PostgreSQL Experten in Köln
mit geprüften, verfügbaren Experten und präzisem KI-Matching.Engagiere Experten, die PostgreSQL optimieren, zuverlässige Schemas entwerfen, effizientes SQL schreiben und Backups, Replikation und Migrationen unterstützen. FRATCH bringt dich schnell mit geprüften, verfügbaren Fachleuten zusammen, die zu deinem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Köln kennen, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
Hooman Behmanesh
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Henning Uiterwyk
Letzte Position:
Senior Expert Data Governance, Master Data Quality und Data Migration bei E.ON
- Planung und Umsetzung einer Migrationsstrategie von Stamm- und Bewegungsdaten zur kontinuierlichen Befüllung einer cloudunabhängigen Datenbank
- Erstellung und pilothafte Implementierung eines unternehmensweiten Business Data Models für Kunde, Lieferant, Verträge, Produkte, Preise, Verbräuche, Rechnungen und Mahnwesen
- Konzeption und Beratung zu einem Data Governance Framework inkl. Definition von Gremien, Rollen, Prozessen und Metadaten-Modell
- Operationalisierung des Data Governance Frameworks mit Definition von Datenstandards
- Teilprojektleitung bei zwei Pilotprojekten (PoCs) für Data Governance Systeme (ErwinDIS und Atlan)
- Schulung und Coaching des Data Teams in Migration, Data Quality und Datenmodellierung
Markus Blohm
Letzte Position:
Berater, Technischer Projektleiter bei Lanxess
- Projekt: ESU Windows und SQL-Server Konsolidierung / Configuration Management in ServiceNow
- Erstellung einer Ist-Analyse aller Server weltweit
- Erstellung einer Ist-Analyse aller SQL-Server weltweit
- Erstellung von Anforderungsanalysen für die SQL- und Servermigrationen
- Abstimmung der Anforderungen mit den Partnern für Migrationen auf Hyper-V (on-premises) oder Azure Cloud
- Moderation von Jour-fixe-Meetings
- Erstellung von Fahrplänen und Lösungsmodellen für Servermigrationen
- Aufbau von Testszenarien
- Moderation von Workshops für die Einführung eines Global-Admin-Teams
- Erstellung von Datenmodellen (CMDB) in ServiceNow
- Durchführung von Workshops für das Datenmodell der CMDB
- Erstellung von Lösungsmodellen für die CMDB
- Erstellung einer lückenlosen Konfigurationsdokumentation und Arbeitsdokumentation der CMDB
- Erstellung von Reports für das Lizenzmanagement
- Erstellung von KPIs zur Datenqualität in ServiceNow
- Erstellung eines Servicekatalogs
- Moderation von Workshops zur Erstellung der Service Requests
- Schnittstelle zwischen Bedarfsanalyse und ServiceNow-Development-Team
- Eingesetzte Systeme: Windows 7, Windows 10, Microsoft Office 365/2010, Windows Server 20xx, SQL Server 20xx, SharePoint, Azure Cloud, Hyper-V, ServiceNow, diverse Tools
Christoph Sawicki
Letzte Position:
Testmanger bei Logistik
- Koordination und Planung, Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Testfällen
- Entwicklung von Test-Konzepten unter Berücksichtigung bewährter Vorgehensweisen (bspw. Testpyramide) mit Fokus auf zuverlässige, automatisierbare Testausführungen
- Implementierung und Pflege der Testfälle gemäß der Test-Konzepte
- Technologien: Citrix Workspace, Shopify, Jira, Xray, MS Teams, MS SharePoint, Confluence, MS Office 365
Piet Althoff
Letzte Position:
Founder bei RubberMetrics.com
- Selbst gehostete Plattform für Tischtennis-Zubehör.
- Entwicklung eines benutzerdefinierten „Racket Builder“, der einen ko-evolutionären genetischen Algorithmus nutzt, um die optimalen Kombinationen aus Schlägerhölzern und Belägen anhand von physikalischen Heuristiken und Spielerdaten in einem Suchraum mit über 4 Milliarden Kombinationen zu identifizieren, zu bewerten und zu empfehlen.
- Entwicklung eines vollständig automatisierten Web-Crawlers, um Equipment-Spezifikationen zu erfassen, inklusive einer automatisierten Pipeline zur Bildnormalisierung sowie Datenharmonisierung über DeepSeek.
- Cloudflare Edge Workers in Rust geschrieben, um Suchanfragen mit geringer Latenz auszuführen und rechenintensive Simulationen vom Hauptserver auszulagern.
- Hohe Performance- und Barrierefreiheitsstandards in einer großen Nuxt-4-Codebasis mit Lighthouse-Scores von 95–100/100/100.
Marc Smyk
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei PLANT-MY-TREE
PLANT-MY-TREE®-per-order
Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.
Tätigkeiten:
- Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
- Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
- Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
- Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
- Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
- Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
- Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD
Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest
Hamdi Rajab
Letzte Position:
Full-Stack AI Developer bei Karray-Pflege GmbH
PFS-Matching-App
- Intelligenten LLM-Chatbot mit LangChain4j integriert, der konversationelle KI, kontextbezogene Fragenbeantwortung, Dokumentenzusammenfassungen und die autonome Ausführung von Tools ermöglicht.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering und KI-Agent-Workflows implementiert, um große Sprachmodelle mit Unternehmensdaten und Backend-Services zu verbinden.
- RESTful APIs und sichere Backend-Services entwickelt, um KI-gestützte Interaktionen und Geschäftsprozesse zu unterstützen
Rodion Orlinskiy
Letzte Position:
Gründer, CTO & Geschäftsführer bei MYNR Product Mining GmbH
- Verantwortung für Architektur und Entwicklung einer KI-nativen SaaS-Plattform für industrielles Produktportfoliomanagement.
- Konzeption der modernen Datenplattformarchitektur auf Azure für skalierbare Analysen und unternehmensweite Datenintegration.
- Aufbau von Unternehmens-Daten-Ingestions- und Transformationspipelines für komplexe industrielle Systemlandschaften.
- Entwicklung graphbasierter Darstellungen von Produktstrukturen und Abhängigkeiten für analytische Auswertungen.
- Konzeption und Implementierung eines agentischen KI-Frameworks für KI-gestützte Entscheidungsabläufe.
- Aufbau skalierbarer analytischer Microservices und Integration von Reporting mithilfe moderner BI-Technologien.
- Koordination der Backend-, KI- und Frontend-Entwicklung im gesamten MYNR-Plattform-Stack.
Fahad Razzaq
Letzte Position:
Data Science – Operationsoptimierung bei Netto-marken
Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.
- Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
- Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
- Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.
Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI
Yaroslav Shargorodskiy
Letzte Position:
Senior Low-Code Berater bei Freiberufler
Strukturierte Analyse und Bewertung von Geschäftsprozessen
Erfassung, Dokumentation und Priorisierung von Anforderungen
Erstellung fachlich verständlicher und technisch ausführbarer Prozessmodelle
Einsatz von Tools Camunda
Ableitung von Anforderungen und Schnittstellen aus BPMN-Diagrammen
Abstimmung mit Stakeholdern und Fachbereichen
Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungskonzepte
Realisierung effizienter und bedarfsgerechter Anwendungen
Systematische Erhebung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen
Priorisierung und Validierung der Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Abstimmung zwischen Fachbereich und Entwicklung zur Sicherstellung gemeinsamer Zielvorstellungen
Erstellung von Use Cases, User Stories und Akzeptanzkriterien
Kontinuierliches Anforderungs- und Änderungsmanagement über den gesamten Projektverlauf
Projektziele festlegen und Projektplan erstellen
Aufgaben delegieren und Projektfortschritt überwachen
Budget überwachen und Stakeholder informieren
Mendix: Architektur, Entwicklung und Wartung maßgeschneiderter Anwendungen (Microflows, Domain Model, Security, XPath)
Modellierung von Mendix Workflows zur Prozessoptimierung
Entwicklung skalierbarer Apps mit Mendix inkl. REST-/SOAP-Integration mit SAP, SQL, Azure & SharePoint
UI-Design für Mendix mit Atlas UI, Fluent UI, HTML, CSS, JavaScript
Entwicklung von Web- & Mobile-Apps mit Mendix nach agilen Methoden (Scrum, Kanban)
Geschäftslogik-Implementierung mit Mendix Microflows und Nanoflows
Performance-Optimierung und Architekturverbesserungen für Mendix-Anwendungen
Durchführung von Mendix-Schulungen
Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für Mendix
Coaching und Mentoring für Low-Code-Entwicklung mit Mendix
Rainer Langbehn
Letzte Position:
Senior IT-Consultant, Senior Software Architekt, Senior Software Entwickler, Senior DevOps Engineer bei Techniker Krankenkasse
Automatisierung der Datenbank Major / Minor Releases des Projektes TKeasy
Konzept zur Datenbank Major / Minor Release Automatisierung
Istaufnahme
Evaluierung der Redgate Flyway Funktionalitäten
Konzepterstellung
Produkte: Redgate Flyway, GitHub, Quest, Erwin Data Modeller, Oracle, Atlassian Jira, Atlassian Confluence
Kenntnisse: Docker, Continuous Delivery, Continuous Integration, Redgate Flyway, Major Releases, Minor Releases
Stefan Marx
Letzte Position:
Bundesrechtsanwaltskammer
- Design, Planung und Durchführung komplexer Abnahmetests für eine Dokumentenaustauschplattform für die deutsche Justiz.
- Validierung des entschlüsselten und zertifikatsbasierten Nachrichtenaustauschs über Webplattform, Mobile App und Java-API.
- Dokumentation von Testfällen, Ausführungsschritten und Testergebnissen.
- Technologien: Windows 11/10, Ubuntu, iOS, Android, Bash für Windows, Java 17, IntelliJ, Git, Jira, Confluence, Citrix Server, xJustiz-Standardimplementierung, spezielle Justizsoftware.
Stanislaus Stelle
Letzte Position:
Sicherheitsberater bei Rohde & Schwarz AG bei Star Labs GmbH
- Arbeitete an einem FPGA-gestützten Gerät zur Netzverschlüsselung mit Secure Boot, TPM 2.0 und Smartcard-Integration für eine BSI-zugelassene Anwendung mit Post-Quanten-Kryptographie
- Entwickelte und prüfte Linux-Treiber
- Zusammenarbeit unter Nutzung von GitLab, Gerrit, Confluence und Jira
- Technologien: C, C++, Secure Boot
Emmanouil Tzouridis
Letzte Position:
Senior Analytics Engineer bei Trade Republic Bank GmbH
- Implementierung von Analytics- und Automatisierungslösungen für die Business Unit Anti Financial Crime
- Bereitstellung der Infrastruktur, inklusive wiederverwendbarer Datenmodelle und Feature-Ingestion für produktive ML- und regelbasierte Modelle in den Bereichen Account Take-Over und Kartenbetrugserkennung sowie Customer Risk Assessment
- Verwendete Tools: Snowflake, dbt, Looker, AWS, Python, Airflow, Metaflow
Yannick Tessa
Letzte Position:
Cloud Architekt bei Anonym
- Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) mit Terraform, um eine skalierbare, wiederholbare und sichere Azure-Infrastruktur zu gewährleisten
- Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
- Verwaltung von Container- und Server-Umgebungen sowie AKS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PostgreSQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
94% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 58%)
Doktortitel
3% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Köln verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Köln, die PostgreSQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Zentrale Datenbankarbeit
PostgreSQL ist eine relationale Datenbank für Systeme, die saubere Datenverarbeitung, starke Konsistenz und flexible Abfragen brauchen. Sie unterstützt transaktionale Anwendungen, Reporting und Plattformen, die trotz sich ändernder Produktanforderungen stabil bleiben müssen.
Was Spezialisten liefern
- Schema-Design und Normalisierung
- SQL-Abfragen optimieren und indexieren
- Backups, Wiederherstellungspläne und hohe Verfügbarkeit
- Migrationen von MySQL, Oracle oder älteren Postgres-Setups
- Replikation, Erweiterungen und operative Unterstützung
Ökosystem und Tools
Starke PostgreSQL-Profis arbeiten mit Erweiterungen, Monitoring, Backup-Tools und Migrationsskripten. Sie wissen, wie man Ausführungspläne liest, Berechtigungen verwaltet und Datenbankänderungen in Staging und Produktion sicher hält.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams brauchen meist externe Expertise, wenn ein Release langsamer wird, eine Migration riskant ist oder das Datenmodell neu aufgesetzt werden muss. In Köln kommt das oft bei SaaS-, Logistik-, Medien- und Industrie-Software-Teams vor, die eine klare Übergabe und Zusammenarbeit auf Englisch oder Deutsch brauchen.
Was gute Spezialisten gut können
Ein starker Postgres-Spezialist denkt über Abfrageform, Sperren, Speicherwachstum und Wiederherstellung nach, bevor Probleme sichtbar werden. Er dokumentiert Entscheidungen klar, testet Änderungen in realistischen Umgebungen und arbeitet eng mit Anwendungsprofis zusammen, damit die Datenbankarbeit das Produkt unterstützt statt es auszubremsen.
Passend zum Stack
PostgreSQL passt gut zu Python, Java, Node.js, PHP und modernen Container-Setups. Es wird oft für APIs, interne Tools, Analyseebenen und Plattformen gewählt, die fortgeschrittene SQL-Funktionen brauchen, ohne die operative Kontrolle zu verlieren.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei PostgreSQL am häufigsten fragen.
PostgreSQL wird für Anwendungen genutzt, die zuverlässige relationale Speicherung, starke SQL-Unterstützung und sorgfältige Transaktionsverarbeitung brauchen. Unternehmen setzen es für Produktdaten, Reporting, Workflow-Systeme und Services ein, die Daten konsistent halten müssen, während sich die Anwendung im Laufe der Zeit verändert.
PostgreSQL wird meist gewählt, wenn Teams mehr fortgeschrittene SQL-Funktionen, reichere Datentypen und mehr Kontrolle über das Abfrageverhalten wollen. MySQL und MariaDB können für einfachere Setups gut passen, aber Postgres ist oft stärker, wenn das Datenmodell komplexer ist oder die Reporting-Anforderungen höher sind.
Ein starker PostgreSQL-Spezialist sollte Schema-Design, Abfrageoptimierung, Indexierung, Backups und sichere Migrationen beherrschen. Er sollte außerdem Berechtigungen, Sperren, Replikation und den Einfluss des Anwendungscodes auf die Datenbankleistung verstehen.
Ein guter PostgreSQL-Freelancer bringt meist solides SQL, Datenmodellierung und eine oder mehrere Anwendungstechnologien wie Python, Java oder Node.js mit. Erfahrung mit Docker, Cloud-Infrastruktur, Monitoring und Migrationsskripten ist oft ebenfalls hilfreich.
Ein PostgreSQL-Projekt profitiert normalerweise von klarem Zugriff auf das Schema, langsame Abfragen, den Deployment-Ablauf und die Geschäftsregeln hinter den Daten. Auch wenn die Arbeit kurz ist, braucht der Spezialist genug Kontext, um nicht einen Engpass zu beheben und dabei einen anderen zu erzeugen.
Ja, PostgreSQL-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil die meisten Aufgaben SQL, Schema-Reviews und kontrollierte Tests betreffen. Für Teams in Köln kann Präsenz bei Workshops, Incident-Reviews oder der Migrationsplanung helfen, ist aber nicht immer nötig.
Achte auf klare Begründungen, nicht nur auf Tool-Namen. Ein starker PostgreSQL-Profi erklärt, warum eine Abfrage langsam ist, wie ein Index hilft, wie der Rollback-Plan aussieht und wie die Änderung in Staging und Produktion geprüft wird.
PostgreSQL und Postgres sind dieselbe Datenbank; Postgres ist die gängige Kurzform, die Menschen im Gespräch und bei der Suche verwenden. Wenn ein Kandidat beide Namen versteht und über das eigentliche System sprechen kann, ist das der wichtige Teil.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Köln, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 709 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Köln, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 3% einen Doktortitel.
Freelancer in Köln, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Köln, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Köln, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Einzelhandel (55%) und Transport und Logistik (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Köln, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (80%) und Qualitätssicherung (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
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