
PostgreSQL Experten in Dresden
entwickeln, die in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die relationale Datenmodelle entwerfen, komplexe Abfragen optimieren und sichere PostgreSQL-Bereitstellungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen umsetzen. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Dresden kennen, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
Khaled M.
Letzte Position:
Leitender Cloud Solutions Architect II bei Schrödinger GmbH
- Die geschäftlichen und technischen Anforderungen des Kunden verstehen und in System- bzw. technische Anforderungen übersetzen
- Schrödingers Anwendungen auf Cloud-Systemen entwerfen und implementieren sowie Erfahrung darin haben, das Senior Management und erfahrene technische Mitarbeiter von den Vorteilen ihres Weges mit Schrödinger in der Cloud zu überzeugen
- Außergewöhnliches technisches Design und fachliche Führung bieten, insbesondere bei AWS-, GCP- und K8s-Architektur-Reviews, Leistung, Hochverfügbarkeit, Kosten und Sicherheit
- Tiefes Verständnis der Well-Architected-Prinzipien und aller Best Practices zum Aufbau sicherer und leistungsfähiger Schrödinger-Anwendungen auf den Cloud-Plattformen
- Technische Workshops leiten und Kunden bei architektonischen und strategischen IT-Entscheidungen beraten
- Den Erfolg beim Entwerfen, Erstellen und Migrieren von Anwendungen, Software und Services auf den Cloud-Plattformen sicherstellen
- Kunden über Best Practices aufklären, um sicherzustellen, dass ihre Lösungen für eine erfolgreiche Bereitstellung in der Cloud ausgelegt sind
- Mit anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten, um Qualität und Kundenerfolg sicherzustellen
- Tickets, Aufgaben und Zeitpläne von Projekten definieren
- Mit Account Managern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Projekte gemäß dem definierten Plan und Zeitrahmen umgesetzt werden
- Den Fortschritt der Projekte überwachen, Risiken und Probleme identifizieren und proaktiv Maßnahmen zu deren Minderung ergreifen
- Cloud-Architektenteams leiten und inspirieren, Orientierung geben und wichtige Entscheidungen treffen
- Eine effektive Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern fördern
- Mit Schrödingers Managern zusammenarbeiten, um Deployment, Support und Konfiguration von Schrödingers Anwendungen zu verbessern
- Wöchentliche Stand-ups leiten und Prioritäten festlegen
Tom W.
Letzte Position:
KI-Beratung / KI-Integration bei Alarm- und Schließsysteme BAUM GmbH
BAFA Beratung und Projektbegleitung bei der Einführung von KI-Lösungen und KI-Agenten.
- Analyse bestehender Geschäfts- und Kundenserviceprozesse sowie Identifikation von Automatisierungspotenzialen
- Konzeption von KI-gestützten Prozessen und Agenten für Kommunikation, Support und interne Abläufe
- Aufnahme und Strukturierung der Anforderungen mit den Ansprechpartnern des Unternehmens
- Planung der Umsetzung und Abstimmung zwischen Kunde, Beratung und Entwicklung
- Beratung zur Integration von KI in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme
- Entwicklung von Anwendungsfällen sowie Priorisierung nach Nutzen und Umsetzungsaufwand
- Begleitung von Tests, Anpassungen und Einführung der Lösungen
- Beratung zu Datenschutz, Prozessgestaltung und Nutzung von KI im Unternehmen
Methoden/Technologien: KI-Agenten, OnPremises LLM, RAG, Prompt Engineering, Prozessautomatisierung, API-Integrationen, n8n, Projektmanagement.
Matthias V.
Letzte Position:
Senior .NET / Xamarin Lead Developer bei Appsfactory GmbH
- Entwicklung von Backend-Systemen mit ASP.NET und MS SQL sowie Client-Integration über AngularJS.
- Verantwortung für Architektur und Umsetzung plattformübergreifender Apps für iOS, Android und Windows mit Xamarin native & Xamarin.Forms.
- Externer Xamarin-Consultant für Unternehmenspartner.
Nikhil G.
Letzte Position:
Mitgründer / Lösungsarchitekt bei Lima Care GmbH
- Entwicklung eines umfassenden Geschäftskonzepts für ein medizinisches Sturzerkennungsgerät basierend auf einem in Deutschland eingetragenen Verfahrenspatent
- Identifizierung und Erfassung von Anwendungsfällen für den Einsatz von medizinischen Geräten in Wohngebäuden sowie in Einrichtungen von Gesundheitsdienstleistern
- Erweiterung des Produktumfangs auf Industriestandards wie HL7/FHIR sowie Entwicklung eines Produktdesigns basierend auf modernen Kommunikationsprotokollen für IIOT
- Förderung der Offshoring-Aktivitäten, Definition von SLA- und Scope-of-Work-Dokumenten für Entwicklungsteams nach Auswahl verschiedener Anbieter
- Identifizierung und Auswahl von Hardwarekomponenten (Terrabee, E-Con Systems) für LIDAR-/TDOA-Funktionen
- Definition integrierter KI-Funktionen und LLM-Modelle für Patientensturzerkennung sowie KI-basierte Audio-Trigger
- Begleitung der Implementierung von Algorithmen für Objekterkennung, Sturzerkennung und Identifizierung von Fehlalarmen
Michael K.
Letzte Position:
Atruvia AG
- Weiterentwicklung von Framework-Komponenten und -Services im Umfeld der Enterprise Gesamtbanksteuerung Plattform (EGP-Framework), einer Sammlung querschnittlicher Bibliotheken und Services für alle Bounded Context Scopes der Plattform.
- Durchführung der Migration von Java 17 auf Java 21 sowie Spring Boot 3.2 auf 3.4 in etwa 80 Library- und Service-Repositories (Anpassung von Maven-POMs, Dockerfiles, Jenkins-Pipelines, Sourcecode-Migration, Testevolution).
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und JGiven.
- Durchführung und Analyse von Performance-Messungen mit Dynatrace.
- Weiterentwicklung mehrstufiger CI/CD-Pipelines (Unit-Tests, Security-Analysen, Docker-Build, Harbor-Deployment, ...).
- Eingesetzter Tech-Stack: Java (90 %), Python (10 %), Spring Boot, JPA/Hibernate, JGiven, OpenAPI, Camunda 7, Podman, OpenShift/Kubernetes, Oracle DB, SonarQube, Dynatrace, Jenkins, Harbor, Bitbucket, Jira, Confluence.
Reinhard D.
Letzte Position:
Weiterbildung Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Machine Learning bei Weiterbildung
- Weiterbildung in Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Machine Learning
- Technisches Betriebssystem: Windows
- Entwicklungsumgebungen: JetBrains PyCharm, Jupyter Notebook, Spyder
- Programmiersprachen: Python 3.10
- Weitere Technologien: Anaconda, Keras 2.10, NumPy, OpenCV, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, TensorFlow 2.10, PyTorch
Jan M.
Letzte Position:
Schnittstellenprojekt bei HR Solutions GmbH im Auftrag von Rheinland-Pfalz / BAMF bei HR Solutions GmbH
- Entwicklung eines Adapters vom Ausländerzentralregister zu einer internen Anwendung
- REST, JSON, OpenAPI, SpringBoot, Vue, Java, Maven, XAusländer
- Jira/Confluence/Github, Scrum+Kanban
Artur R.
Letzte Position:
Senior DevOps-Ingenieur bei Infineon Technologies AG
- Java- und Groovy-Entwicklung
- Administration von Docker Compose (inkl. Installation, Konfiguration und Wartung)
- Linux-Systeme wie Debian
- Git, Jenkins, Artifactory, SonarQube, SVN
- Administration von Atlassian-Produkten wie Bitbucket, Jira, Crucible, Fisheye
- Monitoring-Tools wie Elasticsearch, Prometheus
- Praktische Erfahrung mit DevOps-Tools wie Puppet, Maven
- Skripting in Python, Perl, Shell und PowerShell
- Entwicklung von Helm-Chart-Skripten
- End-to-End-Entwicklung eines neuen Frameworks in Python und Groovy inklusive Jenkins- und GitLab-CI/CD-Pipelines
- Entwicklung von GitLab-Runner-CI/CD
- OpenShift-Kubernetes-Administration und -Entwicklung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PostgreSQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)

Positionsdauer
2,8 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)

Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 12)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Energie, Regierung und öffentliche Verwaltung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 59%)
Doktortitel
43% (Deutschland: 7%)

Zertifizierungen pro Freelancer
5 (Deutschland: 2)

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Arabisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Dresden verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für PostgreSQL:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Dresden, die PostgreSQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der PostgreSQL Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Energie (63%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (38%)
- Bildung (38%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Gesundheitswesen (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Zentrale Fähigkeiten
PostgreSQL ist eine objektrelationale Open-Source-Datenbank für transaktionale Anwendungen, analytische Workloads und datenintensive Services. Sie unterstützt SQL, starke Konsistenz, komplexe Joins, Indexierung, Replikation und erweiterbare Datentypen. Teams nutzen sie als zuverlässiges führendes System hinter Webprodukten, Unternehmenssoftware und öffentlichen Diensten.
Wo PostgreSQL eingesetzt wird
PostgreSQL eignet sich für SaaS-Produkte, Kundenportale, Finanzsysteme, Logistikprozesse, Forschungsplattformen und geografische Anwendungen. Die Integrationen für JSONB, die Volltextsuche und PostGIS unterstützen strukturierte und ortsbezogene Daten, ohne jeden Workload in eine eigene Datenbank auslagern zu müssen.
- Schemata, Beziehungen, Constraints und Migrationspläne entwerfen
- Abfrageschichten für transaktionale und Reporting-Workloads entwickeln
- Anwendungen über Treiber, ORMs, APIs und Event-Pipelines anbinden
Ökosystem und Werkzeuge
Erfahrene PostgreSQL-Spezialisten arbeiten mit Erweiterungen wie PostGIS, pgvector und TimescaleDB, wenn der Anwendungsfall dies erfordert. Sie nutzen Tools wie pg_dump, pg_restore, EXPLAIN, logische Replikation und Migrationsframeworks, um Änderungen sicher zu verwalten. Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Terraform und Cloud-Datenbankdiensten ist oft wertvoll.
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche PostgreSQL-Experten, wenn die Performance unklar ist, ein Schema schwer zu ändern geworden ist oder eine Migration ein operatives Risiko darstellt. Teams in Dresden benötigen möglicherweise auch Spezialisten, die Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort, Dokumentation und Zusammenarbeit auf Deutsch oder Englisch verbinden können.
- Abfragen bleiben trotz grundlegender Indexierung und Codeänderungen langsam
- Produktivmigrationen erfordern eine Planung für Rollback und Validierung
- Replikation, Backups, Wiederherstellung oder Hochverfügbarkeit müssen überprüft werden
- Eine bestehende Legacy-Datenbank muss mit begrenzter Ausfallzeit zu PostgreSQL migriert werden
Was eine gute Umsetzung umfasst
Ein fähiger Spezialist beginnt mit Belegen aus dem tatsächlichen Workload statt mit Vermutungen. Vor Empfehlungen prüft er Abfragepläne, Kardinalität, Sperren, Verbindungsnutzung, das Vacuum-Verhalten und Speichermuster. Seine Arbeit hinterlässt getestete Migrationen, klare Runbooks, nützliches Monitoring und Entscheidungen, die das interne Team selbst weiterführen kann.
Den richtigen Spezialisten auswählen
Suchen Sie nach Fachleuten, die die Abwägungen zwischen Normalisierung, Denormalisierung, Indexierung, Partitionierung und Caching im Kontext Ihres Workloads erklären können. Bitten Sie um Beispiele zu Produktionsvorfällen, der Wiederherstellung von Backups, Zugriffskontrolle und Versions-Upgrades. Die beste Wahl verbindet fundierte PostgreSQL-Kenntnisse mit dem Anwendungs-Stack, der Cloud-Umgebung und dem für Ihr Projekt erforderlichen Umsetzungsmodell.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um PostgreSQL am häufigsten aufkommen.
PostgreSQL wird für zuverlässige transaktionale Datenbanken, Geschäftsanwendungen, APIs, Berichtssysteme und Datenplattformen eingesetzt. Es verarbeitet strukturierte relationale Daten ebenso wie JSON, Volltextsuche, geografische Daten über PostGIS und andere spezialisierte Workloads.
PostgreSQL bietet im Allgemeinen einen größeren SQL-Funktionsumfang, eine stärkere Erweiterbarkeit und fortgeschrittene Unterstützung für komplexe Abfragen und Datentypen. MySQL kann für einfachere leseintensive Anwendungen oder Teams geeignet sein, die bereits in sein Ökosystem investiert haben. Die Wahl sollte daher dem Workload, dem Betrieb und den vorhandenen Kenntnissen folgen.
Ein guter PostgreSQL-Spezialist kennt möglicherweise auch Anwendungstreiber, ORMs, SQL-Performance-Analysen, Linux-Betrieb, Docker, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur. Kenntnisse in Backup-Konzeption, Observability, Sicherheit und Datenmigration sind für Produktivsysteme wichtig.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Risiko und vom Workload ab. Eine einfache Schemaänderung kann gezielte SQL-Kenntnisse erfordern, während umfangreiche Transaktionen, Replikation, Partitionierung oder eine laufende Migration einen PostgreSQL-Experten voraussetzen, der vergleichbare Bedingungen in Produktivsystemen bewältigt hat.
Ja. PostgreSQL-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Zugriffe, Diagnosen, Migrationen und Dokumentation sicher online verwaltet werden können. Termine vor Ort in Dresden können dennoch bei Workshops zur Anforderungsaufnahme, Architekturentscheidungen oder der Abstimmung mit Teams helfen, die persönliche Zusammenarbeit bevorzugen.
Bitten Sie den Spezialisten zu erklären, wie er die Abfrage-Performance misst, Migrationen testet, Backups validiert und Rollbacks handhabt. Hochwertige PostgreSQL-Arbeit umfasst dokumentierte Annahmen, wiederholbare Tests, klares Monitoring und Belege dafür, dass Änderungen den tatsächlichen Workload verbessern und nicht nur eine Beispielabfrage.
PostgreSQL ist oft eine gute Wahl, wenn Beziehungen, Transaktionen, Constraints und flexible Abfragen wichtig sind. Ein NoSQL-System kann für ein hochspezialisiertes Zugriffsmuster oder ein sehr flexibles Dokumentenmodell besser geeignet sein. Viele Anwendungen können jedoch PostgreSQL mit JSONB nutzen, bevor sie eine weitere Datenbank hinzufügen.
Ein PostgreSQL-Freelancer sollte operative Entscheidungen sicher dokumentieren, den sicheren Zugriff koordinieren und klar mit verteilten Teams kommunizieren können. Bei Projekten mit Stakeholdern in Dresden kann Deutsch bei Workshops hilfreich sein, während Englisch in der technischen Dokumentation und bei internationaler Zusammenarbeit üblich ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dresden, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 730 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dresden, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 43% einen Doktortitel.
Freelancer in Dresden, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dresden, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Arabisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dresden, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Energie (63%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dresden, Deutschland, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Projektmanagement (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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