Elastic Stack Experten in München

Ales L.

Senior DevOps Berater (Freelance)

Letzte Position:

Senior DevOps Berater (Freelance) bei European Union Agency (via IBM)

Arbeitete als freiberuflicher Senior DevOps Consultant vor Ort für IBM bei einer Agentur der Europäischen Union in einer hochsicheren, air-gapped Umgebung mit klassifizierten Systemen.
Leitete Automatisierungs- und DevOps-Initiativen für eine große OpenShift-Plattform (>400 Nodes) und trieb die Deployment-Effizienz, GitOps-Einführung und operative Automatisierung mit Ansible, Python und Bash voran, während die Sicherheitsanforderungen eingehalten wurden.
Übernahm die Automatisierung von Release- und Deployment-Workflows in einer Private-Cloud-Umgebung mit 400+ OpenShift-Nodes und verbesserte dadurch die Deployment-Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit deutlich.
Migrierte bestehende Playbooks, Rollen und Templates von Ansible Tower zu Ansible Automation Platform (AAP), stellte die vollständige Einhaltung von Fully Qualified Collection Names (FQCN) sicher und bereitete eigene Execution Environments (EE) für containerisierte Automatisierung vor.
Implementierte den GitOps-Agent für AAP Controller Configuration as Code und ermöglichte damit die automatische Synchronisierung (CRUD) von Ansible-Controller-Objekten auf Basis von im Repository gespeicherten Konfigurationsdefinitionen über GitHub-Webhooks.
Entwarf und automatisierte komplexe mehrstufige Betriebsabläufe, darunter Environment Cleanup, die Neuerstellung von Helix-Clusterkomponenten, Kafka-Topic-Management und das Lifecycle-Management von OpenShift-Objekten über rund 100 Umgebungen hinweg.
Erreichte durch Automatisierungsverbesserungen über mehrere AAP-Cluster und OpenShift-Umgebungen hinweg eine Reduzierung von mehrtägigen manuellen Tätigkeiten auf weniger als wenige Stunden.
Integrierte Ansible Automation Platform über ein Lookup-Plugin mit Thycotic (Delinea) Secret Server, um das sichere Credential-Management in automatisierten Prozessen zu verbessern.
Verwaltete Deployment-Aufgaben, Platform-Troubleshooting und Istio-Netzwerkkonfigurationen unter Einhaltung strenger EU-PSC-Sicherheits- und Compliance-Standards.
Arbeitete mit Infrastruktur- und Anwendungsteams zusammen, um Deployment-Prozesse zu verfeinern, Namenskonventionen zu entwickeln und die Automatisierungsabdeckung in einer air-gapped, klassifizierten Umgebung kontinuierlich zu verbessern.

Vicenco K.

Interims-IT-Teamlead / IT-Service-Management / IT-Projektmanagement / Solution Architect

Brunnthal

Letzte Position:

ITSM Projektmanager (selbständig)

Einheitliches ITSM-Framework

Definition eines konzernweiten ITSM-Zielbildes
Einführung einer einheitlichen Service-Struktur über alle Fachbereiche

SLA- und OLA-Management

Aufbau eines standardisierten SLA-Frameworks
Definition von Serviceklassen (Business Critical, Standard, Low Priority)
Einführung von OLAs zwischen internen Teams
Aufbau eines aussagekräftigen SLA-Reportings
Definition von KPI- und Service-Dashboards für Fachbereiche

Service Portfolio Management

Definition von Servicebeschreibungen
Ggf. Vorbereitung einer möglichen Kosten- und Leistungsverrechnung

Ticketing & Prozesse

Incident Management
Einheitliche Ticketkategorien
Standardisierte Priorisierung
Eskalationsmatrix
Automatisierungen
Self-Service-Optimierung

Request Fulfillment

Servicekatalog über alle Fachbereiche
Genehmigungsworkflows

Problem Management

Einführung von Root-Cause-Analysen
Known-Error-Datenbank
Problem-Review-Prozess

Vollständiges Asset-Management-Konzept

Hardware-Lifecycle-Management
Software-Lifecycle-Management
Leasing-Lifecycle
Mobile-Device-Lifecycle
Monitor-Lifecycle
Telefon-Lifecycle

Prozesse

Beschaffung
Wareneingang
Inventarisierung
Zuweisung
Rückgabe
Entsorgung
Leasing-Rückführung Ziel: Single Source of Truth für alle Assets

CMDB-Design

Definition aller Configuration Items:
Workplace
Notebooks
Monitore
Mobiltelefone
Drucker

Infrastruktur

Server
Firewalls
Switches
WLAN
Storage
Backup-Systeme

Cloud

Azure-Ressourcen
Microsoft 365
SaaS-Dienste

Beziehungen

User ↔ Asset
Asset ↔ Service
Service ↔ Infrastruktur
Standort ↔ Asset
Ziel: Vollständige Service-Abhängigkeiten sichtbar machen

Software Asset & Lizenz Management

Lizenzmanagement-Konzept
Lizenzbilanzierung
Compliance-Reporting
Microsoft-Lizenzmanagement
Adobe-Lizenzmanagement
SaaS-Management
Vertragsmanagement
Renewal-Management

Schnittstellen & Automatisierung Bestehende Systeme

Workday
Joiner
Mover
Leaver

TESMA

Leasingdaten
Vertragsdaten

Matrix42

Asset-Synchronisation
Benutzersynchronisation

Active Directory / Entra ID

User Management

Microsoft 365

Lizenzzuweisung
Gruppenmanagement

Dormakaba

Zutrittsprozesse
Lifecycle Services

Monitoring-Plattformen

PRTG
Palo Alto
Cisco

Reporting & KPI Framework

Definition eines Management-Dashboards
KPIs
Ticketvolumen
SLA-Erfüllung
MTTR
Erstlösungsquote
Asset Accuracy
Lizenz-Compliance
Change Success Rate
Service Availability
Automatisierungsgrad

Netzwerk-Redesign-Begleitung

Governance
Begleitung des Netzwerk-Redesigns aus ITSM-Sicht
Definition betroffener Services
Change-Management-Struktur
Kommunikationskonzept

CMDB-Integration

Aufnahme aller Netzwerkkomponenten
Service Mapping
Abhängigkeitsanalyse

Validierung von Dokumentation und Knowledgebase-Artikeln

Netzwerkdokumentation
Betriebsdokumentation
Standard Changes

Monitoring & Event Management

Zielbild
Zentrales Monitoring-Konzept
Event-Management-Prozess
Alarmierungsstrategie
Eskalationsmodell

Systeme

Cisco
Palo Alto
Fortinet
Rubrik
Veeam
Matrix42
Azure
Microsoft 365 Automatisierung
Ticketgenerierung aus Monitoring
Eskalationen
Standardmaßnahmen

Audit, Compliance & Informationssicherheit

ISO-27001-Beratung
TISAX-Beratung
NIS2-Vorbereitung - Beratung
Auditfähige Prozesse
Dokumentationsstruktur
Nachweisführung in Matrix42

Roadmap

12-Monats-Roadmap
Priorisierung aller Maßnahmen
Quick Wins
Mittelfristige Projekte
Langfristiges Zielbild
Dokumentation

Markus B.

Software-Entwicklung / Programmierung; Beratung / Consulting; Projektmanagement / -leitung / Organisation / Koordination;

Letzte Position:

Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH

Oracle-Projektmanagement und Automatisierung

Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.

Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.

Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen

Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass

Alexandru G.

Leiter Cloud-Infrastruktur

Letzte Position:

Principal Cloud DevOps Architect bei BP

In meiner Rolle als Senior Cloud DevOps Architect bei BP, einem Öl- und Gasunternehmen, hatte ich die Aufgabe, die Plattform für das Laden von Elektrofahrzeugen der EV Division von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud zu migrieren, was zu einer hybriden Multi-Cloud-, Multi-Tenant-SaaS-Lösung führte.

Der Einsatz von Kubernetes für die Anwendungsebene bedeutete die Bereitstellung von Kubernetes-Clusters, die von EKS und AKS verwaltet wurden, mit Fokus auf die Integration in eine Multi-Tenant-Umgebung. Diese Integration wurde durch den Einsatz von Kubernetes-Namespace und Zugriffskontrollen erreicht, um Datenisolation und Datenschutz sicherzustellen.

Auf der Datenbankebene entschieden wir uns für eine RDS-Instanz mit PostgreSQL zur Unterstützung der Backend-Infrastruktur unserer Anwendungen. Die Mandanten teilten sich dieselbe RDS-Instanz, hatten aber jeweils ein eigenes Schema.

Um nahezu in Echtzeit Daten von physischen Ladestationen (CPOs) als IoT-Geräte über das OCPI-Protokoll aufzunehmen, stießen wir bei der Batch-Verarbeitung auf erhebliche Verzögerungen. Daher entwickelten wir eine Streaming-Datenpipeline in Echtzeit mit Apache Kafka und setzten dabei auf eine eventgetriebene Architektur.

Ich leitete die Zusammenarbeit über mehrere interne Teams, externe Anbieter, Cloud-Provider und Partner vor Ort hinweg, um über fünf Systeme in eine einheitliche Lösung zu integrieren.

Erfolge:

Erfolgreich hybride Multi-Cloud-Lösungen entworfen und umgesetzt, die mehrere Cloud-Plattformen (AWS, Azure) mit On-Premises-Infrastruktur unter Einsatz von Site-to-Site-VPNs, Firewalls und Load Balancing integrierten.
Die Migration der On-Premises-Infrastruktur zu einer Multi-Cloud-, Multi-Tenant-Infrastruktur geleitet, was zu 30 % schnelleren Verarbeitungszeiten führte.
Workloads aus VMware- und Hyper-V-Umgebungen auf cloudbasierte VMs migriert und dabei Cloud-native Services genutzt, um Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
Eine Multi-Tenant-Kubernetes-Plattform entworfen, die das Kubernetes-Ökosystem nutzt, mit Karpenter für die dynamische Bereitstellung von EC2-Nodes, KEDA für eventgesteuertes Pod-Autoscaling (z. B. Kafka-Message-Lag) und Rancher für das zentrale Monitoring mehrerer Cluster (EKS, AKS oder On-Prem K8s), als Ersatz für den Microsoft-zentrierten Azure-Arc-Management-Service.
Python-basierte FastAPI-Microservices als Teil des EV-Core-Backends auf der AWS-EKS-Anwendungsebene entworfen und umgesetzt, die Datenaufnahme- und Kundenanalyse-Pipelines antreiben.
Asynchrone, eventgetriebene APIs (Python-FastAPI) für die Echtzeit-Integration mit CPOs entwickelt, mit Unterstützung für OCPI 2.3 und OICP-Protokolle.
Eine sichere, produktionsreife Azure-Databricks-Plattform mit Terraform entworfen und umgesetzt und dabei Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sichergestellt.
On-Premises-ERP auf eine hybride Dynamics-365-Architektur migriert, mit ERP lokal gehostet und CRM in Azure betrieben, integriert über Azure Arc.
CI/CD-Pipelines für Databricks-Notebooks und Jobs mit GitHub Actions und Databricks CLI automatisiert, wodurch die Bereitstellungszeit reduziert wurde. Die Bereitstellungszeit für Infrastruktur durch Automatisierung der Cloud-Ressourcenbereitstellung mit GitOps um 70 % reduziert.
Die Einhaltung interner Audit- und Data-Governance-Standards (GDPR) durch OAuth2/OIDC-basierte Authentifizierung und fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrollen sichergestellt.
Ein Zero-Trust-Sicherheitsmodell entwickelt, das Least-Privilege-Zugriffe und Mikrosegmentierung durchsetzt und die Sicherheitslage sowie die Compliance mit GDPR und NIST verbessert.
Interaktive Analytics-Dashboards in Amazon QuickSight erstellt, die Daten aus S3 und Redshift integrieren, um Echtzeit-Business-Insights und Visualisierungen mit eingebettetem Zugriff für Multi-Tenant-Nutzer bereitzustellen.
Cloud-Sicherheitsbewertungen und eine Sicherheitsintegration über den gesamten Lebenszyklus während M&A geleitet, einschließlich AWS, Azure, IAM (Entra ID) und Datenschutz, und dabei die Sicherheitslage mit NIST, ISO 27001 und GDPR über hybride und cloud-native Umgebungen hinweg ausgerichtet.
Die Cloud-Kosten für eine Dev-Umgebung eines Kunden um 64 % gesenkt, indem automatisierte Start-/Stopp-Zeitpläne für EC2- und RDS-Instanzen über AWS CDK mit EventBridge Scheduler oder AWS Systems Manager implementiert wurden.

Tech-Stack:

Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK, Ansible.
Container: Kubernetes auf EKS, AKS, Docker.
Streaming-Datenverarbeitung: Kafka zu Confluent Cloud, nach AWS MSK.
Frontend: TypeScript, React, NextJS, Hooks, Styled Components.
Backend: Python mit FastAPI, außerdem Node.js mit NestJS.
Datenbank: Aurora auf PostgreSQL mit TypeORM, RDS auf SQL Server, vollständiges Setup und Administration von Azure Databricks, ETL-Pipelines.
CI/CD und GitOps: GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD.
Monitoring und Observability: Prometheus und Grafana.
Virtualisierung: Hyper-V, VMware Cloud on AWS, Azure Migrate.
ERP-Systeme: Odoo, Microsoft Dynamics 365 Business Central auf Azure, integriert mit Azure Arc.
Netzwerke: Site-to-Site-VPNs, AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, Firewalls (AWS Network Firewall, Azure Firewall).
Sicherheit: IAM, NIST Framework, Zero-Trust-Sicherheit, AWS WAF, AWS Shield, GuardDuty.

Thomas H.

Senior MLOps-, DevOps Engineer

Letzte Position:

Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy

Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).

Frank E.

DevOps

Ismaning

Letzte Position:

DevOps bei Lauck-IT

Betrieb und Erweiterung von Azure DevOps-Pipelines
Betrieb und Erweiterung von AWS-Services
Citrix (Windows 10, Bitwarden)
AWS: ECR, EKS, CloudFront CDN, Route 53, VPC Peering und CNI-Upgrade, Atlas MongoDB, S3-Buckets, Hosting statischer Websites
Azure: Build und Deployment mit DevOps-Pipelines

Eli R.

Senior Backend Engineer

Letzte Position:

Technical co-founder bei AskTheLaws

Aufbau eines KI-Rechtsassistenten mit modernen ML-Fähigkeiten.
Implementierung einer RAG-Architektur mit Datenpipelines für die Suche in Rechtsdaten.
Einsatz von AWS Bedrock für LLM- und Embedding-Modelle sowie LangChain/LangGraph
Python mit FastAPI für das Backend und React für das Frontend

Damian Ś.

CTO

Letzte Position:

CTO bei Fratch.io

Steuerte die komplette Produktentwicklung und überwachte die erfolgreiche Lieferung technischer Lösungen.
Führte und betreute ein Team hochspezialisierter Techniker und förderte eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
Leitete den Einstellungsprozess, um ein talentiertes und engagiertes Team aufzubauen.
Entwickelte von Grund auf ein skalierbares und robustes Microservices-Backend-System und erweiterte es, um den sich wandelnden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Sicherstellte die hohe Verfügbarkeit des Systems mit 99,99% Betriebszeit durch den Einsatz einer resilienten Architektur und Monitoring-Mechanismen.
Erarbeitete und implementierte technische Strategien in Einklang mit den Unternehmenszielen.

Majid A.

Leitender Berater

Letzte Position:

Leitender Berater bei Infosys

Netzwerkautomatisierung
CI/CD- und Docker-Umgebung
Python Nornir für die Netzwerkautomatisierung
pyATS für Überwachung und Testfallautomatisierung
Netzwerkzugriffskontrolle (Radius) und Geräteadministrationszugriffskontrolle (TACACS) mit AAA und Cisco ISE für Cisco/HP/Aruba-Geräte
Konfiguration von Cisco ISE-Clustern (2/4/8 nodes)
Konfiguration von Cisco ISE-Authentifizierung und -Autorisierung
Konfiguration von Cisco/HP/Aruba Switches/WLC mit Tacacs/dot1x/Radius
Automatisierung von Cisco ISE mit Restconf und Python

Abhijit I.

Backend-Lead und Architekt

Letzte Position:

Lead Backend-Entwickler und Architekt bei Gloresoft GmbH

Ich habe an mehreren internationalen Kundenprojekten gearbeitet und dabei Senior-Rollen wie Software-Architekt, Senior Software-Entwickler, Technical Lead und Lead Backend- & DevOps-Engineer übernommen. Meine Erfahrung erstreckt sich über komplexe Enterprise-Umgebungen in den Bereichen Banking, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Engineering und Automotive, wobei ich Organisationen wie UniCredit Bank, Telefónica O2 und BMW unterstützt habe.

Bei der UniCredit Bank, im Rahmen des Securities Domain Transformation Programms, habe ich die Modernisierung von monolithischen Altsystemen zu cloud-nativen Spring Boot-Mikroservices und einem Angular-Frontend auf der Google Cloud Platform geleitet. Neben der Implementierung war ich verantwortlich für die Definition der Zielarchitektur, die Erstellung von System- und Sequenzdiagrammen sowie die Vorbereitung von API-Contract-Dokumentationen für die Kunden. Ich habe RESTful-APIs entworfen und Apigee für eine sichere und wiederverwendbare projekübergreifende Nutzung von APIs integriert. Zudem habe ich Kubernetes-basierte Deployments mit Helm konzipiert. CI/CD-Pipelines wurden mit Jenkins aufgebaut und automatisierten Code-Analysen mit Sonar sowie Tests und Deployment-Stufen realisiert. Die Festlegung von Clean-Code-Prinzipien für das Projekt, regelmäßige Code-Reviews und das Mentoring von Junior-Entwicklern gehörten ebenfalls zu meinen Aufgaben bei UniCredit.

Bei Telefónica O2 leitete ich die Transformation einer veralteten Callcenter-Desktop-Anwendung zu einer cloud-nativen Microservices- und Micro-Frontend-Lösung. Ich habe aktiv zur Plattformarchitektur beigetragen, System- und Komponentendiagramme, Architektur-Dokumentation und ADRs für zukünftige Referenzen erstellt. Die Performance und Skalierbarkeit der Services habe ich verbessert. Außerdem optimierte ich die AWS-Infrastrukturkosten, insbesondere durch Minimierung der Nutzung von DynamoDB und effektive Wiederverwendung von Testumgebungen. Für Observability kamen Prometheus, Grafana, CloudWatch und Splunk-Dashboards zum Einsatz. CI/CD-Pipelines wurden mit GitLab, Docker, Kubernetes und AWS bereitgestellt. Darüber hinaus habe ich technische Sessions für die Teams durchgeführt.

Stephan S.

Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter

Letzte Position:

Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io

Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)

Hussein G.

Senior-Produktmanager

Letzte Position:

Senior Product Manager bei PagoNxt (Banco Santander Group)

Nach der Übernahme (Wirecard zu PagoNxt) als zentraler Produktmanager behalten, um die Plattformmigration und die Produkttransformation voranzutreiben
Leitung der Automatisierung von über 20 mehrstufigen Onboarding-Workflows auf einer Integrationsplattform mit 22 Systemen von der Konzeption bis zum Launch, wodurch die Aktivierungszeit um ~90% verkürzt und die Betriebskosten reduziert wurden
Einführung regulierter B2B-Onboarding-Portale auf Salesforce in Großbritannien und Spanien und Ermöglichung des Markteintritts
Beauftragt, ein verzögertes, unternehmenskritisches Programm zu retten; ein Team mit über 20 Mitgliedern umstrukturiert und Agile-Prozesse überarbeitet, wodurch die Umsetzung in 6 Wochen stabilisiert wurde
Koordination der Plattformmigration zur PagoNxt-Infrastruktur über 12 Teams hinweg, drei Wochen früher ausgeliefert und ein SLO von 99,9% Verfügbarkeit beibehalten
Konzeption einer Self-Service-Onboarding-App für interne Teams, Validierung des MVP und Skalierung zu einem Kernsystem
Verantwortung für Roadmap und Quartalsplanung übernommen, Priorisierung des Backlogs und Abwägung, um die Lieferwirkung zu maximieren
Verbesserung der Lieferprozesse über Teams hinweg, Steigerung der Zusammenarbeit und Beschleunigung des Durchsatzes um ~30%
Durchführung von Interviews und Onboarding von über 8 PMs und Ingenieuren in verschiedenen Teams; Mentoring wichtiger Neuzugänge, was die Liefergeschwindigkeit und bereichsübergreifende Zusammenarbeit verbesserte
Moderation von Architektur-Diskussionen, um schnelle Lieferung, Skalierbarkeit und langfristige Geschäftsziele auszubalancieren
Leitung von Product-Discovery-Workshops, Validierung von Hypothesen und Ableitung datenbasierter Feature-Verbesserungen

Dhia L.

Praktikum als Softwareentwickler

Letzte Position:

Praktikum als Softwareentwickler bei Passau University

Entwickelte eine C++-Bibliothek mit IDL für sichere DDS-Systemkommunikation, mit Fokus auf Protokollserialisierung und Schnittstellendefinition.
Führte umfangreiche Validitätstests durch und erstellte ein CLI-Fenster, um die Integration der Bibliothek zu vereinfachen und optimale Leistung sowie Sicherheit zu gewährleisten.

Benedikt B.

Fullstack-Entwickler

Starnberg

Letzte Position:

Fullstack-Entwickler bei Nimevio

Anforderungsanalyse und Planung der Software-Architektur
Analyse und Design von REST-APIs
Backend-Entwicklung mit Java 17, Spring Boot, Spring MVC und Spring Data
Frontend-Entwicklung mit Angular und TypeScript
Einrichtung von CI/CD-Pipelines
Code Review, QA und Testing
Nutzung von MySQL, Docker, ELK-Stack und RabbitMQ

Bela B.

Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt