Datadog Experten in München

Thomas Hoefkens

Senior MLOps-, DevOps Engineer

Letzte Position:

Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy

Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).

Tobias Nawa

Senior Cloud-Architekt — Strategie, Architektur, DevOps. Von Public Cloud bis souveräne Infrastruktur.

Puchheim

Letzte Position:

Enterprise- und Solutions-Architekt

Aufbau einer eigenständigen Unternehmens-IT — Cloud-Strategie, Netzwerk, AWS Landing Zone, Sicherheitsanforderungen, Vertragsverhandlungen.
Migration aller Anwendungen; Vermeidung hoher Vertragsstrafen für den Kunden.
Onboarding und Steuerung inte...

Pooja Kumar

Produktmanager/Product Owner

Letzte Position:

Product Owner bei Celonis

Eine Enterprise-Plattform für Process Mining und Execution Management, die Unternehmen dabei hilft, ihre Geschäftsprozesse mit Eventdaten zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren.

Über 40 Engineering-Squads in 5 Ländern aufeinander abgestimmt, um Plattformfunktionen im großen Maßstab auszuliefern, und dabei Release-Infrastruktur, Change Management und Rollout-Governance für mehr als 1000 Enterprise-Kunden mit null Fehlern nach dem Launch vorangetrieben
Priorisierung der Roadmap der Celonis-Studio-Plattform verantwortet, technische Investitionen, kommerzielle Ziele und operative Anforderungen ausbalanciert und damit ein Wachstum des Marktanteils von über 50 % gegenüber Legacy-Produkten erzielt
Anforderungen gemeinsam mit Engineering und UI/UX in Spezifikationen, Architectural Decision Records und Umsetzungspläne übersetzt, was zu einer Steigerung des Nutzer-Engagements um 20–30 % geführt hat
Die Go-to-Launch-Strategie vorangetrieben, Pilotprogramme und Customer-Discovery-Sessions durchgeführt, um die operative Einsatzbereitschaft und die Einführung im Enterprise-Bereich zu validieren

Enis Spahi

Softwareentwickler

Letzte Position:

Softwareentwickler bei 50Hertz Transmission GmbH

Beteiligte sich an der schrittweisen Modernisierung von Komponenten zu Cloud-nativen 12-Factor-Anwendungen.
Arbeitete eng mit dem Business Operations Team zusammen, um manuelle Prozesse zu eliminieren und mehrere Performance-Engpässe zu beheben.
Entwarf und implementierte eine CI/CD-Pipeline, um die Produktivität der Entwickler zu steigern, Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen durchzusetzen und die Produktbereitstellung zu automatisieren.
Migrierte mehrere Komponenten in den OpenShift-Kubernetes-Cluster.
Baute einen Monitoring-Stack von Grund auf mit Prometheus und Grafana auf, um die in OpenShift laufenden Services zu überwachen.
Entwickelte Dashboards sowohl in Grafana als auch in Splunk für die operative Transparenz.
Implementierte eine OIDC/OAuth2-basierte Single-Sign-On (SSO)-Lösung mit Keycloak, um mehrere Anwendungen zu sichern.
Technologien: Java, Spring, Quarkus, Kafka, MySQL, Cassandra, Redis, Spring Data, Hibernate, Docker, Kubernetes, OpenShift, Keycloak, OIDC, OAuth2, Helm, Prometheus, Grafana, Splunk, Spark.

Piotr Kuczyński

Senior Softwareentwickler

Letzte Position:

Senior Softwareentwickler bei On

Middleware-Service entwickelt, der EDI-Anbieter und Marktplatzpartner mit Microsoft Dynamics 365 integriert, um Verkaufsaufträge zu empfangen und den Austausch von Versanddaten, Rechnungen, Beständen und Preislisten zu ermöglichen
Eine Kombination aus REST-APIs und ereignisgesteuerten Datenverarbeitungspipelines genutzt

Alexandru Gunescu

Leiter Cloud-Infrastruktur

Letzte Position:

Leiter Cloud-Infrastruktur bei BP

Migrierte die SaaS-App der EV-Division für Elektrofahrzeug-Ladeinfrastruktur von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud und schuf damit eine hybride Multi-Cloud-Multi-Tenant-Lösung.
Entwickelte eine Streaming-Daten-Pipeline mit AWS MSK für Apache Kafka und implementierte eine ereignisgesteuerte Architektur, um nahezu Echtzeitdaten von OCPI-Protokoll-IoT-Geräten zu erfassen und zu verarbeiten.
Implementierte Multi-Tenant-Strategien, einschließlich Datenbankschema-Isolierung, Bridge-Modell für Ressourcenteilung und mandantenbasierter RBAC-Kontrollen.
Provisionierte Kubernetes-Cluster auf AWS EKS mit Namespaces und RBAC zur Mandantentrennung.
Leitete die Migration von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud unter Nutzung von AWS DataSync, Snowball und Database Migration Service.
Koordinierte die Zusammenarbeit zwischen über fünf Systemen, Anbietern, Dienstleistern und Vor-Ort-Teams.
Unterstützte die Entwicklung und Pflege der IT-Strategie in Übereinstimmung mit den Geschäftszielen.
Verwaltete ein Infrastruktur-Budget von 40 Mio. € und optimierte Kosten in AWS und Azure, was 15 % Einsparungen brachte.
Führte über 50 Entwickler bei der Umsetzung komplexer Datenbankprozeduren, wodurch die Produktivität um 20 % stieg.
Leitete die Multi-Cloud-Multi-Tenant-Infrastrukturmigration und erzielte 30 % schnellere Verarbeitungszeiten.
Verhandelte mit Anbietern über Preise, um die Kosten für Lohn- und Leistungsverwaltung um 20 % zu senken.
Erarbeitete eine zweijährige Technologie-Roadmap für die Infrastruktur, die 25 % Kosteneinsparungen brachte.
Technologie-Stack: Kubernetes auf AWS EKS, Docker, Kafka/AWS MSK, Terraform, AWS CDK, TypeScript, React, NextJS, Node.js, NestJS, Python, Aurora Serverless, RDS (MySQL, SQL Server), GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD, AWS Lambda, API Gateway, AWS Security Hub, AWS Database Migration Service, AWS DataSync, AWS Organizations, AWS Control Tower, Odoo, Microsoft Navision, MS Dynamics.

Maziyar Khorrami

Senior Data Engineer

Taufkirchen

Letzte Position:

Data Engineer bei MSD Germany

Lead-Architekt für die Gestaltung und Umsetzung des Data Lake und der ETL-Pipeline mit dem AWS-Stack
Leistungsoptimierung der Datenaufnahme der ETL-Pipeline
Entwicklung der Datenvalidierung mit Great Expectations
Leitung der Datenmigration für zwei Quellsysteme
Datenmodellierung in AWS Redshift

MLOps

Implementierung der Modell-Inferenz mit mlflow und AWS SageMaker
Feature Engineering für die laufenden ML-Modelle (Recommender Engineer, Clustering)
Implementierung von Model Registry und Artifactory mit mlflow
Historisierung und Profiling der Eingabedaten mit AWS Glue Crawler und AWS Data Catalog
Feature Importance mit mlflow

Tech. Stack: Python 3, AWS Glue, AWS Step Function, AWS Lambda, AWS EventBridge, AWS IAM Role, AWS SageMaker, AWS EC2, AWS Glue Crawler, AWS CloudWatch, MLFlow, ETL, Data Lake, GitHub Action, Terraform, Jenkins, Ansible Playbooks (Infrastructure as Code), CI/CD, GitLab, SQL, PySpark, Scrum, Agile, Jira, Big Data, VSCode, DBeaver, MSSQL, MySQL, Grafana, Docker, Linux, Bash, MapReduce, Datenmodellierung (ORM), Pandas, YAML, SQL-Alchemy

Alexander Nagy

Sicherheitsexperte

Letzte Position:

Sicherheitsexperte bei DAK-Gesundheit

Pentest von Mobile Anwendungen
Code Review
Gematik Audit
Entwicklung von Secure Software Development Methoden
Erstellung von Sicherheits- und Testkonzept
Penetration Testing von Software und Architektur
Analyse der Schwachstellen
Automatisierung und Informationssicherheit
Einsatz von Confluence und Jira
Arbeit mit Datenbanken, J2EE, JavaServer Faces, Liquibase, Apache, Maven, Mercurial, Oracle Financials
Dokumentation und Erstellung von Sicherheitsrichtlinien
Verwaltung von Software Systemen, SharePoint, PrimeFaces, Git
Einhaltung von Sicherheitsbestimmungen und .NET, AWS, API
Tools: MobSF, Frida, Android Studio, Drozer, Objection, Azure

Jiri Sostok

Qualitätsmanager/Testmanagement

Letzte Position:

Qualitätsmanager/Testmanagement bei Noriba GmbH

Erstellung von Testkonzepten
Erstellung von Testprozessen
Koordination der Testfall-Entwicklung: Stresstests, Funktionstests, Leistungstests, Tests mit hoher Datenrate, Integrationstests usw.
Hardware-Tests: FPGA, RF
Testautomatisierung und Regressionstests
Sicherstellung des 24/7-Betriebs des Testsystems
Analyse und Berichterstattung
Regelmäßige Koordination des Testteams, Abstimmungen mit anderen Stakeholdern
Kommunikation und Abstimmung mit Stakeholdern und Projektleitung

Christof Nasahl

Senior Entwickler

Letzte Position:

Senior Entwickler bei Otto GmbH

Weiterentwicklung der personalisierten Werbeflächen im Otto Webshop
Fullstack-Entwicklung im Kanban-getriebenen Team von etwa 15 Personen
Technologien: Microservices, Kotlin, Spring, Spring Boot, Gradle, MongoDB, HTML, JS, Node, SCSS, AWS
Entwicklungsprozess: Kanban; Continuous Integration mit AWS Code Pipeline und GitHub Actions

Mario Brajkovski

Site Reliability Engineer

Letzte Position:

Site Reliability Engineer bei Joyn GmbH

Spezialisiert auf den Entwurf von Cloud-Infrastrukturen und die Optimierung der AWS- und SaaS-Nutzung.
Unterstützung von Entwicklungsteams durch Gewährleistung von Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
Expertise in robustem Monitoring und Automatisierung für reibungslose Deployments.
Technische Beratung für schnellere Releases und Unterstützung der Microservices-Prinzipien.
Aktive Teilnahme an Architektur-Diskussionen und Weitergabe des wesentlichen Infrastrukturwissens an Entwicklungsteams.

Ana Cunha

Praktikum als Softwareentwickler

Letzte Position:

Praktikum als Softwareentwickler bei BMW

Integrierte Sensordaten zur Extraktion von Fahrspurrändern in die interne Fingerabdruck-Pipeline, um die KI-basierte Lokalisierung für autonome Fahrzeuge mit Python zu unterstützen.
Arbeitete in einer Cloud-Umgebung und nutzte AWS-Services zur Datenspeicherung und -verarbeitung.
Erstellte Onboarding- und technische Dokumentation, was die Effizienz des Teams und den Wissenstransfer verbesserte.
Arbeitete mit anderen Entwicklern zusammen, um Datenanforderungen in technische Lösungen umzusetzen und gleichzeitig Vertraulichkeitsrichtlinien einzuhalten.

Andreas Kraus

Senior-Entwickler