbasierten Nachrichtenaustauschs über Webplattform, Mobile App und Java-API.
- Dokumentation von Testfällen, Ausführungsschritten und Testergebnissen.
- Technologien: Windows 11/10, Ubuntu, iOS, Android, Bash für Windows, Java 17, IntelliJ, Git, Jira, Confluence, Citrix Server, xJustiz-Standardimplementierung, spezielle Justizsoftware.
Andreas E.
Letzte Position:
Berater bei Iteratec GmbH
Alexander V.
Letzte Position:
Senior DevOps / Plattformingenieur bei Kaufland e-commerce / real.digital (ex hitmeister.de)
- Weiterentwicklung der Plattform von Bare-Metal-Infrastruktur mit monolithischer PHP-Anwendung hin zu hybrider Google-Cloud-Architektur mit Go-Microservices auf Kubernetes
- Betrieb und Skalierung einer Produktionsinfrastruktur mit 300+ VMs und Dutzenden Clustern, darunter MySQL-, PostgreSQL-, MongoDB-, RabbitMQ-, Redis- und Elasticsearch-Cluster
- Architekturdesign, Deployment, Monitoring, Performance-Analyse und Upgrades aller Plattform-Services mit Terraform und Ansible
- Migration der Observability-Systeme von ELK und Prometheus zu Datadog, verwaltet über Terraform
- Einführung von Jenkins CI/CD mit SonarQube-Integration und automatisierten Tests zur Beschleunigung von Feedbackzyklen
- Containerisierung der Testumgebung und Implementierung von GitLab-CI-Pipelines für Docker-Image-Builds, statische Code-Analyse und Infrastruktur-Tests
- Zero-Downtime-Migrationen von MySQL- und MongoDB-Clustern in die Google Cloud
- Entwicklung wiederverwendbarer Ansible-Rollen für Datenbank-Cluster und Automatisierung der Datenobfuskation für Staging-Umgebungen
- Dekomposition monolithischer Datenbanken und Migration zu Microservice-Architekturen
- Tools zur Erkennung und Optimierung langsamer Queries in MySQL und MongoDB
- Online-Schema-Migrationen mit pt-online-schema-change ohne Wartungsfenster
- Entwicklung interner Go-Anwendungen für Batch-Abfragen, GitLab-Jira-Integration und MongoDB-Backup-Recovery
- Technologien: Debian, Ubuntu, Alpine, Go, Bash, Python, PHP, SQL, GitLab CI, Jenkins, Drone CI, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, Kafka, Docker, Kubernetes, Nomad, Ansible, Terraform, Grafana, ELK, Prometheus, Datadog, Nagios, Zabbix, Nginx, HAProxy, Vault, Helm, SonarQube, Filebeat, Auditbeat, Google Cloud, AWS
Sebastian T.
Letzte Position:
Softwareentwickler / Cloud Engineer bei OC Fulfillment GmbH
- Hybride Rolle als erster Softwareentwickler im Unternehmen, um die Organisation aufzubauen, technische Grundlagen zu schaffen und das Management in organisatorischen Fragen zu beraten.
- Aufbau der SaaS-Plattform-Architektur, Auswahl von Sprachen und Tools sowie Design von Prozessen, um Kunden schnell und zuverlässig Mehrwert zu liefern.
- Entwurf und Implementierung einer Build- und Continuous-Deployment-Pipeline mit Multi-Tenant-Ansatz zur extremen Skalierung der SaaS-Plattform.
- Einführung erster ITSM- und Support-Prozesse, Bereitstellung von Monitoring und Alarming sowie Mitwirkung im On-Call-Team.
- Vorschlag neuer Ansätze zur Skalierung der Plattform und Verbesserung von Backend-Schnittstellen, um Bugs und Kommunikationsaufwand zu reduzieren.
- Mentoring neuer Mitarbeiter und eine vertrauensvolle Teammitgliedschaft sowie Rolle als informelle Führungskraft.
- Durchführung von Interviews für technische Positionen.
- Verwendete Technologien: TypeScript, Node.js, Bash, Google Cloud Platform (App Engine, Cloud Run, Cloud Functions, Google Endpoints, Firebase), GitHub Actions, Docker, Terraform, MongoDB, Firebase, REST-APIs, GraphQL.
Jacqueline H.
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Jacqueline K.
Letzte Position:
OTTO
- Design, Entwicklung und Monitoring von Microservices
- Überführung von Funktionen eines monolithischen Systems in verschiedene Microservices
- Konzept und Umsetzung neuer Microservices (Backend und Frontend)
- Aufbau und Pflege einer CI/CD-Pipeline (GitHub Actions)
- Konfiguration der Cloud-Infrastruktur mit AWS CDK und Terraform
- Konzeption und Implementierung einer event-getriebenen Kommunikation mit AWS SNS/SQS und Apache Kafka
- Sicherstellung der Codequalität durch Test Driven Development (TDD), statische Codeanalyse und Clean Code
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Elastic Stack einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,3 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
20 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 52%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Persisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Köln verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Elastic Stack:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Köln, die Elastic Stack einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Elastic Stack Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (90%)
- Einzelhandel (70%)
- Transport und Logistik (60%)
- Versicherung (50%)
- Automotive (40%)
- Bank- und Finanzwesen (40%)
- Fertigung (40%)
- Chemie (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Elastic Stack leistet
Elastic Stack kombiniert Elasticsearch, Kibana, Logstash und Tools zur Datenerfassung, um Maschinendaten aufzunehmen, zu durchsuchen, zu analysieren und zu visualisieren. Unternehmen nutzen es für Application Observability, Log-Management, Sicherheitsanalysen, die unternehmensweite Suche und operative Berichte. Der frühere Name ELK Stack ist weiterhin üblich, wenn ein Setup auf Elasticsearch, Logstash und Kibana ausgerichtet ist.
Zentrale Komponenten
Elasticsearch speichert strukturierte und unstrukturierte Daten über verteilte Indizes und ermöglicht deren Abfrage. Logstash transformiert und verteilt Ereignisse, während Beats und Elastic Agent Telemetriedaten von Hosts, Containern und Services erfassen. Kibana bietet Dashboards, Alarme, Ansichten zur Datenerkundung und Workflows zur Erkennung; Elastic APM, Fleet und Integrationen erweitern den Stack um die Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur.
Typische Aufgaben
- Indexvorlagen, Mappings, Lifecycle-Richtlinien und Shard-Strategien entwerfen
- Logstash-Pipelines, Ingest-Prozessoren und Elastic Agent-Richtlinien erstellen
- Kibana-Dashboards, Visualisierungen, Alarme und Erkennungsregeln erstellen
- Cloud-Services, Kubernetes-Workloads, Datenbanken und Geschäftssysteme anbinden
- Suche, Aufbewahrung, Zugriffskontrollen und Aufnahmeleistung optimieren
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Unternehmen eine fragmentierte Protokollierung ersetzt, Telemetriedaten zentralisiert oder eine Sicherheitsüberwachung einführt. Sie ist auch bei Cloud-Migrationen, Kubernetes-Rollouts, größeren Versions-Upgrades und starkem Datenwachstum wertvoll. In Köln können Spezialisten lokale Teams aus Industrie, Logistik, Medien und Technologie vor Ort unterstützen oder remote mit verteilten Beteiligten zusammenarbeiten.
Kenntnisse rund um den Stack
Starke Fachkräfte verstehen neben Elastic Stack auch Linux, Netzwerke, APIs und verteilte Systeme. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen Python oder Java, SQL, Terraform, Docker, Kubernetes, Cloud-Services und CI/CD. Sicherheitsorientierte Aufgaben können SIEM-Konzepte, Identitätskontrollen, Bedrohungserkennung und Abläufe zur Bearbeitung von Vorfällen beinhalten, während Suchprojekte eine Optimierung der Relevanz und Datenmodellierung erfordern.
Woran man gute Arbeit erkennt
Qualität beginnt mit einem klaren Datenmodell, einer sinnvollen Benennung von Feldern und einem Aufbewahrungsplan, der den betrieblichen Anforderungen entspricht. Erfahrene Spezialisten messen das Verhalten bei Datenaufnahme und Abfragen, kontrollieren Änderungen an Mappings, schützen sensible Daten und dokumentieren Wiederherstellungsverfahren. Sie erklären außerdem die Logik von Dashboards, Schwellenwerte für Alarme und Abwägungen klar, damit interne Teams die Umgebung nach der Umsetzung betreiben können.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Elastic Stack am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Elastic Stack wird verwendet, um Logs, Metriken, Traces und andere Ereignisse zu sammeln, zu durchsuchen und zu analysieren. Häufige Projekte umfassen Observability, Sicherheitsanalysen, die unternehmensweite Suche, operative Dashboards und zentrale Berichte.
Der ELK Stack bezeichnet traditionell Elasticsearch, Logstash und Kibana. Elastic Stack ist das umfassendere Ökosystem und umfasst Beats, Elastic Agent, Fleet, APM, Integrationen und Sicherheitsfunktionen.
Ein starker Elastic Stack-Spezialist versteht in der Regel Linux, Netzwerke, APIs und verteilte Systeme. Terraform, Docker, Kubernetes, Cloud-Services, CI/CD und Skripting mit Python sind je nach Projekt nützliche Ergänzungen.
Das passende Niveau hängt vom Umfang ab. Eine Dashboard- oder Änderung an der Datenaufnahme kann gezielte Unterstützung durch einen Spezialisten erfordern, während ein Produktionscluster, eine Sicherheitsbereitstellung oder eine Migration Erfahrung mit Datenmodellierung, Skalierung, Zugriffskontrollen, Upgrades und Wiederherstellung voraussetzt.
Ja. Elastic Stack-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfigurationen, Dashboards und Pipelines über gemeinsame Repositories und Umgebungen geprüft werden können. Vor-Ort-Termine in Köln können dennoch bei Workshops, Zugriffsbeschränkungen oder der engen Abstimmung mit Betriebsteams hilfreich sein.
Elastic Stack wird häufig mit verwalteten Cloud-Logging-Diensten, Splunk, Grafana Loki oder OpenSearch verglichen. Die Entscheidung hängt vom Suchbedarf, bestehenden Cloud-Bindungen, den betrieblichen Kapazitäten, Sicherheitsanforderungen, dem Datenvolumen und dem gewünschten Verhältnis zwischen Kontrolle und verwalteten Services ab.
Eine hochwertige Elastic Stack-Implementierung verfügt über konsistente Felder, kontrollierte Mappings, klare Lifecycle-Richtlinien für Indizes und nützliche Dashboards. Sie umfasst außerdem Zugriffskontrollen, getestete Alarme, dokumentierte Runbooks, die Überwachung von Fehlern bei der Datenaufnahme und einen Wiederherstellungsplan.
Freelancer, die mit Elastic Stack arbeiten, entwerfen möglicherweise Pipelines zur Datenaufnahme, migrieren Indizes, optimieren Abfragen, erstellen Kibana-Ansichten oder binden Kubernetes- und Cloud-Telemetrie an. Sie können auch SIEM-Regeln, APM-Instrumentierung und Upgrades unterstützen sowie Wissen an interne Teams übertragen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 735 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 86% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Persisch (10%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Einzelhandel (70%) und Transport und Logistik (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Elastic Stack in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (80%) und Qualitätssicherung (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Elastic Stack eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
