MySQL Experten in Köln

Projekt: Einführung gesetzeskonformer elektronischer Ausgangsrechnungen in Deutschland in SAP für einen internationalen Technologiekonzern.

• Projektmanagement: Planung, Steuerung und Reporting des Rollouts der Ausgangsrechnungen in allen betroffenen Geschäftsbereichen, einschließlich Budget- und Ressourcenkoordination.
• UAT: Strukturierter Benutzerakzeptanztest mit Key Usern je Geschäftsbereich, Testfällen für jedes Rechnungsszenario und konsolidierten Testergebnissen als Entscheidungsgrundlage.
• Fehlermanagement: Übergabe und Nachverfolgung von Fehlern in Jira, einschließlich der Prüfung erstellter Rechnungen anhand der gesetzlichen Schemata.
• Cutover, Go-live und Hypercare: Bereitschaftsprüfungen und Cutover-Planung im Einklang mit den gesetzlichen Fristen, Koordination des Go-live und Stabilisierung während des Hypercare.
• Stakeholdermanagement und Reporting: Abstimmung mit Finance, Tax, den Fachbereichen und der IT, Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsvorlagen sowie konsequente Nachverfolgung offener Punkte.
• Change Management und Dokumentation: Vermittlung von Prozessänderungen an die Fachbereiche, Befähigung der Key User sowie Erstellung von Prozess- und Compliance-Dokumentation zur Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Audit-Bereitschaft.

Erfolgreiche Durchführung von Projekten im Kundenauftrag:

• -> 2023 – heute: Projektmanagement zur Standort-/Datacenter-Konsolidierung eines großen Telekommunikationsanbieters (Infrastrukturprojekt, Kunde: Telefonica)

• Erschliessen und Vorbereiten neuer Standorte

• Migrationen von Anwendungen

• Rückbau und Rückgabe alter Standorte

• -> 2021 – 2022: IT-Multi-Projektmanagement für eine grosse Auto-Leasingfirma (Kunde: Athlon)

• Migration von Applikationen in die Cloud und in ein anderes Rechenzentrum

• Weitere Projekte zur Erweiterung und Optimierung der Anwendungslandschaft

• -> 2021: Projektmanagement zum Entwickeln einer Plattform für den Internetzugang in Flugzeugen verschiedener Fluggesellschaften (Kunde: m3Connect/Dt. Telekom)

• -> 2017-2020: Verantwortliche Leitung einer IP-Netzwerk-Konsolidierung (Infrastrukturprojekt, Kunde: Cisco/Vodafone) bei einem großen Telekommunikationsanbieter

• Planung und Koordination von Migrationen und deren Rollout

• Teamleitung mit Teamintegration unterschiedlicher Teams (Netzwerkbetreiber, Hardware- und Service-Lieferanten)

Softwareentwicklung und Integrationsberatung für Unternehmenskunden mit Schwerpunkt auf Backend-Entwicklung, APIs, Systemintegration und ereignisgesteuerten Architekturen. Aktuell Entwicklung und Weiterentwicklung einer Plattform für Recruiting und Personaldienstleistungen mit Elixir und RabbitMQ, einschließlich asynchroner, ereignisgesteuerter Kommunikation und Integrationen mit externen Recruiting- und Personaldienstleistungsplattformen.

• SPA zur automatisierten Befundkommunikation mit rollenbasiertem Zugriff (Sanctum)
• Serverseitige LLM-Integration (OpenRouter) mit strukturierter Verarbeitung
• Automatisierter Versand per SMS/Sprachanruf (Twilio, ElevenLabs) mit Queue + Status-Retry
• vollständige Testabdeckung mit 80+ dokumentierten Testfällen

Technologien: PHP, Laravel, LLM-API (OpenRouter), Twilio, ElevenLabs, Laravel Sanctum, PHPUnit, Playwright, Docker, REST

• Sachstandermittlung (Planungsstand / Ausbaustatus) bei den sog. Interpolygon-Strecken
• Aufstellen eines Ende-zu-Ende Projektplans für die individuellen Strecken unter Berücksichtigung von aktiven und passiven Komponenten und Arbeiten
• Überwachung und Steuerung in der Umsetzung des Plans
• Optimierung der gewählten Netzarchitektur
• Erstellung von Netz- und Spleißplänen

• PRISMA-Projekt
• Ansible-Automatisierung
• Windows Third Level Support für Windows NT, Windows 2000, Windows 2013, Windows 2016, Windows 2019

• Automatisierung der Datenbank Major / Minor Releases des Projektes TKeasy

• Konzept zur Datenbank Major / Minor Release Automatisierung

• Istaufnahme

• Evaluierung der Redgate Flyway Funktionalitäten

• Konzepterstellung

• Produkte: Redgate Flyway, GitHub, Quest, Erwin Data Modeller, Oracle, Atlassian Jira, Atlassian Confluence

• Kenntnisse: Docker, Continuous Delivery, Continuous Integration, Redgate Flyway, Major Releases, Minor Releases

• Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
• Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
• Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
• Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
• Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
• Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
• Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
• Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
• Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.

• Automatisierte Validierungs-Workflows mit Python eigenständig initiiert und implementiert, dadurch die manuelle Verarbeitung um 58% reduziert und die Effizienz verbessert
• Ein Machine-Learning-Modell zur Erzeugung synthetischer Fehler entwickelt, Ausfallzeiten und Produktionskosten reduziert; lokal sowie über Databricks und Azure AI Factory bereitgestellt
• Einen kleinen Bilddatensatz aus den Produktionslinien genutzt und durch das Training von Modellen wie cycleGAN und pix2pix erweitert
• Die Linux-basierte Entwicklungsumgebung für das Training von 3D-Modellen aufgebaut und optimiert; die Reproduzierbarkeit über GitHub sichergestellt
• Technische Erkenntnisse funktionsübergreifenden Teams (Ingenieuren, QA, Projektmanagern) präsentiert und so die Abstimmung von ML-Lösungen auf betriebliche Anforderungen sichergestellt

• Design, Planung und Durchführung komplexer Abnahmetests für eine Dokumentenaustauschplattform für die deutsche Justiz.
• Validierung des entschlüsselten und zertifikatsbasierten Nachrichtenaustauschs über Webplattform, Mobile App und Java-API.
• Dokumentation von Testfällen, Ausführungsschritten und Testergebnissen.
• Technologien: Windows 11/10, Ubuntu, iOS, Android, Bash für Windows, Java 17, IntelliJ, Git, Jira, Confluence, Citrix Server, xJustiz-Standardimplementierung, spezielle Justizsoftware.

• Koordination und Planung, Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Testfällen
• Entwicklung von Test-Konzepten unter Berücksichtigung bewährter Vorgehensweisen (bspw. Testpyramide) mit Fokus auf zuverlässige, automatisierbare Testausführungen
• Implementierung und Pflege der Testfälle gemäß der Test-Konzepte
• Technologien: Citrix Workspace, Shopify, Jira, Xray, MS Teams, MS SharePoint, Confluence, MS Office 365

• Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
• Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
• Das Team umfasst 12 Entwickler.
• Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
• Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
• Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
• Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga

• Arbeitete an einem FPGA-gestützten Gerät zur Netzverschlüsselung mit Secure Boot, TPM 2.0 und Smartcard-Integration für eine BSI-zugelassene Anwendung mit Post-Quanten-Kryptographie
• Entwickelte und prüfte Linux-Treiber
• Zusammenarbeit unter Nutzung von GitLab, Gerrit, Confluence und Jira
• Technologien: C, C++, Secure Boot

Das Projekt ATLAS der Helaba verfolgt das Ziel, zentrale Systeme zu modernisieren und zukunftssicher zu gestalten. Im Rahmen des Teilprojekts wird das bestehende Legacy-System für den internationalen Zahlungsverkehr abgelöst und durch eine moderne, webbasierte Applikation ersetzt.

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen
• Analyse und Optimierung von fachlichen Prozessen
• Prozessmodellierung
• Vorbereitung und Moderation von Workshops
• Definition Projektscope und Priorisierung der Anforderungen
• Geschäftsprozessmanagement (Analyse, Modellierung und Optimierung)
• Spezifikation von User Stories
• Konzeption Fach- und Berechtigungskonzept
• Test und Abnahme
• Design von MockUps in Figma
• Erstellung des UI/UX Style-Guides für Webapplikationen Vorgehensweise: Scrum (agil) Technologien: Jira, Confluence, MS Teams, Conceptboard, Java, Vaadin, Figma